시간열 데이터 마이닝을 이용한 게임 사용자 모델 분석 = Game Player Model Analysis with Time Time-series Data Mining

국문 초록 (Abstract)

컴퓨터 게임 산업이 발전함에 따라 사용자의 흥미를 측정하거나 불법 소프트웨어 구별을 위해 사용자 분석에 관한 연구가 진행 중이다. 그 예로 최근에 사용자 분석을 통하여 게임 레벨 디자인을 하거나 이를 게임 균형에 이용하는 연구들이 있다. 본 논문은 개인적인 게임 환경에서 사용자의 적절한 게임 경험을 위해 시간열 데이터 마이닝 개념을 이용하여 게임 사용자 모델 분석을 제안한다. 본 논문은 사용자가 게임을 하고 있는 동안 의미 있는 사용자 행동을 저장하고 차원감소와 SOM을 이용하여 4가지 행동 유형으로 클러스터링 하고 행동 유형에 따른 사용자를 분석 한다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 관련연구
• 3. 사용자 분석을 위한 객관화
• 4. 시계열 데이터 모델링 그리고 클러스터링
• 5. 관측 및 실험 결과
• 6. 결론 및 향후 연구
• [참고문헌]