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      KCI등재

      데이터기반행정 정착을 위한 요인 및 방안 연구- 기초자치단체를 중심으로 - = How to Achieve Data-Driven Public Administration - Factors and Policy Strategies for Local Governments -

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      https://www.riss.kr/link?id=A108145892

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Local governments are one of the key players in generating, collecting, and managing data. Nevertheless, data policies so far have largely reflected the central government’s perspective, and this lack of understanding of local governments’ reality has prevented the realization of data-driven public administration. Therefore, this study analyzes the data-related status of local governments and presents policy strategies to establish data-driven public administration; moreover, based on theData-Driven Public Administration Actand previous studies, this study determines the essential factors for promoting data-driven public administration: institutional basis, collaboration, data utilization, and preparation for policy promotion. By analyzing theData-Driven Public Administration Implementation Planbased on the abovementioned factors, it identifies problems related to the online system, organization, human resource, and ordinance at the dimension of institutional basis; data sharing and exchange at the collaboration level; the use of data by policy type and field at the dimension of data utilization; and data type and education at the dimension of preparation for policy promotion. Finally, this study presents specific policy strategies at the preparation, operation, and management levels by comprehensively analyzing the results of the various dimensions.
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      Local governments are one of the key players in generating, collecting, and managing data. Nevertheless, data policies so far have largely reflected the central government’s perspective, and this lack of understanding of local governments’ reality...

      Local governments are one of the key players in generating, collecting, and managing data. Nevertheless, data policies so far have largely reflected the central government’s perspective, and this lack of understanding of local governments’ reality has prevented the realization of data-driven public administration. Therefore, this study analyzes the data-related status of local governments and presents policy strategies to establish data-driven public administration; moreover, based on theData-Driven Public Administration Actand previous studies, this study determines the essential factors for promoting data-driven public administration: institutional basis, collaboration, data utilization, and preparation for policy promotion. By analyzing theData-Driven Public Administration Implementation Planbased on the abovementioned factors, it identifies problems related to the online system, organization, human resource, and ordinance at the dimension of institutional basis; data sharing and exchange at the collaboration level; the use of data by policy type and field at the dimension of data utilization; and data type and education at the dimension of preparation for policy promotion. Finally, this study presents specific policy strategies at the preparation, operation, and management levels by comprehensively analyzing the results of the various dimensions.

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      국문 초록 (Abstract)

      지방자치단체는 실질적으로 데이터를 생성, 수집, 관리하는 핵심 주체 중 하나이다. 그럼에도 불구하고 지금까지의 데이터 정책은 중앙부처의 관점이 크게 반영되었으며, 지방자치단체의 현실에 대한 이해 또한 부족하여 데이터기반행정의 실질적 정착이 이루어지지 못했다. 본 연구의 목적은 지방자치단체의 데이터 정책 관련 현황을 분석하고 이를 바탕으로 데이터기반행정 정착 방안을 제시하는 것이다. 이를 위해 「데이터기반행정법」과 선행연구를 검토하여 도출한 데이터기반행정 추진의 필수요인은 제도적 기반, 데이터 활용, 협업체계, 정책추진을 위한 준비 등이다. 해당 요인들을 기준으로 ‘데이터기반행정 시행계획’을 분석한 결과, 제도적 기반 차원에서 시스템, 조직 및 인력, 조례, 협업 차원에서는 데이터 공유・교류, 데이터 활용 차원에서 정책 유형 및 분야에 따른 데이터 활용, 데이터기반행정 준비 차원에서 데이터 유형, 교육과 관련한 문제점을 확인하였다. 마지막으로 본 연구는 전술한 다양한 차원의 분석 결과를 종합적으로 고려하여 기반, 운영, 그리고 관리 차원에서의 구체적인 데이터기반행정 정착 방안을 제시하였다.
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      지방자치단체는 실질적으로 데이터를 생성, 수집, 관리하는 핵심 주체 중 하나이다. 그럼에도 불구하고 지금까지의 데이터 정책은 중앙부처의 관점이 크게 반영되었으며, 지방자치단체의 ...

      지방자치단체는 실질적으로 데이터를 생성, 수집, 관리하는 핵심 주체 중 하나이다. 그럼에도 불구하고 지금까지의 데이터 정책은 중앙부처의 관점이 크게 반영되었으며, 지방자치단체의 현실에 대한 이해 또한 부족하여 데이터기반행정의 실질적 정착이 이루어지지 못했다. 본 연구의 목적은 지방자치단체의 데이터 정책 관련 현황을 분석하고 이를 바탕으로 데이터기반행정 정착 방안을 제시하는 것이다. 이를 위해 「데이터기반행정법」과 선행연구를 검토하여 도출한 데이터기반행정 추진의 필수요인은 제도적 기반, 데이터 활용, 협업체계, 정책추진을 위한 준비 등이다. 해당 요인들을 기준으로 ‘데이터기반행정 시행계획’을 분석한 결과, 제도적 기반 차원에서 시스템, 조직 및 인력, 조례, 협업 차원에서는 데이터 공유・교류, 데이터 활용 차원에서 정책 유형 및 분야에 따른 데이터 활용, 데이터기반행정 준비 차원에서 데이터 유형, 교육과 관련한 문제점을 확인하였다. 마지막으로 본 연구는 전술한 다양한 차원의 분석 결과를 종합적으로 고려하여 기반, 운영, 그리고 관리 차원에서의 구체적인 데이터기반행정 정착 방안을 제시하였다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 오세라 ; 이해영, "행정정보 데이터세트의 기록관리 방안" 한국기록관리학회 19 (19): 51-76, 2019

      2 김신곤 ; 조재희, "지방자치단체의 빅데이터 도입을 위한 제언" 한국지역정보화학회 16 (16): 1-29, 2013

      3 임광혁, "지방자치단체의 경제, 사회, 문화 통합 DB 구축 방안" 한국콘텐츠학회 16 (16): 441-449, 2016

      4 안성윤, "지방자치단체 재정재무회계정보 활용을 위한 빅데이터 구축 현황 및 개선과제" (사)한국정부회계학회 17 (17): 1-40, 2019

      5 최승범, "지방자치단체 빅데이터의 활용트렌드와 활성화 조건에 대한 연구" 국제개발연구소 6 (6): 177-205, 2016

      6 김남용, "지방자치단체 빅 데이터 활용 방안 - 의정부시를 중심으로 -" 국제e-비즈니스학회 16 (16): 27-49, 2015

      7 안대진 ; 이해영, "지방자치단체 데이터세트의 서비스 방안 연구 - 서울 열린 데이터 광장 서비스를 중심으로 -" 한국기록관리학회 13 (13): 149-178, 2013

      8 서재호, "지방자치단체 공무원의 데이터기반 행정 영향 요인에 대한 탐색적 연구: 자치구 공무원의 인식조사를 토대로" 한국지방정부학회 23 (23): 445-464, 2020

      9 김정숙, "지능정보기술을 활용한 지방자치단체의 민원·복지서비스 혁신 방안" 한국지방행정연구원 2020

      10 김선영, "증거기반 정책에서의 빅데이터에 관한 연구" 한국정책학회 29 (29): 69-90, 2020

      1 오세라 ; 이해영, "행정정보 데이터세트의 기록관리 방안" 한국기록관리학회 19 (19): 51-76, 2019

      2 김신곤 ; 조재희, "지방자치단체의 빅데이터 도입을 위한 제언" 한국지역정보화학회 16 (16): 1-29, 2013

      3 임광혁, "지방자치단체의 경제, 사회, 문화 통합 DB 구축 방안" 한국콘텐츠학회 16 (16): 441-449, 2016

      4 안성윤, "지방자치단체 재정재무회계정보 활용을 위한 빅데이터 구축 현황 및 개선과제" (사)한국정부회계학회 17 (17): 1-40, 2019

      5 최승범, "지방자치단체 빅데이터의 활용트렌드와 활성화 조건에 대한 연구" 국제개발연구소 6 (6): 177-205, 2016

      6 김남용, "지방자치단체 빅 데이터 활용 방안 - 의정부시를 중심으로 -" 국제e-비즈니스학회 16 (16): 27-49, 2015

      7 안대진 ; 이해영, "지방자치단체 데이터세트의 서비스 방안 연구 - 서울 열린 데이터 광장 서비스를 중심으로 -" 한국기록관리학회 13 (13): 149-178, 2013

      8 서재호, "지방자치단체 공무원의 데이터기반 행정 영향 요인에 대한 탐색적 연구: 자치구 공무원의 인식조사를 토대로" 한국지방정부학회 23 (23): 445-464, 2020

      9 김정숙, "지능정보기술을 활용한 지방자치단체의 민원·복지서비스 혁신 방안" 한국지방행정연구원 2020

      10 김선영, "증거기반 정책에서의 빅데이터에 관한 연구" 한국정책학회 29 (29): 69-90, 2020

      11 송효진 ; 황성수, "정부 3.0 추진에 따른 공공데이터 개방과 지방정부의 방향성 모색: 공공데이터법에 관한 이해와 개방 사례를 중심으로" 한국지역정보화학회 17 (17): 1-28, 2014

      12 김태은 ; 이석환, "우리나라 광역자치단체 빅데이터 정책의 확산" 한국공공관리학회 34 (34): 1-25, 2020

      13 이현정 ; 남영준, "우리나라 공공데이터의 이용활성화 방안에 관한 연구: 링크드 오픈 데이터화 전략을 중심으로" 한국정보관리학회 31 (31): 249-266, 2014

      14 서형준 ; 명승환, "수요자 중심의 공공 데이터 민간 활용 방안: 민간부문 정보통신 담당자의 인식 조사를 중심으로" 한국지역정보화학회 17 (17): 61-86, 2014

      15 노규성, "사례분석을 통한 지방행정의 빅데이터 활용 전략" 한국디지털정책학회 12 (12): 89-97, 2014

      16 조영임, "빅데이터의 이해와 주요 이슈들" 한국지역정보화학회 16 (16): 31-52, 2013

      17 김용진 ; 김도영, "빅데이터 분석을 통한 지방자치단체 정책이슈 도출 방법론" 한국콘텐츠학회 18 (18): 229-235, 2018

      18 오철호, "문제제기: 데이터 기반 정책분석평가의 연구와 적용" 한국정책분석평가학회 27 (27): 155-167, 2017

      19 황창호 ; 윤창근, "디지털 지역혁신을 위한 지방자치단체 ICT 조직의 문제점과 개선방안" 한국지방정부학회 25 (25): 87-106, 2021

      20 "데이터기반행정 활성화에 관한 법률"

      21 이재용, "데이터기반행정 정착을 위한 지방자치단체 관리체계 정립방안연구" 한국지방행정연구원 2021

      22 윤건, "데이터기반행정 강화 방안 연구: 공공데이터 융합(integration)을 중심으로" 한국행정연구원 2019

      23 성욱준, "데이터 생애주기 관점에서 본 공공부문 빅데이터 활성화 방안" 한국지역정보화학회 20 (20): 25-41, 2017

      24 정성호 ; 전주열, "데이터 기반 행정법과 증거기반 정책결정" 한국비교정부학회 24 (24): 173-191, 2020

      25 오철호, "논의의 초점 : 지역정보화와 빅데이터" 16 (16): 1-11, 2013

      26 성욱준, "공공부문 빅데이터 정책 활성화 연구" 한국정책학회 25 (25): 125-150, 2016

      27 김동준 ; 김현지 ; 송채은 ; 양지우 ; 김학래, "공공데이터포털에 공개된 지방자치단체의 공공데이터 활용 방안" 한국디지털콘텐츠학회 22 (22): 445-452, 2021

      28 서형준, "공공데이터를 활용한 지자체 자주재원 확보 논의" 한국콘텐츠학회 15 (15): 380-390, 2015

      29 홍연웅, "공공데이터 이용 활성화를 위한 정책에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 25 (25): 769-777, 2014

      30 송석현, "공공데이터 개방현황 및 이용활성화 방안에 관한 연구" 854-855, 2013

      31 윤상오 ; 현지우, "공공데이터 개방정책의 실태분석 및 개선방안에 관한 연구: 공공데이터 포털의 국가중점데이터 개방 사례를 중심으로" 한국공공관리학회 33 (33): 219-247, 2019

      32 Joseph, R. C., "data and transformational government" 15 (15): 43-48, 2013

      33 Eberendu, A. C., "Unstructured Data : an overview of the data of Big Data" 38 (38): 46-50, 2016

      34 Broomfield, H., "Towards a Data-Driven Public Administration : An Empirical Analysis of Nascent Phase Implementation" 25 (25): 73-97, 2021

      35 Dunn, W., "Oxford Research Encyclopedia of Politics" Oxford University Press 2018

      36 Sanderson, I., "Evaluation, Policy Learning and Evidence-Based Policy Making" 80 (80): 1-22, 2002

      37 Robinson, T. J., "Discussion of"Experiences with big data : Accounts from a data scientist’s perspective"" 32 (32): 543-549, 2020

      38 Van Veenstra, A. F., "Data-driven policy making: The policy lab approach" 100-111, 2017

      39 Klievink, B., "Big data in the public sector : Uncertainties and readiness" 19 (19): 267-283, 2017

      40 Janssen, M., "Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government" 29 (29): 258-268, 2012

      41 행정안전부, "2021년 업무추진계획" 2021

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      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
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      2011-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.18 0.18 0.16
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.14 0.11 0.314 0.19
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