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    KCI등재

    Analysis of Research Trends of NRF’s Humanities City Support Project

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    https://www.riss.kr/link?id=A108904452

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    (Purpose) Through the analysis of unstructured big data, this study analyzes the research trends in the field of the Humanities Popularization Project of the Korea Research Foundation over the past 10 years to examine whether the purpose of the Humanities City Support Project is being effectively promoted and to explore the way forward.
    (Design/methodology/approach) After collecting data related to keywords, research goals, expected effects, and research summaries of the research project, we connected the data to the data held by Textom, a big data analysis solution program, to perform data purification and preprocessing. The frequency and matrix files generated by Textom were connected to the UciNet program to perform semantic linkage network and centrality analysis. CONCOR analysis, a technique that clusters keywords in structural positions by analyzing the relationship between co-occurring keywords, was performed.
    (Findings) The results of the TF-IDF analysis were presented in the order of 'healing', 'humanities', 'culture', 'happiness', 'city', 'community', 'region', 'citizen', 'art', and 'resident'. The results of the connection centrality analysis show that 'humanities' and 'humanities' 'culture', 'city', 'region', 'citizen', 'course', 'business', 'history', 'experience', 'society', and 'program' are highly active, which is similar to the results of the frequency and TF-IDF analysis. In addition, the results of the dominance centrality analysis are similar to the results of the connection centrality analysis. The CONCOR analysis shows that the first group is highly related to keywords related to the understanding of humanities such as 'humanities', 'humanities', 'culture', 'humanities-based', 'tradition', and 'human'. The second group shows high keyword relevance for humanities subjects such as "city," "region," "citizen," "community," "communication," "participation," "residents," and "youth. The third group includes humanities programs such as "history," "courses," "programs," "topics," "education," "composition," "literature," "art," and "content," and the fourth group includes humanities directions such as "life," "values," "healing," "spirit," "meaning," "proliferation," "stagnation," "future," "opportunity," and "contribution.
    (Research implications or Originality) Based on these findings, we believe that the way forward is to develop humanities programs that directly involve local community members in order to meet the goals of the HRF's Humanities Popularization Project. To this end, we summarize our policy suggestions as follows. First, budgetary support is needed to increase the value of the humanities through the Humanities City Support Project and to share and spread humanities programs with the public. Second, the Humanities City Support Project should be renamed the 'Humanities and Arts City Support Project' by including the arts in its scope, and should be made more public-friendly by adding experiences and performances to humanities-centered lectures. Third, as the times are changing rapidly and the channels for listening to theoretical humanities lectures through online media are diversifying and popularizing, it is necessary to specialize in programs that can generate experience and interest and activate community resources instead of focusing on lectures. If the project so far has been mainly a case of mobilizing audiences artificially, we should avoid this and ask for a way to actively engage basic local governments in lifelong education.
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    (Purpose) Through the analysis of unstructured big data, this study analyzes the research trends in the field of the Humanities Popularization Project of the Korea Research Foundation over the past 10 years to examine whether the purpose of the Humani...

    (Purpose) Through the analysis of unstructured big data, this study analyzes the research trends in the field of the Humanities Popularization Project of the Korea Research Foundation over the past 10 years to examine whether the purpose of the Humanities City Support Project is being effectively promoted and to explore the way forward.
    (Design/methodology/approach) After collecting data related to keywords, research goals, expected effects, and research summaries of the research project, we connected the data to the data held by Textom, a big data analysis solution program, to perform data purification and preprocessing. The frequency and matrix files generated by Textom were connected to the UciNet program to perform semantic linkage network and centrality analysis. CONCOR analysis, a technique that clusters keywords in structural positions by analyzing the relationship between co-occurring keywords, was performed.
    (Findings) The results of the TF-IDF analysis were presented in the order of 'healing', 'humanities', 'culture', 'happiness', 'city', 'community', 'region', 'citizen', 'art', and 'resident'. The results of the connection centrality analysis show that 'humanities' and 'humanities' 'culture', 'city', 'region', 'citizen', 'course', 'business', 'history', 'experience', 'society', and 'program' are highly active, which is similar to the results of the frequency and TF-IDF analysis. In addition, the results of the dominance centrality analysis are similar to the results of the connection centrality analysis. The CONCOR analysis shows that the first group is highly related to keywords related to the understanding of humanities such as 'humanities', 'humanities', 'culture', 'humanities-based', 'tradition', and 'human'. The second group shows high keyword relevance for humanities subjects such as "city," "region," "citizen," "community," "communication," "participation," "residents," and "youth. The third group includes humanities programs such as "history," "courses," "programs," "topics," "education," "composition," "literature," "art," and "content," and the fourth group includes humanities directions such as "life," "values," "healing," "spirit," "meaning," "proliferation," "stagnation," "future," "opportunity," and "contribution.
    (Research implications or Originality) Based on these findings, we believe that the way forward is to develop humanities programs that directly involve local community members in order to meet the goals of the HRF's Humanities Popularization Project. To this end, we summarize our policy suggestions as follows. First, budgetary support is needed to increase the value of the humanities through the Humanities City Support Project and to share and spread humanities programs with the public. Second, the Humanities City Support Project should be renamed the 'Humanities and Arts City Support Project' by including the arts in its scope, and should be made more public-friendly by adding experiences and performances to humanities-centered lectures. Third, as the times are changing rapidly and the channels for listening to theoretical humanities lectures through online media are diversifying and popularizing, it is necessary to specialize in programs that can generate experience and interest and activate community resources instead of focusing on lectures. If the project so far has been mainly a case of mobilizing audiences artificially, we should avoid this and ask for a way to actively engage basic local governments in lifelong education.

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    참고문헌 (Reference)

    1 이경여 ; 박상현, "한류 팬덤에 대한 인식과 이슈의 소셜 빅데이터 분석" 한국엔터테인먼트산업학회 17 (17): 1-16, 2023

    2 최배영, "코로나19 엔데믹 시대 차에 대한 소비자의 인식과 평가 -소셜 빅데이터 분석을 중심으로-" 국제차문화학회 61 : 91-120, 2023

    3 김영일, "지역학으로서 부산학과 시민의식" 인류사회재건연구원 27 (27): 185-222, 2012

    4 문정애, "자기주도적 삶을 위한 인문학과 창의적 인성교육 탐색" 인문사회 21 14 (14): 2553-2566, 2023

    5 이희용 ; 최현철, "인문학의 대중화를 위한 융합 플랫폼 모색 - 부천시의 인문학 강좌 현황과 실태를 중심으로 -" 한국문화융합학회 40 (40): 239-262, 2018

    6 유범상 ; 이현숙, "인문학대중화에 대한 비판과 제언: 정부와 시민사회의 두 인문학을 중심으로" 인문과학연구소 38 : 165-194, 2015

    7 진정일, "인문학 대중화에 대한 비판적 고찰 - ‘시민인문강좌’를 중심으로 -" 인문과학연구소 54 (54): 687-709, 2015

    8 한상우, "인문학 기반 데이터 리터러시 모형 설계에 관한 연구" 한국정보관리학회 37 (37): 179-195, 2020

    9 이광희 ; 송건섭, "인문사회분야 연구지원사업 추적평가시스템 구축 연구" 한국비교정부학회 23 (23): 295-321, 2019

    10 이상엽 ; 노영희, "인문사회기반 융합연구 정책 방향" 한국비교정부학회 25 (25): 287-310, 2021

    1 이경여 ; 박상현, "한류 팬덤에 대한 인식과 이슈의 소셜 빅데이터 분석" 한국엔터테인먼트산업학회 17 (17): 1-16, 2023

    2 최배영, "코로나19 엔데믹 시대 차에 대한 소비자의 인식과 평가 -소셜 빅데이터 분석을 중심으로-" 국제차문화학회 61 : 91-120, 2023

    3 김영일, "지역학으로서 부산학과 시민의식" 인류사회재건연구원 27 (27): 185-222, 2012

    4 문정애, "자기주도적 삶을 위한 인문학과 창의적 인성교육 탐색" 인문사회 21 14 (14): 2553-2566, 2023

    5 이희용 ; 최현철, "인문학의 대중화를 위한 융합 플랫폼 모색 - 부천시의 인문학 강좌 현황과 실태를 중심으로 -" 한국문화융합학회 40 (40): 239-262, 2018

    6 유범상 ; 이현숙, "인문학대중화에 대한 비판과 제언: 정부와 시민사회의 두 인문학을 중심으로" 인문과학연구소 38 : 165-194, 2015

    7 진정일, "인문학 대중화에 대한 비판적 고찰 - ‘시민인문강좌’를 중심으로 -" 인문과학연구소 54 (54): 687-709, 2015

    8 한상우, "인문학 기반 데이터 리터러시 모형 설계에 관한 연구" 한국정보관리학회 37 (37): 179-195, 2020

    9 이광희 ; 송건섭, "인문사회분야 연구지원사업 추적평가시스템 구축 연구" 한국비교정부학회 23 (23): 295-321, 2019

    10 이상엽 ; 노영희, "인문사회기반 융합연구 정책 방향" 한국비교정부학회 25 (25): 287-310, 2021

    11 이정희 ; 권기헌, "인문도시지원사업의 효과에 미치는 영향요인 분석: 정책설계ㆍ리더십ㆍ자원ㆍ네트워크 요인을 중심으로" 성균관대학교 국정전문대학원 13 (13): 91-120, 2018

    12 김지원 ; 윤영득, "인문도시지원사업의 현황 및 시사점: 한국연구재단 선정사업을 중심으로" 한국문화산업학회 17 (17): 19-26, 2017

    13 권소영 ; 박지수 ; 이재림, "의미 네트워크 분석을 활용한 양육스트레스 관련 국내 학술지 연구 분석" 가정과삶의질학회 36 (36): 57-72, 2018

    14 백외준 ; 정호섭, "역사 실천으로서의 공공역사와 지역학의 방향 -서울 성북구 사례를 중심으로-" 고려사학회 (91) : 349-380, 2023

    15 이혜숙, "여성의 눈으로 본 부산지역 근현대사- 이송희, 근현대 부산지역 여성의 삶과 활동, 국학자료원, 2020 -" 부경역사연구소 (48) : 339-349, 2021

    16 이수희 ; 김맹선 ; 박득희, "소셜 빅데이터 분석을 활용한 제주도 관광 인식에 관한 연구: 한한령 이전과 이후 비교" (사)한국관광레저학회 30 (30): 55-75, 2018

    17 한장헌 ; 서헌, "소셜 빅데이터 분석을 활용한 여수관광 인식 및 관광활성화 방안에 관한 연구" (사)한국관광레저학회 31 (31): 81-96, 2019

    18 박태수, "소셜 빅데이터 분석을 통해 살펴본 울산관광에 대한 인식과 향후 발전방안 모색에 관한 연구 -CONCOR 분석 방법론을 중심으로-" 동북아관광학회 16 (16): 109-126, 2020

    19 노영희 ; 김태훈 ; 남윤서, "소셜 빅데이터 기반 신기술 분야 산학협력 트렌드 분석" 한국비교정부학회 26 (26): 1-26, 2022

    20 노영희 ; 김봉문, "소셜 빅데이터 기반 기업협업센터 트렌드 분석을 통한 자립화 방안 연구" 한국비교정부학회 26 (26): 215-232, 2022

    21 이상엽, "소셜 빅 데이터 분석을 통한 지방대학의 위기 분석과 그 극복 방안" 한국비교정부학회 25 (25): 215-252, 2021

    22 강지원 ; 남궁영, "빅데이터를 활용한 식품 유통 플랫폼에 대한 소비자 인식 분석: 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로" 한국호텔외식관광경영학회 30 (30): 37-52, 2021

    23 전채남 ; 서일원, "빅데이터 분석의 기술마케팅 활용에 관한 연구 : 잠재 수요기업 발굴을 중심으로" 한국전략마케팅학회 21 (21): 181-203, 2013

    24 이혜미, "빅데이터 분석을 활용한 수원화성 관광 현황 연구 : 연도별 주요 키워드를 중심으로" 한국관광연구학회 33 (33): 103-115, 2019

    25 문재원, "로컬리티의 인문학 - 지역과 인문학의 만남에 대한 비판적 접근" 인문학연구소 17 (17): 5-31, 2016

    26 홍정욱, "디지털기술 전환 시대의 인문학 - 디지털인문학 선언문을 통한 고찰 -" 인문콘텐츠학회 (38) : 41-74, 2015

    27 유인태, "디지털 인문학은 인문학이다" 인문학연구원 77 (77): 365-407, 2020

    28 김현, "디지털 인문학 - 인문학과 문화콘텐츠의 상생 구도에 관한 구상 -" 인문콘텐츠학회 (29) : 9-26, 2013

    29 홍이빈 ; 진미경, "놀이치료 인식에 대한 소셜 빅데이터 분석" 한국놀이치료학회 25 (25): 331-351, 2022

    30 이승은, "고전문학 관련 디지털 인문학 연구의 현황과 미래" 고전문학한문학연구학회 39 : 89-126, 2023

    31 Paranyuskin, D., "Visualization of text’s polysingularity using network analysis" 2 (2): 256-278, 2011

    32 정중희 ; 김종우, "UCC 추천을 위한 사회 네트워크 분석을 활용한 협업 필터링 기법 연구" 한국정보기술학회 11 (11): 185-195, 2013

    33 Borgatti, S. P., "The Sage Handbook of Social Network Analysis" Sage 417-433, 2011

    34 Burdick, A., "Digital Humanities" MIT Press 2012

    35 Borgatti, S. P., "Analyzing social networks" SAGE Publications Inc 2013

    36 Kim, Jung-Sook, "A review of big data utilization and related technologies" 10 (10): 39-, 2012

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