한글과 한자 획요소 간 매핑 조합 연구

국문 초록 (Abstract)

한국에서 한글을 주로 사용하고 있지만, 아직까지 한자문화권 영역에 속하고 있어 문서에서는 여전히 한자 사용빈도가 있는 편이다. 한글과 한자가 같이 작성된 문서에 한글 글꼴과 어울리는 한자 글꼴이 컴퓨터에 없는 경우 다른 유사 글꼴로 대체해야 하는 경우가 발생한다. 일반적으로 사용하는 PC에서는 한자 글꼴은 많지 않으므로 한글과 한자가 같이 있을 때 어울리는 한자를 선택하지 못하여 문서의 가독성이 떨어지는 경우가 발생한다.
한글과 한자를 같이 작성할 때 한글 글꼴과 어울리는 한자를 못 찾아내는 경우라면 새로운 한자 글꼴을 개발하기 위해 상당한 시간과 노력을 투입해야하기 때문에 글꼴전문가가 아닌 일반인에게 또는 불가능한 일이다. 글꼴 분류를 위한 한글 글꼴의 모양 특성 연구와 한글 글꼴의 획요소 구조 정보 수식화하여 유사 한글 글꼴 추천하는 선행연구가 있었고 한글과 한자가 같이 작성할 때 어울리는 한자를 선택하지 못하여 문서의 가독성이 떨어지는 문제를 해결하기 위해 추가로 한글 글꼴과 한자 글꼴 간 매칭하는 연구가 필요하다.
본 연구에서는 우선 선행연구를 기반으로 한글 글꼴의 구조 정보를 살펴본 다음에 한자 글꼴의 구조 정보를 체계적으로 파악하기 위하여 서적 문헌들을 통해서 한자 기본 필획을 찾아 주요 획요소를 추출하였다. 한자의 글자에서 모양을 판별할 수 있는 획 특징요소가 한자 글꼴을 판별하는 데 얼마나 영향력이 큰지에 대한 설문조사를 진행하였다. 설문지 분석 결과에 따라 선정한 획 특징요소에 대해 속성 정의와 정한 기준에 의하여 대표 글꼴의 대표 글자의 속성값을 측정하였다. 한자 구조 정보를 기반으로 한자 획 특징요소의 속성값을 수식화하여 이를 바탕으로 한글 글꼴과 한자 글꼴 간 매칭하기에 데이터 분석을 기반으로 매칭 기법을 제시하였다.
본 연구를 통해 첫째, 한자 글꼴의 모양을 구분하고 특징지을 수 있는 획요소를 선정하였으며 이를 기반한 검색이나 추천 서비스에서 활용할 수 있을 것이다. 둘째, 한자 글꼴의 모양 특성은 유사한 붓글씨체에서 시작된 일본어 글꼴에도 적용하여 확장할 수 있을 것으로 예상한다. 셋째, 한글과 한자를 같이 작성할 때 적절한 글꼴을 찾아내기 위해 상당한 시간과 노력을 투입하고 나서야 한 문제를 해결할 수 있다. 이에 따라 본 연구에서 제안하는 한글 글꼴과 한자 글꼴 간 매칭 기법은 데이터 분석을 활용하며 시스템에 한자 글꼴이 없는 경우 있는 것 중에서 가장 유사하는 한자 글꼴을 추천해 주어 문서 가독성을 높여 줄 수 있을 것으로 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Although Hangul is mainly used in Korea, it still belongs to the Chinese character culture area, so there are still many Chinese characters in the documents. In some cases, if a document that contains both Hangul and Chinese fonts does not contain Chinese characters that match Hangul fonts, it is necessary to replace them with other similar fonts. Because there are not many Chinese fonts on PC that are commonly used, there are cases where documents are not readable due to the inability to choose Chinese characters that match when Hangul and Chinese fonts are together.
If you can’t find Chinese fonts that go well with Korean fonts when you write Korean and Chinese fonts together, you have to spend a considerable amount of time and effort to develop new Chinese fonts, which is impossible for the general public, not for font specialists. There was a study on the shape characteristics of Korean fonts for the classification of fonts, and a prior study recommending similar Korean fonts at a ceremony for information on the structure of Korean fonts, and further research on matching Hangul fonts with Chinese Characters is needed to solve the problem of lack of legibility of documents due to the inability of Korean and Chinese characters to select suitable Chinese characters when writing together.
In this study, the structural information of Korean fonts was first examined based on prior research and then, in order to systematically understand the structure information of Chinese fonts, the basic Chinese characters were found in the books and the main elements of Chinese characters were extracted. A survey was conducted on how influential the characteristic elements of strokes that can determine the shape of Chinese characters are in determining Chinese characters. Based on the results of the questionnaire analysis, the characteristic values of representative characters in representative fonts were measured according to the property definition and the criteria set. Based on the information on the structure of Chinese characters, the characteristic values of Chinese characters were modelled and the matching techniques were proposed based on data analysis.
Through this study, first, we selected the elements that can distinguish and characterize the shape of Chinese character fonts and can be used in search or recommendation services based on them. Second, it is expected that the shape characteristics of Chinese character fonts can be extended by applying them to Japanese fonts that started with similar brush strokes. Third, when writing Hangul and Chinese characters together, considerable time and effort are needed to find the right font to solve the problem. Accordingly, the matching technique proposed in this study between Korean and Chinese character fonts is expected to enhance the legibility of documents by utilizing data analysis and recommending the most similar Chinese character font among the ones that do not have Chinese character fonts in the system.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 = 1
• 1.1 연구 배경 및 목적 = 1
• 1.2 연구 방법 및 논문 구성 = 3
• 제 2 장 관련연구 = 7
• 2.1 타이포그래피 측면에서 섞어 짜기에 관한 연구 = 7
• 2.2 과학적인 방법을 통하여 글꼴 인식에 관한 연구 = 14
• 2.3 동일 언어 내에 글꼴 추천에 관한 연구 = 15
• 제 3 장 한글과 한자 글꼴 매칭 기법을 위한 특징요소 선정 = 20
• 3.1 매칭을 위한 글꼴 특징요소 = 20
• 3.1.1 글꼴 획요소 선정 = 20
• 3.1.2 대표 글꼴 및 대표 글자 선택 = 24
• 3.2 대표 글꼴의 획요소에 대한 속성값 측정 = 27
• 3.2.1 속성값 측정 기준 = 27
• 3.2.2 측정 결과 = 30
• 제 4 장 한글과 한자 글꼴 획요소 간 매핑 조합 = 31
• 4.1 글꼴 간 유사도 판단 모델 설계 = 31
• 4.1.1 획요소의 속성 간 유클리드 거리 계산 = 31
• 4.1.2 GroundTruth 설정을 위한 설문조사 = 34
• 4.1.3 매칭 순위에 대한 코사인 유사도 계산 = 36
• 4.2 획요소 간 조합별 유사도 측정 = 37
• 4.2.1 한 개씩 획요소 매핑 = 37
• 4.2.2 여러 개씩 획요소 매핑 조합 선정 = 45
• 4.3 검증 실험 및 결과 분석 = 49
• 4.3.1 검증 글꼴의 획요소 속성값 측정 = 50
• 4.3.2 획요소 간 매핑 기법 검증 및 설문조사 = 52
• 4.3.3 결과 분석 = 56
• 제 5 장 결론 = 62
• 참고문헌 = 71