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    객체기반 셀룰러오토마타 모형을 이용한하남시 토지이용변화 모의 = Simulation of land use changes in Hanam city using an object-based cellular automata model

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    https://www.riss.kr/link?id=A105973302

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Urban land use changes by human activities affect spatial configuration of urban areas and their surrounding ecosystems. Although it is necessary to identify patterns of urban land use changes and to simulate future changes for sustainable urban management, simulation of land use changes is still challenging due to their uncertainty and complexity. Cellular automata model is widely used to simulate urban land use changes based on cell-based approaches. However, cell-based models can not reflect features of actual land use changes and tend to simulate fragmented patterns. To solve these problems, object-based cellular automata models are developed, which simulate land use changes by land patches. This study simulate future land use changes in Hanam city using an object-based cellular automata model. Figure of merit of the model is 24.1%, which assess accuracy of the simulation results. When a baseline scenario was applied, urban decreased by 16.4% while agriculture land increased by 9.0% and grass increased by 19.3% in a simulation result of 2038 years. In an urban development scenario, urban increased by 22.4% and agriculture land decreased by 26.1% while forest and grass did not have significant changes. In a natural conservation scenario, urban decreased by 29.5% and agriculture land decreased by 8.8% while each forest and grass increased by 6% and 42.8%. The model can be useful to simulate realistic urban land use change effectively, and then, applied as a decision support tool for spatial planning.
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    Urban land use changes by human activities affect spatial configuration of urban areas and their surrounding ecosystems. Although it is necessary to identify patterns of urban land use changes and to simulate future changes for sustainable urban manag...

    Urban land use changes by human activities affect spatial configuration of urban areas and their surrounding ecosystems. Although it is necessary to identify patterns of urban land use changes and to simulate future changes for sustainable urban management, simulation of land use changes is still challenging due to their uncertainty and complexity. Cellular automata model is widely used to simulate urban land use changes based on cell-based approaches. However, cell-based models can not reflect features of actual land use changes and tend to simulate fragmented patterns. To solve these problems, object-based cellular automata models are developed, which simulate land use changes by land patches. This study simulate future land use changes in Hanam city using an object-based cellular automata model. Figure of merit of the model is 24.1%, which assess accuracy of the simulation results. When a baseline scenario was applied, urban decreased by 16.4% while agriculture land increased by 9.0% and grass increased by 19.3% in a simulation result of 2038 years. In an urban development scenario, urban increased by 22.4% and agriculture land decreased by 26.1% while forest and grass did not have significant changes. In a natural conservation scenario, urban decreased by 29.5% and agriculture land decreased by 8.8% while each forest and grass increased by 6% and 42.8%. The model can be useful to simulate realistic urban land use change effectively, and then, applied as a decision support tool for spatial planning.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    인간 활동에 의한 도시의 토지이용변화는 도시의 공간구조와 생태계에 영향을 미친다. 토지이용변화 패턴을 파악하고 미래의 토지이용변화를 모의하는 것은 지속가능한 도시 관리를 위해 필요하지만, 토지이용변화의 불확실성과 복잡성으로 인해서 이를 효과적으로 모의하기 어렵다. 셀룰러오토마타 모형은 도시토지이용변화에 널리 사용되는 모형으로, 격자기반의 변화를 모의한다. 하지만, 격자기반의 모의는 실제 토지이용변화 특성을 반영하기 어렵고, 토지이용의 파편화가 나타나는 한계가 있다. 이러한 문제를 보완하기 위해 제작된 객체기반 셀룰러오토마타모형은 토지패치 객체별변화를 모의한다. 본 연구는 하남시를 대상으로 객체기반 토지이용변화 모형을 제작하여 미래의토지이용변화를 모의하였다. 제작된 모형의 정확도를 평가하는 성능지수는 24.1%로 평가되었다.
    기준시나리오를 적용한 2038년의 토지이용변화 모의결과, 시가지는 16.4% 감소한 반면, 농경지는 9.0% 증가하였고, 초지는 19.3% 증가하였다. 개발시나리오의 경우 시가지는 22.4% 증가하였고, 농경지는 26.1% 감소한 반면, 산림과 초지는 큰 변화가 나타나지 않았다. 보전시나리오의 경우 시가지는 29.5%, 농경지는 8.8%감소하였고, 산림과 초지는 각각 6%, 42.8% 증가하였다. 본모형은 실제 도시 토지이용변화를 효과적으로 모의하여 공간계획을 위한 의사결정지원도구로 사용될 수 있다.
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    인간 활동에 의한 도시의 토지이용변화는 도시의 공간구조와 생태계에 영향을 미친다. 토지이용변화 패턴을 파악하고 미래의 토지이용변화를 모의하는 것은 지속가능한 도시 관리를 위해 ...

    인간 활동에 의한 도시의 토지이용변화는 도시의 공간구조와 생태계에 영향을 미친다. 토지이용변화 패턴을 파악하고 미래의 토지이용변화를 모의하는 것은 지속가능한 도시 관리를 위해 필요하지만, 토지이용변화의 불확실성과 복잡성으로 인해서 이를 효과적으로 모의하기 어렵다. 셀룰러오토마타 모형은 도시토지이용변화에 널리 사용되는 모형으로, 격자기반의 변화를 모의한다. 하지만, 격자기반의 모의는 실제 토지이용변화 특성을 반영하기 어렵고, 토지이용의 파편화가 나타나는 한계가 있다. 이러한 문제를 보완하기 위해 제작된 객체기반 셀룰러오토마타모형은 토지패치 객체별변화를 모의한다. 본 연구는 하남시를 대상으로 객체기반 토지이용변화 모형을 제작하여 미래의토지이용변화를 모의하였다. 제작된 모형의 정확도를 평가하는 성능지수는 24.1%로 평가되었다.
    기준시나리오를 적용한 2038년의 토지이용변화 모의결과, 시가지는 16.4% 감소한 반면, 농경지는 9.0% 증가하였고, 초지는 19.3% 증가하였다. 개발시나리오의 경우 시가지는 22.4% 증가하였고, 농경지는 26.1% 감소한 반면, 산림과 초지는 큰 변화가 나타나지 않았다. 보전시나리오의 경우 시가지는 29.5%, 농경지는 8.8%감소하였고, 산림과 초지는 각각 6%, 42.8% 증가하였다. 본모형은 실제 도시 토지이용변화를 효과적으로 모의하여 공간계획을 위한 의사결정지원도구로 사용될 수 있다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 이성호, "셀룰라 오토마타를 이용한 김해시의 도시성장모형에 관한연구-1987~2001년을 중심으로-" 한국지리정보학회 7 (7): 118-125, 2004

    2 최대식, "밀도결합형 셀룰라 오토마다 모형의 개발" 대한국토·도시계획학회 39 (39): 7-24, 2004

    3 이용관, "도시성장 시나리오와 CLUE-s 모형을 이용한 우리나라의 토지이용 변화 예측" 한국지리정보학회 19 (19): 75-88, 2016

    4 변국일, "개발제한구역 조정에 따른 존치지역 지가 변화에 관한 연구 - 하남시를 대상으로 -" 대한국토·도시계획학회 48 (48): 181-199, 2013

    5 조대헌, "개발밀도를 고려한 셀룰러 오토마타 기반의 도시 토지이용변화 모델링" 대한지리학회 43 (43): 117-133, 2008

    6 Stevens, D., "iCity: A GIS-CA modelling tool for urban planning and decision making" 22 (22): 761-773, 2007

    7 Landis, J., "The California urban future model: a new generation of metropolitan simulation models" 21 : 399-420, 1994

    8 Yao, Y., "Simulating urban land-use changes at a large scale by integrating dynamic land parcel subdivision and vector-based cellular automata" 31 (31): 2452-2479, 2017

    9 Moghadam S. A., "Simulating urban growth in a megalopolitan area using a patch-based cellular automata" 22 (22): 249-268, 2018

    10 Liu, X., "Simulating complex urban development using kernel-based non-linear cellular automata" 211 (211): 169-181, 2008

    1 이성호, "셀룰라 오토마타를 이용한 김해시의 도시성장모형에 관한연구-1987~2001년을 중심으로-" 한국지리정보학회 7 (7): 118-125, 2004

    2 최대식, "밀도결합형 셀룰라 오토마다 모형의 개발" 대한국토·도시계획학회 39 (39): 7-24, 2004

    3 이용관, "도시성장 시나리오와 CLUE-s 모형을 이용한 우리나라의 토지이용 변화 예측" 한국지리정보학회 19 (19): 75-88, 2016

    4 변국일, "개발제한구역 조정에 따른 존치지역 지가 변화에 관한 연구 - 하남시를 대상으로 -" 대한국토·도시계획학회 48 (48): 181-199, 2013

    5 조대헌, "개발밀도를 고려한 셀룰러 오토마타 기반의 도시 토지이용변화 모델링" 대한지리학회 43 (43): 117-133, 2008

    6 Stevens, D., "iCity: A GIS-CA modelling tool for urban planning and decision making" 22 (22): 761-773, 2007

    7 Landis, J., "The California urban future model: a new generation of metropolitan simulation models" 21 : 399-420, 1994

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    9 Moghadam S. A., "Simulating urban growth in a megalopolitan area using a patch-based cellular automata" 22 (22): 249-268, 2018

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    37 Lu, Y., "A Vector -based cellular automata model for simulating urban land use change" 25 (25): 74-84, 2015

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    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.82 0.82 0.84
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.88 0.8 0.98 0.14
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