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      이산형 자료를 갖는 반응변수에 대한 메타분석의 소개

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      https://www.riss.kr/link?id=A76516928

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      국문 초록 (Abstract)

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      이산형 자료를 갖는 반응변수는 실험 집단과 대조 집단의 사건발생확률 또는 성공 확률의 차에 의하여 처리효과 유무을 확인하고, 상대위험도(relative risk)와 오즈비(odds ratio)를 이용하여 집단과 사건발생의 연관성을 확인한다. 오즈비 분석으로 Peto 방법, Mantel-Haenszel방법과 역분산 가중법 그리고 상대위험도 분석으로 Mantel-Haenszel 방법과 역분산 가중법 그리고 랜덤효과모형을 소개하고 예를 들어 소개한다.
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      이산형 자료를 갖는 반응변수는 실험 집단과 대조 집단의 사건발생확률 또는 성공 확률의 차에 의하여 처리효과 유무을 확인하고, 상대위험도(relative risk)와 오즈비(odds ratio)를 이용하여 집...

      이산형 자료를 갖는 반응변수는 실험 집단과 대조 집단의 사건발생확률 또는 성공 확률의 차에 의하여 처리효과 유무을 확인하고, 상대위험도(relative risk)와 오즈비(odds ratio)를 이용하여 집단과 사건발생의 연관성을 확인한다. 오즈비 분석으로 Peto 방법, Mantel-Haenszel방법과 역분산 가중법 그리고 상대위험도 분석으로 Mantel-Haenszel 방법과 역분산 가중법 그리고 랜덤효과모형을 소개하고 예를 들어 소개한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 1. 서론 = 203
      • 2. 오즈비에 대한 메타분석 = 204
      • 3. 상대위험도에 대한 메타분석 = 208
      • 4. 랜덤효과모형 = 209
      • 5. 예제-심근경색증에서 정맥 스트렙토키나아제(intravenous streptokinase in myocardial infarction) = 210
      • 1. 서론 = 203
      • 2. 오즈비에 대한 메타분석 = 204
      • 3. 상대위험도에 대한 메타분석 = 208
      • 4. 랜덤효과모형 = 209
      • 5. 예제-심근경색증에서 정맥 스트렙토키나아제(intravenous streptokinase in myocardial infarction) = 210
      • 참고문헌 = 213
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