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      DGPS를 이용한 지형정보데이타 획득기법 = Techniques of Acquisition of Geo-Spatial Data Using Differential Glabal Positioning System

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      https://www.riss.kr/link?id=A75024087

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The geo-spatial information data is classified into the position data and the attribute data. Up to now, the position data can be acquired from the triangulation surveying, traverse surveying, and astronomy surveying. But if the observing station is moving, the position data cannot be acquired by traditional surveying method. This problem can be settled by GPS and the moving position can be confirmed. Generally, digital map is made from digitizing or scanning to the map. The geo-spatial data is intersection of road, engineering building, a primary school, and a gas station near Pusan National University using differential global positioning system.
      This paper investigates the efficiency of acquisition of geo-spatial information data using DGPS in day and night.
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      The geo-spatial information data is classified into the position data and the attribute data. Up to now, the position data can be acquired from the triangulation surveying, traverse surveying, and astronomy surveying. But if the observing station is m...

      The geo-spatial information data is classified into the position data and the attribute data. Up to now, the position data can be acquired from the triangulation surveying, traverse surveying, and astronomy surveying. But if the observing station is moving, the position data cannot be acquired by traditional surveying method. This problem can be settled by GPS and the moving position can be confirmed. Generally, digital map is made from digitizing or scanning to the map. The geo-spatial data is intersection of road, engineering building, a primary school, and a gas station near Pusan National University using differential global positioning system.
      This paper investigates the efficiency of acquisition of geo-spatial information data using DGPS in day and night.

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      국문 초록 (Abstract)

      지형공간정보자료는 위치자료와 속성자료로 분류된다. 지금까지, 위치자료는 삼각측량, 다각측량및 천문측량으로 획득될 수 있었다. 그러나 관측점이 움직이면, 위치자료는 고전측량방법으로 획득될 수 없다. 일반적으로, 수치지도는 디지타이징이나 스캐닝으로 만들어 진다. 본 연구에서 쓰인 지형공간자료는 도로의 교차점, 공학관, 국민학교, 부산대학교 근처의 주유소이다.
      본 논문에서는 낮과 밤을 통해서 인공위성측량기의 상대측위방법으로 지형공간정보자료획득의 효율성을 조사하였다.
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      지형공간정보자료는 위치자료와 속성자료로 분류된다. 지금까지, 위치자료는 삼각측량, 다각측량및 천문측량으로 획득될 수 있었다. 그러나 관측점이 움직이면, 위치자료는 고전측량방법...

      지형공간정보자료는 위치자료와 속성자료로 분류된다. 지금까지, 위치자료는 삼각측량, 다각측량및 천문측량으로 획득될 수 있었다. 그러나 관측점이 움직이면, 위치자료는 고전측량방법으로 획득될 수 없다. 일반적으로, 수치지도는 디지타이징이나 스캐닝으로 만들어 진다. 본 연구에서 쓰인 지형공간자료는 도로의 교차점, 공학관, 국민학교, 부산대학교 근처의 주유소이다.
      본 논문에서는 낮과 밤을 통해서 인공위성측량기의 상대측위방법으로 지형공간정보자료획득의 효율성을 조사하였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 인공위성측량이론
      • 목차
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 인공위성측량이론
      • 2.1 인공위성측량의 기본
      • 2.2 인공위성측량
      • 2.3 좌표계의 변환
      • 3. 적용예
      • 3-1 모델지역
      • 3.2 실측자료검증
      • 3.3 비교고찰
      • 4. 결론
      • 참고문헌
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