스무딩 필터링 기반 이상 신호 분석에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

스마트 팩토리는 공장 내 설비와 기계에 센서가 설치되어 데이터가 실시간으로 수집, 분석되는 공장이다. 각 산업 분야에서는 제품 생산을 위한 공정을 가동하며, 공정에 사용하는 설비 및 기계 등에서 다양한 제조 데이터를 획득할 수 있다. 이 때, 발생한 제조 데이터 분석으로 이상 신호를 탐지하여 생산 공정 이상 유무를 판단할 수 있어, 이에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 공정 데이터 중 시계열 데이터의 이상 신호 탐지 방법론을 소개한다. 시계열 데이터 분석을 위한 통계적 데이터 분석 기법 중 스무딩 필터를 실제 공정 데이 터에 적용하여 이상 신호 검출한 결과 사례를 소개한다. 향후, 시계열 데이터를 다양한 이상 신호 검출 방법 발굴 및 방산 제조업 적용 사례를 연구하여 국방 품질 향상에 이바지하고자 한다.