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      효율적 해상교통관제를 위한 의사결정지원 모델 개발에 관한 연구 = A Study on Development of Decision Making Support Model for Efficient Vessel Traffic Service

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      https://www.riss.kr/link?id=T15529475

      • 저자
      • 발행사항

        부산: 한국해양대학교 대학원, 2020

      • 학위논문사항

        학위논문(박사) -- 한국해양대학교 대학원 대학원 , 항해학과 , 2020. 2

      • 발행연도

        2020

      • 작성언어

        한국어

      • KDC

        559.456 판사항(6)

      • 발행국(도시)

        부산

      • 형태사항

        144p.: 삽도; 26cm.

      • 일반주기명

        한국해양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
        A Study on Development of Decision Making Support Model for Efficient Vessel Traffic Service
        지도교수:박영수
        참고문헌: p.134-144

      • UCI식별코드

        I804:21028-200000283972

      • 소장기관
        • 국립한국해양대학교 도서관 소장기관정보
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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study is to proposes a quantitative standard to support decision making supporting so that VTS operator can provide optimal information for efficient maritime traffic control.
      To achieve this purpose, the following research questions were posed;

      First, under what circumstances should the VTS operator begin control?
      Second, is there any way to effectively use the VHF communication channel to avoid congestion?
      Third, is there any way to use efficient waterways in a situation where safety is guaranteed?
      Fourth, can't VTS operator quickly identify a failure vessel?

      To respond to these questions, Three types of data (marine traffic surveys, VHF communication, marine accidents) were investigated and analyzed.

      The findings of this study are as follows;

      First, Busan North Port VHF communication analysis confirmed that the probability of controlling vessels with a risk level of 5.0 or higher by the PARK model per unit time in the control area was based on the Poisson distribution. Through this, it was possible to predict the time interval for controlling the vessel at future risk 5.0, which can help the VTS operator to make the decision on the timing of the time communication. and a relatively dangerous zone could be derived by performing spatial analysis and PARK model risk assessment using marine traffic survey data near Busan New Port. This can assist VTS operator in making decisions about when to communicate spatially.

      Second, quantitative analysis of VHF communication status in Busan North Port using queuing theory and three ways to reduce traffic congestion for safe and efficient maritime traffic management. Each element of the queue theory is the increase of communication channels, the elimination of passing reports, and the reduction of basic ship traffic information.

      Third. as a basic step to design the minimum speed for the efficient operation of the route in the VTS area, the impact on the waiting time of the ship to approach the route when the minimum speed was limited was analyzed. The simulation was designed using the data from the Busan North Port, and the results showed that the latency and the speed limit had a negative relationship. In other words, the higher the speed limit, the lower the waiting time. In addition, safety distance and waiting time were positively related, and traffic volume and waiting time were positively positive.

      Forth, based on the AIS data of the actual accident ship, made a model that can identify the accidents of the not under command ships including the engine failure and the steering failure that occur most frequently in Korea's waters. In addition, it was applied to the Busan North Port VTS area, and the ratio of the current speed to the average speed was the most important factor to determine the failure. However, it was difficult to distinguish ships in anchorages, docks, and pilot station, and further studies should be conducted.
      The result of this study will contribute to the VTS operator to decide quantitatively and ship operator also will be provided with the same service under same circumstances. However, although this study aimed at the port VTS, if it is extended to the coastal VTS, it can be developed into a model that can cover the entire sea area of ​​Korea.
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      The purpose of this study is to proposes a quantitative standard to support decision making supporting so that VTS operator can provide optimal information for efficient maritime traffic control. To achieve this purpose, the following research questi...

      The purpose of this study is to proposes a quantitative standard to support decision making supporting so that VTS operator can provide optimal information for efficient maritime traffic control.
      To achieve this purpose, the following research questions were posed;

      First, under what circumstances should the VTS operator begin control?
      Second, is there any way to effectively use the VHF communication channel to avoid congestion?
      Third, is there any way to use efficient waterways in a situation where safety is guaranteed?
      Fourth, can't VTS operator quickly identify a failure vessel?

      To respond to these questions, Three types of data (marine traffic surveys, VHF communication, marine accidents) were investigated and analyzed.

      The findings of this study are as follows;

      First, Busan North Port VHF communication analysis confirmed that the probability of controlling vessels with a risk level of 5.0 or higher by the PARK model per unit time in the control area was based on the Poisson distribution. Through this, it was possible to predict the time interval for controlling the vessel at future risk 5.0, which can help the VTS operator to make the decision on the timing of the time communication. and a relatively dangerous zone could be derived by performing spatial analysis and PARK model risk assessment using marine traffic survey data near Busan New Port. This can assist VTS operator in making decisions about when to communicate spatially.

      Second, quantitative analysis of VHF communication status in Busan North Port using queuing theory and three ways to reduce traffic congestion for safe and efficient maritime traffic management. Each element of the queue theory is the increase of communication channels, the elimination of passing reports, and the reduction of basic ship traffic information.

      Third. as a basic step to design the minimum speed for the efficient operation of the route in the VTS area, the impact on the waiting time of the ship to approach the route when the minimum speed was limited was analyzed. The simulation was designed using the data from the Busan North Port, and the results showed that the latency and the speed limit had a negative relationship. In other words, the higher the speed limit, the lower the waiting time. In addition, safety distance and waiting time were positively related, and traffic volume and waiting time were positively positive.

      Forth, based on the AIS data of the actual accident ship, made a model that can identify the accidents of the not under command ships including the engine failure and the steering failure that occur most frequently in Korea's waters. In addition, it was applied to the Busan North Port VTS area, and the ratio of the current speed to the average speed was the most important factor to determine the failure. However, it was difficult to distinguish ships in anchorages, docks, and pilot station, and further studies should be conducted.
      The result of this study will contribute to the VTS operator to decide quantitatively and ship operator also will be provided with the same service under same circumstances. However, although this study aimed at the port VTS, if it is extended to the coastal VTS, it can be developed into a model that can cover the entire sea area of ​​Korea.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제 1 장 서 론 1
      • 1.1 연구배경 및 목적 1
      • 1.2 연구방법 및 내용 3
      • 제 2 장 의사결정지원 모델 6
      • 제 1 장 서 론 1
      • 1.1 연구배경 및 목적 1
      • 1.2 연구방법 및 내용 3
      • 제 2 장 의사결정지원 모델 6
      • 2.1 해상교통관제의 정의와 목적 6
      • 2.2 해상교통관제의 서비스 6
      • 2.3 해상교통관제 의사결정지원 모델의 정의 11
      • 제 3 장 통항안전 확보를 위한 시간ㆍ공간 관리 방안 15
      • 3.1 해상교통관제 시간적 교신 시점 15
      • 3.1.1 관제구역 내 위험상황 파악을 위한 교신분석 15
      • 3.1.2 위험상황 발생간격 예측 22
      • 3.2 해상교통관제 공간적 교신 시점 32
      • 3.2.1 공간적 교신시점 파악을 위한 요인분석 33
      • 3.2.2 공간적 교신시점 제안 37
      • 3.3 소결 54
      • 3.3.1 시간적 교신 시점 도출 54
      • 3.3.2 공간적 교신 시점 도출 55
      • 제 4 장 원활한 관제 교신을 위한 의사소통관리 방안 59
      • 4.1 대기행렬을 이용한 관제구역 교신 시간 분석 62
      • 4.1.1 대기행렬 모델 소개 62
      • 4.1.2 교신분석 대상 66
      • 4.1.3 부산항 북항 관제구역 교신현황 68
      • 4.2 해상교통관제 채널의 효율적 운영 방안 77
      • 4.2.1 주간시간대 복수의 관제채널 운용 79
      • 4.2.2 통과보고 간소화 방안 81
      • 4.2.3 선박동정보고 시간 축소 방안 84
      • 4.3 소결 86
      • 제 5 장 지정항로의 효율적 운영을 위한 안전운항관리 방안 89
      • 5.1 안전운항관리를 위한 최저속력 제한 89
      • 5.1.1 속력제한 사례연구 89
      • 5.1.2 속력제한을 통한 수로 운영의 필요성 95
      • 5.1.3 최저속력 제한 효과 검증을 위한 시뮬레이션 96
      • 5.2 안전운항관리를 위한 고장선박 판단기법 113
      • 5.2.1 고장선박 식별 필요성 113
      • 5.2.2 고장상황 판단기법 116
      • 5.2.3 판단기법을 이용한 고장선박 분류 119
      • 5.3 소결 129
      • 5.3.1 안전운항관리를 위한 최저속력 제한 129
      • 5.3.2 안전운항관리를 위한 고장선박 판단기법 131
      • 제 6 장 결론 132
      • 참고문헌 137
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      참고문헌 (Reference)

      1. 해양사고위치정보, 해양수산부, Available at: http://www.kmst.go.kr/ [Accessed : 1 April, 2019], , 2019

      2. 해양사고 현황 보고서, 해양수산부, 해양수산부, , 2019

      3. R을 이용한 데이터마이닝, 김진석, 박창이, 교우사, , 2008

      4. 과속 교통사고 방지 종합대책, 도로교통안전관리공단, 서울:도로교통공단, , 1988

      5. 부산항 미래비전 선포식 축사, 청와대, Available at: http://www1.president.go.kr/c/president-speeches?page=19/ [Accessed : 30 April, 2019], , 2018

      6. 항법적용의 시점에 관한 소고, 이창희, 도선논단, pp.56-61, , 2013

      7. 해상교통류 평가모델 개발에 관한 연구, 정중식, 박계각, 김광일, 한국지 능시스템학회, 22(6), pp.761-767, , 2012

      8. 목포연안에서의 연안VTS설치에 관한 연구, 국승기, 박진수, 정재용, 김세원, 문범식, 한국항해항만학회지, 26(2), pp.1-8, , 2002

      9. VTS서비스 범위에 관한 연구, 석사학위논문, 부산신항, 손휘동, 부산:한국 해양대학교 대학원, , 2008

      10. 포항항의 VTS 서비스구역 설정에 관한 연구, 김준옥, 박진수, 해양환경안 전학회지, 6(2), pp.1-15, , 2000

      1. 해양사고위치정보, 해양수산부, Available at: http://www.kmst.go.kr/ [Accessed : 1 April, 2019], , 2019

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      3. R을 이용한 데이터마이닝, 김진석, 박창이, 교우사, , 2008

      4. 과속 교통사고 방지 종합대책, 도로교통안전관리공단, 서울:도로교통공단, , 1988

      5. 부산항 미래비전 선포식 축사, 청와대, Available at: http://www1.president.go.kr/c/president-speeches?page=19/ [Accessed : 30 April, 2019], , 2018

      6. 항법적용의 시점에 관한 소고, 이창희, 도선논단, pp.56-61, , 2013

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      8. 목포연안에서의 연안VTS설치에 관한 연구, 국승기, 박진수, 정재용, 김세원, 문범식, 한국항해항만학회지, 26(2), pp.1-8, , 2002

      9. VTS서비스 범위에 관한 연구, 석사학위논문, 부산신항, 손휘동, 부산:한국 해양대학교 대학원, , 2008

      10. 포항항의 VTS 서비스구역 설정에 관한 연구, 김준옥, 박진수, 해양환경안 전학회지, 6(2), pp.1-15, , 2000

      11. VTS관제사의 최소안전거리에 관한 기초 연구, 김종성, 해양환경안전학회 지, 19(5), pp.476-482, , 2013

      12. 선박 점용영역 분석을 통한 해상교통혼잡도 고찰, 정재용, 박영수, 해양환 경안전학회지, 20(5), pp.535-542, , 2014

      13. Wickens, Justin G. Hollands, Simon Banbury, Raja, 공 학심리학, Christopher D., 시그마프레스, , 2003

      14. 중심점 기법을 이용한 통항패턴 분석에 관한 연구, 김혜진, 오재용, 한국 항해항만학회지, 42(6), pp.453-458, , 2018

      15. VTS 시뮬레이터 기반 해상교통관제사 직무역량분석, 김정호, 장은규, 한 국해양경찰학회보, 7(3), pp.139-158, , 2017

      16. 교통량 분석을 통한 항만 VTS 관제사의 업무량 평가, 박성용, 박영수, 강정구, 박진수, 한국항해항만학회지, 32(8), pp.569-576, , 2008

      17. 우리나라 항만에서의 항행 최저속력 규제에 관한 연구, 박영수, 한국항해 항만학회지, 33(1), pp.1-7, , 2009

      18. 부산권해역 VTS 체계개선 기본조사설계 용역 최종보고서, 남해지방해양경비안전본부, 남해지방해양경비안전본부, , 2014

      19. 해양사고 통계분석을 통한 VTS 개선방안에 관한 기초연구, 장성록, 박영수, 이형기, 한국항해항만학회지, 33(8), pp.519-524, , 2009

      20. 해상교통관제(VTS) 인력 효율적 중장기 운영방안 연구용역, 충북대학교, 해양경찰청, , 2018

      21. AIS 데이터 분석을 통한 이상 거동 선박의 식별 에 관한 연구, 김혜진, 박세길, 오재용, 한국항해항만학회지, 42(4), pp.277-282, , 2018

      22. 선박자동식별시스템 수신율 향상을 위한 개선방안 마련 연구, 해양수산부, 선박자동식별시스템 수신율 향상을 위한 개선방안 마련 연구, , 2016

      23. 해상교통혼잡도 평가현황 분석을 통한 진단기술기준 개선연구, 장운재, 엄한찬, 조경민, 조익순, 해양환경안전학회지, 18(5), pp.416-422, , 2012

      24. 항만과 수로의 제한속력 설정 모델 개발에 관한 연구. 박사학위 논문, 김득봉, 부산:한국해양대학교 대학원, , 2014

      25. 보도자료 : 전국 해상교통관제 센터장 한자리에 모여 국토해양부, 2013, 국민안전처, 해상교통관제 백서, , 2016

      26. 선박운항자 안전 의식에 기초한 선박통항 최소 이격거리에 관한 연구, 김종성, 정재용, 박영수, 해양환경안전학회지, 16(4), pp.401-406, , 2010

      27. 선박위치 클러스터링을 활용한 해상교통 근접사 고 산출에 관한 연구, 박계각, 김광일, 정중식, 한국지능시스템학회, 24(6), pp.603-608, , 2014

      28. VTS 통신 분석을 통한 해상 위험 요소 식별에 관한 연구, 석사학 위논문, 김봉현, 부산:한국해양대학교 대학원, , 2015

      29. 의사결정 분류나무를 위한 다양한 R패키지들에 대한 비교 분석. 석사학위논문, 신혜정, 서울:이화여자대학교 대학원, , 2016

      30. 해양사고 예방을 위한 한국형 e-Navigation 서비스 핵심 기술 개발 방향에 관한 연구, 양영훈, 오세웅, 한국해양경찰학회보, 6(2), pp.63-76, , 2016

      31. 남해안 주요항만 위험도 분석을 통한 집중 안전관리 방안에 관한 연구. 박사학위논문, 김경태, 목포해양대학교 대학원, , 2008

      32. 정민 송재욱, “최근접점 상대방위에 따른 선박충돌위험알고리즘 개발에 관한 연구”, 이진석, 한국항해항만학회지, 39(6), pp.493-498, , 2015

      33. 해상교통관제사 관점에서의 선박충돌위험도 평가모델 개발에 관 한 연구, 박사학위논문, 이진석, 부산:한국해양대학교 대학원, , 2017

      34. 해상교통관제사의 직무 스트레스와 상황인식이 관제 인적과실에 미치는 영향. 석사학위논문, 김정호, 부산대학교 대학원, , 2016

      35. 항로 안전성 확보를 위한 공간좌표기반의 해상교통 동적 항행패 턴 분석에 관한 연구. 박사학위논문, 김종관, 부산:한국해양대학교 대학원, , 2018

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