포톤 카운팅 선형판별법을 이용한 저해상도 얼굴 영상 인식 = Low Resolution Face Recognition with Photon-counting Linear Discriminant Analysis

국문 초록 (Abstract)

얼굴영상의 인식 기술은 보안과 감시를 비롯하여 머신 인터페이스와 콘텐츠 검색 등에서 활용이 광범위 하다. 그러나 주로 고해상도 영상이 연구의 대상이었고 원거리에서 획득된 저해상도 표적에 대하여 상대적으로 드물게 연구가 이루어졌다. 본 논문에서는 포톤 카운팅(Photon-counting) 선형판별법을 이용하여 저해상도 환경에서 얼굴영상의 인식을 수행한다. 포톤 카운팅 선형판별법은 Fisher 선형 판별법에서 발생하는 특이행렬 문제없이 Fisher의 최적화 기준을 실현한다. 즉, 차원의 축소나 특징 추출 과정 없이 고차원 공간에서 최적화된 투영을 위한 선형판별함수를 구성하고 이를 이용하여 판정하므로 저해상도 환경을 비롯한 얼굴영상의 왜곡의 극복에 효과적이다. 실험 결과는 제안한 방법이 주성분 분석을 활용하는 Eigen face 또는 주성분 분석과 Fisher 선형판별법이 결합된 Fisher face보다 우수하다는 것을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper discusses low resolution face recognition using the photon-counting linear discriminant analysis (LDA). The photon-counting LDA asymptotically realizes the Fisher criterion without dimensionality reduction since it does not suffer from the singularity problem of the Fisher LDA. The linear discriminant function for optimal projection is determined in high dimensional space to classify unknown objects, thus, it is more efficient in dealing with low resolution facial images as well as conventional face distortions. The simulation results show that the proposed method is superior to Eigen face and Fisher face in terms of the accuracy and false alarm rates.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. Fisher LDA
• Ⅲ. 포톤 카운팅 LDA
• Ⅳ. 실험
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌
• 저자소개

참고문헌 (Reference)

1 Y. Du, "Unsupervised approach to color video thresholding" 32 (32): 282-289, 2004

2 K. I. Kim, "Texture-based approach for text detection in images using support vector machines and continuously adaptive mean shift algorithm" 25 (25): 1631-1639, 2003

3 D. Chen, "Text enhancement with asymmetric filter for video OCR" 192-197, 2001

4 C. Liu, "Text detection in images based on unsupervised classification of edge-based features" 2 : 610-614, 2005

5 M. Borsotti, "Quantitative evaluation of color image segmentation results" 19 (19): 741-747, 1998

6 K.-Y. Jeong, "Neural network-based text location for news video indexing" 319-323, 1999

7 J. T. Oh, "Multi-level thresholding using entropy- based weighted FCM algorithm in color image" 3804 : 437-444, 2005

8 U. Maulik, "Genetic Algorithm-based Clustering Technique" 33 (33): 1455-1465, 2000

9 H. Li, "Automatic text detection and tracking in digital video" 9 (9): 147-156, 2000

10 Y. Du, "An unsupervised approach to color video thresholding" 373-376, 2003

11 X. Liu, "An edge-based text region extraction algorithm for indoor mobile robot navigation" 2 : 701-706, 2005

12 X.-S. Hua, "An automatic performance evaluation protocol for video text detection algorithms" 14 (14): 498-507, 2004

13 N. Otsu, "A threshold selection method from gray level histograms" 9 (9): 62-66, 1979