데이터 네트워크 트래픽의 광역 상관관계에 대한 이해|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 데이터 네트워크 트래픽의 수동적 및 능동적 측정치를 사용하여 구한 시계열 데이터의 변화량과 변동성의 서로 다른 상관관계 특성을 규명하고, 특히 변동성의 장거리 상관관계를 심층적 분석을 통하여 이해하고자 한다. 이를 위하여 트래픽 시계열 데이터의 변화량과 변동성을 양의 변화와 음의 변화를 사용하여 표현하고, 장거리 상관관계 규명을 위해 널리 사용되는 Detrended Fluctuation Analysis를 변화량, 변동성 그리고 양과 음의 변화에 적용하였다. 분석 결과를 통해 볼 때, 수동적 및 능동적 측정 데이터 모두에 대하여 변동성 및 양과 음의 변화 사이의 섭동은 장거리 상관관계를 보이나, 변화량은 반(反) 상관관계를 가짐을 알 수 있었다. 이것은 변화량 경우에는 양의 변화와 음의 변화가 서로 비동기(非同期的)적으로 섭동하기 때문에 변화량의 섭동이 상쇄되어 반 상관관계를 나타내는 반면, 변동성은 동기(同期的)적으로 섭동함으로 변동성의 섭동이 증폭되어 장거리 상관관계를 나타내기 때문으로 이해할 수 있었다. 또한 다양한 시간 간격을 적용한 변화량과 변동성의 경우에도 시간 간격에 거의 무관하게 동일한 결과를 나타냄을 알 수 있었다.

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본 논문에서는 데이터 네트워크 트래픽의 수동적 및 능동적 측정치를 사용하여 구한 시계열 데이터의 변화량과 변동성의 서로 다른 상관관계 특성을 규명하고, 특히 변동성의 장거리 상관...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we investigate different characteristics of the correlation in the time series of the difference and the volatility by using the passive and active measurements of the data network traffic. In particular, we try to understand the long-range correlation in the volatility in terms of elaborate analysis. To this end, we expressed the difference and the volatility in terms of positive and negative variation, and applied the detrended fluctuation analysis to all quantities in order to investigate the long-range correlation. We found that both the volatility and the positive and negative variations showed long-range correlations, while the difference exhibited an anti-correlation. In the case of the difference, due to an asynchronous fluctuation between the positive and negative variations, the fluctuation is cancelled and exhibits an anti-correlation. In the case of the volatility, in contrast, the variations fluctuate synchronously which results in the amplification of the volatility fluctuation.As a result, the volatility shows a long-range correlation. We also applied the various time delays to the difference and the volatility, and found that the results are almost independent of the time delay.

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목차 (Table of Contents)

요약
Abstract
1. 서론
2. 트래픽 데이터의 변화량과 변동성에 대한 상관관계
3. 분석 결과 및 토론

요약
Abstract
1. 서론
2. 트래픽 데이터의 변화량과 변동성에 대한 상관관계
3. 분석 결과 및 토론
4. 요약 및 결론
참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 "데이터와 그에 따른 설명은 http://www-iepm.slac. stanford.edu/pinger/ 에서 구할 수 있다"

2 "데이터와 그에 따른 설명은 http://ita.ee.lbl.gov/ index.html 에서 구할 수 있다"

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