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      PORT-MIS 및 선박제원 DB를 이용한 부산항 입출항 선박의 온실가스 배출량 산정 = Estimating Greenhouse Gas Emissions from Marine Vessels in the Port of Busan using PORT-MIS and Vessel Specification Databases

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      https://www.riss.kr/link?id=A101662740

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구에서는 산재되어 있는 부산항 입출항 선박의 개별 활동도(정박 접안 특성) 및 선박제원 정보를 기존 항만운영정보시스템(PORT-MIS) DB에 연계 구축하기 위한 방법론을 제시하고, 연계 구...

      본 연구에서는 산재되어 있는 부산항 입출항 선박의 개별 활동도(정박 접안 특성) 및 선박제원 정보를 기존 항만운영정보시스템(PORT-MIS) DB에 연계 구축하기 위한 방법론을 제시하고, 연계 구축된 3가지 DB를 이용하여 18개월(2009.01~2010.06) 동안 부산항에 입출항한 선박의 온실가스 배출량을 산정하여 그 결과를 비교 분석하였다. 본 연구에서는 선박의 기본 활동도 변수만을 포함하고 있는 저해상도의 L-PORT-MIS DB에 각 선박의 정박시간 자료를 추가하여 중해상도의 M-PORT-MIS DB를 연계 구축하였으며, 각 선박의 온실가스 배출량에 직접적인 영향을 주는 엔진출력 등과 같은 선박제원 정보를 연계시켜 고해상도의 H-PORT-MIS DB를 구축하였다. 각 활동도 DB를 이용한 선박의 온실가스 배출량 산정결과, 선박 활동도의 해상도가 높아질수록 총 온실가스 배출량은 감소하는 것으로 분석되었다. 구체적으로 저해상도 및 중해상도의 선박 활동도 자료를 이용할 경우에는 과거에 집계화된 정박 및 접안 특성에 의존하여 온실가스 배출량이 과다 산정되는 반면, 고해상도의 선박 활동도 자료를 이용할 경우에는 각 선박의 개별 접안 정박 특성과 엔진출력이 고려되는바 H-PORT-MIS DB를 이용한 선박의 온실가스 배출량은 보다 신뢰성 높은 추정치로 판단된다. 이처럼 부산항을 입출항하는 개별 선박의 특성을 반영하여 온실가스 배출량을 산정했을 경우 그 추정치는 기존 추정치와 매우 달라질 수 있어 실효성 있는 온실가스 저감대책 수립을 위해서는 본 연구에서 제안한 DB의 연계 구축이 시급하다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study presents the linkage method combining the existing Port Management Information System (PORT-MIS) DB with the scattered vessel activity data sets including the hotelling and maneuvering characteristics and specification information of the ve...

      This study presents the linkage method combining the existing Port Management Information System (PORT-MIS) DB with the scattered vessel activity data sets including the hotelling and maneuvering characteristics and specification information of the vessels arriving and departing from the port of Busan from January 2009 to June 2010. By linking the data sets, this study made three types of vessel activity databases: L-PORT-MIS DB with low-level vessel activities, M-PORT-MIS DB with medium-level vessel activities such as hotelling time, H-PORT-MIS DB with high-level vessel activities such as hotelling time, engine power, etc. The greenhouse gas (GHG) emissions estimation results show that total GHG emissions decreases when the detailed vessel activities are employed. This decrease in the total GHG emissions by the level of vessel activities implies that the GHG emissions from the low and medium level vessel activities are overestimated due to the aggregated hotelling/maneuvering times and speeds resulting from the past vessel specifications. Therefore, the GHG emissions using the H-PORT-MIS DB are more reliable GHG emission estimates in that the vessel specifications and the observed hotelling time of each vessel are employed in the estimation process. Hence, the high-level vessel activity dataset should be constructed to implement more suitable countermeasures for reducing the GHG emissions in the port of Busan.

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      참고문헌 (Reference)

      1 봉춘근, "일반선박의 Tier3 수준의 온실가스 배출량 산정에 관한 연구" 대한환경공학회 33 (33): 701-708, 2011

      2 신강원, "생존분석모형을 이용한 선박의 재항시간 및 온실가스 배출량 분석" 대한토목학회 30 (30): 323-330, 2010

      3 Starcrest Consulting Group, "Port of los angeles inventory of air emissions" The Port of Los Angeles 2007

      4 Starcrest Consulting Group, "Maritime air emissions inventory"

      5 Cheong, C., "Inventory of air emissions from marin vessels, Aircrafts, and Container trucks in Busan metropolitan city" Busan Environmental Technology Center 2008

      6 National Institute of Environmental Research, "Guideline of estimation methods of air pollutants"

      7 Cheong, J. P., "Greenhouse gas emissions inventory in Busan metropolitan city" Busan Metropolitan City 2007

      8 신강원, "Estimating Transportation-Related Greenhouse Gas Emissions in the Port of Busan, S. Korea" 한국대기환경학회 5 (5): 41-46, 2011

      9 CORINAIR, "Emission inventory guidebook" European Environment Agency 1999

      10 Yang, J., "A study on greenhouse gas mitigation actions in the port of busan" Busan Development Institute 2010

      1 봉춘근, "일반선박의 Tier3 수준의 온실가스 배출량 산정에 관한 연구" 대한환경공학회 33 (33): 701-708, 2011

      2 신강원, "생존분석모형을 이용한 선박의 재항시간 및 온실가스 배출량 분석" 대한토목학회 30 (30): 323-330, 2010

      3 Starcrest Consulting Group, "Port of los angeles inventory of air emissions" The Port of Los Angeles 2007

      4 Starcrest Consulting Group, "Maritime air emissions inventory"

      5 Cheong, C., "Inventory of air emissions from marin vessels, Aircrafts, and Container trucks in Busan metropolitan city" Busan Environmental Technology Center 2008

      6 National Institute of Environmental Research, "Guideline of estimation methods of air pollutants"

      7 Cheong, J. P., "Greenhouse gas emissions inventory in Busan metropolitan city" Busan Metropolitan City 2007

      8 신강원, "Estimating Transportation-Related Greenhouse Gas Emissions in the Port of Busan, S. Korea" 한국대기환경학회 5 (5): 41-46, 2011

      9 CORINAIR, "Emission inventory guidebook" European Environment Agency 1999

      10 Yang, J., "A study on greenhouse gas mitigation actions in the port of busan" Busan Development Institute 2010

      11 IPCC, "2006 IPCC Guidelines for national greenhouse gas inventories, Prepared National Greenhouse Gas Inventories Programme" IGES 2006

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      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2001-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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      2016 0.4 0.4 0.41
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.38 0.35 0.707 0.11
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