Self Presentation using Photo-Editing Apps on Social Media

Jaehee Jang 서울대학교 대학원 2023 국내석사

오늘날의 사회에서 기술의 발전은 문화와 생활 방식에 대한 접근 방식을 변화시켰고, 결과적으로 새로운 자기 표현 방식을 탄생시켰다. 이러한 변화의 중심에 소셜 네트워킹 플랫폼이 있는데 사람들이 오프라인보다 온라인에서 더 많은 활동을 하고 시간을 투자함으로써 전통적인 사회 구조와 상호 작용 방식이 달라졌다는 것을 쉽게 볼 수가 있다. 이러한 새롭게 변화된 온라인 환경에서, 보정과정을 거친 개인의 셀카는 다른 사람들과의 시각적 의사소통과 참여의 주요 매개체이다. 따라서 본 연구의 목적은 소셜 미디어에서 자신의 프레젠테이션을 지원하는 도구인 셀카와 사진 보정 앱 내의 표현 특성을 조사하는 데 있다. 연구는 총 세개의 연구문제로 이루어져 있으며 첫째, 소셜 미디어의 온라인 특성과 다른 사람과의 상호작용에 미치는 영향에 대한 조사는 온라인 미디어와의 개인적인 자기표현이 어떻게 작동하는지 이해하는 바탕으로, 앱을 사용하여 셀카를 편집하는 소셜 미디어 사용자의 근본적인 동기를 파악한다. 둘째, 소셜 미디어 사용자의 욕구에 특정 방식으로 영향을 미치는 다양한 요소들이 이러한 요소들이 사용자의 자아 이미지 표현에 대한 접근 방식을 어떻게 형성하는지 탐구한다. 마지막으로, 이상적인 '자기'에 대한 묘사에서 서로 다른 소셜 미디어 사용자의 다양한 욕구에 대한 더 깊은 이해를 얻기 위해 자기 개념 및 이미지와 관련된 특정 앱 기능과 자기 표현 방식 간의 상관관계를 조사한다. 방법론적 측면에서 질적 접근법을 선택하였으며, 위에 열거된 목적에 대한 자료를 수집하기 위해 총 20명의 한국 참가자를 대상으로 개별 심층 인터뷰를 실시하였다. 본 연구는 면접참여자 자신의 주관적 경험을 통해 이해하고자 하는 의미현상을 효과적으로 보존하고 있기 때문에 Giorgi의 서술적 현상학적 방법을 자료분석의 틀로 활용하였다. 분석된 자료의 결과는 사진편집 앱 사용동기 내 3개 범주(소셜미디어의 영향, 외모 가꾸기, 온라인 문화의 적응), 자기표현의 영향요인 내 5개 범주(자기결정 자율성 요인, 소셜미디어 매체 성격 요인, 개인적인 관점 요인, 소셜미디어 사용자 요인, 사회적 요인), 소셜 미디어 사용자의 자기 프레젠테이션 및 편집 셀카에 대한 접근 방식에서 공유된 일반 규칙 내의 네 가지 범주(진정성 있는 자기표션, '가짜'로 보일 것을 두려워하여 극단적인 편집을 피하는 행동, 일반적인 편집 관련 보정 규칙, 셀카 편집 도구의 자연스러운 활용방법), 추구하는 온라인 자기 이미지 내의 여섯 가지 범주(자연스러운 이미지, 내가 원하는 대로 삶을 사는 이미지, 다양하고 제한되지 않는 이미지, 호불호가 없어 다양한 사람들에게 호감을 사는 이미지, 상냥하고 다가가기 쉬운 이미지, 도시적이고 세련된 이미지)로 분류 된다. 본 연구의 결과는 전반적으로 사진편집 앱을 통해 매개되는 자신의 자기표현에 대한 시각지향적 소셜미디어 플랫폼의 역동성의 중요성뿐만 아니라 소셜미디어 사용자의 개별적인 자기 이미지 욕구가 어떻게 반영되는지에 대한 철저한 이해를 제공하기 부분에서 연구 의의가 있다. In today's society, advances in technology have transformed approaches to culture and lifestyles, resulting in a different mode of self presentation as well. Traditional social structures and modes of interactions have shifted, as individuals spend more time online than offline, with social networking platforms at the center of this change. Here, the used of edited selfies are the main mediums of visual communication and engagement with others. This study’s objectives lie in the investigation of expressive characteristics within selfies and especially photo-editing apps, as tools to assist one’s self presentation on social media. First, an inspection of the online nature of social media and its influence on interactions with others is used as a foundation to understand how personal self presentation with online mediums work, and also identify social media users’ underlying motivations for using apps to edit selfies. Second various factors that influence social media users’ desires be viewed in a certain way are explored, along with how these factors shape the users’ approaches to their expression of self-image. Lastly, the correlations between specific app features and ways of self-presentation in relation to self-concept and image are examined to gain a deeper comprehension on the diverse desires of different social media users in their portrayal of the ideal ‘self’. A qualitative approach in terms of methodology was chosen, in which individual in-depth interviews of a total of twenty participants from South Korea was conducted to gather data concerning the aims listed above. Giorgi’s descriptive phenomenological method was used as the frame for data analysis as it effectively preserves the meaning phenomena this study wishes to understand through interview participant’s own subjective experience. Results of analyzed data revealed three categories within photo-editing app usage motivations (influence of social media, polishing one’s appearance, online acculturation), five categories within influencing factors of self presentation (self autonomy factors, nature of social media medium factors, personal perspective factors, social media user factors, socio-cultural factors), four categories within shared general rules of social media users in their approach to self presentation and editing selfies (authentic style of self presentation, avoiding extreme edits in fear of looking 'fake', general rules of edits, natural methods of selfie editing tool), and six categories in desired online self-image (natural image, living life as I want image, diverse and unrestricted image, crowd-pleaser image, amiable and easy-going image, urban and refined image) Overall, the findings of this study are of value as it provides a thorough understanding of not only the significance of the dynamics of a visual-oriented social media platform on one’s self presentation mediated through photo-editing apps, but also how the distinct editing processes of social media users reflect of their individual self-image desires.

Self-Supervised Image Restoration via Self Cycle-Consistency

레이하네 서울대학교 대학원 2024 국내박사

This dissertation presents an innovative exploration into self-supervised methods for image restoration, addressing the critical challenge of image degradation across various contexts, including medical imaging, surveillance, and cultural heritage preservation. At the core of this research is the development of a novel self cycle-consistency approach that leverages the intrinsic properties of images for restoration, eliminating the reliance on external labels or paired training data. Initially, the thesis contextualizes the limitations of traditional image restoration techniques, such as spatial interpolation, which often fail to capture the complexity and texture of real-world imagery. In response, we introduce advanced deep-learning strategies that significantly enhance the quality and accuracy of image restoration. Among these, self-supervised learning emerges as a potent tool, capable of generating its own supervision and thus reducing dependency on labor-intensive labeled datasets. The research progresses through several key application areas, starting with single image super-resolution (SISR), where we propose the ICF-SRSR framework. This method innovatively addresses the scarcity of real-world training data and biases inherent in synthetic datasets by learning resizing functions directly from real-world images. Subsequently, the focus shifts to image denoising, where our Cyclic multi-Variate Function for Image Denoising (CVF-SID) demonstrates superior performance in real-world scenarios by effectively separating noise components without paired clean images. This method utilizes a novel self-cyclic process that iteratively refines the noise model based on the statistical properties of the noise found in single noisy images, enhancing the denoising quality while maintaining structural integrity. In the realm of image denoising, we also introduce a pioneering self-supervised method that circumvents the limitations of traditional methods requiring multiple image captures or paired noisy-clean images. Leveraging the intrinsic properties of our Self Cycle-Consistency and Self-Similarity within real images, our method operates within an unsupervised framework that extracts paired data from a single noisy sample. This allows for the extraction of latent, noise-free background information and the refinement of the denoising process. Finally, the dissertation culminates by affirming the efficacy of these self-supervised techniques not only in theoretical settings but also in practical applications, thus marking a significant advance in the field of image restoration. Through this work, we demonstrate that self-supervised learning promises to revolutionize image restoration techniques by harnessing the inherent properties of images to facilitate more accurate, efficient, and cost-effective solutions. 이 논문은 의료 영상, 감시 및 문화 유산 보존을 포함한 다양한 맥락에서 이미지 저하의 중요한 문제를 해결하면서, 이미지 복원을 위한 자가 지도 방법에 대한 혁신적인 탐구를 제시합니다. 이 연구의 핵심은 복원을 위해 이미지의 본질적인 속성을 활용하고 외부 레이블이나 쌍을 이루는 훈련 데이터에 대한 의존을 제거하는 새로운 자가 순환 일관성 접근 방식을 개발하는 것입니다. 초기에 논문은 실제 이미지의 복잡성과 질감을 포착하지 못하는 공간 보간과 같은 전통적인 이미지 복원 기술의 한계를 설명합니다. 이에 대응하여, 이미지 복원의 품질과 정확성을 크게 향상시키는 고급 딥러닝 전략을 소개합니다. 이 중에서 자가 지도 학습은 자체 감독을 생성하여 노동 집약적인 레이블이 지정된 데이터 세트에 대한 의존도를 줄일 수 있는 강력한 도구로 부상하고 있습니다. 연구는 ICF-SRSR 프레임워크를 제안하는 단일 이미지 초해상도(SISR)를 시작으로 여러 주요 응용 분야를 통해 진행됩니다. 이 방법은 실제 이미지에서 직접 크기 조정 기능을 학습함으로써 실제 훈련 데이터의 희소성과 합성 데이터세트에 내재된 편향을 혁신적으로 해결합니다. 그 후 초점은 이미지 노이즈 제거로 이동합니다. 우리의 Cyclic multi-Variate Function for Image Denoising (CVF-SID)은 쌍을 이루는 깨끗한 이미지 없이 노이즈 구성 요소를 효과적으로 분리하여 실제 시나리오에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 이 방법은 단일 노이즈 이미지에서 발견된 노이즈의 통계적 특성을 기반으로 노이즈 모델을 반복적으로 개선하는 새로운 자가 순환 프로세스를 활용하여 구조적 무결성을 유지하면서 노이즈 제거 품질을 향상시킵니다. 이미지 노이즈 제거 영역에서는 여러 이미지 캡처 또는 노이즈-클린 이미지 쌍이 필요한 기존 방법의 한계를 극복하는 선구적인 자가 지도 방법도 소개합니다. 실제 이미지 내에서 자가 순환 일관성 및 자가 유사성의 본질적인 속성을 활용하는 우리의 방법은 단일 노이즈 샘플에서 쌍을 이루는 데이터를 추출하는 비지도 프레임워크 내에서 작동합니다. 이를 통해 잡음이 없는 잠재적인 배경 정보를 추출하고 잡음 제거 프로세스를 개선할 수 있습니다. 마지막으로, 논문은 이론적인 설정뿐만 아니라 실제 적용에서도 이러한 자가 지도 기술의 효능을 확인함으로써 정점에 이르렀으며, 이를 통해 이미지 복원 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다. 이 작업을 통해 우리는 자가 지도 학습이 이미지의 고유한 속성을 활용하여 보다 정확하고 효율적이며 비용 효율적인 솔루션을 촉진함으로써 이미지 복원 기술에 혁명을 일으킬 수 있음을 보여줍니다.

자기이미지와 제품이미지 일치성에 근거한 직장 의복 선호에 대한 예측 연구

강주희 고려대학교 대학원 2020 국내박사

The purpose of this research is to predict consumers’ preferences for work apparel (e.g. social clothing at work except for uniforms) using the congruence between self-image and product image. This research measured short scales of psychological constructs to save assessment time and cost. For this reason, Study 1 uses a short scale developed to measure self-images and product images. Consumers prefer clothes that are similar to their self-images. Therefore, Study 2 established a model predicting the preference for recommending a product (apparel) that matched the consumer's own image based on the theory of self-product congruity. Participants in the two studies were 191 office workers and 490 male office workers, respectively. Study 1 used eight adjective semantic scales consisting of three factors to estimate self-image: classic, ability, and novelty. Study 2 used 8 short scales (gleaned from Study 1’s adjective semantic questionnaires results) to measure the self-image of participants and the product image of 20 items. In this study, the researcher constructed two types of models to predict consumers’ preference (yes or no) using Feed Forward Neural Networks. First, the Preference Predict Model using Product Image (PPMPI) was trained on and validated 9,800 data consisting of input variables on product image using 8 semantic scales and output variables using the preference toward 20 items. The accuracy rate of the PPMPI was over 80%. Then 490 test data consisting of self-image replacing product image predicted the preference of 20 items using the PPMPI. PPMPI test showed the prediction rate differed depending on the product. In the case of work apparel with normative images, the prediction rate was over 70% and higher than other apparel. Next, another model, the Preference Predict Model using Self-Product Congruity (PPMSPC), was created to make more accurate predictions. This method used calculated scores to measure self-product congruity instead of replacing the product image with self-image. Self-congruity calculated the congruity scores between self-image and product image correctly 1-|(SI-PI)|. This model was trained to assess a combination of input and output data. Input data was self-congruity scores and the items’ categorical groups resulting from k-means clustering analysis by product image. Output data was the preference (yes or no). As a result, the accuracy of PPMSPC was over 80%, and the PPMSPC was able to test entering new item. The k-means clustering analysis identified a new item in group 2, which was named the apparel group, with normative product images. Finally, the researchers used the calculated congruity scores between the self-image of new participants (using only male data in Study 1, n = 99) and the category value (2: result from a new item of k-means clustering analysis). The accuracy of the PPMSPC between the actual and predicted preference was 83.84%. The study had several limitations. Study 2 targeted only male workers. Additionally, in the PPMPI, the data that performed machine learning was a small sample, but it measured many items. Thus, the equivalence in the prediction rate for each item was irregular. In the PPMSPC, the model considered a new item, but it did not consider various items. Finally, the two models did not take the influx of new consumers into account, which is something to consider in future research.

20-40대 여성의 대인관계 Ego gram과 이미지메이킹-셀프마케팅의 관계 연구

윤두아 숙명여자대학교 대학원 2007 국내석사

Image making is really just self-marketing where we emphasize our strong points and down play our weaker points. Everybody knows importance of image. It is important not only being sincere to others but also to oneself. Therefore, image making is the key and the author presents ways to improve oneself into a sophisticated and mature person. First impressions are so important. Therefore, it is necessary discover one's existing image; analyze its strengths and weaknesses. You have to manage the elements that can affect your image exposed to the others, such as position, status, words, behavior, writing, attitude, voice, facial expression, smile and clothing to name just a few. For the research purposes stated above, the following research objectives were formulated. First, measure the sense of one's worth, in other words, the level of self esteem and self acceptance aspects. Second, analyze one's inner image, character, habits, personality and nature. Third, analyze one's external image and facial expression diagnosis. Fourth, analyze one's first impression and appearance, personality and inclination (A.P.I.) compensation evaluation analysis chart. Fifth, Ego gram is a mental type test that works as a tool to understand basic characteristics in interpersonal relationships and to analyze one's mental energy quantitatively. Sixth, demographic characteristics of 7 types are identified. This study consists of theoretical research through literature review, empirical research through a survey, and experimental research. For theoretical part of the study, the importance of image communication was confirmed through previous research and literature on effective image making and self marketing, and the concepts and characteristics of image making and self marketing. For empirical part of the study, questionnaires obtained from 235 college students and adults in their 20s, 30s and 40s from wide ranging back grounds were used. And finally, the author conducted an experiment with teams of 6 people. The experimental groups were taught 5 subjects in the self image making program: 1. Methods to Improve first impressions. 2. Methods to manage facial expressions. 3. Methods to manage appearance. 4. Methods to establish basic characteristics in interpersonal relationship, and improvement goals for self. 5. Method to produce one's image by reading one's whole impression and external image, evaluating and analyzing them. The research tools used for this study include self esteem scale, nonverbal external and internal images of self, analysis of 7 types, interpersonal relationship scale, effects of appearance, personality, and inclination impressions on interpersonal relationship, analysis of one's facial expression diagnosis, Appearance, Personality, Inclination impression evaluation analysis, and Ego gram interpersonal relationship(understanding one's basic personality and using it for the production of image)scale. The data obtained in this study were analyzed using SPSS (Package Program) 12.0. Of the 7 types, comparative analysis of type M and type N was done. To find out the effects of image making and self marketing on interpersonal relationship, frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, cluster analysis, cross tabulation analysis, t test, chi square test, correlation analysis, and graphs using Excel were used. The results of this study are as follows. First, types from the Ego gram were formulated to determine the level of self esteem and self acceptance aspect by factor In general, the higher self esteem correlates with stronger the internal image. The self esteem level was classified into types M and N, and there was statistically significant relationship between type N with high level of self esteem and strong self image. Second, to determine the self image index, the subjects were classified into a group with strong internal and external images, a group with strong internal image, and a group with weak internal and external images. When the self image index was examined, it was found that 45.5%, the highest percentage of subjects had weak internal and external images. Among type M, 33.3% had strong internal and external images and the percentage of subjects with weak internal and external images was high also. When the internal image of the self was examined, there was statistically significant relationship between internal and external images. The subjects with higher internal image tended to have stronger external image, higher sociability, and higher level of self esteem. Third, the external characteristics of the subjects were classified. Using the external image index of the self, the subjects were classified into a group with strong internal and external images, a group with strong external image, and a group with weak internal and external images. The percentage of subjects with weak internal and external images was the highest. Among type M, the percentage of subjects with high internal and external images was high. It was also found that there was statistically significant relationship between internal and external images. When the relationship with one's own facial expression diagnosis was examined, it was found that a factor was related. To determine the difference in facial expression diagnosis analysis according to the level of self esteem, comparative analysis of types M and N was carried out. The facial expression diagnosis and the level of self esteem were related. When the level of self esteem was high, the level of facial expression diagnosis was high. It can be said that there was statistically significant relationship between type M and facial expression diagnosis. Fourth, correlation between API analysis and first impression was examined. The higher the self esteem levels the higher the facial expression diagnosis index. M types had statistically significant relationship. When the API correlation was examined, there was strong correlation among appearance, personality and inclination impressions. Among type M, the correlation was lower but among type N, there was high correlation between appearance and inclination impressions.. Fifth, internal image of interpersonal relationship was analyzed using the Ego gram. And the relationship between interpersonal relationship and 5 ego states of CP, NP, A, FC, and AC was examined. It was found that there was strong relationship between the interpersonal relationship and ego states NP and CP. Ego states A and CP had the strongest interpersonal relationship. When the relationship between interpersonal relationship and ego states of CP, NP, A, FC, and AC among type M was examined, ego states NP and A had strong interpersonal relationship. When the social inclination mental energy of ego states of CP, NP, A, FC, and AC among type N was examined, the correlation between ego state and social inclination was higher for NP and A and FC and NP and lower for A and FC. When the correlation between A and NP for types M and N were examined, type M had higher correlation. Subjects were classified into a group with high Ego gram type and a group with low Ego gram type. When classified into types M/N with higher self esteem and Ego gram and types M/N with lower self esteem and Ego gram, it was found to have statistically significant relationship with self esteem and interpersonal relationships. Based on the results found, this study contributes to effective marketing strategies by understanding the effects of image making and self marketing on interpersonal relationships. 이미지 메이킹은 특수한 형태의 커뮤니케이션이다. 기존의 이미지를 파악하고 장점과 약점을 분석하여 컨셉트를 결정하고 포지셔닝을 하여야한다. 자신의 이미지에 영향을 줄 수 있는 직위, 신분, 말하는 방식과 행동, 글 태도, 목소리 특성, 표정, 웃음, 의상, 매력적인 외모, 카리스마 있는 리더쉽 등의 상대방에게 노출되는 모든 것을 설정된 컨셉트에 부합하도록 관리해야 할 것이다. 성격은 개인의 행동, 태도와 함께 인간성이라는 의미까지 포함, 자신의 내면화 되고 곧 외부로 표출되어 이미지로 형성 요인이 되는 이미지의 외적성향은 내적성향에 영향을 직접적으로 관련이 있으며 지속적인 힘이 되어주는 실천적인 도구에 속한다. 자아존중과 함께 타인존중 그리고 사람존중의 철학과 가치관을 느끼지 않고서는 체득하기 힘든 직업이다. 이미지메이킹-셀프마케팅 전략을 분석하여 이러한 의사소통의 요소와 기법의 이해를 통하여 사회생활이나 상대와의 커뮤니케이션을 극대화하기위한 스킬을 개발하고, 20-30대 여성을 대상으로 대인관계 Ego gr- am과 이미지에서 셀프마케팅을 파악하는 것은 이미지메이킹 -셀프마케팅 전략에 도움을 줄 수 있다고 생각한다. 따라서 본 연구는 20-40대 여성을 대상으로 이미지 마케팅의 1차적 목적, 전달자가 수용자로 하여금 자신에게 호의적인 이미지를 갖게 하며, 내적이미지가 갖춰진 사람을 외적이미지를 높여 사회적 이미지를 높이고자한다. 대인관계 Ego gram을 유형화하고, 외적 이미지, 외모, 성격, 경향적 인상, 이미지메이킹 Ego gram에 따른 이미지메이킹-셀프마케팅의 차이를 밝히려는데 그 목적이 있다. 이와 같은 연구 목적을 위해 다음과 같은 연구문제를 설정하였다. 첫째, 20-40대 여성의 대인관계 Ego gram과 이미지 메이킹-셀프 마케팅을 알아보고자 한다. 둘째, 외적 이미지 지수와 자신의 표정진단에 따른 이미지메이킹-셀프마케팅을 알아보고자 한다. 셋째, 외적이미지, 전체 인상과 타인의 시각을 통한 자신의 첫인상과의 관계에 따른 이미지 메이킹-셀프 마케팅을 알아보고자 한다. 넷째, 내적 이미지분석과 전체집단, M과 N유형의 대인관계 Ego gram에 따른 이미지메이킹-셀프마케팅을 알아보고자 한다. 본 연구의 내용은 이론적 연구와 실증적 연구로 진행되었다. 이론적 연구는 주요 연구 개념인 대인관계의 Ego gram과 이미지메이킹-셀프마케팅의 이미지와 이미지메이킹의 정의, 이미지메이킹 수단으로서의-셀프마케팅, 이미지메이킹 전략, 셀프마케팅에 대한 시각적 의사소통의 중요성과 특성, 셀프 마케팅에 대한 시각적 요소와 의사소통 기법, 대화 이미지와 의사소통 능력의 개념과 구성요소, 대인관계 의사소통전달자 구성요소와 자신의 신뢰도 등에 관한 선행연구와 문헌들을 통해 알아보았다. 실증적 연구를 위해서는 설문지법을 사용하였으며 20-40대 여성 235명이 최종자료 분석에 사용되었다. 실험연구는 교육헌장에 각6명을 1팀으로 구성하여 연구자가 직접 강사로 참여하여 조사하였다. 본 연구의 자료는 SPSS 12.0 통계프로그램을 사용하여 통계처리를 하였으며, 총 7유형 중 M유형과 N유형을 비교분석하였다. 자료 분석방법으로는 요인분석, 신뢰도 분석, 빈도분석, 군집분석, 상관관계분석, t-test, Duncan test, 분산분석, 카이제곱 검정, Excel을 이용한 그래프 교차분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 여성의 대인관계 Ego gram과 이미지메이킹-셀프마케팅측정과의 관계를 알아보기 위하여 20-40대 여성의 자아존중감을 유형화 한 결과 자아존중감 1개의 요인으로 분류되었다. 대인관계 Ego gram도구는 CP, NP, A, FC, AC에 해당하는 10개씩 문항을 포함, 총 50개 문항으로 이루어진 대인관계 이미지 측정도구로, 측정 방법은 설문지 5번의 테스트에서 얻은 점수를 Ego gram상의 점선에 점을 찍은 후 꺽은 선 그래프를 그린다. 결과 M유형, N유형, 역N유형, 역V유형, 사선유형, 기타유형으로 분류된다. 유형을 분류하여 높은 순서대로 N유형, M유형, 역V, 기타 유형으로 나타났다. 본 논문에서는 M유형을 명랑한 유형으로 NP, FC 양쪽이 높게 나타났고, N유형은 헌신 유형으로 NP를 정점으로 하고 FC는 낮게 나타났다. 명칭은 M유형, N유형, CP, NP, A, FC, AC로 구분하였으나 본 논문에서는 CP를 지배, 관용적, NP를 헌신, 방임적. A를 현실지향, 즉흥적. FC를 개방, 폐쇄적. AC를 의존, 독단적이라 명명하였다. 다섯 가지 대인관계 Ego gram의 자아 상태를 판별하는 기준은 분류한 결과는 설문지 5번의 CP는 2, 6, 13, 24, 28, 30, 34, 43, 49, 50. NP는 1, 7, 12, 14, 23, 25, 26, 40, 45. A는 5, 9, 15, 19, 20, 22, 23, 33, 37, 41, 46. FC는 16, 27, 36, 38, 44, 48. AC는 3, 11, 32, 35, 39, 42, 47과 같이 분류되었다. 내적 이미지와 성격적 인상이 자아존중감 고. 저와의 차이를 살펴본 결과 N유형은 자아존중감. 고인 경우의 내적 이미지가 높다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 외적이미지 지수, 자신의 표정진단, 외적 이미지메이킹-셀프마케팅을 분석한 결과 표정진단 요인이 유형화한 결과 1개의 요인으로 분류되었다. 자아존중감과 표정진단 차이를 살펴본 결과 M유형인 경우 자아존중감이 고인 경우의 표정이 자아존중감. 저에 비해 낮은 차이를 알 수 있었다. 외적 이미지와 외모적 인상이 자아존중감. 고저와 차이를 살펴본 결과 N유형은 자아존중감. 고 경우의외적 이미지, M유형은 자아존중감. 고 경우 높은 것으로 나타났다. N유형의 경우 더 명확한 차이를 나타냄을 알 수 있었다. 셋째, 외적이미지, 전체인상과 타인의 시각을 통한 자신의 첫인상과 이미지메이킹-셀프마케팅을 분석한 결과 다섯 가지 대인관계는 경향적 특성 M과 N유형의 차이는 A와 AC는 N유형이 FC는 M유형이 높게 나타났다. 외적 이미지 사이의 관계를 살펴본 결과 높은 관계는 순서대로 외모적 인상과 경향적 인상, 성격적 인상과 외모적 인상, 성격적 인상과 경향적 인상으로 나타났다. M유형 외적 이미지와 N유형의 외적 이미지 사이의 관계를 살펴본 결과 M유형은 외모적 인상과 성격적 인상 사이에 N유형은 외모적 인상과 경향적 인상 사이에 높은 상관관계를 나타내었다. 대인관계 Ego gram 다섯 가지 자아와 경향적 인상이 자아존중감. 고저에 차이를 살펴보고 이때 대인관계 유형에 따른 결과의 차이가 발생하는지 알아보기 위하여 각 분석을 전체집단, M유형, N유형별로 분류하였다. 유형의 경우 자아존중감 고인 경우의 CP가 저인 경우 CP에 비해 높은 비중을 주고 있음을 알 수 있었다. 넷째, 내적 이미지 분석과 전체집단, M과 N유형의 대인관계 Ego gram의 상관관계를 살펴본 결과자아존중감이 높은 사람이 내적 이미지가 높게 나타났다. 자아존중감이 낮고 내적. 외적 이미지가 약한 경우가 가장 높게 나타났다. 자아존중감과 대인관계 Ego gram 유형과의 상관관계를 살펴본 결과 자아존중감이 높은 경우 내적. 외적 이미지와 내적. 외적 이미지가 약하고 자아존중감이 고가 높게 나타났다. CP, NP, A, FC, AC와 대인관계 Ego gram 차이를 살펴본 결과 전체집단의 경우 NP가 높게 나타났다. M 유형의 경우 NP, FC가 높게 나타났다. N유형은 NP가 가장 높게 나타났다. 대인관계 Ego gram과의 관계를 살펴본 결과 CP와 NP 사이에 강한 차이가 나탔다고, A와 CP에 대해서는 높은 상관관계를 나타내었다. M과 N유형의 대인관계 Ego gram과의 상관관계를 살펴본 결과 FC와 AC 사이 강한 정적인 상관관계를 나타내었다. M유형이 FC와 AC와의 상관관계를 살펴본 결과 CP와 A에 대해서는 높은 상관관계를 나타내었다. 내적 이미지. 고와 대인관계 Ego gram CP, NP, A, FC, AC와의 차이를 살펴본 결과 M과 N유형은 내적 이미지. 고가 높게 나타났고, N유형의 경우 내적 이미지. 고 NP와 A가 높다는 것을 알 수 있었다. M유형 versus N유형의 차이를 살펴본 결과 M유형이 A-NP, FC-NP, FC-A 높게 나타났다. Ego gram 전체집단의 대인관계 유형의 구성 비율을 살펴본 결과 비율이 높은 순서대로 CP-NP, A-CP, CP-NP로 높음을 알 수 있었다. 본 연구 결과를 바탕으로 20-40대 여성의 대인관계를 Ego gram과 그에 따른 이미지메이킹을 이해하여 효율적인 마케팅 전략을 수립하는데 기여하고자 한다.

Image Denoising Networks based on the Attention Mechanism for the Enhancement of Natural and Medical Images

Haeyun Lee DGIST 2022 국내박사

영상내 노이즈 제거는 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 기본적인 작업이다. 노이즈 제거의 중요성 때문에 지난 수십년간 단순한 필터링에서 정교한 학습 기반 접근 방식에 이르기까지 많은 노이즈 제거 방법들이 제안되었다. 딥러닝의 발전과 함께 많은 딥러닝 기반 이미지 노이즈 제거 방법이 제안되고 있다. 최근 몇 년 동안 어텐션 메커니즘 기반 네트워크는 이미지 복원 분야에서 높은 성능을 보여주고 있다. 그러나 이러한 어텐션 기반 영상 복원 방법에 사용되는 어텐션 모듈은 영상 인식 문제를 고려하여 영상 복원에 적합하지 않은 경우가 있다. 따라서 본 논문에서는 영상 노이즈 제거에 적합한 새로운 어텐션 메커니즘을 제안하면서 동시에 제안한 어텐션 메커니즘을 활용한 일반 및 영상 향상을 위한 영상 노이즈 제거 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 채널, 셀프 어텐션 모듈과 같은 기존 주의 모듈을 분석했다. 먼저 영상 노이즈 제거에서 채널어텐션 모듈 적용한 뒤 컨텐츠 및 노이즈 정도에 따라 다르게 동작한다는 것을 입증했다. 이 분석을 기반으로 우리는 로컬 적응형 채널 어텐션 모듈을 제안했다. 이 모듈을 기반으로 한 영상 복원 네트워크는 영상 노이즈 제거에서 최신 방법들에 비해 높은 성능을 냈고, 기존의 채널 어텐션 모듈에 비해 1.13배 빠르다는 것을 보였다. 그 다음으로 기존의 셀프 어텐션 모듈은 계산량이 매우 많아 실제로 이용하기에 부적합하다. 그래서 우리는 기존의 셀프 어텐션 모듈의 계산 방법을 개량하여 계산량을 대폭 감소시켰으며, 다중 스케일에 대해 영상의 자기 유사도 특성을 이용하기 위해 다중 스케일 셀프 어텐션 모듈을 새롭게 제안했다. 다중 스케일 셀프 어텐션 모듈 기반의 네트워크는 형광 현미경 영상 노이즈 제거에서 가장 우수한 성능을 보였으며 우리가 제안한 3D 컨포칼 영상에서도 가장 좋은 성능을 보였다. 마지막으로 컨텐츠 인식 어텐션 모듈을 제안하여 초음파 영상에서의 스펙클 노이즈 제거 위한 DCAIP 방법을 제안했다. 콘텐츠 인식 어텐션 모듈은 콘텐츠 종속성을 결정하여 콘텐츠 적응 가중치를 사용했습니다. 제안한 방법은 초음파 이미지의 스페클 감소에서 좋은 성능을 보였고 유방암 분할에서는 AUPRC기준으로 15.89% 성능을 개선했습니다. Image denoising is a fundamental task in the field of image processing and computer vision. Many denoising approaches have been proposed in the past several decades, from simple filtering to sophisticated learning-based approaches. With the development of deep learning, many deep learning-based image denoising methods have been proposed. In recent years, attention mechanism-based networks have been shown to exhibit high performance in the field of image restoration. However, there are cases where the attention module used in these attention-based image restoration methods is not suitable for image restoration by considering the image recognition problem. Thus, there is a need to propose new attention modules suitable for image denoising. To this end, I first analyzed existing attention modules such as the channel and self-attention modules. I proved that the channel attention module has the characteristics of content adaptivity and noise adaptivity. Based on this analysis, I proposed a locally adaptive channel attention module. The proposed attention module improved the performance of the existing channel attention module and enhanced the computation speed of image denoising. Second, I improved the existing self-attention module, which could exploit the self-similarity property of an input image. The existing self-attention module has a disadvantage in that it can only be applied to small-sized images due to its considerable computation cost. Thus, I changed the calculation method to drastically reduce the number of computations and proposed a novel multi-scale self-attention module to exploit self-similarity at different scales. A multi-scale self-attention network based on these modules showed the highest performance for denoising a fluorescence microscopy dataset and a proposed 3D confocal dataset. Finally, I proposed a deep content-aware image prior with a content-aware attention module for despeckling an ultrasound image without a clean image. The content-aware attention module used content-adaptive weights by determining the content dependency. The deep content-aware image prior showed good performance in the speckle reduction of ultrasound images and improved the performance in breast cancer segmentation.

Congruence between actual/social self-images and brand images of preferred hotels

유영준 Graduate School of Human Environmental Sciences Yo 2006 국내석사

The purposes of this research are a) to examine how the self-images of hotel users (or potential hotel users) are related to the images of their preferred hotels and b) to examine the level of congruence between actual/social self images and preferred hotel imagesIn order to fulfil the purpose of the study, the actual self-image and the social self-image of hotel users are to be measured above all. Then, the recognition levels of the hotels in the study were measured along with their preference levels. With the results from those measures, the congruence level of the respondents and their preferred hotels were drawn out.Major findings are as follows:Majority of respondents of this study are highly educated and highly earned consumers. All the respondents recognised the Shilla Hotel and the Grand Hyatt Hotel. However, the preference showed somewhat different results: The most preferred hotel was the Grand Hyatt, followed by the W Seoul Walkerhill Hotel. And some hotels gained higher level of preference than their recognition level showing that the more recognised hotels are not always more preferred.The two self-images (i.e. actual and social) rated by the respondents do not differ to a great extent but, significant gaps were seen with some attributes like ‘popular’(p<.001), ‘successful’ (p<.01), ‘plain’ (p<.001), ‘relaxed’ (p<.001) and ‘sophisticated’ (p<.001). It means that with those attributes, respondents see themselves differently with how others see them and how they see themselves. The biggest gap was witnessed with the ‘popularity’ attribute.The congruence was measured with the most preferred hotel and the respondents’ two self-images. And the same went with the second preferred hotel. The results showed that with the attributes ‘popular’ (p<.001), ‘successful’ (p<.001), ‘relaxed’ (p<.05) , ‘sophisticated’ (p<.05) and the overall figures(p<.01) were statistically significant in the case of the most preferred hotel and the attribute of ‘popular’ (p<.001), ‘successful’ (p<.001) and overall figures’ (p<.05) were significant with the second most preferred hotel. Thus, in the case of these image attributes, social self image is more congruent with the hotel brand image than the actual self image.As a result, it became clear that the social self-image of a consumer should be more considered than the actual self-image when various marketing tools of a hotel are to be implemented. It’d be always wise to touch the self-images of a consumer in the first place but, deciding on which self-image to target should also be carefully examined in order to match what that hotel is trying to achieve exactly. 본 논문은 서울에 위치한 특급호텔 이용객들의 자아이미지와 그들이 선호하는 호텔의 브랜드 이미지가 어느 정도 일치하는지 파악하고, 자아 이미지의 두 가지 형태인 ‘실제적 자아 이미지’와 ‘사회적 자아 이미지’ 중 어떤 자아 이미지가 선호 호텔 브랜드 이미지와 보다 일치도가 높은지 파악하고자 하였다.이를 위하여 2006년 2월부터 4월까지 최근 1년간 3회 이상 특급 호텔 이용 경험이 있으며 서울, 경기 지역에 거주하고 있는 고객들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 이 중 187부가 회수(이용률: 93.5%)되어 분석에 사용되었다.주요 연구 결과는 다음과 같다:본 연구의 조사 대상은 대졸 이상이 95.7%로 대부분 고학력자들이었으며 평균 가구 소득은 월 500만원 이상이 81.9%로 대부분 서울, 경기 거주자들의 평균 소득보다 높은 고소득자들이었다.인지도 조사에서는 모든 응답자들이 신라호텔과 그랜드 하얏트 호텔을 인지하였다고 응답하였다. 하지만 선호도 조사에서는 조금 다른 양상을 보였다. 가장 선호된 호텔은 가장 잘 인지되었던 호텔 중 하나인 그랜드 하얏트 호텔이었지만 두번째로 선호된 호텔은 신라호텔이 아닌 W 호텔이었다. 그리고 몇몇의 호텔들은 인지도보다 높은 선호도를 보여서 인지도와 선호도는 다르게 나타날 수 있다는 사실을 보였다.인지된 ‘실제적 자아 이미지’와 ‘사회적 자아 이미지’간에는 ‘잘 알려진–잘 알려지지 않은’ (p<.001), ‘성공적인-성공적인지 않은’ (p<.01),‘평범한–평범하지 않은’ (p<.001), ‘편안한-불편한’ (p<.001), 그리고 ‘우아한-이상한’ (p<.001) 의 항목들에서는 유의적인 차이가 있었다. 즉, 이러한 항목들에 있어서는 응답자들이 자신이 보는 나의 모습과 다른 사람이 보는 나의 모습이 다르다고 느낀다는 것을 알 수 있었다. 가장 큰 차이는 ‘잘 알려진-잘 알려지지 않은’항목에서 나타났다.자아 이미지와 호텔 이미지 간의 일치성 (congruence)은 응답자의 두 가지 자아 이미지와 가장 선호한 호텔, 그리고 두번째로 선호한 호텔의 이미지들을 측정하여 그 차이값을 계산한 후 일치 정도를 분석하였다. 첫 번째로 선호된 호텔의 이미지와 자아이미지의 일치 정도에서는 세가지 이미지 속성에서 사회적 자아 이미지가 실제적 자아 이미지보다 더 일치 정도가 높은 것으로 분석되었다. 이들은 ‘잘 알려진-잘 알려지지 않은’(p<.001), ‘성공적인-성공적이지 않은’(p<.01), ‘편안한-불편한’(p<.05), ‘우아한-이상한’(p<.05), 그리고 ‘전반적인 이미지’(p<.01)이었다. 두번째로 선호하는 호텔의 경우에는 ‘잘 알려진-잘 알려지지 않은’(p<.001), ‘성공적인-성공적이지 않은’(p<.01), 그리고 ‘전반적인 이미지’(p<.05) 항목에서 유의적인 차이가 있었다. 즉, 일부 이미지 속성에서 사회적인 자아 이미지가 실제 자아 이미지보다 선호 호텔의 이미지와 일치도가 높은 것을 알 수 있었다.따라서, 특급 호텔들은 브랜드 이미지를 구축할 때 고객들이 어떠한 자아 이미지를 가지고 있는지 파악하여야 하는데, 이 때 고객들이 어떠한 ‘실제적 자아 이미지’와 ‘사회적 자아 이미지’를 가지고 있는지 파악하는 것이 중요하며, 선호호텔의 브랜드 이미지가 ‘사회적 자아 이미지’와 더욱 일치도가 높은 것을 고려하여 ‘사회적 자아 이미지’에 보다 관심을 가져야 한다고 사료된다.

청소년기 여학생의 자기이미지가 의복행동 및 상표선택행동에 미치는 영향

서혜원 연세대학교 교육대학원 2003 국내석사

본 연구의 목적은 첫째, 청소년의 자기이미지가 신체태도 및 의복행동에 미치는 영향과 현실적 자기이미지와 이상적 자기이미지의 차이에 의한 신체태도 및 의복행동의 차이를 규명하는 것이다. 또한, 선호상표이미지와 현실적 자기이미지 및 이상적 자기이미지의 차이에 의한 상표충성의 차이 및 지역, 연령별 차이를 조사하여 청소년들의 의복문화를 이해하고 교육현장에서 적용을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 연구대상은 서울시내 여자 중·고등학생 618명으로, 이미지의 측정은 의미미분법으로 연구자가 제작하였고, 신체태도는 Cash(1990), 상표충성은 Aaker(1991)가 개발한 도구의 일부를 사용하였다. 의복행동의 측정은 타인위주의 의복착용, 동조성, 개성표현 측면에 관한 리커트형 문항을 선행연구들로부터 선택하여 사용하였다. 자료 분석에는 빈도분석, 요인분석, T검정, 일원분산분석, Duncan 사후검정 및 다중회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구변인에 대한 요인분석 결과 이미지는 세련된, 성숙한, 단정한, 활동적인, 소녀적인의 5개 요인이 도출되었으며, 상표충성은 선호적충성, 상징적충성의 2개 요인이 도출되었다. 의복행동은 타인의식, 개성표현, 유행지향의 3개 요인으로 구성되었다. 둘째, 자기이미지에 대한 신체태도의 영향은 성숙한 요인의 현실적 자기이미지가 높은 집단이 타집단에 비해 신체만족도가 높게 나타났으며 현실적 자기이미지가 세련된, 성숙한, 단정한, 활동적, 소녀적이라고 생각할수록 외모평가가 높게 나타났다. 이상적 자기이미지가 세련되고, 성숙하고, 소녀적일때 신체만족도가 높게 나타났으며, 세련된, 성숙한, 단정한, 활동적, 소녀적이라고 느낄때 자신의 외모를 긍정적으로 평가하였다. 셋째, 현실적 자기이미지가 의복행동에 미치는 영향은 타인위주의 의복착용에는 '세련된'과 '성숙한', 개성표현에는 '세련된'과 '활동적', 유행관심에서는 5개의 이미지 요인이 모두 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이상적 자기이미지가 의복행동에 미치는 영향은 타인위주의 의복착용에는 '세련된', '성숙한', '단정한', 개성표현에는 '세련된'과 '활동적인', 유행관심에서는 '세련된', '성숙한', '소녀적인' 이미지가 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 현실적 자기이미지와 이상적 자기이미지의 차이에 의한 각 요인별 신체태도 및 의복행동의 차이에는 의미있는 차이가 있었다. 외모평가에 있어서는 현실적 자기이미지가 높은 집단이 자신의 외모를 긍정적으로 평가한 것으로 나타났고, 의복행동에서는 '단정한' 이미지에 있어서 이상적 자기이미지가 높은 집단이 유행관심이 높은 것으로 나타났다. 다섯째, 현실적 자기이미지 및 이상적 자기이미지와 선호상표이미지의 차이에 의한 상표충성의 차이에서는 '소녀적인' 이미지에 있어서 현실적 자기이미지나 이상적 자기이미지가 선호상표이미지보다 높은 집단이 상징적충성, 선호적충성이 높은 것으로 나타났다. '세련된' 이미지에 있어서 이상적 자기이미지와 선호상표이미지가 일치하는 집단이 상징적충성을 하는 것으로 나타났으며, 이상적 자기이미지가 높은 집단이 선호적충성이 높았다. The purpose of this study were 1) to identify the effects of the female adolescents' physical attitude on self-images, 2) to identify the effects of the self-images on clothing behavior, 3) to test the differences in physical attitudes and clothing behaviors in relation to the congruities of real self-images and ideal self-images and 4) to test the differences in brand loyalty in related to the congruities of real/ideal self-images and preferred brand images. The instrument measuring 3 images - real self-images, ideal self-images and preferred brand images, is the semantic differential scale developed for this study. Physical attitude, brand loyalty and clothing behavior was adopted from the previous researches. The data was collected from 618 middle and high school girls living in Seoul, and was analyzed by frequency, factor analysis, one-way ANOVA, Duncan's multiple range test and multiple regression analysis. The results of this study were as follows: 1) Five factors of images were sophisticated, mature, neat, active and cute and two factors of brand loyalties were symbolic loyalty and preferred loyalty. Three factors of clothing behaviors were dress for others, expression of individuality and fashion interest. 2) As the result of multiple regression analyzing the effects of the physical attitudes on the real self-images, sophisticated, mature, neat, active and cute images were explained by appearance evaluation and mature image was explained by body satisfaction. Also, The effects of the physical attitudes on the ideal self-images, sophisticated, mature, neat, active and cute images were explained by appearance evaluation and sophisticated, mature and cute images were explained by appearance evaluation. 3) As the result of multiple regression analyzing the effects of the real self-images on female adolescents' clothing behavior, dress for others was explained by sophisticated and mature images, expression of individuality was explained by sophisticated and active images, fashion interest was explained by sophisticated, neat, cute, active and mature images. Also, The effects of the ideal self-images on female adolescents' clothing behavior, dress for others was explained by sophisticated, mature and neat images, expression of individuality was explained by sophisticated and active images, fashion interest was explained by sophisticated, mature and cute images. 4) There were significant differences in physical attitudes and clothing behaviors among the groups classified by the extent of the congruity of real/ideal self images. As for the result of appearance evaluation, the group which has higher real self-images than ideal self-images in neat image factor showed higher satisfaction with their appearance. As for the result of clothing behaviors, the group whose ideal self-images is higher than real self-images in neat image factor showed higher fashion interest. 5) There were significant differences in brand loyalty among the groups classified by the extent of the congruity of self-images and preferred brand images. The group whose real self-image or ideal self-image was higher than preferred brand image in cute image factor showed higher symbolic loyalty and preferred loyalty. The group whose ideal self-image was higher than preferred brand image showed higher symbolic loyalty, and the group whose ideal self-images was the same as preferred brand image showed higher in sophisticated image factor.

The Effects of Body Image Flexibility on Exercise Behavioral Regulation among Chinese Females : Focusing on Self-Compassion and Social Connectedness

Wang Can 국민대학교 일반대학원 2024 국내박사

This scholarly investigation endeavors to examine the influence of Body Image Flexibility (BIF) on the Exercise Behavioral Regulation (EBR), alongside the mediating role of Self-Compassion (SeC), and the moderating impact of Social Connectedness (SoC) concerning the nexus between BIF and EBR within a cohort of Chinese females. The current study not only enhances existing academic literature pertaining to BIF and exercise motivation but also introduces innovative psychological dimensions to this relationship. Moreover, the moderators within social contexts offer additional insights into this association, thereby enriching the prevailing knowledge framework. The research engaged a sample of 327 female participants of Chinese descent who had prior engagements in physical activities beyond their academic or professional obligations, employing a non-probability sampling method recognized as convenience sampling, which incorporated the use of online chat forums and email correspondence. The Relative Autonomy Index (RAI) was utilized for data coding and elucidation of the research outcomes, while concurrently analyzing the four types of regulation independently during the data analysis phase. A preliminary pilot study involving 88 subjects was conducted prior to the official initiation of the research. Data analyses were executed using SPSS and Amos. The reliability of the measurements was evaluated through Cronbach's alpha, while validity was assessed via confirmatory factor analysis. Subsequently, Pearson's correlation, one-way ANOVA, linear regression, and the SPSS Process Macro 4.0 Version were employed for the principal analyses. The findings indicated that BIF, EBR, SeC, and SoC were positively interrelated, which corroborated the initial hypotheses. Additionally, BIF was found to exert a positive influence on EBR, indicating a favorable relationship between BIF and autonomous motivation in exercise behaviors, while simultaneously revealing an inverse correlation with controlled motivational factors. Furthermore, the outcomes disclosed a statistically significant positive indirect relationship between BIF and EBR, with SC functioning as a mediating variable. Individuals exhibiting higher levels of BIF demonstrated a greater propensity to engage in SC, which in turn fostered more self-determined forms of exercise motivation, particularly autonomous motivations. Ultimately, SoC manifested a positive moderating effect on the relationship between BIF and EBR. Specifically, individuals with a diminished sense of SoC exhibited a more pronounced relationship between BIF and adaptive EBR. In contexts characterized by elevated levels of SoC, there exists an increased likelihood that individuals will internalize societal beauty ideals, as individuals often conform to the preferences and biases prevalent among their peers, thereby attenuating the advantageous effects of BIF on EBR. In conclusion, the study has unveiled significant findings indicating that BIF is correlated with enhanced autonomous exercise motivations and reduced controlled exercise motivations. In this dynamic, SeC fortified the positive influence of BIF in aiding individuals to establish an adaptive regulation of exercise behaviors. Concurrently, robust social connections exerted greater pressure on individuals, thereby attenuating their autonomous regulation of exercise behaviors. 본 연구는 신체 이미지 유연성(BIF) 이 운동 행동 조절(EBR)에 미치는 영향과 더불어 자기 연민(SeC)의 매개 역할 및 사회적 연결성(SoC)이 BIF와 EBR 간의 관계에 미치는 조절적 영향을 중국 여성 집단에서 조사하고자 하였다. 본 연구는 기존 BIF와 운동 동기 부여에 관한 학문적 문헌을 확장하는 동시에 이 관계에 새로운 심리적 차원을 도입하였다. 또한 사회적 맥락에서의 조절변인는 이 관계에 대한 추가적인 통찰을 제공하며 기존의 지식 체계를 풍부하게 한다. 본 연구는 학업 또는 직업 이외의 신체 활동 경험이 있는 327명의 중국인 여성 참여자를 대상으로, 온라인 채팅 포럼과 이메일을 통해 비확률 편의 표집 방법을 사용하여 모집하였다. 연구 결과의 데이터 코딩 및 해석을 위해 상대적 자율성 지수(RAI)가 사용되었으며, 데이터 분석 단계에서는 네 가지 유형의 운동 동기 조절을 독립적으로 분석하였다. 연구의 본격적인 시작에 앞서 88명을 대상으로 예비 파일럿 연구가 수행되었다. 데이터 분석은 SPSS와 Amos를 사용하여 수행되었으며, 측정 도구의 신뢰성은 Cronbach's alpha로 평가되었고, 타당성은 확인적 요인 분석을 통해 검증되었다. 이후 Pearson 상관 분석, 일원분산분석(ANOVA), 선형 회귀 분석, 그리고 SPSS Process Macro 4.0 버전을 이용하여 주요 분석이 진행되었다. 연구 결과 BIF, EBR, SeC, 그리고 SoC은 서로 긍정적으로 상관관계가 있음을 확인하였으며, 이는 초기 가설을 지지하였다. 또한 BIF는 EBR에 긍정적인 영향을 미치며, BIF와 자율적 운동 동기 간에 긍정적인 관계가 있음을 보여주었고, 동시에 통제된 동기 요소와는 반비례하는 관계를 드러냈다. 더 나아가, BIF와 EBR 간에는 SeC가 매개 변인으로 작용하여 통계적으로 유의미한 긍정적인 간접 관계가 있음이 밝혀졌다. BIF 수준이 높은 개인은 SeC를 더 많이 실천하는 경향이 있었고, 이는 자율적인 운동 동기를 촉진하는데 기여하였다. 마지막으로, SoC은 BIF와 EBR 간의 관계에 긍정적인 조절 효과를 나타냈다. 특히, SoC이 낮은 개인일수록 BIF와 적응적 EBR 간의 관계가 더 두드러졌다. SoC이 높은 맥락에서는 개인이 사회적 미의 이상을 내면화할 가능성이 높아지며, 이는 동료들 사이에서 선호되는 편견에 따라 행동함으로써 BIF가 EBR에 미치는 긍정적인 효과를 약화시키는 경향을 보였다. 결론적으로, 본 연구는 BIF가 자율적 운동 동기를 향상시키고 통제된 운동 동기를 감소시키는 데 기여한다는 중요한 결과를 도출하였다. 이 과정에서 SeC는 BIF의 긍정적인 영향을 강화하여 개인이 적응적인 운동 행동 조절을 확립하는 데 기여하였다. 동시에, 강한 SoC은 개인에게 더 큰 압력을 가해 자율적 운동 동기 조절을 약화시키는 것으로 나타났다.

간호사 이미지와 자아존중감에 관한 연구

김문영 경희대학교 행정대학원 1999 국내석사

The Impact of a Body Self-Compassion Program on Body Image and Experiences of Exercise

Paulson, Gretchen The University of Wisconsin - Milwaukee ProQuest D 2023 해외박사(DDOD)

Body image concerns are a prevalent and pervasive issue among young adult women and are associated with a host of physical and psychological consequences including disordered eating, depression, and anxiety. Body image concerns play a role in physical activity and exercise behavior, where negative body image is related to lower levels of exercise engagement. Self-compassion is a way of relating to oneself with kindness and understanding, particularly in the presence of suffering or feelings of inadequacy. Self-compassion consists of three interrelated components: self-kindness, common humanity, and mindfulness, and has demonstrated effectiveness in reducing body image concerns, while fostering positive body image. Self-compassion is also associated with positive health behaviors, such as engagement in physical activity and exercise through the process of self-regulation. Given the evidence of self-compassion’s impact on body image and the critical role body image plays in exercise participation, self-compassion interventions designed to specifically address body image concerns may have the potential to impact exercise engagement.The purpose of the present research was to further explore the relationship between self-compassion and body image and the role of body self-compassion in exercise motivation. There were three aims of this dissertation including 1.) to conduct a systematic review of the effectiveness of self-compassion interventions on body image; 2.) to test the effects of a unique body self-compassion intervention on body image and intrinsic motivation to exercise and 3.) to qualitatively explore the women’s experiences of engaging in body self-compassion activities. A systematic review was conducted to assess the effectiveness of interventions that teach self-compassion and their impact on body image. Database searches were conducted using PsycINFO and Web of Science and a narrative synthesis was conducted using PRISMA guidelines for systematic reviewers. Twelve studies met the inclusion criteria which evaluated a variety of self-compassion interventions including self-compassion meditations, writing exercises, and group-based discussions in an adult, female population. Results indicated that despite the heterogenous nature of the interventions (variety in design, duration, and delivery format), interventions utilizing the teachings of self-compassion demonstrated effectiveness in both reducing negative body image and promoting positive body image. A three-week body self-compassion program was conducted among women exercisers to determine its impact on self-objectification, body appreciation, and intrinsic motivation to exercise. 53 women, ages 18-25, were randomly assigned to either the intervention (n =34) or control group (n=19). Each week, participants were instructed to listen to a 3-minute audio meditation, followed by a 3-minute journaling reflection prior to their normal exercise routine. Findings demonstrated no significant effects on body image or intrinsic motivation for exercise. Despite these findings, a descriptive summary of open-ended responses provided insight into how the participants incorporated body self-compassion both towards their bodies and within their exercise routine. Participants demonstrated engagement and compliance demonstrating acceptability for the intervention approach.The purpose of the third study was to explore how engaging in a body self-compassion intervention impacts women’s relationship with their bodies, in general, and during exercise. Following the intervention described above, seven women participated in one-on-one semi-structured interviews, which were analyzed using a thematic analysis approach. Two themes were developed in response to the participant’s experiences engaging in body self-compassion: changing my narrative and uncovering my intuition. The women conveyed that body self-compassion shifted their perspectives to a more accepting and appreciative view of their bodies and supported their ability to listen to their bodies. Results of this study provided deeper insight into the experiences and perceptions women may have when applying a self-compassionate mindset towards their bodies and how this can impact their relationship with exercise.Previous literature suggests self-compassion interventions to be an acceptable and effective tool in addressing body image concerns. Based on the findings from the one-on-one interviews and reflections from the participants, interventions intended to cultivate body self-compassion have the potential to facilitate body appreciation and body connection within the exercise domain. .