The effect of discount coupons on lead time driven cancellations

이재상 서울대학교 대학원 2021 국내석사

생산 운영 관리에서 배송은 성공의 핵심적인 요인으로 작용한다. 하지만, 완벽한 운영 체계를 가지고 있지 않은 회사들은 제품의 인기로 인한 갑작스러운 주문 폭주를 감당할 수 없어 고객에게 제때 배송을 할 수 없는 경우가 발생한다. 이로 인해 고객은 기다리다 지쳐 주문을 취소할 수 있으면 이는 회사의 이익 손실과 직결된다. 따라서 본 논문에서는 인센티브의 일종인 쿠폰 (판촉)을 제공하여 기업의 손실을 최소화하고자 한다. 본 연구의 목적은 다음과 같다. 1) 쿠폰 도입이 주문 취소가 발생하는 상황에서 기업 이익에 얼마나 도움이 되는지 2) 최적의 쿠폰 할인 수준을 어떻게 결정해야하는지 3) 기업이 쿠폰을 도입해야 하는 시기가 어떻게 되는지 알아볼 것이다. 본 연구를 진행하기 위해서 비동질적인 포아송 과정(nonhomogeneous Poisson process)을 통하여 예측된 주문 취소 양과 쿠폰을 받아들일지에 대한 확률 함수를 이용하여 이익 함수를 구조화한다. 다음 최적의 쿠폰 레벨 변화 추이를 살펴볼 것이다. 결론적으로 고객에게 쿠폰을 제공하는 것은 기업의 이익 손실을 최소화하는데 도움이 된다. 그러나 제품의 인기 기간이 늘어나고 제품의 인기가 증가 함수를 따르면, 어느 특정한 시점부터는 쿠폰의 효율을 감소되고 심지어 무용지물이 된다. 본 연구는 길어진 리드 타임으로 인한 주문 취소가 발생하는 상황에서 기업 관리자들이 기업의 이익을 극대화하기 위해 쿠폰 도입을 고려하여 어떻게 대처해야 하는지에 대한 통찰력을 제공하고 학문적인 부분에서는 쿠폰과 리드 타임으로 인한 주문 취소를 같이 고려하여 이익을 극대화하는 연구 분야를 확장하는데 의미를 지니고 있다. Delivery is one of the key success factors in operations management. However, firms may be difficult to deliver products to customers on time because of meagre production system if there is an increase of orders due to popularity. This may cause customers to cancel their orders, which are a loss in profit. Therefore, this paper by providing discount coupon, tries to minimize firms’ loss. The aims of this study are: 1) to examine how helpful coupon is to the profit in order cancellation situation; 2) to determine the optimal level of discount coupon; and 3) when should firms introduce coupons. This paper, therefore, first find the expected number of order cancellations by using nonhomogeneous Poisson process. Second, by introducing discount coupon with multivariate probability function, profit function will be structured. Then, analysis on the optimal level of discount coupon and point when to introduce discount coupon will be carried out. In addition, by numerical analysis, a trend of optimal level change by time period will be looked. In conclusion, offering coupon to the customers helps a firm to minimize its loss of profit. However, if popularity does not settle down, discount coupon loses its advantage because lead time keep increasing. This paper gives insight of how managers should respond to the situation where order cancellations occur due to the long lead time by considering discount coupon to maximize their profit. For academic insight, this paper offers a broader research on profit maximization by jointly thinking coupon and order cancellations due to lead time.

A fuzzy set-theoretic approach to the multi-objective interval transportation problem : 불확실한 모수를 갖는 다목적 수송 문제에 대한 퍼지집합접근법

Muzaffar Makhmudov Kyungsung University, Department of Industrial and 2017 국내석사

The aim of this master thesis is to explore the interval transportation problem with multiple objectives and develop a compromise solution based on the fuzzy programming approach. The two objectives in the multi-objective transportation problem (MOTP) model are to minimize the delivery time and maximize the profit. The study considers the left and the right bounds and the center of given intervals. The center and the left of profit maximization interval can be considered as the expected value and the uncertainty of an interval respectively. This order relation represents the decision maker's preference for the alternative with the higher expected value and less uncertainty. The center and the right of delivery time minimization interval can be considered as the expected value and the uncertainty of an interval respectively. The order relation represents the decision maker's preference for the alternative with the lower expected value and less uncertainty. The research work determines the optimal compromise solution of multi-objective interval transportation problem with profit and delivery time objectives by using fuzzy programming algorithm. Numerical example has been provided to illustrate the solution procedure. The data for this thesis was collected by Patel and Dhodiya (2017). The data have been processed using MATLAB programming language and have been applied to the Russian coal industry, particularly to SUEN Company, one of the leading coal producers in Russia.

Applied reinforcement learning for sequential recommender systems

조용주 경희대학교 대학원 2017 국내석사

Recently enormous amounts of data have been accumulated in both the on-line and off-line market. This data is used in stock and distribution management fields, proposing to enhance customer satisfaction. In order to improve customer satisfaction, recommender systems are used to provide companies with information about what users prefer. Recommender systems have been developed to find users’ favorite products by using the users’ purchasing histories, individual profiles and social network services. Companies which provide customers with a recommender service apply recommender systems to increase profit. The existing recommender systems usually don’t consider the profit aspect and they are focused on finding the exact products which customers like. Accordingly, this research proposes a recommender system model that considers both customers’ preferences and companies’ profits. We use ‘Reinforcement Learning’ to earn more profit rather than recommending high price products in long-term perspective. Applied Reinforcement Learning for Sequential Recommender Systems learn by seeking future maximum reward. This research sets up reward to price element and companies can get higher profit. Also, applied Reinforcement learning for sequential recommender systems don’t need to learn from the beginning because the data is accumulated sequentially. Thus it learns and recommend real time, using additional data. The model arranges customers’ product purchase information by date, using a two-year retail store’s transaction data and is trained by applying transition probability and price element based on customers’ purchase sequence. This model forms a reward network based on the learning process and recommends products that have maximum reward. In result of experiment, compared with Markov Decision Process which resembles the test model, we find that it results rather lower accuracy but it is expected earnings more than two times of that. Finally, we propose the recommender systems that focus on increasing profit and maintaining the accuracy of recommendation. If companies apply this recommendation model, they can both earn more profit and enhance customers satisfaction. 온라인 오프라인 마켓 모두에서 구매정보를 비롯한 다양한 정보가 축적되고 있다. 이러한 많은 양의 정보를 바탕으로 고객의 만족도를 높이기 위한 방법들이 제시되고, 더 나아가 재고관리, 물류관리 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 기업에서는 사용자가 선호하는 정보를 제공하고, 만족도를 높이기 위하여 추천시스템이 사용되고 있다. 추천시스템은 사용자가 좋아할만한 상품을 사용자의 구매기록, 개인 프로필, 사회관계망 서비스 등을 이용하여 발견하고 제공하는 방법으로 발전되어 왔다. 추천을 제공하는 기업의 관점에서는 기업의 수익을 증대시키기 위하여 추천 시스템을 적용하여 사용하고 있다. 하지만 기존 추천시스템은 수익 요소를 고려하지 않고, 고객이 좋아할만한 상품을 더욱 정확히 찾아내는데 초점이 맞추어져 있었다. 이에 본 연구에서는 고객의 선호, 기업 관점에서의 수익의 두 가지 요소를 고려한 추천 모델을 제공한다. 또한 단순한 높은 가격의 상품을 추천하기 보다는 장기적인 관점에서의 높은 수익을 제공하기 위하여 강화학습 방법을 이용하였다. 강화학습을 이용한 추천은 미래의 보상이 최대가 되는 행동으로 모델을 학습하고, 본 논문에서는 보상을 가격요소로 설정하여 추천을 제공함에 있어서 추천이 기업의 관점에서 기존 추천시스템 보다 높은 수익을 얻을 수 있도록 하였다. 또한 강화학습을 이용한 추천 시스템은 데이터가 축적됨에 따라 다시 처음부터 학습할 필요가 없이 추가로 주어진 데이터를 이용하여 학습이 가능하기 때문에 실시간으로 학습과 추천이 가능하다. 본 연구에서 모델의 학습을 위하여 소매점의 2년간의 거래 데이터를 사용하여 고객의 날짜 별 상품 구매 정보를 정리하고, 고객의 상품 구매 순서를 바탕으로 전이확률과 가격요소를 이용하여 모델을 학습하였다. 모델 학습 과정에서 상황에 따른 행동의 보상네트워크를 만들고, 보상이 최대가 되는 상품을 추천한다. 실험결과, 본 연구에서의 모델과 가장 비슷한 추천 방법인 Markov Decision Process 기반 추천과 정확도, 기대 수익 요소를 비교한 결과 정확도의 관점에서는 Markov Decision Process 기반 추천 방법보다 약간 낮은 형태를 보이지만 기대 수익이 2배 이상 차이 나는 것을 발견하였다. 결론적으로 본 연구는 기업의 수익이 증대되는 방향으로의 추천 시스템 모델을 만들고 이를 활용한다면 기업의 수익이 높아질 수 있다는 것을 확인하였다.

서비스 산업의 수익 극대화 모델에 관한 연구 : 국내 공연예술산업의 사례를 중심으로

이용민 연세대학교 대학원 2008 국내석사

According to strength of the performing art industry for the change of future industry, National and corporative supports for it are increasing. Besides, according to a rise in income level of consumers for the extension of national economic influence and the change of leisure environment, demands and interests for the performing art are raising. Owing to the heavily high price tendencies in the performing art industry, However, demands for the performing art are unmarketable. Especially, domestic situations are getting more deeply because the price for the same performing art merchandises within the country is greatly high than the outside. Finally, the profit of the performing art firms are insisting on the heavily high price is decreasing.An essential cause for the heavily high price of the performing art merchandises is rash pricing system using the fact consumers think the high price merchandises are good things. Therefore, only demands of a preferable class having the purchasing power for the performing art merchandises are increasing, the majority are decreasing. In conclusion, the profit of the performing art firms is also decreasing, and it is recursive.To slove these problems, we develop the mathematical model for reasonable pricing and profit-maximization of the domestic performing art firms based on the special attributes of the performing art firms and consumers. 미래 산업의 변화로 공연예술산업의 성장이 강세를 보임에 따라 국가와 기업 차원의 공연예술에 대한 지원 비중이 커지고 있다. 또한 국가 경제력의 신장으로 소비자의 소득수준이 향상되고 여가 환경이 변화함에 따라 소비자의 공연예술에 대한 소비와 소비 의향도 높아지고 있다. 그러나 공연예술산업 내의 과도한 고가격 추세로 공연예술상품에 대한 수요는 낮아지고 있고, 특히 국내 공연예술상품 판매가격은 동일한 상품임에도 불구하고 국외보다 훨씬 높아 이러한 현상은 심화되고 있으며, 공연예술상품에 대해 고가격 전략을 고수한 판매기업의 수익은 오히려 낮아지고 있다.공연예술상품 판매가격이 과도하게 높게 책정되는 핵심적인 이유는 상품의 품질을 정확히 판단할 수 없는 소비자는 판매가격이 높을수록 좋은 상품이라고 판단하는 경향이 있고, 판매기업은 이를 이용하여 무분별하게 상품의 판매가격을 높이기 때문이다. 이에 따라 상품을 구매할 능력이 있는 부유층 및 공연예술상품에 대한 선호계층의 소비만 증가하고, 전반적인 수요는 하락하게 된다. 결과적으로, 공연예술상품 판매기업의 수익 또한 낮아지는 악순환이 반복된다.이에 본 연구는 공연예술상품 판매기업과 소비자의 특수한 속성에 기반하여, 국내 공연예술상품 판매기업이 상품의 판매가격을 체계적으로 결정하고 수익을 극대화할 수 있는 모델을 개발한다.

임금구조가 조직성과에 미치는 영향 : 한국프로야구리그 선수 및 구단을 중심으로

정은천 韓國外國語大學校 大學院 2020 국내박사

This study investigates how salary inequality and salary level affect organizational performance. To this end, I study how salary inequality and salary level affect the on-field performance and financial performance of the Korean Professional Baseball League. It also explores the impact of salary inequality and salary levels on the league's policy performance and the competitive balance. This study selected 23 Korean Professional Baseball League seasons from 1997 to 2019 as a sample. In addition, the annual salary data for 9,667 active athletes at the time was selected as a sample. The methodological models utilized in this study are the fixed effect model and the random effect model of panel data analysis. Also, in order to examine the relationship between the level of wage and the competitive balance, time-series data analysis was conducted under the autoregressive error model by collecting salary data for 38 seasons from 1982 to 2019(the first year of Korean Professional Baseball League to the latest). The results of analysis are as follows. First, the salary inequality and average team salary within the team were shown to exert meaningful negative effects of the on-field performance in terms of winning percentage. This supports equity theory and relative deprivation theory, which shows that in order to maximize the winning percentage, it is effective to reduce the number of high earners and low earners, which ultimately leads to reducing the gap in salaries and to organizing the team more effectively in terms of economical point of view. Second, the salary inequality and average team salary exerts meaningful positive effects on the average number of spectators in the regular season, the revenue of the home stadium, the club's revenue from admissions and the sales revenue of the team. Furthermore, increasing the average team salary in the corresponding season compared with the former season shows a negative relationship to the financial state of the team. This is the evidence that the teams of Korean Professional Baseball League pursue profit-maximizing rather than win-maximizing, and it means that the profit can be maximized in the case in which when investing more on high earning star players expands, the team does not allot unnecessarily high salary due to a steep competition. Third, the salary inequality among the teams exerts meaningful positive effects on the imbalance of the league performance. This means that if the Korean Baseball Organization introduces the policy of salary cap or luxury taxes, competitive balance of the performance of the team will be enhanced and if the annual salary of the league as a whole will increase, the competitive balance among the team will be enhanced.

Power Distribution and Efficiency: Theory and Evidence From Unionized Firms

Rubio, Estefano The University of Chicago ProQuest Dissertations & 2024 해외박사(DDOD)

Power is irrelevant for efficiency in a complete contract world. This paper studies how powerless groups, engaging in noncontractible coercive actions, affect the distribution and size of organizational surplus. I show that, by transferring bargaining power, powerful groups can mitigate coercive actions and enhance their welfare. I investigate this dynamic in union-management disputes, examining how an increase in labor unions' bargaining power affects firms' profits. This offers early causal evidence of power's efficiency effects in incomplete contract settings. Using administrative records from a Chilean labor code reform, I run an event study based on a quasi-random treatment assignment. It reveals that while profits were unaffected, remunerations of nonmanagerial workers increased, the number of hours worked did not fall, and unionization rates declined. Heterogeneous effects based on prepolicy bargaining power indicate that firms' profits are concave, while remunerations and unionization rates are convex, in unions' bargaining power. A Nash-bargaining model explains these findings, characterizing Pareto-efficient bargaining power distributions; demonstrating that management's welfare decreases in its bargaining power when the disputed surplus is sufficiently small; and showing that management generally prefers not to minimize the union's coercive actions. A model calibration indicates an increase in the union's surplus share of the average treated firm from 0.39 (prereform) to 0.48 (postreform)-equivalent to a USD 5.9 million increase-without harming profits. .

Optimal production and logistics network planning of petrochemical plant based on price forecasting model

Kwon, Hwee Ung 연세대학교 일반대학원 2016 국내박사

STRATEGIES FOR PROCESS AND SIZE SELECTION OF NATURAL GAS LIQUEFACTION PROCESSES BY COST BASED OPTIMIZATION

Lee, Inkyu 연세대학교 일반대학원 2016 국내박사

본 연구는 비용기반 최적화를 바탕으로 다양한 천연가스 액화공정의 용량 및 공정의 선택전략을 그 목표로 한다. 천연가스 액화공정은 사용되는 냉각 사이클의 수와 냉매의 종류로 구분 할 수 있다. 그러나 액화공정마다 에너지 효율 및 사용되는 장치 수에서 서로 다른 특징을 가진다. 따라서, 경제성을 확보하기 위해서는 에너지 및 비용을 동시에 최적화 하여야 한다. 본 연구에서는 네 가지 최적화를 수행하였다. 첫째, 천연가스 액화공정 설계 및 최적화에서 가장 널리 적용되는 에너지 최적화를 수행하였다. 그러나 가장 적은 에너지를 소모하는 운전조건이 비용 측면에서 가장 최적의 운전조건임을 보장할 수 없다는 한계가 존재한다. 둘째, 에너지 최소화의 한계를 극복하기 위해 비용 최적화 모델을 개발하고 최적화를 수행하였다. 비용 최적화 결과, 에너지 최적화에 비해 필요로 하는 에너지는 증가하지만 설치비용에서 에너지 비용의 증가 보다 더 많은 비용을 절약 할 수 있는 운전조건이 있음을 알 수 있었다. 그러나 에너지 최적화 및 비용 최적화 결과 모두 액화율이 75 % 미만으로 나타났다. 이는 많은 양의 증발가스 (boil-off gas, BOG)를 생성함으로 수익을 감소시키게 되는 한계를 보인다. 셋째, 에너지 최적화 및 비용 최적화에서 고려하지 못하는 증발가스량을 고려하기 위해 수익 최적화 모델을 개발하고 적용하였다. 수익 최적화 모델은 원료인 천연가스 가격 및 제품인 액화천연가스 가격을 목적함수에 추가 함으로서 에너지 및 비용 최적화의 한계를 극복하였다. 결과적으로, 생성된 모든 증발가스는 액화공정에 에너지를 공급하기 위한 연료로 사용되며, 액화공정에서 필요로 하는 에너지만큼 증발가스를 생성하는 것이 가장 경제적임을 알 수 있었다. 넷째, 수익 최적화 모델을 다양한 용량의 다양한 공정에 적용하여 천연가스 액화공정의 용량 및 공정 선택전략을 제시하였다. 이를 위해 용량에 따른 수익 최적화 결과를 바탕으로 수익 포트폴리오를 공정 별로 작성하였다. 최적화 및 포트폴리오 분석 결과, 작은 용량의 경우 장치 수가 적은 공정이 더 경제적이며 용량이 커질수록 장치 수가 많더라도 에너지 효율이 좋은 공정이 더 많은 수익을 남김을 알 수 있었다. 결론적으로, 본 연구는 비용기반 최적화를 통해 액화 공정 별 수익 포트폴리오를 작성하였으며, 이를 통해 용량에 따라 다양한 천연가스 액화공정 중 어떠한 공정을 선택하는 것이 가장 경제적인지 선택하는 선택전략을 제안하였다. 제안된 포트폴리오는 천연가스 액화공정뿐 아니라 다양한 화학 플랜트에 적용될 수 있으며, 이를 통해 공정 선택의 의사 결정 및 수익 창출에 큰 도움을 줄 수 있을 것이라 기대된다. This thesis mainly focuses on the strategies for process and size selection of various natural gas liquefaction processes by cost based optimization. The natural gas processes can be categorized by the number of refrigeration cycles and the refrigerant type. Different processes have different characteristics to liquefy the natural gas, mainly energy requirement and number of equipment. Therefore, the energy requirement and cost have to be considered simultaneously to find the optimal design and operating condition. Four different optimizations are performed in this paper. First, the minimization of the energy requirement is performed which is one of the most major concerns in natural gas liquefaction process design and optimization. Second, the cost optimization is performed to overcome the limitation of the energy optimization. Third, to break through the limitation of energy and cost optimization which cannot consider the effect of the boil-off gas (BOG) byproduct, the profit maximization is performed. Fourth, the profit optimizations with different processes and different sizes are performed. The results of profit optimizations with different processes and different sizes present that the simplest configuration which requires less number of equipment has advantage for the small size of plant. On the other hand, the energy efficient process is more profitable for the large size of plant. In conclusion, this thesis suggests the strategies for the process and size selection of the natural gas liquefaction processes. In addition, the economical range of each liquefaction process is figured out by drawing specific profit portfolios for various liquefaction processes by plant size. Through this optimization and analysis, the optimal design and operating condition are found for various sizes. This work will provide innovative solution to help decision making for profitable liquefaction of LNG plants.

Profit maximization, returns to scale, separability, and measurement error in state-level agricultural technology

Lim, Hong Il Texas A&M University 1989 국내박사

선형계획법에 의한 대학병원의 최적이익 병상산출에 관한 연구

이선호 연세대학교 대학원 2009 국내석사