Patent Rights and Universities : Policies and Legal Framework for Korea

이윤주 University of London 2004 해외박사

This dissertation examines Korea policies and legal framework for the utilisation of knowledge generated in university-based research. Employing a comparative approach, the thesis questions whether these are appropriate for the Korean situation, and proposes ways in which policies and laws might be reformed for the benefit of academies, universities and society in Korea. To achieve this, the positive role of universities in relation to Korea's economic development and its transition to a knowledge-based economy is examined. In order to utilise university research results that will strengthen and drive the Korean economy, stronger linkages among innovation players (university/industry/ government) are required. The experiences of linkages in other countries are examined to support this assertion. Further, the thesis investigates the potential impact of new legislation exploitation of intellectual property, in particular patent rights, arising from university-based research. Academics' inventions are assessed in the wider context of employees' inventions and amendment to the current Korean patent law is a harmonised grace period system at an international level. Reform is recommended to facilitate freer scientific discussion and the timely publication of research results without the right to patent.

Modeling Technological Causality of Patent

김홍빈 포항공과대학교 일반대학원 2014 국내박사

Patents are formal documents that technology information, and are free to use and easily accessible. Patent databases contain huge amounts of such data, which can be analyzed to obtain meaningful technological insights. Initially, patent analysis was performed using bibliographic information such as applicants, application data, references, and International Patent Code. However, bibliographic information is not related to the contents of patents, so those studies cannot exploit technological knowledge presented in the patents. And then several studies have tried to analyze the content of patents. Those studies use contents of patents such as title, abstract, description and claims to exploit technological knowledge presented in patents. In these studies, various data models such as keyword, Subject-Action-Object (SAO), and Property-Function (PF) are used to extract technological data. Because there are various kinds of data even in a single patent document, studies on patent analysis have focused on what kind of data can be utilized to discover meaningful technological insights. However it is needed to focus on which contents are important in a patent document rather than the kind of data. Even though patent documents include a large quantity of data, the core of the patent describes a technology or invention. More specifically, the most important data in a patent are an inventive principle to solve problems, and the purpose of the invention. The principles and purposes can be understood as a concept of technological causality which is reusable knowledge as technological analogy. Identifying cause-and-effect relationships is one of the most basic ways of thinking; it facilitates understanding of phenomena. Therefore, a technological causality extracted from a patent can represent its core contents. However the previous studies on patent analysis and data modeling have difficulties in modeling technological causalities. Moreover reading and understanding patent documents that generally consist of dozens of pages and have difficult and profound statement of technologies is hard even for technology experts. Thus a method to define technological causalities and a model to accumulate and manage the knowledge of technological causalities are needed. Finally, technological causalities can be built as a network to draw technological insights. For this purpose, this thesis is performed as the following three issues. The first issue, “Causality-Based Network for Identifying Technological Analogy,” deals with the method to build a cause-and-effect function network to support technology innovation in a direct way. To support this network, a cause-and-effect relationship, a function model and an ontological approach are proposed. In the network, technologies from different domains can be connected because defining technologies as functions provides abstractive, representative and formal expressions of them. Using ontology guarantees linguistic disambiguation in defining or searching heterogeneous technologies. Consequently, this issue summarizes construction of a network which can be used as a searching system, by which users can get results by making a query using only ‘Action-Object’ (verb-noun) combinations. The proposed system can be used both for problem solving and for discovering technological opportunity. The second issue, “Fact-Oriented Ontological Approach to Technological Causality Modeling,” deals with a technological causality modeling of patents. First, semantic concept models are proposed that collect all semantically-equivalent words. Second, technological causality models are proposed to extract and define the most useful knowledge from patents. To accumulate and manage the knowledge of semantic concepts and technological causalities, they are both mapped into a fact-oriented ontology that guarantees formality. The third issue, “A Semi-Automatic Method to Extract Technological Causality Network,” deals with a method to extract technological data from patents, to identify technological causes and effect from the extracted data and to calculate the representativeness of technological causes and effect. Based on this issue, users can be given a list of ranked alternatives for technological causes and effect. To achieve the objectives, we analyzed the characteristics of patents that are structured documents consisting of various particular fields that have each different contents and importance. And natural language processing technology is adopted to automatically extract meaningful data and to perform linguistic processing. Through these issues, this thesis provides following contributions: 1) presenting a technological causality network for identifying technological analogy, 2) proposing a fact-oriented ontological approach to technological causality modeling, 3) suggesting a semi-automatic method to define technological causality, and 4) providing a basis for implementing a technological causality network. 특허는 무료로 사용 가능 하면서도 대량의 데이터를 쉽게 접근할 수 있는 장점을 가진 공식화된 문서이다. 특허는 기술 정보를 풍부하게 가지고 있으며, 만약 특허가 등록이 되었다면 그 기술에 대한 가치가 입증되었다고 할 수 있다. 이와 같은 장점으로 지금까지 특허를 분석해서 의미있는 결과를 얻고자 하는 연구가 다양하게 수행되었다. 특허 분석은 특허의 어떤 정보를 활용하느냐에 따라 크게 두 가지로 나뉜다. 먼저 특허의 서지정보를 이용하는 연구이다. 서지정보는 구조적인 정보로써 분석이 용이하다는 장점을 가지고 있지만, 특허의 기술적 내용과 상관없는 정보이므로 이를 통해 얻을 수 있는 결과가 매우 제한적이라는 단점을 가지고 있다. 반면 특허의 명세정보를 이용하는 연구에서는 특허가 가지는 기술적 내용을 활용하기 때문에 보다 가치있는 결과를 도출 할 수 있다. 기존의 특허의 내용을 분석하는 연구에서는 어떠한 형태의 데이터를 추출하여 분석할 것인가에 따라 키워드 기반, SAO(Subject-Action-Object)기반, PF(Property-Function)기반의 연구가 수행되어 왔다. 이러한 각각의 데이터의 형태가 가지는 특징에 따라 분석의 용이성이 다르고 또 얻을 수 있는 결과 역시 다양하다. 하지만 본 연구에서는 특허에서 어떠한 데이터를 사용할 것인가에 주목한 것이 아니라, 특허에서 가장 중요한 내용이 무엇인가에 주목하였다. 발명이 하나의 특허로써 인정을 받았다는 것은 그 특허가 유용한 목적을 가지고 있고, 또 그 목적을 달성하기 위한 창의적인 원리를 가지고 있다는 것이며, 바로 이 두 가지가 특허의 우수성을 나타내는 내용이다. 그리고 발명의 목적과 발명의 원리는 각각 기술적 결과와 기술적 원리라는 개념으로 이해될 수 있으며, 이는 곧 기술적 인과관계로 정의된다. 인과관계는 인간이 현상을 이해하는 가장 기본적인 사고방식이기 때문에 특허에서 기술적 인과관계를 정의한다면 그것은 그 특허의 기술을 이해할 수 있는 추상적인 표현이자 그 기술의 우수성을 나타내는 함축적인 표현으로 활용할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 특허로부터 기술적 인과관계를 모델링하는 연구를 수행하였다. 첫 번째 이슈는 특허의 기술적 인과관계를 통해 네트워크를 형성하는 연구이며, 두 번째 이슈는 기술적 용어의 시맨틱을 해결하고 기술적 지식을 온톨로지를 통해 관리하는 연구이고, 마지막으로 세 번째 이슈는 특허로부터 기술적 인과관계를 반자동화된 방법으로 추출하는 연구이다. 특히 첫 번째 이슈는 본 연구의 최종 목표인 기술 인과관계 네트워크를 제안하며 그 네트워크의 장점에 대해 서술한다. 두 번째 이슈는 앞서 구축된 네트워크의 검색성능 향상에 공헌하는 연구이며, 세 번째 이슈는 네트워크의 효율적 확장에 공헌하는 연구이다. 본 연구에서 제시하는 기술 인과관계 네트워크는 두 가지 활용방안을 가질 수 있다. 첫 번째는 해결하고자 하는 기술적 문제의 해결책을 제공하는 것이다. 이것은 신제품의 개발이나 기존 제품의 성능을 개선하는 과정에 활용될 수 있다. 두 번째는 기술의 새로운 활용방안을 발견하는 것이다. 이것은 신소재나 신제품이 활용될 수 있는 방안을 강구하는 과정에 활용될 수 있다. 이와 같이 창의적인 해결책을 찾거나 새로운 활용방안을 찾는 것은 기존에는 기술전문가의 노하우와 경험에 의존해야 하는 것이지만 본 연구에서는 좀 더 직접적이고 직관적인 방식으로 이러한 기술적 인사이트를 얻을 수 있다. 본 연구에서 제안하는 기술 인과관계 네트워크는 한 영역의 기술들이 아니라 다양한 분야의 기술들이 인과관계를 기반으로 서로 연결되어 있다는 점에서 이종기술간의 지식이 연결되고 축적되는 것을 가능하게 한다. 그리고 앞선 활용방안으로 얻을 수 있는 결과는 이처럼 다양한 기술영역으로부터 얻는 것이기 때문에 사용자가 생각하지 못한 결과를 얻을 수 있다는 점에서 기술적 인사이트로써 가치가 높으며, 또한 그 결과가 특허를 기반으로 하므로 입증된 인사이트로써 신뢰성을 보장받는다. 본 연구는 향후 기술 혁신을 위한 개방 혁신 시스템으로 구축되어 기술전문가 뿐만 아니라 발명가나 연구자 등 기술관련 종사자들에게 기술적 인사이트를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

특허 선점을 위한 상황 인식 기반의 문제 마이닝 : Context-Aware Mining of Problems from Patents for Patent preemption

정철현 포항공과대학교 일반대학원 2014 국내박사

특허 전쟁이 치열해지고 발명가가 특허 선점에 대한 필요성을 느끼면서 문제 유추 과정을 지원하는 시스템이 필요하게 된다. 문제 유추 과정에 초점을 맞춘 기존 연구는 찾기 어렵다. 따라서 본 연구는 특허를 선점하기 위한 문제 유추 방법을 제시하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 문제를 유추하기 위한 핵심 정보로서 ‘상황’ 이라는 새로운 개념을 도입한다. 상황은 문제가 발생될 때 그것을 둘러싸고 있는 상황을 의미하며 제품, 서비스, 시스템 구성요소, 사람, 과제, 환경 등을 포괄한다. 상황은 문제의 직간접적인 요인이 된다. 따라서 기술의 분야가 다를지라도 유사한 상황에서는 유사한 문제가 발생할 가능성이 높다. 그러한 가능성을 바탕으로 본 연구는 관심 대상 기술상에서의 문제점을 유추하기 위해 타 기술상에서의 상황과 문제간 관계를 발굴하고 활용하는 방법을 제안한다. 상황과 문제간 관계를 발굴하는데 있어서 본 연구는 정보를 추출하고 정규화하기 위한 자동화된 방법론을 개발하였다. 그 방법론은 특허 전문을 분석하여 문제를 서술하는 문장들을 발견한다. 이후 문법적인 모델링을 기반으로 그 문장들로부터 상황과 문제를 추출한다. 이후 사용되지 않는 용어들을 제거하고, 남은 단어를 어간(stem)으로 변형하고, 그 어간을 의미에 맞게 바꾼다. 상황과 문제간 관계를 바탕으로 본 연구는 세가지 주요 이슈로서 문제 분석, 문제 발견, 문제 검색을 다룬다. 첫째 이슈에서는 문제 분석을 위해 상황-문제 네트워크(CP net)가 도입된다. 이 네트워크는 발명가가 문제에 대한 전반적인 트렌드를 파악하도록 한 특허 집합에 있는 상황과 문제간 관련 정도를 시각화한다. 그 뿐만 아니라 중요한 상황 및 문제와 그 하위 그룹을 객관적으로 파악할 수 있도록 정량적인 사회 관계망 분석이 적용된다. 본 이슈에서 제안된 방법과 상황-문제 네트워크는 무선 전력 전송 기술에 대한 사례 연구에서 테스트 된다. 둘째 이슈에서는 문제 발견을 위해 상황-문제 기반의 특허지도(CP map)가 도입된다. 이 특허지도는 공통인 상황을 가지고 있으면서 서로 성숙도가 다른 두 가지 기술 분야의 특허들을 지도로 시각화한다. 이 특허지도는 문제의 유사성을 기반으로 생성되기 때문에 발명가가 서로 다른 기술상의 문제들을 비교할 수 있다. 본 이슈에서는 특허지도에서 특허 군집을 찾고 그것을 정량적으로 평가하는 방법도 제공하기 때문에 이를 통해 발명가는 문제를 객관적으로 비교할 수 있다. 특히, 본 이슈에서 제안한 방법은 공통적인 상황을 가지고 있는 성숙 기술과 신기술의 문제들을 비교함으로써 신기술 분야에 있어 중요하면서 동시에 아직 발견되지 않은 문제를 발견하게 해준다. 본 이슈에서 제안된 방법과 특허지도는 무선 충전기에 대한 사례 연구를 통해 테스트 된다. 셋째 이슈에서는 문제 검색을 위해 상황-문제 데이터베이스(CP database)가 도입된다. 이 데이터베이스의 목적은 발명가가 문제를 동적이고 빠르게 검색할 수 있도록 하고, 상황 및 문제 정보를 축적하여 지식베이스로 활용하기 위한 것이다. 이 데이터베이스에는 표준 특허로부터 추출한 상황과 문제 정보가 그들의 관련 정도와 함께 기록된다. 따라서 이 데이터베이스 상에서 발명가들은 그들이 관심을 갖고 있는 상황과 관련된 문제를 검색하고, 그 상황과 문제를 조합하여 그 조합이 나타나는 다른 분야의 특허들을 검색할 수 있다. 본 이슈에서 제안된 방법과 상황-문제 데이터베이스는 둘째 이슈와 같은 무선 충전기에 대한 사례 연구를 통해 테스트 된다. 사례 연구 결과, 본 연구에서 제안된 방법들은 문제를 유추하는데 있어서 직간접적으로 도움이 되는 정보를 효과적으로 제공하였다. 본 연구를 통해 무선 전력 전송 기술에서 발생한 전반적인 문제의 트렌드를 파악하였고, 그 세부 기술인 무선 충전 기술 분야에서 핸드오프라는 가치 있는 문제도 발견하였다. 대표적인 7개 표준기구들의 특허를 지식베이스로 축적했고, 그것을 활용해서 무선 충전 기술과 관련된 문제점도 빠르게 찾아볼 수 있었다. 결론적으로 본 연구는 문제를 유추하는 새롭고 체계적인 방법을 제공했다는 점, 기존 텍스트 마이닝 기술을 더욱 풍부하게 만들었다는 점, 실질적인 도구를 제공하여 발명가들의 특허 선점 역량을 증가시켰다는 점 등에서 가치가 있다. As patent wars are getting fierce, inventors have encountered a necessity to preempt patents. For the preemption, they need a system which can support analogizing problems. This research introduce a new concept ‘context’ as a key information to analogize problems. The context is surrounding situation when problems arise; examples include a product, a service, a system component, a human, a task, or an environment. The context is direct or indirect cause of problems, so this research assumes that similar problems occur in similar contexts even though technological fields are different. Based on the assumption, this research suggests a method which mines and utilizes relationships between contexts and problems (CPs) on other technologies to analogize problems on interesting technology. In mining the relationships, this research developed an automated method of extraction and normalization. It parses full-text patent documents and then identifies problem-describing sentences. Then, it extracts CPs from the sentences using grammatical structures. Then it eliminates stop words, transforms a word into stem, and converts a word semantically. Based on the method, this research deals with three issue: problem analysis, problem discovery, and problem search. In the first issue, a context-problem network (CP net) is introduced for problem analysis. It visualizes degree of relationships among CPs in a patent set, so that the inventors identify overall trend of problems. Moreover, social network analysis (SNA) is applied to it, so that the inventors identify important CPs and their subgroups objectively. The suggested methods and the CP net are tested with the case study of wireless energy transmission technology. In the second issue, a context-problem based patent map (CP map) is introduced for problem discovery. It visualizes geographical positions of patents related to two different technologies which have a common context but have different maturities. It is generated based on problem similarities, so that inventors compare problems on the different technologies. Furthermore, this issue provides quantitative evaluation methods, so that inventors discover valuable problems objectively. The suggested methods and the CP map are tested with the case study of wireless charger. In the third issue, a context-problem database (CP database) is introduced for problem search. In generation of the database, degree of relationships among CPs and patent information were recorded. So on the database, inventors can search problems according to the interesting context or they can search patents according to the interesting CPs. Like the second issue, the suggested methods and the CP database are tested with the case study of wireless charger. Despite some minor problems, this research is meaningful because it firstly introduced the concept ‘context’ and a systematical method for analogizing problems. According to the result of the case study, all the suggested methods were sufficiently useful for identifying problem trend, discovering valuable problems, and searching problems. So with the suggested methods and tools, this research enhances inventors’ ability of patent preemption.

단백질 3차원 구조 관련 발명의 특허성에 대한 연구

김선장 연세대학교 공학대학원 2004 국내석사

Patent applications relating to a protein 3-dimensional (3-D) structure will increase as the importance of the protein 3-D structure increases in the development of new drugs. It is an objective of this study to present an Examining Guideline to determine the patentability of the inventions relating to the protein 3-D structure and appropriate patent strategies thereof with reference to a report on protein 3-D structure-related inventions by Trilateral Patent Offices (European Patent Office, Japanese Patent Office, and United States Patent and Trademark Office). Among the inventions relating to the protein 3-D structure, inventions regarding (1) a computer model of a protein; (2) a data array containing atomic coordinates of a protein; (3) a computer-readable storage medium encoded by atomic coordinates of a protein; (4) a database encoded by data containing names and structures of compounds; and (5) a pharmacophore fall under non-statutory inventions under the Korean patent law, so that the above (1) to (5) inventions may not be patentable. On the other hand, since inventions relating to a crystalline form of a protein and an isolated and purified polypeptide consisting of a portion of a protein containing a protein binding pocket fall under statutory inventions under the Korean patent law, they are considered to be patentable as long as they meet the patentability requirements, such as an industrial applicability, written description, novelty and inventive step, etc. Further, even in silico screening methods can be also patentable if it satisfies the patentability requirements.Since some inventions belong to non-statutory inventions among the inventions relating to the protein 3-D structure and different patentability requirements apply even if inventions in question are eligible for a patent, it is recommended to establish a proper strategy for patent applications with reference to the Examining Guideline as mentioned above depending on the types of inventions. 최근 신약개발에 있어서 단백질 3차원 구조의 중요성이 크게 부각되고 있는 가운데, 이와 관련된 발명의 특허출원도 지속적으로 증가할 것으로 예상된다. 본 연구는 구체적 사례를 통한 단백질 3차원 구조 관련 발명의 특허성 판단에 대한 3극 특허청(유럽, 일본 및 미국특허청)의 비교연구를 참조하여 우리나라에서의 심사가이드라인 및 바람직한 특허전략을 제시하는데 그 목적이 있다.단백질 3차원 구조 관련 발명 중, (1) 단백질의 컴퓨터 모델; (2) 단백질의 원자 좌표를 포함하는 데이터 배열; (3) 단백질의 원자 좌표에 의해 암호화되는 컴퓨터-판독 저장 매체; (4) 화합물의 이름 및 구조를 포함하는 데이터로 암호화된 데이터베이스; 및 (5) 약리작용단에 관한 발명 등은 우리나라에서 법정발명에 해당하지 않아 특허받기가 불가능할 것으로 판단된다. 반면, 단백질의 결정형 및 단백질의 결합 부위를 포함하는 단백질의 일부로 이루어진 분리되고 정제된 폴리펩타이드는 모두 법정발명에 해당하고, 산업상 이용가능성, 명세서 기재요건, 신규성 및 진보성 등의 특허요건을 만족하면 특허받을 수 있을 것으로 판단된다. 나아가, in silico 스크리닝 방법의 경우에도, 일반적인 스크리닝 방법에서와 같이 제반 특허요건을 충족하는 한 특허받을 수 있을 것이다. 단백질 3차원 구조 관련 발명이라고 하더라도 발명의 종류에 따라 불특허대상 발명에 해당하는 것도 있고, 적법한 특허대상발명이라 하더라도 특허를 받기 위해 요구되는 조건에 차이가 있을 수 있으므로, 발명의 종류에 따라 앞서 언급한 심사가이드라인을 참고하여 특허출원 전략을 수립하는 것이 바람직할 것으로 사료된다.

특허품질이 기업의 시장가치에 미치는 영향에 관한 연구

정재관 한국기술교육대학교 대학원 2017 국내박사

As corporate management enters the era of informatization or knowledge management, patent quality, which is the fruit of R&D and technical innovation, is an important element of corporate competitiveness in this age of unbridled competition. This study expands existing research models that represent the relevance between patent stock and market values of an enterprise, which has been examined in existing researches, with various patent-related qualitative variables or patent quality indexes applied. As for patent quality variables, Tobin q model was utilized to analyze the following determinant factors of corporate market values: 1,389 U.S. patents registered by 196 out of 1,211 enterprises listed in the KOSDAQ stock market and 107,462 U.S. patents registered by 206 out of 775 enterprises listed in the KOSPI market between 1996 and 2014; 108,851 patents in total (observed value per year: 2,795) registered by 402 Korean companies to the U.S. Patent Office. The market values of companies (Tobin Q), real assets, and R&D stock were analyzed in consideration of the price fluctuation (GDP deflator) and depreciation rate of 15% respectively. The depreciation rate was also applied to citation stock, cited stock, patent stock, claim stock, patent family stock, and inventor stock by means of the nonlinear least squares method. Findings of this study are as below: First, as the weight of each factor - R&D, patent, and patent family - was analyzed, it turned out that the R&D stock/real asset, patent stock/real asset, and patent family stock/real asset all had significant positive (+) effect on corporate market values. As such factors were analyzed for each corporate group (total, KOSPI, market value, net profit of the term), it turned out that the R&D stock/real asset and patent stock/real asset had positive effect on corporate market values although there was significant difference between them. Second, as the Hall model was analyzed, it turned out that the R&D stock/asset, claim stock/patent stock, and citation stock/patent stock had positive effect on corporate market values. In addition, it turned out that the inventor stock/patent stock as well had positive effect on corporate market values although the level of significance was not high. Hence, it is thought that corporate market values are significantly affected by the two indexes of technical innovation activity - R&D concentration and weight of patents. As the Hall model was analyzed for each corporate group (total, KOSPI, market value, net profit of the term), it turned out that as for the entire samples, the R&D stock/asset, and claim stock/patent stock had significant effect on corporate market values while the cited stock/patent stock, and patent family stock/patent stock had significant negative (-) effect on corporate market values, which indicates the effect of patent stock on corporate market values is not always positive. Additionally, as the KOSPI corporate/year sampling group and the upper-level sampling group of market values and net profits of the term were analyzed, it turned out that not only the R&D stock/asset and claim stock/patent stock but also the citation stock/patent stock had positive effect on corporate market values, which indicates that among firms listed on KOSPI and firms whose market values and net profits of the term were high, the weight of citation stock increased accordingly. Finally, as the semi-elasticity analysis was conducted with independent variables of the Hall model partially differentiated, it turned out that as the rate of R&D stock/real asset increased as much as 1%, the corporate market value increased as much as 0.65%. As the rate of patent stock/R&D stock increased as much as 1%, the corporate market value increased as much as 0.01%. As the rate of claim stock/patent stock increased as much as 1%, the corporate market value increased as much as 0.5%. As the rate of citation and cited stock, family stock, inventor stock, and patent stock increased as much as 1% respectively, the corporate market value increased as much as 0.4%, 0.01%, 0.2%, and 0.6% respectively, which indicates the general increase. 전 세계적으로 기업경영의 환경이 정보화 또는 지식경영의 무한 경쟁 시대로 진입함에 따라 연구개발과 기술혁신의 결과물인 특허수준은 기업 경쟁력에 있어 매우 중요한 요소로 부각되고 있다. 본 연구에서는 연구개발스톡에 특허스톡 등 6개의 지식스톡으로 구성하고, 기업의 시장가치와 관련한 기존의 연구모형을 확장하여, 보다 다양한 특허관 련 질적 변수들인 특허품질 지표들을 설정함으로써 기업의 시장가치와의 관 련성을 분석하였다. 특허품질과 관련된 변수들로 기업의 시장가치 결정요인 을 분석하기 위해 토빈Q 모형을 사용하여 1996년부터 2014년 기간 동안 코스닥시장에 상장된 1,211개사 중 196개 기업의 미국등록특허 1,389건과 코스피 시장에 상장된 775개 기업 중 206개사의 미국등록특허 107,462건 등 한국기업이 미국 특허청에 등록한 총 402개사 108,851건(연도관측치 2,795건)의 특허를 분석하였다. 기업의 특허수준이 시장가치에 미치는 영 향을 비선형 최소자승법으로 분석하기 위해 기업의 시장가치(토빈Q), 실물 자산, 그리고 연구개발스톡은 물가변동(GDP디플레이터)과 진부화율 15%를 각각 고려하였고, 특허스톡, 인용스톡, 피인용스톡, 청구항스톡, 패밀리특 허스톡, 그리고 발명자스톡도 각각 진부화율을 적용하였다. 본 연구의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 연구개발, 특허 및 패밀리특 허의 중요도 분석결과에서는 연구개발스톡/실물자산, 특허스톡/실물자산, 그리고 패밀리특허스톡/실물자산 모두 각각 기업의 시장가치에 유의미하게 긍정 적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 기업집단별(전체표본, 코스피/코스 닥, 시장가치, 당기순이익)로 분석한 결과에서는 연구개발스톡/실물자산과 특허스 톡/실물자산이 유의미한 수준 차이는 존재하지만 기업의 시장가치에서는 모두 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, Hall모형의 분석결과, 연구개발 스톡/자산, 청구항스톡/특허스톡, 인용스톡/특허스톡이 기업의 시장가치에 긍정적 영 향을 미치는 것으로 나타났으며, 유의수준이 높진 않지만 발명자스톡/특허스톡도 기업의 시장가치에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인하였다. 따라서 기업의 시 장가치는 기술혁신활동의 지표인 연구개발집중도와 특허의 중요도에 따라 많은 영향을 받는 것으로 결론 내릴 수 있다. 또한 기업집단별(전체, 코스피, 시장가 치, 당기순이익)로 Hall모형을 분석한 결과에서는 전체표본의 경우, 연구개발스 톡/자산, 청구항스톡/특허스톡이 기업의 시장가치에 중요한 영향을 미치는 것으로 나 타났다. 다만, 피인용스톡/특허스톡, 패밀리특허스톡/특허스톡의 경우 기업의 시장가치 에 유의미한 부(-)의 관련성이 나타나 모든 특허스톡이 반드시 기업의 시장가치에 긍 정적 영향을 미치는 것만은 아님을 보여주었다. 한편, 코스피 기업-연도 표본집단 과 시장가치 및 당기순이익 상위 표본집단에서는 연구개발스톡/자산, 청구항스 톡/특허스톡뿐만 아니라, 인용스톡/특허스톡도 기업의 시장가치에 긍정적 영향을 미 치는 것으로 나타나 코스피 상장기업일수록, 그리고 시장가치와 당기순이익 수준 이 높을수록 인용스톡의 중요성이 커진다는 사실도 확인할 수 있었다. 마지막으로 Hall모형에서 독립변수를 편미분하여 반탄력성 분석을 실시한 결과, 연구개발스톡/실물자산 비율이 1%증가할 때 기업의 시장가치는 0.65%수준으로 증가함을 알 수 있었고, 특허스톡/연구개발스톡 비율이 1%증가 할 때 기업의 시장가치는 0.01%수준으로 증가함을 확인할 수 있었다. 청구항 스톡/특허스톡 비율이 1%증가할 때 기업의 시장가치는 0.5%수준으로 증가 하며, 인용 및 피인용스톡, 패밀리특허스톡, 그리고 발명자스톡과 특허스톡 비율의 경우 각각 1%증가할 때, 기업의 시장가치가 0.4%, 0.01%, 0.2%, 0.6%수준으로 각각 증가함을 확인 할 수 있었다.

인간유전체에 관한 특허법적 보호범위에 관한 연구

김향미 단국대학교 2007 국내석사

인간의 모든 유전자의 집합을 유전체(Genome)라고 하며, 인간유전체연구사업(Human Genome Project, HGP)의 결과가 발표된 이후 학문적인 면에서는 인체기능에 대한 이해가 유전자수준에서 보다 체계적이고 종합적으로 이루어지게 되었으며, 이를 바탕으로 하여 질병 예방의 조기진단, 치료방법들에 대하여 연구되고 있으며 빠르게 진행되고 있다. 산업적으로는 새로운 기능성 유전자를 특허화 함으로써 산업재산권을 확보하고, DNA chip이나 단백질 chip과 같은 고성능 진단기술의 개발, 질병 메커니즘에 정확히 대응하는 약품의 개발, 개인별 유전체 차이에 근거한 개인용 맞춤의료기술, 유전자치료 및 세포치료기술 등의 다양한 고부가가치의 생명공학을 통한 산업기술들이 개발되고 있다. 오늘날 세계 각국은 특허를 통한 생명공학적 발명을 보호하고자 힘쓰고 있다. 유전체학은 생명공학산업의 가장 핵심이며, 유전체 특허는 그의 중요한 산물이다. 그러나 유전자 및 유전체 연구에 관한 특허에 대해서는 논란이 되고 있다. 유전체 특허의 부여에 관한 문제 뿐 아니라 특허부여 이후에 이의 운용상에서 많은 문제점이 노출되고 있다. 과도한 특허에 대한 경쟁은 발명자를 보호하고 산업의 발전을 도모하기 위하여 특허를 통하여 권리를 보호한다는 고유의 목적을 벗어나서 공공에게 해를 미칠 수 있는 부작용을 낳고 있으며, 이에 대한 자구책을 마련하지만 실효성에 대해서는 지켜보아야 할 필요성이 있다. 본 연구는 생명공학의 발전과 더불어 각국마다 국가의 경쟁력을 향상시키기 위한 노력을 경주하고 있는 현재의 상황에서 생명공학의 큰 비중을 차지하고 있는 인간유전체와 관련된 법적인 문제점을 살펴보고, 인간유전체의 특허가능성에 대한 윤리적 고찰과 산업상 이용가능성, 신규성, 진보성, 발명의 단일성, 실시가능 요건 등에 대한 특허법적인 비교 연구를 통하여 인간유전체특허의 법적인 규제와 관련하여 인간유전체 특허의 보호와 그의 문제점을 살펴보고 이를 통한 효율적인 규제에 대하여 조망을 하였다. 생명공학은 기본적으로 인간의 편의를 추구한다는 점을 고려할 때 공공의 성격을 띄고 있다. 따라서 이에 관한 사업은 기업의 이윤추구에 몰두하는 것은 지양해야 할 것이며, 사회와 환경에 대한 책임감을 갖고 임해야 할 것이다. 또한 모든 사회 구성원에게 좋지 않은 영향을 미칠 수 있는 가능성이 있으므로 사회구성원의 합의하에서 연구자나 기업가에게 합리적인 제제를 가함으로써 이에 대한 윤리와 안전을 확보해야 할 것이다. 인간유전체에 관한 특허의 문제는 헌법의 기초 이념인 인간의 존엄과 가치가 지켜지고 사회정의와 공공의 질서 및 선량한 풍속에 반하지 않는, 윤리가 훼손되지 않는 범위 내에서 허용되어야 한다. 현대의 사회는 생명공학을 미래에 발전 가능성이 큰 기술로 보고 있다. 국제사회에서 국가 경쟁력의 향상을 위하여 미래에 받아 드려야 할 생명공학기술의 분야와 도덕적, 윤리적인 면에서 허용되어서는 아니 되는 생명공학 기술이 무엇인지에 대한 합의에 도달하기 위해 많은 시간과 노력을 들여 왔으며 앞으로도 지속적인 논란이 될 것이다. 특허의 대상에 대해서는 조심스럽게 제한을 두어야 하며 국가간의 경쟁력의 문제가 아닌 전 인류의 존재와 삶의 보존을 위해서 국제적인 차원에서의 실효성 있는 규제가 필요할 것으로 생각된다. 그러나 인간 유전체와 관련되는 연구는 생명공학적인 기술의 기초적이고 필수적으로 중요한 부분을 차지하고 있으므로 인간의 존엄이 관여되는 면은 반드시 지켜져야 하겠지만 자연과학적인 방법의 개발은 인류의 문명이나 과학발전에 있어서는 행해져야 하는 부분이다. 따라서 내부적으로는 특허에 관한 요건에 맞추어서 철저히 보호되어야 하며, 인류 전체가 공유하고 누려야 할 부분에 강제적인 실시권을 고려하는 등의 특별한 보호와 실시를 위하여 인간유전체 특허와 관련되는 업무의 관리를 하는 국가 차원의 위원회 형식의 기관을 따로이 설치하는 것이 필요할 것이며, 국제적으로도 특허를 부여하고 보호하는데 통합적인 장치가 필요할 것으로 생각된다. Since the result of Human Genome Project has been reported, at the academic field, the interpretation on the function of human body becomes more systematic and synthetical. On the base of it, early diagnostic methods for disease prevention and treatment start to study and rapidly be progressing. At the field of industry, by patenting the genes that code new function, they can achieve the intellectual property rights. The various higher value-added biotech industry like highly efficient diagnostic technique (DNA chips or protein chips), development of medicine just targeting to disease mechanism, and medical technique made to order by individually genetical differences, gene therapy, and cell therapy techniques are developed. Now a days, world nations make efforts to develop the inventions of biotechnology. Genomics is the core of biotech industry, and gene patenting is its important product. But there is a debate on patenting the gene and the researches of genome. There are disclosing many problems that is not only giving the gene patent, but also managing it. The excessive competition achieving the patent is against the original purpose that protects the inventor and the right by the patent for the development of industry and causes the adverse effects of being harm to the public. Even though preparing for the self countermeasure, we must watch its effectiveness. In this study, at the present moment of making efforts for highly improving the national economic status with the development of biotechnology, the legal problem with human genome that takes the important proportion of biotechnology will be examined, and observed the protection of gene patenting and its problems by the ethical consideration on the patentability of human genome and through comparing studies of patenting law, and will prospect the effective regulations. In the consideration on improving the human life basically, biotechnology has the good nature for the public. So, its industry must prohibit the pursuit to only making money, and have the responsibility for the society and environment. It has the possibilities to be harmful to social members, and so the ethics and security must be taken by pressing to researchers and men of enterprise under mutual consent of society. The problem of human genome patenting must be permitted on keeping human dignity and value for the protection of public security and the physical integrity of individuals as a part of society and not being against social justice, public order and public morality. Biotechnology is the promising field of technology for development in the future. Among the international society, it has taken much time and efforts to achieving the agreement of accepting or not the biotech and the gene patenting for their development in the future, and the debates will be continued. But from now on, we need the regulations having the effectiveness for the existence of whole mankind and preservation of life , not the problem of competition within the nations. To the object of patent, there need to have the limitation. I insist that we need to have the effective regulation at the international level for existing of mankind and prevention of the human life , not the problem of the competition between the nations. The research related to human genome is the fundamental and essential part of biotechnology. The portion of human dignity must be kept. But the development of the process to natural science must be going at the portion about the culture of mankind and the development of science. Therefore internally it must be protected by the required condition, and it needs to have the national committee for controlling of the human genome patent. Internationally, we must have the integrated system for giving and protecting the patent.

특허권 공동침해에 관한 연구 : 미국의 사례분석 및 간접침해와의 비교를 중심으로

박재현 서울대학교 대학원 2012 국내석사

Protection of patent would be a kind of balancing game between the incentive to patentees who invent useful invention and the protection of public domain knowledge which could be freely used by public. It means that the whole combination of all elements in a patent claim is the patented invention which is subject to patent protection and a person who implements the patented invention with missing any of elements in the patent claim is not liable for patent infringement. In other words, a patent holder would be able to accuse a person as patent infringer when the alleged person uses all elements of the patent claim as a single entity. Under the traditional industry such as manufacturing industry, this kind of patent protection methodology has been working well. Under some of recently developed industry such as internet-based E-commerce industry, however, there would be some circumstances which the traditional methodology does not fit well. Although a single entity does not use all the elements of a patent claim and the plurality of entities are separately involved in using of all the elements, we definitely face some situations in which the patentee should be protected, especially in the field of business method patent. Under that situation, the theory of the joint infringement of patent could be considered to protect patentees. This article will discuss and review the cases on patent joint infringement in United Sates, Korean, and Japan. Through the comparison among the theories on the joint infringement of patents by each country, this article tries to find the balancing point on what kind of situation we could adopt the joint infringement of patent to protect patentee from the patent infringement with the involvement of the plurality of entities.

Essays in Law and Economics

Sukhatme, Neel U Princeton University 2015 해외박사(DDOD)

This collection of essays applies empirical techniques from economics to questions in law, with a focus on innovation and litigation. A common theme among these articles is that empirical analysis can be used to measure and predict how legal actors respond to economic incentives. Chapter 1 explores an understudied question in patents: what is the relative importance of patent term (i.e., duration of patent protection) across different industries? This article (co-authored with fellow Princeton Ph.D. candidate, Judd Cramer) measures term sensitivity through patent applicants' response to the passage of the TRIPS agreement, which changed how term was calculated. We find significant differences in term sensitivity across industries, some of which follows conventional wisdom (patent term is important in pharmaceuticals) and some of which does not (it also matters for software). Our measure is highly correlated with patent renewal rates across industries. This corroborates an intuitive prediction that we formalize in a model: industries that place a greater value on patent term tend to have higher expected profits toward the end of term. Chapter 2 applies these empirical results in a policy context. This law review piece explains how the U.S. Patent and Trademark Office could increase its revenues and promote innovation by charging different patent "prices" for inventions in different industries. Such pricing could also be used to tailor effective patent term across industries, an emergent goal for many legal scholars. Chapter 3 turns to diversity jurisdiction cases, a prominent form of federal litigation. I develop a general model of forum shopping and empirically corroborate one of its testable predictions: parties (particularly corporations) who litigate outside of their home state settle cases more often than parties who litigate at home. My results are robust under a variety of specifications, including ones with fixed effects for plaintiff home state, years of suit filing and termination, forum, and case type.

Three Essays on Network Analysis and Patent Citation Networks

Hancock, Galen Russell University of California, Berkeley 2013 해외박사(DDOD)

Patent statistics provide insight into a range of economic phenomena in the economics of innovation. Since the earliest research using patent data, it was recognized that patents are highly heterogeneous with a minority of patents having much greater impact and value than others. Citation counts are a key measurement of patents, observable directly from patent bibliographic data, which carries information about patent characteristics. But patent citations form a complex network that carries more information about patents than the number of a patent's immediate neighbors. This dissertation explores network measures that exploit this structure to extract more information about patents. The first chapter of this dissertation is addressed to network centrality and the measurement of patent value. The centrality of a patent is negatively related, after controls for citation counts, to public company market value. This establishes that centrality measurements carry information about patent attributes beyond citation counts, and suggests a clear market saturation phenomenon that may drive the result. The next chapter considers whether patent centrality measurements can detect probable holdup in the economic space of patents. Patent pools associated with technical standards, such as the MPEG-2 video compression method, can relate to inventions subject to many competing rights. Centrality measurements are lower for patents that are in the patent pool, suggesting a line of research into the measurement of patent complementarity and substitute relationships. The remaining chapter concerns technology identification from patent citations. Classifying patents by technology is a common necessity in patent empirics, and existing approaches using administrative classification suffer certain inevitable limitations due to the nature of the classification system. Community detection algorithms can use citations to break patents into natural groups. An empirical analysis shows that the communities thus produced contain more information than administrative classifications and can detect underlying technological changes before the classification system does.

지식지표로서 특허스톡의 추계 방법에 관한 연구

박광만 서울대학교 대학원 2004 국내박사

지식기반경제의 도래에 따라서 기술지식의 사회적 축적은 사회경제적 시스템의 혁신능력을 제고하고 개별기업의 경쟁력을 강화하는 핵심으로 인식되고 있다. 기술지식이 경쟁력의 핵심이라는 인식이 확산되면서 한 국가 및 산업의 기술지식 수준 측정을 위한 기술지식 지표에 대한 사회적 수요가 증가하고 있다. 90년대 들어 OECD의 주도 아래 다양한 측면에서 지표의 개발과 구조화가 시도되었으나, 대부분이 단편적 지표를 계량적으로 정교화하고, 측정의 정확성을 기하기 위한 방안 제시 수준에 머무르고 있다. 이와 같이 기술지식의 중요성이 널리 인정되는 가운데, 한가지 핵심적인 부분이 과연 기술지식의 양을 어떻게 측정할 것인가 하는 점이다. 즉, 한 국가, 산업 내지는 기업이 축적하고 있는 지식의 양을 무엇으로 측정할 것인가 하는 점이 매우 중요하게 부각되고 있다. 이와 같이 거시적인 측면에서 지식의 양을 객관적이고 정확하게 파악하는 것은 향후 이에 대한 정책적 대책 수립과 대응 방안 마련에 가장 기본적인 일일 것이다. 본 연구에서는 이와 같이 한 국가 또는 한 산업이 축적하고 있는 지식의 양을 보다 객관적이고 정확하게 파악하는 방법을 제시하고자 하는 것을 연구의 출발점으로 하고 있다. 기존의 경우 거시적 관점에서 지식의 양을 측정하는 지표로서는 주로 연구개발투자액 및 이에 기반한 연구개발스톡 및 연구개발인력 등과 같은 지표를 채택하고 있으며, 이들 지표들은 거의 모두가 지식창출을 위한 투입측면의 지표들이다. 최근에 들어서 특허 데이터베이스의 전산화 및 데이터베이스 구축이 이루어졌고, 특허 데이터베이스가 포함하고 있는 여러 가지 정보 즉, 특허출원국, 연도, 인용정보 등 여러 가지 정보를 활용한 분석이 계량경제학 부문에서 이루어지고 있다. 그런데 지금까지의 특허 분석에서 이용되었던 지표는 단순 특허건수와 이에 기반한 단순특허스톡이 주로 이용되었다. 그러나 대부분의 경제학자들이 인정하고 있듯이 특허를 이용한 분석에서 가장 문제가 되는 것은 특허들간에 그 가치가 매우 이질적이라는 점이다. 즉, 특허의 경우 그 경제적 가치가 특허마다 매우 상이하여 어떤 특허의 경우는 그 경제적 가치가 거의 없는 특허에서부터 엄청난 경제적 가치를 가진 특허에 이르기까지 그 가치의 이질성이 매우 다양하다는 것이다. 따라서 개별 특허의 가치를 동일하다고 가정하는 단순 특허건수와 이에 기반한 단순특허스톡의 경우 이와 같은 특허가치의 이질성에 대한 고려가 이루어지지 않은 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 기술지식에 대한 산출측면의 지표로서 특허 데이터를 이용한 지표를 제안하였다. 이는 거시적 관점에서 특정 산업 또는 국가가 보유하고 있는 기술지식의 양을 산출측면의 지표인 특허 데이터를 이용하여 측정하고자 하는 것이다. 이와 같은 특허 데이터를 이용한 기술지식의 크기 측정에 있어서 앞서 언급하였던 특허가치의 이질성을 반영한 특허스톡의 개념과 그 측정 방법론을 제시하고 있다. 본 논문의 목적은 크게 다음과 같은 두가지로 요약할 수 있다. 첫째, 기술지식의 양을 거시적인 차원에서 측정하는 지표로 특허스톡의 개념을 제시하고 있다. 앞에서 언급한 바와 같이 기존에 특허를 이용한 지표로는 단순 특허건수와 이에 기반한 단순특허스톡이 이용되고 있다. 그러나 개별 특허가 갖는 경제적 가치는 매우 이질적인 것으로 인식되고 있으며, 따라서 모든 특허에 동일한 가치를 부여하는 기존 지표로는 기술지식을 보다 정확히 대리할 수 없다. 본 논문에서는 이에 대한 해결 방안으로 인용기반 특허스톡과 가치평가기반 특허스톡의 개념을 도입하였고, 이를 측정하기 위한 방법론을 제시하고 있다. 인용기반 특허스톡의 개념은 기존의 특허스톡 개념과 유사하나 개별 특허의 경제적 가치가 상이함을 고려하여, 개별 특허의 가치는 그 특허가 수령하는 인용횟수에 비례하는 것으로 가정한다. 또한 가치평가기반 특허스톡에서는 특허의 갱신이력 데이터를 이용하여 해당 특허의 경제적 가치를 화폐단위로 평가하고, 이를 통해 스톡화 한다는 점에서 차별성을 가진다. 본 논문에서는 이와 같이 인용기반 특허스톡과 가치평가기반 특허스톡의 개념 및 추계 방법론을 제안하였고, 미국 특허청에 등록된 특허를 대상으로 실증적으로 특허스톡을 추계하였다. 추계 결과에 따르면 산업별 특성이 다르게 나타나며 최근에 비약적 성장을 하고 있는 IT 및 정보통신산업을 중심으로 특허스톡의 성장세가 두드러짐을 알 수 잇었다. 둘째, 본 연구에서 제안하고 있는 특허스톡의 유용성을 실증적으로 검증하고 있다. 즉, 지식스톡의 산출 측면의 지표로 본 연구에서 제안하고 있는 인용기반 특허스톡과 가치평가기반 특허스톡이 기존의 특허스톡 - 단순 특허건수 및 이에 기반한 단순특허스톡 - 에 비해 어떤 비교 우위를 갖는지를 실증적으로 분석하였다. 보다 구체적으로는 미국 제조업을 대상으로 본 연구에서 제안하고 있는 특허스톡을 추산하고, 이 결과와 기존의 다른 지표 즉, R&D스톡 및 연구개발인력 그리고 기존의 특허스톡과의 비교분석을 수행하였다. 또한 생산성에 대한 지식의 기여율 측정시에 본 연구에서 제안하고 있는 특허스톡을 대리변수로 사용하였을 경우와 기존의 대리지표를 사용하였을 경우의 지식의 산출 탄력성 계수가 어떻게 변화하는지를 중심으로 본 논문에서 제안하고 있는 특허스톡의 비교우위를 검증하였다. 분석결과에 따르면 기존에 지식스톡의 대리지표로 많이 이용되고 있는 R&D 스톡과 연구개발인력과의 상관계수는 가치평가기반 특허스톡이 가장 밀접한 것으로 분석되었다. 또한 특허스톡이 지식스톡의 대리변수로서 이용될 때 산업의 생산성과는 어떤 관계를 가지고 있는지를 미국 제조업을 대상으로 실증 분석한 결과, 특허스톡의 산출탄력성은 가치평가기반 특허스톡이 0.219~0.303으로 가장 높게 추정되었다. 그리고 단순특허스톡이 0.143~0.249로 추정되었고, 인용기반 특허스톡이 0.049~0.126으로 그 뒤를 이었다. 따라서 전체적으로 가치평가기반 특허스톡이 기존의 산출측면 지표들에 비해 보다 잘 지식스톡을 대리하는 것으로 판단되었다. 그러나 인용기반 특허스톡은 기존 지표에 비해서 비교우위를 주장할 만한 근거가 빈약한 것으로 생각된다. 인용기반 특허스톡의 활용성이 낮은 이유로 생각할 수 있는 점은 산업별로 인용경향에 차이가 존재하며, 인용기반 특허스톡의 구성에 있어서 인용받지 못하는 특허의 가치는 없는 것으로 가정된 점에 기인하는 것으로 생각된다. 따라서 인용기반 특허스톡의 구축에 있어서는 이와 같은 문제에 대한 해결이 선행되어야 할 것으로 생각된다. Technological knowledge(TK) has been recognized as a key factor in competitiveness of a firm and innovation capability of a country. Thus, the need for measuring the amount of TK has been also increased over time. However, it has long been considered an intractable, if not impossible, task to gauge the amount of TK, as compared to the relative easiness of measuring traditional economic factors like fixed capital or labor. The inherent difficulty of measurement may be attributable to the following factors. First, TK encompasses heterogeneous and multi-disciplinary components that are hard to standardize. Second, TK embraces embodied/tacit knowledge that is hard to separate or quantify. Third, TK is subject to idiosyncratic differences across industrial sectors and thus is difficult to generalize. Consequently, it is quite natural that past research has employed various proxy indicators for TK. Under the guidance of OECD, several TK indicators have been developed and manipulated since 1990s. These include R&D expenditure, R&D stock, the number of researchers, the number of R&D employee and patent. Most of these indicators are input-oriented indicators to create TK except patent. Recently the analyses using patent database are growing rapidly in techno-economic analysis as the construction of the patent database and the easiness of public access to these databases have been accelerated. Patent can be regarded as the typical output-oriented indicator of TK. In conventional analyses using patent data, patent counts or patent stock by simple counts have been adopted to measure the amount of TK. But, as the most economists have acknowledged about it, the principal problem in the analysis using patent data is that the value of individual patent is very heterogeneous. That is, a relatively large proportion of patents might be worth little or nothing while a relatively small proportion of patents appear to be worth a great deal. As a result, patent counts and patent stock by simple counts are very imperfect measure of the amount of TK. The purpose of this study can be summarized as the followings. First, the concept of patent stock for measuring the amount of TK is proposed. As mentioned in the above, the existing patent stock was usually calculated by using simple patent counts and hence the value of individual patent was considered to be equally. Thus, the nature of heterogeneity of patent value was not considered in these conventional analyses. In this study, the concept of citation-based patent stock(CPS) and valuation-based patent stock(VPS) are proposed to resolve the problem of value-heterogeneity, and the practical and empirical methods for measuring these patent stocks are presented. In CPS, the economic value of individual patent is assumed to be proportional to the number of citation received from other patents. But, in the procedure of calculating of CPS, the truncation problem occurred because the observation of citation received was truncated by time axis. In this study, patent citation-lag distribution is adopted to solve this truncation problem. And in VPS, the economic value of individual patent is derived from the value distribution of patents which was registered in some cohort. Patentees must pay an annual renewal fee to keep their patents in force and this fee increases in age. A patent owner seeking to maximize the expected discounted value of the net returns to patent protection will renew his patent if and only if current returns are greater than the current cost of renewal. Hence, patent renewal data implies the value distribution of patents and VPS can be calculated as the similar way for estimating R&D stock if the value of individual patent is obtained from patent renewal data. Second, validation of the indicators proposed in this study is performed empirically. CPS and VPS are output-oriented indicators of TK. In validation part, I make a comparison between the usual indicators such as R&D stock, R&D researchers, patent counts, patent stock by simple counts and CPS & VPS. As a result of correlation analysis, VPS has higher correlation coefficient with R&D stock and R&D researchers than CPS, patent counts and patent stock by simple counts. And I then regress the rate of growth of productivity on the rate of growth of the patent stock. The regression results show that the output elasticity of knowledge hovers around 0.30 in case of VPS, which is greater than the estimate obtained using the R&D stock and other patent indicators. In this sense, these results validate the usefulness of the proposed patent stock, particularly VPS. In nature, this research represents an exploratory effort toward the complete understanding about the characteristics of technological knowledge indicators and the measuring the amount of TK. Thus the current research is subject to some limitations and further research is needed for understanding of the nature of TK.