Essays on R&D Activities and Public Policies in Mixed Market

무미너브 티무르 전남대학교 대학원 2020 국내박사

As globalization and innovations have intensified market competition among innovative firms, policy makers have appreciated the vital role of R&D activities and have thus enacted various policies to encourage them. Among effective policy alternatives in the real world, governments continuously improve favorable environments for R&D initiatives through regulating public institutions and organizations, aiming for the facilitation of innovations in society. Thus is justified by the fact that innovation activities are extremely time-consuming and require high capital investments. Thus, SOEs are mostly the key players in R&D-intensive industries, consequently R&D competition in a mixed market where public firms and private firms compete against each other might be observed in medicine, transportation, telecommunication and other fields. Generally speaking, a mixed market has various definitions as either an economic system harmonizing elements of state interventionism (to manage market manipulation and to eliminate malfeasance) with free markets or competition between entities with different objective functions – public enterprise with private enterprise. Therefore, a public firm is considered as a state-owned-enterprise and its objective is to maximize social welfare. Accordingly, the policy consequences of privatization and subsidization policies in mixed oligopolies in the presence of knowledge spillovers, where public and private firms compete in R&D investments and output production, are practical for academic and political debates. Therefore, this analysis is based on the application of three abstract cases of interaction and focuses on investigating the strategic relationship between the government and both public and private firms. The main findings of the dissertation are as follows. First, this thesis analyzes the two-multi-stage duopoly model, where firms first compete in undertaking a cost reducing R&D investment within an endogenous timing game framework in the presence of exogenous spillovers, and after they compete in the Cournot output competition. Equilibrium outcomes in mixed and private markets can be contrary since the rate of spillovers may critically affect both privatization policy and the endogenous timing choice in an R&D decision. That is to say the privatization policy increases the profit of a public firm, but it decreases (increases) a private firm’s profit for a higher (lower) rate of spillovers under the simultaneous-move game and both sequential-move games. Also, findings of this research indicate that public leadership is more robust than private leadership in a mixed market. Second, this study considers a mixed duopoly with research spillovers and it examines the interplay between firms’ R&D decisions and government’s output subsidies. That is to say that the two following scenarios (i) committed output subsidization policy and (ii) non-committed output subsidization policy are examined respectively. Precisely the R&D decisions are sequentially chosen after the output subsidy is determined in the former case while the order is reversed in the latter case. Findings of this study reveal that the equilibrium outcomes can be opposite between the two cases in mixed and private duopolies due to the heterogeneous objective functions of both public and private firms, but the spillovers rate is a key factor that determines their incentives. In particular, the output subsidy is smaller (larger) and welfare is larger (smaller) under the non-committed output subsidy policy for a higher (lower) degree of spillovers rate. However, privatization increases welfare in both cases only when the spillovers rate is weak. Also, irrespective of the spillovers rate, the optimal output subsidy decreases when the government implements the privatization policy. Finally, the output subsidy policy regardless of its timing always grants higher welfare to society in a mixed market. On the other hand, the implementation of privatization with committed output subsidy decreases (increases) social welfare when the rate of spillovers is low (high). At the same time, social welfare under the policy mix of privatization and non-committed output subsidy grants higher welfare to society irrespective of the rate of spillovers. Third, this research is also devoted to investigate the incentives for R&D information sharing in a mixed duopoly and exhibits a contrasting result whereby a public firm chooses full sharing while a private firm enjoys free-riding. However, an agreement-based incentive R&D subsidy scheme for RJV competition induces firms to internalize R&D spillovers and to earn higher payoffs through fully sharing their R&D information. In addition, policy-relevant implications on privatization are also provided. After all, significant policy recommendations and implications based on the outcomes of the analysis are elaborated and presented. Valuable suggestions on the direction of future investigations of the chosen model in different attractive extensions of the R&D investment competition in a mixed market with research spillovers are constituted as well. The main contribution of this thesis is that it extends the basic model into several different directions and analyzes the effects of subsidization policies as well as privatization policies on social welfare. Furthermore, these approaches complement by shedding some light on research works on the mixed oligopoly by analyzing the effect of government interventions on a firm’s R&D investment decisions in the presence of R&D spillovers. 최근 세계화와 혁신으로 인하여 혁신기업들간 시장경쟁이 심화됨에 따라 정책 입안자들은 R&D활동의 중요성을 인식하고 이를 장려하기 위한 다양한 정책을 시행하고 있다. 현실에서 사회혁신을 촉진할 목적으로 정부가 시행하는 가장 효과적인 정책 대안은 공공기관 및 조직을 규제함으로써 R&D이니셔티브에 유리한 환경을 조성한 것이다. 특히, 혁신활동은 많은 시간과 자본투자가 필요하다는 점에서 정부 개입이 정당화되고 있다. 실제, 국영기업(SOE)은 대부분 R&D 집약적인 산업으로 공기업과 민간 기업이 경쟁하는 혼합 시장에서 R&D 경쟁은 의료, 운송, 통신 및 기타 첨단 분야에서 많이 발견되고 있다. 일반적으로 혼합 시장은 자유 시장과의 국가 개입 요소 (시장 조작 관리 및 악행 방지)를 조화시키는 경제 시스템 또는 민간 기능을 가진 공기업과 다른 목적 기능을 가진 기업 간의 경쟁으로 정의된다. 이때, 공기업은 정부를 대리하는 국영기업이며 사회 후생을 극대화하는 것이 목표라고 상정할 수 있다. 본 연구는 혼합 시장의 R&D 경쟁에서 발생할 수 있는 세 가지 상호작용 사례를 기반으로 정부와 공공 및 민간 기업의 전략적 관계를 조사하는 데 중점을 둔다. 또한 R&D경쟁의 특성상 기업간 지식 유출이 상존하기 때문에 정부의 민영화 및 보조금 정책은 기업간의 R&D 투자 및 생산과정에서 발생하는 성과에 대한 학문적 혹은 정치적 논쟁에 실용성을 더할 수 있다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같이 정리할 수 있다. 첫째, R&D 파급효과가 존재하는 경우, 쿠르노 (Cournot) 복점 경쟁을 대상으로 R&D 선택을 내생적으로 결정하는 시간 게임을 분석한다. 특히, 혼합 시장의 복점 기업이 비용을 절감하는 R&D 투자에 대해 경쟁하는 2 단계 게임의 균형을 비교한다. 분석결과, R&D 파급효과의 상대적인 크기가 민영화 정책과 R&D 결정의 내생적 시기 선택에 중대한 영향을 미치기 때문에 공기업의 존재가 균형 성과에 상반된 영향을 미친다. 즉, 민영화 정책은 공기업의 이윤을 증가시키지만, 동시 게임과 순차 게임에서 R&D파급효과의 크기에 따라 사기업의 이윤은 감소하거나 증가한다. 또한, 혼합 시장에서 공기업에 의한 R&D 리더십 선도 모형이 사기업 선도모형보다 사회 후생이 더 크다. 둘째, R&D 파급효과가 존재하는 경우, 기업의 R&D 결정과 정부의 생산 보조금 간의 상호 작용을 분석한다. 이때, 공약의 신빙성을 기준으로 생산 보조금 정책이 공약된 경우와 그렇지 않은 경우에 대한 두 가지 시나리오를 각각 비교한다. 분석결과, R&D 결정은 생산 보조금 정책의 공약 여부에 따라 균형 성과에 상반된 영향을 미친다. 다시 말해서 공약이 없는 생산 보조금 정책 하에서는 R&D 파급효과가 높을수록 생산 보조금은 더 작고 사회 후생은 더 커진다. 그러나 민영화는 R&D 파급효과가 약한 경우에만 두 시나리오 모두 사회후생을 증가시킨다. 또한, R&D 투자시기에 관계없이 생산 보조금 정책은 혼합 시장에 대한 정부의 개입이 없는 경우에 비해 사회후생을 증가시키는 반면, 보조금 정책하에서 민영화 정책을 실시하면 파급효과가 낮을 때 사회 후생은 감소한다. 그러나, 민영화와 생산 보조금의 혼합 정책에 따른 사회 후생은R&D 파급효과에 관계없이 더 높다. 셋째, R&D 파급효과의 내생성을 파악하기 위해 경쟁 기업의 R&D 정보 공유에 대한 인센티브를 분석한다. R&D 파급효과의 크기를 비교하면 사기업은 무임승차를 선택하는 반면, 공기업은 파급효과의 완전 공유를 선택하는 대조적인 결과를 나타낸다. 그러나, 연구개발 합작투자 (RJV) 경쟁을 위한 계약 기반의 인센티브 R&D 보조금 제도가 개발되면 기업들은 R&D 파급효과의 외부성을 내생화할 수 있게 됨에 따라 R&D 정보를 완전히 공유함으로써 더 높은 수익을 얻게 된다. 이러한 결과는 민영화 정책이 실행되어도 유효하다. 이상의 세 가지 분석 결과는 R&D 파급효과가 발생하는 혼합시장에서 정부의 R&D 정책에 중요한 정책적 제언을 제시한다. 본 연구는 혼합 시장의 R&D 경쟁 행위에 대한 정부정책과 R&D 투자 결정에 대한 전략적 선택 사이의 상호 작용을 체계적으로 분석하고 사회후생을 증진시키기 위한 민영화 정책과 정부 보조금 정책의 영향을 다양하게 조명하고 있다는 점에서 의의가 있다. 이러한 게임이론적 접근방법은 정부의 개입이 기업의 R&D 투자 결정에 미치는 영향을 정교하게 분석함으로써 향후 혼합 과점에 대한 추가적인 연구를 가속화시킬 수 있다. 또한, R&D 파급효과에 대한 면밀한 조사를 통해 혼합 시장에서 R&D 투자 경쟁의 이해와 정부의 적절한 정책대안을 제시할 것으로 기대한다.

Endogenous regime switching volatility model with time-varying threshold

Min, Leelook Sungkyunkwan University 2018 국내석사

This paper extends endogenous regime switching volatility models by incorporating a predetermined and observable factor, which determines the regimes with an endogenous autoregressive latent factor. The bivalued state process is dependent upon whether the latent factor takes a value above or below time-varying threshold which is a linear function of the predetermined and observable factor. By allowing the threshold to vary over time, the state process becomes partially observable to econometrician as it is determined by both latent and observable factors. Using this property, I can extract the information from the observed time series more effectively and find that the presence of state observability and endogeneity feedback effect should be considered together when estimating volatility models and conducting state inference.

Essays on time preference and economic growth in the dynastic competitive economy

류순희 경희대학교 대학원 2017 국내박사

This study considers a dynamic competitive general equilibrium when time preferences in life-cycle utility are endogenous. We examine how an individual perceives future utilities in a dynastic competitive economy and explore the characteristics of a competitive equilibrium. This paper will discuss the endogenous time preference issue from two different aspects. In the first model, we postulate that each household's time preferences are not only influenced by the parent's consumption and savings behavior in a dynastic intergenerational environment, but also affected by external consumption habits in young cohort households in an intra-generational environment. In the second model, we postulate that in old age, altruistic parents transfer a part of their income to their children, and allocate time for spending with them in order to make them patient and future oriented thus improving their lifetime utility and welfare. In this paper we demonstrate the existence of multiple steady states. The multiplicity of steady states suggests that income inequality arises among households in the dynastic economy.

Modeling the dynamics between house prices and rents

Pan, Pinshan Sungkyunkwan University 2021 국내석사

This paper uses a new error correction model with endogenous regime switching to study the relationship between house prices and rents in the United States from 1983 to 2019. We first consider the time-varying coefficient approach to explain the long-run relationship of the real estate market. Then, we estimate the error correction model with endogenous regime switching using an autoregressive latent factor, in which the future transition between states depends on the current state as well as the realization of the underlying time series. The results show that the endogenous regime model is a compelling choice because it can better capture the boom and bust cycle of the housing market than the Markov regime switching model. We run an adaptive lasso to select the unobserved macro variables determining the regimes. We find that employment and interest rates are essential predictors for regime factors. The empirical analysis supports that the error correction model with endogenous regime switching is applicable for studying the dynamic relationship of the housing market. 본 논문에서는 1983년부터 2019년까지 미국의 집값과 월세 간의 관계를 파악하기 위해 내생적 국면 전환 오차수정모형을 활용하였다. 시간 변동 계수를 이용해서 부동산 시장의 장기적인 관계를 분석하였다. 또한, 장기 공적분 변수를 적용한 선형 오차수정모형, 마르코프 오차수정모형 및 내생적 국면 전환 오차수정모형을 추정하였다. Chang et al. (2017) 에서 제시된 새로운 방법을 활용하여 국면 전환을 구조화 함으로써 기저 시계열이 다음 기의 국면에 영향을 미칠 수 있도록 하였다. 분석 결과를 통하여 내생성을 고려해야 한다. 내생적 국면 전환 오차수정모형이 주택 시장의 호황과 불황 등의 변화를 더 정확히 포착할 수 있었다. 내생 모형의 잠재 요소는 적응성 래소 (adaptive lasso)로 가장 관계성이 높은 거시 변수를 뽑았는데, 고용과 금리는 부동산 시장에서는 유익한 예측력이 있는 경제 지수였다. 결과적으로 내생적 국면 전환 오차수정모형이 집값과 월세의 동태 관계 분석에 적절하였다.

The Impact of Dynamic Social Network Structure

Hee Tae Lee 서울대학교 대학원 2014 국내박사

We intend to answer the following research questions through this research. First, are network topological variables dynamic, and is the model applying dynamic network position variables superior to the model using static network variables? Second, do the coefficients of network variable positions have time heterogeneity? Finally, are there endogenous relationships among consumer activities and social network position variables and carryover effects among variables? With respect to the first question, we found that network position variables have considerable variations over time by comparing the model fit of the base model that applied time-invariant network position variables and the model fit of the proposed model that applied time-varying network position variables. As a result, the proposed model showed better performance in terms of both the whole data model and in-sample fit and out-of-sample fit. Moreover, the proposed model showed less biased parameter estimation results compared to the base model. By estimating and comparing the multi-level panel random intercept model and the multi-level panel random coefficient model, we found that all network position variables, excluding constraint variables, had time-varying coefficients, which showed that the estimated parameters can be biased when applying static network variables. In addition, we found that endogenous and dynamic effects exist between purchase and network position variables over time. That is, lagged weighted in-degree and out-degree as well as lagged weighted in-closeness and out-closeness centrality have a significant and positive impact on the present purchase. On the other hand, the lagged weighted clustering coefficient has a significant and negative effect on the present purchase. However, lagged purchase has a significant and positive impact on the present weighted in-closeness and out-closeness centrality and an insignificant effect on the other two degree variables and weight clustering. The results suggest that in-closeness and out-closeness variables might be the most influential among the network variables. In addition, we found that the “Small World” phenomenon exists in social networks. Thus, to reduce the distance between consumers and increase the closeness centrality of nodes in social networks, recommending friends of friends to nodes (e.g., “People Who You May Know,” a recommendation service on Facebook) would be the best policy for increasing sales. Based on the above results, managerial implications, limitations, and future research topics were presented. Keywords: social network, dynamic network position variable, time-varying coefficients, random effects panel Tobit model, panel vector auto regression, endogeneity 온라인 소셜 미디어 매체를 통해 기업과 마케팅 연구자들은 고객이 소셜네트워크상에서 차지하고 있는 구조적 위치가 소비자 행동에 어떤 영향을 미치는가에 대해 많은 관심을 가져왔다. 소셜네트워크상의 위치 정보는 한 개인이 갖고 있는 사회적 자산을 나타낸다. 그러나 대부분의 연구에서 개인의 네트워크 위치 정보는 시간에 따라 변화하지 않는 (time-invariant or static) 변수로 받아들이고 있다. 소셜네트워크 데이터를 분석한 결과, 연결성과 근접 중심성 등과 같은 소셜네트워크의 위치 변수가 시간에 따라 상당히 변화하고 있다는 것을 발견하였으며, 그와 관련하여 이 연구에서 제기하고 있는 문제와 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 기존 마케팅 연구와 소셜네트워크 분석 이론, 그리고 사회학 이론 등을 토대로 하여 네트워크 변수가 구매에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과 외향 연결 정도(out-degree)를 제외한 나머지 네트워크 위치 변수들 – 내향 연결 정도 (in-degree), 내향 근접 중심성 (in-closeness centrality), 외향 근접 중심성 (out-closeness centrality), 제약성 (constaint) 과 군집 계수 (clustering coefficient) -가 문헌 연구에서 제시한 방향성과 유의성을 충족시켰다. 둘째, 시간에 따라 변화하는 네트워크 위치 변수를 적용한 모델과 기존 문헌에서 가정하고 있는 시간에 따라 변하지 않는 정적인 네트워크 위치 변수를 적용한 모델을 임의 효과 패널 토빗 (Random Effects Panel Tobit) 모형에 각각 적용하여 모형의 적합성을 비교하였다. 모형 비교 결과 동적 성향의 네트워크 변수를 적용한 모델이 그렇지 않은 모델보다 더 우수한 성과를 내는 것으로 나타났다. 또한 동적 (dynamic) 인 네트워크 변수를 설정하지 않고 정적 (static) 인 네트워크 변수를 설정하여 적용할 경우 네트워크 변수의 계수에 편의 (bias) 가 있을 가능성이 크다는 점도 밝혔다. 또한 네트워크의 동적인 성향으로 인해 네트워크 변수에 대한 계수가 시간에 따라 변화하는가를 판단하는 연구를 다층 패널 임의 계수 모형(Multi-level Panel Random Effects Model)을 통해 실행하였다. 그 결과 중개성 (brokerage) 을 측정하는 제약성을 제외한 나머지 네트워크 변수의 계수가 시간에 따라 이질적 (heterogeneous) 이라는 사실을 우도비 검정 (Likelihood Ratio Test) 을 통해 밝혔다. 또한, 두 번째 연구 결과를 바탕으로, 동적인 성향이 작은 제약성을 제외한 나머지 네트워크 변수와 구매 변수를 모두 종속 변수로 하고 그들의 시차 변수(lagged variables)들을 독립변수로 하는 패널 벡터 자기 상관 회귀 모형(panel Vector Autoregression, PVAR) 을 추정하였다. 추정 결과 네트워크 위치 변수의 시차 변수 (lagged variable) 가 현재의 제품 구매에 유의한 영향을 미치고 있음을 발견하였다. 그리고 충격 반응 함수 (Impulse Response Functions) 분석 결과도 마찬가지로 현재 네트워크 변수에 충격이 가해질 경우 내/외향 연결성과 내/외향 근접 중심성이 미래의 구매 가치에 지속적으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 군집 계수는 충격이 가해진 직후에 구매에 긍정적인 영향을 미치지만 이후로는 미래의 구매 가치에 부정적인 영향을 미치는 것을 발견했다. 이를 통해 네트워크 위치 변수가 구매에 지속적인 이월효과 (Carryover effects) 를 나타낸다는 사실을 발견했다. 그리고 네트워크 변수 중 내/외향 근접 중심성에 주는 충격이 미래의 구매 가치에 가장 큰 영향을 준다는 사실을 밝혔다. 또한 구매 변수의 시차 변수를 독립변수로 하는 경우, 과거의 구매 변수는 내/외향 근접 중심성에만 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 충격반응함수 분석에서도 동일한 결과가 나타났는데 현재 구매 변수에 충격을 가하면 내/외향 근접 중심성에 유의하게 긍정적인 영향을 지속적으로 주는 것으로 나타났다. 이 연구의 주요 이론적 및 실무적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 기존 연구에서 간과하였던 동적 네트워크 변수를 소비자 구매 모형에 적용하였다. 예를 들어, 소셜네트워크의 연결성으로부터 도출할 수 있는 ‘허브’가 될 수 있는 행위자는 시간에 따라 지속적으로 변화한다. 따라서 이러한 정보를 소비자 행동 모형에 적절히 반영하지 않을 경우 편의가 있는 모형을 추정할 가능성이 커지게 된다. 둘째, 네트워크 변수와 소비자 행동 변수 간에 내생성이 있기 때문에 이를 적절히 고려할 수 있는 모형이 필요하다. 특히, 근접중심성의 경우 구매 변수와 상호 영향력이 상당히 크다는 것을 알 수 있었으며 다른 네트워크 변수의 경우 시차 구매 변수의 영향이 유의하지 않은 것으로 나타났다. 그 동안 연구에서는 연결정도 (degree) 와 소비자 행동 변수 간의 관계를 규명하는데 초점을 두었으나 이 연구 결과, 근접 중심성이 가장 중요한 네트워크 변수임을 알아냈다. 즉, 흥미롭게도 소셜네트워크가 Watts and Strogatz (1998) 의 좁은 세상 (Small World) 이 될수록 소비자 행동에 긍정적인 영향을 준다는 점을 발견했다. 소셜네트워크상에서 소비자간 거리가 줄어들수록, 즉 근접 중심성이 높은 고객일수록 소셜네트워크 상에서 아이템과 음악을 더 구매하고 그러한 구매는 다른 사람들과 그들의 거리를 더욱 줄어들게 한다. 그런데 근접중심성은 군집계수를 낮출수록 증가하며, 군집계수를 낮출 수 있는 방법은 새로운 친구를 알 수 있게 할수록 낮아진다. 따라서 기업에서는 군집도가 높은 고객들을 대상으로 페이스북의 ‘알 수도 있는 친구’와 같이 신규 친구 추천 서비스를 적극 진행하는 것도 좋은 전략이라고 볼 수 있다. 주요어: 소셜네트워크, 동적 네트워크 위치 변수, 임의 효과 패널 토빗, 시간에 따라, 변화하는 계수, 패널 벡터 자기 상관 회귀 모형, 내생성

3인 경쟁상황에서 경쟁 참여자들의 노력투입 시점

이석호 성균관대학교 2006 국내석사

Using the simplest logit-form contest success function, I analyze the endogenous timing in contests with three players. They have different valuations for the prize. Firstly, they announce publicly when they will expend their effort, and then based on this timing, choose their effort levels. I show the effort levels and expected payoffs in every subgame. The contestant with the highest value of the prize always expends the positive effort in every subgame. I focus on the orders of contestants’ effort timing and find out that the contestant with the lowest value of the prize chooses to expend his effort in the first stage. If the players’ valuations for the prize are close to the others’, expending effort in the first stage is the only subgame-perfect equilibrium. However, the contestant who has the highest valuation evaluates the prize so high, he chooses to expend his effort in the second or third stage but the contestants who have the lowest and intermediate valuation choose to expend their effort in the first stage. In this case, the choice of expending effort in the second stage by the highest contestant becomes the subgame-perfect equilibrium, but that in the third stage depends on how high the contestant who has the lowest valuation values it. Finally I examine the meaning of the subgame-perfect equilibria.

Return predictability test using a regime switching model with endogenous feedback effect

Kim, Soojung Sungkyunkwan University 2018 국내석사

This paper examines whether stock excess return predictability is different when the stock market is relatively stable and more volatile. The paper introduces a two-state regime switching model with endogenous feedback effect (ERS) for the stock return predictability test. To model regime switching, this paper adopted a new approach proposed by Chang et al. (2017), allowing an endogenous feedback effect channel through which the underlying time series affect the next period volatility regime. Such a channel is important in the return predictability context, due to the leverage effect. Monte Carlo simulation results demonstrated that additional power gain and bias improvement could be achieved in the ERS model, compared to the conventional Markov switching model. Moreover, by jointly estimating the process of return and predictor series with structure given to their innovation correlations, the ERS model could alleviate the distortion in the least squares estimation caused by well-known data characteristics of return and predictor series: persistence in predictors, and correlations between returns and predictors. The empirical test results using the ERS model indicate that none of the tested predictors have significant predictive power when stock returns are highly volatile. However, the dividend-price ratio and macro variables such as T-bill rate and term spread had significant predictability, at least in the low volatility regime.

Monitoring of porcine endogenous retrovirus (PERV) in the xenotransplanted primates

사모아 서울대학교 대학원 2014 국내석사

The infection risk of porcine endogenous retrovirus (PERV) to human is considered an obstacle in the field of pig-to-human xenotransplantation. Therefore, pre-screening and post-monitoring of PERV in donor pigs and transplanted recipients respectively are critical in the aspect of biosafety. The development of multiplex real-time PCR technology was applied for the detection of PERV pol to determine the PERV infectivity, pig mitochondrial cytochrome oxidase Ⅱ (COⅡ) to distinguish the contamination of pig cells, and monkey glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH) to use as an internal control. Although the primers and probes were chosen based on the consensus sequences from SNU miniature pigs, the performances of quantitative multiplex PCR assays were effective in the cells from other pig strains. In addition, the detection limits of the singleplex and multiplex methods were 5-10 copies per 20μl reaction which was similar to the detection limits of nested PCR. Even though the sensitivity was slightly lower in multiplex real-time PCR, it had the advantage of reactions in one tube to reduce error rate in case of the usage in different tubes. Multiplex real-time PCR assays performed on various pig breeds determine the ratio of PERV pol to pig COⅡ. The average of pol ratio in three SNU miniature pigs was 5.8-fold higher than the ratio in PK15 cell line. Also, the amplification on xenotransplanted samples showed that PERV did not transmit to Rhesus macaque recipients. These results demonstrate that the triple labeled real-time PCR assay developed in this study can use as both a screening tool to examine PERV proviral load in donor pigs and a monitoring tool to examine PERV transmission in non-human primates (NHP) and human recipients after xenotransplantation. 돼지 내인성 레트로바이러스 (Porcine Endogenous Retrovirus; PERV) 는 이종장기이식에 있어서 극복해야 할 과제이다. 그러므로 이식 전 검사로 적절한 공여 동물을 선택하는 것과 이식 후 수여자에서 바 이러스의 레벨을 확인하는 것은 안전성 측면에서 중요하다. 이러한 확인 방법으로 바이러스의 감염 확인을 위한 pol 유전자, 돼지세포 오염 구별을 위한 돼지 사립체 사이토크롬 산화효소 (mitochondrial cytochrome oxidase Ⅱ; COⅡ) 유전자 그리고 내부대조로써 원숭이 의 글리세르알데히드-3-인산 디히드로게나아제 (gyceraldehyde-3- phosphate dehydrogenase; GAPDH) 유전자를 표적으로 하는 다중 실시간 중합효소 연쇄반응 (multiplex real-time PCR)을 개발하였다. PERV에 사용되는 프라이머와 프로브는 기존 연구에서 밝혀진 SNU 미니돼지의 유전자 내 공통으로 보존된 부위를 선택하였을지라도, 다른 돼지 종과 여러 암 세포 주에서도 검출할 수 있는 것을 확인 하였다. 게다가, 검출한계는 20μl의 반응 당 유전자 5-10개 이었고, 기존에 사용되고 있던 방법인 네스티드 중합효소 연쇄반응 (nested PCR)과 비교하여 비슷한 정도인 것을 확인하였다. 다중검출이 단일 검출보다 민감성이 다소 떨어지더라도 한 번에 반응을 확인하여 오류를 낮출 수 있는 장점이 있다. 다중 실시간 중합효소 연쇄반응을 여러 돼지 종에서 적용하여 COⅡ와 비교해 돼지 PERV pol의 비율을 구한 결과, PK15 암 세포주와 비교하여 SNU 미니돼지에서 평균 5.8배 높은 것을 확인하였다. 또한, PERV의 감염여부를 이종 이식된 원숭이 혈액과 조직에서 검사한 결과, 모든 샘플에서 검출되지 않았 음을 확인하였다. 이러한 결과들은 세 가지 형광의 표지 된 실시간 중합효소 연쇄반응이 공여 돼지 내에서 PERV의 레벨을 확인하여 적절한 공여개체를 선택하게 할 수 있을 뿐만 아니라, 이종이식 후, 영장류 전임상 실험과 사람 환자에게 적용하여 바이러스가 수여자 에게 전이될 수 있는지 확인할 수 있는 두 가지의 역할을 할 수 있 음을 보여준다.

Nowcasting the recessions with endogenous regime switching model

윤용기 중앙대학교 대학원 2022 국내석사

경기 순환의 변곡점을 예측하는 것은 많은 경제학자들에게 있어 어려운 문제이다. 불황의 시작점을 예측하기 위해 몇 가지 방법들이 연구가 되어왔었다. 이 연구에서 저자는 경기 활황에서 불황으로 가는 변곡점을 예측하기 위한 더 나은 방법을 제시하고자 한다. 저자는 Chang et al. (2017) 을 확장하여 글로벌 금융위기와 COVID-19 두 경제 위기를 예측하고자 한다. 국면 전환 모형에 내생성을 도입하면서 국면에 따라 자기상관계수와 변동성이 달라지게 한다면 기존의 국면 전환 모형보다 예측력이 더 높아지는 것을 확인하였다. Forecasting turning points of the business cycle is a challenging problem to many economists. A few methods had designed to predict the onset of recessions. In this paper, I propose a better method to anticipate inflection points from the economic boom to the economic contraction. I augment Chang et al. (2017) and aim to detect the great recessions, especially the Financial Crisis and COVID-19. I found that allowing the endogeneity in the regime switching model and allowing state-dependent persistency, state-dependent standard error make the prediction power higher.