Affective Assessment of Automobile Sound Quality : evaluation framework of AUI (auditory user-interface)

김원준 서울대학교 대학원 2017 국내박사

Automobiles are recognized as more than simple transportation: they are a personal space which provides enjoyment to drivers; as such, various affective elements are embedded within an automobile. Beyond the standardized mechanical performances of automobiles, diverse attempts are undertaken by automobile companies to satisfy affective needs of users. An automobile, a singular product closely tied to the human society, is composed of multiple complex elements. Automakers need to have superior design to satisfy all five human senses. To date, the majority of research on inherent emotions generated by automobiles has focused on visual aspects. However, compound functions of automobiles and multifaceted demands from users demand more research into various affective satisfactions such as auditory and tactile senses. The primary task for humans when driving an automobile is to keep one’s eyes forward. Therefore, researchers have concentrated on minimizing sensory disturbances and providing satisfying affective experiences while driving. Previous studies on affective quality regarding sounds of automobiles were limited to identification of affective variables in specific components of sounds and their relationships with sound parameters. This study is driven by a recognition that such limited trends call for an investigation of parameters arousing affective response of drivers along with their sound characteristics. The objective of this study was to construct an evaluation framework and model to predict the manifestation of these affective levels. Since there are limitations upon establishing an affect model for every sound produced from an automobile, representative sounds were selected from various methods in order to investigate the most influential sounds for users and their affective experiences. First, a sound pool was created by collecting all mechanical and electronic sounds from an automobile to derive affective response. These sounds were classified into engine sound, moving/operating sounds, and auditory display sounds based on their characteristics and sound sources. In accordance with these classified sound domains, literature reviews and user survey were conducted to select sounds that played significant roles in auditory affect. Systematic characteristics of classified sounds were identified to develop sound parameters for models of auditory affect. Finally, for engine and moving/operating sounds, modified psycho-acoustic parameters were developed by taking time and Bark scale into account. In the case of auditory display, sound parameters used in automobile as well as aircrafts and medical devices were also considered. Second, the model of auditory affect was designed based on sounds from automobiles. The model of auditory affect adopted a hierarchical structure, just like previously proposed affective models. Model of auditory affect was composed of three dimensions: sensitive, descriptive, and evaluative. Furthermore, each dimension was in hierarchical relation to one another. The model of auditory affect in an automobiles was developed in three stages. First, affective variables were collected by literature reviews and interviews from experts. Opinions of end-users regarding sounds of automobiles obtained from social media were also utilized. Second, these collected affective variables were classified by characteristics of auto-mobile sounds and distributed to each corresponding affective dimension accordingly. Lastly, representative affective variables in each dimension were selected to represent automobile sounds. Third, the model was designed based on sound classifications and affective dimensions proposed in previous studies. However, a new program was developed to evaluate and analyze the model. The model of auditory affect was verified through case studies of three representative sound categories. Results of this study revealed that affective variables in lower dimensions described more than affective variables in higher dimensions. Moreover, the designed sound para-meters were found to be significant in the regression model to predict affective variables of each dimension. This research is expected to aid automobile sound researchers or designers to design new sounds or utilize previous sounds by identifying user affects. Moreover, this study can be applied in the management of user affective quality and its measurement for sounds of specified products by designing the automobile sounds which correspond to classified auditory affective dimensions based on previous models of affective dimensions. The methods to derive elements of affective dimensions proposed in this study can be applied in products other than automobiles as well. In addition, if a database set of recorded sounds and corresponding evaluation results is constructed in managerial perspective, it is possible to conduct the jury test of existing auditory evaluation and investigate the latent needs and affective response of users in more effective manner so that the whole evaluation process can be improved in the future.

Probabilistic affective model for predicting human affect in photographic images

신윤희 건국대학교 대학원 2011 국내박사

Modeling Human Affect with Language Models: From Sentiment Analysis to Empathetic Dialogue Generation

김현종 서울대학교 대학원 2026 국내박사

Recent advances in natural language processing have opened new possibilities for machines to understand and respond to human affect. As artificial intelligence systems become increasingly integrated into daily human activities, the ability to recognize, interpret, and appropriately react to users' affective states has emerged as a critical capability for creating natural and effective human-computer interactions. Affective computing addresses this need by developing computational methods that bridge the gap between human emotional expression and machine understanding. This field encompasses two complementary directions: affective understanding and affective generation. Affective understanding focuses on recognizing and interpreting human emotions from text and other modalities, while affective generation involves producing emotionally appropriate responses. In this dissertation, we propose computational approaches to modeling human affect with language models, encompassing both affective understanding and affective generation. By investigating sentiment analysis and empathetic dialogue generation, we address key challenges at each stage of affective computing. In the first study, we address the challenge of textual affective understanding in data-scarce settings. We propose a sentiment lexicon-integrated meta-training framework that optimizes pre-trained language models for few-shot sentiment analysis. This study demonstrates that language models can effectively learn to interpret textual sentiment without heavy reliance on large-scale datasets. The second study advances from textual affective understanding to multimodal affective understanding, specifically addressing the issue of visual noise and modality misalignment in multimodal sentiment analysis. We propose a confidence-guided dual-adapter fusion framework that dynamically integrates the predictions from different views based on model confidence. This study emphasizes the importance of selective perception in multimodal affective understanding. The third study expands the scope from affective understanding to affective generation, addressing the challenge of producing empathetic responses that go beyond surface-level empathy. We propose a simulation framework based on Motivational Interviewing (MI) theory, resulting in the construction of a synthetic dataset of MI dialogues. By grounding dialogue generation in established counseling principles, this study explores how language models can generate structured and procedurally coherent empathetic interactions. Taken together, these three studies constitute a comprehensive investigation into how language models can be designed to model human affect more reliably and meaningfully across diverse settings. This dissertation presents novel frameworks that bridge recent advances in language modeling with the requirements of real-world affective applications, contributing to the development of more capable and practical affective computing systems. 자연어 처리 기술의 급격한 발전은 기계가 인간의 정서를 이해하고 이에 반응할 수 있는 새로운 가능성을 열어주었다. 인공지능 시스템이 일상생활에 깊이 통합됨에 따라, 사용자의 정서 상태를 인식 및 해석하고 적절히 반응하는 능력은 자연스럽고 효과적인 인간-컴퓨터 상호작용을 위한 필수적인 요소로 부상했다. 감성 컴퓨팅(Affective Computing)은 인간의 감정 표현과 기계의 이해 사이의 간극을 좁히는 계산적 방법을 개발함으로써 이러한 요구를 해결한다. 이 분야는 텍스트 및 다양한 양식(Modality)으로부터 인간의 감정을 인식하고 해석하는 감성 이해(Affective Understanding)와 감정적으로 적절한 반응을 산출하는 감성 생성(Affective Generation)이라는 두 가지 상호 보완적인 방향을 포괄한다. 본 학위 논문에서는 감성 이해와 생성을 모두 아우르며, 언어 모델을 활용하여 인간의 정서를 모델링하는 계산적 접근 방법을 제안한다. 감성 분석과 공감적 대화 생성을 연구함으로써 감성 컴퓨팅의 각 단계에서 발생하는 핵심적인 난제들을 해결하고자 한다. 첫 번째 연구에서는 레이블 데이터가 부족한 환경에서의 텍스트 감성 이해 문제를 다룬다. 이를 위해 사전 학습된 언어 모델을 소수 샷(Few-Shot) 감성 분석에 최적화하는 `감성 어휘 통합 메타학습 프레임워크'를 제안한다. 이 연구는 대규모 데이터셋에 크게 의존하지 않고도 언어 모델이 텍스트의 감성을 효과적으로 학습할 수 있음을 입증한다. 두 번째 연구는 텍스트 감성 이해에서 멀티모달 감성 이해로 확장하며, 특히 멀티모달 감성 분석에서 발생하는 시각적 노이즈와 양식 간 불일치 문제를 해결한다. 모델의 신뢰도(Confidence)에 기반하여 서로 다른 뷰(View)의 예측을 동적으로 통합하는 `신뢰도 기반 듀얼 어댑터 융합 프레임워크'를 제안한다. 이 연구는 멀티모달 감성 이해에 있어 선택적 인지의 중요성을 강조한다. 세 번째 연구는 감성 이해에서 감성 생성으로 범위를 확장하여, 표면적인 공감을 넘어선 실질적인 공감 반응을 생성하는 문제를 다룬다. 동기강화상담(Motivational Interviewing, MI) 이론에 기반한 시뮬레이션 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 MI 대화 합성 데이터셋을 구축하였다. 대화 생성을 확립된 상담 원리에 근거하게 함으로써, 본 연구는 언어 모델이 구조적이고 절차적으로 일관된 공감 상호작용을 생성하는 방법을 탐구한다. 종합적으로, 본 논문의 세 가지 연구는 다양한 환경에서 언어 모델이 인간의 정서를 보다 신뢰성 있고 의미 있게 모델링하도록 설계하는 방법에 대한 포괄적인 탐구를 구성한다. 본 논문은 언어 모델링의 최신 기술과 실제 감성 애플리케이션의 요구사항을 연결하는 새로운 프레임워크들을 제시함으로써, 보다 유능하고 실용적인 감성 컴퓨팅 시스템의 발전에 기여한다.

The Effects of Affective States on Job Satisfaction and Turnover Intention of Restaurant Employees : Application of the Job Demands-Resources Model and Affective Events Theory

Kim, Soo Youn 연세대학교 일반대학원 2016 국내박사

엠비언트 인텔리전스 홈 사용 전 기대 경험의 이원적 구조와 행동 의도 형성 연구

박유나 한양대학교 기술경영전문대학원 2026 국내박사

스마트홈은 개별 기기의 집합에서 AI 기반 맥락 인식을 갖춘 엠비언트 인텔리전스 홈(AmI Home)으로 진화하고 있다. 이러한 전환은 사용자 기대 형성에 새로운 과제를 제기한다. 개별 제품의 기능은 사용 전에도 구체적으로 상상할 수 있으나, 여러 기기와 서비스가 연동된 통합적 경험은 직접 사용하기 전에는 파악하기 어렵다. 그러나 기존 기술수용모델은 기대를 단일한 인지적 차원으로만 다루어왔으며, 사용자 경험 연구 역시 '사용 중' 경험에 집중하여 '사용 전' 기대의 구조와 전환 메커니즘에 대한 실증적 검토가 부족하였다. 본 연구는 "AmI Home에 대한 사용 전 기대 경험은 어떻게 형성되며, 행동 의도로 어떻게 전환되는가?"라는 통합적 연구 질문을 설정하고, 체계적 문헌고찰, BERTopic 기반 질적 탐색, 구조방정식 모델링의 세 단계 혼합연구를 수행하였다. 첫 번째 단계에서는 "스마트홈 연구는 어떻게 진화해왔으며, 사용 전 기대 연구의 공백은 무엇인가?"를 다루었다. 20년간 5,983편의 문헌에 대한 체계적 고찰을 통해 스마트홈 연구가 개별 디바이스에서 통합 시스템 수준으로 전환되는 패러다임 변화를 확인하였다. 아울러 기존 연구가 사용 전 기대를 블랙박스로 다루어 그 내부 구조를 규명하지 못했다는 이론적 공백을 도출하였다. 두 번째 단계에서는 "사용 전 기대 경험은 어떠한 요인들로 구성되는가?"를 규명하였다. 71명의 잠재 사용자로부터 수집한 3,174개 응답에 BERTopic을 적용한 결과, 11개 토픽이 도출되었으며 이 중 9개(81.8%)가 기능적 기대에, 2개(18.2%)가 감성적 기대에 해당하였다. 이를 통해 사용 전 기대가 기능적 기대와 감성적 기대의 이원적 구조로 형성됨을 확인하고, 측정도구 개발의 기초를 마련하였다. 특히 응답자들은 "나"보다 "우리 가족", "함께"와 같은 집단 지향적 표현을 더 빈번하게 사용하였는데, 이는 한국 소비자의 스마트홈 기대가 개인이 아닌 가구 단위로 형성됨을 시사한다. 세 번째 단계에서는 "기능적 기대와 감성적 기대는 행동 의도로 어떻게 전환되며, 주거 환경과 가족 맥락은 이 과정에서 어떤 역할을 하는가?"를 탐색하였다. 한국은 전체 가구의 53.1%가 아파트에 거주하고 62.1%가 친족 가구로 구성된 독특한 주거 환경을 갖는다. 기존 기술수용 연구는 주로 개인 단위의 의사결정을 전제해왔으나, 한국은 아파트 중심의 고밀도 집합주거 환경과 가족 중심 의사결정 구조가 특징적이다.이에 본 연구는 Thøgersen (2018)의 주거 기반 생활 양식(Residential-Based Lifestyle)개념을 이론적 근거로, 한국의 주거 맥락을 반영한 스마트홈 지향성(Smart Home Orientation)을 조절변수로 설정하였다. 스마트홈 지향성은 기술 도입 시 가족 구성원 간 합의를 중시하는 가족 중심성과 아파트 단지 연동 등 집합주거 환경에서의 기술 통합을 선호하는 경향성을 포괄한다. 500명을 대상으로 한 구조방정식 분석 결과, 기능적 기대와 감성적 기대는 높은 상관관계에도 불구하고 판별타당성이 확보된 독립적 구성개념임이 확인되었다. 두 경로 간 비대칭적 효과도 나타났다. 감성적 매개경로는 전체 표본에서 유의하였으나, 인지적 매개경로는 전체 표본에서 유의하지 않았다. 그러나 스마트홈 지향성이 높은 집단에서는 인지적 경로가 유의하게 활성화되었다(β=1.017, p=.038). 이는 개인이 스마트홈의 기능적 유용성을 긍정적으로 평가하더라도, 가족 전체가 기술 도입에 동의하는 가구에서만 실제 구매 의도로 전환됨을 의미한다. 본 연구의 이론적 기여는 다음과 같다. 첫째, 기존 스마트홈 연구의 한계였던 단일 기기 중심 접근을 극복하고, AI와 맥락 인식이 결합된 총체적 환경으로서 AmI Home을 연구 대상으로 설정함으로써 스마트홈 연구의 분석 단위를 기기에서 공간으로 확장하였다. 둘째, Vermeeren et al.(2010)과 Bargas-Avila & Hornbæk(2011)이 지적한 '사용 전 단계' 연구 부족이라는 방법론적 공백을 해소하였다. 구체적으로, Hassenzahl (2004)의 실용적-쾌락적 품질 모델을 사용 전 기대 맥락으로 확장하여 Oliver(1980)의 기대-확인 이론에서 블랙박스로 처리되던 '기대'의 내적 구조를 실증적으로 규명하였다. 셋째, 기존 기술수용모델은 개인이 형성한 긍정적 태도가 해당 개인의 행동의도로 직접 전환된다고 가정해왔다. Brown과 Venkatesh(2005)는 가구 기술 수용 모델(MATH)을 통해 가구 맥락에서의 기술 수용이 개인 맥락과 다름을 제시하였으나, 태도-의도 경로가 작동하는 조건까지는 규명하지 못하였다. 본 연구는 스마트홈 지향성이 높은 집단에서만 인지적 경로가 활성화되는 조절효과(β=0.832, p=.040)를 확인함으로써, 맥락 변수가 단순한 배경이 아니라 경로 작동 여부를 결정하는 핵심 조절 기제임을 입증하였다. 넷째, 기능적 기대와 감성적 기대가 독립적으로 존재하는 것이 아니라 상호작용을 통해 역동적으로 형성됨을 확인하였다. 사용자는 개별 기능을 따로 평가하기보다 이들이 연결된 총체적 경험으로 기대를 형성하는데, 이는 기대의 플랫폼적 형성이라는 새로운 이론적 관점을 제시한다. 실무적 관점에서 본 연구는 AmI Home 시대의 마케팅 커뮤니케이션 전략에 다음과 같은 시사점을 제공한다. 첫째, 개별 기기와 달리 AmI Home은 다수의 기기와 서비스가 연동되어 만들어내는 통합적 가치를 사용 전에 구체적으로 전달하기 어렵다. 본 연구에서 확인된 기대의 이원적 구조와 경로별로 상이한 효과는 플랫폼 전체의 가치를 단일 메시지로 전달하기보다 사용자 특성에 따라 차별화된 접근이 필요함을 시사한다. 둘째, 엠비언트 컴퓨팅 기술이 가정 내로 확산되면서 기술이 보이지 않게 작동할수록 사용자는 구체적 기대를 형성하기 어려워진다. 그러나 사용자는 단순한 기능 수행을 넘어 공간과의 유대감이나 교감 같은 관계 지향적 가치를 기대하므로, 기술 사양보다 사용자-환경 간 상호작용 시나리오를 통해 감성적 기대를 유도하는 것이 효과적이다. 셋째, 정서적 경로만이 전체 표본에서 유의한 매개효과를 보였으므로, 스마트홈 지향성이 낮은 다수의 소비자에게는 편안함, 안심, 일상의 여유와 같은 감성적 가치를 먼저 전달하고 관심이 형성된 이후 기능적 정보를 제공하는 단계적 접근이 효과적이다. 반면 가족 간 합의를 중시하고 집합주거 환경에서의 기술 연동에 관심이 높은 집단에게는 자동화 수준, 상호운용성, 확장성 등 기능적 속성에 대한 구체적 정보가 수용 결정에 직접 기여할 수 있다. 본 연구는 횡단적 설계로 인한 인과추론의 제약과 한국 소비자 대상이라는 일반화의 한계를 갖는다. 향후 종단적 설계를 통한 기대-확인 메커니즘 검증과 다양한 조절변수에 대한 체계적 검토가 필요하다. Smart homes are evolving from collections of individual devices into Ambient Intelligence Homes (AmI Homes) equipped with AI-based contextual awareness. This transition poses new challenges for user expectation formation. While the functions of individual products can be concretely imagined before use, the integrated experience created by multiple interconnected devices and services is difficult to grasp without direct experience. However, existing technology acceptance models (TAM, UTAUT) have treated expectations as a single cognitive dimension, and user experience research has focused on "during-use" experiences, leaving the structure and transformation mechanisms of 'pre-use' expectations insufficiently examined. This study established an integrated research question—"How is pre-use expectation experience for AmI Homes formed, and how is it transformed into behavioral intention?"—and conducted a three-stage mixed-methods study comprising systematic literature review, BERTopic-based qualitative exploration, and structural equation modeling. The first stage addressed "How has smart home research evolved, and what are the gaps in pre-use expectation experience research?" Through systematic review of 5,983 publications over 20 years, we confirmed a paradigm shift in smart home research from individual devices to integrated system levels. We also identified a theoretical gap wherein existing research treated pre-use expectation experience as a black box, failing to elucidate its internal structure. The second stage investigated "What factors constitute pre-use expectation experience?" Applying BERTopic to 3,174 responses collected from 71 potential users yielded 11 topics, of which 9 (81.8%) corresponded to functional expectations and 2 (18.2%) to affective expectations. This inductively confirmed that pre-use expectation experience forms a dual structure of functional and affective expectations, establishing a foundation for measurement instrument development. Notably, respondents more frequently used collective-oriented expressions such as 'our family' and 'together' than individual-oriented expressions like 'I,' suggesting that Korean consumers' smart home expectations are formed at the household rather than the individual level. The third stage explored "How are functional and affective expectations transformed into behavioral intention, and what roles do residential environment and family context play in this process?" Korea has a unique residential environment, with 53.1% of households living in apartments and 62.1% comprising family households. While existing technology acceptance research has primarily assumed individual-level decision-making, Korea features high-density collective housing centered on apartments and family-centered decision-making structures. Accordingly, drawing on Thøgersen's (2018) Residential-Based Lifestyle concept, this study established Smart Home Orientation—reflecting Korea's residential context—as a moderating variable. Smart Home Orientation encompasses family-centeredness, which emphasizes consensus among family members when adopting technology, and preference for technology integration in collective housing environments such as apartment complex connectivity. Structural equation modeling analysis with 500 participants confirmed that functional and affective expectations are independent constructs with established discriminant validity despite high correlation. Asymmetric effects between the two pathways were also observed. The affective mediation pathway was significant across the entire sample, while the cognitive mediation pathway was not significant for the full sample. However, the cognitive pathway was significantly activated in the high Smart Home Orientation group (β=1.017, p<.05). This indicates that even when individuals positively evaluate the functional utility of smart homes, actual purchase intention is formed only in households where the entire family agrees on technology adoption. This study provides theoretical contributions in four aspects. First, it overcame the limitation of single-device-focused approaches in existing smart home research, expanding the unit of analysis from devices to spaces by establishing AmI Homes as holistic environments combining AI and contextual awareness. Second, it addressed the methodological gap of insufficient "pre-use stage" research identified by Vermeeren et al. (2010) and Bargas-Avila and Hornbæk (2011). Specifically, by extending Hassenzahl's (2004) pragmatic-hedonic quality model to the pre-use expectation context, we empirically elucidated the internal structure of "expectations" that had been treated as a black box in Oliver's (1980) Expectation-Confirmation Theory. Third, existing technology acceptance models have assumed that positive attitudes formed by individuals directly convert to behavioral intentions. Brown and Venkatesh (2005) demonstrated through the Model of Adoption of Technology in Households (MATH) that technology acceptance in household contexts differs from individual contexts, but did not identify the conditions under which the attitude-intention pathway operates. This study confirmed a moderation effect (β=0.832, p=.040) wherein the cognitive pathway is activated only in groups with high Smart Home Orientation, demonstrating that contextual variables function not as mere background but as key moderating mechanisms determining pathway activation. Fourth, we confirmed that functional and affective expectations do not exist independently but form dynamically through interaction. Users form expectations as integrated experiences where functions are connected rather than evaluating individual functions separately, presenting a new theoretical perspective of holistic expectation formation. From a practical perspective, this study provides the following implications for marketing communication strategies in the AmI Home era. First, unlike individual devices, AmI Homes present challenges in concretely conveying integrated value created by multiple interconnected devices and services before use. The dual structure of expectations and differential effects by pathway confirmed in this study suggest that differentiated approaches based on user characteristics are needed rather than conveying the entire platform's value through a single message. Second, as ambient computing technology spreads into homes and technology operates increasingly invisibly, users find it more difficult to form concrete expectations. However, since users expect relationship-oriented values—such as bonding and connection with their living space—beyond simple function execution, it is more effective to induce affective expectations through user-environment interaction scenarios rather than emphasizing technical specifications. Third, since only the affective pathway showed significant mediation effects across the entire sample, a staged approach is effective for the majority of consumers with low Smart Home Orientation: first conveying affective values such as comfort, security, and everyday relaxation, then providing functional information after interest is formed. Conversely, for groups that emphasize family consensus and have high interest in technology integration in collective housing environments, specific information about functional attributes such as automation level, interoperability, and scalability can directly contribute to acceptance decisions. This study has limitations, including constraints on causal inference due to its cross-sectional design and limited generalizability given its focus on Korean consumers. Future research should verify expectation-confirmation mechanisms through longitudinal designs and systematically examine various moderating variables.

EXTERNAL FACTORS AFFECTING ADVERTISING MEMORY AND LIKING : A HOLISTIC MODEL TESTED AGAINST 10 YEARS OF SUPER BOWL DATA

김광협 University of North Carolina at Chapel Hill 2005 해외박사

그간 많은 연구자들이 광고의 효과에 영향을 미치는 요인들을 설명하기 위해서 노력해 왔다. 본 연구에서는 그간 많이 연구되어졌으나 그 변화가 심해 예측이 어려운 크리에이티브적인 요인들보다는 광고실무자들이 고려하여 직접 이용할 수 있는 광고의 외적요인들을 그 주된 독립변인으로 이용하여, 이 요인들이 광고효과에 얼마나 영향을 주는가 하는 것을 밝히는 것을 그 주된 연구목표로 설정하였다. 본 연구의 목적은 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫 번째로 이 연구는 슈퍼볼(Super Bowl) 광고의 효과에 영향을 미치는 외부요인들에 대한 이해를 도모하고 있다. 두 번째로 슈퍼볼광고의 효과를 설명할 수 있는 포괄적이고 다양한 모델들을 제시하고 비교 설명하고 있다. 이 다양한 모델들의 타당성은 회귀분석과 구조방정식모형 방법에 의해 검증되었다. 마지막으로 이 연구에 쓰인 광고효과측정을 위한 유사실험연구방법 (quasi-experiment)의 타당성을 평가하고, 이 유사실험연구방법의 다른 프로그램의 광고효과측정에 대한 적용가능성을 평가 설명하고 있다. 이 연구의 분석을 위해서는 10년간의 슈퍼볼광고의 내용분석(content analysis)을 통해 얻어진 데이터와 통제 처리되지 않은 시청환경에서의 수용자에 대한 설문조사로부터 얻어진 데이터가 사용되었다. 이 연구에는 주목할 만한 몇 가지 점들이 있다. 먼저 직접적으로 조작 가능한 외부요인들을 주된 변인으로 사용하였다. 광고 제작과정에서의 크리에이티브적 요소들이 광고효과에 영향을 주고 있다는 것은 어느 정도 밝혀진 사실이나, 여러 가지 환경요인이나 주변요인들에 의해서 그 효과가 다르게 나타나고 있는 것은 부인할 수 없는 실정이다. 이 때문에 크리에이티브적 요인들은 광고실무에 과학적이고 체계적으로 이용되기 어려운 면이 있다. 이에 비교하여, 외적요인들은 체계적이고 뚜렷한 통제가 가능하고, 더 나아가서는 광고효과와 외적요인들의 관계를 고려해서 광고가격에 차등을 두는 것까지 가능하게 된다. 다시 말하면, 외적요인들이 광고효과와 밀접한 영향을 가지고 있다면, 방송사에서 일괄적으로 광고가격을 책정하는 것은 무척이나 불합리한 일이라고 할 수 있을 것이다. 두 번째로는, 광고효과의 이해에서 행동학적 패러다임(behavioral paradigm)과 모델링 패러다임(modeling paradigm)을 적절히 조화시키면서 슈퍼볼 광고효과의 이해를 꾀했다. 좁은 시각에서의 광고효과의 이해또한 중요하다고 할 수 있겠지만, 좀 더 뚜렷한 광고효과의 이해를 위해서는 넓은 시각의 접근 또한 필수적이다. 마지막으로, 이 과정들에서 각 변인들의 통계적 유의성보다는 실제 효과크기를 주된 관심사로 이용하였다. 이 연구에 포함된 대부분의 변수들의 통계적 유의성들은 다양한 연구들을 통해서 밝혀지거나 제시되어졌다. 하지만, 대다수의 연구들이 통제가 가능한 실험적 연구방법을 채택함으로써 그 효과의 크기에 대해서는 충분한 논의가 이루어질 수 없었다. 따라서 본 연구가 자연적 상태에서의 수용자로부터 측정된 광고효과 데이터를 사용했다는 점을 고려하여, 연구자는 독립변인들의 통계적 유의성에 대한 검증에 더해 그 효과들의 상대적 혹은 절대적 크기의 이해를 꾀하였다. 연구자는 이 연구의 통계기법으로 기술통계, 회귀분석, 그리고 구조방정식 모형을 사용하였다. 회귀분석과 구조방정식 모형에 포함된 변인들로는 광고에 영향을 미칠 수 있는 외부적 요인들과 광고효과를 나타낼 수 있는 수용자의 광고기억과 광고애호도등이 사용되었다. 외부적 요인으로는 특정길이를 가진 광고의 반복횟수(15초, 30초, 45초, 60초 그리고 90초), 혼잡도, 광고의 위치 등이 포함되었다. 이 연구에서는 혼잡도가 한 pod(한 프로그램 안에서 방송과 방송 사이에 위치한 일련의 광고들)내에서 특정광고의 앞에 있는 광고의 수(전혼잡도) 또는 그 특정광고의 뒤에 있는 광고들의 수(후혼잡도)로 새롭게 정의 내려졌다. 또한, 광고의 길이와 광고의 반복횟수를 한 변인으로 통합하여 사용한 점도 고려해야 할 점이다. 다양한 광고길이의 사용을 고려할 때, 광고길이와 광고반복횟수간의 상호작용효과(interaction effect)를 두 변인의 통합으로 측정하였다. 이렇게 특정길이광고의 반복횟수를 변인으로 포함 분석한 것은 광고실무에 커다란 도움을 줄 수 있을 것이다. 이런 주요변인들 외에, 통계적 통제를 위해 쓰인 변인들로는 방송년도, 제품군, 유명인의 사용 여부 그리고 유머의 사용 여부 등이 사용되었다. 마지막으로 이 연구는 광고의 효과를 나타내는 종속변수로 수용자의 광고 인지도, 회상률, 애호도와 이 세 변수에서 만들어진 다양한 복합변수들을 사용하였다. 광고의 외부적, 내부적 그리고 환경적 요인들의 광고효과에 대한 영향들은 각각의 변인들에 대한 연구문제를 제시함으로써 조사하였고, 이 변수들로 이루어진 다양한 모델들을 검증하기 위해서는 회귀분석과 구조방정식모형을 사용하였다. 한 개의 종속변인을 가진 모델들은 회귀분석을 통해서 그 모델의 타당도를 검증 비교하였고, 두 개 이상의 종속변인을 가진 모델들은 구조방정식모형을 사용하여 타당성을 검증 비교하였다. 기술통계에서 밝혀진 주요한 결과로는 1992년 이후로 광고의 양과 광고의 혼잡도(clutter)는 연구에 포함된 기간동안 꾸준히 증가해 왔으나, 수용자의 광고기억과 광고애호도에 의해 측정된 광고효과는 그 기간동안 일정하게 안정되어 있는 것으로 관찰되었다. 또한 각 게임위치별로 광고효과를 비교했을 때, 슈퍼볼 게임의 여러 광고위치 중에서 가장 효과적인 곳은 첫 번째 쿼터의 앞부분으로 나타났다. 회귀분석을 통해 밝혀진 각 변인들의 효과들을 살펴보면, 반복과 광고효과간의 관계는 양적 상관관계를 나타냈으나, 길이에 의한 효과는 역U자형으로 관찰되어졌다. 광고혼잡도와 광고효과와의 관계는 부적인 상관관계를 나타내었다. 그 효과를 전혼잡도와 후혼잡도로 나누어서 설명하면, 특정광고전의 전혼잡도의 부정적 영향이 특정광고후의 후혼잡도보다 거의 두 배로 크다는 것이 관찰되었다. 또한, 광고기억에는 전혼잡도와 후혼잡도가 모두 영향을 주고 있으나, 광고애호도에는 전혼잡도만이 영향을 주고 있는 것으로 밝혀졌다. 또한 광고위치에 의한 효과는 일련의 광고들에서 앞부분에 광고를 위치했을 때 뒷부분에 위치했을 때보다 그 광고효과가 높은 것으로 관찰 되어졌다. 마지막으로 회귀분석과 상관구조방정식에 의해 결정된 모델은 통제변인들을 제외한 외적요인들만을 포함한 모델이 가장 타당도가 높은 모델로 결정되었다. 이 연구의 마지막에는, 이러한 결과들의 광고실무에의 응용가능성에 대하여 자세히 논의하였다. The purpose of this study are summarized as follows: First, this study intends to bring complete understanding of external factors influencing advertising effectiveness in Super Bowl broadcasts. Second, various comprehensive models explaining advertising effectiveness are developed and tested. The goodness and stability of the proposed models are evaluated by regression and structural equation modeling. Third, the research method in this study is evaluated for possible applications to advertisements in other programs. Ten years of Super Bowl advertising and survey are used for the analyses. This study is important in several respects: (1) Directly controllable external variables are a major interest in this study. (2) This study combines two traditional approaches from the behavioral paradigm and modeling paradigm. (3) Results from the study are a complete analysis and description of advertising effectiveness in the Super bowl broadcast. (4) Interpreting the actual effect size rather than proving the statistical significance of factors is the main objective of this study. Exploratory data analysis (EDA), regression, and structural equation modeling are used as main statistical analysis methods. Based on the results from descriptive statistics, while the quantity of advertising and clutter has increased over the years, advertising effectiveness has been very stable during the time period. Among various game segments, the best one for placing advertisements is the first quarter. Several variables are included in the models for regression and SEM. Independent variables include frequency of specific lengths (15-, 30-, 45-, 60-, and 90-seconds) and the number of preceding and succeeding advertisements (clutter). Control variables are broadcast years, product categories, use of celebrity, and use of humor. Dependent variables include the audiences' recognition, recall, and liking of advertisements, and the composite measures of them. Eight research questions regarding the effects of external, internal, and environmental factors were investigated by regression analysis. For testing the models, regression was used for the models with one dependent variable, and SEM was used for the models with multiple dependent variables. Comparisons of R-square values and the goodness-of-model-fit indices suggested the best model as having liking and memory as dependent variables and external factors and liking as independent variables. After interpreting and discussing the results, practical implications and suggestions were provided for researchers and advertisers.

Effects of affective and cognitive empathy on compassion fatigue : the mediated moderation effects of emotion regulation capability

조흥구 Graduate School, Yonsei University 2021 국내석사

본 연구는 공감의 두 가지 유형인 정서적 공감이 연민피로의 증가에 미치는 영향과 인지적 공감이 연민피로의 감소에 미치는 영향을 실증적으로 검증하고, 그 과정에서 정서조절능력의 조절효과를 알아보고자 하였다. 구체적으로, 공감의 지각-행위 모형(Perception-Action Model, PAM)을 바탕으로 정서적 공감이 인지적 공감을 매개하여 공감피로를 예측하는 경로를 설정하였다. 본 연구에는 대한민국 성인 남녀 506명이 설문에 참여하였으며, 통계적 검증을 위해 SPSS PROCESS Macro를 이용한 위계적 회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 정서적 공감은 연민피로의 증가를 예측하는 직접경로와 인지적 공감을 매개하여 연민피로의 감소를 예측하는 간접경로가 유의한 것을 확인할 수 있었다. 더불어 정서조절능력의 매개된 조절효과를 살펴본 결과, 정서적 공감의 직접경로에서는 정서조절능력이 연민피로의 증가를 더욱 촉진하는 조절효과를 보이는 것으로 확인되었으며, 간접경로에서는 연민피로의 감소를 더욱 촉진하였다. 본 연구결과는 인지적 공감, 정서적 공감, 정서조절능력, 연민피로의 관계에서 인지적 공감과 그 과정에서 나타나는 정서조절능력의 보호효과를 확인하고 정서적 공감의 직접효과가 연민피로에 대해서 가지는 위험성을 실증적으로 검증하였다는 의의가 있다. 연구결과를 바탕으로 상담현장에서 지속적으로 내담자의 부적 정서를 경험하는 상담사들과 감정전염에 취약한 성향을 가진 내담자들에 대해서 인지적 공감과 적응적 정서조절능력을 증진하는 훈련을 통해 연민피로 경험으로부터 자신을 보호하는 능력을 키우는 것이 심리건강 증진을 위해 중요함을 제언한다. This study examined the effects of affective and cognitive empathy on compassion fatigue increases and decreases, respectively. Specifically, a two-way model of empathy suggesting direct (affective empathy → compassion fatigue) and indirect effects (affective empathy → cognitive empathy → compassion fatigue) on compassion fatigue was proposed based on the Perception-Action Model. The sample consisted of 506 Korean adults, and the study hypotheses were tested by conducting a series of hierarchical regression analyses, using SPSS PROCESS Macro. The results confirmed that affective empathy was a significant predictor of compassion fatigue increase. In addition, affective empathy was partially mediated by cognitive empathy and cognitive empathy conversely predicted a significant compassion fatigue decrease. The examination of the moderation effect of emotion regulation capability confirmed that the significant increase in compassion fatigue predicted by affective empathy was exacerbated by a moderation effect of emotion regulation capability. Also, analysis on the conditional indirect effect of affective empathy has confirmed that the decrease in compassion fatigue predicted by cognitive empathy was reinforced by a moderation effect of emotion regulation capability. Thus, the current study verified the relationship between empathy and compassion fatigue in a two-way model of empathy. Additionally, the current study confirmed both exacerbating and mitigating effects of emotion regulation on compassion fatigue. Findings from the current study are beneficial especially in the field of counseling where caregiving professionals can experience compassion fatigue. It is also helpful for the clients, who are vulnerable to emotional contagion, to enhance their own abilities of cognitive empathy and emotion regulation capability in order to protect themselves from compassion fatigue.

A Study on the Effects of Sports Education Model on Achievement Motivation and Affective Domain

Lee, Sung Joo State Herzen Pedagogical University of Russia 2002 해외박사

동작 속성에 따른 정서 차원 분석

유상 연세대학교 대학원 2006 국내석사

People transfer a lot of informations through their affective channel. In computer-mediated communication or computing environment, however, they cannot utilize their affective informations. The limitation of affective channel in computing induce more discomforts on mobile computing situation since the user has restricted input device as well as additional gadgets are required to measure his or her biosignals. To overcome this limitation and to recognize user''s affective status, body movements are available. This study focused on hand movements, which are easily applicable when handling mobile devices. To analyze hand movements, three dimensions -direction, time, weight- were found through reconstructing sub-properties of Laman Movement Analysis. Direction dimension has five levels(horizontal, vertical, sagittal, circular, shaking) while time(sudden, sustained) and weight(light, strong) dimension have two levels each. By factorial design with three dimensions, twenty movement were videotaped. Participants rated a list of fifty korean affective words on each twenty movements. The results were studied by nonlinear principal component analysis. The results suggested that time and weight dimensions are highly related with arousal level dimension of Russell''s circumplex model of affect. Strong and sudden movements reminded highly aroused affects, while light and sustained movements reminded the opposite affects. Then direction dimension was related to the kinds of affective. Linear movements like horizontal, vertical and sagittal direction were closely located with highly aroused negative affects. Circular movements was located nearby fun and delight on the graph and shaking movements was located close to anxiety and impatience.$$a$$a 전자우편이나 문자 메세지를 이용할 때 겪는 불편함 중 하나는 상대방이나 기계에 정서 정보를 전달하기 어렵다는 점이다. 정서 정보를 메시지에 싣기 위해서는 컴퓨터나 디지털 기기가 정서를 인식하거나 사용자가 정서를 입력해야 한다. 기존의 정서 인식 방법은 생리적, 신체적 측정치를 이용하는 것인데, 이 경우 측정을 위한 별도의 장비가 필요하고 현재 자신의 정서 상태와 다른 정서를 표현할 수 없다는 단점이 있다. 특히 소형 모바일 기기를 이용할 때 다른 측정 장치를 사용하는 것은 더욱 어렵다. 이런 문제를 해결하기 위해 모바일 기기를 사용하는 환경에서 사용자가 원하는 정서를 기계에 입력하기 위해 동작을 이용하려는 연구가 진행되었다(Fargerberg, Stahl, & Hőők, 2003). 본 연구에서는 Laman Movement Analysis에서 동작을 구성하는 다섯 요소 중 노력(effort)과 모양(shape) 요소를 재구성하여, 방향성 차원, 무게감 차원, 시간감 차원으로 동작을 구분하고 총 20개의 동작을 선정하였다. 또한 한덕웅과 강혜자(2000)가 수집한 834개 정서 어휘를 평정하여 동작을 통해 표현하고 전달되기 쉬운 정서 어휘 50개를 선택하였다. 최종 실험에서 참가자들은 20개의 동작에 대해 50개의 정서 어휘를 평정하고 데이터는 범주형 주성분분석을 이용하여 분석하였다. 분석 결과 Russell(1980)의 이차원 정서 구조 모형에서 각성 수준 차원은 동작의 무게감과 시간감 차원과 관련이 있는 것으로 나타났다. 강하고 빠른 동작일수록 각성 수준이 높은 정서가 나타났다. 또한 동작의 방향성 차원은 정서의 종류와 관련이 있는 것으로 드러났다. 직선 움직임은 높은 각성 수준의 부정적 정서와, 흔듦 움직임은 불안 및 초조와, 원형 움직임은 즐거운 정서와 관련이 있는 것으로 나타났다. 이는 동작을 통하여 정서 정보를 효과적으로 전달할 수 있음을 보여주었고, 동작과 정서를 연관 짓기 위해 방향성 차원과 무게감 차원 그리고 시간감 차원을 고려할 필요가 있음을 시사한다.$$a$$a

Analyzing the influential factors of the elderly daytime mobility in Seoul : using big data of de facto population in Seoul

김현경 서울대학교 대학원 2020 국내석사

The aging phenomenon is not limited to demographic fluctuations, but it leads to changes in the social structure and the living world, and changes in the consciousness and social structure of the elderly who have been traditionally maintained. As social and economic conditions of the elderly change, recently a new approach to the elderly is spreading due to the increase of young elderly people. However, there is increasing concern that characteristics of population distribution and the factors affecting the elderly population by dividing the aged population over 65 years by age group are different. In the megacities such as Seoul with good public transportation access, mobility restrictions for the elderly are eased, the activity radius is widened, and spatial restrictions on the mobility of the elderly are reduced, increasing the participation rate of economic activities in the elderly and the proportion of leisure activities in the city. In the meantime, distribution of the residence registration population was taken into account, in this study the spatial distribution of the elderly during the daytime, when leisure and social activities were mainly conducted, was identified. The elderly were analyzed by the Young-old (less than 75 years of age over 65) and the Old-old (75 years of age). The purpose of this study is to analyze the factors affecting the physical environment of the city that affect the mobility of the elderly during the daytime by subdividing into the above. The study hypothesized that factors affecting the mobility of the elderly during the daytime hours will be different depending on the age group, and more active leisure services affect the Young-old. Spatial regression model analysis was used based on the data of the Seoul de facto population. In 2018 The general regression model was set as the baseline model for analysis, and the spatial lag model (Spatial Lag Model) and spatial error model (global error model) were set as alternative models. As a result of the model analysis, the factors that increase the mobility of daytime Young-old are general social welfare facilities, general hospitals, traditional markets, public sports facilities, road ratio, commercial area ratio, and the number of elderly people at nighttime. Elderly welfare facilities, traditional markets, commercial areas, and the number of elderly at nighttime were found to increase Old-old. These results can be seen as reflecting the preference of age-integrated facilities for the Young-old and the Old-old who prefer elderly-centered welfare facilities. In addition, the travel radius of the elderly is wider in the case of Young-old, and the study suggested a specialized leisure activity program to activate their new leisure culture. This study identified the research hypothesis by confirming that there were differences in urban environmental factors affecting the mobility of the elderly. New attempt to find ways to improve activity data of the elderly population by utilizing the de facto population that reflects the flow of the real-time population. It should be considered to prepare policy implications for the subdivided elderly in an aging-friendly society. 고령화 현상은 인구학적 변동에만 국한되지 않고, 생활 환경의 변화, 더 나아가 노인들의 의식과 사회 구조의 변화로 이어지는 범세계적인 추세이다. 이처럼 과거에 비해 개선된 고령자들의 경제적, 신체적 여건에 따라 나이듦을 대하는 관점에 있어서도 많은 변화를 가져왔다. 특히 65세 이상을 하나의 단일 노인집단으로 간주하는 것은 신체적·경제적으로 능력이 향상된 고령자의 증가와 고령자 연령대에 따른 차이를 간과하게 만든다. 최근에는 젊은 노인(Young-old)들의 증가로 인해 새로운 경제활동의 주체로 고령자층을 바라보는 분위기가 확산되고 있다. 따라서 대중교통 접근성이 양호한 서울과 같은 대도시에서는 노인의 이동성 제약이 완화되어 활동반경이 넓어지면서 고령자 이동에 대한 공간적 제약이 감소되어 고령인구의 경제활동 참여율은 증가하고 도시 내 여가활동의 비중은 다양해지고 있다. 본 연구는 과거 주민등록지 중심으로 고령인구의 분포를 고려하였다면 고령인구의 여가 및 사회활동이 주로 이루어지는 주간시간대의 공간적 분포를 파악하고 이를 전기고령자(65세이상 75세 미만)과 후기고령자(75세 이상)으로 세분화하여 주간시간 노인인구의 이동성에 영향을 미치는 도시의 물리적 환경의 영향요인을 분석하는 데 목적을 둔다. 주간시간대 고령인구의 이동성에 영향을 미치는 요인이 연령대에 따라 다르게 나타날 것으로 가설을 세웠으며, 고령인구 집단 내에서도 전기고령자가 후기고령자에 비해 이동성이 더 증가할 것이라고 예상하였다. 모형분석은 2018년 서울시 생활인구 데이터를 토대로 수행되었다. 분석을 위한 기준 모형으로 일반회귀모형(OLS)을 설정하고 대안모형으로는 전역적 공간계량모형인 공간시차모형(Spatial Lag Model)과 공간오차모형(Spatial Error Model)을 설정하였다. 모형 분석 결과, 전기고령자의 주간시간 이동성을 증가시키는 요인들로 종합사회복지시설, 종합병원, 전통시장, 공공 운동시설, 도로율, 상업지역, 야간시간 고령자 수이며, 후기고령자의 경우는 노인복지시설, 전통시장, 상업지역, 야간시간 고령자 수가 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 연령통합적 복지시설을 선호하는 전기노인과 노인 위주의 복지시설을 선호하는 후기노인의 복시시설 선호도가 반영되었다고 볼 수 있다. 또한 전기 고령자의 경우 후기고령자에 비해 주간시간 이동 범위가 넓으며 이들의 새로운 여가문화의 활성화를 위한 특화된 여가활동 프로그램이 제안되었다. 본 연구는 도시 공간적 요소를 포함한 다양한 요소들이 고령자들의 이동성에 미치는 영향을 증명하였으며, 전기고령자와 후기고령자의 이동성에 영향을 미치는 도시환경요인은 차이가 존재함을 확인하여 연구 가설을 입증하였다. 인구의 유동성을 반영하는 생활인구 데이터를 활용하여 고령인구의 활동데이터를 통한 정책 효율성 제고 방안 모색하는 것이 필요하다. 현재 서울시에서 추진하고 있는 노인중심 문화공간 조성을 위해 노인들의 활동시간대 밀집지역을 대상으로 노인의 신체적 특성을 고려한 고령친화공원 조성의 정책 마련이 고려되어져야 할 것이다.