http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 주제어 : a-priori error estimate (검색결과 5 건)
-
Error-Driven and Predictive Mesh Control for Adaptive Simulations of Incompressible Two-Phase Flows
Zhang, Alvin ProQuest Dissertations & Theses Rensselaer Polytec 2019 해외박사(DDOD)
A common bottleneck in simulation-based workflows is the control of the discretization error, which dictates the cost and accuracy of the simulation. Since the location and evolution of important solution features is unknown in advance for complex problems of interest, anadaptive approach becomes highly desirable. This is particularly the case for two-phase flows where interface evolution and dynamics are of interest.In this work, we present a robust, in-memory, and parallel mesh-adaptive workflow for incompressible two-phase flows that combines a two-phase flow solver with a posteriori error estimation and mesh adaptation including predictive mesh resolution. The error estimatoris derived from the variational multi-scale (VMS) paradigm and is then used to drive mesh adaptation. For problems with a highly dynamic interface, mesh adaptivity must be applied judiciously over time to control the computational cost, i.e., the rate or frequency of mesh adaptation must be controlled. Therefore, this work predictively defines the mesh resolution such that it is sufficient for a user-specified duration of time, where the trade-off is between the additional spread/width of regions with refined mesh resolution and the rate of mesh adaptation.These techniques are implemented and coupled with the Proteus toolkit, which includes an open-source multiphase flow solver. The overall implementation of the adaptive workflow is designed with parallel and large-scale applications in mind. To demonstrate its effectiveness, a number of complex two-phase flow cases are considered: a broad-crested weir case, a dam break case, and a 3D dam break case with an obstacle. Significant cost savings in computational time are shown for all three cases.
-
-
Symplectic Hamiltonian Discontinuous Galerkin methods for linear wave equations
곽도현 Graduate School, Yonsei University 2025 국내석사
We present a staggered discontinuous Galerkin (SDG) method for solving linear wave equations with Hamiltonian structures. However, it is challenging to implement time integrators to maintain physical properties. In this thesis, we address a problem by using symplectic integrators, which can be represented by a given Hamiltonian function. We first apply SDG method for spatial discretization on both uniform meshes and polygonal grids to ensure stability through inf-sup conditions. Next, we examine various symplectic integrators, including implicit Euler, leapfrog (Störmer-Verlet), and implicit midpoint schemes to preserve Hamiltonian systems. In particular, we focus on semi-discrete and fully discrete formulations for a priori error analysis. These results provide insights into CFL conditions, quadratic invariants, and long-time behavior of Hamiltonian systems. 해밀토니안 구조를 가진 선형 파동 방정식을 풀기위해 스테거드 불연속 갤러킨(SDG) 방법을 제시한다. 하지만, 단순한 시간 적분기로는 물리적 성질을 유지하기에 어려움이 있다. 본 학위 논문에서는 주어진 해밀토니안 함수를 통해 표현될 수 있는 심플렉틱 적분기를 사용하여 이 문제를 해결한다. 먼저, 균일 격자와 다각형 그리드에서 공간 이산화를 위해 SDG 방법을 적용하고 Inf-Sup 조건으로 안정성을 보장한다. 이후, 암시적 오일러 방법, 리프로그 방법(스토르머-베를레 방법), 그리고 암시적 중적법과 같이 다양한 심플렉틱 적분기를 분석하여 해밀토니안 시스템을 보존한다. 특히, 선험적 오차해석을 위해 반이산 및 완전이산 형태에 초점을 둔다. 이 결과는 CFL 조건, 이차 불변량, 그리고 해밀토니안 시스템의 장시간 거동에 대한 중요한 통찰을 제공한다.
-
(A) Tow-channel Speech Enhancement System for Speech Recognition in Car Environement
This thesis proposes algorithms to improve the performance of two-channel speech enhancement system. A frequency-domain generalized sidelobe canceller (GSC) and a minimum mean-square error log-spectral amplitude (MMSE-LSA) estimator are mainly considered to implement the two-channel speech enhancement system. We propose a soft-decision adaptation mode controller (SD-AMC) which improves the performance of frequency-domain GSC and a two-channel minimum mean-square error (MMSE) estimator as an efficient structure for two-channel speech enhancement system.GSC is an adaptive algorithm to implement the microphone array system and it needs blocks to decide whether the adaptive filters should be updated or not. A SD-AMC softly and frequency independently controls the adaptation mode of the adaptive filters in frequency-domain GSC and it improves accuracy and robustness of the system.The two-channel speech enhancement system generally combines microphone array and single-channel speech enhancement blocks to guarantee the efficient noise reduction ability. Two-channel MMSE estimator is a method to combine the microphone array algorithms to MMSE-LSA estimator, efficiently. By using input signals of two sensors, the proposed structure estimates the signal-to-ratio and speech presence probability which are key parameters of the MMSE-LSA algorithm efficiently and the well-estimated parameters improve the performance of the MMSE-LSA system.To evaluate the performance of proposed algorithm, speech recognition rate is tested in car environment. The GSC with SD-AMC improves the recognition rate by 14.54 % and the two-channel MMSE structure shows improvement by 17.28 % comparing with the GSC using conventional AMC in speech recognition test. 본 논문은 두채널 음질향상 시스템의 성능을 향상시키기 위한 알고리즘을 제안한다. 두채널 음질 향상기의 구현을 위해 주파수축 generalized sidelobe canceller(GSC)와 minimum mean-square error log-spectral amplitude (MMSE-LSA) 추정기를 기본 알고리즘으로 고려한다. 주파수축 GSC의 성능을 높이기 위해 soft-decision adaptation mode controller (SD-AMC)를 제안하고 새로운 두채널 음질향상 시스템으로써 두채널 MMSE 추정기를 제안한다.GSC는 적응 필터를 사용하여 구현되는 마이크로폰 어레이 알고리즘으로 각 적응필터의 갱신여부를 결정하기 위한 블록을 필요로한다. SD-AMC는 주파수축 GSC에 포함되는 적응필터의 갱신여부를 각 주파수별로 유연하게 결정하여 전체 시스템의 정밀도와 환경에 대한 강인함을 높인다.일반적으로 두채널 음질향상 시스템은 효율적으로 잡음을 제거하기 위해 마이크로폰 어레이 알고리즘에 단채널 음질향상기를 연결하여 구현한다. 두채널 MMSE 추정기는 마이크로폰 어레이 알고리즘과 MMSE-LSA 추정기를 효과적으로 결합하는 방법으로 두채널의 입력신호를 이용해 MMSE-LSA 추정기의 핵심 파라미터인 신호 대 잡음비와 입력신호에 음성이 존재할 확률을 보다 정확히 추정한다. 이와 같이 정확히 추정된 파라미터들은 MMSE-LSA 추정기의 성능을 높이게 된다.제안된 알고리즘의 성능평가를 위해 자동차 환경에서 음성인식률 실험을 행하였다. 기존의 알고리즘에 비해 SD-AMC를 사용한 주파수축 GSC는 14.54%의 인식률을 향상 시켰고, 두채널 MMSE 추정기는 17.28%의 인식률을 향상시켰다.
-
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
