확률전선모형(Stochastic Frontier Model)을 이용한 정부투자기관의 효율성 분석

임수균 연세대학교 대학원 2003 국내석사

1997년 외환위기 이후 공공부문의 구조조정 및 민영화 정책이 강력하게 실행되었다. 이는 그 동안 정부주도적으로 운영되던 공기업 및 산하기관의 고비용ㆍ저효율 구조를 혁신하기 위한 선택이었다. 특히 정부투자기관의 효율성에 대한 분석은 정부투자기관의 자체 성장과 민영화 방향을 제시하기 위해 필요하다. 본 연구의 목적은 다음과 같다. 정부투자기관의 효율성을 수익성 측면과 공익성 측면에서 측정하고 분석하며, 이를 통해 효율성의 연도별 추이와 평균효율성 달성도를 알아보고, 각 측면에서 효율성이 어떠한 변화를 일으키고 있는지 알아본다. 마지막으로 민영화가 정부투자기관의 효율성을 수익성 측면과 공익성 측면에서 증가 또는 감소시켰는지 확인하고 앞으로의 발전방향을 제시한다. 효율성은 투입과 산출간의 관계를 통해 표현되며 이를 측정하기 위해 본 연구에서는 확률전선생산함수를 사용한다. 확률전선생산함수는 확률적 프론티어 방법으로 현재의 기술수준 하에서 일정한 양의 생산요소를 투입(input) 하였을 때 산출할 수 있는 최대의 생산량(output)을 나타내 주는 함수식이다. 본 연구에서는 12개년간(1991-2002년) 패널자료를 이용하여 16개 정부투자기관의 효율성을 수익성 측면과 공익성 측면에서 분석하였고, 민영화의 효과를 알기 위해 민영화지표로 가변수를 사용하였다. 그러나, 가변수가 공익성 측면에서의 효율성을 측정하기에 통계적으로 유의하지 않아 추가적으로 정부지분율을 사용하여 분석하였다. 본 연구를 통하여 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 수익성 측면에서는 현원수, 유동자산, 유형고정자산의 증가 및 민영화가 효율성의 증대를 가져왔으나, 공익성 측면에서는 가변수를 사용하였을 경우 유형고정자산의 증가가 효율성의 감소를 초래하였고 민영화 유무는 효율성에 영향을 미치지 못했다. 둘째, 공익성 측면에서의 효율성 분석시 가변수가 통계적으로 유의적이지 못한 한계를 극복하기 위해 민영화지표로 정부지분율을 사용하여 분석하였을 경우 정부지분율은 통계적으로 유의하였고 양(+)의 값을 나타내었다. 즉, 정부지분율이 증가할수록 공익성 측면에서의 효율성은 증가하는 것으로 나타났다. 셋째, 정부투자기관의 기술적 효율성을 연도별로 살펴보면, 수익성 측면에서는 일정한 추세가 없다가 1999년 이후 높아지고 있으며 공익성 측면에서 1995년 이후 평균 이상의 효율성을 유지하고 있다. 이는 수익성 측면에서 볼 때 구조조정 및 민영화의 효과 때문으로 볼 수 있을 것이다. 넷째, 민영화된 기관들을 살펴보면 KT와 KT&G의 경우 수익성 측면에서 민영화 이후 해당년도 평균효율성 달성도가 상승하였고 공익성 측면에서는 두 기관의 평균효율성 달성도가 급격히 하락하고 있다. 이는 민영화 이후 수익성에 치중한 경영을 하고 있기 때문이라 판단된다. 이와 같은 분석의 결과를 통해 얻을 수 있는 결론은 첫째, 민영화의 목적 중의 하나인 수익성의 증대라는 목표는 현재 달성한 상태이다. 둘째, 민영화가 공익성에는 부정적인 방향으로 작용하고 있다. 즉, 정부의 간섭이 적을수록 수익성에는 긍정적인 영향을 공익성에는 부정적인 영향을 미쳤다고 판단된다. After the financial crisis in 1997, there were policies that made public sectors restructured and privatized. It was to reform the "high-cost-low-efficiency" structures led by government. Especially, it is necessary to analyze the efficiency of the Korean Public Enterprises(KPEs) because it shows their own growth and privatization direction. Purposes of this study are first to measure and analyze the efficiency of KPEs, related to both profits and public profits; second to find out annual efficiency changes and rates of average efficiency accomplishment; next to examine how privatization has worked on the efficiency of KPEs, related to profits and public profits. Also, it will examine the development direction of privatization. The efficiency is presented with the relations of inputs and outputs, and here in this study, "stochastic frontier production function" (SFPF) is used to measure it. SFPF is justified as the chosen methodology for estimating technical efficiency levels and applied to panel data under a variety of distributional assumptions. By using panel data from 1991 to 2002, this study analyzed the efficiency of 16 KPEs, in terms of profits and public profits, and it used the dummy variable of privatization to get to know the privatization effect. However, another variable of government capital ratio is additionally used because the dummy variable in privatization is not statistically significant. The followings are what have brought up in this study. First, speaking of profits, increases in its efficiency were led by the increases of number of employees, liquid assets and total tangible fixed assets and the privatization. On the other hand, speaking of public interests, the increase of total tangible fixed assets and the decrease of the efficiency were brought when a privatization variable was used, and the privatization itself did not do anything here. Second, in measuring the efficiency, the ratio of the government capital was used as a dummy variable to fix the statistical limitation, and it made the statistical significance and the positive result. That is, as the ratio of the government capital increases, the efficiency of public profits increases, too. Next, there was no specific tendency in profits when the annual technical efficiency of KPEs was examined. However, it has been increasing in profits since 1999 and in public profits since 1995, which is higher than the average. This is because of effects of restructuring and privatizing, in terms of profits. Last, privatized enterprises like KT and KT&G have been better off in their profits since privatization but have been worse off dramatically in public profits because they have only focused on making profits. Final thoughts from these findings are that they have accomplished increases in their profits; that it is hard to say if privatization did something on public profits; that the ratio of government capital worked positively on profits but negatively on public profits.

Three Essays on Technological Innovation : Focusing on Efficiency, Employment, and Government Support in Korean Food Manufacturing Firms

Taeyang Kim 고려대학교 대학원 2025 국내박사

This study analyzes the technological innovation performance of Korean food manufacturing firms, which belong to low-tech industries but have recently shown high technology adoption. The aim is to examine how technological innovation acts as a driving force for the sustainability and growth of actual industries. Specifically, the study analyzes the efficiency and employment effects of food manufacturing firms resulting from technological innovation. Additionally, it reviews the effectiveness of government support programs to explore ways to promote innovation. The research objectives and results are summarized as follows. The first paper, focusing on production efficiency, estimates the technological efficiency of food manufacturing firms through a stochastic frontier analysis using a trans-log production function and analyzes the inefficiency impacts by type of technological innovation. The main findings of the efficiency study are summarized as follows: First, the average technical efficiency of food firms over the years was approximately 0.73, showing an overall increasing trend. Second, food manufacturing firms in South Korea exhibit a close positive relationship with R&D alongside labor as a production factor. In particular, R&D input has a relatively large impact on value-added production compared to other factors. Third, the analysis of inefficiency determinants indicates that inefficiency decreases as the scale of the firm increases and as technological innovation is implemented. Specifically, the scale of food manufacturing firms shows a U-shaped relationship with inefficiency, suggesting that when the scale of a food manufacturing firm exceeds a certain level, technological efficiency may decrease. The factors of technological innovation show a negative relationship with inefficiency for all innovation activities in the food industry. Both product and process innovations exhibit statistically significant negative impacts on the inefficiency of food manufacturing firms. This can be interpreted as all types of technological innovation contributing to the reduction of inefficiency in food manufacturing firms. In conclusion, the first study confirmed that technological innovation in food manufacturing firms is an important factor in reducing inefficiency in value-added production. The second paper focuses on the employment performance of food manufacturing firms. The objective is to examine the impact of technological innovation in South Korean food manufacturing firms on employment and to suggest directions for industrial development. To achieve this, the study estimates the impact of technological innovation on employment in food manufacturing firms through a system GMM analysis using a CES production function. The summary of the analysis results is as follows: First, technological innovation in food manufacturing firms has a statistically significant positive impact on employment. Second, both product innovation and process innovation in food manufacturing firms show positive impacts on employment. This indicates that product innovation increases consumer demand for products, contributing to the growth of labor demand in firms. Additionally, process innovation enhances the production efficiency of firms, leading to changes in product prices and demand, thereby increasing labor demand in food manufacturing firms. Third, in all models of the study, wages show a statistically significant negative relationship, while capital shows a statistically significant positive relationship. This implies that wage increases in Korea's food manufacturing firms can raise employment costs, potentially reducing labor. In conclusion, the second study confirmed that all types of technological innovation in food manufacturing firms can influence employment growth in the industry. It suggests that efforts by the government and firms to promote technological innovation are necessary to ensure employment stability and foster growth in the scale of the food industry. The third paper examines the performance of technological innovation based on government support systems. This study considers the benefits of technological innovation discussed in the previous topic and explores ways to promote it through government support for firms. To achieve this, the research conducts PSM (Propensity Score Matching) and CEM (Coarsened Exact Matching), which are effective for controlling selection bias, to compare the performance differences in technological innovation by type of government support. The summary of the analysis results is as follows: First, receiving government support positively influences the promotion of technological innovation in food manufacturing firms. Additionally, there are statistically significant positive impacts on both product innovation and process innovation performance, with the influence of product innovation (20.9~23.0%p) being greater than that of process innovation (15.3~19.1%p). Second, non-financial support shows a greater effect on the performance of technological innovation than financial support. Third, the combination of monetary and non-monetary support showed a greater effect on innovation in food manufacturing firms compared to single support. Fourth, among the detailed types of government support, technical support and financial support were found to be effective in enhancing technological innovation performance in food manufacturing firms. In contrast, certification support was effective for process innovation, while tax support showed no statistically significant impact on technological, product, or process innovation performance. Consequently, the third study confirmed that the characteristics and types of government funding influence technological innovation outcomes in the food industry. Based on this, it is suggested that to promote innovation in food manufacturing firms, non-monetary support should be strengthened alongside monetary support. 본 연구는 저기술 산업에 속하나, 최근 기술 수용이 높은 한국 식품제조기업을 중심으로 이에 대한 기술혁신 성과를 분석하였다. 이는 기술혁신이 실제 산업의 지속 가능성 및 성장 발전에 어떠한 동력으로 작용하는 검토하기 위함이다. 세부적으로 연구에서는 기술혁신에 따른 식품제조기업의 효율성, 고용 효과를 분석하였으며, 역으로 혁신을 촉진하기 위한 방안을 검토하기 위해 정부 지원제도의 효과를 검토하였다. 주제별 연구 목적과 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫 번째 논문인 생산 효율성 연구는 트랜스로그 생산함수를 이용한 확률 프론티어 분석을 통해 식품제조기업의 기술 효율성을 추정하고, 기술혁신의 유형별 비효율성 영향을 분석하였다. 효율성 연구의 주요 결과를 요약하면, 첫째, 식품제조기업의 연도별 기술 효율성의 평균은 약 0.73으로 나타났으며, 이는 전반적으로 증가하는 추세를 보였다. 둘째, 우리나라 식품 제조기업은 생산 요소인 노동과 함께 R&D에 밀접한 정(+)의 관계로 나타났다. 특히, 부가가치 생산에 있어, R&D 투입이 다른 요소에 비해 상대적으로 큰 영향력을 미쳤다. 셋째, 비효율성 결정 요인의 분석에서는 기업의 규모가 클수록, 기술혁신을 이행할수록 비효율성이 감소하였다. 세부적으로 식품제조 기업의 규모는 비효율성과 U자형 관계를 나타냈다. 이는 식품 제조기업의 규모가 일정 수준 이상이 되면 기술 효율성이 감소될 수 있음을 의미한다. 기술혁신 요인은 식품산업의 모든 혁신 활동이 비효율성에 부(-)의 부호를 나타냈다. 제품혁신과 공정혁신은 식품제조기업의 비효율성에 통계적으로 유의미한 부(-)을 부호를 보였다. 이는 식품제조기업의 비효율성 감소에 모든 기술혁신 유형이 기여한다고 해석할 수 있다. 결론적으로, 첫 번째 연구에서는 식품제조기업의 기술혁신은 부가가치 생산의 비효율성을 감소시키는데 주요한 요인임을 확인하였다. 두 번째 논문는 식품제조기업의 고용 성과에 관한 연구이다. 이는 우리나라 식품제조기업의 기술혁신이 고용에 미치는 영향력을 검토하고, 이를 통해 산업의 발전 방향성을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 연구에서는 CES 생산 함수를 이용한 system GMM 분석을 통해 식품제조기업의 기술혁신이 고용에 미치는 영향을 추정하였다. 분석 결과를 요약하면, 첫째, 식품제조기업의 기술혁신은 고용에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 식품제조기업의 제품혁신, 공정혁신이 고용에 미치는 영향력은 모두 정(+)의 부호를 보였다. 이는 제품혁신이 제품에 대한 소비자 수요를 증대시켜 기업의 노동수요 증대에 기여함을 의미하며, 공정혁신은 기업의 생산 효율성을 향상시켜, 제품의 가격과 수요에 변화를 가져와 식품제조기업의 노동 수요를 증대 시킴을 의미한다. 셋째, 연구의 모든 모형에서 임금은 통계적으로 유의미한 부(-)의 부호를 보였다. 이는 우리나라 식품제조기업의 임금 상승은 고용 비용을 증가시켜 노동을 감소시킬 수 있음을 의미한다. 결론적으로, 두 번째 연구에서는 식품제조기업의 모든 기술혁신 유형이 해당 산업의 고용 증대에 영향을 미칠 수 있음을 확인하였으며, 이를 통해 식품산업의 고용 안전성과 규모의 성장을 위해서는 기술혁신을 장려하는 정부와 기업의 노력이 필요함을 제언하였다. 세 번째 논문은 정부지원제도에 따른 기술혁신 성과에 관한 연구이다. 이는 이전 주제에서 논의한 기술혁신의 이점을 고려하여, 이를 촉진하기 위한 방안을 정부의 기업지원 제도를 통해 살펴본 연구이다. 이를 위해 연구에서는 선택적 편의 제어에 효과적인 PSM(Propensity Score Matching)과 CEM(Coarsened Exact Matching) 분석을 수행하여, 정부지원의 유형별 기술혁신의 성과 차이를 비교하였다. 분석 결과를 요약하면, 첫째, 식품제조기업의 정부지원 수혜는 기술혁신을 촉진하는데 긍정적으로 작용 했다. 또한, 제품혁신과 공정혁신 성과에 통계적으로 유의미한 정(+)의 부호를 보였으며, 이는 공정혁신(15.3~19.1%p)보다 제품혁신(20.9~23.0%p)의 영향력이 더 큰 것으로 나타났다. 둘째, 식품제조기업의 기술혁신 성과에는 비금전적 지원이 금전적 지원보다 더 큰 효과를 나타냈다. 셋째, 금전과 비금전적 지원의 중복 지원은 단일 지원보다 식품 제조기업의 혁신에 더 큰 효과를 보였다. 넷째, 세부 유형별 정부지원에서는 기술지원과 금융지원이 식품제조기업의 기술혁신성과에 효과적인 것으로 나타났다. 반면, 인증지원은 공정혁신에, 조세지원은 기술, 제품, 공정혁신 성과에 통계적으로 유의미하지 않은 결과를 보였다. 결과적으로, 세 번째 연구에서는 식품산업에서는 정부 지원의 재원 성격과 유형에 따라 기술혁신 성과를 발현하는데 차이가 있음을 확인하였으며, 이를 통해 식품제조기업의 혁신을 촉진하기 위해서는 금전적 지원과 함께 비금전적 지원을 강화할 필요성이 있음을 제언하였다.

중국과 한국의 공기업 개혁 비교연구

이미옥 연세대학교 대학원 2005 국내석사

China has pursued state-owned enterprises (SOEs) since 1979, and reformed them through piecemeal measures, such as by increasing managers’ decision-making autonomy and introducing financial incentives in the 1980s. In the 1990s, the Chinese government began to shift the focus of SOE reform to privatization of small SOEs and corporatization of larger ones, where corporatization took place mainly through public listing. In the case of Korea, the government has driven the public enterprises (PEs) reform since the late 1960s and emphasized restructuring and privatizing. The purpose of this paper is to go over the background methods, processes and results of the SOE reform in China and PE reform in Korea. It is ultimately aimed at comparing both countries from this point of view. This paper chooses the “stochastic frontier production function” (SFPF) to estimate technical efficiency (TE) levels and applied panel data from 2000 to 2003. This study uses the dummy variable of country (Korea 0, China 1) and variable of government capital ratio to compare the effect change. The following are conclusions of this study.First, Korea’s TE level is higher than China’s, but not by much.Second, increase in efficiency was led by an increase in number of employees and assets. However, the increase in number of employees has a weaker effect on efficiency than assets.Third, decrease in government capital ratio increased enterprise efficiency. Generally speaking, enterprise efficiency increased from 2000 to 2003; Korea’s PE efficiency is higher than China’s; and increase in employees and assets, and decrease in government capital ratio worked positively on technical efficiency. 공기업은 가족기업과 대조적인 기업형태로서 국가 또는 지방공공단체의 자본에 의해서 공익성 또는 수익성을 목적으로 운영되는 기업으로 공익을 우선 목표로 하기 때문에 정부의 보호와 보조를 받으며 상대적으로 독점적인 지위에 있었다. 공기업은 전반적인 거시경제배경과 내부 각종 제한요인으로 설립초기 국민경제의 발전에 적극적인 추진작용을 하였다. 그러나 경제규모의 확대와 민간경제력의 강화, 국내외 경제여건의 변화 및 경제의 글로벌화에 따라 상대적 독점지위에 있는 공기업은 경영혁신 개선 및 조정 인센티브 부족 등으로 비경쟁적이였으며 경제의 비효율성을 초래하였다. 이에 따라 공기업의 국민경제 전반 국면에서의 중요성과 그에 대비되는 수익성 하락, 효율성 저하를 개선하기 위한 개혁이 불가피하게 되었다. 1970년 말 석유파동이후 영국의 대처정부가 공기업의 경영효율성 제고와 경직성을 제거하기 위해 시작된 민영화는 80년대 유럽각국을 휩쓸었으며 지역적 한계를 넘어 기타 국가에도 파급되었다. 중국은 전인민적 소유구조 국유화 정책에 따라 국유제조업 비중이 1950년대 후반에 90%로 급증하였고 개혁이 시작된 1978년에는 총생산의 80%에 근접하였다. 중국의 공기업은 계획경제하에 생산기능 외 광범위한 사회적 책임을 지였으며 중국경제의 支柱와 骨幹으로서 경제의 발전을 이끌었다. 계획경제하에 생산, 가격, 배분은 정부의 거시계획 조절하에 진행되었다. 중국에서 국유기업 개혁은 1978년 덩쇼이핑이 등위하여 경제의 改革 · 開放노선을 채택하면서 시험적으로 진행되기 시작하였으며 1995년 주룽지의 국유기업 문제해결 및 흑자 전환을 목표로 소위 ‘抓大放小’정책을 추진함에 따라 본격적으로 진행되었으며 기업의 수익성이 제고 되었고 경쟁력 상승 등 성과를 거두었다. 그러나 아직도 过河摸石의 모색단계에 있다.한국은 경제발전 초기 지속적인 경제성장을 위해 민간부문의 기술 미숙과 자본 미달에 대비하여 공기업을 설립하였다. 그러나 경제규모의 확대와 민간역량 증대는 공기업의 비효율, 관료화를 더 두드러지게 하였으며 경제의 발전을 저애하였다. 이에 1960년대부터 일부 공기업 개혁을 진행하기 시작하였으며 80년대부터는 주식매각, 등 여러 가지 형식의 적극적인 개혁을 추진하였으며 비교적 성공적이였다. 세계은행의 1995년 정책보고에 의하면 공기업 개혁이후 한국의 종합요소생산율은 36% 상승하였고 생산비용도 약 30% 하락하였으며 이윤도 플러스로 반전하였다.공기업은 생산요소의 소유형태에 따라 서로 다른 모형으로 운영되었다. 이에 따라 본 논문에서는 중국의 국유기업 개혁 배경과 방식, 경과 등 을 살펴본 뒤 한국도 같은 맥락으로 분석하여 성과분석(Stochastic Frontier Model 을 이용한 효율성 측정) 비교분석의 방법으로 두 나라의 공기업 개혁의 성과발전을 분석하며 어느 요인이 효율성 변화에 더 적극적인 작용을 하였는가를 분석하였다. 확률적 전선모형을 이용하여 중국의 63개 기업, 한국의 16개 기업의 4개년 패널자료로 효율성을 분석하였으며 국가간 효율성과 기업의 개혁에 따른 효과를 알아보기 위해 국가와 기업에서 국가의 지분율을 가변수로 사용하여 분석하였다. 결과적으로 한국의 공기업의 생산효율성이 더 높은것으로 나타났다. 비록 2003년 한국의 일부 공기업이 재무제표 개편에 의한 고정자산액이 증가로 기업의 효율성 증대에 일정한 영향을 주었지만 평균적으로 중국의 국유기업 개혁에 비해 높았다. 또한 투입되는 자산과 인원의 증가가 효율성의 증대에 적극적인 요소로 작용을 한다는 것이 나타났다. 즉 기업의 생산요소로 자산과 인원의 증가는 기업효율성의 증대를 가져왔다. 그 중 자산의 상관계수는 0.78로서 효율성 증대에 높은 상관성을 나타내였고 인원의 상관계수는 0.26로 효율성 증대에 상대적으로 미약하였다.총체로 한국과 중국의 공기업은 모두 생산비효율성이 존재하지만 한국의 정부투자기관의 효율성이 중국에 대비하여 상대적으로 높았으며 투입요소로서 자산과 현원은 기업의 효율성 증대에 모두 긍정적인 요소로 작용하였지만 자산이 더 높은 상관성을 나타냄으로서 효율성 증대에 더 큰 작용을 한다고 판단된다.

Bayesian Analysis for Hierarchical Model and Technical Inefficient Effects in Stochastic Frontier Production Function

Jung Myoungjin 부산대학교 2015 국내박사

일반적으로 확률적 프론티어 생산 함수 (stochastic frontier production function) 모형에서 비효율성 오차 성분 (inefficiency error component)은 독립성 및 동일 분포 (independent and identically distributed)로 가정한다. 그러나 모형에 적용되는 데이터는 종종 같은 범주의 데이터이거나 데이터에 따라 하위 범주로 분류되기 때문에 확률적 프론티어 생산 함수 모형에서 비효율성 오차 성분이 독립성 가정을 위반하는 상관관계를 가질 가능성이 더 높다. 이러한 문제를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 멀티-레벨 계층 구조의 존재하에, 각각의 지수 및 감마 분포가 포함된 독립성 및 동일 분포의 확률적 프론티어 생산 함수 모형 (iid SFPF model)의 베이지안 분석 대신에 계층적인 확률적 프론티어 생산 함수 모형 (hierarchical SFPF model)의 베이지안 분석을 하였다. 계층적인 확률적 프론티어 생산 함수 모형은 독립성 및 동일 분포의 확률적 프론티어 생산 함수 모형의 비효율성 오차 성분의 독립성 가정을 해결해 줄 뿐만 아니라, 상위 범주의 기술적 효율성 (technical efficiency)과 하위 범주의 기술적 효율성을 동시에 추정하는 장점도 있다. 시뮬레이션을 통하여, 계층적 데이터 구조가 주어졌을 때, 계층적인 확률적 프론티어 생산 함수 모형은 독립성 및 동일 분포의 확률적 프론티어 생산 함수 모형보다 작은 complete DIC 값을 가짐을 알 수 있었고, 독립성 및 동일 분포를 따르는 데이터 구조가 주어졌을 때는 유사한 complete DIC 값을 가짐을 알 수 있었다. 그리고 미국 자선 통계 센터에서 얻은 2004년 미국 국세청 개인 소득 통계자료를 논문에 제시한 두 모형과 기존의 두 모형에 적용해 본 결과, 가장 작은 complete DIC 값을 가지는 감마 분포가 포함된 계층적인 확률적 프론티어 생산 함수 모형의 베이지안 분석이 이 데이터에 가장 적합한 경향이 있는 것으로 나타났다. 확률적 프론티어 생산 함수 내에서 Battese and Coelli (1995) 모형은 비효율성 오차 성분에 절단된 정규 분포를 사용하였고, 이와 비교하여 본 연구에서는 Battese and Coelli (1995) 모형에서 발생하는 제약조건을 제거하기 위해 비효율성 오차 성분에 지수 및 감마 분포를 적용하고 양의 모수를 유지하기 위해 링크 함수를 적용한 베이지안 링크 확률적 프론티어 생산 함수 모형 (Bayesian link SFPF model)을 제안하였다. 이러한 모형은 마르코프 연쇄 몬테카를로 (MCMC) 방법을 이용하여 비효율적 효과 모형과 확률적 프론티어 생산 함수 모형의 모수를 동시에 추정한다. 시뮬레이션을 통하여, 제안한 모형의 데이터 구조가 주어졌을 때는 베이지안 링크 확률적 프론티어 생산 함수 모형들이 Battese 및 Coelli (1995) 모형보다 작은 complete DIC 값을 가짐을 알 수 있었다. 그리고 미국 자선 통계 센터에서 얻은 2004년 미국 국세청 개인 소득 통계자료를 논문에서 제시한 두 모형과 Battese and Coelli (1995) 모형에 적용해 본 결과, 가장 작은 complete DIC 값을 가지는 감마 분포가 포함된 베이지안 링크 확률적 프론티어 생산 함수 모형이 이 데이터에 가장 적합한 경향이 있는 것으로 나타났다.

A Stochastic frontier production function approach on enterprise inefficiency and disguised unemployment in Urban China (China, industrial sector)

Zhang, Ming University of Hawaii 1992 해외박사

제조업 생산성의 국제 비교 및 생산성과 수출 간의 관계에 대한 연구 : 한국과 주요 교역국들을 중심으로 한 비교 분석

이동주 연세대학교 대학원 2019 국내박사

The purpose of this study is to analyze the productivity level of various manufacturing industries and the effect of productivity level on exports. For this purpose, manufacturing industries in Korea, China, Japan, US, UK, Germany, and France are divided into 11 industries to examine the suitability of the production function used in the estimation of the technical efficiency and to estimate the technical change(TC), technical efficiency change(TEC), and scale effect(SE). The effects of these estimated TFP decomposition factors on exports and the relationship between productivity level and export are analyzed by country and industry.    First, in order to testify that the translog production function assumed in this study is a form suitable for actual data, two tests were conducted : the normal distribution convergence test for maximum likelihood estimator(MLE) of t(time variable) and the information matrix test. The test results confirm that the translog function is the form appropriate for this analysis.    The estimation of technical efficiency for each of the seven countries reveals that Japan's technical efficiency is the highest in most industries, followed by Korea, three European countries(UK, Germany, France), US and China (in descending order). In particular, the technical efficiency of the chemical, non-ferrous and electronics industries in Korea is close to 1. This shows that the improvement of technical efficiency has contributed to Korea's chemical or electronics industry gaining competitiveness in the global market. In addition, the technical efficiency of the seven countries tend to increase as time goes by, with Japan showing the highest level of technical efficiency over time. However, the rate of increase in technical efficiency is the highest in Korea. This shows that, in addition to the development of technology itself, the efficient application of technology has also played a role in the improvement of the productivity level in Korea.    The technical efficiency of Korea and Japan is very high in chemical and electronics industries, Korea's major export industries. In particular, the technical efficiency of China has been steadily increasing in the electronics industry. This shows that, in addition to the development of technology itself, the improvement of technical efficiency has also contributed to the rapid growth of China's electronics industry. In the case of the transport equipment industry represented by the automobile industry, the technical efficiency of Korea has been increasing rapidly since 2000, but it is still behind those of European countries.    Next, the estimation of the TFP decomposition factor by country reveals that most of TFP is occupied by TC and SE, and TC is varied in a manner similar to TFP, while SE is not. In particular, SE was fluctuating in a cycle of one to two years except for the global financial crisis in 2008. The periodic scale effect by inventory management in the industry seems to be the cause of such cycle. On the other hand, TEC showed almost zero values ​​in all countries, indicating that the proportion of TEC in TFP was very low. TEC appears to be low because it can be improved over the long term through efficiency enhancement and policy support.    Finally, the analysis of the impact TFP decomposition factors have on export growth shows that technical change and scale effect have a significant impact on export growth rate in all countries, while the technical efficiency change has little effect. The analysis of the manufacturing industries in Korea shows significant increases of the export growth rate in the chemical and electronics industries as technical change and scale effect increases. Since the 1997 foreign exchange crisis, Korea's manufacturing industries have changed their strategy of exporting low-priced products to exporting high-quality and high-priced products, thereby improving product quality and enlarging global market share. The expansion of investment in electronics, semiconductors and automobile industries due to these technical progresses has a positive effect on the increase of exports because of economies of scale. The analysis of the effect of TFP decomposition factors on the export growth rate in the oil, chemical, electronics and transport equipment industries shows that it was necessary to introduce new technologies through technology development and to invest in production facilities for scale effect in order to increase exports in all four industries.   In order to achieve the two goals of productivity improvement and export increase, it is clear that Korea's manufacturing industries need investment in R&D for technical progress and in production facilities to enjoy the scale effect. In particular, because the scale effect is more volatile than technical change, it is necessary to thoroughly manage inventory and investment. Furthermore, though technical efficiency improvement has little impact on productivity improvement and export growth, it is necessary to continuously improve efficiency in a long-term perspective. 본 연구는 한국 제조업 수출의 증가세 둔화가 제조업 생산성의 문제라는 인식 하에 생산성 향상을 통한 수출경쟁력 강화를 위해 제조업 세부 부문별 생산성 수준을 파악하고 생산성이 수출에 미치는 영향에 대한 분석을 목적으로 한다. 이를 위해 한국, 중국, 일본, 미국, 영국, 독일, 프랑스 등 7개국의 제조업을 11개 세부 산업으로 구분하여 생산함수의 적합성을 검정하고 기술적 효율성을 추정하였으며, 이를 바탕으로 총요소생산성(TFP) 변화를 기술 진보(TC), 기술적 효율성 변화(TEC), 규모 경제(SE)로 분해하여 비교, 분석함으로써 한국 제조업의 경쟁력 수준을 살펴보았다. 그리고 이렇게 추정된 TFP 분해요소가 수출에 미치는 영향을 국가별, 산업별로 분석하여 생산성과 수출 간의 관계에 대해 조명하였다. 먼저 본 연구에서 가정하고 있는 초월대수(translog) 생산함수가 실제 통계자료에 적합한 모형인지를 확인하기 위해 t(시간 변수)의 최대우도추정량(MLE) 정규분포 수렴 검정, 정보행렬 검정(Information Matrix Test) 등 2가지 검정을 실시한 결과 모두 적합한 것으로 나타났다. 그리고 7개국 각각에 대해 기술적 효율성을 추정한 결과, 일본의 기술적 효율성이 대부분의 산업에서 가장 높은 것으로 나타났으며 그 다음으로 한국, 유럽 3개국(영국, 독일, 프랑스), 그리고 미국과 중국 순으로 나타났다. 특히 한국의 경우 화학, 비철, 전자 산업의 기술적 효율성이 1에 가깝게 나타나 한국의 화학 또는 전자 산업이 세계 시장에서 경쟁력을 가질 수 있게 된 것은 기술적 효율성의 개선도 상당 부분 기여했다고 볼 수 있다. 또한 7개국의 기술적 효율성 모두 시간이 흘러감에 따라 증가하는 경향을 보였고, 시간에 따른 기술적 효율성 추세에서도 일본이 가장 높은 수준을 기록했다. 하지만 기술적 효율성의 증가 속도는 한국이 가장 높게 나타나 한국의 생산성 향상에는 기술 자체의 발전 외에 주어진 기술의 효율적 적용도 많은 역할을 했음을 알 수 있다. 세부 산업별로는 한국의 수출 주력산업인 화학과 전자 산업의 경우 한국, 일본 등의 기술적 효율성이 매우 높은 수준으로 나타났다. 특히 전자 산업에서는 중국의 기술적 효율성이 꾸준히 증가한 것으로 나타나 최근 중국의 전자 산업의 급속한 발전에는 기술 자체의 진보와 함께 기술적 효율성 개선도 기여했음을 알 수 있다. 또한 자동차 산업으로 대표되는 수송 산업의 경우 한국은 2000년도 이후 급속도로 기술적 효율성이 높아지고 있으나 아직 유럽 3개국에는 미치지 못하는 것으로 나타나 효율성 개선을 위한 조치가 필요한 것으로 보인다. 다음으로 국가별 TFP 분해요소를 추정한 결과, TFP의 대부분은 TC와 SE가 차지하고 있었으며, TC는 TFP와 비슷한 형태로 변동하는 반면, SE는 규칙적으로 변화하지 않고 1∼2년 주기로 등락을 거듭하는 형태를 보였다. SE가 2008년 글로벌 금융위기를 제외하고 1∼2년 주기로 등락하는 것은 산업 내 재고관리에 따른 규모 효과가 주기적으로 나타난 것으로 보인다. 한편 TEC는 모든 국가에서 0에 가까운 값을 보이며 거의 변동이 없는 것으로 나타나 TFP에서 TEC가 차지하는 비중은 매우 낮은 것을 알 수 있다. TEC는 기업 내부의 효율성 제고와 정책적인 지원 등을 통해 장기적으로 개선될 수 있는 부분이기 때문에 그 비중이 낮은 것으로 판단된다. 마지막으로 TFP 분해요소가 수출증가율에 미치는 영향을 분석한 결과, 7개국 모두 기술 진보와 규모 효과는 수출증가율에 미치는 영향이 큰 반면, 기술적 효율성 변화는 그 영향이 미미한 것으로 나타났다. 한국의 제조업 세부 산업별로는 화학 산업과 전자 산업의 경우 기술 진보와 규모 효과가 증가하면 수출증가율도 유의적으로 상승하는 것으로 나타났다. 한국의 제조업은 1997년 외환위기 이후 기존의 저임금에 기초한 저가 제품 수출 전략을 고품질의 고가 제품 수출 전략으로 변경하면서 꾸준한 기술 개발을 통해 제품의 품질을 향상시키고 세계 시장 점유율을 높여왔다. 이러한 기술 진보에 따른 전자, 반도체, 자동차 산업의 투자 확대가 규모의 경제 효과를 가져와 수출 증대에 긍정적인 영향을 미친 것으로 보인다. 한편, 한국의 수출 주력산업인 정유, 화학, 전자, 수송 산업에서 각 국의 TFP 분해요소가 수출증가율에 미치는 영향을 분석한 결과, 4개 산업 모두 수출 증대를 위해서는 기술 개발을 통한 새로운 기술 도입과 규모 효과를 위한 설비 투자 등이 필요한 것으로 나타났다. 이처럼 한국의 제조업이 생산성 향상과 수출 증대라는 두 가지 목표를 달성하기 위해서는 기술 진보를 위한 연구개발(R&D) 투자와 규모 효과를 누리기 위한 생산시설 투자 등의 확대가 필요함은 명확하다. 특히 규모 효과의 경우에는 기술 진보에 비해 변동성이 높은 것으로 나타나 재고 및 투자 관리를 철저히 할 필요가 있다고 판단된다. 그리고 기술적 효율성 개선은 생산성 향상과 수출 증대에 미치는 영향이 미미하지만, 장기적인 관점에서 꾸준히 효율성을 개선해 갈 필요가 있다.

한국과 중국 상장기업의 산업별 생산성 비교분석 : 확률 프론티어 모형을 이용한 기술적 효율성의 측정

강전은 연세대학교 대학원 2008 국내석사

본 연구에서는 5개의 업종(첨단기술 및 고기술 산업)에 속하는 한국과 중국 의 상장 기업을 대상으로 2001년부터 2006년까지의 패널 자료를 사용하여 각 산업별 생산의 효율성을 측정하고자 하였다.본 연구를 통해 얻은 결과 및 기업 경영에 주는 시사점은 다음과 같다.첫째, 중국의 노동생산성은 한국의 노동생산성보다 상당히 열악한 수준에 머물러 있으나 시간이 갈수록 빠르게 개선되고 있다. 따라서 한국 기업은 전문 인력에 대한 투자와 같은 인적자원 관리 노력을 계속해야 할 것이다.둘째, 상수를 제외한 모든 설명 변수에서 계수값이 양(+)으로 나타났으며, 국가 더미 변수의 경우도 대부분의 업종에서 통계적으로 유의한 결과를 보였다.셋째, 대부분의 업종에서 오차항에서의 변동에 있어 확률오차보다는 기술적 비효율성이 더 큰 기여를 하고 있다고 분석되었다.넷째, 생산의 효율성은 총자산의 규모, 종업원 수에 유의하게 긍정적인(+) 영향을 받은 것으로 나타났다. 또한 고용 인원의 증가보다는 총자산 규모의 증가가 생산성 향상에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.다섯째, 연도별 모든 업종에서 한국 기업의 효율성이 더 높은 수준에 있다고 측정되었으나, 그 증가 추세는 중국에 비해 매우 낮아 두 국가 간 효율성의 격차는 점차 감소하는 추세이다. 따라서 한국 기업의 효율성 개선을 위해서는 기업 자체의 지속적인 기술 혁신과 산업 내 구조 고도화(intra-industry upgrading) 노력이 필요하다.

An Analysis of Profitability of rice production on Wet Season lowland rice in Champhone District at Savannakhet Province, Lao PDR

Khounthikoumane, Sengphachan Kangwon National University 2020 국내석사

In Lao People’s Democratic Republic, rice is the main staple food of the Lao people and the main source of income for Lao farmers. Rice production in Laos is classified into three broad ecosystems such as Dry season irrigated rice, Wet season lowland rice, and upland rice. Wet season lowland rice is cover 70.56 % of the total harvested areas and highest production. However, Rice production in the wet season lowlands rice faces many constraints at the farm household level such as poor soil fertility, droughts, and floods, several pests, and diseases, unavailability of good seeds and technology, from these constraints effect to reducing rice productivity and farmers also faced with problems of low income. Productivity improvements in the wet season lowland rice will be a key factor of household income and national level food security. So this study analyzed the profitability of rice production on Wet Season lowland rice in Champhone District at Savannakhet Province, Lao PDR. The objective was to determine the level of profit and cost efficiency of rice production in the study area and find out the factors influencing these efficiency levels of rice production among the rice farm households in Lao PDR. This study utilized primary data, a simple random sampling technique to select 230 rice farmers in 2018 at Champhone District and conducted face to face surveys using Android Mobile to interview farmers. For data analysis was used both, descriptive statistics were used to analyze the structure and socio-economic characteristic of rice farm households and econometric model is Stochastic frontier model was used to analyze the profit and cost efficiency level for evaluating the ability to maximize profit of rice farm households and minimize cost of rice production by holding current outputs and inputs constant. The analyzing of data found that the average cost efficiency of rice production in the study area was 97.45 percent and average profit efficiency was 68.45 %. The result of the study had shown that the average labor cost of rice production is too high, especially in the transplanting and harvesting stages. Engaging in high technology in farming and more access to the farmer on the information in farming can boost the production of rice in Laos, hence high profit to the farmers. 라오 인민민주공화국에서 쌀은 국민들의 식량원이자, 농민들의 주 수입원이다. 라오스의 쌀 생산은 건기 관개 농지, 우기 저지대 그리고 고지대 농지와 같이 주요 3가지 형태로 분류된다. 우기 저지대 농지에서 생산된 쌀은 수확한 총 면적의 70.56%에 해당하며 최고의 생산량이다. 그러나 우기 저지대 농지의 쌀 생산은 열약한 토질, 가뭄, 홍수, 해충, 질병, 종자 및 기술 활용 제한과같은 제약 사항들로 인해 생산성이 낮고, 이로 인해 농가 소득 역시 낮아지는 문제에 직면하게 한다. 우기 저지대 농지의 쌀 생산성의 향상은 농가소득과 국가 식량 안보에중요한 역할을 할 것이다. 그래서 본 연구는 라오스 사바나켓주 참폰구(대표적인 우기 저지대)의 쌀 생산의 수익성을 분석하고자 하였다. 연구에서는 쌀 생산의 이익과 비용 효율 수준을 결정하고 라오스 쌀 생산의 효율성 수준에 영향을 미치는 요소들을 알아내는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 2018년 참폰구에서 쌀 생산 농가 230가구를 단순 무작위 추출 기술로 선정하였으며 안들이드 모바일을 활용하여 대면 조사를 하였다. 데이터 분석에는 서술적 통계를 사용하여 쌀 농사 가구의 구조와 사회-경제적 특성을 분석하였다. 본 연구에서는 확률 프론티어 모형을 활용하여 현재 생산량과 투입량을 일정하게 유지함으로써 농가의 이윤을 극대화하고 쌀 생산 비용을 최소화할 수 있는 능력을 평가하기 위한 수익 및 비용 효율성 수준을 분석하였다. 분석된 데이터를 통해 쌀 생산의 평균 원가 효율은 97.45%, 평균 이익 효율은 68.45 %로 나타남을 알 수 있다. 본 연구의 결과는 쌀 생산 노동 비용의 평균이 특히, 이식과 수확 단계에서 지나치게 높게 나타난 것을 보여준다. 첨단 기술을 농가에 적용하면 농가들은 더 많은 정보를 접할것이고 이는 쌀 생산량 증대로 이어질 것이며 이를 통해 농가들에게 높은 소득을 제공해줄 수 있다.

생산성과 부동산 시장의 관계 연구 : 지역 생산성과 주택가격에 대한 분석

이현진 연세대학교 대학원 2008 국내박사

Analysis on technical effieiency of Tomato grower in Surkhet, Nepal

Raj K C, Hem 강원대학교 대학원 2023 국내석사

Nepal is an agricultural country about 23 % of its GDP is contributed by agriculture. Tomato is one of the major high-value crop in Nepal. However, sufficient commercial production of tomato is yet needed to fulfill the needs of Nepalese people. Continuous following of the traditional way of farming systems leads to the lower production efficiency of producers in Nepal. To address such issues, extensive study regarding the use of appropriate farming techniques is must. This study is carried out to explore and analyze the technical efficiency of tomato growers as well as evaluating efficiency within two cultivation groups and major determinants of technical inefficiency. Data was collected from birendranagar municipality, Surkhet, Nepal by purposive sampling of 80 respondents from two groups (open field and plastic tunnes house) of cultivation and analyzed by using the stochastic frontier method with Cobb-Douglas production function with the help of STATA version 15.1. The result revealed that the mean technical efficiency of tomato growers was observed 67% with a value (1.33) of increasing return to scale. Similarly,the mean technical efficiency of plastic tunnel users was 70% means a 30 % gap to becoming fully efficient but in the open field mean value of technical efficiency was 64% which has a higher gap (36%) to become efficient. Results clearly suggests that there was significant difference in technical efficiency between two cultivation system. It seems better efficient in plastic tunnel user groups of farmers than open field cultivation systems. The experience, access to extension service, training, and distance farming from home significantly influence the level of technical efficiency of tomato growers in the study area.