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중·소규모 건설현장 위험성평가 활성화 방안에 관한 연구
본 논문은 안전보건공단에서 제공한 위험성평가 절차 및 방법 등을 기반으로 중·소규모 건설현장에서 활용하기 쉽게 사례위주로 작성하였다. 안전보건공단에서 제공한 위험성평가는 대규모 건설현장 및 제조업 등 타 업종과 함께 사용할 수 있게 개발하였다. 따라서 중·소규모 건설현장의 특수성으로 인한 위험성평가를 도입함에 있어 발견된 문제점을 도출하고 개선함으로써 이를 통해 중·소규모 건설현장에서 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 하였다. 또한 위험성평가 우수사업장 인정심사 시 평가담당자가 쉽게 활용할 수 있게 작성하였다. 중·소규모 건설현장의 위험성평가 체제 구축을 위한 구체적인 실천 방안을 제시하였다. 구체적인 실천 방안은 건설공사 발주 시 적정한 공사금액과 공사기간 설정, 발주자와 설계자 책임제 도입, 발주기관에서 위험성평가 제도 도입 검토, 엄중한 법집행, 공종별 산업안전보건관리비 사용, 중·소규모 건설현장에 과감한 안전투자 지원, 우수 근로자 인센티브(Incentive)제도 도입, 중·소규모 건설현장에 안전교육장 설치·운영 의무화, 건설업 재해예방기술지도 제도를 위험성평가 제도로 통합, 위험성평가 인정사업장에 대해 정기감독 유예 엄격히 적용, 일반재해와 우수사례 전파, 원도급사가 협력업체 지원확대, 중·소규모 건설현장 현실성 반영(KRAS내용), KRAS에 토목 등 추가 공종개발과 중분류로 표준화 및 단순화, 중·소규모 건설현장에 안전보건공단 및 민간 전문기관에서 위험성평가 자체수행이 가능할 때 까지 지원, 위험성평가 우수사업장 인정 시 제조업과 비슷한 Incentive제공으로 중·소규모 건설현장이 위험성평가 제도에 적극 참여할 수 있는 기회 제공, 우수사업장 인정 후 사후관리 시기 단축 필요, 감소대책의 조속한 조치, 근로자교육 및 체험교육장(공종별 다양한 형태의 실습·체험교육 프로그램개발)을 정부차원에서 신설 필요, 중·소규모 건설회사 사업주의 지속적인 교육과 홍보 및 엄중한 법집행으로 산업안전보건관리비가 이윤이 아닌 투자로의 인식을 전환, 중·소규모 건설현장 협력업체 소장과 관리감독자 및 근로자와 토론식, 1:1면담식, 안전교육의 게임화 방식으로 위험성평가 교육 실시, 마지막으로 우수근로자 포상 제도를 확대해야 한다. 이러한 노력들이 선행되어야만 중·소규모 건설현장이 스스로 위험성평가를 수행하고 조기에 정착될 수 있을 것이다. This thesis is drew up according to cases to be practically used easily at small-medium construction site, and it stands on the basis of risk assessment procedure and method provided by Occupational Safety and Health Agency. The risk assessment provided by Occupational Safety and Health Agency was developed to be able used in other types of businesses like construction site in large scale and manufacturing industry. Therefore this is made to be easily understood and applied by deducting and improving problems from adopting risk assessment caused by distinct characteristics of construction sites in medium and small scale. And this thesis is drew up to be practically used easily by the person in charge of evaluation when she conducts recognition examination of outstanding workplace in risk assessment. This thesis proposed concrete plan for practice for system construction of risk assessment of small-medium construction site. The concrete plans for practice when construction work was ordered are establishing reasonable construction cost and period, adopting responsibility system of ordering body and designer, considering adoption of risk assessment system by ordering agency, executing law strictly, using management expense of Occupational Safety and Health by activities, supporting drastically to small-medium construction site, adopting incentive policy for outstanding worker, obligating installation and management of safety education park at small-medium construction site, combining construction industry’s disaster prevention technology educating system into risk assessment system, applying attraction strictly about regular supervisor to recognized work place at the risk assessment, disseminating general disaster and outstanding case, expanding support for subcontractor enterprise from capital subcontract company, reflecting reality of small-medium construction site(contents of KRAS), exploiting additory construction type like civil engineering into KRAS as well as standardizing and simplifying by medium classification, supporting Safety and Health Agency and Private Specialized Agency until they can conduct risk assessment autonomously at small-medium construction site, providing opportunity to participate actively in risk assessment by providing similar incentive with manufacturing industry to recognized workplace for outstanding workplace at risk assessment, shortening period of follow-up management after recognition of outstanding workplace, taking expeditious action about reduction counterplan, establishing places of worker education and experience education(developing education programs in various forms of practical exercise and experience per process) at the government level, changing cognition by continuous education, publicity activities, and strict execution of law of business owner who owns small-medium construction company that cost of Safety and Health Agency Management cost is not a benefit, but it is investment, educating risk assessment in ways of discussion, face to face talk, gamification between manager of subcontractor in small-medium construction site and supervisor and worker, for last, outstanding worker reword system should be expanded. Small-medium construction site will conduct risk assessment itself and be settled early only if efforts like them are preceded.
2026년 1월 22일 시행을 앞둔 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」(이하 '인공지능기본법')은 에너지의 공급, 원자력 시설의 관리, 채용·대출 심사 등 11개의 영역을 '고영향 인공지능'으로 규정한다. 문제는 원자력 시설과 같이 물리적인 위험을 정량화할 수 있는 영역과 채용과 같이 알고리즘 편향이 문제되는 영역이 규제 이론적으로 전혀 다른 성격을 갖는다는 점이다. 그럼에도 인공지능기본법은 모든 영역에 동일한 규제를 부과하고 있다. 제2장에서는 규제 이론의 발전 과정을 추적하면서 인공지능 규제에 적용할 수 있는 이론적 틀을 정립하고자 하였다. 전통적 규제법이 명령-통제 방식에서 과학적인 리스크 관리를 거쳐 리스크 기반 규제로 진화한 과정을 검토하고, 영향평가 제도가 갖는 의미를 분석하였다. 리스크 기반 접근과 영향평가는 방법론적 차이에도 불구하고 사전예방원칙과 비례원칙이라는 규범적 토대를 공유하며 상호보완적이다. 인공지능기본법은 이중 기준을 단순하게 병렬하여 "중대한 영향을 미치거나 위험을 초래할 우려"라고만 규정함으로써 판단기준의 불명확성을 야기한다. 제3장에서는 주요국의 규제 체계를 비교법적으로 분석하였다. EU AI Act는 전통적인 안전기준(부속서 I)과 사용 맥락(부속서 III)을 구분해서 규율하고, 미국 OMB 메모랜덤은 '안전영향(safety-impacting)'과 '권리영향(rights-impacting)'을 구분한다. 반면 인공지능기본법은 이러한 이론적 구분 없이 11개의 영역을 단순하게 나열한다. 캐나다가 인공지능·데이터법(AIDA)의 제정을 추진하였으나 정의 규정의 불명확성을 이유로 입법이 좌초된 것은 명확한 기준 설정의 중요성을 보여준다. 제4장에서는 현행 인공지능기본법의 고영향 인공지능 체계를 분석하고, 11개 영역을 세 가지 유형으로 재분류하였다. 유형 1(원자력·에너지·먹는물·교통)은 물리적 위해가 명확하고 정량적인 리스크 평가가 가능한 영역이다. 유형 2(채용·대출·생체인식·공공서비스·학생평가)는 의사결정의 중요도가 크고 차별적 영향 가능성이 있는 영역이다. 유형 3(의료기기·자율주행차)은 물리적 안전과 기본권이 동시에 문제되는 혼합 영역이다. 제5장에서는 유형별로 차별화된 판단기준을 체계화하였다. 유형1에는 EU의 리스크 기반 접근과 미국 안전 규제를 결합한 3단계 평가체계를 적용한다. 유형 2에는 캐나다 알고리즘 영향평가와 EU 기본권 보호 체계를 결합한 4단계 평가구조를 제시하였다. 유형 3에는 두 방법론을 통합하되 영역 특성에 따라 비중을 조절하는 방식을 제안한다. 제6장에서는 인공지능 법제 개선방안을 제안하였다. 법 제2조 제4호에서 유형별 구분을 명시하도록 법률을 개정하고, 시행령에서는 유형별 선정기준을 구체화하여야 한다. 법 제34조 사업자 의무도 차등화가 필요하다. 법 제35조의 영향평가는 의무화하고 구체적인 절차를 설계하여야 한다. 캐나다 알고리즘 영향평가 도구처럼 구체적인 질문 항목과 점수 체계를 마련하여 사업자가 스스로 활용할 수 있어야 한다. 2025년 11월, EU는 AI Act 개정안을 발표하며 고위험 인공지능시스템 의무의 이행 시점을 최장 16개월 연기할 가능성을 공표하였다. 신기술 규제는 기술 발전 속도와 산업 현실을 고려하여 지속적인 조정이 필요하다는 것을 보여준다. 인공지능기본법의 시행을 앞둔 지금, 우리는 글로벌 규제 변화에 신속하게 대응하면서도 안정적인 제도의 시행을 확보하여야 하는 이중 과제에 직면하고 있다. 이 연구는 리스크 기반 접근과 영향평가를 통합한 이론적 틀을 체계화하고, 11개 영역의 이질성을 규명해 유형별 접근법을 제시하였다. 시행령과 가이드라인 제정에 바로 활용할 수 있는 구체적 선정기준과 판단기준을 도출했다. 실증 데이터의 부족, 신기술 발전에 따른 예측의 한계, 영역별 심화 분석의 미흡 등은 후속 연구 과제로 남는다. 그럼에도 이 연구가 제시한 유형별 차별화된 규제체계가 급변하는 기술 환경에서 규제의 예측가능성과 유연성을 동시에 확보하는 실천적 도구로 기능하기를 기대한다. The Framework Act on Artificial Intelligence Development and Trustworthy Improvement (hereinafter "AI Framework Act"), scheduled to take effect on January 22, 2026, designates 11 domains including energy supply, nuclear facility management, and hiring and loan screening as "high-impact artificial intelligence." The problem is that domains where physical risks can be quantified, such as nuclear facilities, and domains where algorithmic bias is the primary concern, such as hiring, have fundamentally different regulatory characteristics. Nevertheless, the AI Framework Act imposes uniform regulations across all domains. Chapter 2 traces the evolution of regulatory theory to establish a theoretical framework applicable to AI regulation. It examines how traditional regulatory law evolved from command-and-control approaches through scientific risk management to risk-based regulation, and analyzes the significance of impact assessment systems. Risk-based approaches and impact assessments, despite their methodological differences, share common normative foundations in the precautionary principle and the principle of proportionality, and are complementary. The AI Framework Act creates ambiguity in judgment criteria by simply juxtaposing these dual standards, stating only "having significant impacts or posing risks." Chapter 3 analyzes major countries' regulatory frameworks from a comparative law perspective. The EU AI Act distinguishes between traditional safety standards (Annex I) and use-context-based classifications (Annex III), while the U.S. OMB Memorandum differentiates between "safety-impacting" and "rights-impacting" systems. In contrast, the Korean AI Framework Act simply lists 11 domains without such theoretical distinctions. Canada's failure to enact its proposed Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) due to ambiguous definitions demonstrates the importance of establishing clear criteria. Chapter 4 analyzes the current AI Framework Act's high-impact AI system and reclassifies the 11 domains into three types. Type 1 (nuclear, energy, drinking water, transportation) encompasses domains where physical harm is clear and quantitative risk assessment is feasible. Type 2 (hiring, loans, biometric identification, public services, student evaluation) covers domains where decision-making significance is high and discriminatory impact is possible. Type 3 (medical devices, autonomous vehicles) represents hybrid domains where both physical safety and fundamental rights are at stake. Chapter 5 systematizes differentiated judgment criteria for each type. Type 1 applies a three-stage evaluation system combining EU risk-based approaches with U.S. safety regulations. Type 2 proposes a four-stage evaluation structure combining Canada's Algorithmic Impact Assessment with the EU's fundamental rights protection framework. Type 3 integrates both methodologies while adjusting their respective weights according to domain characteristics. Chapter 6 proposes improvements to the AI legal framework. Article 2, Paragraph 4 should be amended to specify type-based distinctions, and the enforcement decree should detail type-specific selection criteria. Article 34 obligations for AI operators also require differentiation. Article 35 impact assessments should be mandatory with specific procedural design. Like Canada's Algorithmic Impact Assessment tool, concrete questionnaire items and scoring systems should be developed for operators' self-assessment. In November 2025, the EU announced an AI Act amendment potentially delaying implementation of obligations for high-risk AI systems by up to 16 months. This demonstrates that emerging technology regulation requires continuous adjustment considering technological development pace and industrial realities. As the AI Framework Act's implementation approaches, Korea faces the dual challenge of responding swiftly to global regulatory changes while ensuring stable institutional implementation. This study systematizes a theoretical framework that integrates risk-based approaches with impact assessments, and identifies the heterogeneity of the 11 domains to propose type-specific approaches. It derives concrete selection criteria and judgment criteria directly applicable to enforcement decree and guideline development. Limitations such as insufficient empirical data, prediction constraints due to technological advancement, and inadequate in-depth analysis by domain remain as future research tasks. Nevertheless, this study's type-differentiated regulatory framework is expected to function as a practical tool for simultaneously securing regulatory predictability and flexibility in rapidly changing technological environments.
Cox, Christopher Owen Texas A&M University ProQuest Dissertations & Thes 2020 해외박사(DDOD)
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In the oil and gas industry, it has become common to note that projects do not meet their objectives between 50 and 75% of the time, leading to adverse implications on corporate value. The Oil and Gas Authority of the United Kingdom has attributed this phenomenon to events that are nontechnical in nature, or intangible factors. Risks can be both tangible (e.g., design error) and intangible (e.g., behavior), with the emergent intangible dimension creating project complexity. Project risk management has been an area of academic interest since the end of World War II and is a recognized methodology that enhances the probability of a successful project outcome. Current risk management assessment methods are oriented toward systems that are linear and vary from basic qualitative assessment to complex statistical analysis primarily focused on tangible project factors. Risk profiles vary as a project moves through the development cycle and include a systemic dimension for portfolios of projects. However, the implications of human behavior on project objectives are highly variable and can be “blind spots” for individuals and teams. The goal of this research was to develop a framework to identify emergent behavior-centric intangible risks and the conditions that initiate them. The proposed framework, intangible risk assessment methodology for projects (IRAMP), utilizes a behavior-centric risk breakdown structure, risk causal factors, and a risk inducement matrix linking risks to the causal factors that precipitate them for each stage of the project development cycle. A metanetwork (i.e., a network of networks) consisting of the interactions among intangible risks, causal factors, human agents, and project tasks was modeled by the commercially available ORA-PRO software to generate network analysis measures.This research contributes to the field of risk management in several significant ways. First, it introduces IRAMP as a new empirically based framework for the identification of behavior-centric intangible project risk throughout the development cycle. Second, it pioneers the inclusion of behavior-centric intangible risks and the conditions that cause them in a metanetwork construct, creating the ability to use dynamic network simulation models. Network analysis measures are identified for use in quantifying the implications of events and their influence on behavior-centric risks. These quantitative measures identify relationships within the metanetwork and the implications of making modifications. The ability to make the subjective objective enhances the overall effectiveness of the risk management process.
푸코의 생명정치 이론으로 본 중대재해처벌법 연구 : 건설업을 중심으로
소연정 국민대학교 일반대학원 2024 국내석사
이 연구는 푸코의 생명정치 이론을 틀로 삼아 중대재해처벌법이 ‘생명과 안전’이라는 명분 속에서 실제로 어떻게 국가권력을 강화하고, 건설 현장 종사자들의 생명을 방치하게 되는지를 분석하는 데 목적이 있다. ‘생명을 보호하는 법’이라는 긍정적 상징과 달리 법 시행 후 산업재해 사망자 수가 유의미하게 감소하지 않고 있는 이 법의 역설적 현실에 주목하였다. 중대재해처벌법 제4조 제1항 제1호의 안전보건관리체계 구축 의무는 ‘살게 만드는 권력’의 안전 메커니즘적 특징을 보인다. 또, 해당 규정의 모호성은 국가권력의 확장을 가능하게 하는 근거로서 기능하기도 한다. 구체적으로 국가권력은 안전보건관리체계 구축의 핵심을 위험성평가로 규범화하고 있으며, 안내서와 컨설팅을 통하여 건설 현장의 일상적 실천까지 개입하고 있었다. 실천의 핵심이 된 위험성평가는 안전 예산의 실질적 뒷받침 없이는 작동하기 어렵다. 그러나 건설업의 생산 구조, 저가투찰 관행, 그리고 역대 최악의 건설 경기 불황 속에서 동법 시행령 제4조 제4호의 ‘안전 예산’ 규정은 사실상 형해화(形骸化)되고 있다. 이러한 맥락 속에서 ‘안전 예산’의 뒷받침 없이 작동하는 위험성평가는 처벌 회피의 전략으로써 사용되며 ‘죽게 내버려두는 권력’으로 전도되고 있다. 따라서 중대재해처벌법은 표면적으로는 생명권력의 ‘살게 만드는 권력’의 형태를 하고 있으나, 실제로는 국가권력이 규범화한 위험성평가 중심의 안전보건관리체계 구축과 형해화된 ‘안전 예산’ 규정이 맞물리며 ‘죽게 내버려두는 권력’으로 작동하고 있음을 밝혔다. 이 연구는 푸코의 생명정치 이론을 적용하여, 중대재해처벌법이 ‘생명을 보호하는 법’이라는 명분 아래 실제로는 건설업 종사자의 생명을 방치하는 방식으로 작동하는 생명권력의 역설적 메커니즘을 드러냈다. 이를 통해 법이 다양한 권력 메커니즘들이 경유하는 복합적 장으로 기능하고 있음을 밝힘으로써, 법과 현실의 간극을 밝히고 해결하려는 비판적 법사회학 연구로서 의의를 가진다. This study uses Foucault’s theory of biopolitics as an analytical framework to analyze how the Serious Accidents Punishment Act (SAPA), under the pretext of “life and safety”, actually strengthens state power while neglecting the lives of construction site workers. It focuses on the paradoxical reality of SAPA, which, despite its positive symbolism as a “law protecting life” has failed to bring about a meaningful reduction in industrial accident fatalities since its implementation. The obligation to establish a safety and health management system under Article 4, Paragraph 1, Item 1 of SAPA exhibits the characteristics of a safety mechanism within biopolitical power aimed at making live. However, the provision’s ambiguity serves as a legal basis for the expansion of state power. Specifically, the state has normalized risk assessment as the core of the safety and health management system, embedding it into the daily practices of construction sites through official guidelines and consulting. Yet, this core mechanism—risk assessment—is difficult to implement without meaningful support from safety budgets. Given the structural features of the construction industry, including its low-bid contracting practices and current recession, the “safety budget” requirement in Article 4, Paragraph 4 of the Act’s Enforcement Decree has become a hollow provision. In this context, risk assessment, devoid of real budgetary backing, is used as a strategy to avoid punishment and is inverted into a mechanism of the power to let die. Consequently, this study reveals that while SAPA superficially embodies biopolitical power aimed at making live, it in practice enables the power to let die through the normalization of risk assessment and the formalization of a hollow safety budget. By applying Foucault’s theory of biopolitics, this paper exposes the paradoxical operation of biopower in SAPA: it functions not as a mechanism to protect life, but as one that neglects it. as a contribution to the Sociology of Law, this study highlights the law as a complex site through which multiple forms of power are exercised, offering a critical legal sociological perspective on the gap between legal norms and lived reality.
BIM 기반 위험성평가 시스템 개발을 위한 데이터 설계 및 연계
건설현장 근로자들은 여전히 수많은 위험요소에 노출되어 있으며, 국내 정부도 이를 예방하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 설계안전성 검토를 통해 이를 지원 및 적용하고 있으며, 시공단계에서 발생하는 위험에 대비하기 위한 안전관리를 시행하고 있습니다. 현재 건설업의 특성상 안전관리자의 경험과 감독을 중심으로 여러 업체가 협업하여 평가하는 경우가 많아 안전관리를 위한 위험도 평가 결과에 차이가 발생합니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 설계안전성 검토 및 위험성평가 사례를 통해 건설현장 안전성을 향상시키기 위한 연구가 진행되고 있으나, 국내에서는 시공단계 위험성평가제도에 대한 연구가 기초연구 단계이며, 직접 적용하기에는 필요한 정보량이 부족한 실정이다. 사이트는 매우 제한적입니다. 본 연구의 목적은 건설 전 단계에서 발생할 수 있는 위험요인에 대한 데이터베이스를 BIM을 활용하여 함께 위험요인을 제거함으로써 건설근로자의 안전을 효과적으로 향상시키는데 있다. 이를 위해 BIM 기반의 위험도 평가체계 구축을 위한 기존 데이터 활용방안을 제시하고 각 데이터 연계계획과 BIM 연계계획을 수립하여 데이터 일관성 테스트를 통해 검증한다. 이를 통해 안전관리 미숙자는 사례 기반 데이터를 활용해 의사결정을 지원할 수 있고, 위험도 평가 사례 정보는 문서로 작성해 파일로 관리해 데이터베이스화해 빅데이터로 활용한다. 또한 시공, 공사, 위험 유형에 대한 데이터가 포함된 BIM 속성 정보를 통해 자동 위험도 계산 알고리즘을 개발하여 자동 위험 요인 발견 시스템으로 활용할 수 있다. 건설현장 근로자들은 여전히 수많은 위험요소에 노출되어 있으며, 국내 정부도 이를 예방하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 설계안전성 검토를 통해 이를 지원 및 적용하고 있으며, 시공단계에서 발생하는 위험에 대비하기 위한 안전관리를 시행하고 있습니다. Workers at construction sites are still exposed to numerous risk factors, and the domestic government is also trying to prevent the problem. In addition, design safety reviews are carried out to support and apply them, and safety management is implemented to prepare for risks occurring in the construction stage. Due to the nature of the current construction industry, there are many cases where several companies collaborate and evaluate mainly by the experience and supervision of safety supervisors, which leads to differences in the risk assessment results for safety management. In order to solve these problems, research is being conducted to improve construction site safety through design safety review and risk assessment cases, but domestic research on construction stage risk assessment system is a basic research stage, and the amount of information required to be directly applied to the site is very limited. The purpose of this study is to effectively improve the safety of construction workers by removing risk factors together by using BIM to develop a database of risk factors that may occur in the pre-construction stage. To this end, existing data utilization plans are presented for the development of a BIM-based risk assessment system, and each data linkage plan and BIM linkage plan are developed and verified through data consistency tests. Through this, inexperienced safety managers will be able to use case-based data to support decision-making, and risk assessment case information written in documents and managed in file form will be managed in a database format, which will be used as big data. In addition, an automated risk calculation algorithm can be developed and used as an automated risk factor discovery system through BIM attribute information that includes data on construction, work, and risk types. Workers at construction sites are still exposed to numerous risk factors, and the domestic government is also trying to prevent the problem. In addition, design safety reviews are carried out to support and apply them, and safety management is implemented to prepare for risks occurring in the construction stage.
Genomic Characterization of CHD8 with Implications for Autism Spectrum Disorder
Sood, Sabina ProQuest Dissertations & Theses Stanford Universit 2019 해외박사(DDOD)
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Autism spectrum disorder (ASD) is a neurodevelopmental condition characterized by restricted social interaction, impaired verbal and non-verbal communication, and repetitive behavior. ASD is estimated to affect 24.8 million people worldwide and is diagnosed in about 1.7% of children in the United States. It is well established that ASD has a strong genetic component with evidence of allelic and locus heterogeneity. Yet, the underlying genetic cause of ASD is unknown for at least 70% of cases. Recently, largescale exome sequencing studies of ASD patients from unaffected parents have led to the discovery of candidate genes based on de novo loss-of-function mutations that carry large biological effects and high risk for ASD. Currently, mutations in several chromatin regulators have been causally linked to human neurodevelopmental and psychiatric disorders, such as ASD and schizophrenia. One such chromatin remodeler, chromodomain helicase DNA binding protein 8 (CHD8), is associated with 12 mutated alleles, consisting of nonsense mutations or frameshift insertions/deletions that confer a haploinsufficient phenotype. CHD8 has been established as one of the most frequently mutated genes in ASD.CHD8 is thought to use the energy of ATP hydrolysis to catalyze structural changes in chromatin, allowing transcription factors to access their cognate binding sites, replace histones with histone variants, and reposition nucleosomes on a DNA template to tightly control gene expression. CHD8, a member of the CHD6-9 subfamily of CHD chromatin remodelers, exhibits a diverse range of functions in transcriptional regulation. Ectopic expression studies have indicated that CHD8 suppresses p53-dependent activation and apoptosis. It has also been found to regulate the Wnt signaling pathway by repressing β- catenin target genes. Previous chromatin immunoprecipitation (ChIP) experiments have shown that CHD8 binds to the promoters of approximately 2000 active genes that are enriched for H3K4me2 and H3K4me3 marks. In addition, CHD8 has been shown to interact with CTCF, with members of the MLL1 transcription activation complex, and with elongating RNA Polymerase II (RNAPII). CHD7, which causes CHARGE syndrome, a condition characterized by abnormal development of the neural crest, has also been shown to interact with CHD8.This thesis covers a brief overview of where the field of autism is now, an in-depth analysis of the genomic characterization of CHD8 and the role that it plays during the early stages of neurogenesis, and characterization of a CHD8 haploinsufficient mouse model that is able to recapitulate some of the autism phenotypes in vivo.