STEM 분야의 연구데이터 분석 - Data Citation Index를 중심으로 -

박형주 한국문헌정보학회 2025 한국문헌정보학회지 Vol.59 No.1

This study examines the types of research data and data repositories in STEM(Science, Technology, Engineering, and Mathematics) fields that demonstrate high levels of data sharing and citation. STEM fields were identified by aligning discipline codes from the National Science Foundation(NSF) with research areas listed in the Data Citation Index. The selected disciplines include astrophysics, biological sciences, chemistry, computing, earth sciences, engineering, mathematics, and technology, encompassing a total of eight fields. This study involved the collection and analysis of over 6.3 million STEM research data records. The findings indicate that various types of research data across STEM fields are cited; however, key data repositories differ by discipline. Notably, high levels of data sharing do not necessarily correspond with high data citation rates. The types of cited research data also vary across disciplines, with all cited data being quantitative—no qualitative data received citations. Despite the growing emphasis on open science, formal data citation remains uncommon in STEM fields. This study contributes to the literature by providing a comprehensive analysis of data-sharing and citation practices across more than 6.3 million STEM research data records worldwide.

Data Citation Index를 기반으로 한 연구데이터 인용에 관한 연구

조재인 한국문헌정보학회 2016 한국문헌정보학회지 Vol.50 No.1

연구데이터의 개방과 공유는 연구의 효율성과 연구 과정의 투명성을 제고할 뿐 아니라, 데이터 통합과 재해석을 통해 새로운 과학으로의 창출도 가능하다. 서구를 중심으로 연구데이터 공개와 재사용을 위한 다양한 정책이 개발되면서 표준적인 인용 체계도 자리를 잡아가고 있다. 본 연구는 연구데이터 인용색인 DCI(Data Citation Index)를 기반으로 연구데이터의 구축 규모와 인용 정도를 파악하고, 기술통계분석과 Kruskal-Wallis H 분석을 통해서 고인용 데이터의 특성과 인용 경향을 분석해 보았다. 또한 알트매트릭스(Altmetrics) 분석 도구인 Impactstory를 통하여 연구데이터의 사회적 영향력도 진단해 보았다. 그 결과 연구데이터의 규모는 유전학과 생명공학 분야가 압도적으로 크지만, 다수 인용된 분야는 인구, 고용 등 경제․사회과학분야인 것으로 나타났으며, UK Data Archive, ICPSR(Inter-University Consortium For Political And Social Research)에 구축된 연구데이터가 가장 많이 인용되고 있는 것으로 분석되었다. 또한 데이터세트보다는 조사방법과 연구방법론이 포함된 데이터스터디가 높은 피인용도를 보이는 것으로 나타났으며, 연구데이터의 알트매트릭스 분석 결과에서도 사회과학분야의 데이터스터디가 상대적으로 많이 참조되고 있는 것으로 나타났다. Sharing and reutilizing of research data could not only enhance efficiency and transparency of research process, but also create new science through data integrating and reinterpretationing. Diverse policies about research data sharing and reutilizing have been developing, along with extending of research evaluating spectrum that across research data citation rate to social impact of research output. This study analyzed the scale and citation number of research data which has not been analyzed before in korea through data citation index using Kruskal-Wallis H analysis. As result, genetics and biotechnology are identified as subject areas which have most huge number of research data, however the subject areas that have been highly cited are identified as economics and social study such as, demographic and employment. And Uk Data Archive, Inter-university Consortium for Political and Social Research are analyzed as data repositories which have most highly cited research data. And the data study which describes methodology of data survey, type and so on shows high citation rate than other data type. In the result of altmetrics of research data, data study of social science shows relatively high impact than other areas.

학술지, 연구방법, 인용 간의 관계 고찰 - 행정학 학술지(주제별)을 중심으로 -

이승철 한국자치행정학회 2016 한국자치행정학보 Vol.30 No.4

학술지, 인용, 연구방법론의 관계가 어떤 영향을 주고 있는지를 살펴보기 위하여 한국학술지인용색인(Korea Citation Index: KCI)에 등재된 논문 중 2001-2011년까지 행정학분야 학술지(학회지, 연구소 등)논문 중 피인용 횟수 1위부터 100위까지 100편의 논문이 등재된 학술지 10종의 학술지를 대상으로 분석하였다. 분석결과 첫째, 학술지와 인용과의 관계에서는 학술지 등재연도의 경우 2002년 73편(73.0%), 2005년 16편(16.0%), 2006년 2편(2.0%), 2007년 5편(5.0%), 2016년 1편(1.0%) 순으로 나타나 전반적으로 등재지 년도가 오래된 학술지가 더 많은 인용빈도를 나타내고 있다. 연구자들은 학술지의 등재연도가 오래되고 전국적인 성격의 학술지 논문에 대하여 많은 인용을 하고 있다는 것으로 해석된다. 학술지와 연구방법론의 관계에서 등재지 연도를 기준으로 살펴본 결과 (2002) 4개 학술지 양적연구의 비중은 평균 80.0%였으며, (2003) 1개 학술지 33.3%, (2005)는 2개 학술지 평균 33.3%, (2006)은 1개 학술지 100.0%, (2007) 1개 학술지 80%, (2016) 1개학술지 100.0%로 나타났다. 2002년, 2005년을 제외한 년도는 단일 학술지로서 양적연구의 경향성을 정확히 파악할 수는 없지만 2002년 학술지의 경우 전체 100편 중 73편(73.0%)을 점유하고 있음을 고려한다면 등재연도가 오래된 학술지일수록 상대적으로 질적연구보다 양적연구를 선호하고 있다. 둘째, 연구방법과 인용의 관계에서 피인용 누적횟수 총계에서는 질적:양적 (34.0 : 66.0), 논문 수는 질적:양적 (33.0 : 67.0) 결과로 나타났다. 즉 연구자들은 논문인용에서 연구방법은 전반적으로 질적연구보다 양적연구를 선호하는 것으로 나타났다. 연구자에 있어서는 중복연구자 19명 중 양적연구만을 사용한 연구자는 11명(1,540회: 평균 140회), 질적연구만 사용한 연구자는 4명(497회: 평균 124회), 질적·양적 복합연구 연구자는 4명(890회: 평균 222회)으로 연구방법론에서는 양적연구 논문에 대한 인용이 질적연구와 비교하여 상대적으로 높은 것으로 나타났다. 행정학 학술지(주제별) 논문분석 결과 학술지, 연구방법, 인용 간의 관계를 정리하면 등재년도가 오래되고 영향력 있는 학술지 일수록 게재된 논문의 수가 많기 때문에 인용빈도는 높아지는 경향이 나타났으며, 연구방법과 인용과의 관계에서는 질적연구보다 양적연구가 인용빈도가 높게 나타났다. 연구자들은 학술지에 논문을 게재하기 위하여 질적연구보다 양적연구를 선호하게 되고 양적연구에 의해 게재된 논문은 다른 연구자들로 하여금 더 많이 인용하게 되어 인용빈도는 시간이 갈수록 누적되는 결과를 나타내고 있다. 이는 인용에 있어서 시간의 흐름에 따른 누적효과 혹은 마태효과가 일정부분 나타나는 것으로 해석된다. In order to examine the influence of the relationship between the journal, the citation, and the research methodology, the articles in the Korea Citation Index (KCI)We analyzed 10 journals with 100 papers from 1 to 100 in the papers. As a result of the analysis of the articles in the field of public administration, the relation between the journals, the research methods, and the citations were summarized. Quantitative research was more frequent than research. In other words, researchers prefer quantitative research rather than qualitative research to publish articles in academic journals, and citations published by quantitative research are cited more frequently by other researchers, indicating that the frequency of citations is increasing over time. This is interpreted as the cumulative effect or the mathematical effect of the passage of time in the citation. The significance of this study is that researchers in the field of public administration have better understanding of the relationship between academic journals, research methods, and citation, providing basic data on the process of submitting papers to achieve intellectual curiosity or individual needs. On the other hand, the results of this research have revealed the biases of academic research methods, and suggest that quantitative research and qualitative research or integrated research methods are necessary for the balanced development of science.

네트워크 분석을 활용한 국내 사행산업 연구동향 분석: 2019~2023년 한국학술지인용색인 데이터베이스

최은미,진찬호 사단법인 한국융합기술연구학회 2024 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.10 No.8

본 연구는 네트워크 분석을 통해 국내 사행산업 연구를 탐색하여 연구동향 살펴보고, 향후 연구방향을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 2019년부터 2023년까지 한국학술지인용색인 데이터베이스에 있는 등재·등재후보지를 중심으로 연구를 진행하였다. 국내 연구동향 확인을 위해 대상 논문을 연도별, 연구주제별, 학술지별로 분류하였고, 핵심어 정제과정을 거쳐 네트워크 분석을 실시하였다. 사행산업 연구동향 분석의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 사행산업의 연구는 양적으로 감소하였으나, 사행산업의 온라인 사업방식 도입과 유사 사행산업의 증가로 연구 영역은 다양해지고 있다. 둘째, 사행산업 연구의 네트워크 그래프는 ‘스포츠베팅산업’ 군집이 가장 크게 나타났으며, ‘온라인도박’, ‘카지노산업’, ‘법제도’ 순으로 4개의 군집이 형성되었다. 이러한 결과는 사행산업 연구의 주제들이 산업의 변화에 맞춰가고 있음을 보여주고 있다. 최근 국내 사행산업의 온라인 사업방식이 적극 도입되고 있어 온라인 카지노 산업의 도입 가능성을 가지고 외국 사례를 토대로 한 실증적 연구가 필요함을 제언하였으며, 추후 유사 사행산업에 대한 연구 등 산업의 경계를 확장할 수 있는 연구도 필요하다는 제언과 후속 연구를 제시하였다. This study explored the domestic gambling industry research through network analysis to examine research trends and suggest future research directions. For this purpose, we focused on the listed and candidate sites in the Korean Journal Index Database from 2019 to 2023. The target papers were categorized by year, research topic, and journal to identify domestic research trends and network analysis was conducted after refining the keywords. Key findings from analyzing the gambling industry research trends are as follows. First, research on the gambling industry has decreased in quantity, but the introduction of online business methods and the increase in pseudo-gambling industries have diversified the areas of research. Second, the network graph of the gambling industry research showed the formation of four clusters, with the sports betting industry as the largest, followed by online gambling, the casino industry, and the legal system. These results indicate that the topics of gambling industry research align with the industry's changes. The study also suggests that empirical research based on foreign cases is needed to examine the possibility of introducing online casino industries given the recent active introduction of online business methods in the domestic gambling industry, and suggestions and follow-up research are needed to expand the boundaries of the industry, such as research on pseudo-gambling industries.

한국지방자치학의 연구특성에 관한 분석-KCI인용지수를 중심으로-

이승철 한국지방자치학회 2013 한국지방자치학회보 Vol.25 No.4

This study intended to examine academic phenomena in the field of localgovernment studies by analyzing researchers' research fulfillment tendency, on thetarget at the analyses of the theses in 「Journal of Local Government Studies 」inserted on Korea Citation Index, in the field of local government which showed acertain citation frequency for the period of 2002~2010. First, as for the background of the researchers, researchers were man in sex, capitalregion in the region where researchers reside, professor in researchers' position at thetime of insert, and single research in researcher type. The number of researchers forone piece of academic journal was 1.5 person. The number of inserters ,classified withinserted pieces, was 1, mostly. The assist type of research expense was pure academicresearch. The last academic degree of researchers was doctorial degree, native ones 2.1times more than foreign ones. Second, as for the reference materials, 41.5 ones were used in average for one piece. As for the type of reference material, most of them were academic journal. Theacademic journal incited for the most time of references was 「Journal of LocalGovernment Studies 」. As for the distribution status of academic journal, incitationfrequency was about 10.1 times. The academic journal cited for more than 10 timeswas 12 kinds. In the relation with the academy in the field of local governmentstudies, administration studies ( 7kinds: 63.7%) and policy studies (2kinds: 18.2%) wererelated high. Third, as for the analysis of key subject words, there were 330 key words. They were classified with 240 subject words. As for the subject words appearing mostfrequently, ‘local government appeared 9 times’, ‘local council 6 times’, ‘local election 5times’, and 'partnership', 'local self-governing', 'local decentralization', 'public service'and 'governance' 4 times. 200 subject words appeared one time. 본 연구에서는 한국학술인용색인(Korea Citation Index: KCI) 에 등재된「한국지방자치학회보」중에서 2002-2010년 중 일정이상 인용횟수를 나타내는 지방자치 분야의 논문을 분석대상으로 연구자들의 연구수행 경향을 분석하여 지방자치학 분야의 학문적 현상을 규명하고 하고자 하였다. 분석결과 첫째, 연구자들의 성별은 남성이, 논문게재 시 연구자의 지역은 수도권이, 논문게재 시 연구자의 직위는 교수가, 연구자 유형은 단독연구가 많은 것으로 나타났다. 둘째, 논문 1편을 생산해내는데 평균 41.5건의 참고자료가 활용되며, 가장 많이 인용된 학술지는「한국지방자치학회보」였다. 셋째, 논문들의 핵심주제어를 분석한 결과 전체 330개의 주제어가 나타났다. 연구결과의 시사점은 ⅰ) 지방자치연구 활성화를 위하여 연구자상호간 공동연구유형을 더욱 활성화 되어야 한다. ⅱ) 현재 일정지역에 편중되어 있는 연구지역을 저변화시키기 위하여 지방자치학 연구학회 간의 공동세미나 및 기획세미나의 활성화가 요구된다. ⅲ) 지방자치학 학문의 응용성과 실용성 및 학제 간의 다양성을 확보하기 위한 노력이 필요하다.

계량서지학적 분석을 통한 약물연구분야 특허출원인 간 영향력 비교

김희영,박지홍 한국정보관리학회 2022 정보관리학회지 Vol.39 No.1

This study analyzes the relationship of citations appearing in the patent data to understand knowledge transfers and impacts between patent documents in the field of pharmaceutical research. Patent data were collected from a website, Google Patents. The top 25 assignees were selected by searching for patent documents related to pharmaceutical research. We identify the citation relationships between assignees, then calculate and compare the values of h-index and derived indicators by using the number of citations and rank for each document of each assignee. As a result, in the case of pharmaceutical research, the assignee, such as ‘Pfizer, MIT, and Abbott’ shows a high impact. Among the five bibliometric indicators, the g-index and hS-index show similar results, and the indicators are the most related to the rankings of Total Citation Frequency, Cites per Patents, and Maximum Citation Frequency. In addition, it is highly related to the five indicators in the order of Total Citation Frequency, Cites per Patents, and Maximum Citation Frequency. In some cases, it is difficult to make an accurate comparison with Cites per Patents alone, which is previously known to indicate the technological influence of patent assignees. 본 연구는 약물 연구 분야에 속하는 특허 사이에 나타나는 지식의 흐름을 살펴보고 이들 간의 영향력을 파악해보기 위해 특허데이터에서 나타나는 인용 관계를 분석하였다. 특허데이터의 수집은 Google Patents에서 진행하였다. 약물 연구와 관련된 특허 문서를 검색하여 상위 25개의 출원인을 선정하였고, 이를 바탕으로 출원인 사이에서의 인용 관계를 알아보고 각 출원인의 각 문서에 대한 피인용빈도와 순위를 활용하여 h-지수와 h-지수의 파생지표들의 값을 계산하여 비교하였다. 분석 결과를 종합하면, ‘Pfizer, MIT, Abbott’ 등의 출원인이 약물 연구 분야에서 영향력이 높은 출원인으로 드러났다. 5개의 계량서지학적 지표 중에서 g-지수와 hS-지수가 서로 유사한 결과를 보여주었고, 총인용빈도, 최대인용빈도, CPP의 순위를 가장 잘 반영하는 지표로 나타났다. 또한, 총인용빈도, CPP, 최대인용빈도 순으로 5개의 계량서지학적 지표와의 상관관계가 높았다. 한편, 기존의 특허 출원인의 기술적 영향력을 나타내는 것으로 알려진 지표인 CPP만으로는 정확한 비교가 어려운 경우도 나타났다.

정부의 연구비 지원이 연구자의 연구성과에 미친 영향 분석

이종욱 한국기술혁신학회 2011 기술혁신학회지 Vol.14 No.4

이 연구의 목적은 정부의 연구비 지원이 연구자의 연구 성과에 미친 영향을 실증 분석하는 데 있다. 이 연구에서는 공학 분야와 자연과학 분야에서 각각 두 개의 전공분야를 선정하여 각 전공별 연구자를 대상으로 하는 실증분석을 수행하였다. 실증분석 결과를 간략히 요약하면, 정부의 연구비 지원은 KCI급 연구업적과 SCI급 연구업적에 긍정적인 영향을 미치는 요인인 것으로 분석되었다. 그리고 분석결과에서, 학문분야별로 연구비와 연구업적의 관계에 상이한 차이가 있다는 점을 감안할 때, 향후 연구비 지원 정책을 수립하는 과정에서 학문의 특성이 반영된 정책수립에 유용하게 적용될 수 있을 것이다. The purpose of this study is to conduct an in-depth analysis of the effect of support on the quality of research. Involved in this study were two areas of studies, namely; engineering and natural science and the respondents were accordingly selected among those who majored in the studies. The findings of the research are summarized as follows;The timely support for the research had a positive effect in rasing the quality of research to KCI and SCI. Granting that there are differences in the effect of support on research quality depending on the areas of studies, it is essential that the process of formulating support policies take into account the characteristics of the area of study.

Research Trends of 'One Belt One Road' in Korean Academic Circles

Tu, Bo,Shi, Jin,You, Nan,Tu, Huazhong Korea Institute of Science and Technology Informat 2020 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.8 No.4

This proposed work aims to understand the Korean Academic Circle (KAC)'s research trend on the "One Belt One Road" (OBOR) by employing a quantitative analysis of the recent research articles published by the KAC. To do so, this proposed research has used the well-known network analysis software, Ucinet 6, by which the papers on related topics are collected and filtered from Korea Citation Index. To perform the analytical selection, the proposed work has chosen 'keywords' as the core research object and performed analysis from transverse to longitudinal aspects, and from holistic to individual aspects, respectively; and from this, the KAC's research trend on OBOR is derived. The present work has established that the KAC's attention is continuously increasing on OBOR and has sustainability. Centered on the OBOR, Korean researchers have spread their studies in various dimensions ranging from the issues like China's political economy to Sino-Korea economic and trade exchanges, and so on. The KAC has even combined OBOR with Korea's international development initiatives, which can help Korea benefit from active and sustainable cooperation with China. Moreover, the proposed work has found that Korean researchers have also actively expressed their growing attention, highlighted Korea's interest, and showed concern about China hegemony and Sinocentrism in their recent documented research works.

Collaborative Research Network and Scientific Productivity: The Case of Korean Statisticians and Computer Scientists

Kwon, Ki-Seok,Kim, Jin-Guk Asian Society for Innovation and Policy 2017 Asian Journal of Innovation and Policy Vol.6 No.1

This paper focuses on the relationship between the characteristics of network and the productivity of scientists, which is rarely examined in previous studies. Utilizing a unique dataset from the Korean Citation Index (KCI), we examine the overall characteristics of the research network (e.g. distribution of nodes, density and mean distance), and analyze whether the network centrality is related to the scientific productivity. According to the results, firstly we have found that the collaborative research network of the Korean academics in the field of statistics and computer science is a scale-free network. Secondly, these research networks show a disciplinary difference. The network of statisticians is denser than that of computer scientists. In addition, computer scientists are located in a fragmented network compared to statisticians. Thirdly, with regard to the relationship between the researchers' network position and scientific productivity, a significant relation and their disciplinary difference have been observed. In particular, the degree centrality is the strongest predictor for the scientists' productivity. Based on these findings, some policy implications are put forward.

Collaborative Research Network and Scientific Productivity: The Case of Korean Statisticians and Computer Scientists

권기석,김진국 아시아기술혁신학회 2017 Asian Journal of Innovation and Policy Vol.6 No.1

This paper focuses on the relationship between the characteristics of network and the productivity of scientists, which is rarely examined in previous studies. Utilizing a unique dataset from the Korean Citation Index (KCI), we examine the overall characteristics of the research network (e.g. distribution of nodes, density and mean distance), and analyze whether the network centrality is related to the scientific productivity. According to the results, firstly we have found that the collaborative research network of the Korean academics in the field of statistics and computer science is a scale-free network. Secondly, these research networks show a disciplinary difference. The network of statisticians is denser than that of computer scientists. In addition, computer scientists are located in a fragmented network compared to statisticians. Thirdly, with regard to the relationship between the researchers’ network position and scientific productivity, a significant relation and their disciplinary difference have been observed. In particular, the degree centrality is the strongest predictor for the scientists’ productivity. Based on these findings, some policy implications are put forward.