온디맨드(On-demand) 서비스의 지속사용의도에 대한 경험가치 효과

이지현 연세대학교 정보대학원 2017 국내석사

온디맨드(On-demand) 서비스는 사용자의 요구사항에 맞는 서비스를 적소에 제공함으로써 사용자의 만족도를 극대화 시키는 서비스를 통해 새로운 경험가치를 전달하는 핵심 비즈니스 수단으로 자리매김하였다. 하지만 온디맨드 서비스가 주는 경험가치에 관한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 외부 환경적 요인으로 인한 반응 과정을 실증하는 S-O-R 프레임워크를 바탕으로 서비스 수요자 관점에서 온디맨드 서비스를 이용하는 과정에서 얻게 되는 경험가치로 인한 지속사용의도를 유발하는 외부 자극 요인(온디맨드 서비스 특성)과 내적반응(경험가치)을 분석 하고자 하였다. 온디맨드 서비스 특성 요인은 ‘정보성’, ‘실행성’, ‘신뢰성(플랫폼 신뢰성, 공급자 신뢰성)’, ‘편리성’으로 설정하였으며 온디맨드 서비스의 경우 물리적인 환경을 포함하고 있지 않는 것을 감안하여 심미성을 제외하고 ‘유희성’, ‘투자 수익성’, ‘서비스 우수성’으로 경험가치 요인을 설정하였다. 온디맨드 서비스 특성과 경험가치, 지속사용의도 사이의 가설을 검증하기 위해 PLS 구조모형 분석을 실시하였다. 그 결과, 카카오택시의 경우는 ‘실행성’, ‘플랫폼 신뢰성’, ‘공급자 신뢰성’, ‘편리성’이 경험가치에 영향을 미치며 배달의민족의 경우에는 ‘정보성’. ‘실행성’, ‘플랫폼 신뢰성’, ‘편리성’이 경험가치에 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 또한 경험가치 요인 중에는 공통적으로 ‘투자 수익성’과 ‘서비스 우수성’이 두 서비스의 ‘지속사용의도’에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 더불어 카카오택시에서는 ‘투자 수익성’과 ‘서비스 우수성’이 ‘편리성’과 ‘지속사용의도’의 관계를 부분매개하고 배달의민족에서는 ‘투자 수익성’이 ‘플랫폼 신뢰성’, ‘편리성’과 ‘지속사용의도’의 관계를 부분매개하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 온디맨드 서비스별로 각 각의 목적과 고객의 요구사항에 대한 충분한 이해를 바탕으로 서비스를 제공하는 데에 도움이 될 것이다. On-demand service is a product that has evolved from preexisting mobile services, and is one of the core business strategies presenting new experiential value to the user by providing customized services in user needs. However, experiential value from on-demand services has not been discussed in the research area. Therefore, this study will focus on the environmental stimulation(on-demand services attributes) and emotional states(experiential value) of demand side that induce continuous intention of use from on-demand services based on stimuli-organism-response(S-O-R) framework that test the reactions of environmental stimulation. The study defined the attributes of on-demand service as ‘Informativeness’, ‘Fulfillment’, ‘Trust(Trust of the platform, Trust of supply side)’, and ‘Convenience’. In addition, the study set ‘Playfulness’, ‘Customer Return on Investment(CROI)’, and ‘Service Excellence’ as the factors of experiential value, and excludes ‘Aesthetics’ since on-demand service does not include a physical environment of operations. The study also applied PLS path modeling to verify the theory between characteristics of On-demand service and experiential value and continuous intention of use. Results showed that ‘Fulfillment’, ‘Trust of the platform’, ‘Trust of supply side’ and ‘Convenience’ affected the experiential value in ‘Kakao Taxi(transportation on-demand service)’ while ‘Informativeness’, ‘Fulfillment’, ‘Trust of platform’, and ‘Convenience’ are the factors related to the experiential value for ‘Baedal Minjok(food delivery on-demand service)’. Furthermore, the experiential value factors, ‘CROI’ and ‘Service Excellence’, are directly related to continuous intention of use in both services. Also, 'CROI' and 'Service Excellence' in Kakao taxi partially mediated the relationship between 'Convenience' and 'Continuous intention of use' for on-demand service, where partial mediation found in Baedal Minjok that 'CROI' related to 'Trust of the platform', 'Convenience', and 'Continuous intention of use' for on-demand service. The results of this study showed comprehensive understanding of the purpose of on-demand services and the needs of demand side, which contribute to the supply side to provide optimized on-demand services.

온디맨드 모빌리티 서비스의 통근수단 선택 시 잠재 선호도 분석 : 서울 대도시권을 중심으로

고윤우 연세대학교 대학원 2021 국내석사

Car-sharing and DRT(demand-responsive transit) are gaining increasing attention in line with the trend of sharing. In particular, the two modes are characterized by on-demand mobility services that are supplied to meet real-time demand based on applications. On-demand service is a sustainable mode of transportation which enables a true sense of sharing by reducing dependency private cars and reduced road area share and enables true sense of sharing. Global mobility companies that provide on-demand services are growing rapidly. Car-sharing companies are also growing in Korea, and the full-fledged spread and introduction of on-demand services are accelerating, with DRT driven by DRT pilot program carried out as part of the government's Smart City Challenge project. That said, the hard reality is that there is little research to understand the impact, role, and user preference of on-demand mobility services in commuter transportation in the metropolitan area, which causes huge social costs due to traffic congestion. Existing differences, such as uncertainty in travel time, joint rides, and the resulting bypass routes, require in-depth and diverse research on on-demand mobility services. In this context, this research applied a model of discrete choice theory to explore characteristics including user’s stated preference and resistance to each modes and value of travel time. In addition, this research analyzed the impact of flexible working hours in the near future, which helped present direction by laying foundation for future services. Based on the pivot approach's stated preference survey data, the study uses a methodology of a nested logit model for generating inter-modes similarity and a latent class model for identifying heterogeneous preferences between classes. Estimates of the Nested logit model show that DRT's value of in-vehicle travel time was \26,000 and for car-sharing one-way costs \36,000. In addition, the preference for on-demand services was high for high income earners and Seoul citizens, and work-time adjustment autonomy was shown to have a positive impact on their intention to use, while workplace diversity served as a factor in increasing resistance to public transportation and DRT. In the latent class model, it was analyzed that there is a high preference for on-demand mobility services at the class that shows high flexibility of work, low age, and has experience in car-sharing. Individuals of relatively high age and those who have not used car sharing tended to prefer private cars over other modes. Based on the findings of the study, we derived policy suggestions for regulating modal shift from public transportation, along with setting criteria for route flexibility in DRT and guidelines in operations such as strategic targeting for establishing a service main utilization layer. More needs to be done to be made not only to deepen the analysis of potential users' preferences through estimation of choice model, but also to predict patterns of future modal shift, and to consider the increasingly granular diversity of mobility services in future studies. If research on on-demand mobility services goes on in this context, it is expected to greatly contribute to the growth of the domestic mobility market and the improvement of transportation convenience. 카셰어링(Car-sharing)과 DRT(Demand-responsive transit, 수요대응형 대중 교통)은 공유의 시대 흐름에 맞추어 집중 조명받고 있다. 특히 두 수단은 어 플리케이션을 기반으로 실시간 수요에 맞추어 공급되는 온디맨드(On-demand) 서비스라는 특징을 갖는다. 온디맨드 모빌리티 서비스는 승용차 의존도와 도 로면적 점유율 감소를 이끌어내며 진정한 의미의 공유를 실현가능케 하는 지 속가능한 교통수단이다. 온디맨드 서비스를 운영하는 글로벌 모빌리티 기업은 급격히 성장하고 있다. 국내에서도 카셰어링 업체가 성장세에 있으며, 정부 스마트시티 챌린지 사업의 일환으로 수요대응형 대중교통을 시범 운영하는 등, 온디맨드 서비스의 본격적인 확산 및 도입은 가속화되고 있다. 그러나 교통 정체로 인한 크나큰 사회적 비용을 일으키는 수도권 통근 교통 에서 온디맨드 서비스의 영향과 역할, 그리고 이용자 선호도를 이해하기 위한 연구는 부족한 실정이다. 통행 시간의 불확실성과 합승 및 우회경로 등 기존 과의 차이점은 온디맨드 서비스에 대한 깊고 다양한 연구를 요구한다. 이러한 맥락에서, 본 연구는 이산 선택이론(discrete choice theory)의 모형을 적용 하여 각 수단에 대한 이용자 선호도 및 저항과 통행 시간가치를 포함한 특성 들을 탐색하였다. 더불어 최근 업무형태가 유연화되는 경향성이 미칠 영향에 대해서도 분석을 수행하였으며, 종합적으로 향후 서비스의 기틀을 잡아 긍정 적인 역할을 수행하는 데에 도움이 될 방향성을 제시하였다. 본 연구는 피벗 방식의 잠재선호도 조사 데이터를 기반으로 하여 수단간 유 사성 도출을 위한 네스티드 로짓 모형과 계층간 이질적 선호도를 파악할 수 있는 잠재계층 로짓 모형의 방법론을 사용하였다. 네스티드로짓 모형의 추정 결과, DRT의 차내 통행시간가치는 26,000원, 카 셰어링 편도의 경우 36,000원으로 분석되었다. 또한 고소득층과 서울 시민의 경우 온디맨드 서비스에 대한 선호도가 높았으며, 업무시간 조정 자율성이 이 용 의사에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다, 반면 업무장소의 다양성은 대중교통과 DRT에 대한 저항을 증가시키는 요소로 작용하였고, 카셰어링, 특 히 편도 서비스와 DRT가 유사한 선호 특성을 가진다. 잠재계층 모형에서는 업무의 유연성이 높고, 연령이 낮으며, 카셰어링 이용 경험을 보유하는 특성을 보이는 계층에서 온디맨드 모빌리티 서비스에 대한 선호도가 높은 것으로 분석되었다. 비교적 높은 연령과 카셰어링을 이용해보 지 않은 계층에서는 타 수단에 비해 승용차를 선호하는 경향이 존재하였다. 본 연구 결과를 기반으로 DRT의 경로 유연성에 대한 설정 기준과 서비스 주 이용 계층의 확립을 위한 전략적 타겟팅 등 운영 측면에서의 가이드라인과 더 불어 대중교통에서의 수단 전환을 조절하기 위한 정책 제언을 도출하였다. 향 후 연구에서는 선택 모형의 추정을 통한 잠재 선호도 분석의 심화를 넘어 장 래 수단 전환의 패턴을 예측하기 위한 시도가 필요하며, 점차 세분화되는 모 빌리티 서비스의 다양성을 고려해야 한다. 이러한 맥락의 온디맨드 모빌리티 서비스 연구가 활발히 지속된다면 국내 모빌리티 시장의 성장과 교통 편의 증 진에 기여할 것으로 기대된다.

개인맞춤형 남성정장의 온디맨드 패션 서비스에 관한 연구

추유미 동덕여자대학교 2020 국내석사

현재 산업사회는 이미 5차 산업혁명 시대로 전환되고 있다. 시대 트렌드에 가장 선도적인 패션은 IT 혁신기술과 융합하여 패션기획부터 유통에 이르기까지 각 분야에서 다양하게 전개되고 있고, 이는 패션 섬유 산업의 패러다임을 바꾸고 있다. 기술과 산업의 큰 변화 속에 소비자의 욕구는 점점 더 다양해지고 있으며, 소비 시장의 확대 요구에 따른 결과로 패션산업은 생산성과 효율성 문제에 직면하게 되었다. 또한 많은 재고로 인해 지구의 파괴적인 부분이 대두되면서 패션 산업은 기로에 서 있다. 따라서 향후 패션 산업의 미래는 사회적 산업적 기반이 변수라 하겠다. 5G로 불리는 5세대 이동통신의 개막과 함께 패션 섬유 산업 패러다임의 변화는 가속도가 붙고 있다. 이제는 ICT기반의 창작 생산 유통이 이루어 질 수밖에 없고, 빅 데이터와 인공지능을 통한 사이버 공간의 새로운 혁신이 일어 날 수밖에 없는 시대다. 따라서 이러한 사회적, 산업적 기반에 맞춰 더 효과적이고 효율적인 산업체계를 구축해야만 한다. 본 연구는 선행된 패션 부문의 4차 산업의 현황을 파악하고, 미래 패션 산업으로 개인맞춤 온디맨드(On-Demand) 패션 서비스에 대해 연구하는 것에 목적을 두었다. 그리고 남성정장을 중심으로 맞춤 서비스를 제시하고 구현방안을 모색하는데 그 의의를 찾고자 하였다. 본 연구에서는 위의 연구 목적과 의의를 달성하기 위해, 연구 방법으로 크게 문헌연구와 실물제작 두 부분으로 진행하였다. 문헌연구는 국내외의 학자들의 저서, 각 학회지 와 연구소 논문, 각 연구소 및 기관 보고서, 석ㆍ박사 학위논문, 세미나 자료, 기타 정기간행물, 신문, 인터넷자료를 분석대상으로 하여 실용화된 적용 사례를 중심으로 패션에서의 4차 산업 현황과 온라인 개인 맞춤 서비스를 살펴보았다. 실물제작은 남성정장 온디맨드 서비스를 위한 기본 구성을 제작하였다. 또한 고객의 선택적 구매를 돕기 위해 가상의 샘플을 3D이미지로 가상 제작하였다. 본 연구를 통하여 살펴본 산업기술혁명으로 인한 패션 산업 미래 변화는 다음과 같다. 첫째, AI를 통해 개인에 집중된 전자상거래 시장이 더욱 활성화 될 것이다. 둘째, 휴대폰 카메라 기술의 발달과 온라인 셀프 채촌 기술의 발달로 고객 사이즈 데이터 시장이 열리고 온라인 맞춤시장은 더욱 확대 될 것 이다. 셋째, 3D 아바타 기술의 발달과 5G등 초고속시대로 온라인과 모바일에서 가상 피팅이 상용화 되고 AR 서비스가 확대될 것이다. 넷째, 소비자가 디자이너가 되는 커스터마이징 서비스가 확대될 것이다. 다섯째, 혁신 소재개발로 3D 프린팅 맞춤 의류가 보급될 것이다. 여섯째, 온디맨드 패션 맞춤시장이 확대되고 다양한 형태로 전개될 것이다. 일곱째, 패션아카이브구축을 통한 패션디자인판매시장이 활성화 될 것이다. 여덟째, 로봇제작 및 생산 공정의 자동화를 통한 생산 패션산업의 생산 패러다임이 변화될 것이고 패션 가치사슬이 변화될 것이다. 이들 변화의 결과로 초래된 패션 산업의 미래 핵심 과제는 고객 맞춤 패션이다. 개인의 욕구와 신체에 맞는 맞춤형 패션을 만들어 내는 것이 핵심이며, 그 중에서도 그 가격 경쟁력을 가지는 유통플랫폼을 만든 곳이 경쟁력을 가지는 구조가 될 것이다. 따라서 본 연구는 변화되는 미래 패션 산업을 준비하고자 온디맨드 시장에서 가장 선두 적이고, 아이템의 특성상 보편적으로 명확한 구조를 가지는 개인맞춤형 남성정장의 온디맨드 패션 서비스 모형을 제시하였다. 또한 실물 작품으로 디자인 모델 Suit를 제작하였다. 실물 작품은 슈트4세트, 자켓 2벌, 셔츠 6벌로 이루어 졌다. 다양성과 커스터마이징 가능성을 제시하기 위한 가상의 상품은 3D 가상의류(Digital Clothing)로 구현 하였다. 본 연구는 남성정장의 온디맨드 패션 서비스(On-demand Fashion Service)의 기술적 접근 방안과 모형을 제시하였다. 이러한 결과로 스마트 맞춤 서비스(Smart Couture Service)를 구현하고자 하였다. 개인 맞춤형 온디맨드 패션 서비스는 스마트한 절차 와 생산방식의 개인 맞춤 서비스이다. 따라서 본 연구는 산업과 사회의 발전을 기반으로 변화되는 패러다임 속에 보다 효율적이고 효과적인 주문․생산 방식의 시스템을 도입하고자 하였고, 그 효율성 검증에 있어 남성복이라는 맞춤시장을 통해 가능성을 검증하는 것에 그 의미를 찾을 수 있다. Currently, the industrial society has been already shifting to the age of the fifth industrial revolution. Fashion, which can be said to be the most leading trend of the times, has been fused with IT innovation technology to develop and advance into diverse forms in various fields ranging from fashion planning to distribution and has been changing the paradigm of the fashion textile industry. In the great changes in technologies and industries, consumers' needs have been becoming gradually more diverse, and the fashion industry has come to face problems in productivity and efficiency due to many brands and products created to meet the needs of the consumer market. In addition, the fashion industry is standing at a crossroads as large inventories destructive to the earth have come to the fore. Therefore, the future of the fashion industry is based on social and industrial basis. With the opening of the fifth generation of mobile communications, which is called 5G, the paradigm shift in the fashion textile industry will be accelerated. Now, a new era has come in which ICT-based creation, production, and distribution are inevitable, and new innovation of cyber spaces cannot but occur through big data and artificial intelligence. In response to this trend of the times, the necessity for the fashion industry to develop in the direction to build a more effective and more efficient industrial system has been raised. This study tried to understand the current state of the 4th industrial revolution of the preceding fashion and personalized on-demand fashion services, in preparation for the future fashion industry. And this study tried to find its meaning in presenting personalized on-demand online service of men’s suits and seeking how to implement it. In this study, to achieve the above-mentioned purpose and meaning of the study, largely two research methods, literature research and real product production were carried out.  In the literature research, the books of domestic and foreign scholars, master's and doctoral dissertations, papers of various research institutes and journals, seminar data, other periodicals, newspapers, and Internet data were analyzed to examine the situation of the fourth industrial revolution in fashion centering on commercialized cases of application. Therefore, the technologies and industries of the fourth industrial revolution were mainly dealt with in this study and taking note of cases of the introduction of new technologies in the fashion industry and online personalized services among them in particular, the possibility of implementation was reviewed through survey studies of all technology situations necessary for online customized services. The actual products were produced as a Basic Group with large customer demand for ordering men’s suits. In addition, to enable customers to purchase selectively without the production of actual products, virtually produced images were implemented with 3D CLO to reproduce examples of customized designs with virtual images. Through this study, changes in fashion to come following the industrial technology revolution were reviewed as follows. First, the e-commerce market focusing on individuals using AI will become more active. Second, with the development of mobile phone camera technology and the development of online self-body size measuring technology, the online customization market will expand further. Third, thanks to the development of the 3D avatar technology and the times of ultra-high speed such as 5G, virtual fittings will be commercialized online and mobile, and AR services will be expanded. Fourth, as consumers’ participation in design will increase leading to the expansion of customizing services in which customers become designers. Fifth, thanks to the development of innovative materials, 3D printed tailor-made clothes will be distributed. Sixth, the fashion on-demand customization market will expand and develop in diverse forms. Seventh, the fashion design sales market will be activated through the construction of fashion archives. Eighth, through robot production and the automation of production processes, the production paradigm of the fashion industry will change and the fashion value chain will change. As reviewed above, a future core task of the fashion industry is customized fashion. This study presented model of on-demand fashion services of the personalized men's suits . This study presented model for the design process of personalized on-demand services of men's suits with the most leading and universally clear structure in the on-demand market. Furthermore, 7set of suits and 10 pcs of shirts were produced as real works . On-Demand Fashion Service of the Personalized is Smart Couture Service. It ncludes meaning to Smart manufacturing and processing. Creating customized fashion that fits individuals’ needs and bodies is the core and it begins from online shopping or on-demand customizing systems. This can be developed and expanded into online virtual fitting, smart factories, and 3D printed clothes. As consumption that meets individuals’ needs will be intensified further along with the development of technology, those that make distribution platforms with cost competitiveness will have competitive edges. On-Demand Fashion Service of the Personalized is Smart Couture Service.

해외여행에서 주문형 운송서비스 사용에 관한 연구 : 충분한 활용과 탐험적 사용에 관점에서

이현선 경희대학교 관광대학원 2020 국내석사

Thanks to the development of information and communication technology, the form of trading and services has also evolved from offline to online, and this has been transformed into services using mobile networks. Online services were used to enhance the convenience of service users. The type of receiving services or products in this innovative way is called O2O service (Online-to-Offline Service) (Yangjin, 2017). These O2O services are developing in various forms, and one of them is a location-based service using a mobile network. On-demand riding service is the most noticeable service using location-based technology. The emergence of on-demand riding services continues to grow, with the expectation that it can create new market and/or dramatically improve existing services. The purpose of this thesis was to examine the variables that affect travelers' continuous use of on-demand riding services when traveling abroad. This study also trys to determine whether there is a different effect on the continuous use of the on-demand transport service according to the types of exploitative use and explorative use. To this end, this study established a research model based on the Information Systems Success Model (DeLone & McLean 2002, 2003). Based on the studies which was applied to the IS model, five variables were selected by examining variables affecting the reuse intention of the on-demand transportation service. These five variables consist of 1) perceived information usefulness indicating how helpful the on-demand riding service is, 2) two-way communication indicating the degree of communication between the on-demand riding service application user and the application and application operator, 3) providing contextual service indicating information about the exact location or time information, 4) reassureance that provides psychological relief through providing information such as driver's name, driver's photo, and vehicle number, and 5) accessibility that represents relative advantages regardless of time and space. In short, the thesis was to determine whether these five factors represent specific characteristics in using on-demand riding services and to see how these characteristics influence the intention to reuse on-demand riding services. While, according to the suggestions of Koo, Chung, and Kim(2015), the usage type of the on-demand riding service was divided into exploitatiive use and exploratory use. Exploitative use refers to use the service as a step of application beyond the normal and standardized stage, and exploratory use refers to the degree of experimental use of the use of on-demand riding service(Koo et al., 2015). Finally, the goal of this thesis was to examine whether these two types of use of on-demand riding service affect the reuse intention of the on-demand riding service. Based on the above background, this study was conducted. The questionnaire was constructed by including variables derived through analysis of previous studies, and in order to examine the validity of the questionnaire, preliminary surveys were conducted for about 30 people, and through this, the questionnaire was completed. In the main study, online surveys were conducted for people who had experience using on-demand riding services when traveling abroad. A total of 321 questionnaire were collected for two weeks, and 317 copies were finally analyzed excluding the unfaithful responses. Statistical analysis programs SPSS 25.0 and AMOS 22.0 were used for data analyses. First, basic statistical analysis was conducted to find out the general characteristics of the participants, and through this, basic information about the personal background of the study participants and the types of use of the on-demand riding service were analyzed. Second, in order to see whether the factors to be measured were properly constructed, exploratory factor analysis was conducted, and based on this, factors constituting the study were determined. Finally, path analysis was conducted to analyze variables affecting the reuse of on-demand riding services. Before performing path analysis, in order to test the statistical suitability of the route analysis, reliability analysis and confirmatory factor analysis were performed to confirm the suitability of the research model. The results of the study show that perceived information usefulness and accessibility among the five variables have a positive effect on both exploitative use and exploratory use; Two-way communication was found to be negative for exploitative use, while contextual services were positive; Reassureance did not show effectiveness both the type of use of on-demand riding services. Lastly, while exploitative use has a positive effect on the intention to reuse the on-demand riding service, interestingly exploratory use has a significant negative effect on the reuse of the on-demand riding service. The results of the above study revealed variables related to the reuse of on-demand riding services when traveling abroad. It is expected that this will provide a theoretical and practical foundation for the development of research and industry related to on-demand riding service. 정보통신기술의 발달에 힘입어 물품 거래나 서비스의 형태도 오프라인에서 온라인으로 진화했고 이는 다시 모바일 네트워크를 이용한 서비스로 전환되었다. 소비자와 서비스 이용자들 개개인의 편익을 증진하고자 온라인 서비스를 이용하게 되었다. 이처럼 새로운 방식으로 서비스나 제품을 받는 형태를 O2O 서비스(Online-to-Offline Service)라고 한다(전상민, 2019; Sun, 2014). 이러한 O2O 서비스는 다양한 형태로 발전하고 있는데, 그중 하나가 모바일 네트워크의 위치기반 서비스를 활용한 주문형 운송서비스이다. 주문형 운송서비스의 등장은 새로운 산업영역을 개척하거나 기존의 서비스를 획기적으로 개선할 수 있다고 기대를 받으며 시장을 계속해서 키워나가고 있다. 본 연구에서는 해외여행 시 여행자가 주문형 운송서비스를 지속적으로 이용하는데 영향을 미치는 변수들을 살펴보고자 하였다. 또한, 해외여행 시 주문형 운송서비스를 활용유형에 따라 주문형 운송서비스의 지속적 사용에 다른 영향을 미치는지 파악하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 IS성공모델(Information Systems Success Model) (DeLone & McLean, 2002, 2003)을 기반으로 주문형 운송서비스에 영향을 미치는 요인들로 분류 및 구성하여 연구모형을 설정하였다. 이를 위해 기존의 IS성공모델을 적용한 연구들을 바탕으로 주문형 운송서비스의 재이용 의도에 영향을 주는 변수들을 검토하여 그 중 이론적 적합성이 높은 다섯 가지 변수들을 선정하였다. 이 다섯 가지 변수는 주문형 운송서비스가 얼마나 도움이 되는지를 나타내는 인지된 정보 유용성, 주문형 운송서비스 애플리케이션 사용자와 어플리케이션 및 어플리케이션 사업자간의 의사소통 정도를 나타내는 쌍방향 소통, 탑승자의 정확한 위치나 시간정보 등에 대한 정보를 제공하는 정황적 서비스 제공, 서비스 사용자에게 기사이름, 기사사진, 차량번호 등 정보제공을 통해 심리적 안심을 가져다주는 서비스 안심성, 시간과 공간에 관계없이 상대적인 편익을 나타내는 접근 편의성 등으로 구성되어 있다. 이 다섯 가지 요인이 주문형 운송서비스를 사용하는데 있어서 형태적인 특성을 나타내는지 파악하고 이런 특성이 주문형 운송서비스 재이용 의도의 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 한편, 구철모, 김회웅, 전유희(2012)의 연구를 살펴보면 정보시스템사용은 주문형 운송서비스의 사용유형을 충분한 활용(Exploitative Use)과 탐험적 사용(Explorative Use)으로 나누었다. 충분한 활용은 서비스를 일상적이고 표준화된 단계를 넘어서 응용의 단계로 활용하는 것을 의미하며, 탐험적 사용은 주문형 운송서비스의 사용을 실험적으로 사용해 보는 정도를 의미한다(Koo, Chung, & Kim, 2015). 최종적으로 이러한 두 가지 이론적 기반으로 주문형 운송서비스가 해외여행에서 사용되는 원인에 대한 연구의 목표이다. 이러한 배경을 바탕으로 본 연구를 수행하였다. 선행연구 분석을 통해 도출된 변수들을 포함하여 설문지를 구성하였으며, 설문지의 타당성을 검토하기 위해 30여명을 대상으로 사전설문을 진행하였고, 이를 통해 설문지를 수정보완 하였다. 본 연구에서는 해외여행 시 주문형 운송서비스를 이용해 본 경험이 있는 사람들을 대상으로 온라인으로 설문을 진행하였다. 2주간의 설문기간을 통해 총 321부가 취합되었으며 최종적으로 불성실한 응답을 제외한 317부를 분석하였다. 본 연구에서의 데이터 분석은 SPSS 25.0와 AMOS 22.0을 이용하였다. 표본의 일반적인 특성을 알아보기 위해서 기초통계분석을 실시하였으며, 이를 통해 해외여행에 주문형 운송서비스 경험을 갖고 있는 참여자의 개인적 배경과 주문형 운송서비스의 활용유형 등에 대한 기초적인 정보들을 분석하였다. 본 연구에서 측정하고자 하는 요인들이 제대로 구성되었는지를 살펴보기 위해서 탐색적 요인 분석을 실시하였으며, 이를 토대로 본 연구를 구성하는 요인들을 확정하였다. 또한, 본 연구의 주목적인 주문형 운송서비스의 재이용에 영향을 미치는 변수들을 분석하기 위하여 구조모형분석을 실시하였다. 연구모델 측정도구의 신뢰도와 타당도 측정을 위해 탐색적 요인 분석과 확인적 요인분석 및 상관관계 분석, 제안된 연구 모형을 검증하기 위한 경로분석이 실시되었다. 연구의 결과, 다섯 가지 변수 중 인지된 정보 유용성과 접근 편리성이 충분한 활용과 탐험적 사용 모두에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 쌍방향소통은 충분한 활용에 부정적으로 작용하고 있는 반면에 정황적 서비스는 긍정적으로 작용하고 있는 것으로 나타났다. 한편, 안심성은 해외여행에서 주문형 운송서비스의 충분한 활용과 탐험적사용 모두에 영향을 미치지 않았다. 마지막으로 주문형 운송서비스의 사용의도에는 충분한 활용은 긍정적인 영향을 미치는 반면에 탐험적 사용은 주문형 운송서비스의 재이용이 부정적으로 유의하게 나타났다. 위와 같이, 본 연구의 결과는 해외 여행시 주문형 운송서비스 재이용에 관련된 변수들을 밝혀내었다. 이를 통해 주문형 운송서비스에 관련된 연구 및 산업의 발전에 이론적 및 실천적 토대를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

(An) imitation learning framework through adaptive learning process for on-demand mobility services

이재형 Graduate School, Yonsei University 2024 국내박사

With the advancement of information and communication technologies (ICTs), a sharing and platform-based economy has emerged, bringing in a new era for on-demand services. Through these platforms, anyone can request on-demand services or become a driver to provide transportation services, thereby lowering the entry barriers for the on-demand service market. Additionally, the development of ICTs has enabled the real-time data collection and analysis of high-resolution big data generated by on-demand services. By analyzing big data, it is possible to scrutinize the usage patterns of on-demand services and provide optimized services. Furthermore, real-time data can be utilized to monitor service operations and respond quickly. This data-driven approach has enhanced the competitiveness of on-demand services and improved user satisfaction. To utilize on-demand services, users primarily request service through platforms. These platforms serve as mediators, connecting service providers with passengers and facilitating information exchange. The involvement of platforms introduces a distinct procedure for utilizing on-demand services compared to traditional transportation. Firstly, users go through a sequential decision-making process, including requesting the service, waiting for matching, receiving dispatch results, and deciding on boarding. Furthermore, while on-demand services offer flexible benefits, they also present uncertain and volatile services. Users update their strategies based on experience and received information to cope with such uncertainty. Although research on on-demand service usage patterns is crucial for predicting demand, the dynamic behaviors of on-demand service usage have not been thoroughly explored. This study aims to model on-demand service behaviors by reflecting the characteristics of on-demand services: sequential decision-making process and strategies learning from experiences. For this purpose, the sequential decision-making process of on-demand services was represented as a Markov decision process. All elements of the Markov decision process should be required to solve the Markov decision process. However, from the historical data of on-demand service users, only states and actions can be identified, while information regarding the environment (transition probabilities) and rewards remains unknown. Therefore, it is necessary to infer the rewards and environment using the historical data of on-demand services. This study proposes an imitation learning framework—mimicking observed behaviors from data by directly learning observed behaviors or indirectly estimating rewards that induce observed behavior—to calculate rewards and the environment using on-demand service data. An indirect approach was introduced in this study. Inverse reinforcement learning was introduced to calculate the rewards. Then, reinforcement learning imitates user behaviors based on the estimated rewards. Additionally, the environment of on-demand services is generated statistically. To assess the applicability of the proposed methodology, empirical research was conducted using data from the I-MOD service, a demand-responsive transit operated in Yeongjong-do, Incheon, South Korea. Experience-based rewards were specified, considering that experience can influence on-demand service usage patterns. Empirical findings revealed that the more experience users had with past on-demand services, the higher their tendency to utilize them. Moreover, incorporating experience variables helped to enhance predictive accuracy in forecasting on-demand service ridership trends. The proposed model in this study has significant practical implications. It can generate dynamic usage behaviors for on-demand services. When integrated with agent-based models, it can examine changes in user behavior according to on-demand service supply or operational strategies. This information is crucial for policymakers and service providers in the transportation industry. 정보통신기술의 발전에 따라 플랫폼 기반의 공유 경제가 등장하면서 온디맨드 서비스는 전환기를 맞이하였다. 플랫폼을 통해 누구나 온디맨드 서비스를 요청하거나, 운전자가 되어 교통 서비스를 제공할 수 있게 되면서 온디맨드 서비스 시장 진입 장벽이 낮아지게 되었다. 또한, 정보통신기술 발전으로 온디맨드 서비스에서 생성되는 고해상도의 빅데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있게 되었다. 빅데이터를 분석하여 온디맨드 서비스의 이용 행태를 분석하고 최적화된 서비스를 제공할 수 있으며, 실시간 데이터를 활용하여 서비스 운영을 모니터링하고 신속하게 대응할 수 있게 되었다. 이러한 데이터 기반의 접근 방식은 온디맨드 서비스의 경쟁력을 높이고 이용자 만족도를 제고하였다. 온디맨드 서비스를 이용하기 위해서 이용자는 주로 플랫폼을 통해 서비스를 호출한다. 플랫폼은 서비스 제공자와 승객을 연결하고 정보 교환의 매개체의 역할을 한다. 플랫폼이 개입하면서 온디맨드 서비스를 이용하는 절차는 기존의 교통수단을 이용하는 절차보다 복잡해졌다. 먼저, 이용자는 온디맨드 서비스를 이용하기 위해서 서비스를 호출하고 매칭을 기다리며 매칭 결과를 제공받아 서비스 탑승 여부를 결정하는, 연속적인 의사결정 과정을 거치게 된다. 또한, 온디맨드 서비스는 유동적인 서비스를 제공한다는 이점이 있지만, 한편으로는 불확실하고 변동성 있는 서비스를 제공하기도 한다. 이러한 불확실성에 대처하기 위해 이용자는 온디맨드 서비스 이용 전략을 경험과 제공받은 정보를 토대로 갱신하게 된다. 이러한 온디맨드 서비스의 이용 행태 연구는 온디맨드 서비스의 수요를 예측하는데 중요한 요소이지만, 온디맨드 서비스를 이용하기 위한 이용자의 동적 행태에 관한 연구는 아직까지 없는 것으로 보인다. 본 연구에서는 온디맨드 서비스 이용 특성인 연속적인 의사결정 과정과 경험에 따른 이용 행태 전략 학습을 반영하여 온디맨드 서비스 이용 행태를 모형화하고자 한다. 이를 위해, 온디맨드 서비스의 연속적인 의사결정 과정을 마르코프 의사결정 과정으로 나타냈다. 마르코프 의사결정 과정을 풀기 위해서는 마르코프 의사결정 과정의 모든 요소를 알아야 한다. 하지만, 온디맨드 서비스 이력자료에서는 마르코프 의사결정 과정의 요소 중 상태와 행동을 확인할 수 있지만, 환경(전이확률)과 보상에 대한 정보를 알 수 없다. 따라서, 보상과 환경을 온디맨드 서비스 이력자료를 활용하여 추론하여야 한다. 본 연구에서는 보상과 환경을 온디맨드 서비스 자료로 추정하는 방법론으로 모방학습 기반의 방법론을 제안하였다. 모방 학습은 자료에서 관측되는 행동을 모사하는 방법으로, 자료에서 관측되는 행동을 직접 학습하거나 관측되는 행동을 유도하는 보상을 추정하는 간접적인 학습 방법이 있다. 본 연구에서는 간접적인 학습 방법인 역강화학습을 사용하여 보상을 추정하였다. 그리고 추정된 보상으로 강화학습을 수행하여 이용자의 행태를 재현하였다. 한편, 온디맨드 서비스의 환경은 통계적인 방법으로 재현하였다. 본 연구에서 제안한 방법론의 적용성을 검토하기 위해, 인천광역시 영종도에서 운행되었던 수요대응형 대중교통인 I-MOD 서비스 자료를 이용하여 실증적 연구를 수행하였다. 이때, 온디맨드 서비스의 이용 행태에 경험이 영향을 미칠 수 있다는 점을 고려하여 경험 기반의 보상을 설정하였다. 실증적 연구 결과, 이용자가 과거에 서비스를 이용한 경험이 많을수록 현재 서비스를 이용할 경향성이 높다는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 경험 변수를 도입하는 것이 온디맨드 서비스의 수요예측의 경향성을 예측하는데 도움을 줄 수 있다는 것을 확인하였다. 본 연구에서 제안한 모형으로 온디맨드 서비스의 동적인 이용 행태를 생성할 수 있다. 이를 행위자 기반 모형과 결합하면 온디맨드 서비스의 공급이나 운영 전략에 따른 이용자 행태 변화를 살펴볼 수 있을 것이다.

Selective Request Scheme for On-Demand Routing Protocols in Ad Hoc Networks : 애드혹 네트워크에서의 요구기반 라우팅 프로토콜을 위한 선택적 경로 요청 기법

정석현 고려대학교 대학원 2003 국내박사

An ad hoc mobile network is a collection of mobile nodes without the support of a stationary infrastructure such as base station. Therefore, each mobile node acts as a router to support multiple hops to overcome limited range of packets radios. In ad hoc networks, design of efficient and dynamic routing protocols has been a challenging issue since mobile nodes can be connected with each other in a dynamic and arbitrary manner while bandwidth and power are limited. While numerous routing protocols have been developed recently and classified as table-driven or on-demand routing, on-demand routing protocols have attracted a lot of attention due to their low routing overhead. On-demand routing protocols create routes only when desired by the source node. When a node requires a route to a destination, it initiates a route discovery process by flooding the entire network with route request (RREQ) to destination. If a node receiving the RREQ has no idea of the destination, it propagates the RREQ to it neighbors via a broadcast. This process is completed once a route is found or all possible route permutations have been examined. Hence, on-demand routing protocols reduce the routing overhead at the expense of setup latency due to the route search. Due to this low routing overhead, on-demand routing protocols have attracted a lot of attentions. In spite of the low routing overhead, previous on-demand routing protocols have several drawbacks which can degrade network performance. First, on-demand protocols may lead to frequent or unnecessary route failure or route reconstruction due to no consideration for the mobility and power life of node in route discovery. Second, on-demand routing protocols incur the enormous RREQ flooding overhead in route discovery phase. The dynamic behavior and unstable links of an ad hoc network seriously increase the RREQ overhead. This RREQ flooding overhead is a dominant factor of routing overhead which can considerably degrade the communication performance in low bandwidth wireless links. Fundamental reason for these drawbacks is caused by unconditional RREQ flooding with no consideration for the state of wireless links and mobile nodes. To overcome these drawbacks, we propose Reliability-Based Selective Request Scheme (SR Scheme) which is the mechanism for handling RREQ packets in route discovery process. In route discovery process, when each node receives a new RREQ, it determines whether the RREQ is re-flooded or not. The selective rebroadcast depends on the state of node and link. If the state of nodes and links is stable, RREQ packets are broadcasted by each node. Otherwise, RREQ packets are discarded. Consequently, RREQ packets are not transmitted along the low quality or unreliable route which consists of unstable wireless links or mobile nodes. Proposed scheme offers several benefits. First, in dynamic environments, SR Scheme assists in discovering the robust route by limiting Route Request (RREQ) in unreliable nodes or links. Second, SR Scheme reduces the number of flooded RREQ packets which can produce the waste of limited low-bandwidth and power consumption. Third, because SR Scheme can be only used in the route-discovery phase, most on-demand routing protocols can optionally make use of the SR Scheme with little restriction. Simulation using ns-2 shows that proposed scheme significantly improve communication performance of AODV as previous on-demand routing protocol. In comparison with AODV, as AODV with proposed scheme searches the reliable or robust route by the selective route request, the number of RREQ packets is considerably reduced and the packet delivery is significantly improved.

코리빙 하우스에서 온디맨드 연합의 탐색 : 1인 가구 커뮤니티의 새로운 전형

이수민 서울대학교 대학원 2021 국내석사

가구가 소형화되고 1인 가구가 지속적으로 증가하는 지금, 이로 인한 사회적 고립과 외로움, 건강, 주택난 등 다양한 1인 가구 문제 역시 증가했다. 1인 가구 문제를 해결하기 위한 다양한 시도들 중 주거 솔루션에 초점을 둘 때, 공유 주택이라는 새로운 거주 형태가 주거 및 사회 문제에 대한 새로운 해결책으로 제안되었다. 사생활을 위한 독립된 공간과 타인과 공유하는 넓은 생활 공간이 균형을 이루는 코리빙 하우스는, 따로 또 같이, 혼자 살지만 같이 사는 생활이라는 지향점 하에 열악한 주거지 문제와 사회정서적 고립 및 외로움 같은 문제에 대해 해결의 실마리가 되어, 공유 주택에 대한 수요와 공급이 점점 늘어나고 있는 상황이다. 하지만 새롭게 부상하는 솔루션인 것에 비해 코리빙 하우스에 대한 깊이 있는 연구는 아직 미비하기에, 이 새로운 주거 형태에서 나타나는 삶의 경험에 대해 조금 더 들여다볼 필요가 있다. 코리빙 하우스 거주자들을 대상으로 반구조화 인터뷰를 진행하여 코리빙 하우스의 공유 주거 경험에서는 어떤 불편함과 니즈를 가지고 있는지 탐색한 결과, 많은 불만이 커뮤니티와 커뮤니케이션 분야에서 언급되었다. 공유 거주자들은 같은 생활 공간을 나누어 영위하는 비슷한 사회경제적 지위의 여성들이라는 점에서, 비슷한 목적을 위해 뭉치고 헤어지는 실용적인 교류에 대한 니즈가 있었으나, 코로나 19의 비대면 상황과 겹쳐 분위기가 더욱 냉각되며 어떠한 교류 활동도 원활하게 이루어지고 있지 않았다. 이러한 상황에서, 사람들이 원하는 이 목적 중심적인 유연한 공동체를 ‘온디맨드 연합’이라는 이름으로 조작적 정의하고, 활동 과정에서 나타나는 특징은 무엇인지, 이를 도모하는 현행 서비스는 무엇이 있는지, 이들은 어떤 요소를 통해 특정 온디맨드 연합을 보조하는지를 이어서 조사하였다. 연합의 제안과 모집, 조율, 수행, 그리고 정산 및 해산의 전체 과정에서 연합 참여자들은 상대가 누군지 잘 모르는 사람이라는 것에서부터 오는 안전에 대한 두려움이 있었고, 익명제도는 모집자에게는 가벼운 마음으로 연합을 제안할 수 있는 기회를 주지만 참여자의 입장에서는 무책임한 행동을 유발할 수 있어 적절한 조절이 필요했다. 또한 불필요한 오해를 방지하기 위해 연합체의 활동 및 분위기에 대한 사전 정의를 세팅하려는 모습도 있었다. 이러한 특징들이, 실제로 연합 형성을 도모하는 많은 플랫폼 서비스에서도 다양한 기능적 피쳐를 통해 구현되고 있다. 참여자, 조회수, 댓글, 관심 표시 개수 등을 첫눈에 일람 및 비교할 수 있게 만든 인터페이스나, 각종 인증 기능을 통해 최대한 안전을 도모하고 신뢰감을 증진시키려는 노력 등이 해당한다. 그러나 이처럼 다양한 기능을 지원하는 현행 서비스들이 있음에도 코리빙 하우스 입주자들은 공유 주거 경험 인터뷰에서 언급된 바와 같이 여전히 하우스 내에서의 교류를 원한다. 이렇게 교류에 대한 다수의 니즈가 있고, 코리빙 하우스 환경이 아예 모르는 사람들과의 연합보다 비교적 더 안전함에도 불구하고 현재 이러한 연합이 잘 형성되지 않는 까닭을 밝히기 위해, 연합을 정식으로 제안할 때와 제안 전 분위기를 떠볼 때 사람들의 기대와 실제 말의 표현에 어떤 차이가 나타나는지 조사했다. 떠볼 때 가장 중요한 것은 분위기 파악이어서, 이를 위해 사용하는 상대의 공감을 유도하는 표현들이 정식 모집에서는 잘 나타나지 않고, 구체적인 정보와 친절해보이기 위해 미사여구를 덧붙여 노력한 긴 글이 나타났다. 몇 가지 커뮤니케이션 이론에 따르면 사람들은 자신의 의견만 다른 상황을 두려워하고, 다른 사람들의 생각이 자신의 생각과 비슷하다고 느끼면 더 적극적으로 의견을 표출하는 경향이 있기에 다른 사람들의 생각과 수요와 분위기를 계속해서 읽고 싶어하며, 다르다는 이유로 무반응이나 냉담한 반응을 얻을까봐 두려워서 쉽게 말을 꺼내지 못하게 된다. 종합해볼 때, 코리빙 하우스의 공유 거주 경험에 영향을 미치는 커뮤니티 및 커뮤니케이션 분야의 부족함이, 더 다양한 온디맨드 연합의 활성화, 더 쉽고 부담없는 연합의 제안을 통해 보완될 수 있을 것으로 판단되었다. 이에, 코리빙 하우스 거주자들을 대상으로 직접 하우스 내 온디맨드 연합을 매개하는 도구를 디자인해보도록 하여 입주자들이 가장 필요로 하고 하우스에 적합하다고 생각하는 연합의 테마와 속성들을 도출해보고자 하였다. 참여 디자인 워크샵에서 프로토타입을 그리고 팀별 피드백을 받아 수정하게 한 후 프로토타입이 포함하는 속성들을 분석하고, 적절한 온디맨드 연합 매개 서비스에 대해 인터뷰한 내용을 종합하여 코리빙 하우스 입주자들이 생각하는 가장 적절한 온디맨드 연합의 테마와, 그들이 가지는 세부적인 속성을 분석하였다. 이로부터 입주자 간 자원을 거래하는 테마, 공동구매하는 테마, 지속적이고 장기적으로 공동 목표를 향해 달려가는 챌린지의 테마가 도출되었다. 이렇게 도출한 연합의 테마를, 공유 주거 속 연합이 필연적으로 가지는 속성인 공간성, 시간성, 타인과의 관계적 속성에 입각해 다시 한번 분석해보았다. 이를 통해 어떠한 속성이 서로 연관되어있는지의 양상을 파악할 수 있었고, 온디맨드 연합을 코리빙 하우스라는 특수한 환경 속에서 더 잘 이해할 수 있었다. 이렇게 코리빙하우스 안에서의 공유 주거 경험을 온디맨드 연합이라는 새로운 교류 양식으로 바라보면서, 코리빙이라는 특수 환경에서 고려해야하는 연합의 특성에 대해 주목하여 살펴보았다. 참여 디자인 방법을 통해 거주자가 직접 그린 데이터로부터 이를 도출하고, 거주자들에게 긍정적인 하우스 활동 참여 및 교류의 기회를 제공했다는 점에서도 의의가 있다. 연구에서 얻은 인사이트와 테마와 속성을 두 축으로 하는 프레임워크를 통해, 코리빙 환경에서의 온디맨드 연합을 매개하는 서비스를 고안하는 기획자들에게 무엇을 고려해야하는지 그 필요조건들에 대해 더 다각적으로 고민할 수 있는 기회를 제공하기를 기대한다. Now that households are miniaturized and single-person households continue to increase, various single-person household problems such as social isolation, loneliness, health and housing shortages have also increased. Among the various attempts to solve the problem of single-person households, a new form of residence called shared housing has been proposed as a new solution to housing and social problems. The Co-living House, which balances independent space for privacy with large living spaces shared with others, has become a key to solving problems such as poor residential problems, social isolation and loneliness under the direction of living alone and alone. However, in-depth research on Co-living House is still insufficient compared to the emerging solution, so it is necessary to take a closer look at the life experiences emerging from this new residential form. As a result of conducting semi-structured interviews with Co-living House residents to explore what inconveniences and needs they had in the shared residential experience of Co-living House, many complaints were mentioned in the community and communication sectors. Shared residents were women of similar socioeconomic status who shared the same living space, so there was a need for practical exchanges to unite and part for similar purposes, but the atmosphere got worse and no exchange activities were being carried out smoothly. In this situation, we defined this purpose-driven flexible community as 'on-demand association' in the name of 'on-demand association', followed by investigations into what features emerge in the activity, what current services are there to promote, and what factors they support specific on-demand associations. Throughout the whole process of union proposals, recruitment, coordination, performance, and settlement and dissolution, there was a fear of safety that came from the fact that union participants did not know who their counterparts were. There were also attempts to set up prior definitions of the coalition's activities and atmosphere to prevent unnecessary misunderstanding. These features are actually implemented through a variety of functional features in many platform services that promote coalition formation. These include an interface that allows participants, views, comments, and number of indicators of interest to be viewed and compared at first sight, and efforts to promote safety and trust as much as possible through various authentication functions. However, despite the current services that support these diverse functions, Co-living House tenants still want to interact within the house, as mentioned in the shared residential experience interview. In order to find out why these unions are not well formed now, despite the large number of needs for exchanges and relatively safer associations with strangers, we investigated the differences between people's expectations and actual speech expressions. The most important thing when inquiring was to understand the atmosphere, so the expressions that induce empathy of the other person used for this were not often seen in formal recruitment, and a long article of effort was made by adding specific information and rhetoric to look kind. According to some communication theories, people tend to express their opinions more actively when they are afraid of different situations, and when others feel similar to their own, they want to continue reading other people's thoughts, demands and atmosphere, and are afraid to get unresponsive or callous. Taken together, it was determined that the lack of communities and communication affecting the shared residential experience of Co-living House could be supplemented by the activation of a wider range of on-demand Coalitions and the proposal of easier and more affordable Coalitions. Therefore, it was intended to design tools directly for Co-living House residents to mediate the on-demand union in the house to derive the themes and attributes of the alliance that tenants think are most needed and suitable for the house. After drawing prototypes and receiving team-specific feedback from participating design workshops, we analyzed the properties that prototypes contain, and aggregated interviews on the appropriate on-demand federated services to analyze the most appropriate on-demand Coalitions theme and their detailed properties. From this, the theme of trading resources between tenants, the theme of co-purchasing, and the theme of the challenge that runs toward joint goals in the long run were derived. We analyzed the theme of the union once again based on the spatiality, timeliness, and relational attributes of the union in shared housing inevitably. This allowed us to identify aspects of which attributes were associated with each other, and to better understand the on-demand coalition in a special environment called the Co-living House. Thus, looking at the shared residential experience within the Co-living House as a new exchange form of on-demand association, we pay attention to the properties of associations that should be considered in a special environment called Co-living. It is also meaningful in that it derived it from data drawn by residents themselves through participatory design methods and provided residents with opportunities to participate in and exchange positive house activities. Through a two-axis framework of insights, themes and attributes obtained in the study, I hope to provide planners who devise services that mediate on-demand Coalition in a co-living environment with the opportunity to think more diversely about their requirements.

Deep Neural Network (DNN) for On-Demand Mobility Mode Choice Analysis: Issues on Adaptability and Interpretability

Choi, Seung Eun 연세대학교 일반대학원 2022 국내석사

그동안 선택이론분야에서는 이론을 기반으로 한 Discrete Choice Model (DCM)이 분석의 주 모델로 활용되었다. 다양한 모빌리티 서비스 이용에 있어 통행자의 행동과 선호도를 이해하고 통행수요를 추정하는 데 있어 DCM 은 효율적이고 성공적으로 역할을 제공해왔다. 그러나, 보다 방대하고 섬세한 데이터의 추출이 가능해짐에 따라 통행자 각 개인에 대한 이해가 필요하게 되었다. 빅데이터의 등장과 함께 실시간의 수요에 대한 대응이 가능한 온디맨드 모빌리티 서비스 또한 등장을 하면서, 새롭게 수집된 데이터를 구현할 수 있는 보다 유연한 모델의 필요성이 제기되었다. 수요 추정 정확도를 높이기 위해 다양한 데이터 기반 모델들이 등장했으며, 특히 심층신경망(DNN)의 선택이론분야로서 적용 및 구현에 대한 많은 연구가 수행되었다. 그러나, 기존 DCM 의 해석가능성을 DNN 또한 반영할 수 있는가에 초점을 맞춘 연구는 많지 않다. 본 연구에서는 적용성과 해석가능성에 대한 이슈를 중점적으로 심층신경망(DNN) 모델을 활용하여 온디맨드 모빌리티 서비스 수단 선택 분석을 하고자 한다. 사용된 데이터는 기존에 이용되는 통행 수단들과 새롭게 등장한 차량 공유 서비스 및 수요 대응형 교통(DRT)에 대한 통근 통행자들의 선호도를 파악하기 위해 수행된 가상 선호도 조사를 통해 수집되었다. 모델 적용시, 일관성 파악을 위해 무작위로 선택한 여러 학습 및 테스트 데이터에 대한 패턴을 관찰하는 데 초점을 맞췄다. 그 결과, DNN 은 선택이론분야에 적용시 안정적인 예측력과 높은 추정 정확도를 가지고 있음을 나타냈으며 여러 한계점이 존재하나 추후 다양한 방면으로 연구가 가능할 것으로 기대된다. For centuries, theory-based Discrete Choice Models (DCMs) have been dominant in Choice Modelling for travel behaviour analysis. In understanding the behaviour and preference of mobility service users and estimating transport demand, DCMs have efficiently and successfully provided a role. However, with the emergence of a broader range and depth of data, individual-specified understanding became necessary. In addition, the need for a more flexible model to implement the newly collected data arose. Along with data, emerged on-demand mobility services, capable of real-time response. Much research has been done on implementing various data-based models, especially Deep Neural Network (DNN), in choice modelling to increase demand estimation accuracy. On the other hand, not much have focused on the interpretability of DNNs in being able to reflect the understandability of classical DCMs. In this study implements a data-based Deep Neural Network (DNN) model for on-demand mobility mode choice to investigate the issues on adaptability and interpretability. The data used was collected through a Stated Preference survey, reflecting the user preference for car sharing and Demand Responsive Transit (DRT) to pre-existing travel modes. In applying the models, the focus was on observing the pattern over multiple randomly selected train and test datasets for consistency. The results show that DNN has stable predictive power and high estimation accuracy in analysing choice behaviour.

Near-Infrared Responsive Porous Hydrogel for On-Demand Drug Release

임필선 성균관대학교 일반대학원 2016 국내석사

Usually high doses of oral and injection drug are required to induce a therapeutic effect on anticancer treatment as most of the drugs do not reach the tumor site. These high doses may cause undesired side effects to normal tissues or organs. To reduce these side effects, localization of drugs, included in depot system, around cancer region have been widely studied. The macroscale delivery devices which are embedded as a depot to facilitate long term drug release can be used in this purpose and control the release of therapeutic agents by external stimuli over a longer time period compared to the classic delivery system. On-demand release concept by external stimuli can be combined with macroscale delivery devices based on light, magnetic field, ultrasound, and temperature as well as physiological signal. In this study, we propose a near infrared (NIR)-responsive macroscale devices based on porous hydrogels for anti-cancer chemotherapy. The porous alginate hydrogel showed very high adsorption property for the mitoxantrone, one of the representative anticancer drugs. The release of the adsorbed mitoxantrone was very slow at off signal, which could be a potential candidate as an on-demand drug release system upon applying the external stimuli. Based on temperature-dependent release profile of mitoxantrone, gold nanorods incorporated hydrogels were fabricated as the gold nanorods can absorb NIR light and convert it to heat in the hydrogel. The release profile of the anticancer drugs loaded in the hydrogel was controlled by irradiating NIR, resulting in formation of on-demand macroscale delivery carrier. On-demand drug release from porous alginate was efficiently delivered to target cell in vitro, and had effect on tumor suppressing compared to sustained release in vivo. These results suggest that actuating the diffusion of attached drugs from polymer network by external stimuli has the potential for on-demand local delivery system.

유아교육 공교육화에 대한 청년들의 인식 연구

이수정 중앙대학교 교육대학원 2023 국내석사

This study aims to investigate single adults’ awareness of and demand for public early childhood education. Alongside this, it also intended to take a broad, multifaceted look at the awareness of single adults who would become parents in the future by observing their awareness of marriage and giving birth. In this context, research questions for this study are presented below. Question 1. How do single adults view public early childhood education? Question 2. What do single adults want regarding public early childhood education? Question 3. Are single adults’ awareness of and demand for public early childhood education associated with their marriage values, family values and becoming parents? Based on the above questions, data on the awareness of marriage and giving birth as well as the awareness of and demand for public early childhood education was collected from 270 single adults using research tools. Furthermore, descriptive analysis, independent sample t-test, two-way Anova and correlation analysis of the collected data were carried out using SPSS 26.0 statistics program, and the findings are shown as follows. First, single adults showed the high-level awareness of public early childhood education in terms of equity and transparency, while revealing comparatively low awareness of charging-no-cost and participation. When it comes to a significant difference in their awareness of public early childhood education by genders, it was noted that there existed an gap in the awareness of publicness. Therefore, it was seen that women gained relatively higher average scores than men. In addition, there existed a significant gap in the awareness of public early childhood education by age groups. single adults aged 30s showed the higher awareness of association with government, equity, publicness, transparency and responsibility than those aged 20s. Second, demand for childhood education centers gained the highest score among other demands for public early childhood education. In contrast, demand for childhood education centers gained the significantly low score compared to social demand. No significant difference between men and women was observed with regard to demand for public early childhood education. Yet as both men and women gained average scores that surpass median values, it was observed that they prioritize demand for public early childhood education. In regard to demand for public early childhood education by age groups, demand for childhood education centers was statistically significant, whereas other categories showed no significant findings. However, it can be said that there is strong demand for public early childhood education is high as can be seen in higher average scores across all the three questions gained by single adults at the age of 30s than those aged 20s. Third, no significant correlation was found between their willingness to get married, and the awareness of and demand for public early childhood education. It is perhaps attributed to an array of diverse factors such as different environment and finance besides childhood education when it comes to marriage. However, transparency, openness, responsibility and participation among awareness of public early childhood education showed significant results in terms of views on giving birth. The concepts of publicness, transparency and responsibility revealed significant results in terms of their willingness to give birth. These results revealed that publicness has an substantial impact on their views on giving birth, and that public early childhood education influences making individual decisions to give birth. The present study has implications that it worked on identifying single adults’ awareness of and demand for public early childhood education no previous studies have dealt with. In this respect, this study is expected to be used as basic data used for cementing a concept of publicness of early childhood and further promoting public understanding of public early childhood education. In addition, it aimed to help increase birth rate and propose the way forward for public early childhood education by taking a look at single adults’ awareness of marriage and giving birth and then analyzing the association with public early childhood education. 본 연구는 청년들의 유아교육 공교육화에 대한 인식과 요구를 알아보는 데 목적이 있다. 더불어 청년들의 결혼과 출산에 대한 인식을 함께 알아봄으로써, 예비 부모가 될 청년들의 인식을 다각도로 폭넓게 살펴보고자 하였다. 이에 설정된 연구문제는 다음과 같다. 연구문제 1. 유아교육 공교육화에 대한 청년들의 인식은 어떠한가? 연구문제 2. 유아교육 공교육화에 대한 청년들의 요구는 어떠한가? 연구문제 3. 유아교육 공교육화에 대한 청년들의 인식 및 요구는 이들의 결혼관, 가족관 그리고 부모됨과 연관성이 있는가? 이에 본 연구는 미혼 청년 270명을 대상으로 결혼과 출산에 대한 인식과 유아교육 공교육화에 대한 인식 및 요구에 대한 연구 도구를 사용해 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 26.0 통계 프로그램을 이용하여 기술분석과 독립표본 t검증, 이원 분산분석, 상관분석을 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 유아교육 공교육화에 대하여 청년들은 평등성과 투명성에서 높은 인식을 보였고, 무상성, 참여성에는 비교적 낮은 인식을 보였다. 유아교육 공교육화에 대한 인식에 대하여 성별에 따른 유의차를 살펴보면 공익성이 성별에 따른 인식 차이가 있었으며, 남자보다 여자가 상대적으로 높은 평균 점수를 나타냈다. 유아교육 공교육화에 대한 인식에 대하여 연령대에 따른 유의차가 있었는데, 20대보다 30대가 정부관련성, 평등성, 공익성, 투명성, 책무성에 높은 인식을 보였다. 둘째, 청년들의 유아교육 공교육화에 대한 요구 중 유아교육기관을 위한 요구가 가장 높은 평균 점수를 나타났으며, 유아교육기관을 위한 요구와 사회적 요구에 비해 유아교육기관에 대한 요구는 현저하게 낮았다. 성별에 따른 유아교육 공교육화에 대한 요구는 남자와 여자 간 통계적 유의차는 보이지 않았다. 하지만 남자, 여자 모두 중간값 이상의 평균값을 보여 공교육화에 대한 요구는 중요하게 여긴다는 것을 알 수 있다. 연령대에 따른 유아교육 공교육화에 대한 요구는 유아교육기관을 위한 요구가 통계적으로 유의하게 나타났고, 그 외 항목들은 유의미하지 않는 결과를 나타났다. 하지만, 요구에 대한 모든 문항에서 20대보다 30대의 평균 점수가 더 높아 유아교육 공교육화에 대한 요구가 강하다는 것을 파악할 수 있다. 셋째, 본인의 결혼의향과 공교육화에 대한 인식 및 요구가 유의미하지 않는 상관관계를 보였다. 이는 실질적인 결혼에서 유아교육 외에도 다른 환경적, 경제적 등의 다양한 요인과 복합적으로 작용한 것으로 보인다. 하지만, 유아교육 공교육화에 대한 인식 중 투명성, 공개성, 책무성, 참여성은 출산에 대한 생각과 유의미한 결과를 보였고, 공공성의 개념, 투명성, 책무성은 출산의향과 유의미한 결과를 보였다. 이는 출산에 대한 생각에 공공성이 영향을 미치고, 더 나아가 출산하고자 하는 개인의 의사결정에 유아교육의 공교육이 영향을 미침을 확인할 수 있었다. 본 연구는 그간 연구가 이루어지지 않았던 청년들의 유아교육 공교육화에 대한 인식과 요구를 파악하는 점에서 의의를 가진다. 이에 본 연구는 일반인을 대상으로 유아교육 공공성 개념 확립 및 공교육화 이해를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 더불어 청년들의 결혼과 출산에 대한 인식을 알아보고, 유아교육 공교육화와 연관성을 분석해봄으로서 출산율 제고와 유아교육 공교육화가 이루어지는 방향성을 제시해보고자 하였다.