대학생 AI 리터러시 교양교육 개선 방안 제안을 위한 기초 연구

윤영란 사단법인 한국융합기술연구학회 2024 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.10 No.8

본 연구는 AI 시대에 반드시 필요한 AI 리터러시 함양을 위하여 대학의 교양 교과목 수업 운영을 통해 밝혀진 결과들을 토대로 대학생 AI 리터러시 교양교육에 대한 개선 방안을 제안하고자 하는 기초 연구이다. 연구를 위해 서울소재 S 대학교 인성교양대학 주관으로 대학생의 AI 리터러시 함양을 위한 교양 교과목으로 ‘누구나 배우는 인공지능’을 교양 교과목으로 운영하였다. 수업은 2023학년도 2학기에 전 학년 대상으로 하였으며 수강 인원은 40명이다. 수업 종료 후 수업 만족도 조사를 실시하였고 결과를 바탕으로 대학생 AI 리터러시 함양을 위한 교양교육에 대한 기초적인 개선 방안을 제안하였다. 수업 운영 결과, 대학생 AI 리터러시 능력 함양을 위한 교양 교과목 수업이 인공지능을 이해하는 데 도움이 되었으며 수업에 참여한 대학생들은 AI 리터러시 교양 교과목 수업에 만족하고 있었다. 수업에 흥미를 갖고 참여하였으며 AI 리터러시 능력이 함양된 것으로 인식하고 있었다. 전공, 비전공 학생의 난이도 문제는 개선이 필요하며 수강인원, 신규 교과목 홍보 관련하여서는 대학의 상황을 반영하여 대학생들이 AI 리터러시 능력을 향상하는 데 도움이 되는 방향으로의 다양한 개선 방안을 도출할 필요가 있다. 이를 바탕으로 제안하는 기초적인 개선 방안은 다음과 같다. 첫째, 대학생을 위한 AI 리터러시 교육은 AI 관련 전공, 비전공자 상관없이 모두에게 필요한 교양필수 교과목으로 지정되어 운영되어야 한다. 둘째, 대학생 AI 리터러시 함양을 위해서는 전공, 비전공자를 구분하여 난이도에 따라 교육과정을 개발해야 한다. 셋째, AI 리터러시 함양 교양교육은 누구나 쉽게 배울 수 있다는 것을 경험하도록 하는 것이 필요하며 각 학교의 상황을 고려하여 난이도에 다른 단계별 AI 교육과정과 그에 따른 적절한 수강인원을 정하는 것이 필요하다. This study is a basic study that seeks to propose ways to improve college student AI literacy in liberal arts education based on the results revealed through the operation of university liberal arts classes to cultivate AI literacy, which is essential in the AI era. The study, "Artificial Intelligence for Everyone to Learn," was operated as a liberal arts subject to cultivate AI literacy in college students, hosted by the Inseong College of Liberal Arts at S University in Seoul. The class is open to all grades in the second semester of 2023, and the number of students enrolled is 40. After class completion, a class satisfaction survey was conducted, and based on the results, a basic improvement plan for liberal arts education to cultivate college student AI literacy was presented. As a result of the class operation, the liberal arts classes cultivate college students' AI literacy skills and helps them understand artificial intelligence. The college students who participated in the classes were satisfied with the AI literacy liberal arts classes. They participated in the class with interest and recognized their AI literacy skills had been developed. The difficulty for students majoring and non-majoring requires improvement. Regarding the number of students enrolled and the promotion of new subjects, it is necessary to reflect on the university's situation and develop various improvement measures to help college students improve their AI literacy skills. Based on this, the basic improvement measures proposed are as follows. First, AI literacy education for college students should be designated and operated as a required liberal arts subject for everyone, regardless of AI-related major or non-major. Second, to cultivate college student AI literacy, it is necessary to differentiate between majors and non-majors and develop a curriculum according to the difficulty level. Third, it is necessary to ensure that anyone can experience a liberal arts education that fosters AI literacy and can be easily learned. It is necessary to consider each school's situation and determine an AI curriculum with different difficulty levels and an appropriate number of students.

생성형 AI를 활용한 중국 단편소설 영상화 프로젝트 수업 연구 ―한중 대학생 교양교육 사례 분석

조아라 한국중국문화학회 2026 중국학논총 Vol.- No.90

본 연구는 K 대학교 핵심교양 교과목 「한중문화콘텐츠탐구」(2025년 2학기)에서 운영된 생성형 AI 기반 영상 콘텐츠 제작 프로젝트를 사례로, ADDIE 모형에 기반한 수업 설계 절차와 학습자 반응을 체계적으로 분석하였다. 한국학생조 3개 조(6명)와 중국 유학생조 4개 조(8명) 총 14명이 중국 단편소설 《一夜歌星》을 소재로 Midjourney·Runway·Sora 등 생성형 AI 도구를 활용하여 3주간의 집중 영상 제작 프로젝트에 참여하였다. 혼합 연구 방법을 채택하여 설문조사(Likert 6점 척도 20문항)·성찰 일지·프롬프트 기록의 삼각검증 분석을 실시하였다. 분석 결과, 두 집단 모두에서 ① AI 결과물에 인간의 판단·편집이 필수임을 자발적으로 자각하는 Human Curation 의식 형성, ② AI 도구 탐색 과정을 통한 AI 리터러시 함양, ③ 교양 수업으로서의 높은 적합성 인식(M>5.2)이 공통 성과로 확인되었다. 동시에 집단 간 차이도 두드러졌다. Q5(AI의 아이디어·구성 방향 도움) 격차(KR M=3.86 vs. CN M=5.22, 차이=1.36점)는 원문 언어 접근성이 AI 활용 전략을 결정하는 선행 변수임을 보여주었다. 산출물 분석에서는 한국학생조가 Etic(외부자) 시선에서 창의적 재해석을, 중국학생조가 Emic(내부자) 시선에서 문화적 맥락의 섬세한 재현을 추구하였으며, AI 도구 생태계도 언어·문화적으로 분리되어 있었다(한국학생조: 글로벌 도구 7가지 분산; 중국학생조: 현지화 플랫폼 100% 집중). 이상의 결과를 바탕으로 ① 원문 언어 접근성 보장, ② Human Curation 중심 설계, ③ AI 도구 자유 탐색 허용, ④ 상호문화 교류와 AI 윤리 교육 통합의 네 가지 실천적 수업 설계 원리를 제안하였다. 본 연구는 AI 리터러시를 독립 기술 교과로 분리하지 않고 인문·문화 교양 수업에 통합하여 인문학적 소양과 디지털 역량을 동시에 함양하는 수업 모델의 가능성을 실증한다는 점에서 의의를 지닌다. This study systematically analyzes the instructional design process and learner responses of a generative AI-based video content production project conducted in the core liberal arts course 'Exploration of Korean-Chinese Cultural Contents' at K University (Fall 2025). A total of 14 undergraduate students—three Korean student teams (n=6) and four Chinese international student teams (n=8)—participated in a three-week intensive project in which they used generative AI tools such as Midjourney, Runway, and Sora to produce video content based on the Chinese short story 《一夜歌星》(One Night as a Star). Employing a mixed-methods design, the study conducted triangulated analysis of survey data (20-item Likert 6-point scale), reflective journals, and prompt records. The findings revealed three outcomes common to both groups: (1) spontaneous formation of 'Human Curation' awareness—the recognition that human judgment and editing are essential when working with AI-generated content; (2) development of AI literacy through the process of tool exploration; and (3) high perceived suitability of the project for liberal arts education (M > 5.2). Significant between-group differences were also identified. The gap on Q5 (AI assistance in idea and structure planning: KR M=3.86 vs. CN M=5.22, difference=1.36) demonstrated that access to the source language is a key antecedent variable shaping AI utilization strategies. In artifact analysis, Korean students pursued creative reinterpretation from an Etic (outsider) perspective, while Chinese students achieved nuanced cultural reproduction from an Emic (insider) perspective. AI tool ecosystems also showed language- and culture-based divergence: Korean students distributed usage across seven global tools, while Chinese students concentrated entirely (100%) on localized platforms. Based on these findings, four practical instructional design principles are proposed: (1) ensuring source-language accessibility, (2) centering Human Curation in course design, (3) allowing free exploration of AI tools, and (4) integrating intercultural exchange with AI ethics education. This study contributes to the field by empirically demonstrating the feasibility of a course model that integrates AI literacy into existing humanities and cultural liberal arts courses, simultaneously cultivating humanistic literacy and digital competency without isolating AI as a standalone technical subject.

대학 교양 수업에서 AI 리터러시 형성 메커니즘 분석 - 챗GPT 활용한 수업사례를 중심으로

백애송,박일우 한국 리터러시 학회 2026 리터러시 연구 Vol.17 No.2

이 연구는 대학 교양 교과목에서 생성형 AI를 활용한 의사소통 수업 사례를 중심으로, 수업 운영 과정과 학습자 경험을 질적으로 분석하고, 학습자의 AI 리터러시가 어떠한 과정과 메커니즘을 통해 형성되는지를 규명하고자 하였다. 이를 위해 교양 교과목 수강생 36명 중 설문에 응답한 34명을 대상으로 챗GPT 활용에 대한 인식과 사용 양상을 조사하고, 수업 운영 과정에 대한 질적 분석을 병행하였다. 연구 결과, 학습자들은 생성형 AI를 주로 정보 탐색과 보고서 작성 도구로 활용하고 있었으며, 초기에는 효율성과 편의성에 주목하는 경향을 보였다. 그러나 수업 과정에서 생성형 AI의 오류와 한계를 경험하고, 결과를 검토하고 수정하는 활동을 반복함에 따라, 생성된 정보를 비판적으로 해석하고 재구성하려는 태도를 점차 형성하는 것으로 나타났다. 특히 본 연구는 AI 리터러시를 이해 역량, 활용 역량, 비판 역량, 윤리·책임 역량의 네 가지 구성요소로 범주화하고, 실제 수업 맥락에서 이러한 역량이 형성되는 과정을 구조적으로 분석하였다. 분석 결과, AI 리터러시는 생성형 AI와의 상호작용 과정 → 오류 및 한계 인식 → 검토 → 수정·재구성 → 성찰의 과정을 거치며 점진적으로 형성되는 것으로 나타났다. 아울러 생성형 AI의 할루시네이션 현상은 단순한 오류가 아니라 학습자의 비판적 사고를 촉진하는 교육적 기회로 작용할 수 있음을 확인하였다. 이에 생성형 AI 활용 수업은 결과 생성 중심이 아니라 검토와 재구성 중심으로 설계되어야 하며, 윤리 교육과 성찰 활동, 교수자 피드백이 통합적으로 이루어질 필요가 있다. 이에 생성형 AI 활용 수업은 결과 생성 중심이 아니라 결과 검토와 재구성 중심으로 설계되어야 하며, 윤리 교육과 성찰 활동, 교수자 피드백이 통합적으로 이루어질 필요가 있다. 본 연구는 AI 리터러시 형성 과정을 구조적으로 제시함으로써, 생성형 AI 기반 교양교육의 실천적 모델과 교육 설계 방향을 제안하였다는 점에서 의의를 지닌다. This study aims to investigate how AI literacy is developed in a university liberal arts course utilizing generative AI, focusing on a writing class case. By conducting a qualitative analysis of instructional processes and learners’ experiences, this study explores the mechanisms through which AI literacy is formed in an educational context. The participants consisted of 34 students enrolled in a liberal arts course, and both survey data and classroom observations were analyzed. The findings indicate that students initially used generative AI primarily as a tool for information retrieval and report writing, emphasizing efficiency and convenience. However, through repeated experiences of identifying errors, evaluating outputs, and revising results, students gradually developed a critical stance toward AI-generated content. This study conceptualizes AI literacy as a multidimensional construct consisting of four components: understanding, utilization, critical evaluation, and ethical responsibility. The analysis reveals that AI literacy is progressively developed through iterative processes involving error recognition, evaluation, reconstruction, and reflection. Furthermore, hallucination in generative AI is identified not merely as a limitation but as a pedagogical opportunity to enhance learners’ critical thinking. Accordingly, AI-integrated instruction should emphasize evaluation and reconstruction of outputs rather than simple generation, while systematically incorporating ethical education, reflective activities, and instructor feedback. This study contributes to the field by proposing a structured model of AI literacy development and offering practical implications for designing AI-based liberal arts education.

교양영어 기반 자유학예 역량교육 혁신모델 개발 연구: CLIL·PBL·생성형 AI를 활용한 Liberal English Track 구축

임영 문화융복합학회 2026 문화융복합 Vol.7 No.1

The rapid expansion of digital technologies, generative AI, and multimodal learning environments has intensified the need to redesign General English so that it functions not merely as a language-skills course but as an entry point into liberal arts education. Recent studies highlight that technology-enhanced English learning, flipped learning, CLIL, PBL, and AI-mediated literacy practices significantly influence students’ engagement, cultural understanding, and higher-order thinking. Against this backdrop, this study proposes a Liberal English Track that integrates CLIL, PBL, and generative-AI strategies to reconstruct General English as a foundation for liberal arts competencies. The research analyzes domestic findings on General English innovation, liberal arts theory, and AI-assisted learning, while examining institutional models such as East Asia University’s “Yungseok Project.” Methodologically, it combines conceptual analysis, curriculum modeling, and evaluation design to build an integrated instructional and assessment framework. The results suggest that CLIL supports interdisciplinary content learning, PBL fosters inquiry and collaborative problem-solving, and generative AI strengthens critical literacy, rhetorical structuring, and self-regulated learning. These components merge to form a coherent Liberal English Track that bridges language, cognition, culture, and academic inquiry. The study concludes that this model can enhance core liberal arts capacities—reasoning, interpretation, communication, and cultural understanding—while providing a scalable foundation for Bachelor of Liberal Arts (BLA) programs and institution-wide CQI-based quality management.

AI 시대 교양기초교육의 교수학적 재음미

손승남 한국교양교육학회 2020 교양교육연구 Vol.14 No.4

The purpose of this study is to didactically review the direction, contents, and methods of liberal arts education based on the concept of the German ‘Bildung’. This concept aims for the ‘harmonious development of human abilities’ based on the premise of both self-understanding and world-understanding. For the question of how to strengthen the competence of subjects in the current accelerated globally changing world is one of the major challenges faced today in the field of education. In order to detect global changes, Mega Trends and the 4th Industrial Revolution were set as key issues. Moreover, AI was closely looked at as a driving force that will play a crucial role in leading the world of the future. The development of AI, along with the rosy prospect of liberating humans from work and thus enriching their lives, has in fact caused many to take a negative view regarding suchcuttin g-edge science and technology. For sucha radical advancement may actually bring humanity itself to the brink of a crisis. Indeed, perhaps the most feared prospect is that AI might accelerate the rise of what is being called a “post-human” world. In relation to such a post-human era, the issues of human existence, the end of labor, and the inevitable gap arising between AI and humanity, were discussed. In the age of AI, liberal arts education should actively intervene in the achievements of advanced science and technology, as well as transform our perception and values of machines. For that purpose, it is necessary to instill the values of coexistence, symbiosis, and coevolution with non-human beings (animals, plants, ecosystems, nature, things, and the universe itself). In terms of contents, it is also necessary for us to improve the standard draft of the Korean National Institute for General Education so that it might better fit a post-human era. Given the influence of AI, we need to redesign the future of human beings who will be living with machines, and to provide a liberal arts program suitable for such a world. In this way, learner-centered education, design thinking, project-based instruction, and liberal learning should be enthusiastically supported. However, whether the era of artificial general intelligence (AGI) comes or not, the future of mankind will ultimately depend on human choice. The accountability of future liberal arts education should be found in raising the discernment, morality, and ethical awareness of learners, and to develop their faculty of judgment so that one may distinguish good from evil, right from wrong and beauty from ugliness. Digital literacy and ‘post-human literacy’ will obviously serve as fundamental skills in the future. 이 연구는 독일어 ‘빌둥’의 개념에 기초하여 교양기초교육의 방향, 내용, 방법을 교수학적으로 재음미하는 데 그 목적이 있다. 빌둥은 자기 이해와 세계 이해를 전제로 ‘인간 능력의 조화로운 발달’을지향한다. 우리가 사는 가속화된 세계 변화 속에서 주체의 역량을 어떻게 강화해 나가느냐의 문제가오늘날 빌둥이 직면한 당면과제이다. 세계변화를 탐지하고자 시대의 핵심문제로 메가트렌드, 4차 산업혁명을 설정하고, 미래 지능정보사회를 선도해 나갈 동력으로 AI에 주목하였다. AI와 로봇의 발달은 인간을 노동에서 해방시켜 삶을 풍요롭게 해 줄 것이라는 장밋빛 전망과 함께, 최첨단의 과학기술로 인해 인간의 일자리와 인간성 자체마저위기에 처할지 모른다는 부정적 전망을 낳고 있다. 가장 우려가 되는 부분은 AI의 비약적 발전이트랜스휴먼, 나아가 포스트휴먼의 도래를 앞당길 수 있다는 점이다. 인간을 넘어선 인간, 즉 포스트휴먼시대와 관련하여 연구자는 인간의 존재 물음, 노동의 종말, AI 격차 등을 논의하였다. AI 시대의 교양기초교육은 첨단 과학 기술의 성과, 기계에 대한 우리의 인식과 가치관 형성에 적극개입해야 한다. 그 목적을 위해서 인간 외적 존재들(동물, 식물, 생태계, 자연, 물질, 우주)과 더불어살아가는 공존, 공생, 공진화의 가치관을 미래 세대에게 심어줄 필요가 있다. 내용 면에서도 모던 시대의교기원 「표준안」을 새 시대에 맞게 개선할 필요가 있다. AI 영향력을 감안한다면 기계와 함께 하는인간의 미래를 새롭게 설계하고, 그에 적합한 교양교육 프로그램을 제공해야 할 것이다. 그 방법에서도학습자 중심교육, 디자인 씽킹, 프로젝트 기반 수업, 자유학습이 실제로 뒷받침되어야 한다. AI가 비약적으로 발전하여 범용 인공 지능(AGI) 시대가 온다 해도 인류의 미래는 결국 인간의사고와 선택에 달려 있다. 미래 교양기초교육의 책무성을 우리는 AI 세상을 살아갈 세대에게 선악시비(善惡是非)와 미추(美醜)를 구분할 수 있는 분별력, 도덕성과 윤리의식, 판단력을 길러 주는 일에서찾아야 할 것이다. 그 기초로서 디지털 리터러시와 ‘포스트휴먼 리터러시’가 요청되는 것은 재론의여지가 없다.

대학생의 행위주체성이 AI 리터러시에 미치는 영향

주소영,정연재 동의대학교 디그니타스교양교육연구소 2026 교양교육실천연구 Vol.10 No.1

본 연구는 대학생의 행위주체성이 AI 리터러시에 미치는 영향을 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2026년 3월 30일부터 4월 7일까지 인천광역시에 소재한 4년제 I대학 재학생 487명을 대상으로 행위주체성과 AI 리터러시 데이터를 수집하였으며, 탐색적 요인분석, 상관관계 분석, 중다회귀분석을 실시하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 행위주체성과 AI 리터러시의 모든 하위요인 간에는 전반적으로 유의한 정적 상관관계가 나타났다. 둘째, 행위주체성이 AI 리터러시에 미치는 영향을 분석한 결과, 자기효능 및 성장동기, 목표설정 및 실행역량, 성찰 및 공동체 지향성은 AI 리터러시에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 자기효능 및 성장동기의 영향력이 가장 크게 나타났다. 반면 협력 및 사회참여는 AI 리터러시 전체에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 또한 AI 리터러시 하위요인별로 행위주체성의 영향 양상이 다르게 나타났다. 본 연구는 AI 리터러시가 단순한 기술 활용 능력을 넘어 학습자의 자기주도성 및 실행 역량과 밀접하게 관련된 복합적 역량임을 확인하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 대학 교양교육에서 AI 리터러시 함양을 위해서는 기술 중심 교육을 넘어 자기주도적 학습과 성찰적 사고를 강화할 수 있는 교육적 접근이 필요함을 시사하였다. The purpose of this study is to investigate the impact of university students’ agency on AI literacy. To achieve this purpose, data on agency and AI literacy were collected from 487 students enrolled at a four-year university located in Incheon, Korea, between March 30 and April 7, 2026. Exploratory factor analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis were conducted. The results of the study were as follows. First, significant positive correlations were found among all subfactors of agency and AI literacy. Second, the results of the multiple regression analysis showed that self-efficacy and growth motivation, goal-setting and execution competency, and reflection and community orientation had significant positive effects on AI literacy. Among these variables, self-efficacy and growth motivation showed the strongest influence on AI literacy. In contrast, collaboration and social participation did not have a significant effect on overall AI literacy. In addition, the influence patterns of agency differed across the subfactors of AI literacy. This study contributes to the literature by confirming AI literacy as a multidimensional competency closely related not only to technological utilization skills but also to learners’ self-directedness and practical competency. Furthermore, the findings suggest that liberal arts education should move beyond technology-centered instruction and adopt educational approaches that promote self-directed learning and reflective thinking in order to foster AI literacy among university students.

대학교육에서 IT비전공자를 위한 AI리터러시 수업 설계: 백워드 설계 기반으로

차현진 한국컴퓨터교육학회 2025 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.28 No.7

As AI technology advances, each industry is demanding talents with problem- solving competencies using AI. From this perspective, this study aimed to design an educational program to foster AI literacy for non-IT major undergraduates. To achieve the objective, this study designed performance tasks and learning experiences that applied core knowledge and skills through authentic problems linked to their careers based on backward design. In order to evaluate the validity and derive improvements of the AI literacy program designed based on the backward model, it was applied to two classes as liberal arts education at University A. Through quantitative evaluation of the perceived AI literacy sub-competencies with 50 participants, improvements were derived in terms of AI knowledge, AI utilization, AI evaluation, and AI ethics. In addition, the results of analyzing 63 reflection reports submitted by students showed that the program could be effective in achieving AI literacy goals. This study is significant in that it suggests implications to be considered in AI literacy education for non-IT major university students by providing a case study of an educational program based on backward design.

AI 리터러시 개념 설정과 교양교육 설계를 위한 연구

이유미(Yi, Yumi),박윤수(Park, Younsoo) 중앙어문학회 2021 語文論集 Vol.85 No.-

2016년 세계경제 포럼에서 Klaus Schwab이 4차 산업혁명을 언급한 이래로 AI는 하나의 프로그램이 아닌 우리 삶의 많은 부분과 연관된 중요한 기술이 되고 있다. 더욱이 2020년 전 세계를 멈추게 한 COVID19는 AI 기술을 삶 속으로 더 빠르게 끌어들이는 데 중요한 역할을 하였다. 이러한 변화를 속에서 앞으로의 삶을 만들어갈 대학생에게 있어 AI 교육은 단지 기술적 측면의 교육이 아닌 삶을 계획하고 디자인하는 데 중요한 대상이다. 이에 교양교육 안에서 AI 교육을 통합적으로 설계하기 위한 AI 리터러시 교육 프로그램이 필요하다. 본고에서는 이러한 AI 교양교육 프로그램 설계를 위해 AI 리터러시의 개념을 기존 리터러시 이론을 통해 정리하였다. 또한, 현재 다양한 대학 사업을 통해 진행하고 있는 AI 관련 대학 교육 현황을 정리하여, AI 리터러시 교양교육 프로그램 설계를 생각해 보고자 하였다. 이에 대한 연구는 교양교육이 가진 융합적 교육 특성과 연계하여 새로운 시대 교육을 위한 시도라는 측면에서 의미를 갖는다. Ever since Klaus Schwab’s speech on the Fourth Industrial Revolution at the 2016 World Economic Forum, artificial intelligence (AI) has not only become a core branch of learning in computer science but has also become an integral technology in many aspects of our lives. The COVID-19 pandemic of 2020, which has brought the entire world to a screeching halt, has further enmeshed AI technology into daily life. For college students building their future careers amidst such changes, AI is no longer a mere subject in technical education but a key element in planning and designing their lives. Therefore, there is an urgent need for an AI literacy program that integrates AI-related education into the humanities curriculum. This study first establishes a definition of AI literacy based on existing literacy theories to design a program integrating AI and humanities education. The study also arrives at further insights into this integrated education program design by reviewing currently available AI-related university education facilitated through various projects. The study is meaningful in its attempt to design a program for the AI era in combination with liberal arts education.

AI 시대 인문교양교육의 방향성

정희석(Hee Seok Jung) 글로벌응용인문학회 2024 글로벌응용인문학연구 Vol.2 No.2

본 연구는 AI 시대의 인문교양교육의 방향성을 탐구하고 실천 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. AI 기술의 급속한 발전으로 인해 교육 패러다임의 변화가 요구되는 가운데, 인문교양교육의 역할과 가치에 대한 재고가 필요하다. 연구 결과, AI 시대의 인문교양교육은 비판적 사고력, 창의성, 윤리적 판단력, 융합적 사고력, 디지털 리터러시 등의 핵심 역량을 강화하는 방향으로 나아가야 함을 확인하였다. 이를 위한 실천 방안으로 문제 중심 학습(PBL), AI기술을 활용한 개인화 학습, 블렌디드 러닝, 산학 협력 프로그램, 학제 간 융합 교육, 디지털리터러시 교육, 평생학습 능력 배양 등을 제시하였다. 본 연구는 AI 시대에 인문교양교육이 인간의 고유한 가치를 유지하면서 기술과 조화롭게 공존할 수 있는 인재를 양성하는 데 기여할 수 있음을 시사한다. This study aims to explore the direction of liberal arts education in the AI era and suggest practical implementation strategies. As the rapid development of AI technology demands a change in the educational paradigm, there is a need to reconsider the role and value of liberal arts education. The research findings indicate that liberal arts education in the AI era should focus on strengthening key competencies such as critical thinking, creativity, ethical judgment, interdisciplinary thinking, and digital literacy. To achieve this, the study proposes practical approaches including problem-based learning (PBL), personalized learning using AI technology, blended learning, industry-academia collaboration programs, interdisciplinary education, digital literacy education, and fostering lifelong learning abilities. This study suggests that liberal arts education in the AI era can contribute to nurturing individuals who can maintain unique human values while coexisting harmoniously with technology.

생성형 AI 기반 교양국어 교육 적용 탐구

조용림 배재대학교 주시경교양교육연구소 2025 대학교양교육연구 Vol.10 No.2

This study explores the pedagogical potential of generative AI—specifically ChatGPT and Gemini—in liberal arts Korean language courses focusing on writing, speaking, presentation, and debate during the first semester of 2025. The research examines how generative AI can function not only as a tool for information retrieval but also as a facilitator of critical thinking in key educational components such as plagiarism prevention, topic exploration, and debate preparation. First, in the area of writing ethics, AI-assisted question-and-answer activities encouraged students to actively engage with issues of plagiarism and copyright, fostering a stronger awareness of academic integrity. Second, in topic exploration and inquiry-based writing, students developed their own philosophical and socially relevant questions and expanded their critical thinking through interaction with AI. Third, in debate preparation, students structured arguments and organized evidence with the aid of generative AI, which improved their logical reasoning and debate performance. These cases demonstrate that generative AI can act as a partner in learning—supporting students’ thinking, writing, and speaking skills— rather than merely serving as a content provider. As such, AI-integrated instruction offers a meaningful model for cultivating complex literacy in the era of the Fourth Industrial Revolution. In conclusion, the integration of generative AI in liberal arts education not only preserves but enhances the essence of student-centered learning, while simultaneously placing ethical and creative responsibilities on both educators and learners.