직업훈련에서의 AI 리터러시 교육에 대한 시사점 탐색 연구

강수민,이지은 세명대학교 인문사회과학연구소 2026 인문사회과학연구 Vol.34 No.1

· Research topics: This study analysed domestic and international cases of AI literacy education in vocational training and, based on this, derived a definition and implications for AI literacy education. · Research background: The proliferation of generative AI is fundamentally altering work practices and decision-making processes, making a paradigm shift in vocational training systems urgent. Nevertheless, current AI literacy education in vocational training remains limited to treating AI as a simple tool, necessitating discussion on education from an integrated perspective. · Differences from prior research: This study differs from prior research by broadening the perspective and enhancing the applicability of academic models to real-world settings. Specifically, while existing studies primarily addressed AI literacy at the individual level, this research extends it to practical application and utilisation, as well as organisational-level discussions. Furthermore, it analysed the latest domestic and international cases related to AI literacy education and derived implications for such education based on this analysis. · Research method: The research was conducted using an integrated literature review methodology based on cases of AI literacy education in domestic and international vocational training and relevant literature on AI literacy. · Research results: First, by analysing a total of 11 domestic and international AI literacy education cases, we examined how AI literacy is being implemented. Second, we redefined AI literacy as the practical competency to apply, facilitate, and reuse technology within job contexts, and derived four implications for AI literacy education. · Contribution points and expected effects: This study proposed practical directions for designing AI literacy education that moves beyond simple functional training towards job-specific approaches. It also contributes by extending the discussion of AI literacy beyond the individual learner level, considering the context of vocational training and the organisational perspective.

AI 리터러시 역량 결정 요인 연구: AI 이용 경험과 혁신성을 중심으로

정서현,박주연 한국방송학회 2024 방송통신연구 Vol.- No.128

This study focuses on AI literacyas a means to safely and effectively utilize AI technology and maximize its positive social impact, given the widespread use of AI in everyday life. To analyze the factors determining AI literacy competence, data was collected through a survey. The study examined the effects of AI service usage experience and individual in-novativeness on the formation of AI literacy competence, as well as the mediating role of digital literacy. The key findings are as follows. First, AI service usage experience and innovativeness had significant effects on AI literacy competence, with AI service usage time and the number of services used being identified as important factors. Second, in terms of innovativeness, functional innovativenessand hedonic innovativenesspositively influenced the enhancement of AI literacy competence. Lastly, digital literacy was found to mediate the relationship between AI service usage experience and innovativeness on AI literacy, indicating that digital literacy is a critical prerequisite for AI literacy. This study highlights the role of innovativeness in shaping AI literacy competence and provides val-uable empirical insights for the development of education and policies aimed at foster-ing AI literacy.

AI 리터러시 개념화와 하위차원별 세부 역량 도출에 관한 연구

황현정,황용석 사이버커뮤니케이션학회 2023 사이버 커뮤니케이션 학보 Vol.40 No.2

AI technology is expected to be used in all areas of life and lead to social changes as it undergoes destructive innovations. It is necessary to cultivate AI-related capabilities so users can handle AI technology more proactively and safely to respond to the AI-based society. Specifically, the study aimed to examine various competencies that users need in an AI-based society from the perspective of “AI literacy”. While AI literacy has been discussed as a separate conceptual dimension and research area in recent years, discussions on it are very scattered. These uncoordinated discussions could hinder providing consistent and structured education for cultivating AI literacy. Therefore, the ultimate goal of this study is to comprehensively summarize discussions related to AI literacy and derive lower dimensions, constituting factors, and specific competencies based on objective evidence. This study used a systematic review method to approach the discussion on AI literacy in a structured and integrated manner. As a result, AI literacy was defined as "the abilities to recognize AI and apply AI devices or services in daily lives according to ethical attitudes and understanding the basic principles of AI. Moreover the abilities to produce creative results through social communication and AI." The necessary factors in acquiring AI literacy were divided into knowledge, technical, and attitudinal dimensions. Additionally, a concept system was prepared according to the level of required capabilities for each dimension, with the knowledge dimension corresponding to AI identification and understanding, the technical dimension corresponding to AI application, analysis, and creation, and the attitudinal dimension corresponding to AI ethical use and critical evaluation. This study is significant as it integrates and structurally organizes existing discussions on AI literacy that are scattered and diverse to establish the concept and sub-dimensions of AI literacy. The concept system of AI literacy can be helpful as a basic material when designing AI-related educational courses or composing educational content. AI 기술은 파괴적 혁신을 거듭하면서 우리 삶에 전방위적으로 적용되고 있으며미래 사회 변화를 주도할 것으로 예측된다. 다가오는 AI 기반 사회에 대응하기위해서는 수용자가 주체적이고 안전하게 AI 기술을 다루고 활용할 수 있도록 AI 기술에 대한 역량을 함양시키는 것이 필수적이다. 본 연구는 AI 시대에서 생활하기 위한 필수 능력으로서 수용자가 갖춰야할 역량을 ‘AI 리터러시’ 관점에서접근했다. 기존 디지털 리터러시와 미디어 리터러시와 같은 다른 리터러시 개념 내 하위 역량으로 논의되던 AI 리터러시는 최근들어 별도의 개념적 차원과연구 영역으로 다뤄지고 있으나 그 논의가 매우 산발적이다. AI 리터러시에 대한 합의되지 않은 개념과 논의들은 AI 리터러시 함양을 위한 교육이 일관적이고구조적으로 제공되는데 걸림돌로 작용할 수 있다. 그러므로 본 연구는 체계적문헌고찰 방법과 전문가 심층의견조사방법을 통해서 AI 리터러시에 대한 논의를 구조적이고 통합적으로 정리하고자 했다. 그 결과, 선행연구를 바탕으로 AI 리터러시에 대한 명시적 정의를 분석하고 특성을 도출하여 AI 리터러시를 ‘AI를인지하고, AI에 대한 기술적 지식과 윤리적이고 비판적 이해를 바탕으로 AI 기기나 서비스를 생활과 업무에 적용할 수 있는 능력으로 더 나아가 AI를 설계하거나 창의적인 결과물을 산출하고 AI를 바탕으로 사회와 상호작용 할 수 있는능력’으로 정의했다. 그리고 AI 리터러시를 갖추는데 필요한 필수적인 지식적차원, 기술적 차원, 태도적 차원으로 요인을 구분하고 각 차원별로 필요한 역량수준에 따라 하위 차원을 지식적 차원에 해당하는 AI 식별과 AI 이해, 기술적차원에 해당하는 AI 활용, AI 분석, AI 창조 마지막으로 태도적 차원에 해당하는 AI 이용 윤리성과 AI 비판적 평가로 개념체계를 마련했다. 본 연구는 AI 리터러시에 대한 기존 연구들이 산발적이고 상이한 결과를 제시하고 있는 상황에서 선행 논의들을 통합적이고 구조적으로 정리하여 AI 리터러시의 개념과 하위차원들을 마련했다는데 의의가 있으며 AI 리터러시에 대한 개념체계는 AI 관련교육과정을 설계하거나 교육 내용을 구성할 때, 기초자료로서 유용하게 활용될수 있을 것으로 기대된다.

AI 리터러시 측정 도구 개발과 타당화 연구

황현정,황용석,박지수,신민호,이현종 한국 리터러시 학회 2024 리터러시 연구 Vol.15 No.2

Social demands for the education and competency empowerment of ‘AI literacy’ are required as AI has been developing. However, there has been little attention to evaluate the AI literacy of Domestic AI users. As a result, the purpose of this study is to develop a validity and reliability Scale of AI Literacy for domestic environments. To achieve this, the study first reviewed the principles related to AI literacy and developed the AI literacy dimensions and questionnaires. Second, this study con ducted a survey on four-year university students and verified reliability through EFA(Exploratory Factor Analysis) and Reliability Analysis and validity through CFA( Confirmatory Factor Analysis). Lastly, the study refined the AI literacy factors and measurement model. As a result, there have been founded five sub elements of AI literacy: AI iden tification, AI understanding, AI usage, AI application and AI creation, and 18 spe cific questions. Furthermore, this research can be expected to serve as an objective assessment for Al literacy usage and foundational resource for legal and policy considerations.

AI 시대의 리터러시 특성에 관한 연구 : AI 리터러시와 관계 리터러시를 중심으로

이유미(Yi Yu-mi) 어문연구학회 2021 어문연구 Vol.110 No.-

이 연구는 AI 시대라는 21세기 기계 문명의 시대를 살아가는 사람들에 필요한 기초적 역량이 무엇인가를 고찰해 보는 데 있다. 이를 살펴보기 위해서 AI 리터러시와 관계리터러시를 정의하였다. AI 리터러시는 AI 시대에서 필요한 기초역량이 무엇인가를 리터러시 이론의 발전 역사를 통해서 정의하였다. AI 리터러시는 전통적 리터러시인 3Rs(읽기, 쓰기, 셈하기)를 습득하고 사회에 대한 읽기가 가능하도록 교육하는 사회적 리터러시를 함양하여 발전하는 기술시대에 바르게 적응하는 기술리터러시 능력 배양을 기반으로 하고 있다. 기술 리터러시는 디지털 리터러시, 미디어 리티러시, ICT 리터러시 등의 다양한 기술 기반의 리터러시를 포함하며 나아가 AI 시대에 필요한 AI 이해와 활용을 포괄할 수 있도록 디지털리터러시가 아닌 기술 리터러시로 포괄하였다. 또한 포스트휴먼시대를 맞아 관계에 대한 다원성을 이해해야 하는 현대 사회인의 관점에서 관계 리터러시를 정의하고 이들 리터러시 간의 영향 관계에 따른 구조와 AI 시대라는 특수한 시대에 맞는 역량이 무엇인가를 고찰하였다. 그 결과 AI 시대의 리터러시 역량으로는 다언어능력, 혁신성, 포용력, 다변화 이해력으로 제시하였다. 이와 같이 새로운 시대에 맞는 기초 역량을 새롭게 해석해 본다는 점에서 이 연구의 의미를 가진다. 그뿐 아니라 ‘관계’는 기존 연구에서 리터러시의 대상으로 다루어지지 않았지만 기술 사회에서 ‘관계’가 새로운 사회의 많은 의미를 함축한다는 지점에서 이를 리터러시의 대상으로 인정하고 그에 대한 특징을 살펴 영향성을 평가했다는 점에서 이 연구의 의의가 있다고 하겠다. The purpose of this study is to find out the concepts and competences of literacy necessary in the AI era. The literacy needed in the AI era is AI literacy and relationship literacy. AI literacy is the ability to adapt to changing cultures due to AI and recognize them critically. Relationship literacy is the ability to recognize the various beings created by AI technology and to understand their relationships. AI literacy is based on functional literacy, social literacy, technological literacy. Functional literacy, a traditional literacy, refers to acquiring 3Rs (reading, writing, arithmetic). Social literacy is to educate people to read about society, and technology literacy is to learn basic technology skills necessary for the times. Technology literacy encompasses not only digital literacy, media literacy, and ICT literacy, but also AI utilization capabilities. In the posthuman era, there are various forms of relationships. Relationship literacy was defined to understand the relevance of various forms of relationships. In addition, this paper showed the structure between these literacy and the competence of each literacy. Literacy competences in the AI era are multilingual ability, innovation, inclusion, and understanding of diversity. This study is meaningful in that it explained ‘relationship in literacy and suggested what basic competences are needed in a new era.

AI 리터러시의 개념과 학습에 대한 고찰 : 리터러시의 재개념화와 국어 교육적 접근을 중심으로

김성엽 한국독서학회 2024 독서연구 Vol.- No.70

본 연구는 인공지능 시대의 문식 활동과 학습을 반영하는 리터러시의 개념을 정립하기 위해 재개념화를 시도한 연구이다. 이를 위해 리터러시 개념과 이론의 역사적 변천을 정리했으며, 인공지능 시대의 리터러시를 연결주의 이론에 따라 재개념화했다. 연결주의 이론에 따라 현대에 요구되는 리터러시는 파편화된 정보를 적절히 선별해 유의미하게 연결하는 능력으로 재개념화했다. 또한 본 연구는 인공지능 시대에 갖춰야 할 리터러시를 AI 리터러시를 중심으로 논하였다. AI 리터러시 개념이 혼재되어 사용되는 문제 의식에 입각해, 본 연구는 연역적‧귀납적 접근을 융합함으로써 AI 리터러시를 정의했으며, 그 특성을 두 가지로 구분했다. 또한 국어교육의 학습 내용을 통해 AI 리터러시 중 한 측면의 함양에 기여할 수 있는 가능성을 모색했으며, 구체적으로 비판적 리터러시와 계산적 리터러시의 측면에서 그 방안을 제언했다. This study attempts to reconceptualize the concept of literacy to reflect literacy practice and learning in the age of artificial intelligence. To achieve this, the study reviews the historical evolution of literacy concepts and theories, reimagining literacy in the context of the age of artificial intelligence through a connectivist theoretical framework. In accordance with connectivist theory, literacy demanded in modern times is redefined as the ability to appropriately select and meaningfully connect fragmented information. Furthermore, this research discusses the literacy required in the age of artificial intelligence, with a focus on AI literacy. Addressing the issue of the mixed usage of AI literacy concepts, the study defines AI literacy by integrating both deductive and inductive approaches and distinguishes its characteristics into two aspects. Additionally, the research explores the potential contribution of AI literacy through the content of Korean language education, proposing specific strategies within the realms of critical literacy and computational literacy.

대학생 AI 리터러시 교양교육 개선 방안 제안을 위한 기초 연구

윤영란 사단법인 한국융합기술연구학회 2024 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.10 No.8

본 연구는 AI 시대에 반드시 필요한 AI 리터러시 함양을 위하여 대학의 교양 교과목 수업 운영을 통해 밝혀진 결과들을 토대로 대학생 AI 리터러시 교양교육에 대한 개선 방안을 제안하고자 하는 기초 연구이다. 연구를 위해 서울소재 S 대학교 인성교양대학 주관으로 대학생의 AI 리터러시 함양을 위한 교양 교과목으로 ‘누구나 배우는 인공지능’을 교양 교과목으로 운영하였다. 수업은 2023학년도 2학기에 전 학년 대상으로 하였으며 수강 인원은 40명이다. 수업 종료 후 수업 만족도 조사를 실시하였고 결과를 바탕으로 대학생 AI 리터러시 함양을 위한 교양교육에 대한 기초적인 개선 방안을 제안하였다. 수업 운영 결과, 대학생 AI 리터러시 능력 함양을 위한 교양 교과목 수업이 인공지능을 이해하는 데 도움이 되었으며 수업에 참여한 대학생들은 AI 리터러시 교양 교과목 수업에 만족하고 있었다. 수업에 흥미를 갖고 참여하였으며 AI 리터러시 능력이 함양된 것으로 인식하고 있었다. 전공, 비전공 학생의 난이도 문제는 개선이 필요하며 수강인원, 신규 교과목 홍보 관련하여서는 대학의 상황을 반영하여 대학생들이 AI 리터러시 능력을 향상하는 데 도움이 되는 방향으로의 다양한 개선 방안을 도출할 필요가 있다. 이를 바탕으로 제안하는 기초적인 개선 방안은 다음과 같다. 첫째, 대학생을 위한 AI 리터러시 교육은 AI 관련 전공, 비전공자 상관없이 모두에게 필요한 교양필수 교과목으로 지정되어 운영되어야 한다. 둘째, 대학생 AI 리터러시 함양을 위해서는 전공, 비전공자를 구분하여 난이도에 따라 교육과정을 개발해야 한다. 셋째, AI 리터러시 함양 교양교육은 누구나 쉽게 배울 수 있다는 것을 경험하도록 하는 것이 필요하며 각 학교의 상황을 고려하여 난이도에 다른 단계별 AI 교육과정과 그에 따른 적절한 수강인원을 정하는 것이 필요하다. This study is a basic study that seeks to propose ways to improve college student AI literacy in liberal arts education based on the results revealed through the operation of university liberal arts classes to cultivate AI literacy, which is essential in the AI era. The study, "Artificial Intelligence for Everyone to Learn," was operated as a liberal arts subject to cultivate AI literacy in college students, hosted by the Inseong College of Liberal Arts at S University in Seoul. The class is open to all grades in the second semester of 2023, and the number of students enrolled is 40. After class completion, a class satisfaction survey was conducted, and based on the results, a basic improvement plan for liberal arts education to cultivate college student AI literacy was presented. As a result of the class operation, the liberal arts classes cultivate college students' AI literacy skills and helps them understand artificial intelligence. The college students who participated in the classes were satisfied with the AI literacy liberal arts classes. They participated in the class with interest and recognized their AI literacy skills had been developed. The difficulty for students majoring and non-majoring requires improvement. Regarding the number of students enrolled and the promotion of new subjects, it is necessary to reflect on the university's situation and develop various improvement measures to help college students improve their AI literacy skills. Based on this, the basic improvement measures proposed are as follows. First, AI literacy education for college students should be designated and operated as a required liberal arts subject for everyone, regardless of AI-related major or non-major. Second, to cultivate college student AI literacy, it is necessary to differentiate between majors and non-majors and develop a curriculum according to the difficulty level. Third, it is necessary to ensure that anyone can experience a liberal arts education that fosters AI literacy and can be easily learned. It is necessary to consider each school's situation and determine an AI curriculum with different difficulty levels and an appropriate number of students.

대학 글쓰기 교육에서의 AI 리터러시 교육 수용 가능성 및 한계

이은선,진은진 중앙대학교 다빈치미래교양연구소 2026 교양학연구 Vol.- No.35

Recently, the importance of AI literacy has been emphasized, and discussions surrounding AI literacy education have been actively conducted. This thesis started with examining whether AI literacy education can be accepted in university writing classes and trying to find a specific plan. Referring to the scalability of the concept of literacy, there is an aspect that I leaned on the optimistic outlook for the intimacy between AI literacy and literacy. It was judged that AI literacy education would be sufficiently connected to literacy education, which has been proposed as an educational goal of writing subjects. After conducting the actual class, the educational effect related to AI literacy competency was reviewed. Overall, it is confirmed that the activities of preparing AI utilization reports and mutual evaluations had not a small educational effect. On the other hand, since the performance in terms of 'learning about AI' was low, it is difficult to evaluate that the goal of this class was that the link between 'learning with AI' and 'learning about AI' was sufficiently established. Another important point is that even if it can be evaluated that learners' AI literacy capabilities have been improved, it cannot be evaluated as an improvement in learners' literacy capabilities. The deepening of book blindness is a serious problem that must be taken as a serious problem in literacy education in writing classes. Therefore, the question of how AI literacy education will be accepted by writing education should begin with a more detailed review of the relationship between AI literacy and literacy.

생성형 AI에 대한 감정요인이 AI 리터러시와 프라이버시 우려에 미치는 영향

김현정,노환호,문지원,이정현,김범수 한국지식경영학회 2024 지식경영연구 Vol.25 No.4

This study explores the role of emotions, specifically anxiety and familiarity, in shaping AI literacy and privacy concerns related to generative AI. Based on an online survey of 500 users of generative AI services, analysis was conducted using SmartPLS. AI literacy and technophobia were defined as second-order constructs, with a disjoint two-stage approach used for the PLS-SEM. The findings show that emotions towards AI significantly enhance AI literacy, which in turn heightens privacy concerns. Individuals with higher AI literacy have a deeper understanding of the technology's complexities and risks, making them more vigilant about privacy. Both familiarity and anxiety were found to positively influence AI literacy, highlighting the importance of emotional engagement in fostering a deeper understanding of AI beyond technical knowledge. The study underscores the need to strengthen AI literacy, not only to protect personal privacy but also to encourage responsible use of AI technologies. It proposes strategies to reduce privacy concerns as generative AI evolves, suggesting that a nuanced understanding of AI can improve privacy protection. Ultimately, the research concludes that enhancing AI literacy through education is crucial for safeguarding privacy and ensuring the ethical use of AI in an increasingly AI-driven world.

AI 리터러시의 핵심 역량에 관한 탐색적 연구 : 시민교육을 중심으로

정서연,장하용 동국대학교 사회과학연구원 2026 사회과학연구 Vol.33 No.2

본 연구는 일반 시민을 대상으로 한 AI 리터러시 시민교육의 핵심 역량과 교육 내용을 탐색하였다. 이를 위해 전문가와 일반 시민을 대상으로 심층인터뷰를 실시하고, AI 리터러시의 핵심 역량, 교육의 필요성, 주요 교육 내용을 분석하였다. 분석 결과, AI 리터러시의 핵심 역량은 AI의 기술적 메커니즘에 대한 이해, 활용 역량, 사회·경제적 영향에 대한 이해, 윤리적 활용, 인간-AI 관계와 주체성으로 나타났다. 또한 일반 시민 대상 교육의 필요성은 새로운 미디어 환경에의 적응, 삶의 질과 직결되는 활용, 사회·경제적 불평등 완화, AI 기술의 폐해 대응이라는 측면에서 확인되었다. 시민교육의 주요 내용은 AI의 작동 방식에 대한 이해, 실생활에서의 활용 역량, 윤리 인식, 사회적 영향에 대한 비판적 인식, 인간의 주체성 유지로 도출되었다. 본 연구는 인간-AI 관계와 주체성을 포함하여 AI 리터러시를 확장적으로 재구성하고, 시민교육의 방향과 교육 내용 구성의 기초를 제시하였다. This study explored the core competencies and educational contents of AI literacy education for ordinary citizens. To do so, in-depth interviews were conducted with experts and general citizens, and the data were analyzed in terms of core competencies, the necessity of citizen education, and major educational contents. The findings are as follows. First, the core competencies of AI literacy were understanding AI’s technological mechanisms, practical competence for reducing information gaps, understanding socio-economic impacts, ethical use of AI, and awareness of human-AI relations and human subjectivity. Second, the necessity of AI literacy education for citizens was confirmed in terms of adapting to a new media environment, enhancing quality of life through AI use, alleviating socio-economic inequality, and responding to the harmful effects of AI technologies. Third, the major educational contents were understanding how AI works, developing practical competencies for everyday use, strengthening ethical awareness, fostering critical awareness of AI’s social impact, and maintaining human subjectivity. This study is significant in that it extends the instrumental view of AI literacy by incorporating human-AI relations and human subjectivity as core elements. It also reconstructs AI literacy on the continuum of media literacy and digital literacy, thereby providing a foundation for citizen education in a changing media environment.