디지털 리터러시를 통일교육에 접목한 디지털시민성과 통일시민성 함양 방안

박형빈 한국통일교육학회 2026 통일교육연구 Vol.23 No.1

AI 기술은 교육과 사회 전반에 편리함을 제공하는 동시에 정보 편향, 알고리즘의 불투명성, 개인정보 침해 등 윤리적·사회적 문제를 수반한다. 이에 따라 학생들은 기술숙련을 넘어 디지털 시민성과 통일시민성의 함양이 요구된다. 특히 남북 분단이라는 특수한 맥락에서 통일교육은 민주적·세계시민적 가치를 통합하여 현재의 분단 상황을평화적으로 관리하고 실질적인 통일 준비 역량을 기르는 것을 핵심 과제로 삼아야 한다. 본 연구는 디지털 리터러시와 AI 리터러시, 디지털 시민성과 통일시민성을 연계한교육 모형을 제안하고, 이를 통해 학생들의 통일시민, 세계시민 역량 함양 방안을 탐색하고자 하였다. AI 활용 교육은 정보 접근에서 나아가 허위 정보, 알고리즘 편향, 혐오표현에 대한 비판적 사고를 가능하게 하며, 디지털 공간에서부터 남북 간 소통과 공존을 모색하고 공동체 책임과 평화의 가치를 실천하는 시민 양성에 기여할 수 있다. 이를위해 다양한 교육 이론과 수업 모형을 결합하여 AI 시대에 적합한 통일교육 전략을 제안하였다. 이 연구는 다음의 세 가지 연구 문제를 탐구하였다. 첫째, 유네스코(UNESCO)의 AI 역량 프레임워크와 AI 리터러시는 통일교육의 목표 및 지향점과 어떠한 상호보완적 연계성을 갖는가? 둘째, 디지털 리터러시와 디지털 시민성을 접목할 때, 통일시민성의 개념은 이론적으로 어떻게 확장 및 재구성될 수 있는 가? 셋째, AI 시대 디지털 시민성과 통일시민성을 통합적으로 함양하기 위한 구체적인 교육 전략과 실천적 수업 모형은 무엇인가? While AI offers benefits to education and society, it also presents ethical and social challenges such as information bias, algorithmic opacity, and privacy infringement. Consequently, there is a growing demand for students to cultivate digital citizenship and unification citizenship beyond mere technical proficiency. Particularly within the unique context of the division of the Korean Peninsula, unification education must prioritize integrating democratic and global citizenship values to peacefully navigate the division and foster practical competencies for unification preparation. This study proposes an education model that integrates digital literacy, AI literacy, digital citizenship, and unification citizenship, aiming to foster students’ competencies as unification and global citizens. AI-based education enables critical thinking about misinformation, algorithmic bias, and hate speech, beyond simple information access. Furthermore, it contributes to cultivating citizens who seek inter-Korean communication and coexistence within digital spaces while practicing community responsibility and the value of peace. To this end, this study proposes unification education strategies suitable for the AI era by combining educational theories and instructional models. Specifically, this study examines the following three research questions: First, what are the complementary linkages between UNESCO’s AI competency framework (including AI literacy) and the goals of unification education? Second, how can the concept of unification citizenship be theoretically expanded and reconstructed when incorporating digital literacy and digital citizenship? Third, what are the specific educational strategies and practical teaching models for integrally fostering digital citizenship and unification citizenship in the AI era?

플립러닝 기반 <디지털 시민성> 교양 교과목 운영사례 및 수업효과 분석

주소영(So-Young Joo), 정연재(Yeon-Jae Jeong) 순천향대학교 인문학연구소 2026 순천향 인문과학논총 Vol.45 No.2

본 연구는 플립러닝 기반으로 설계된 디지털 시민성 교양 교과목의 단계적 학습 구조와 교수학습 운영 방식을 체계화하고, 해당 수업이 대학생의 디지털 시민성(인지, 정의, 행동)에 미치는 교육적 효과와 생성형 AI 활용 방식에 따른 학습 효과의 차이를 분석함으로써 디지털 시민성 교육에서 AI 활용의 교육적 의미를 탐색하고자 하였다. 이를 위해 인천광역시 소재 I 대학교의 2024학년도(AI 사용 제한)와 2025학년도(AI 적극 활용) 디지털 시민성 교과목 수강생을 대상으로 사전·사후 검사를 실시하고, 혼합설계 분산분석(Mixed ANOVA)을 통해 수업 효과와 집단 간 차이를 분석하였다. 그 결과 해당 교과목은 디지털 시민성의 인지, 정의, 행동의 모든 영역에서 유의한 향상을 나타내어 전반적으로 디지털 시민성 함양에 효과적인 것으로 확인되었다. 또한 생성형 AI 활용 방식에 따른 차이는 인지, 정의, 행동 영역 중 인지 영역에서만 유의하게 나타났으며, AI 활용을 제한한 집단에서 인지적 향상 폭이 더 크게 나타났다. This study explored the educational significance of AI in digital citizenship education by examining the educational effects of a flipped learning-based digital citizenship general education course on college students’ digital citizenship (cognitive, ethical, and behavioral domains) and differences in learning outcomes according to generative AI utilization methods. Pre- and post-tests were conducted with students at University I in Incheon, Korea, during the 2024 (AI-restricted) and 2025 (AI-utilization) academic years, and the data were analyzed using mixed-design ANOVA. The results showed significant improvements across all domains, confirming the overall effectiveness of the course. Differences by AI usage approach were significant only in the cognitive domain, with greater improvement observed in the AI-restricted group.

AI 시민성 교육에 대한 시론

변순용 ( Byun Sunyong ) 한국초등도덕교육학회 2020 초등도덕교육 Vol.0 No.67

현재 세계적으로 제시되고 있는 인공지능을 위한 윤리 가이드라인의 내용을 살펴보면 AI 시대에 살아갈 시민에게 요청하고 있는 역량을 추출해 볼 수 있다. 대체로 3가지 능력이 기본적으로 강조되고 있으며, 이러한 역량을 중심으로 AI 시민성 교육의 내용 체계를 구성해 볼 수 있다. 우선, AI 시스템하에서 인간의 존엄성과 자율성이 존중될 수 있도록 시스템과 운용을 관리할 수 있는 능력을 요청한다. 둘째, AI 시스템이 인간에게 미칠 수 있는 해악을 예방하고 사후에는 그러한 AI 시스템의 개발, 제작, 관리, 사용에 대한 책임을 묻고 실현하기 위해 AI 시스템의 투명성 내지 설명가능성을 사회가 제도적으로 보장할 수 있는 절차와 기준을 정립할 수 있는 능력이 필요하다. 끝으로, 최근에 제기되는 빅데이터의 편향성과 이로 인한 편견의 문제를 의식하고 여기서 생길 수 있는 불평등의 문제를 해결할 수 있는 공정성의 능력을 강조해야 한다. 최근까지 인공지능에 대한 윤리인증에서 중요한 기준으로 제시되고 있는 것을 살펴보면, 책임성(Responsibility/Accountability), 투명성(Transparency), 최소편향성(Minimum Algorithmic Bias) 이 있지만, 이외에도 제어 가능성(Controllability), 안전성(Safety), 보안성(Security), 인권존중(Respect for Human Right), 공동선(Common Good)을 들 -수 있다. 이러한 내용이 AI 시민성의 중요한 내용으로 부가되어야 한다. 현재 이러한 내용이 유럽의 신뢰 가능한 AI, 중국의 책임 있는 AI 뿐만 아니라 투명성과 더불어 논의되는 설명 가능한 AI 등에서도 강조되고 있으므로, 이러한 요소들로 인해 파생될 수 있는 권리와 책임이 AI 시민성 교육에 포함되어야 한다. AI citizenship education, unlike digital citizenship education, requires three competencies. First, the ability to manage systems and operations so that human dignity and autonomy are respected under AI systems is emphasized in future societies. Second, in order to prevent the harm that AI systems can cause to humans in advance, and afterwards to hold and realize the responsibility for the development, production, management, and use of such AI systems, the ability to establish appropriate procedures and standards to systematically guarantee the transparency or explainability of AI systems is needed. Finally, the emphasis is on the ability of fairness to address the problems of bias and the inequality that can arise from the recent bias of big data. Factors that have been suggested as important criteria in ethics certification for AI until recently are Responsibility / Accoutability, Transparency and Minimum Algorithmic Bias. In addition, controllability, safety, security, respect for human rights, and common good are emphasized in the ethical guidelines. This should be added as an important part of AI citizenship. As these issues are now emphasized in Europe's reliable AI, China's responsible AI as well as in explainable AI, the rights and responsibilities that can be derived from these factors should be included in AI citizenship education.

생성형 AI 시대의 연구윤리 쟁점 탐색 : AI 시민성을 중심으로

김정희,이병환 한국국제문화교류학회 2025 문화교류와 다문화교육 Vol.14 No.5

생성형 인공지능(Generative AI)은 아이디어 구현과 지식 생산을 자동화함으로써연구 생산성을 높이는 동시에, 저자성, 투명성, 책임성과 같은 기존 연구윤리의 핵심 원칙에 새로운 도전을 제기한다. 본 연구는 AI 시민성(AI citizenship)의 관점을 도입하여, 생성형 AI가 학문 연구 환경과 연구윤리에 미치는 영향을 분석하고, 이러한 변화에부합하는 재구성된 윤리적 틀을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국내외 학술지, 정책보고서, 대학 및 기관의 연구윤리 지침을 비교·분석하고, 생성형 AI의 특성과윤리적 쟁점을 비판적으로 고찰하였다. 연구 결과, 생성형 AI는 연구 생산성을 높이는동시에 저자성의 모호화, 데이터 편향, 신뢰성 저하 등 다양한 윤리적 위험을 수반하는것으로 나타났다. 이에 따라 기존의 정직성·투명성·책임성·공정성에 주체성과 성찰성, 협력성 등 AI 시민성 요소를 통합할 것을 제안한다. 본 연구는 행위주체성, 규범거버넌스, 사회참여의 세 영역(주체성·성찰성·안전성·책임성·공정성·공공성·협력성·포용성) 으로 AI 시민성의 핵심 가치를 체계화하고, 이를 연구윤리 하위 영역 강화의 원리로 연결하였다.

디지털 포용 관점에서 AI 디지털 시민성 핵심역량 프레임워크 탐색

김인숙 한국미래융합교육학회 2025 미래융합교육연구 Vol.3 No.2

This study aims to develop a core competency framework for AI digital citizenship from a digital inclusion perspective and to provide implications for supporting diverse learners. A comprehensive literature review was conducted to define AI digital citizenship and its core competency domains, followed by two rounds of Delphi surveys to validate and refine the framework. As a result, the core competencies of AI digital citizenship were organized into three overarching domains—Foundational Understanding, Practice and Collaboration, and Reflection and Growth—each comprising two core competencies. The Foundational Understanding domain includes competencies in data understanding and utilization as well as AI digital literacy. The Practice and Collaboration domain encompasses competencies related to AI-enabled collaboration and communication, along with ethical, safe, responsible, and trustworthy use of AI. The Reflection and Growth domain consists of competencies in creating public and social value through AI and in continuous learning and growth in AI-driven digital environments. The proposed framework is significant in that it systematically conceptualizes AI digital citizenship competencies through a cyclical structure of understanding, practice, and reflection from a digital inclusion perspective, thereby enabling the expansion of civic competencies in AI-mediated environments. The framework is expected to serve as a foundational reference for public education systems, educational institutions, policymakers, and other stakeholders engaged in digital inclusion education, supporting the design of strategies and practical approaches for developing AI digital citizenship competencies

초등학생의 디지털 시민성 함양을 위한 AI 융합교육 프로그램 개발

김요셉,이용배 한국정보교육학회 2023 정보교육연구 Vol.1 No.2

디지털, AI 시대의 도래로 인공지능 기술은 우리의 삶과 사회에 큰 변화를 가져오고 있다. 이러한 세상에 건 강하고 올바르게 참여하기 위해서는 디지털 시민성을 가져야 한다. 특히 초등교육에서는 디지털 시민성을 키우 기 위한 융합적인 교육방법을 개발하고 적용하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 디지털 참여 의식을 함양하기 위한 AI융합교육 프로그램을 개발하고 초등교육 현장에 적용하였다. AI 프로그램을 이용하여 실생활의 문제를 해결하기 위한 해결 방안을 작성하고 공공기관에 제출함으로써 디지털 참여 의식의 효과를 살펴보았다. 학습 결 과 정보공유 및 상호작용, 사회 참여, 사이버 에티켓의 세가지 영역에서 88% 이상의 긍정적인 답변이 확인되었다. With the advent of the digital and AI era, artificial intelligence technology has brought significant changes to our lives and society. To actively and responsibly participate in this digital world, it is important to possess digital citizenship. In particular, in elementary education, it is crucial to develop and implement integrated educational methods that foster digital citizenship. In this study, an AI-integrated education program was developed to cultivate a sense of digital participation, and it was applied in elementary school settings. By utilizing AI programs to propose solutions for real-life problems and submitting them to public institutions, the effectiveness of promoting digital participation was examined. The results of the study showed that over 88% of participants responded positively in the areas of information sharing and interaction, social engagement, and cyber etiquette.

AI 시대의 디지털 세계시민성: 세계시민성의 디지털 시민성과의 융합과 개념 재정의 시도

오고은 한국사회과교육연구학회 2025 사회과교육 Vol.64 No.3

This study explores the need to reconceptualize citizenship education in the AI era, where the traditional notion of global citizenship alone is insufficient to address emerging challenges. While prior research has typically treated digital citizenship as a supplementary dimension of global citizenship, the current technological and social transformations call for their fundamental fusion. Drawing on an analysis of integration discourses in existing studies, this research identifies the direction of such fusion and redefines the concept of AI-era digital global citizenship based on the shared premise of human-centeredness. The study proposes four core principles and six key elements, which extend beyond conventional values and behaviors by incorporating AI ethics, data justice, critical technology understanding, empathy, and solidarity. These findings highlight the necessity of a paradigm shift in social studies citizenship education—from emphasizing technical skills toward fostering proactive and ethical agency in AI-driven societies. Moreover, the study suggests concrete strategies for teacher education, curriculum development, and classroom practice that reflect this integrative approach, thereby offering pathways to cultivate holistic global citizenship in the digital age.

AI 윤리 교육의 필요성에 대한 연구

변순용 서울교육대학교 초등교육연구원 2020 한국초등교육 Vol.31 No.3

The main purpose of this study is to propose the necessity and content of AI ethics educationbased on the analysis of recent domestic and international trends related to AI ethics. Reflectingchanges in UNESCO's AI ethics recommendations, the announcement of the AI national strategy, andthe entry into force of the Framework Act on Intelligent Informatization, we should try to establish acontent system for AI ethics education and integrate it into the moral and curriculum. Therefore, itis necessary to discuss how to accept the new contents of the practical ethics of AI ethics in thecurrent elementary and secondary ethics and education. In this paper, the need for the establishment of basic AI competencies, the need for AIconvergence education experts, and the need for AI ethics and citizenship education was presented. As an example of the content structure of AI ethics education, we analyzed the contents of AI ethicseducation developed by MIT and the education program of Harvard University, and proposed anexample of the content system of AI ethics education that can be done in Korea. In particular, an opportunity to think about the importance of AI ethics education centering onthe topic of 'If artificial intelligence is in charge of knowledge transfer, what should a teacher do?'in the course of training artificial intelligence ethics experts or teachers is necessary to provide. Inthe age of artificial intelligence, education innovation and paradigm shift will surely occur, and it isan important time to reveal that the center is not technology, but artificial intelligence ethics. 이 연구의 주된 목적은 AI 윤리와 관련된 최근 국내외적인 동향에 대한 분석을 근거로하여 AI 윤리교육의 필요성과 내용에 대한 제안을 하는 것이다. 유네스코의 AI 윤리 권고안, AI 국가 전략 발표, 지능정보화기본법의 발효 등의 변화를 반영하여, 우리는 AI 윤리교육의 내용체계를 수립하여 도덕과 교육과정에 통합시켜보려는 노력을 해야 한다. 그래서 현행 초, 중등 도덕과 교육이 AI 윤리라는 실천윤리의 새로운 내용을 수용하는 방안에 대한 논의가 시급하다. 이 연구에서는 세계 여러 나라에서 개발되고 있는 AI 관련 초·중등학교용 교재를 통해 인공지능 교육이 이미 학교교육의 하나로 다뤄지고 있음을 제시했다. AI 윤리 교육의 내용 구성의 예시로, MIT에서 개발한 AI 윤리 교육내용과 하버드 대학의 교육프로그램을 분석하고, 한국에서 실시할 수 있는 AI윤리교육의 내용체계의 예시를 제안하였다. 이러한 변화에 더해서 인공지능 융합 교육 전문가, 인공지능 시민성 교육 전문가가 필요함을 언급하고, 더욱이 인공지능 역기능에 대응하는 것, 인공지능윤리전문가의 필요성을 강조하였다. 특히, 인공지능윤리 전문가 양성, 혹은 교사 양성과정에서 ‘인공지능이 지식전달을 담당한다면, 교사는 무엇을 해야 하나?’라는 화두를 중심으로 ’인공지능윤리 교육‘의 중요성을 생각해볼 수 있는 계기를 제공하는 것이 필요하다. 인공지능 시대는 교육의 혁신, 패러다임의 전환이 분명히 일어날 것이며그 중심은 기술이 아니라 인공지능윤리임을 드러낼 수 있는 중요한 시점이다.

AI 편향과 시민의 자질

박기범 한국사회과교육연구학회 2022 사회과교육 Vol.61 No.2

The purpose of this study was to identify the phenomenon, meaning, and cause of AI bias in the digital network era to derive the qualities of a citizen in preparation for the AI era. AI, deeply embedded in the lives of citizens, is rapidly spreading in the digital network society. The causes of AI bias are the result of data bias as intrinsic and extrinsic attributions such as algorithms. This can be said to be inevitable, like human bias. But the continuous use of certain AI services can solidify the bias of citizens. The qualifications of citizens to prepare for such AI bias are as follow. First, education to cultivate flexible bias is necessary. If the bias of AI is inevitable, citizens who use AI need must use AI reflectively rather than being immersed in AI. For this, selfregulation- based metacognitive ability to think and act critically about one’s thinking and judgment is required. The self-regulation-based metacognitive ability can contribute to a flexible bias, that can weaken the bias of citizens by AI and make rational decisions by linking situation-related information and knowledge. Second, as an AI consumer, users must be aware of the rights of citizens. AI is based on respect for the fundamental rights of citizens in data processing and interpretation. Then, it is essential to critically evaluate if the interpretation and decision of AI meets the basic rights of citizens. Citizens’ right to know about AI’s learning algorithms and learning data is the fulfillment of accountability for developers. If so, citizens have the right to demand accountability from AI developers. Third, there is a need for citizen literacy in understanding and using AI. Understanding AI is a civic quality as a user who responds to the developer’s accountability. Understanding AI algorithms and data is the basis for citizens to critically understand if AI is on the same track as citizens’ pursuit of basic rights. In terms of the desirable use of AI, future citizens must independently perform rational interpretations and decisions by using various AI services, rather than being mechanically projected on the biased interpretations and decisions of AI. The bias in AI data collection and processing is inevitable. Then, as users, citizens must perceive AI as a reference tool and environment that supports their interpretation and decision-making, rather than looking at AI as perfect beings such as God. 본 연구의 목적은 디지털 네트워크 시대에 AI 편향의 현상과 의미 및 원인을 파악하여 AI 편향을 대비한 시민의 자질을 도출하는 것이다. 시민의 삶에 스며들고 있는 AI는 디지털 네트워크 사회에서 급격히 확산되고 있다. AI 편향의 원인은 내적 귀인으로서 알고리즘과 외적 귀인으로서 데이터 편향의 결과이다. AI 편향은 인간의 편향처럼 필연적이라 할 수 있는데, 특정 AI 서비스의 지속적 사용은 시민의 편향성을 고착화시킬 수 있다. 이러한 AI 편향에 대비하는 시민의 자질을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 유연한 편향성(flexible bias) 함양 교육이 필요하다. 유연한 편향성은 자신의 사고틀과 외부의 현상을 연결하여 자신의 편향을 유연하게 조절할 수 있는 마음가짐이다. AI의 편향성이 필연적이라면, AI를 활용하는 시민은 AI에 매몰되기보다는AI를 성찰적으로 활용할 필요가 있다. 유연한 편향성은 AI 편향에 대한 시민의 맹목적 추종을 약화시키는 필요조건이다. 그것은 자신의 사고와 행동에 대해서 비판적으로 사고하는 자기조절 기반 메타 인지와 상호작용한다. 둘째, AI 소비자로서 시민의 권리 의식이 필요하다. AI는 데이터 처리 과정과 해석에서 시민의 기본권존중을 바탕으로 한다. 그렇다면 AI의 해석과 결정이 시민의 기본권을 실현하는가에 대해서 사용자인 시민의 비판적 평가는 필수적이다. AI의 학습 알고리즘과 학습 데이터에 대한 시민의 알권리는 개발자에게는 설명 책임(accountability)의 이행을 의미하며, 시민은 AI 개발자에게 설명 책임을 요구할 권리가 있다. 셋째, AI 의 이해와 활용에 대한 시민의 리터러시가 필요하다. AI에 대한 이해는 개발자의 설명 책임에 대응하는 사용자로서 시민의 자질이다. AI 알고리즘과 데이터에 대한 이해는 시민이 AI가 시민의 기본권 추구와 궤적을 같이 하는지를 비판적으로 이해할 수 있는 기초가 된다. 또한, AI의 바람직한 활용 측면에서, 미래 시민들은 편향된 AI의 해석과 결정을 기계적으로 투사 받기보다는, 다양한 AI 서비스를 교차적으로 활용하여 합리적 해석과 결정을 주체적으로 수행할 필요가 있다. AI의 데이터 수집 및 처리과정의 편향성은 필연적이다. 그렇다면사용자로서 시민은 AI를 신과 같은 완벽한 존재로 바라보기보다는, 시민의 해석과 의사결정을 지원하는 참조도구와 환경으로 인식할 필요가 있다.

생성형 AI를 활용한 초등 경제‧금융교육 방안 탐색과 활용 연구

김지훈,박선운,유소현,김지윤 한국사회과교육학회 2025 시민교육연구 Vol.57 No.2

본 연구는 초등학교 경제‧금융교육에 생성형 AI를 활용한 수업을 개발‧적용하고, 경제교육 및 사회과교육에서 생성형 AI의 활용 가능성을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 소득, 저축, 투자 영역을 중심으로 총 8차시의 경제‧금융교육 수업 사례를 개발한 후, 초등학교 6학년을 대상으로 수업에 적용하였다. 연구 결과, 생성형 AI는 AI 기반 학습환경에서 다음과 같이 세 가지 주요 기능을 수행할 수 있음을 확인하였다. 첫째, 생성형 AI는 추상적인 경제 개념이나 용어를 학습자의 발달 수준에 맞게 설명하고 검색 도구로 활용되어 학생들의 학습을 촉진하였다. 둘째, 생성형 AI는 의사결정 학습에서 제3의 참여자로서 의견을 제공하여 학생들이 다양한 대안을 비교, 평가할 수 있도록 지원하는 의사결정의 보조 도구로 기능하였다. 셋째, 역할놀이 활동에서 생성형 AI가 대화형 시나리오를 제공함으로써 학생이 학습한 경제 개념을 실제와 유사한 맥락에 적용할 수 있도록 도왔다. 본 연구는 생성형 AI를 활용한 경제‧금융교육 수업을 개발하고 실제 적용 사례를 제시하여 향후 생성형 AI를 활용한 교수‧학습 설계 및 교과 특성에 적합한 활용 방안을 탐색하며, 디지털 경제시민성 함양을 위한 생성형 AI 활용 교수‧학습 설계의 기반을 마련하였다.