디지털 리터러시를 통일교육에 접목한 디지털시민성과 통일시민성 함양 방안

박형빈 한국통일교육학회 2026 통일교육연구 Vol.23 No.1

AI 기술은 교육과 사회 전반에 편리함을 제공하는 동시에 정보 편향, 알고리즘의 불투명성, 개인정보 침해 등 윤리적·사회적 문제를 수반한다. 이에 따라 학생들은 기술숙련을 넘어 디지털 시민성과 통일시민성의 함양이 요구된다. 특히 남북 분단이라는 특수한 맥락에서 통일교육은 민주적·세계시민적 가치를 통합하여 현재의 분단 상황을평화적으로 관리하고 실질적인 통일 준비 역량을 기르는 것을 핵심 과제로 삼아야 한다. 본 연구는 디지털 리터러시와 AI 리터러시, 디지털 시민성과 통일시민성을 연계한교육 모형을 제안하고, 이를 통해 학생들의 통일시민, 세계시민 역량 함양 방안을 탐색하고자 하였다. AI 활용 교육은 정보 접근에서 나아가 허위 정보, 알고리즘 편향, 혐오표현에 대한 비판적 사고를 가능하게 하며, 디지털 공간에서부터 남북 간 소통과 공존을 모색하고 공동체 책임과 평화의 가치를 실천하는 시민 양성에 기여할 수 있다. 이를위해 다양한 교육 이론과 수업 모형을 결합하여 AI 시대에 적합한 통일교육 전략을 제안하였다. 이 연구는 다음의 세 가지 연구 문제를 탐구하였다. 첫째, 유네스코(UNESCO)의 AI 역량 프레임워크와 AI 리터러시는 통일교육의 목표 및 지향점과 어떠한 상호보완적 연계성을 갖는가? 둘째, 디지털 리터러시와 디지털 시민성을 접목할 때, 통일시민성의 개념은 이론적으로 어떻게 확장 및 재구성될 수 있는 가? 셋째, AI 시대 디지털 시민성과 통일시민성을 통합적으로 함양하기 위한 구체적인 교육 전략과 실천적 수업 모형은 무엇인가? While AI offers benefits to education and society, it also presents ethical and social challenges such as information bias, algorithmic opacity, and privacy infringement. Consequently, there is a growing demand for students to cultivate digital citizenship and unification citizenship beyond mere technical proficiency. Particularly within the unique context of the division of the Korean Peninsula, unification education must prioritize integrating democratic and global citizenship values to peacefully navigate the division and foster practical competencies for unification preparation. This study proposes an education model that integrates digital literacy, AI literacy, digital citizenship, and unification citizenship, aiming to foster students’ competencies as unification and global citizens. AI-based education enables critical thinking about misinformation, algorithmic bias, and hate speech, beyond simple information access. Furthermore, it contributes to cultivating citizens who seek inter-Korean communication and coexistence within digital spaces while practicing community responsibility and the value of peace. To this end, this study proposes unification education strategies suitable for the AI era by combining educational theories and instructional models. Specifically, this study examines the following three research questions: First, what are the complementary linkages between UNESCO’s AI competency framework (including AI literacy) and the goals of unification education? Second, how can the concept of unification citizenship be theoretically expanded and reconstructed when incorporating digital literacy and digital citizenship? Third, what are the specific educational strategies and practical teaching models for integrally fostering digital citizenship and unification citizenship in the AI era?

AI 디지털 시민성 역량에 대한 체계적 문헌고찰

김인숙,양지희 서울대학교 교육종합연구원 2026 The SNU Journal of Education Research Vol.35 No.3

본 연구는 AI 시대 디지털 시민성 역량에 대한 체계적 문헌고찰을 통해 인간을 중심으로 한 AI 디지털 시민성의 교육적 의미를 밝히고, 교육 현장의 적용 방안을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 ‘디지털 시민성’과 ‘AI 시민성’을 주요 주제어로 관련 문헌 85편을 분석하였다. 분석 결과, AI 디지털 시민성 역량은 기초·이해, 실천·협업, 성찰·성장의 세 영역으로 구조화되었으며, 각 영역은 상호 연계되는 통합적·순환적 관계를 형성하는 것으로 나타났다. 기초·이해 영역에서는 AI와 데이터에 대한 이해와 비판적 판단이, 실천·협업 영역에서는 AI를 활용한 협력과 인간 중심의 윤리적·책임 있는 실천이, 성찰·성장 영역에서는 디지털 포용과 사회적 가치 창출, 지속학습 및 글로벌 시민 참여가 주요 역량으로 도출되었다. 교육 현장 적용에서는 AI와 상호작용하는 과정에서 이해·판단·실천·성찰이 연계되는 학습 경험과 이를 지원하기 위한 교사 전문성 및 제도·정책적 기반이 중요한 것으로 나타났다. 본 연구는 AI 디지털 시민성 역량을 통합적·순환적 구조로 체계화하고 교육 현장 적용 방안을 구체화하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 AI 디지털 시민성 교육과정 및 교수·학습 프로그램 개발을 위한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다. This study aimed to identify the educational significance of human-centered AI digital citizenship and propose strategies for its application in educational settings through a systematic literature review of digital citizenship competencies in the AI era. A total of 85 studies were analyzed using “digital citizenship” and “AI citizenship” as key search terms. The findings identified three interrelated and cyclical domains of AI digital citizenship competencies: Foundation and Understanding, Practice and Collaboration, and Reflection and Growth. These domains respectively emphasized critical understanding of AI and data, ethical and responsible collaboration with AI, and digital inclusion, social value creation, continuous learning, and global civic participation. Educational application emphasized learning experiences integrating understanding, judgment, practice, and reflection, supported by teacher professionalism and institutional and policy frameworks. This study provides a foundation for developing curricula and instructional programs for AI digital citizenship education.

플립러닝 기반 <디지털 시민성> 교양 교과목 운영사례 및 수업효과 분석

주소영(So-Young Joo), 정연재(Yeon-Jae Jeong) 순천향대학교 인문학연구소 2026 순천향 인문과학논총 Vol.45 No.2

본 연구는 플립러닝 기반으로 설계된 디지털 시민성 교양 교과목의 단계적 학습 구조와 교수학습 운영 방식을 체계화하고, 해당 수업이 대학생의 디지털 시민성(인지, 정의, 행동)에 미치는 교육적 효과와 생성형 AI 활용 방식에 따른 학습 효과의 차이를 분석함으로써 디지털 시민성 교육에서 AI 활용의 교육적 의미를 탐색하고자 하였다. 이를 위해 인천광역시 소재 I 대학교의 2024학년도(AI 사용 제한)와 2025학년도(AI 적극 활용) 디지털 시민성 교과목 수강생을 대상으로 사전·사후 검사를 실시하고, 혼합설계 분산분석(Mixed ANOVA)을 통해 수업 효과와 집단 간 차이를 분석하였다. 그 결과 해당 교과목은 디지털 시민성의 인지, 정의, 행동의 모든 영역에서 유의한 향상을 나타내어 전반적으로 디지털 시민성 함양에 효과적인 것으로 확인되었다. 또한 생성형 AI 활용 방식에 따른 차이는 인지, 정의, 행동 영역 중 인지 영역에서만 유의하게 나타났으며, AI 활용을 제한한 집단에서 인지적 향상 폭이 더 크게 나타났다. This study explored the educational significance of AI in digital citizenship education by examining the educational effects of a flipped learning-based digital citizenship general education course on college students’ digital citizenship (cognitive, ethical, and behavioral domains) and differences in learning outcomes according to generative AI utilization methods. Pre- and post-tests were conducted with students at University I in Incheon, Korea, during the 2024 (AI-restricted) and 2025 (AI-utilization) academic years, and the data were analyzed using mixed-design ANOVA. The results showed significant improvements across all domains, confirming the overall effectiveness of the course. Differences by AI usage approach were significant only in the cognitive domain, with greater improvement observed in the AI-restricted group.

AI 시민성 교육에 대한 시론

변순용 ( Byun Sunyong ) 한국초등도덕교육학회 2020 초등도덕교육 Vol.0 No.67

현재 세계적으로 제시되고 있는 인공지능을 위한 윤리 가이드라인의 내용을 살펴보면 AI 시대에 살아갈 시민에게 요청하고 있는 역량을 추출해 볼 수 있다. 대체로 3가지 능력이 기본적으로 강조되고 있으며, 이러한 역량을 중심으로 AI 시민성 교육의 내용 체계를 구성해 볼 수 있다. 우선, AI 시스템하에서 인간의 존엄성과 자율성이 존중될 수 있도록 시스템과 운용을 관리할 수 있는 능력을 요청한다. 둘째, AI 시스템이 인간에게 미칠 수 있는 해악을 예방하고 사후에는 그러한 AI 시스템의 개발, 제작, 관리, 사용에 대한 책임을 묻고 실현하기 위해 AI 시스템의 투명성 내지 설명가능성을 사회가 제도적으로 보장할 수 있는 절차와 기준을 정립할 수 있는 능력이 필요하다. 끝으로, 최근에 제기되는 빅데이터의 편향성과 이로 인한 편견의 문제를 의식하고 여기서 생길 수 있는 불평등의 문제를 해결할 수 있는 공정성의 능력을 강조해야 한다. 최근까지 인공지능에 대한 윤리인증에서 중요한 기준으로 제시되고 있는 것을 살펴보면, 책임성(Responsibility/Accountability), 투명성(Transparency), 최소편향성(Minimum Algorithmic Bias) 이 있지만, 이외에도 제어 가능성(Controllability), 안전성(Safety), 보안성(Security), 인권존중(Respect for Human Right), 공동선(Common Good)을 들 -수 있다. 이러한 내용이 AI 시민성의 중요한 내용으로 부가되어야 한다. 현재 이러한 내용이 유럽의 신뢰 가능한 AI, 중국의 책임 있는 AI 뿐만 아니라 투명성과 더불어 논의되는 설명 가능한 AI 등에서도 강조되고 있으므로, 이러한 요소들로 인해 파생될 수 있는 권리와 책임이 AI 시민성 교육에 포함되어야 한다. AI citizenship education, unlike digital citizenship education, requires three competencies. First, the ability to manage systems and operations so that human dignity and autonomy are respected under AI systems is emphasized in future societies. Second, in order to prevent the harm that AI systems can cause to humans in advance, and afterwards to hold and realize the responsibility for the development, production, management, and use of such AI systems, the ability to establish appropriate procedures and standards to systematically guarantee the transparency or explainability of AI systems is needed. Finally, the emphasis is on the ability of fairness to address the problems of bias and the inequality that can arise from the recent bias of big data. Factors that have been suggested as important criteria in ethics certification for AI until recently are Responsibility / Accoutability, Transparency and Minimum Algorithmic Bias. In addition, controllability, safety, security, respect for human rights, and common good are emphasized in the ethical guidelines. This should be added as an important part of AI citizenship. As these issues are now emphasized in Europe's reliable AI, China's responsible AI as well as in explainable AI, the rights and responsibilities that can be derived from these factors should be included in AI citizenship education.

생성형 AI 시대의 연구윤리 쟁점 탐색 : AI 시민성을 중심으로

김정희,이병환 한국국제문화교류학회 2025 문화교류와 다문화교육 Vol.14 No.5

생성형 인공지능(Generative AI)은 아이디어 구현과 지식 생산을 자동화함으로써연구 생산성을 높이는 동시에, 저자성, 투명성, 책임성과 같은 기존 연구윤리의 핵심 원칙에 새로운 도전을 제기한다. 본 연구는 AI 시민성(AI citizenship)의 관점을 도입하여, 생성형 AI가 학문 연구 환경과 연구윤리에 미치는 영향을 분석하고, 이러한 변화에부합하는 재구성된 윤리적 틀을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국내외 학술지, 정책보고서, 대학 및 기관의 연구윤리 지침을 비교·분석하고, 생성형 AI의 특성과윤리적 쟁점을 비판적으로 고찰하였다. 연구 결과, 생성형 AI는 연구 생산성을 높이는동시에 저자성의 모호화, 데이터 편향, 신뢰성 저하 등 다양한 윤리적 위험을 수반하는것으로 나타났다. 이에 따라 기존의 정직성·투명성·책임성·공정성에 주체성과 성찰성, 협력성 등 AI 시민성 요소를 통합할 것을 제안한다. 본 연구는 행위주체성, 규범거버넌스, 사회참여의 세 영역(주체성·성찰성·안전성·책임성·공정성·공공성·협력성·포용성) 으로 AI 시민성의 핵심 가치를 체계화하고, 이를 연구윤리 하위 영역 강화의 원리로 연결하였다.

AI 시민성 교육의 내용 요소에 관한 연구 - AI 윤리 가이드라인을 중심으로

박상아(SANG A BAK) 한국인공지능윤리학회 2023 인공지능윤리연구 Vol.2 No.2

디지털 포용 관점에서 AI 디지털 시민성 핵심역량 프레임워크 탐색

김인숙 한국미래융합교육학회 2025 미래융합교육연구 Vol.3 No.2

This study aims to develop a core competency framework for AI digital citizenship from a digital inclusion perspective and to provide implications for supporting diverse learners. A comprehensive literature review was conducted to define AI digital citizenship and its core competency domains, followed by two rounds of Delphi surveys to validate and refine the framework. As a result, the core competencies of AI digital citizenship were organized into three overarching domains—Foundational Understanding, Practice and Collaboration, and Reflection and Growth—each comprising two core competencies. The Foundational Understanding domain includes competencies in data understanding and utilization as well as AI digital literacy. The Practice and Collaboration domain encompasses competencies related to AI-enabled collaboration and communication, along with ethical, safe, responsible, and trustworthy use of AI. The Reflection and Growth domain consists of competencies in creating public and social value through AI and in continuous learning and growth in AI-driven digital environments. The proposed framework is significant in that it systematically conceptualizes AI digital citizenship competencies through a cyclical structure of understanding, practice, and reflection from a digital inclusion perspective, thereby enabling the expansion of civic competencies in AI-mediated environments. The framework is expected to serve as a foundational reference for public education systems, educational institutions, policymakers, and other stakeholders engaged in digital inclusion education, supporting the design of strategies and practical approaches for developing AI digital citizenship competencies

초등학생의 디지털 시민성 함양을 위한 AI 융합교육 프로그램 개발

김요셉,이용배 한국정보교육학회 2023 정보교육연구 Vol.1 No.2

디지털, AI 시대의 도래로 인공지능 기술은 우리의 삶과 사회에 큰 변화를 가져오고 있다. 이러한 세상에 건 강하고 올바르게 참여하기 위해서는 디지털 시민성을 가져야 한다. 특히 초등교육에서는 디지털 시민성을 키우 기 위한 융합적인 교육방법을 개발하고 적용하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 디지털 참여 의식을 함양하기 위한 AI융합교육 프로그램을 개발하고 초등교육 현장에 적용하였다. AI 프로그램을 이용하여 실생활의 문제를 해결하기 위한 해결 방안을 작성하고 공공기관에 제출함으로써 디지털 참여 의식의 효과를 살펴보았다. 학습 결 과 정보공유 및 상호작용, 사회 참여, 사이버 에티켓의 세가지 영역에서 88% 이상의 긍정적인 답변이 확인되었다. With the advent of the digital and AI era, artificial intelligence technology has brought significant changes to our lives and society. To actively and responsibly participate in this digital world, it is important to possess digital citizenship. In particular, in elementary education, it is crucial to develop and implement integrated educational methods that foster digital citizenship. In this study, an AI-integrated education program was developed to cultivate a sense of digital participation, and it was applied in elementary school settings. By utilizing AI programs to propose solutions for real-life problems and submitting them to public institutions, the effectiveness of promoting digital participation was examined. The results of the study showed that over 88% of participants responded positively in the areas of information sharing and interaction, social engagement, and cyber etiquette.

챗GPT 활용과 교육적 과제

박진경 한국실천신학회 2024 신학과 실천 Vol.- No.88

본 논문의 목적은 교육적 시각에서 챗GPT 활용 시 발생하는 학습적, 기술적, 윤리 적 이슈를 살펴보고, 챗GPT를 안전하게 사용하기 위한 교육적 과제를 탐색하는 것이 다. 2022년 11월 30일 오픈AI가 챗GPT를 처음 선보인 이후, 교육 현장에서는 챗GPT 활용에 대한 기대와 우려가 교차하였다. 그러나 챗GPT 활용에 대한 가능성과 한계성 에 대한 충분한 논의가 이루어지기 이전에, 이미 많은 교육 분야에서 사용되면서 다 양한 이슈를 야기하고 있다. 챗GPT를 어떻게 활용하느냐에 따라 챗GPT 활용이 교육 분야에 기회가 될 수도 있고, 또한 위기가 될 수도 있는 상황이다. 챗GPT로 촉발된 생성형 AI 시대를 살아가는 학습자에게 챗GPT 활용을 금지하기보다는 안전하게 활 용할 수 있는 교육적인 대안을 제시하는 것이 필요하다. 챗GPT의 긍정적인 활용으로, 대량교육 체제에서 수행했던 교사주도학습이 아니라 학습자 중심 교육 체제 안에서 자기주도학습이 가능해짐에 따라, 선제적으로 갖추어야 할 AI 리터러시와 AI 시민성 도 절실히 요구되고 있다. 이러한 역량을 근거로 한 학습자의 챗GPT 활용 능력이 곧 그들의 학습 능력과도 관련될 것이다. 그런 의미에서, 본 논문은 챗GPT의 교육적 가 능성과 한계성을 고려하여 챗GPT를 효율적인 보조 도구로 활용한다는 전제로 출발 한다. 이를 기초로, 먼저 챗GPT가 무엇인지 주요 개념을 살펴본 후, 교육 분야에 챗 GPT로 인해 초래한 학습적, 기술적, 윤리적 이슈를 모색한다. 그리고 교수자가 학습자를 위해 수행해야 할 챗GPT 활용을 위한 교육적 과제들 - 에듀테크를 이용한 학 습자 중심의 맞춤형 교육, 안전한 선용을 위한 AI 리터러시 교육, 윤리적 측면을 강화 한 AI 시민성 교육 –을 탐색한다. 본 연구는 챗GPT의 악용을 예방하고 선용을 강화 해 나가는 데 중요한 이론적, 실천적 기반뿐만 아니라, 챗GPT 시대를 선도하는 미래 세대를 위한 건설적인 제언을 제시한 의의가 있다. This study aims to investigate the learning, technical, and ethical implications that arise when ChatGPT is used in education and identify challenges for its safe integration into educational contexts. Since OpenAI launched ChatGPT on November 30, 2022, there has been both anticipation and apprehension about how it is used in educational settings. Despite the need for thorough discussions on the possibilities and limitations of ChatGPT, it has already been applied across various academic fields, prompting many issues. The utilization of ChatGPT in education presents a dual possibility: it can serve as both an opportunity and a potential crisis. It is crucial to provide educational alternatives that can effectively and safely harness the potential of ChatGPT rather than outright forbidding its use among learners in the era of generative AI driven by ChatGPT. This calls for an urgent emphasis on both AI literacy and AI citizenship, particularly considering the positive role ChatGPT can play. The transition from traditional, teacher-led education models to learner-centered frameworks underscores the importances of fostering self-directed learning among students. As learners' proficiency in utilizing ChatGPT becomes intertwined with their learning capabilities, this study begins by exploring its effective integration as an auxiliary tool, considering its educational potential and constraints. With this premise, this study examines ChatGPT’s nature and implications on learning, technical, and ethical issues within education. Next, it talks about the educational problems that arise when ChatGPT is used that educators need to solve for the benefit of their learners. These problems include providing personalized, learner-centered education through EduTech, teaching AI literacy to be used safely, and instilling AI citizenship with a focus on ethical considerations. This study’s three major educational challenges are rooted in theoretical principles and practical foundations. They serve to prevent ChatGPT misuse, strengthen its adoption, and provide constructive suggestions for guiding future generations through the era of ChatGPT.

AI 시대의 디지털 세계시민성: 세계시민성의 디지털 시민성과의 융합과 개념 재정의 시도

오고은 한국사회과교육연구학회 2025 사회과교육 Vol.64 No.3

This study explores the need to reconceptualize citizenship education in the AI era, where the traditional notion of global citizenship alone is insufficient to address emerging challenges. While prior research has typically treated digital citizenship as a supplementary dimension of global citizenship, the current technological and social transformations call for their fundamental fusion. Drawing on an analysis of integration discourses in existing studies, this research identifies the direction of such fusion and redefines the concept of AI-era digital global citizenship based on the shared premise of human-centeredness. The study proposes four core principles and six key elements, which extend beyond conventional values and behaviors by incorporating AI ethics, data justice, critical technology understanding, empathy, and solidarity. These findings highlight the necessity of a paradigm shift in social studies citizenship education—from emphasizing technical skills toward fostering proactive and ethical agency in AI-driven societies. Moreover, the study suggests concrete strategies for teacher education, curriculum development, and classroom practice that reflect this integrative approach, thereby offering pathways to cultivate holistic global citizenship in the digital age.