AI 리터러시의 개념과 학습에 대한 고찰 : 리터러시의 재개념화와 국어 교육적 접근을 중심으로

김성엽 한국독서학회 2024 독서연구 Vol.- No.70

본 연구는 인공지능 시대의 문식 활동과 학습을 반영하는 리터러시의 개념을 정립하기 위해 재개념화를 시도한 연구이다. 이를 위해 리터러시 개념과 이론의 역사적 변천을 정리했으며, 인공지능 시대의 리터러시를 연결주의 이론에 따라 재개념화했다. 연결주의 이론에 따라 현대에 요구되는 리터러시는 파편화된 정보를 적절히 선별해 유의미하게 연결하는 능력으로 재개념화했다. 또한 본 연구는 인공지능 시대에 갖춰야 할 리터러시를 AI 리터러시를 중심으로 논하였다. AI 리터러시 개념이 혼재되어 사용되는 문제 의식에 입각해, 본 연구는 연역적‧귀납적 접근을 융합함으로써 AI 리터러시를 정의했으며, 그 특성을 두 가지로 구분했다. 또한 국어교육의 학습 내용을 통해 AI 리터러시 중 한 측면의 함양에 기여할 수 있는 가능성을 모색했으며, 구체적으로 비판적 리터러시와 계산적 리터러시의 측면에서 그 방안을 제언했다. This study attempts to reconceptualize the concept of literacy to reflect literacy practice and learning in the age of artificial intelligence. To achieve this, the study reviews the historical evolution of literacy concepts and theories, reimagining literacy in the context of the age of artificial intelligence through a connectivist theoretical framework. In accordance with connectivist theory, literacy demanded in modern times is redefined as the ability to appropriately select and meaningfully connect fragmented information. Furthermore, this research discusses the literacy required in the age of artificial intelligence, with a focus on AI literacy. Addressing the issue of the mixed usage of AI literacy concepts, the study defines AI literacy by integrating both deductive and inductive approaches and distinguishes its characteristics into two aspects. Additionally, the research explores the potential contribution of AI literacy through the content of Korean language education, proposing specific strategies within the realms of critical literacy and computational literacy.

AI 리터러시 개념 설정과 교양교육 설계를 위한 연구

이유미(Yi, Yumi),박윤수(Park, Younsoo) 중앙어문학회 2021 語文論集 Vol.85 No.-

2016년 세계경제 포럼에서 Klaus Schwab이 4차 산업혁명을 언급한 이래로 AI는 하나의 프로그램이 아닌 우리 삶의 많은 부분과 연관된 중요한 기술이 되고 있다. 더욱이 2020년 전 세계를 멈추게 한 COVID19는 AI 기술을 삶 속으로 더 빠르게 끌어들이는 데 중요한 역할을 하였다. 이러한 변화를 속에서 앞으로의 삶을 만들어갈 대학생에게 있어 AI 교육은 단지 기술적 측면의 교육이 아닌 삶을 계획하고 디자인하는 데 중요한 대상이다. 이에 교양교육 안에서 AI 교육을 통합적으로 설계하기 위한 AI 리터러시 교육 프로그램이 필요하다. 본고에서는 이러한 AI 교양교육 프로그램 설계를 위해 AI 리터러시의 개념을 기존 리터러시 이론을 통해 정리하였다. 또한, 현재 다양한 대학 사업을 통해 진행하고 있는 AI 관련 대학 교육 현황을 정리하여, AI 리터러시 교양교육 프로그램 설계를 생각해 보고자 하였다. 이에 대한 연구는 교양교육이 가진 융합적 교육 특성과 연계하여 새로운 시대 교육을 위한 시도라는 측면에서 의미를 갖는다. Ever since Klaus Schwab’s speech on the Fourth Industrial Revolution at the 2016 World Economic Forum, artificial intelligence (AI) has not only become a core branch of learning in computer science but has also become an integral technology in many aspects of our lives. The COVID-19 pandemic of 2020, which has brought the entire world to a screeching halt, has further enmeshed AI technology into daily life. For college students building their future careers amidst such changes, AI is no longer a mere subject in technical education but a key element in planning and designing their lives. Therefore, there is an urgent need for an AI literacy program that integrates AI-related education into the humanities curriculum. This study first establishes a definition of AI literacy based on existing literacy theories to design a program integrating AI and humanities education. The study also arrives at further insights into this integrated education program design by reviewing currently available AI-related university education facilitated through various projects. The study is meaningful in its attempt to design a program for the AI era in combination with liberal arts education.

AI 리터러시 함양을 위한 국어교육의 탐색- 'AI 기반 융합 혁신미래교육’을 중심으로

김윤경 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 2022 인공지능인문학연구 Vol.11 No.-

The purpose of this thesis is to examine the concept and characteristics of ‘AI-based convergence innovative future education’(AI-CIFE) and to explore the direction and content of Korean education to cultivate AI literacy as an AI-CIFE. As a result of this study, the content framework for convergence competency Korean education based on the ‘5 Big Ideas of AI’ for cultivating related literacy was designed and concrete educational material for practice in school settings were prepared. Convergence subjects that achieve the curriculum's 5 core competencies of recognition, representation and reasoning, learning, interaction, and social influence as well as the three content elements of understanding, communication, and practice in each area, were presented. This study’s significance lies in presenting a blueprint for AI-CIFE that nurtures future talents with humanities literacy in technology-oriented AI education. 이 논문의 목적은 ‘AI 기반 융합 혁신미래교육’의 개념 및 특징을 살펴보고 AI 기반 융합 혁신미래교육으로서 AI 리터러시를 함양할 수 있는 국어교육의 방향과 내용을 탐색하는 데 있다. 4차 산업혁명으로 인한 AI 시대의 도래를 대비하여 세계적으로 AI 교육을 추진하는 흐름에 발맞추어, 우리나라도 AI교육을 준비해왔다. 특히 2021년 서울시교육청에서 ‘AI 기반 융합 혁신미래교육’을 추진하고 있는데 국어교육과는 ‘AI 리터러시’라는 접점이 있으므로 이를 중심으로 AI 기반 융합 혁신미래교육으로서 국어교육의 방안을 탐구할 필요가 있다. 연구방법은 Riss에서 ‘AI’와 ‘교육’을 키워드로 하여 검색된 260편의 논문 중에서 본고의 연구목적에 따라 선택 및 배제 조건을 충족하는 논문 60편에 대한 체계적 문헌연구이다. 연구 결과, 국어교육에서의 AI 리터러시 연구들은 ‘인간성’을 중심으로 AI를 제대로 알고, 비판하고, 조심스럽게 접근해야한다는 입장을 취하고 있다. 이는 기존의 리터러시 연구 흐름을 계승하면서도 AI까지 포용하려 한다는 측면에서는 고무적이지만, 지나치게 인문학적 관점을 고수하고 있어 자칫 AI 기술의 실체를 간과한 채 추상적인 개념과 이상적인 구호의 나열로 그칠 우려가 있었다. 이에 AI 기반 융합 혁신미래교육으로서 AI 리터러시 함양을 위한 ‘AI의 5가지 핵심개념(Big Idea)’을 토대로 융합역량적 국어교육 내용 틀을 설계하고 학교현장에서 실천가능한 구체적인 교육내용을 마련하였다. 인식, 재현·추론, 학습, 상호작용, 사회적 영향의 5가지 핵심영역, 각 영역별 이해, 소통, 실천의 3가지 내용요소, 세부내용의 교과목표를 달성할수 있는 융합교과를 제시하였다. 이 연구는 기술 중심적 AI 교육에 인문학적 소양을 겸비한 미래인재를 양성할 수 있는 AI 기반 융합 국어교육의 청사진을 제시하였다는 데 의의가 있다.

AI 시대 역량 개념의 재정의: 디지털 역량에서 AI 역량으로

윤지원,박정규 국제인문사회연구학회 2026 Studies on Humanities and Social Sciences (SHSC) Vol.8 No.2

Redefining Competence in the Age of AI:From Digital Competence to AI Competence DOI http://dx.doi.org/10.62783/SHSS.8.2.35 Jiwon Yoon* & Jungkyu Park** Abstract: The purpose of this study is to examine the validity of AI competence as a concept for explaining the integrated performance abilities required in education in the age of AI by comparing and analyzing discussions on digital competence and AI literacy, and to redefine its concept and components. This study employed a literature-based comparative conceptual analysis. To this end, key Korean and international studies on digital competence and AI literacy were selected and analyzed according to four criteria: conceptual focus, key components, perspectives on human–technology relations, and educational orientation. The findings showed that digital competence and AI literacy share a common foundation, while differing in terms of technological specificity and educational orientation. The sub-elements of AI literacy were found to extend beyond understanding and interpretation to include application, analysis, critical judgment, ethical responsibility, and collaborative problem solving. Based on these findings, this study defines AI competence as an integrated performance ability to understand and use AI technologies and environments, exercise critical judgment, consider ethical responsibility, and solve problems and act through human–AI interaction. The abilities required in education in the age of AI may be more appropriately explained through the concept of AI competence than through AI literacy. Future research should refine detailed indicators for different target groups based on the components of AI competence and extend the discussion to the development of assessment tools and curriculum design. Key Words: Age of AI, Digital Competence, AI Literacy, AI Competence, Conceptual Redefinition □ 접수일: 2026년 3월 22일, 수정일: 2026년 4월 15일, 게재확정일: 2026년 4월 20일* 주저자, 창신대학교 카리스교양대학 교수(First Author, Professor, Changshin Univ., Email: jwyoon@cs.ac.kr)** 교신저자, 대진대학교 AI융합대학 컴퓨터공학전공 교수(Corresponding Author, Professor, Daejin Univ., Email: jkpark@daejin.ac.kr)

인공지능 시대의 독서 개념 변화와 독서교육의 방향

김종윤 ( Kim Jong-yun ) 한국독서학회 2025 독서연구 Vol.- No.75

This study explores the evolving concept of reading and the future directions of reading education in the era of generative artificial intelligence (AI). The study analyzes the distinctions between traditional, digital, and AI-mediated reading by drawing on an understanding of how AI operates and processes language. It highlights the reader’s shift from a passive consumer of fixed texts to an active participant who co-constructs meaning through interactions with AI. In response to these changes, the study proposes three key directions for reading education: (1) a continued emphasis on traditional reading comprehension skills, (2) an integration of strategic reading instruction that incorporates AI tools, and (3) the cultivation of an AI literacy that will enable readers to evaluate AI-generated content critically and use it responsibly. This integrated approach offers a framework for sustaining and enhancing human interpretive and critical thinking abilities in the age of AI.

놀이 기반 AI 리터러시 교육의 학습 효과 분석

신수범 한국에듀테인먼트학회 2025 에듀테인먼트연구 Vol.7 No.3

This study aimed to analyze the effects of a play-based Artificial Intelligence(AI) literacy education program on elementary school students’ understanding of AI concepts. A total of 44 fourth-grade students from S Elementary School in Chungnam were divided into an experimental group (n=22) and a comparison group (n=22). The experimental group participated in a five-session play-based AI literacy program, while the comparison group received traditional lecture-based instruction on the same topic. Both groups completed pre- and post-tests to measure AI concept comprehension, along with a learning attitude survey and classroom observation records. The collected data were analyzed using paired sample t-tests and independent sample t-tests via SPSS. The results showed that the experimental group demonstrated a significant improvement from pre-test to post-test (t(21)=9.78, p<.001) and scored significantly higher than the comparison group in the post-test (t(42)=6.38, p<.001). Classroom observations further revealed that students in the experimental group actively explored AI concepts, explained them in their own words, and shared their understanding with peers. These findings suggest that play-based learning is well-suited to the cognitive characteristics of elementary students and effectively facilitates concept internalization and the development of digital citizenship. This study highlights the practical potential of play-based AI literacy education for younger learners and offers insights for future classroom practices and teacher training.