AI 리터러시 개념화와 하위차원별 세부 역량 도출에 관한 연구

황현정,황용석 사이버커뮤니케이션학회 2023 사이버 커뮤니케이션 학보 Vol.40 No.2

AI technology is expected to be used in all areas of life and lead to social changes as it undergoes destructive innovations. It is necessary to cultivate AI-related capabilities so users can handle AI technology more proactively and safely to respond to the AI-based society. Specifically, the study aimed to examine various competencies that users need in an AI-based society from the perspective of “AI literacy”. While AI literacy has been discussed as a separate conceptual dimension and research area in recent years, discussions on it are very scattered. These uncoordinated discussions could hinder providing consistent and structured education for cultivating AI literacy. Therefore, the ultimate goal of this study is to comprehensively summarize discussions related to AI literacy and derive lower dimensions, constituting factors, and specific competencies based on objective evidence. This study used a systematic review method to approach the discussion on AI literacy in a structured and integrated manner. As a result, AI literacy was defined as "the abilities to recognize AI and apply AI devices or services in daily lives according to ethical attitudes and understanding the basic principles of AI. Moreover the abilities to produce creative results through social communication and AI." The necessary factors in acquiring AI literacy were divided into knowledge, technical, and attitudinal dimensions. Additionally, a concept system was prepared according to the level of required capabilities for each dimension, with the knowledge dimension corresponding to AI identification and understanding, the technical dimension corresponding to AI application, analysis, and creation, and the attitudinal dimension corresponding to AI ethical use and critical evaluation. This study is significant as it integrates and structurally organizes existing discussions on AI literacy that are scattered and diverse to establish the concept and sub-dimensions of AI literacy. The concept system of AI literacy can be helpful as a basic material when designing AI-related educational courses or composing educational content. AI 기술은 파괴적 혁신을 거듭하면서 우리 삶에 전방위적으로 적용되고 있으며미래 사회 변화를 주도할 것으로 예측된다. 다가오는 AI 기반 사회에 대응하기위해서는 수용자가 주체적이고 안전하게 AI 기술을 다루고 활용할 수 있도록 AI 기술에 대한 역량을 함양시키는 것이 필수적이다. 본 연구는 AI 시대에서 생활하기 위한 필수 능력으로서 수용자가 갖춰야할 역량을 ‘AI 리터러시’ 관점에서접근했다. 기존 디지털 리터러시와 미디어 리터러시와 같은 다른 리터러시 개념 내 하위 역량으로 논의되던 AI 리터러시는 최근들어 별도의 개념적 차원과연구 영역으로 다뤄지고 있으나 그 논의가 매우 산발적이다. AI 리터러시에 대한 합의되지 않은 개념과 논의들은 AI 리터러시 함양을 위한 교육이 일관적이고구조적으로 제공되는데 걸림돌로 작용할 수 있다. 그러므로 본 연구는 체계적문헌고찰 방법과 전문가 심층의견조사방법을 통해서 AI 리터러시에 대한 논의를 구조적이고 통합적으로 정리하고자 했다. 그 결과, 선행연구를 바탕으로 AI 리터러시에 대한 명시적 정의를 분석하고 특성을 도출하여 AI 리터러시를 ‘AI를인지하고, AI에 대한 기술적 지식과 윤리적이고 비판적 이해를 바탕으로 AI 기기나 서비스를 생활과 업무에 적용할 수 있는 능력으로 더 나아가 AI를 설계하거나 창의적인 결과물을 산출하고 AI를 바탕으로 사회와 상호작용 할 수 있는능력’으로 정의했다. 그리고 AI 리터러시를 갖추는데 필요한 필수적인 지식적차원, 기술적 차원, 태도적 차원으로 요인을 구분하고 각 차원별로 필요한 역량수준에 따라 하위 차원을 지식적 차원에 해당하는 AI 식별과 AI 이해, 기술적차원에 해당하는 AI 활용, AI 분석, AI 창조 마지막으로 태도적 차원에 해당하는 AI 이용 윤리성과 AI 비판적 평가로 개념체계를 마련했다. 본 연구는 AI 리터러시에 대한 기존 연구들이 산발적이고 상이한 결과를 제시하고 있는 상황에서 선행 논의들을 통합적이고 구조적으로 정리하여 AI 리터러시의 개념과 하위차원들을 마련했다는데 의의가 있으며 AI 리터러시에 대한 개념체계는 AI 관련교육과정을 설계하거나 교육 내용을 구성할 때, 기초자료로서 유용하게 활용될수 있을 것으로 기대된다.

AI 시대의 리터러시 특성에 관한 연구 : AI 리터러시와 관계 리터러시를 중심으로

이유미(Yi Yu-mi) 어문연구학회 2021 어문연구 Vol.110 No.-

이 연구는 AI 시대라는 21세기 기계 문명의 시대를 살아가는 사람들에 필요한 기초적 역량이 무엇인가를 고찰해 보는 데 있다. 이를 살펴보기 위해서 AI 리터러시와 관계리터러시를 정의하였다. AI 리터러시는 AI 시대에서 필요한 기초역량이 무엇인가를 리터러시 이론의 발전 역사를 통해서 정의하였다. AI 리터러시는 전통적 리터러시인 3Rs(읽기, 쓰기, 셈하기)를 습득하고 사회에 대한 읽기가 가능하도록 교육하는 사회적 리터러시를 함양하여 발전하는 기술시대에 바르게 적응하는 기술리터러시 능력 배양을 기반으로 하고 있다. 기술 리터러시는 디지털 리터러시, 미디어 리티러시, ICT 리터러시 등의 다양한 기술 기반의 리터러시를 포함하며 나아가 AI 시대에 필요한 AI 이해와 활용을 포괄할 수 있도록 디지털리터러시가 아닌 기술 리터러시로 포괄하였다. 또한 포스트휴먼시대를 맞아 관계에 대한 다원성을 이해해야 하는 현대 사회인의 관점에서 관계 리터러시를 정의하고 이들 리터러시 간의 영향 관계에 따른 구조와 AI 시대라는 특수한 시대에 맞는 역량이 무엇인가를 고찰하였다. 그 결과 AI 시대의 리터러시 역량으로는 다언어능력, 혁신성, 포용력, 다변화 이해력으로 제시하였다. 이와 같이 새로운 시대에 맞는 기초 역량을 새롭게 해석해 본다는 점에서 이 연구의 의미를 가진다. 그뿐 아니라 ‘관계’는 기존 연구에서 리터러시의 대상으로 다루어지지 않았지만 기술 사회에서 ‘관계’가 새로운 사회의 많은 의미를 함축한다는 지점에서 이를 리터러시의 대상으로 인정하고 그에 대한 특징을 살펴 영향성을 평가했다는 점에서 이 연구의 의의가 있다고 하겠다. The purpose of this study is to find out the concepts and competences of literacy necessary in the AI era. The literacy needed in the AI era is AI literacy and relationship literacy. AI literacy is the ability to adapt to changing cultures due to AI and recognize them critically. Relationship literacy is the ability to recognize the various beings created by AI technology and to understand their relationships. AI literacy is based on functional literacy, social literacy, technological literacy. Functional literacy, a traditional literacy, refers to acquiring 3Rs (reading, writing, arithmetic). Social literacy is to educate people to read about society, and technology literacy is to learn basic technology skills necessary for the times. Technology literacy encompasses not only digital literacy, media literacy, and ICT literacy, but also AI utilization capabilities. In the posthuman era, there are various forms of relationships. Relationship literacy was defined to understand the relevance of various forms of relationships. In addition, this paper showed the structure between these literacy and the competence of each literacy. Literacy competences in the AI era are multilingual ability, innovation, inclusion, and understanding of diversity. This study is meaningful in that it explained ‘relationship in literacy and suggested what basic competences are needed in a new era.

AI 리터러시 개념 설정과 교양교육 설계를 위한 연구

이유미(Yi, Yumi),박윤수(Park, Younsoo) 중앙어문학회 2021 語文論集 Vol.85 No.-

2016년 세계경제 포럼에서 Klaus Schwab이 4차 산업혁명을 언급한 이래로 AI는 하나의 프로그램이 아닌 우리 삶의 많은 부분과 연관된 중요한 기술이 되고 있다. 더욱이 2020년 전 세계를 멈추게 한 COVID19는 AI 기술을 삶 속으로 더 빠르게 끌어들이는 데 중요한 역할을 하였다. 이러한 변화를 속에서 앞으로의 삶을 만들어갈 대학생에게 있어 AI 교육은 단지 기술적 측면의 교육이 아닌 삶을 계획하고 디자인하는 데 중요한 대상이다. 이에 교양교육 안에서 AI 교육을 통합적으로 설계하기 위한 AI 리터러시 교육 프로그램이 필요하다. 본고에서는 이러한 AI 교양교육 프로그램 설계를 위해 AI 리터러시의 개념을 기존 리터러시 이론을 통해 정리하였다. 또한, 현재 다양한 대학 사업을 통해 진행하고 있는 AI 관련 대학 교육 현황을 정리하여, AI 리터러시 교양교육 프로그램 설계를 생각해 보고자 하였다. 이에 대한 연구는 교양교육이 가진 융합적 교육 특성과 연계하여 새로운 시대 교육을 위한 시도라는 측면에서 의미를 갖는다. Ever since Klaus Schwab’s speech on the Fourth Industrial Revolution at the 2016 World Economic Forum, artificial intelligence (AI) has not only become a core branch of learning in computer science but has also become an integral technology in many aspects of our lives. The COVID-19 pandemic of 2020, which has brought the entire world to a screeching halt, has further enmeshed AI technology into daily life. For college students building their future careers amidst such changes, AI is no longer a mere subject in technical education but a key element in planning and designing their lives. Therefore, there is an urgent need for an AI literacy program that integrates AI-related education into the humanities curriculum. This study first establishes a definition of AI literacy based on existing literacy theories to design a program integrating AI and humanities education. The study also arrives at further insights into this integrated education program design by reviewing currently available AI-related university education facilitated through various projects. The study is meaningful in its attempt to design a program for the AI era in combination with liberal arts education.

AI리터러시 교육 동향과 초등학생을 위한 상담적 접근 고찰

정여주,최민아,김지영,윤나래 한국초등상담교육학회 2024 초등상담연구 Vol.23 No.5

AI 기술의 급격한 발전은 초등학생들의 학습과 생활에 새로운 기회를 제공하는 동시에 다양 한 과제를 안겨주고 있다. 본 연구는 AI리터러시 관련 선행연구를 고찰하여 AI리터러시의 개 념과 하위요인을 탐색하고, 기존에 개발된 AI리터러시 교육 프로그램의 내용을 분석하였다. 이를 통해 상담적 접근을 중심으로 초등학생 대상 AI리터러시 교육의 방향성을 제안하고자 하였다. 연구 결과, AI리터러시는 기술적 차원, 윤리적 차원, 응용적 차원이라는 다차원적 개 념으로 정의되고 있으며, 초등학생 대상 교육에서는 AI 중독 예방, 공감 능력 증진, 자기효 능감 향상, 학습 및 진로 개발 지원이 필요함을 확인하였다. 또한, 초등학생들이 AI를 주체 적으로 활용하고, 정서적․사회적 문제를 예방하며, 윤리적 책임감을 함양할 수 있도록 상담 기반 교육 프로그램의 도입을 강조점으로 도출하였다. 본 연구는 상담적 접근의 AI리터러시 교육이 초등학생의 건설적 성장과 AI 활용 역량 강화를 지원하는 데 기여할 수 있음을 시사 한다. The rapid development of AI technology provides new opportunities for elementary school students in learning and daily life while also presenting various Issues. This study reviews previous research on AI literacy to explore its concept and sub-dimensions and analyzes the content of existing AI literacy education programs. Based on these findings, it aims to propose directions for AI literacy education focused on a counseling approach for elementary school students. The study results define AI literacy as a multidimensional concept encompassing technical, ethical, and applied dimensions. It was confirmed that AI literacy education for elementary school students should prioritize the prevention of AI addiction, the enhancement of empathy, the improvement of self-efficacy, and the support for learning and career development. Furthermore, the study emphasizes the necessity of introducing counseling-based educational programs to help elementary school students actively utilize AI, prevent emotional and social problems, and foster ethical responsibility. This study suggests that counseling-oriented AI literacy education can contribute to the constructive growth of elementary school students and the enhancement of their ability to utilize AI technologies effectively.

AI 리터러시의 개념과 학습에 대한 고찰 : 리터러시의 재개념화와 국어 교육적 접근을 중심으로

김성엽 한국독서학회 2024 독서연구 Vol.- No.70

본 연구는 인공지능 시대의 문식 활동과 학습을 반영하는 리터러시의 개념을 정립하기 위해 재개념화를 시도한 연구이다. 이를 위해 리터러시 개념과 이론의 역사적 변천을 정리했으며, 인공지능 시대의 리터러시를 연결주의 이론에 따라 재개념화했다. 연결주의 이론에 따라 현대에 요구되는 리터러시는 파편화된 정보를 적절히 선별해 유의미하게 연결하는 능력으로 재개념화했다. 또한 본 연구는 인공지능 시대에 갖춰야 할 리터러시를 AI 리터러시를 중심으로 논하였다. AI 리터러시 개념이 혼재되어 사용되는 문제 의식에 입각해, 본 연구는 연역적‧귀납적 접근을 융합함으로써 AI 리터러시를 정의했으며, 그 특성을 두 가지로 구분했다. 또한 국어교육의 학습 내용을 통해 AI 리터러시 중 한 측면의 함양에 기여할 수 있는 가능성을 모색했으며, 구체적으로 비판적 리터러시와 계산적 리터러시의 측면에서 그 방안을 제언했다. This study attempts to reconceptualize the concept of literacy to reflect literacy practice and learning in the age of artificial intelligence. To achieve this, the study reviews the historical evolution of literacy concepts and theories, reimagining literacy in the context of the age of artificial intelligence through a connectivist theoretical framework. In accordance with connectivist theory, literacy demanded in modern times is redefined as the ability to appropriately select and meaningfully connect fragmented information. Furthermore, this research discusses the literacy required in the age of artificial intelligence, with a focus on AI literacy. Addressing the issue of the mixed usage of AI literacy concepts, the study defines AI literacy by integrating both deductive and inductive approaches and distinguishes its characteristics into two aspects. Additionally, the research explores the potential contribution of AI literacy through the content of Korean language education, proposing specific strategies within the realms of critical literacy and computational literacy.

대학생 AI 리터러시 교양교육 개선 방안 제안을 위한 기초 연구

윤영란 사단법인 한국융합기술연구학회 2024 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.10 No.8

본 연구는 AI 시대에 반드시 필요한 AI 리터러시 함양을 위하여 대학의 교양 교과목 수업 운영을 통해 밝혀진 결과들을 토대로 대학생 AI 리터러시 교양교육에 대한 개선 방안을 제안하고자 하는 기초 연구이다. 연구를 위해 서울소재 S 대학교 인성교양대학 주관으로 대학생의 AI 리터러시 함양을 위한 교양 교과목으로 ‘누구나 배우는 인공지능’을 교양 교과목으로 운영하였다. 수업은 2023학년도 2학기에 전 학년 대상으로 하였으며 수강 인원은 40명이다. 수업 종료 후 수업 만족도 조사를 실시하였고 결과를 바탕으로 대학생 AI 리터러시 함양을 위한 교양교육에 대한 기초적인 개선 방안을 제안하였다. 수업 운영 결과, 대학생 AI 리터러시 능력 함양을 위한 교양 교과목 수업이 인공지능을 이해하는 데 도움이 되었으며 수업에 참여한 대학생들은 AI 리터러시 교양 교과목 수업에 만족하고 있었다. 수업에 흥미를 갖고 참여하였으며 AI 리터러시 능력이 함양된 것으로 인식하고 있었다. 전공, 비전공 학생의 난이도 문제는 개선이 필요하며 수강인원, 신규 교과목 홍보 관련하여서는 대학의 상황을 반영하여 대학생들이 AI 리터러시 능력을 향상하는 데 도움이 되는 방향으로의 다양한 개선 방안을 도출할 필요가 있다. 이를 바탕으로 제안하는 기초적인 개선 방안은 다음과 같다. 첫째, 대학생을 위한 AI 리터러시 교육은 AI 관련 전공, 비전공자 상관없이 모두에게 필요한 교양필수 교과목으로 지정되어 운영되어야 한다. 둘째, 대학생 AI 리터러시 함양을 위해서는 전공, 비전공자를 구분하여 난이도에 따라 교육과정을 개발해야 한다. 셋째, AI 리터러시 함양 교양교육은 누구나 쉽게 배울 수 있다는 것을 경험하도록 하는 것이 필요하며 각 학교의 상황을 고려하여 난이도에 다른 단계별 AI 교육과정과 그에 따른 적절한 수강인원을 정하는 것이 필요하다. This study is a basic study that seeks to propose ways to improve college student AI literacy in liberal arts education based on the results revealed through the operation of university liberal arts classes to cultivate AI literacy, which is essential in the AI era. The study, "Artificial Intelligence for Everyone to Learn," was operated as a liberal arts subject to cultivate AI literacy in college students, hosted by the Inseong College of Liberal Arts at S University in Seoul. The class is open to all grades in the second semester of 2023, and the number of students enrolled is 40. After class completion, a class satisfaction survey was conducted, and based on the results, a basic improvement plan for liberal arts education to cultivate college student AI literacy was presented. As a result of the class operation, the liberal arts classes cultivate college students' AI literacy skills and helps them understand artificial intelligence. The college students who participated in the classes were satisfied with the AI literacy liberal arts classes. They participated in the class with interest and recognized their AI literacy skills had been developed. The difficulty for students majoring and non-majoring requires improvement. Regarding the number of students enrolled and the promotion of new subjects, it is necessary to reflect on the university's situation and develop various improvement measures to help college students improve their AI literacy skills. Based on this, the basic improvement measures proposed are as follows. First, AI literacy education for college students should be designated and operated as a required liberal arts subject for everyone, regardless of AI-related major or non-major. Second, to cultivate college student AI literacy, it is necessary to differentiate between majors and non-majors and develop a curriculum according to the difficulty level. Third, it is necessary to ensure that anyone can experience a liberal arts education that fosters AI literacy and can be easily learned. It is necessary to consider each school's situation and determine an AI curriculum with different difficulty levels and an appropriate number of students.

국내외 AI 리터러시의 연구 동향 분석 : 체계적 문헌고찰 방법을 중심으로

황현정,박지수,김승완 인하대학교 교육연구소 2023 교육문화연구 Vol.29 No.3

"Artificial Intelligence" could currently be the most trending word worldwide. The efforts to advance and implement it in the fields of technology, business, and institutions have been quite enthusiastic, yet deliberate consideration is lacking on what would be right steps for those who are adjusting to the newly evolving A.I.-based society. This study aims to build a foundation for the Korean populace to improve their own A.I.-related capabilities through an empirical analysis of the research trend of A.I. literacy. By analyzing the characteristics of the 84 studies selected through a systematic literature review, this study suggests the scope and direction for future A.I. studies. The analysis revealed that the discussion on A.I. literacy has spiked since 2020, but mostly in the developed nations, suggesting that a more proactive, indigenous discussion is required in the Korean context. Many previous studies adopted qualitative methods such as an exploratory literature review or a case study. Quantitative methods were limited to the simple design of a survey to verify the effectiveness of A.I. education programs. Therefore, future studies need to prioritize empirical ways of understanding which elements would potentially influence A.I. literacy and how A.I. literacy would affect individuals and society. Furthermore, most of the research goals focused on the development or assessment of an A.I. literacy education program and the establishment of the A.I. literacy concept based on previous research outcomes. As there have been almost no attempts to review the existing literature in a systematic and structured way, this study is significant in its attempts to establish specific criteria for selecting literature and review the selected papers in a multi-dimensional way. This study is not only a fundamental reference for A.I. literacy but also sets directions for future A.I. literacy studies. 인공지능이 전 세계적 화두로 떠오르고 있다. 그러나 기술, 사업, 제도 분야에서 AI 기술을 성장시키고자 하는산업적 측면의 활발한 논의에 비해서 다가오는 AI 기반 사회를 ‘수용자’가 어떻게 대응해야 할지에 대한 고민과논의들은 여전히 부족한 실정이다. 본 연구는 전 국민을 대상으로 AI 관련 역량을 함양시키기 위한 기초연구로서AI 리터러시에 대한 연구동향을 실증적으로 분석하고자 했다. 체계적 문헌 추출 과정을 통해서 84개의 기존 문헌을선별했으며, 선행연구의 특징을 확인하여 AI 리터러시의 연구 방향성을 제안했다. 분석결과, AI 리터러시에 대한논의는 2020년 이후로 급증하고 있었으나 대부분 선진국 중심으로 이뤄지고 있어 국내에서 보다 많은 관심이 필요하다. 선행연구들은 대부분 탐색적 문헌검토, 사례분석과 같은 질적연구 방법을 사용하는 경우가 많았으며 양적연구 방법을사용하더라도 AI 교육프로그램의 효과를 검증하는 간단한 서베이에 그치고 있었다. 그러므로 향후 AI 리터러시에대한 연구는 AI 리터러시에 영향을 주는 요인과 AI 리터러시가 개인이나 사회에 미치는 영향력들을 실증적으로확인하는 연구가 활발히 수행될 필요가 있을 것이다. 그리고 연구목적이 대부분 AI 리터러시의 교육프로그램을 개발하고평가하거나 선행연구를 바탕으로 AI 리터러시 개념체계를 정립하는 것에 치중되어 있었다. 본 연구는 국내에서 AI 리터러시에 대한 선행연구를 체계적이고 구조적으로 접근하려는 시도가 거의 없는 상황에서 기존 선행연구들을특정 기준에 맞춰서 선별하고, 다각적인 방식으로 검토했다는데 의의가 있다. 본 연구는 AI 리터러시에 대한 연구의기초연구로서 활용될 수 있으며, 향후 AI 리터러시 연구의 방향성을 설정하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

AI-TPACK 기반 비주얼 콘텐츠 제작 교육 설계 및 학습자 리터러시 변화 - 비주얼·AI 리터러시 변화를 중심으로 -

남고은 한국디자인트렌드학회 2026 한국디자인포럼 Vol.31 No.1

연구배경 생성형 AI 기반 도구가 대학 수업 전반으로 확산되고 있으나, 교육목표와 정렬된 교수설계 모델 및 그 효과에 대한 실증 근거는 여전히 제한적이다. 본 연구는 AI-TPACK 관점에 근거하여 대학 수준의 AI 기반 시각 콘텐츠 제작 교육 프로그램을 설계·운영하고, 학습자의 비주얼 리터러시 및 AI 리터러시 변화 양상을 탐색적으로 검증하는 데 목적이 있다. 연구방법 본 연구는 AI-TPACK에 근거해 15주 시각 콘텐츠 제작 교육 프로그램을 설계·운영하고, 학습자가 생성–평가–수정–성찰의 과정을 반복하도록 수업 구조를 구성하였다. 프로그램은 1–7주(이미지 중심 기초·전략 모듈)와 8–15주(고도화·영상 확장 모듈)로 운영되었으며, 주요 산출물은 AI 생성 비주얼 시리즈(및 영상 산출물)와 성찰일지로 설계하였다. 효과 검증은 단일집단 사전–사후(pre–post) 설계로 수행하였고, 비주얼 리터러시(20문항)와 AI 리터러시(54문항)를 5점 리커트 척도로 측정하여 대응표본 t-검정과 효과크기(Cohen’s dz)로 변화 양상을 분석하였다. 연구결과 비주얼 리터러시와 AI 리터러시는 사전 대비 사후에 통계적으로 유의하게 향상되었다. 이는 학습자가 단순 산출을 넘어, 품질 기준의 적용과 수정 의사결정, 제작 윤리(저작권·편향·투명성 등)를 통합적으로 고려하며 제작 과정을 이해했음을 시사한다. 결론 본 연구는 대학 시각 콘텐츠 제작 교육 맥락에서 AI-TPACK 기반 커리큘럼을 구체화하고, 비주얼 리터러시와 AI 리터러시의 동시 향상 가능성을 탐색적으로 제시하였다. 다만 자기보고식 측정과 통제집단 부재로 인해 인과 추론에는 제약이 있으며, 특히 단일집단 사전–사후 설계의 역사 효과, 성숙 효과, 검사 효과 가능성을 배제하기 어렵다. 후속 연구에서는 수행평가와 과정자료 분석을 포함한 비교설계를 통해 결과 해석의 타당도를 보완할 필요가 있다. Background Despite the rapid diffusion of generative AI in higher education, empirically grounded instructional models aligned with learning goals remain limited. This study developed and implemented an AI-TPACK–informed program for AI-supported visual content production and examined changes in learners’ visual literacy and AI literacy. Methods A one-group pretest–posttest design was employed. The 15-week program followed a Micro–Final structure (image-focused early module; expansion to advanced image and video production). Matched data from 36 students (N=36) were analyzed using SPSS with paired-samples t-tests. Visual literacy (20 items) and AI literacy (54 items) were measured on 5-point Likert scales. Content validity (CVI) was assessed for program evaluation items via expert ratings. Result Both visual literacy and AI literacy increased significantly from pretest to posttest, suggesting enhanced understanding of AI-supported production processes, including quality evaluation, revision decisions, and ethical/copyright considerations. Conclusion The study operationalizes an AI-TPACK–based curriculum for higher education and provides exploratory evidence of concurrent gains in visual and AI literacy. Future work should incorporate performance-based assessment, process-trace data, and comparative designs to strengthen causal inference.

대학생의 행위주체성이 AI 리터러시에 미치는 영향

주소영,정연재 동의대학교 디그니타스교양교육연구소 2026 교양교육실천연구 Vol.10 No.1

본 연구는 대학생의 행위주체성이 AI 리터러시에 미치는 영향을 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2026년 3월 30일부터 4월 7일까지 인천광역시에 소재한 4년제 I대학 재학생 487명을 대상으로 행위주체성과 AI 리터러시 데이터를 수집하였으며, 탐색적 요인분석, 상관관계 분석, 중다회귀분석을 실시하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 행위주체성과 AI 리터러시의 모든 하위요인 간에는 전반적으로 유의한 정적 상관관계가 나타났다. 둘째, 행위주체성이 AI 리터러시에 미치는 영향을 분석한 결과, 자기효능 및 성장동기, 목표설정 및 실행역량, 성찰 및 공동체 지향성은 AI 리터러시에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 자기효능 및 성장동기의 영향력이 가장 크게 나타났다. 반면 협력 및 사회참여는 AI 리터러시 전체에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 또한 AI 리터러시 하위요인별로 행위주체성의 영향 양상이 다르게 나타났다. 본 연구는 AI 리터러시가 단순한 기술 활용 능력을 넘어 학습자의 자기주도성 및 실행 역량과 밀접하게 관련된 복합적 역량임을 확인하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 대학 교양교육에서 AI 리터러시 함양을 위해서는 기술 중심 교육을 넘어 자기주도적 학습과 성찰적 사고를 강화할 수 있는 교육적 접근이 필요함을 시사하였다. The purpose of this study is to investigate the impact of university students’ agency on AI literacy. To achieve this purpose, data on agency and AI literacy were collected from 487 students enrolled at a four-year university located in Incheon, Korea, between March 30 and April 7, 2026. Exploratory factor analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis were conducted. The results of the study were as follows. First, significant positive correlations were found among all subfactors of agency and AI literacy. Second, the results of the multiple regression analysis showed that self-efficacy and growth motivation, goal-setting and execution competency, and reflection and community orientation had significant positive effects on AI literacy. Among these variables, self-efficacy and growth motivation showed the strongest influence on AI literacy. In contrast, collaboration and social participation did not have a significant effect on overall AI literacy. In addition, the influence patterns of agency differed across the subfactors of AI literacy. This study contributes to the literature by confirming AI literacy as a multidimensional competency closely related not only to technological utilization skills but also to learners’ self-directedness and practical competency. Furthermore, the findings suggest that liberal arts education should move beyond technology-centered instruction and adopt educational approaches that promote self-directed learning and reflective thinking in order to foster AI literacy among university students.

음악교육에서의 AI 리터러시 역량 요소 탐색

오지향 서원대학교 사범대학 부설 교육연구소 2024 교육발전 Vol.44 No.2

본 연구는 AI 리터러시 개념이 논의되고 AI 교육의 필요성이 강조되고 있는 맥락 속에서 음악교과에서의 AI 리터러시 교육방향에 대해 고찰하는 것이다. 이를 위해 AI 리터러시에 대해 연구한 문헌 분석을 통해 AI 리터러시의 개념적 의미와 역량요소를 고찰하고, 음악교과에 필요한 AI 리터러시 역량 요소를 도출였다. 음악교과에서의 AI 리터러시 역량은 첫째, AI 이해를 통한 음악적 시각과 안목 확장, 둘째, AI를 통한 표현과 소통, 셋째, AI학습 경험을 통한 창의⋅융합적 매체 활용, 넷째, 다양한 음악활동에서 AI 도구를 책임감 있게 윤리적으로 활용할 수 있는 AI 윤리 역량으로 제안하였다. AI 리터러시 역량 요소들은 음악 수업에 AI를 포함시킬 때 어떠한 내용과 수준에 초점을 두고 지도해야 할지에 대한 방향을 제시하고 있으며 음악교과에서 요구되는 필수적인 'AI 리터러시' 기술과 그 내용을 이해하는 데 있어 기초자료를 제공했다는 점에서 본 연구의 의의를 찾을 수 있다. This study examines the direction of AI literacy education in music education in the context where the concept of AI literacy is being discussed and the necessity of AI education is being emphasized. To this end, the conceptual meaning and competency elements of AI literacy were reviewed through literature analysis on AI literacy, and the AI ​​literacy competency elements required for music education were derived. The AI ​​literacy competencies in music education were proposed as follows: first, expanding musical perspective and insight through understanding AI, second, expressive and communicative ability through AI, third, creative and convergent media utilization through AI learning experience, and fourth, AI ethics competency that can responsibly and ethically utilize AI tools in various music activities. The AI ​​literacy competency elements suggest directions on what content and level should be focused on when including AI in music classes, and the significance of this study can be found in that it provided basic data for understanding the essential 'AI literacy’ technology and its contents required in music education.