대학생의 AI 리터러시 역량 신장을 위한 교양 교육 모델

박윤수,이유미 한국정보교육학회 2021 정보교육학회논문지 Vol.25 No.2

다가오는 미래사회에서는 인공지능 기술이 범용기술이 될 것이며, 인공지능 역량이 필수 역량이 될 것으로 예 측되고 있다. 이에 전 세계 주요 국가들은 AI 경쟁력을 갖추기 위해 AI 전문가를 육성하고, 누구나 AI를 이해하 고, 설명하며, 응용할 수 있는 인프라와 교육 환경을 갖추기 위해 노력하고 있다. 본 연구에서는 국내ž외 인공지 능 교육의 선행 연구 사례와 함께 서울 소재 31개 종합대학의 SW 교양 교육 현황을 조사했으며, 이를 바탕으로 SW 교양 교육과 전문적인 AI 교육을 연계할 수 있는 AI 리터러시 교육 모델이 필요하다는 결론을 도출하였다. 이에 KOCW에 공개된 20개의 AI 관련 강좌를 AI 리터러시 역량을 중심으로 분류하였으며, 분류된 결과를 바탕 으로 대학생을 위한 AI 리터러시 교양 교육 모델을 제안하고자 한다. 제안하는 AI 리터러시 교육 모델은 기존의 이론적 교육 모델이나 컴퓨터과학적 교육 모델과는 달리 인문학적 소양과 함께 인공지능을 체험할 수 있는 AIž SW 융합 교육 모델이다. 제안하는 AI 리터러시 교육 모델이 AI의 확산에 기여할 수 있기를 기대한다. In the future, artificial intelligence (AI) technology is expected to become a general-purpose technology (GPT), and it is predicted that AI competency will become an essential competency. Several nations around the world are fostering experts in the field of AI to achieve technological proficiency while working to develop the necessary infrastructure and educational environment. In this study, we investigated the status of software education at the liberal arts level at 31 universities in Seoul, along with precedents from domestic and foreign AI education research. Based on this, we concluded that an AI literacy education model is needed to link software education at the liberal arts level with professional AI education. And we classified 20 AI-related lectures released in the KOCW according to the AI literacy competencies required; based on the results of this classification, we propose a model for AI literacy education in the liberal arts for undergraduate students. The proposed AI literacy education model may be considered as AIžSW convergence to experience AI along with literacy in the humanities, deviating from the existing theoretical and computer-science-based approach. We expect that our proposed AI literacy education model can contribute to the proliferation of AI.

중국 AI교육의 도입과 시사점

박영진 한국상담심리교육복지학회 2020 상담심리교육복지 Vol.7 No.4

AI교육에 대한 국제적 관심이 높아진 지금, 중국은 정부 차원에서 적극적으로 AI교육을 도입하여학교현장에 실시하고 있다. 중국의 AI 기술력은 본 연구에서 다루기 어렵지만, AI교육에 대한 중국의 적극성과 추진력은 세계적이라고 할 수 있다. 중국의 특수한 체제와 국가정책에 기반한 AI 발전계획은 크게 3단계로 추진되었으며, 이를 실현하기 위하여 AI교육을 미래의 핵심동력으로 구상하고있다. 본 연구는 중국 AI교육의 도입과정과 현황을 공개, 비공개된 문건을 중심으로 조사하였으며그 특징을 분석하였다. 이 과정에서 교육현장의 혼란, 교원 수급의 부족, 교재의 질과 형평성 문제가나타났음을 알 수 있었다. 또한 본 연구는 향후 한국이 AI교육을 확대할 경우 발생할 수 있는 문제를 최소화하기 위해, 충분한 예산 투입, 정치적 활용의 문제, 기업과의 연계성, 융복합 교육의 필요성 등 중국의 사례가 남겨줄 수 있는 시사점을 도출하고자 했다. 문헌조사법을 중심으로 작성된 본연구는 일부 전문가 인터뷰도 참고하였다.

AI 시대의 ‘교육과정’ 성찰

김승호,한규정 전북대학교 인문학연구소 2025 건지인문학 Vol.- No.44

본 연구는 AI를 교육에 도입하고자 때 ‘교육과정적으로’ 필수적으로 점검해 보아야 하는 점들을 성찰하는 데 그 목적이 있다. 이에 AI 시대의 교육과정을 크게, ‘교육목적의 측면’, ‘교육내용의 측면’, ‘교육방법의 측면’으로 나누어 고찰해 보았다. 먼저, 교육내용의 측면에서 볼 때 학교 교과서가 대변하고 있는 교육내용은 단순히 ‘정보’에 그쳐서는 안 되며 반드시 ‘판단’을 포함하고 있어야 한다. 만약 AIDT가 진정으로 교육내용으로서 자격을 갖추려고 한다면, 그것이 직접적으로 제시하고 있는 정보에 암묵적으로 들어있는 통합적 능력으로서 판단의 전수 문제가 담보되어야 한다. 다음, 교육방법의 측면에서 볼 때, 키에르케고르의 간접전달이 시사하는 바에 따르면, 수업에서 교사는 그의 몸 자체가 지식의 화신이 됨으로써 정보와 판단 사이의 간극을 이어주는 역동적인 가교(架橋) 역할을 수행한다. 그러나, 앞으로 아무리 발전하고 진화할지도, AI는 학생에게 시범을 보일 수 있는 몸을 가지고 있지 않다는 점에서 원칙상 정보를 가르쳐서 판단을 전수하는 일을 수행할 수 없다. 마지막으로, 교육목적의 측면에서 볼 때, 요즘 AI 교육에서 추구하는 맞춤형 수업은 그 자체가 교육목적인 것처럼 여겨지고 있으나, 전인교육에 대비되어 많은 문제점을 가진다. 일체의 지식은 ‘인식주체의 내면화 정도’에 따라 크게 ‘데이터→정보→사고→판단→지혜’총 5가지 양상으로 구분해 볼 수 있는데, 그 최종 지점으로서 가장 위대한 지혜는 결국 교육의 궁극적 목적인 전인을 바탕으로 하여 발현된다. 그러나 AI는 인간의 몸과 마음을 가지고 있지 않은 태생적 한계 때문에 AI는 지혜를 발휘할 수 없으며 따라서 전인교육 또한 담보할 수 없다. The purpose of this study is to reflect on the points that must be checked ‘in the curriculum’ when introducing AI into education. First, in terms of educational content, the educational content represented by school textbooks should not be limited to ‘information’, but must include ‘judgment’. Next, in terms of educational methods, according to the implication of Kierkegaard's indirect-communication, in teaching, the teacher plays a dynamic bridge between information and judgment by becoming the incarnation of knowledge. However, in principle, AI cannot teach information and pass on judgment because AI does not have a body that can demonstrate to students. Lastly, in terms of educational purposes, AI have many problems in comparison to whole-person education. However, AI cannot demonstrate wisdom no matter how much it evolves and becomes sophisticated in the future because of its inherent limitations that AI does not have a human body and mind, and thus cannot guarantee whole-person education.

초⋅중등교사의 혁신성과 사회적 영향력이AI 활용 교육 수용 의도에 미치는 영향: 지각된 유용성, 지각된 용이성의 직렬 매개효과

김소희,이영주 한국교육공학회 2023 교육공학연구 Vol.39 No.4

재 AI 활용 교육 확산을 위해 수용 의도에 영향을 미치는 변수들에 대한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 AI 활용 교육 수용 의도에 영향을 미치는 변수와 그 경로에 대한 학교급별 비교 연구가 필요하나 미흡한 실정이다. 본 연구는 AI 활용 교육 교사 연수 및 도구 설계에 대한 기초 자료를 제공하는데 목적이 있다. 연구 목적을 달성하기 위해 첫째, 초⋅중등교사의 지각된 유용성 및 지각된 용이성이 AI 활용 교육 수용 의도에 미치는 영향을 알아보았다. 둘째, 교사 혁신성, 사회적 영향력이라는 외부 변수가 지각된 용이성과 지각된 유용성을 거쳐 AI 활용 교육 수용 의도에 미치는 영향을 알아보았다. 연구 대상은 초등교사 103명, 중등교사 91명으로, SPSS 21.0과 Hayes(2013)의 PROCESS Macro Model 6을 활용하여 관련 변인들의 영향 및 직렬 매개효과를 검증하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 초등교사의 AI 활용 교육에 대한 지각된 유용성과 지각된 용이성은 AI 활용 교육 수용 의도에 정적인 영향을 미쳤으나, 중등교사의 경우 AI 활용 교육에 대한 지각된 유용성만이 AI 활용 교육 수용 의도에 정적인 영향을 미쳤다. 둘째, 초⋅중등교사 모두 교사 혁신성이 AI 활용 교육 수용 의도에 미치는 영향에서 지각된 용이성, 지각된 유용성 순으로 직렬 매개하는 모습을 보였다. 또한 사회적 영향력이 AI 활용 교육 수용 의도에 미치는 영향에서 지각된 용이성과 지각된 유용성은 직렬 매개효과를 보였으며, 지각된 유용성이 부분 매개효과를 보였다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 AI 활용 교육 교사 연수 및 AI 기반 교육 도구 설계시 고려할 점 등을 제시하였다.

초등과학교육에서 인공지능(Artificial Intelligence)의 적용방안 탐색

신원섭,신동훈 한국초등과학교육학회 2020 한국초등과학교육학회 학술대회 Vol.78 No.-

AI는 기계와 인간뿐만 아니라, 우리가 살아가는 환경을 좀 더 지능적으로 만드는 방법론이고, 문명시대에 글자를 익혔듯이 4차 산업혁명 시대에서는 AI의 사용법을 배우고 활용하며 연구하는 ‘AI 소양’을 기르는 것이 중요하다(AI 융합교육 컨퍼런스, 2019). AI가 급격하게 발달함에 따라 교육의 새로운 패러다임은 AI를 각 교과교육과 연계하여 AI 융합교육을 확산하는 것이다. 이 연구에서는 초등과학교육에서 인공지능(AI, artificial intelligence)의 적용방안을 알아보고자 하였다. 첫째, 현직 초등 교사를 대상으로 AI에 대한 인식과 초등과학교육에의 AI 적용에 대한 인식 조사를 하였다. 인식 조사 분석을 통해 초등 교사의 AI에 대한 일반적 인식과 초등과학교육에의 적용 가능성을 논의하였다. 둘째, 현재 각 학교급 및 교과에 적용되고 있는 소프트웨어 교육 및 AI 교육, 교육 플랫폼, 사교육에서의 AI 기반 교육 등을 분석하여 초등과학교육에 적용할 수 있는 방안을 논의하였다. 국내에서 AI 활용 교수·학습은 이제 시작 단계에 있다. 교육에서 AI를 효율적으로 활용하기 위해서는 AI 전문가(개발자), 각 교과 교육전문가, 현장교사, 교육기관, AI 관련 기업 등으로 구성된 ‘AI-전문가학습공동체(AI Professional Learning Community; AI-PLC)’를 구성하여 현장 교사의 AI 역량 제고 및 전문 교원 양성, AI를 적용할 수 있는 학교환경 개선(하드웨어 & 소프트웨어), 국가교육과정과 교과서의 개발이 이루어져야 한다. 또한 각 교과교육의 학회를 중심으로 AI를 활용방안에 대한 심도 있는 연구들이 진행되기를 기대한다.

통합교육과정에서 AI 리터러시 지식 구조와 내용 체계

박형빈 서울교육대학교 초등교육연구원 2026 한국초등교육 Vol.37 No.2

인공지능(AI) 기술의 급격한 발전은 교육 현장에 근본적인 변화를 요구하고 있으며 이에 따라 AI 리터러시 교육의 중요성이 전 세계적으로 강조되고 있다. 그러나 기존의 AI 리터러시 교육은 자칫 기술적 역량 함양에 치우쳐 있어, 인간의 존엄성과 윤리적 가치를 중심으로 한 통합적 접근이 미흡한 면이 있다. 특히 AI가 도구를 넘어 학습, 소통, 판단, 창작의 과정에 깊이 관여하게 되면서 AI 리터러시는 기술 사용 능력뿐 아니라 인간과 사회, 가치와 책임의 문제를 함께 다루는 교육적 과제로 이해될필요가 있다. 본 연구는 통합교육과정의 이론적 기반을 토대로 통합교육과정에서 다루어야 할 AI 리터러시 지식의 구조와 내용 체계를 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 AI 리터러시의 개념과 구성요소, 통합교육과정의 지식 선정 원리를 분석하고 이들의 융합적 지식 구조를 제안한다. AI 리터러시지식은 ‘기술적 이해’, ‘비판적 사고와 윤리적 판단’, ‘사회문화적 맥락 이해’, ‘질문 역량’의 네 가지핵심 영역으로 구조화될 수 있으며 이는 학문 간 경계를 넘어 실제 삶의 문제를 중심으로 지식을 통합하려는 통합교육과정의 원리와 부합한다. 각 영역은 독립적으로 존재하는 것이 아니라 유기적으로 통합된 지식 체계를 이룬다. 예컨대 기술적 이해는 AI의 작동 원리를 파악하는 데 그치지 않고 비판적사고와 윤리적 판단을 통해 AI 활용의 책임성과 한계를 성찰하도록 연결된다. 또한 사회문화적 맥락이해는 AI가 개인과 공동체, 민주주의와 노동, 문화와 불평등에 미치는 영향을 탐구하게 하며 질문 역량은 AI 시대 학습자가 스스로 문제를 발견하고 의미 있는 질문을 생성하는 능력으로 확장된다. 이러한 내용 체계는 브루너의 나선형 교육과정 원리에 따라 학교급별로 심화⋅확장되는 방식으로 조직될수 있다. 본 연구는 AI 시대의 교육이 기술 중심 교육을 넘어 인간 존엄성, 윤리적 가치, 사회적 책임을 포괄하는 방향으로 나아가야 함을 강조한다. 또한 AI 시대의 통합교육과정 재설계에 필요한 이론적⋅실천적 시사점을 제공한다. The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies is driving fundamental changes in educational settings, leading to a growing emphasis on AI literacy education worldwide. However, existing approaches to AI literacy education have often focused primarily on technical competencies, while paying insufficient attention to integrated approaches centered on human dignity and ethical values. As AI increasingly influences learning, communication, decision-making, and creative processes, AI literacy should be understood not merely as a set of technical skills but as an educational endeavor that encompasses humanity, society, values, and responsibility. This study explores the knowledge structure and content framework of AI literacy that should be addressed within an integrated curriculum. To this end, it analyzes the concepts and components of AI literacy as well as the principles for selecting knowledge in integrated curricula and proposes a convergent knowledge structure. The findings suggest four core domains of AI literacy knowledge: technical understanding, critical thinking and ethical judgment, understanding of sociocultural contexts, and questioning competency. These domains form an interconnected knowledge system that aligns with the principles of integrated curriculum and can be organized according to Bruner’s spiral curriculum principle, allowing for progressive expansion and deepening across different levels of schooling. This study highlights the need for AI literacy education that moves beyond a technology-centered orientation and embraces human dignity, ethical values, and social responsibility. It also provides theoretical and practical implications for redesigning integrated curricula in response to the educational demands of the AI age.

챗GPT 활용과 교육적 과제

박진경 한국실천신학회 2024 신학과 실천 Vol.- No.88

본 논문의 목적은 교육적 시각에서 챗GPT 활용 시 발생하는 학습적, 기술적, 윤리 적 이슈를 살펴보고, 챗GPT를 안전하게 사용하기 위한 교육적 과제를 탐색하는 것이 다. 2022년 11월 30일 오픈AI가 챗GPT를 처음 선보인 이후, 교육 현장에서는 챗GPT 활용에 대한 기대와 우려가 교차하였다. 그러나 챗GPT 활용에 대한 가능성과 한계성 에 대한 충분한 논의가 이루어지기 이전에, 이미 많은 교육 분야에서 사용되면서 다 양한 이슈를 야기하고 있다. 챗GPT를 어떻게 활용하느냐에 따라 챗GPT 활용이 교육 분야에 기회가 될 수도 있고, 또한 위기가 될 수도 있는 상황이다. 챗GPT로 촉발된 생성형 AI 시대를 살아가는 학습자에게 챗GPT 활용을 금지하기보다는 안전하게 활 용할 수 있는 교육적인 대안을 제시하는 것이 필요하다. 챗GPT의 긍정적인 활용으로, 대량교육 체제에서 수행했던 교사주도학습이 아니라 학습자 중심 교육 체제 안에서 자기주도학습이 가능해짐에 따라, 선제적으로 갖추어야 할 AI 리터러시와 AI 시민성 도 절실히 요구되고 있다. 이러한 역량을 근거로 한 학습자의 챗GPT 활용 능력이 곧 그들의 학습 능력과도 관련될 것이다. 그런 의미에서, 본 논문은 챗GPT의 교육적 가 능성과 한계성을 고려하여 챗GPT를 효율적인 보조 도구로 활용한다는 전제로 출발 한다. 이를 기초로, 먼저 챗GPT가 무엇인지 주요 개념을 살펴본 후, 교육 분야에 챗 GPT로 인해 초래한 학습적, 기술적, 윤리적 이슈를 모색한다. 그리고 교수자가 학습자를 위해 수행해야 할 챗GPT 활용을 위한 교육적 과제들 - 에듀테크를 이용한 학 습자 중심의 맞춤형 교육, 안전한 선용을 위한 AI 리터러시 교육, 윤리적 측면을 강화 한 AI 시민성 교육 –을 탐색한다. 본 연구는 챗GPT의 악용을 예방하고 선용을 강화 해 나가는 데 중요한 이론적, 실천적 기반뿐만 아니라, 챗GPT 시대를 선도하는 미래 세대를 위한 건설적인 제언을 제시한 의의가 있다. This study aims to investigate the learning, technical, and ethical implications that arise when ChatGPT is used in education and identify challenges for its safe integration into educational contexts. Since OpenAI launched ChatGPT on November 30, 2022, there has been both anticipation and apprehension about how it is used in educational settings. Despite the need for thorough discussions on the possibilities and limitations of ChatGPT, it has already been applied across various academic fields, prompting many issues. The utilization of ChatGPT in education presents a dual possibility: it can serve as both an opportunity and a potential crisis. It is crucial to provide educational alternatives that can effectively and safely harness the potential of ChatGPT rather than outright forbidding its use among learners in the era of generative AI driven by ChatGPT. This calls for an urgent emphasis on both AI literacy and AI citizenship, particularly considering the positive role ChatGPT can play. The transition from traditional, teacher-led education models to learner-centered frameworks underscores the importances of fostering self-directed learning among students. As learners' proficiency in utilizing ChatGPT becomes intertwined with their learning capabilities, this study begins by exploring its effective integration as an auxiliary tool, considering its educational potential and constraints. With this premise, this study examines ChatGPT’s nature and implications on learning, technical, and ethical issues within education. Next, it talks about the educational problems that arise when ChatGPT is used that educators need to solve for the benefit of their learners. These problems include providing personalized, learner-centered education through EduTech, teaching AI literacy to be used safely, and instilling AI citizenship with a focus on ethical considerations. This study’s three major educational challenges are rooted in theoretical principles and practical foundations. They serve to prevent ChatGPT misuse, strengthen its adoption, and provide constructive suggestions for guiding future generations through the era of ChatGPT.

생성형 AI 교육활용과 거버넌스

송은정(Eunjeong Song) 한국교육정치학회 2023 한국교육정치학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.-

많은 교육 관계자가 챗GPT를 교육에 활용하는 방안에 대하여 고민한다. 그런데 문제는 챗GPT가 일반적인 목적을 위해 개발된 AI라는 점이다. 따라서 장기적으로는 교육 AI 모델의 방향성을 수립하고, 교육에 적합한 AI 모델이 개발될 수 있도록 생성형 인공지능 시대의 교육 거버넌스가 마련되어야 한다. 이를 통해 AI 개발자들을 비롯한 업계 관계자와 정책 입안자들의 협력이 적극적으로 이루어져야 할 것이다. 그리고 기업들의 책임감 있는 AI 개발과 배포를 위한 교육계의 지원 역시 요구된다. 세계적으로 에듀테크 회사들이 교육에 적합한 AI를 개발하기 위해 사전에 데이터를 필터링하고, 내부적으로 모델의 안정성을 검토하며, 전문가의 평가를 받고, 교육계의 모니터링을 통해 안전한 인공지능 서비스를 제공하는데 힘을 쏟고 있다. 물론 해로운 정보나 조언, 그리고 부정확한 정보가 생성될 가능성을 배제하기 어렵다. 따라서 교육계도 자체적인 윤리 규범을 확립하여 준수할 필요가 있으며, 사용자들 역시 비판적인 시각으로 AI를 활용해야 할 것이다. The advent of generative artificial intelligence (AI) technologies such as ChatGPT has spurred discussions among education officials on their potential applications in the educational sector. However, the generic nature of ChatGPT, designed for broad-spectrum use, posits challenges in its direct adoption for educational purposes. The necessity for a structured educational governance framework in the epoch of generative AI is underscored to delineate the trajectory of educational AI models, ensuring the development of AI models tailored for educational needs. This endeavor mandates a synergistic collaboration among AI developers, industry stakeholders, and policy makers, bolstered by the backing of the educational community to foster responsible development and deployment of AI by companies. Globally, edtech firms are endeavoring to engineer education-centric AI by meticulously filtering data, internally assessing models for reliability, procuring expert evaluations, and facilitating oversight by the educational community to ascertain the provision of safe AI services. Despite these measures, the elimination of risks associated with the generation of detrimental information, misguided advice, and inaccuracies remains challenging. Hence, it is imperative for the educational community to formulate and adhere to a robust ethical code, while also fostering a critical engagement from users in leveraging AI resources.

특수교육과 AI 활용 교육의 융합 가능성 및 효율화 방안 탐색

김현집 한국인공지능교육학회 2025 인공지능연구 논문지 Vol.6 No.1

본 연구는 특수교육 현장에서의 AI 활용 교육 현황을 분석하고, 특수교육과 AI 활용 교육의 융합 가능성을 탐색하여 효율화 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 C교육청의 AI 교육자료 개발에 참여한 특수교사 4명을 대상으로 심층 면담을 실시하고, 주제 분석을 통해 연구 결과를 도출하였다. 연구 결과, AI 활용 교육은 교과교육, 창의적 체험활동 등 특수교육의 다양한 영역에서 적용되고 있었다. 또한, 이는 개별화된 맞춤형 학습 지원, 즉각적인 피드백 제공, 반복 학습 기회 확대 등 특수교육이 지향하는 핵심 요소를 포함하고 있어 특수교육과의 높은 융합 가능성을 보여주었다. 하지만 AI 활용 교육의 효과적인 운영을 위해 AI 교육자료 제공, 특수교육 맞춤형 연수 실시, 최신 기기와 설비를 갖춘 AI 교육 인프라 구축, 인적·제도적 지원 강화, 교육자료 공유 체계 마련, 장애 유형을 고려한 AI 교육 콘텐츠 개발 등의 개선이 필요함이 확인되었다. 본 연구는 특수교육과 AI 활용 교육의 융합 가능성을 탐색하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 특수교육 현장에서 AI 활용 교육을 효과적으로 정착시키기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. This study aims to analyze the current status of AI-integrated education in special education settings, explore the potential for integrating AI into special education, and propose optimization strategies. To achieve this, in-depth interviews were conducted with four special education teachers who participated in the development of AI educational materials by the C Office of Education, and thematic analysis was employed to derive key research findings. The results revealed that AI-integrated education is applied across various domains of special education, including subject-based instruction, creative experiential activities, and field learning. Furthermore, AI-based education showed strong potential for integration with special education, as it encompasses core elements emphasized in special education, such as personalized learning support, immediate feedback, and opportunities for repeated learning. However, for the effective implementation of AI-integrated education, several improvements are required, including the provision of AI educational materials to reduce teachers' workload, specialized training tailored to special education, the development of AI-equipped educational infrastructure, reinforcement of human and institutional support, the development of an educational resource-sharing system, and the creation of AI content that considers various disability types. This study is significant as it empirically explores AI integration into special education and is expected to serve as a foundational resource for incorporating AI-based education into special education settings.

AI 윤리 교육의 필요성에 대한 연구

변순용 서울교육대학교 초등교육연구원 2020 한국초등교육 Vol.31 No.3

The main purpose of this study is to propose the necessity and content of AI ethics educationbased on the analysis of recent domestic and international trends related to AI ethics. Reflectingchanges in UNESCO's AI ethics recommendations, the announcement of the AI national strategy, andthe entry into force of the Framework Act on Intelligent Informatization, we should try to establish acontent system for AI ethics education and integrate it into the moral and curriculum. Therefore, itis necessary to discuss how to accept the new contents of the practical ethics of AI ethics in thecurrent elementary and secondary ethics and education. In this paper, the need for the establishment of basic AI competencies, the need for AIconvergence education experts, and the need for AI ethics and citizenship education was presented. As an example of the content structure of AI ethics education, we analyzed the contents of AI ethicseducation developed by MIT and the education program of Harvard University, and proposed anexample of the content system of AI ethics education that can be done in Korea. In particular, an opportunity to think about the importance of AI ethics education centering onthe topic of 'If artificial intelligence is in charge of knowledge transfer, what should a teacher do?'in the course of training artificial intelligence ethics experts or teachers is necessary to provide. Inthe age of artificial intelligence, education innovation and paradigm shift will surely occur, and it isan important time to reveal that the center is not technology, but artificial intelligence ethics. 이 연구의 주된 목적은 AI 윤리와 관련된 최근 국내외적인 동향에 대한 분석을 근거로하여 AI 윤리교육의 필요성과 내용에 대한 제안을 하는 것이다. 유네스코의 AI 윤리 권고안, AI 국가 전략 발표, 지능정보화기본법의 발효 등의 변화를 반영하여, 우리는 AI 윤리교육의 내용체계를 수립하여 도덕과 교육과정에 통합시켜보려는 노력을 해야 한다. 그래서 현행 초, 중등 도덕과 교육이 AI 윤리라는 실천윤리의 새로운 내용을 수용하는 방안에 대한 논의가 시급하다. 이 연구에서는 세계 여러 나라에서 개발되고 있는 AI 관련 초·중등학교용 교재를 통해 인공지능 교육이 이미 학교교육의 하나로 다뤄지고 있음을 제시했다. AI 윤리 교육의 내용 구성의 예시로, MIT에서 개발한 AI 윤리 교육내용과 하버드 대학의 교육프로그램을 분석하고, 한국에서 실시할 수 있는 AI윤리교육의 내용체계의 예시를 제안하였다. 이러한 변화에 더해서 인공지능 융합 교육 전문가, 인공지능 시민성 교육 전문가가 필요함을 언급하고, 더욱이 인공지능 역기능에 대응하는 것, 인공지능윤리전문가의 필요성을 강조하였다. 특히, 인공지능윤리 전문가 양성, 혹은 교사 양성과정에서 ‘인공지능이 지식전달을 담당한다면, 교사는 무엇을 해야 하나?’라는 화두를 중심으로 ’인공지능윤리 교육‘의 중요성을 생각해볼 수 있는 계기를 제공하는 것이 필요하다. 인공지능 시대는 교육의 혁신, 패러다임의 전환이 분명히 일어날 것이며그 중심은 기술이 아니라 인공지능윤리임을 드러낼 수 있는 중요한 시점이다.