청소년의 인공지능 및 디지털 윤리 문제와 교육방안 고찰

전인성(In-Seong Jeon),윤소영(So-Young Yun),신수범(Soo-Bum Shin) 학습자중심교과교육학회 2024 학습자중심교과교육연구 Vol.24 No.10

목적 본 연구는 IoT와 생성형 AI를 중심으로 현대 사회에서 청소년들이 일상에서 직면하는 인공지능 및 디지털 기술의 윤리적 문제점을 조명하고, 이에 대한 청소년 교육방안을 고찰하는 것을 목적으로 한다. 방법 이를 위하여 국내외 학술 논문, 정책 보고서, 언론 기사 등을 대상으로 한 문헌 조사와 국내외 교육 현장에서의 사례 분석을 통해 청소년들이 직면하는 디지털 윤리 문제를 탐색하였다. 이를 바탕으로 청소년들의 디지털 윤리 문제에 대응하는 학생 교육 방안과 정책적 방안에 대해 고찰하였다. 결과 IoT 이용 형태별 윤리적 이슈 부분은 청소년들이 사용하는 다양한 IoT 기기들과 관련되어 있으며, 국내 교육 사례가 미흡하므로 개인정보 보호, 데이터 보안, IoT 기기를 통한 감시 및 프라이버시 침해 등의 문제를 중점적으로 교육할 필요가 있다. 생성형 AI, 특히 언어 모델과 관련하여 AI에 의한 편향, 잘못된 정보의 생성 및 유포, 개인정보 보호 문제 등이 주요 관심사로 대두되고 있으며, 국내 각 시·도교육청, 해외 비영리재단을 중심으로 청소년 및 교사 교육 자료를 개발하고 있는 것으로 나타났다. 결론 AI 및 디지털 윤리 교육은 단순히 금지와 통제를 넘어서 학생들이 자발적으로 올바른 판단을 할 수 있는 능력을 키우는 데 중점을 두어야 하며, AI가 생성하는 콘텐츠의 저작권 문제, 데이터의 오용 및 남용에 대한 청소년 교육이 필요하다. Objectives This study aims to shed light on the ethical issues of artificial intelligence and digital technologies that youth face in their daily lives in modern society, focusing on IoT and generative AI, and to examine educational ap-proaches for youth regarding these issues. Methods To achieve this, we investigated the digital ethics issues faced by teenagers through a literature review of domestic and international academic papers, policy reports, and news articles, as well as case studies from ed-ucational settings in Korea and abroad. Based on these findings, we examined student education and policy measures to address teenagers' digital ethics issues. Results The ethical issues related to different types of IoT usage are associated with the various IoT devices used by youth, and since domestic educational cases are insufficient, education needs to focus on issues such as per-sonal information protection, data security, surveillance and privacy infringement through IoT devices. Regarding generative AI, particularly language models, key concerns include AI bias, generation and dissemination of mis-information, and personal information protection issues. It was found that educational materials for youth and teachers are being developed by metropolitan and provincial offices of education in South Korea and overseas non-profit foundations. Conclusions AI and digital ethics education should go beyond mere prohibition and control, focusing on developing students' ability to make proper judgments voluntarily. Education for youth is needed on issues such as copyright of AI-generated content, and misuse and abuse of data.

항공서비스전공 AI 리터러시 교육의 필요성에 대한교수자 인식 유형 연구 -Q방법론을 중심으로-

김문경 한국항공경영학회 2026 한국항공경영학회지 Vol.24 No.1

본 연구는 항공산업 전반에 걸친 디지털 전환과 인공지능(AI) 기술의 확산 속에서, 항공서비스전공 교육에서 AI 리터러시 교육이 어떻게 인식되고 있는지를 항공서비스 관련 전공 교수자의 관점에서 심층적으로 탐색하는 데 목적이 있다. 특히 항공서비스 분야를 포함한 항공 산업 전반에 AI 기술이 직무와 교육 현장에 점차 도입되고 있음에도 불구하고, 관련 전공 교수자들이 AI와 AI 리터러시 교육의 필요성을 어떤 기준과 논리에 따라 판단하고 있는지에 대한 체계적인 분석은 충분히 이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 교수자 인식의 주관적 인식을 유형화하기 위해 Q방법론을 적용하였다. 연구 절차는 선행연구 검토와 개방형 의견 수집을 통해 Q모집단을 구성한 후, 전문가 검토를 거쳐 33개의 최종 Q진술문을 도출하는 단계로 시작되었다. 이후 항공서비스 관련 전공 교수자 35명을 대상으로 강제분포 방식의 Q분류를 실시하였으며, 수집된 자료는 요인분석을 통해 인식 유형을 도출하였다. 분석 결과 교수자들의 인식은 네 가지 유형으로 구분되었는데, 이는 산업 현장의 변화에 따라 AI를 적극적으로 수용하는 ‘현장기반 적극수용형’, AI 리터러시 교육의 필요성에는 공감하되 교육과정 설계와 교수자 역량, 제도적 지원이 선행되어야 한다고 인식하는 ‘교육설계 우선형’, 그리고 AI를 전공 교육의 핵심 요소가 아닌 보조적 도구로 인식하는 ‘보조도구 인식형’, 항공서비스 교육의 인간 중심 가치를 우선시하며 AI 도입에 신중한 태도를 보이는 ‘인간중심 신중형’이다. 한편 유형 간 차이에도 불구하고, 항공서비스전공 교육에서 인간만이 수행할 수 있는 서비스 판단과 대인적 상호작용 역량의 중요성, AI 리터러시 교육은 기술 사용법보다 AI의 원리와 윤리적 사고를 중심으로 이루어져야 한다는 점, 그리고 AI 기반 서비스 시뮬레이션 훈련이 교육적으로 효과적이라는 점에 대해서는 공통된 인식이 확인되었다. 본 연구는 항공서비스전공에서의 AI 리터러시 교육 논의를 기술 도입 여부의 문제를 넘어, 교수자 인식 유형과 교육 설계 관점에서 체계적으로 이해할 수 있는 분석 틀을 제시하고 기존의 AI 리터러시 연구를 확장하여 AI 기술과 인간 중심의 서비스 가치에 기반한 융합 교육과정 설계에 실질적인 시사점을 제공한다는 점에서 의의를 가진다. This study aims to explore how AI literacy education is perceived within airline service–related academic programs from the perspective of professors in the context of digital transformation and the widespread adoption of artificial intelligence (AI) across the aviation industry. Although AI technologies are increasingly being introduced into aviation-related job functions and educational settings, including aviation service fields, limited research has systematically examined the criteria and reasoning by which faculty members evaluate the necessity of AI and AI literacy education. To address this gap, this study employed Q methodology to classify the subjective perception structures of professors. The research procedure began with the construction of a Q population through a review of prior studies and the collection of open-ended opinions, followed by expert validation to finalize 33 Q statements. Q-sorts using a forced distribution format were then conducted with 35 professors from airline service–related academic programs, and the collected data were analyzed through factor analysis to identify perception types. The analysis revealed four distinct perception types: Field-Oriented Active Acceptance, which emphasizes the proactive adoption of AI in response to changes in industry practice; Instructional Design–First, which acknowledges the necessity of AI literacy education while stressing that curriculum design, faculty competence, and institutional support should precede implementation; Supportive Tool Recognition, which views AI as a supplementary rather than a core component of airline service education; and Human-Centered Cautious, which prioritizes the human-centered values of airline service education and adopts a cautious stance toward AI integration. Despite differences among these perception types, a shared recognition emerged regarding the importance of human-exclusive service competencies, such as service judgment and interpersonal interaction; the need for AI literacy education to focus on AI principles and ethical reasoning rather than technical skills alone; and the educational effectiveness of AI-based service simulation training. This study contributes by offering an analytical framework that advances discussions on AI literacy education in aviation service programs beyond technological adoption toward a systematic understanding grounded in faculty perception types and instructional design perspectives. It extends existing AI literacy research by positioning faculty perception types as a key analytical lens for instructional design in airline service education, thereby offering practical implications for curriculum development grounded in human-centered service values.

인공지능 융합 교육의 실제와 발전 방안

임철일 한국방송통신대학교 미래원격교육연구원 2025 평생학습사회 Vol.21 No.4

This study explores the meaning, existing instructional models, program cases, and development strategies of Artificial Intelligence (AI) convergence education through an analysis of previous research and policy documents. Unlike AI-assisted instruction, AI convergence education aims to cultivate students’ problem-solving competencies by integrating disciplinary knowledge with AI knowledge. In Korea, initiatives such as the establishment of AI convergence education master’s programs in 2020 and the launch of the AIEDAP project in 2022 aim to enhance teachers’ expertise in this area. However, several challenges have emerged, including a lack of clarity regarding AI literacy education, AI utilization education, and AI convergence education, limited acceptance among general subject teachers, and a shortage of instructional models and design principles for AI convergence education. Through a review of existing studies on AI convergence education, this study identified that most studies have focused on developing and testing individual educational programs, with insufficient emphasis on standardized instructional models or prescriptive design principles. To promote the wider adoption of AI convergence education, structured policy and training frameworks for teacher professional development, the development of prescriptive instructional models and principles, and establishing institutional systems to sustain the development of instructional models and programs for AI convergence education are essential. By addressing these issues, this study contributes to establishing a foundation for the effective integration of AI convergence education into school settings.

어린이집 및 유치원 교사의 업무 환경개선을 위한 AI 협업 서비스 제안

한상미,정재민,구유리 인제대학교 디자인연구소 2024 Journal of Integrated Design Research (JIDR) Vol.23 No.3

연구배경: 유아의 교육과 보육을 총체적으로 책임지는 교사들은 교육 계획, 수업 진행, 학부모와의 소통, 행정 서류 작성 등 과중한 업무로 인해 충분한 휴식 시간을 확보하는 데 어려움을 겪고 있다. 이러한 결과는 유아 교육의 질 저하로 이어질 수 있으며, 어린이집 운영과 아이들의 교육 및 보육에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 연구는 AI 협업 서비스를 제안하여 교사의 업무 부담감을 줄이고, 업무 효율성을 높이고자 한다. 연구방법: 연구는 코크리에이션 방법론 기반의 더블 다이아몬드 프로세스를 활용하여 진행하였고, 프로토타입 설계를 위해 심층 인터뷰, 설문조사 등을 진행하였다. 최종적으로는 블루프린트를 도출하여 AI와 인간의 협업을 활용한 업무 환경 개선의 새로운 방향성을 제시하였다. 연구결과: 진행된 연구를 토대로 AI와 인간의 협업 기술에 대한 이해와 사용자와의 상호작용을 시각적으로 확인하였으며 최종적으로 ‘행정업무 매니징 서비스’, ‘학부모 상호작용 보조 서비스’, ‘교사 의견 교환 커뮤니티 서비스’를 제공하는 AI 스마트 시스템 플랫폼을 제시하였다. 결론: 본 연구는 교사의 업무 환경을 개선하기 위해 새로운 서비스 개발의 필요성을 확인하였고, 인간과 AI의 협업을 활용한 서비스를 제시하였다는 점에서 의의가 있다. AI-인간 협업을 통해 교사의 업무 효율 증진 및 업무 만족도를 향상하고, 더 나은 보육과 교육 제공의 기회를 기대한다. Background: Teachers who are responsible for the education and child care of infants are having difficulty in securing sufficient rest time due to heavy work such as education planning, class progress, communication with parents, and administrative documents. These results can lead to a decline in the quality of early childhood education, which can have a negative impact on the operation of day care centers and children's education and childcare.Therefore, this study proposes an AI collaboration service to reduce the workload of teachers and increase work efficiency. Methods: The study was conducted using the double diamond process based on the co-creation methodology, and in-depth interviews and surveys were conducted to design prototypes. Finally, the blueprint was derived to present a new direction for improving the work environment through collaboration between AI and humans. Results: Based on the research conducted, we visually confirmed the understanding of AI and human collaboration technology and interaction with users, and finally presented an AI smart system platform that provides 'administrative task management service', 'parent interaction assistance service', and 'teacher opinion exchange community service'. Conclusion: This study is significant in that it identified the need to develop new services to improve teachers' work environment and suggested services using human-AI collaboration. Through AI-human collaboration, we hope to improve the work efficiency of teachers, improve work satisfaction, and provide better childcare and education opportunities.

AI 기술 진화와 규제 패러다임의 전환: 온디바이스 AI와 AI 에이전트를 중심으로

김경대 한국정책과학학회 2026 한국정책과학학회보 Vol.30 No.2

이 연구에서는 우리나라 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」을 중심으로 한 AI 규제가 온디바이스 AI 그리고 AI 에이전트로 대표되는 AI 기술 환경을 포섭하는 데 어떠한 문제점이 있는지를 분석하고, 법・제도적 대응 방안을 제시하였다. 분석 결과, 현재 우리나라 AI 규제는 클라우드 기반 공급자 중심의 정적・수직적 규제 구조를 토대로 설계되어 있어 탈중앙화된 AI 환경에 대응하는 데 한계가 있는 것으로 나타났다. 또한 AI의 개인화, 자율성 및 행위 주체성이 강화됨에 따라 법적 문제가 발생하였을 때 책임 귀속이 어려워지는 문제가 발생할 수 있음을 확인하였다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구는 미래 AI 규제가 기술 변화에 탄력적으로 대응할 수 있는 동적・적응적 규제 거버넌스로의 전환 필요성을 지적하였다. 이를 위해 동태성과 비례성・예방성・책임성을 핵심 규제 원칙으로 도출하고, 법률 개선 방향과 함께 위험기반 규제, 설계기반 규제, 반응적 규제 방향에 따른 규제 전략들을 제시하였다. This study examines the regulatory challenges arising from the technological paradigm shift toward on-device AI and AI agents, and proposes legal and institutional responses. The analysis finds that the current Artificial Intelligence Act, designed primarily around cloud-based service providers, is too rigid to accommodate new AI environments where AI operates directly on personal devices or acts autonomously. In particular, the independent operation of on-device AI and the self-directed decision-making of AI agents make it difficult to clearly assign liability when problems arise. In response, this study proposes a multi-layered regulatory strategy encompassing flexible and adaptive governance, context-sensitive risk management, and distributed regulation, alongside specific recommendations for reforming the current Act.

AI 시대 교사 전문성 재정의 : OECD Teaching Compass 기반 협력적 에이전시 역량 진단도구의 개발과 활용

도재우 한국정보교육학회 2025 정보교육연구 Vol.3 No.2

본 연구는 OECD 2025 Teaching Compass 프레임워크에 근거하여 AI 시대 교사의 협력적 에이전시 역량을 진단할 수 있는 도구를 개발하는 것을 목적으로 한다. 기존의 교사 AI 역량 연구가 도구적 접근에 초점을 두었 다면, Teaching Compass는 AI를 교실 내 새로운 교육주체로 인식하고 교사-AI 간 협력적 관계를 강조하는 패 러다임 전환을 제시한다. 문헌 분석을 통해 Teaching Compass의 핵심 개념을 체계화하고, 4개 영역(교사-AI 협력적 에이전시, AI 활용 전문적 역량, 전문적 정체성 유지, 교육생태계 내 협력 리더십) 22문항의 진단도구를 개발하였다. 본 연구에서 개발된 진단도구는 AI 시대 교사가 기술에 종속되지 않으면서도 AI와 효과적으로 협력 할 수 있는 전문적 역량을 체계적으로 진단하고 개발하는 데 기여할 것으로 기대된다. This study aims to develop a diagnostic tool for assessing teachers' co-agency competencies in the AI era based on the OECD 2025 Teaching Compass framework. While existing research on teachers' AI competencies has focused on instrumental approaches, the Teaching Compass presents a paradigm shift that recognizes AI as a new educational agent within classrooms and emphasizes collaborative relationships between teachers and AI. Through literature analysis, this study systematized the core concepts of the Teaching Compass and developed a diagnostic tool comprising 22 items across four domains: Teacher-AI Co-agency, AI-related Professional Competencies, Professional Identity Maintenance, and Collaborative Leadership in Learning Ecosystems. The diagnostic tool developed in this study is expected to contribute to systematically diagnosing and developing the professional competencies that enable teachers in the AI era to collaborate effectively with AI while maintaining independence from technological dependency.

서술형 강의평가 분석 기반 인지 수준에 따른 AI 맞춤형 학습

홍한국,임병학,김삼문 한국콘텐츠학회 2026 한국콘텐츠학회논문지 Vol.26 No.8

본 연구는 방대한 양의 서술형 강의평가를 생성형 AI로 분석하여 학습자의 인지 수준을 진단하고 그에 따른 맞춤형 학습지원 전략을 제시하는 방법론을 제안하는 데 있다. Bloom의 개정된 6단계 인지 영역 분류를 기준으로 9,868건의 학생의 서술형 강의평가를 분석한 결과, 약 85%가 저차원적 인지 활동에, 15%가 고차원적 인지 활동에 해당함을 밝혔으며, 이 분류 결과를 바탕으로 Mollick의 AI 7가지 교육적 역할을 적용하여 '기억' 단계 학생에게는 AI 튜터를, '창출' 단계 학생에게는 AI를 '학생' 역할로 두는 등 각 수준에 최적화된 학습 전략을 구체적인 시나리오와 함께 제시했다. 이러한 접근은 대규모비정형데이터에서 학습자의 인지 과정을 평가하는 새로운 분석 프레임워크를 제시했다는 학문적 함의와 더불어, 교육 현장에서 교수자가 AI를 활용해 신속하게 학습자 상태를 진단하고 개인화된 교육을 제공함으로써 학습 효율을 극대화하고 학생의 자기 주도적 성장을 촉진할 수 있는 실용적 함의를 지닌다. This study proposed a novel methodology for diagnosing learners’ cognitive levels and designing corresponding personalized instructional strategies by analyzing a large corpus of open-ended course evaluations using generative AI. Based on Bloom’s revised taxonomy of six cognitive levels, the analysis of 9,868 student-generated textual responses revealed that approximately 85% reflected lower-order cognitive activities, while only 15% demonstrated higher-order thinking. Drawing on these classification results, the study applies Mollick’s framework of seven educational roles for AI to align AI-supported strategies with students’ cognitive levels—for example, assigning the AI as a tutor for learners operating at the “Remembering” level, and positioning AI as a student in co-creative tasks at the “Creating” level. Concrete instructional scenarios are provided to illustrate the alignment between cognitive levels and AI roles. This approach offers a new analytic framework for assessing cognitive processes in large-scale unstructured data, yielding both theoretical contributions to educational data mining and practical implications for instructional design. In particular, it enables instructors to swiftly assess learners’ cognitive states through AI assistance and to deliver personalized learning experiences, thereby enhancing instructional efficiency and fostering self-directed learner growth.

AI 디지털교과서의 기술요소 분석과 산업 동향

박판우 한국정보교육학회 2025 정보교육연구 Vol.3 No.2

최근 인공지능은 교육 현장에서 프로그래밍 기본 개념 학습을 위한 교육뿐만 아니라 타 교과에서의 융합 교 육, 나아가 인공지능 기반 학습관리 시스템에 이르기까지 광범위하게 도입되고 있다. 본 연구에서는 2025년부터 우리나라 각급 학교에 활용되는 AI 디지털교과서에 적용된 핵심 서비스를 중심으로 주요 인공지능 기술 요소를 조사 분석하였다. AI 디지털교과서를 이용할 때 작동되는 핵심 기술 요소들을 인지하고 이해하는 것은 학생들에 게 인공지능 개념을 교육하는데 효과적이고 또한 AI 디지털교과서를 효과적으로 활용하는데 유용할 것이다. Recently, Artificial Intelligence has been widely introduced in the educational field, not only for learning basic programming concepts, but also for convergence education in other subjects, and even for AI-based learning management systems. In this study, I investigate and analyze AI technology elements used in recent Artificial Intelligence Digital Textbooks in Korea. Key technical elements were extracted focusing on the core services required by the AI digital textbook development guidelines to be introduced to schools at each level from 2025. Conceptually understanding the technical elements applied to AI digital textbooks will be useful in effectively utilizing digital textbooks and further in conducting artificial intelligence education.

AI 시대 교육의 척도로서 인간 인격에 대한 연구

김철 인하대학교 교육연구소 2026 교육문화연구 Vol.32 No.1

연구는 AI 시대의 교육이 기술적 효율성과 기능적 성취의 논리에 의해 지배될 가능성에 대한 문제의식에서출발한다. AI 교육은 다양한 교육적 실천을 보조하거나 대체함으로써 효율성과 효과성을 향상할 수 있지만, 교육의고유한 목적이라 할 수 있는 인간 형성을 약화시킬 수 있다. 이에 본 연구는 AI 시대 교육의 핵심과제를 “기계가대체할 수 없는 인간 형성으로서의 교육은 어떻게 가능한가?”라는 물음 속에서 탐색하고자 한다. 이 질문에 답하기위해 교육의 주체로서 인간의 본질을 ‘인격(person)’ 개념을 통해 고찰한다. 인격으로서의 인간은 자연적 조건이나사회적 영향에 수동적으로 반응하는 존재가 아니라 자유, 선택, 책임을 통해 스스로 자신의 삶을 구성하는 독립된주체이다. 이러한 인격 개념이 교육의 척도로 작동할 때, AI 교육 담론이 교육을 학습으로 환원하거나 교사-학생관계를 도구적 관계로 전환하려는 경향을 극복할 수 있을 것이다. 본 연구는 AI 교육 담론을 기술 활용이나 정책중심의 논의에 한정하지 않고, 교육의 궁극적 목적을 인격 형성이라는 근본 문제로 확장함으로써 AI 시대 교육이인간을 단순히 유능하게 만드는 과정이 아니라, 자유로운 판단과 책임, 교육적 관계 속에서 자신을 형성하는 과정임을밝히고자 한다. 연구의 결과는 AI 시대 교육의 과제를 다시한 번 숙고할 수 있는 기회를 제공할 것이다. This study began with the concern that the logic of technical efficiency and functional achievement may govern education in the age of artificial intelligence. Although AI-based education can enhance efficiency and effectiveness by assisting or replacing various educational practices, this approach risks weakening human formation, which constitutes the intrinsic purpose of education. Accordingly, this study explored the core task of education in the AI era through the question, “How is education possible as human formation that no machine can replace?” To address this question, this study examined the essence of the human being as the subject of education through the concept of personhood. A human being is not a passive agent reacting to natural or social conditions but an autonomous subject who constructs his or her own life through freedom, choice, and responsibility. When personhood functions as a measure of education, it becomes possible to resist the reduction of education to learning and the transformation of the teacher–student relationship into an instrumental one. By reframing the AI discourse beyond technological application and policy implementation, this study highlighted person formation as the fundamental purpose of education. In doing so, it argued that education in the age of AI should not merely render humans competent but should enable them to form themselves through free judgment, responsibility, and educational relations. This study offers an opportunity to reconsider the educational challenges of the AI era.

AI 교육 및 활용에 대한 유치원 교사의 인식과 경험

김언경,김주영,박현정 한국어린이미디어학회 2024 어린이미디어연구 Vol.23 No.3

본 연구의 목적은 AI 교육 및 활용에 대한 유치원 교사의 인식과 경험을 살펴보는 데 있다. 선행연구 고찰을 통해 설문지를 재구성하였으며, 공․사립 유치원 교사를 대상으로 자료를 수집하였고, 빈도와 백분율, 평균을 포함하는 기술통계를 사용하여 분석하였다. 주요 연구 결과를 살펴보면 첫째, 유치원 교사들은 AI에 대해 낮은 인식을 나타냈고, AI 교육의 속성과 교육적 활용 목적의 중요도를 인식하고 있었지만, 수행도가 그에 미치지 못했다. 또한 AI 교육 및 활용의 수용에 있어 우려와 불안을 가지고 있었지만, 유치원 교육 현장에서 AI 교육 및 활용의 필요성과 가능성에 대해 긍정적인 인식을 나타냈다. 둘째, 과반 이상의 유치원 교사들이 유치원 교육 현장에서 AI 교육 및 활용 경험이 없다고 응답하였으며, AI 활용에 있어 높은 교사 대 유아 비율을 가장 큰 어려움으로 인식하고 있었다. 또 유치원 교사들은 AI를 활용하지 않는 이유로 교육 현장에서의 서비스 이용 어려움을 제시했고, AI 활용의 필요성을 실감하게 된다면 교육 현장에서 AI를 활용할 것이라고 응답하였으며, AI 활용을 위한 정보를 주로 교사 교육 및 연수를 통해 수집하고 있었다. 본 연구 결과는 유아 AI 교육 및 활용을 위한 지원 방향을 논의하고, 구체적인 지원 방안을 마련하는 데 기초자료로 활용될 수 있다.