퍼지 데이터베이스 조회를 위한 퍼지질의 시스템의 구현

라미숙 한남대학교 정보산업대학원 2000 국내석사

기술과 과학의 발달은 현대 사회를 급격하게 변화시키고 있다. 컴퓨터 산업의 발달은 데이터베이스 시스템의 발전을 가져왔고 이로 인해 멀티미디어 발달과 인터넷 사용의 확장으로 데이터베이스 사용이 증가하고 있다 이에 일반 사용자들의 데이터베이스 사용 증가로 Fuzzy 개념을 도입하여 애매하거나(Ambiguous) 부정확한(Inexact) 데이터를 포함하여 질의를 처리할 수 있는 데이터베이스의 요구가 증가하고 있고, 기존의 관계형 데이터베이스에 퍼지이론을 적용한 퍼지 데이터베이스 시스템에 대한 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 공군 군사 특기별 관련된 데이터베이스에 대하여 퍼지 개념을 도입하여 퍼지 데이터베이스를 위한 퍼지 질의 시스템을 C언어를 사용하여 구현하였다. 본 논문에서는 퍼지 개념을 이용한 퍼지질의 시스템의 제어 규칙을 사례를 통해 알아보기 위해, 군사특기별 기본사항에서 사용되는 입력 변수로 특기별 운용병력의 키, 직무만족도, 타특기와 협조관계를 변수로 이용하였고, 각각의 입력변수에 대한 퍼지 소속함수의 linguistic term은 각각 3개 또는 5개의 삼각형 퍼지 수로 분할된 퍼지공간상에 표현하여, 퍼지 논리를 적용한 질의처리 과정에서 질문의 답을 구하였다. 향후 연구 과제로는 다양한 변수들을 사용하거나 혹은 여러 환경에 적합한 퍼지질의시스템 또는 방대한 양의 데이터베이스에 대해서도 적용할 수 있도록 다양하고 인공지능적인 방법에 대한 지속적인 연구가 필요하다. The modern society has been rapidly changed by the development of new technology and science. The database system has been progressively developed of the development of the compute industry, so the multimedia technology is developed and the database systems are widely used due to the internet. As increasing the database systems, there is requirement of new database system to process the ambiguous and inexact data using fuzzy theory. Therefore, the researches of fuzzy database systems are being proceeded. In this thesis, we implement a fuzzy inquiring system for fuzzy-database by applying fuzzy-theory to conventional relational database system for air force army specialties by using “C language”. Especially, in this thesis, to find out governing rule of fuzzy inquiring system which uses fuzzy-theory by case study, we use the heights, job satisfaction degree and the level of co-operation with other fields of each specialty which is used as variables in the fundamental items of each military specialties as variables. We design the linguistic terms of fuzzy membership function concerning each variable on the fuzzy spacs which are divided 3 or 5 triangular fuzzy numbers and get the answer in the process of answering the question by applying fuzzy theory. As a further work, we need to research various methods including artificial intelligent techniques multi-variable systems, adaptive fuzzy query systems and large database systems.

구간값 퍼지집합과 규칙감축에 기반한 패턴 분류

손창식 대구가톨릭대학교 2006 국내박사

A fuzzy rule-based systems provides an effective way to capture the approximate and inexact nature of the real world. However, the fuzzy rule-based systems have some problems. In most fuzzy rule-based systems, the shapes and boundaries of the membership functions of the antecedent and the consequent variables, and fuzzy rules determined and tuned through trial and error by domain experts or system designers. Therefore, it takes a lot of time to determine and tune them, and it is very difficult to design the optimal fuzzy rule-based systems in detail. In order to solve this problem, some methods such as fuzzy neural network using back-propagation algorithms in learning process of determining the shapes and boundaries of membership functions and genetic algorithms to determine the number of fuzzy rules have been proposed. On the other hand, these methods take a lot of time to find a more exact classification boundaries and to reduce a number of rules. In this research I proposed a method for pattern classification using rule reduction and certainty factors based on interval-valued fuzzy sets. In this research, interval-valued fuzzy sets and certainty factors were used to adjust the classification boundaries and thus obtain the precise classification boundaries between the fuzzy sets. Also, rough sets were utilized as a rule-reduction method in the interval-valued fuzzy sets. Furthermore, the following three-experiments were conducted to show the effects of a number of rules and the adjustment of certainty factors on the classification boundaries in pattern classification problems based on interval-valued fuzzy sets ; the method without using certainty factors and the classification method using certainty factor, and the method using certainty factors after rule reduction. As a result, I confirmed that the classification method using certainty factors after rule reduction is better in classification precision than the method without using certainty factors and the classification method using certainty factor. Furthermore, the results of the research showed the certainty factors play an important role when a fuzzy-rule based classification system is a mixture of fuzzy if-then rules and rough sets. In order to show the effectiveness of the proposed method, conventional pattern classification methods were compared with the present method. The comparison confirmed that the research method using rough sets and certainty factors employed for the present study is more effective in improving classification precision than those conditional ones.

변형된 퍼지엔트로피에 의한 적응 퍼지추론 시스템

박인규 圓光大學校 1997 국내박사

퍼지 제어기를 이용한 도립 진자 시스템의 제어

오유종 목원대학교 대학원 2001 국내석사

본 논문에서는 퍼지 제어기로 비선형 시스템인 도립 진자를 제어하였다. 퍼지 제어기의 입력은 진자의 각(θ)과 각속도(θ') 그리고, 수레의 위치(χ)와 속도(χ')이고, 출력은 제어량(u)이다. 도립 진자는 비선형이고 불안정한 시스템이다. 시스템을 선형화 해서 제어하면 제한된 환경에서는 제어가 가능하나 파라미터의 변화에는 적응하기 어렵다. 본 논문은 이런 단점을 극복하기 위하여 퍼지 제어기를 이용하여 시스템을 선형화 하지 않고 제어하는 방법을 제시하였고, 도립 진자의 파라미터를 변경하며 시뮬레이션을 하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 퍼지 제어기로 비선형 시스템의 제어가 가능함을 보였다. In this paper, inverted pendulum is controlled by fuzzy controller. The fuzzy controller input values are angle of a pendulum(Θ), angule velocity(Θ'), position of a cart(χ) and volcity(χ'), and the output value is control force(u). Inverted pendulum is nonlinear and unstable system. In limited environment, the system is possible to be controlled by making it linear but difficult to apply to the variation of parameters. To overcome this defeat, this paper presented the method of controlling without system linear using fuzzy controller, Also, inverted pendulum is analyzed by the simulation with the change of parameters. As result of computer simulation, it is shown that the fuzzy controller possibiltiy of nonlinear system control.

퍼지-神經網을 利用한 原子力配管의 破壞擧動評價

이학래 성균관대학교 대학원 1995 국내석사

Uncertainties exist in criteria for performing elastic-plastic fracture mechanics analysis of nuclear pipings. In this thesis, fuzzy theory is adopted to deal with the uncertainty of a fracture criterion and neural network theory is used to deal with the discordance of the several fracture criteria. The objective of this thesis is to develop fuzzy-neural network expert system for dealing with such uncertainty. This thesis is consisted of 4 parts; application of fuzzy theory, application of neural network theory, development of fuzzy -neural network expert system and case studies. The fuzziness at the boundaries of the criteria is quantified by the fuzzy for four fracture criteria of nuclear piping. Evaluation on fracture behavior is performed by the learning technique and the pattern matching of the neural network when the results are different each other. Finally the expert system software was developed by Visual C++, and case studies were performed to demonstrate the usefulness.

퍼지이론을 이용한 거리기반 조명제어시스템에 관한 연구

남영철 한국해양대학교 대학원 2018 국내석사

최근 들어 지구 온난화 및 고유가로 인한 에너지 위기로 전 세계적으로 이산화탄소 배출규제가 본격화되고 에너지 소비에 따른 지구환경을 보존하기 위한 대표적인 국제적인 GEF(Green Energy Family) 활동은 이산화탄소 배출 금지를 위한 교토의정서(Kyoto protocol), RoHS(Restriction of Hazardous Substances directive)에서는 무 수은 조명 사용억제, WEEE(Waste Electrical and Electronice Equipment)에서는 조명 통신융합으로 폐기물 최소화를 목적으로 폐기물 회수를 요구하는 등 다각적 노력을 경지하고 있다. 현재 기존에 상용화 되어 있는 LED(Light Emitting Diode) 조명기기의 경우, LED 동작 시퀀스가 고정이 되어 있는 상태로 판매되고 있다. 이와 같은 상태로는 외부 환경 요인이 고려되지 않고 오직 장소에만 적용되는 조명 환경 용도로서의 기능만을 수행한다. 4계절의 특성을 가진 우리나라에서 외부 환경 요인의 변화는 실질적으로 최적의 조명 환경 조성이 어렵게 되므로 외부 환경 요인의 변화에 좀 더 유기적이고 능동적으로 적응할 수 있도록 그 외부 환경 값을 실시간으로 입력받아 실시간으로 최적 조명 값이 반영될 수 있도록 해야 될 필요성이 있다는 결론을 얻게 되었다. 본 논문에서는 기존의 외부 환경 요인(조도, 피사체와의 거리 등)에 의하여 실시간으로 변동되는 환경 데이터를 마이크로프로세서를 활용하여 외부 환경 요인을 확인하고 또한 퍼지 추론 시스템을 접목하여 RGB LED 모듈 조명 제어가 가능한 제어기를 구성하였다. 이를 위하여 퍼지 제어 알고리즘을 설계하고, 퍼지 제어 시스템을 구성하였다. 외부 환경 요소인 피사체와의 거리, 조도 값을 센서로 통해 입력 받고 이 값들을 퍼지 제어 알고리즘을 통하여 최적 조명 값으로 변환하여 RGB LED 모듈 디밍 제어를 통하여 표현하고자 한다. 현재 기존의 외부 환경요인인 온도, 습도 등의 외부 환경 요인은 일반적으로 가장 많이 사용되기 때문에 본 논문에서는 조도 센서와 초음파 거리센서를 이용하고 실시간으로 거리와 조도를 확인할 수 있는 CLCD(Character Liquid Crystal Display)를 추가하여 RGB LED 모듈 조명 제어기를 구현하였다. 조도의 경우 민감한 외부 환경 요인이기 때문에 일반적인 조도계로는 정확한 측정이 어렵다. 그러므로 일반적인 조명 제어 시스템과 퍼지 제어시스템을 이용한 결과 값의 명확한 비교가 어렵게 되므로 본 논문에서는 Matlab 시뮬레이션을 통하여 결과 값을 비교 분석하였다. 본 논문에 사용된 마이크로프로세서는 Atmel사의 ATmega128A이며, RGB LED 제어기 프로그래밍 완료 후에는 독자적으로 동작할 수 있도록 SMPS(Switching Mode Power Supply) 및 전원 변환 부를 구성하였다. 조도 및 피사체와의 거리 값으로 색상 변화를 제어하고, 이들 입력 값을 실시간으로 확인할 수 있도록 CLCD를 추가하였다. Recently Kyoto for worldwide emissions regulations in earnest and representative international GEF(Green Energy Family) activity emissions prohibited in order to preserve the global environment due to the energy consumed by the energy crisis caused by global warming and high oil prices Protocol(Kyoto protocol), RoHS(Restriction of Hazardous Substance directive), and WEEE(Waste Electrical and Electronic Equipment), which require the recovery of waste in order to minimize waste by integrating lighting and communication. In the case of LED(Liquid Emitting Diode) lighting devices which have been commercialized at present, LED operating sequences are being sold in a fixed state. In such a state, only external environment factors (illumination, distance to the subject, etc.) are taken into consideration and only the function as an illumination environment application is applied to only a place. Changes in external environmental factors in Korea, which have four distinct seasonal characteristics, make it difficult to create an optimal lighting environment. Therefore, it was concluded that there is a need to input the external environment value in real time so that the optimal illumination value can be reflected in real time so that it can adapt more organically and actively to the change of external environment factors. In this paper, environmental data which is changed in real time by external environment factors (illumination, distance to the object, etc.) are checked by using microprocessor and external environment factors are confirmed. In addition, RGB LED module illumination control is applied by combining fuzzy inference system A possible controller was constructed. For this, a fuzzy control algorithm is designed and a fuzzy control system is constructed. The distance to the subject and the illuminance value from the external environment element are inputted through the sensor, and these values are converted into the optimum illumination value through the fuzzy control algorithm to express through RGB LED module dimming control. The external environmental factors such as temperature and humidity, which are external factors of the existing environment, are generally used most commonly. In this paper, CLCD(Character Liquid Crystal Display), which can check distance and illuminance in real time using an illuminance sensor and an ultrasonic distance sensor, We implemented a module lighting controller. In the case of Illuminance, it is difficult to measure accurately with a Illuminometer because it is a sensitive external environmental factor. Therefore, it is difficult to make a clear comparison of results using general lighting control system and fuzzy control system. Therefore, in this paper, we compared and analyzed the results through Matlab simulation. The microprocessor used in this paper is Atmel's ATmega128A. After the RGB LED controller programming is completed, the SMPS(Switching Mode Power Supply)and power converter are configured to operate independently. CLCD is added to control the color change by the distance between the object and the illuminance, and to check these input values in real time.

퍼지 다기준 위험평가 방법의 개발

정상윤 東國大學校 大學院 1998 국내박사

For any hazardous operation or risky project to be carried out safely and economically, it is of the utmost importance to formulate proper risk management policies based on the rational assessment of the risk levels of various potential hazards. In a typical risk assessment process, the three risk factors, the likelihood of occurrence, the exposure, and the severity of consequences are first determined by verbal descriptions such as 'quite possible' and 'practically impossible', and then they are transformed into numerical values using a proper scale. However, when experts are asked to assess a numerical level of each risk factor, they might think the verbal descriptions given are vague and/or imprecise. Direct use of verbal descriptions, therefore, may results in considerable difficulties in evaluating the risk factors correctly. In such cases, it would be reasonable to follow the fuzzy set approach using fuzzy linguistic values, instead of conventional verbal descriptions, in order to determine an overall risk level more precisely. In this study, proposed is a risk assessment method utilizing fuzzy multi-criteria decision models, where not only the levels of the three risk factors of each potential hazard but also its relative importance are expressed in terms of fuzzy linguistic values. The method also allows some flexibility for the future users in the sense that, first, the relative importance weights for the three risk factors can be adjusted according to the nature of projects or systems and, second, the users have the choice between the two types of risk assessment results, that is, the assessed risk levels or the ranks of the risk situations. A numerical example for the proposed method is provided to illustrate the computational procedure. To see how the suggested method describes well people's perceived risk level, we compared the risk values derived from the suggested method with the subjective risk evaluations for ten risky situations. To enhance the applicability in Korea, new sets of fuzzy linguistic values written in Korean for the three risk factors and relative importance of each hazard are formulated. Then, five, seven, and nine-point scales are constructed from these sets through a questionnaire. An experiment using a questionnaire is also conducted to compare the relative performance of the three scales. The results indicate that the seven-point scale is preferable to the others considering ease and precision. For each fuzzy linguistic value in seven-point scales, a proper membership function is then developed. To test the feasibility of the Proposed method, it was applied in two construction projects. The results were presented to the project manager and the risk analysts of the nm. Their response was that the assessed risk levels agreed with their ordinary beliefs and that the information could be advantageously used for safety planning and risk management of the project.

퍼지환경하에서 다목적 비선형 계획문제의 절충 의사결정

남현우 東亞大學校 大學院 1997 국내박사

다목적 비선형 의사결정 문제는 현실 시스템을 모형화하고 설계하는 과정에서 자주 발생된다. 다목적 비선형 의사결정 문제에서는 최적해가 존재하지 않으므로 의사결정자는 파레토 최적해 집합중에서 자신이 가장 선호하는 절충해를 찾아야만 한다. 또한, 다목적 비선형 의사결정 문제에 포함될 수 있는 불확실성과 모호성을 정량화 할 수 있는 도구의 사용도 필요하게 된다. 본 연구에서는 퍼지환경에서 현실적으로 발생될 수 있는 절충 의사결정 문제인 의사결정자가 모호성을 가지는 경우의 절충 의사결정 문제, 의사결정자와 전문가가 모호성을 가지는 경우의 절충 의사결정 문제, 목표가 퍼지항 등으로 표현되는 경우의 절충 의사결정 문제를 보다 효과적으로 처리하여 만족한 절충해를 산출할 수 있는 알고리즘들을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 알고리즘들에 포함되는 중요한 사항들은 첫째, 최적 절충 통합연산자로서 γ-연산자를 사용함으로써 비절충적인 연산자를 사용하여 구성함수들을 통합할 때 발생되는 문제점을 제거하였다. 둘째, 지배해의 관점에서 알고리즘의 우수성을 제시할 경우 문제점이 있으므로 알고리즘의 우수성기준을 의사결정과정상에서 발생되는 불확실성의 제거와 각 목적의 성취수준이 전체 만족수준에 가장 근접하는 정도로 새롭게 제시하였다. 셋째, 본 연구에서는 ε-제약법으로 파레토 최적해들을 산출하고 다섯 가지 구성함수들을 제시한 후, 간단한 대화과정을 통하여 각 목적에 대한 의사결정자의 선호정보를 유도함으로써 의사결정자의 부담을 줄임은 물론, 의사결정자의 선호도를 보다 정확히 절충해 결정과정에 포함시켰다. 넷째, 퍼지 다목적 비선형 문제에 대하여 절충해를 산출함으로써 종래에 선형에 한정되어 개발되었던 알고리즘들의 한계를 극복하고 선형과 비선형에 공히 사용될 수 있도록 하였다. 또한, 정식화과정에서 모수의 본성을 파악할 매 전문가에 의하여 발생되는 모호성을 처리함에 있어 퍼지계수들이 실행 가능한 가능성의 최소수준 α와 α- 수준의 실행가능계수에 기초를 두고 모든 퍼지목표들을 만족시키는 정도 β의 개념을 도입하여 이를 구성값들이 서로 영향을 미칠 수 있는 비절충적인 통합연산자인 곱연산자로 통합한 후 해를 산출하고 이를 기초로 절충 통합연산자인 γ-연산자로 다시 통합하여 절충해를 산출함으로써 퍼지모수를 가지는 다목적 비선형 문제에도 상기의 개념들에 적합되는 절충해를 산출할 수 있도록 하였다. 그리고, 의사결정자의 목표들이 퍼지항 등으로 나타나는 경우 의사결정자가 퍼지언어변수와 편차범위, 구성함수형태에 관한 정보만을 나타내면 퍼지항 등 목표에 관한 정보를 취할 수 있도록 하여 의사결정자와의 대화를 간단히 하고 이전의 연구에서 사용되었던 비절충적인 연산자를 절충적인 연산자로 대체하여 불확실성이 제거된 상태에서 목표들이 최적 균형을 이루는 만족해를 절충해로 결정하는 방법을 제시하였다. 마지막으로, 본 연구에서 개발된 알고리즘을 다목적을 가지는 지역 산업의 자본금 및 인력구조 개편문제에 적용하였다. 적용 지역은 대구광역시를 선정하였고 적용에 있어 본 연구에서 고려한 사항들은 자본집약도, 토지와 물의 요구량, 자본금과 인력의 변화폭과 같은 제약들을 만족시키면서 최대의 생산성과 최소의 대기오염 및 수질오염을 유지할 수 있는 지역의 자본금과 노동자수를 결정할 수 있도록 하였다. 결정된 자본금과 노동자수는 대구광역시의 대외경쟁력을 향상시킴은 물론 예산편성 및 지원정책 결정, 기업체 육성계획, 인력수요예측 및 양성계획 등에 다양하게 이용될 수 있는 기준적인 자료로서 활용될 수 있을 것으로 기대한다. Multiobjective nonlinear decision-making problems frequently occur in the process of modeling and designing a realistic system. As there are no optimal solution for these problems, a decision maker should find his most preferable compensatory solutions among the Pareto optimal solution set. Also, the use of tools to quantify uncertainty and fuzziness which can be contained in the multiobjective nonlinear decision-making problems are necessary. In this study, we have developed algorithms to find more effective solutions for compensatory decision-making problems in the case of the decision maker with fuzziness, the decision maker and the expert with ambiguity and goals with fuzzy equal which can occur in a real world fuzzy environment. The algorithms developed in this study present the following details; first, by using γ-operator as an optimal compensatory aggregator, we have eliminated the problems which arise in the aggregation of membership functions using noncompensatory operators. Second, as there are problems when the algorithm's superiority is presented by dominated solution, we have suggested new superiority criteria by eliminating the uncertainty in decision-making process and by making attainment levels of each objectives much closer to the overall satisfactory level. Third, the algorithms have decreased the burden of the decision makers and included the exact preference information in generating the compensatory solution by presenting five membership functions after generating Pareto optimal solutions with ε-constraint method and by deriving the decision maker's preference information through simple interactive process afterward. Fourth, the algorithms we have suggested exceed the limit of the preceding studies for linear problems and can be used for linear and nonlinear problems because of the compensatory solution for fuzzy multiobjective nonlinear decision- making problems. Also, in the case of understanding the nature of the parameters in the formulating procedure, we have introduced α-possibly feasible solution and β-possibly efficient solution in order to deal with expert's ambiguity. The proposed algorithm can be applied to all cases of multiobjective problems with fuzzy parameters since the interactive process with a decision maker is simple, various uncertainties involved in decision-making are eliminated and all the objectives are well balanced. Fifth, it has been considered that decision maker's goals are represented as fuzzy equal. Then, the compensatory solution could be found if the information only for fuzzy linguistic variables, deviation ranges and membership function types are provided by decision maker. Finally, we have applied one of the algorithms to the problems related to the structural reform of the capital and the number of workers in the local industry. We have selected Daegu city for this study. In this study, we have determined the capital and the number of workers, satisfying maximum productivity and minimum air and water pollution under the constraints such as capital-labor ratio, the demand for land and water and the fluctuation of the capital and the number of workers. The determined capital and the number of workers could improve the competitive advantage of Daegu city and could be utilized as criteria for the compilation of the budget, determination of policy for supporting plan of companies, the forecast of number of workers and the training plan of workers.

퍼지 논리 제어를 적용한 풍력발전 시스템의 MPPT제어

채범석 인하대학교 대학원 2012 국내석사

최근 환경오염문제, 화석에너지자원의 고갈문제, 교토의정서 규약에 의한 CO2방출 규제로 인해 지속가능한 신재생에너지에 대해 많은 연구가 이루어지고 있다. 특히 신재생 에너지 중 풍력발전은 설치비용은 높은 편이지만, 비교적 발전 단가가 낮고, 토지 이용율이 높은 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 퍼지 논리 제어기를 적용한 가변속 풍력발전 시스템을 제안한다. 발전 전력을 증가시키기 위해서 부스트 컨버터의 듀티 가변 기법이 수행된다. 제안된 기법은 풍속, 발전기의 속도 센서를 이용하지 않아 경제적이고 신뢰도가 높은 시스템이다. 또한 퍼지 논리 제어기는 부스트 컨버터의 듀티 조절을 효과적으로 조절하는 역할을 한다. 전압형 인버터는 DC링크 전압을 일정히 유지하고, 입력과 출력의 전류를 조절하는 기능을 한다. 부스트 컨버터 풍력발전 시스템의 간략성, 퍼지 논리 제어를 적용한 MPPT제어의 효율성 등이 PSIM 시뮬레이터를 통해 입증되었다.

강우확률과 퍼지 기법을 활용한 진부 지역의 산사태 취약성 분석

김강민 세종대학교 2018 국내석사

통계적 산사태 취약성 분석 기법은 산사태 발생 위치와 산사태 영향인자들 사이의 상관성을 통계적으로 분석하여 산사태의 발생 가능 지역을 예측하는 기법으로 산사태 취약성 분석에서 범용적으로 활용되고 있다. 그러나 취약성 분석에 활용되는 입력 변수에는 다양한 원인으로 인해 불확실성이 개입되며, 이런 불확실성을 고려하기 위하여 퍼지 기법이 활용되고 있다. 퍼지 기법은 산사태와 영향인자간의 상관성을 퍼지소속함수 값으로 표현하는데 퍼지소속함수 값을 산정하는 다양한 방식이 있음에도 이러한 접근 방식의 차이점에 대해 분석한 연구는 수행된 사례가 적은 편이다. 또한 통계적 분석에서는 산사태를 유발하는 강우를 고려하기 어렵다는 점이 단점으로 지적되어 왔다. 따라서 최근까지는 이러한 한계를 극복하기 위하여 지형학적 요소와 수리학적 요소를 결합하여 강우에 의한 물의 영향을 고려할 수 있는 인자들이 활용되어 왔다. 그러나 이러한 인자는 강우의 영향을 고려하는 지형적인 요인이며 직접적으로 강우를 고려하지 못한다는 한계를 가진다. 따라서 본 연구에서는 퍼지 기법을 활용하고 산사태 유발인자인 강우를 고려한 취약성 분석 기법을 제안하였으며, 2006년 7월 집중호우로 인해 다수의 산사태가 발생한 강원도 진부면을 연구지역으로 선정하고 제안된 분석 기법을 적용해보았다. 또한 퍼지소속함수 값의 산정 기법 중 빈도비와 cosine amplitude method를 활용하여 퍼지소속함수 값을 획득하고 다양한 퍼지 연산자를 활용하여 중첩한 후 취약성 결과를 비교하였다. 퍼지소속함수 값을 산정하는 기법 차이에 따라 취약성 지수는 일부 다르게 산정되었으나, 분석 결과는 유사하게 나타남으로 두 기법 모두 유사한 성능을 보이는 것으로 판단되었다. 또한 강우를 취약성 분석에 직접적으로 고려하기 위하여 강우확률 개념을 활용하였으며, 이를 위하여 연구지역에 인접한 인제 AWS로부터 강우 자료를 획득하고 강우 빈도 해석을 수행하였다. 그리고 해석 결과를 토대로 산정되는 강우확률을 앞서 계산된 퍼지 분석 결과의 취약성 분석 결과와 결합하였다. 이러한 과정을 통해 본 연구에서는 강우확률을 고려한 목표연도 1년, 5년, 10년, 50년, 100년, 150년의 산사태 취약성도를 제시하였다. 연구지역에 대한 2006년 이후 산사태 이력을 확인해 본 결과 2016년까지 산사태 발생이 보고된 바 없으며 이러한 결과는 목표연도 10년의 강우확률을 적용한 취약성 분석 결과와 일치하는 것으로 판단된다. Statistical landslide susceptibility analysis method analyzes statistical relationship between landslide locations and landslide conditioning factors in order to predict landslide occurrence in the future and therefore the method has been widely used in landslide susceptibility analysis. However, the uncertainties are involved in the input data used in statistical analysis and, therefore, the fuzzy method has been proposed to take into account these uncertainties. The fuzzy method evaluates the relationship between landslide occurrence and the conditioning factor as a fuzzy membership function value. Even though there are several approaches to calculate the fuzzy membership function values, there are few studies that compare the difference of membership values obtained from different methods. One of the major difficulties in the statistical analysis is that rainfall cannot be considered. Recently, in order to overcome this limitation, some topographical factors were used to consider the influence of rainfall. However, these factors cannot consider rainfall directly. Therefore, this study proposed the fuzzy based approach that can consider rainfall in susceptibility analysis and Jinbu area, where a large amount of landslides occurred due to heavy rainfall in July 2006, was selected as study area. In addition, the frequency ratio and the cosine amplitude method were applied to obtain membership function values. Then, the susceptibility analysis results were compared after overlapping using various fuzzy operators. The landslide susceptibility indexes obtained from two different methods were some what different but the analysis results were quite similar. Consequently two landslide susceptibility analysis results obtained from frequency ratio and cosine amplitude method showed similar performance. Furthermore, the rainfall probability concept was used in this study. For this, 72 hour accumulated rainfall data were obtained from Inje AWS and rainfall frequency analysis was performed. By combining the rainfall probability obtained from the previous analysis with the fuzzy analysis results, landslide susceptibility maps for the target years of 1, 5, 10, 50, 100, 150 years were obtained. The analysis result of 10 target year showed the low landslide susceptibility and this result corresponded with landslide history in past 10 years.