정부투자에 의한 광역권 고용창출효과에 관한 연구 : 지역산업연관분석을 중심으로

이학래 전남대학교 대학원 2009 국내석사

Employment put into the production of economic goods or services leads economic growth, and this growth has a circular structure to create it again. However, creating enough new jobs becomes the top priority of the economic policies due to the low growth rate and the long-term unemployment by the 'Jobless Growth' in our country. In addition, employment is the basic elements to improve the income inequality that has not distributed incomes properly and for the sustainable economic growth. This study analyzes the employment effects in each large area by government investment (government spending, public investment) through using the input-output analysis based on the regional input-output chart of 2003. There is the research range that the first ripple effects by the direct invest in the ripple effect continued indefinitely due to the input of the final demand and the second ripple effect that causes the production again to the improved spending because of it. And it analyzes the 6 large areas that are divided in the whole country by using the regional input-output chart of 2003 written by Korea Bank(2007): based on the metropolitan area (Seoul, Incheon and Gyeonggi), Ggangwon-gwon (Gangwo-do), Chungcheong-gwon (Daejeon, Chungcheongnam-do , Chungcheongbuk-do), Jeolla-gwon (Gwangju, Jeollanam-do, Jeollabuk-do. Jeju-do), Gyeongbuk-gwon (Daegu, Gyeongsangbuk-do), Kyongnam (Busan, Ulsan, Gyeongsangnam-do). The results of the analysis show the following. First of all, public administration and defense,education and health are higher than other industries in all of the government spending and the construction in all large areas is very high in the public investment. This shows that the metropolitan areas are well developed in service sectors, social welfare and public administration which are of demand than of supply. And the construction is the highest in public investment; it shows that the impact is better than other industries. Second, the second ripple effect deriving from the first ripple effect causes the production by spending again, it needs to the support and the fosterage to education and health in the government spending expenditure, to construction, real estate and social services, public administration service and construction in public investment for the activation of the domestic economy. Third, the employment effect in government spending expenditure and public investment is the highest in the metropolitan area and then it appears in order: Kyongnam-gwon, Jeolla-gwon, Chungcheong-gwon, Gyeongbuk-gwon, Ggangwon-gwon. The meaning that is high in all of the industries in the metropolitan area is all concentration to the area, it shows that the ripple effect of Gyengnam-gwon is relatively bigger than other large areas. Therefore, it needs to the balanced allocation in the public policies. Forth, it shows the similar effect with government invest in Jeolla-gwon, Chungcheng-gwon, Gyeongbuk-gwon, but all this because of a manufacturing-based industry, it is important that the government investment will increase the added value and cause to increase the employment in the creation of value-added industries: education and health, communications and broadcasting, social and other services, etc. And it will be necessary to the intensive development strategy due to causing the added value and employment: Jeolla-gwon is the agriculture, forestry and fisheries; Chungcheong-gwon is the chemical products; Gyengbuk-gwon is the electrical and electronic equipment. Finally, Gangwon-gwon is the lowest values in most of the industry,especially the value of the manufacture is lower than other large areas and the producer service sector is not developed properly. It is also very poor in the investment of the infrastructure because the value of the causing employment through inducing the production and the value-add is the lowest in the all areas. Therefore, the public policy of the government is necessary to the infrastructure in Gangwon-gwon and to require the development of the manufacturing industry. This tendency shows that it cannot achieve the balance in the public investment of the government until now, to solve the imbalanceand it needs to the understanding of the regional economic condition in advance, and then the investment should be done by the economic situation of the region. This study has analyzed the employment effect by dividing the first ripple effect that deprived from the economic ripple effect of the government investment in each large area and the second ripple effect that is the improvement of the consumption by the first ripple effect. By these analysis of the second ripple effect, we has have a thorough grasp of the revitalization industry in the domestic economy, and can efficiently allocate the limited resources of the government by looking for the priority order in the government investment through the industry that shows the employment effect in each large area. 고용은 경제적 재화 또는 서비스의 생산에 투입되는 것으로 경제성장을 견인하며, 이러한 성장은 고용을 창출하는 순환구조를 가지고 있다. 하지만 현재 우리나라는 ‘고용 없는 성장(Jobless Growth)'으로 인한 낮은 성장률과 선진국형의 장기 고실업화로 고용창출이 경제정책의 최우선 과제로 대두되고 있다. 또한 고용창출은 실업으로 인한 소득분배가 제대로 이루어지지 않아 나타나는 소득 불평등의 개선과 지속적인 경제성장을 위한 가장 기본적인 요소이다. 본 연구는 「2003 지역산업연관표」을 이용한 산업연관분석을 통해 정부투자(정부소비지출, 공공투자)에 의한 광역권별 고용창출효과을 분석 하였다. 최종수요의 투입에 의해 무한히 계속되는 파급효과에서 직접투자에 의한 1차 파급효과와 이로 인한 소득증대로 소비가 늘어나 다시 생산이 유발되는 2차 파급효과까지 파급효과의 범위로 하였다. 한국은행(2007)에서 작성된 「2003년 지역산업연관표」을 이용하여 행정구역을 기준으로 전국을 6개 지역으로 분할한 수도권(서울, 인천, 경기), 강원권(강원), 충청권(대전, 충남, 충북), 전라권(광주, 전남, 전북. 제주), 경북권(대구, 경북), 경남권(부산, 울산, 경남) 등 6개 광역권으로 분석하였다. 분석 결과는 6개 광역권별 모두 정부소비지출에서는 공공행정 및 국방, 교육 및 보건 등이 타 산업에 비해 우위에 있으며, 공공투자는 건설 부분이 모든 광역권에서 매우 높게 나타나고 있다. 이것은 수도권이 공급보다는 수요중심의 서비스업종과 사회복지 및 공공행정서비스 등이 발달되어 있다는 것이며, 공공투자시 건설 부분이 높게 나타나는 것은 파급효과가 다른 타 산업에 비해 크다는 것을 보여주고 있다. 1차 파급효과에 의해 파생되어 나타나는 2차 파급효과는 소비에 의해 다시 생산이 유발되는 것으로, 내수경제의 활성화를 위해서는 2차 파급효과시 정부소비지출에서는 교육 및 보건, 공공투자에서는 건설, 부동산 및 사회서비스, 교육 및 보건 등으로 공공행정서비스 및 건설 부분에 대한 지원 및 육성이 필요할 것이다. 정부소비지출 및 공공투자에 의한 광역별 고용창출은 수도권이 가장 높고, 그 다음으로 경남권, 전라권, 충청권, 경북권, 강원권의 순으로 보이고 있다. 수도권이 모든 산업에서 고용창출이 높고 경제적 파급효과가 크다는 것은, 모든 집중이 수도권에 있다고 볼 수 있으며, 상대적으로 경남권이 다른 광역권보다 공공투자시 고용파급효과가 크다는 점에서 공공정책시 지역의 균형적인 배분이 이루어져야 할 것이다. 또한 전라권, 충청권, 경북권은 정부투자시 유사한 파급효과를 보이고 있지만, 전체적으로 제조업 기반산업 비중이 높다는 점에서 부가가치를 높이고 고용유발을 증가시킬 수 있는 교육 및 보건, 통신 및 방송, 사회 및 기타서비스 등 부가가치창출 산업에 정부투자가 고려되어야 할 것이다. 이와 함께, 전라권은 농림수산업, 충청권은 화학제품, 경북권은 전기 및 전자기기 등에서 부가가치 및 고용유발이 높다는 점에서 집중적인 육성 전략이 필요할 것이다. 마지막으로 강원권은 대부분의 산업계수들이 가장 낮은 수치를 보이며, 특히 제조업 부분의 수치가 다른 광역권에 비해 매우 낮아 생산자서비스업이 제대로 발전되지 못하고 있다. 또한 생산유발, 부가가치를 통해 유발되는 고용유발 역시 광역권중에서 가장 낮다는 점은 기반산업 시설의 투자가 매우 열악하다고 할 수 있다. 그러므로, 정부의 공공정책시 강원도의 경우 기반시설에 투자가 더욱 요구되어지며, 파급효과가 높은 제조업 산업의 육성이 필요할 것이다. 이러한 경향은 그동안 중앙정부의 공공투자가 균형적으로 이루어지지 못했다는 것이며, 앞으로 광역권간의 불균형 해소를 위해서는 지역경제현황을 파악한 후 지역의 경제상황에 따른 투자가 이루어져야 할 것이다. 본 연구는 정부투자에 의한 광역권별 경제파급효과로 인해 나타나는 고용창출효과을 직접적인 효과인 1차 파급효과 뿐만아니라 1차에 의해 파생되어 나타나는 소비증가의 효과인 2차 파급효과로 분리하여 분석하였다. 이러한 소비증가의 효과인 2차 파급효과 분석을 통해 내수경제 활성화 산업을 알아보고, 정부 투자시 광역권별로 고용창출 파급효과가 높게 나타나는 산업의 우선순위를 모색함으로써 한정된 정부재원을 균형적으로 배분할 수 있을 것이다.

설악문화제의 지역경제 파급효과 분석

이경우 중앙대학교 예술대학원 2020 국내석사

본 연구는 강원도 속초에서 개최되는 설악문화제의 지역경제 파급효과를 분석하는데 목적이 있다. 연구목적 달성을 위하여 지역축제, 산업연관분석과 관련된 선행연구를 진행 하였으며, 설악문화제 현황, 설악문화제 분석, 활성화 방안을 알아보고 설악문화제가 지역경제에 미치는 파급효과를 지역산업연관표를 활용하여 생산파급효과, 소득파급효과, 부가가치파급효과, 고용파급효과를 분석함으로서 설악문화제와 관련된 관광정책을 수립하는데 객관적 지표를 제공하고자 한다. 이를 위하여 방문객의 소비지출규모를 문화체육관광부에서 발간한 2018년 문화관광축제 종합평가보고서의 주민화합형 축제를 기준으로 소비지출규모를 산정하였으며 방문객 규모는 설악문화제 평가보고서(2018)를 참조하여 산정하였다. 두가지 요인을 통하여 방문객의 총 지출비용을 계산하였으며 지역산업연관분석표를 활용하여 강원지역 생산승수, 소득승수, 부가가치승수, 취업승수를 도출하고 설악문화제가 강원지역 내, 외에 미치는 경제적 파급효과를 분석하였다. 분석한 결과로 생산파급액효과는 98.5억 원, 소득파급효과는 약 19.9억원, 부가가치파급효과는 약 45.7억원, 2018 설악문화제를 통해 파급된 취업자는 총 167명으로 분석되었다. 승수도출 결과를 보면 지역내 생산파급효과 측면에서 볼 때 파급효과가 크게 나타난 것은 식음료업, 문화오락서비스(유흥업), 쇼핑업, 관광교통업, 숙박업 순으로 나타났으며 지역내 소득파급효과 숙박업, 관광교통업, 문화오락서비스업, 쇼핑업, 식음료업 순으로 나타났다. 지역내 부가가치파급효과는 쇼핑업, 숙박업, 문화오락서비스, 관광교통업, 식음료업 순으로 나타났고 지역내 취업파급효과로는 식음료업, 관광교통업, 쇼핑업, 문화오락서비스, 숙박업 순으로 나타났다. 이는 설악문화제의 지역내, 외 경제적 파급효과를 고려 시 중점사업에 대한 방향설정에 활용되어 정책수립이나 결정에 도움이 될 것이다. 설악문화제는 지역형 주민화합형 축제에서 문화예술형 축제로 변화와 발전을 추진 중이다. 이에 축제조직을 재정비하고 축제감독을 외부 영입하는 등 새로운 조직과 프로그램으로 지역축제를 벗어나 외지에서 관광객이 찾아오는 축제가 되기 위해 노력하고 있다. 설악문화제의 질적 수준 향상과 더불어 경제적 창출가치도 극대화 할 수 있는 전략적이고 효율적인 축제운영, 정책결정에 힘을 기울여야 할 것이다. The purpose of this study is to analyze the economic effects of the Seorak Cultural Festival held in Sokcho, Gangwon-Do. In order to achieve the purpose of research, prior research related to local festivals and industry-related analysis was conducted, and the current status of Seorak Cultural Festival, analysis of Seorak Cultural Festival, and promotion plan were investigated. In addition, this study analyzed the economic effects of Seorak Cultural Festival on the region through the interregional inputoutput table as production distribution effect, income distribution effect, value-added distribution effect, and employment distribution effect. And this is to provide objective indicators for the establishment of tourism policies related to Seorak Cultural Festival. For this purpose, the scale of the visitors' consumption expenditure was calculated based on the residents' harmonious festival in the 2018 Culture and Tourism Festival Comprehensive Evaluation Report published by the Ministry of Culture, Sports and Tourism, and the size of visitors was calculated by referring to the Seorak Cultural Festival Evaluation Report (2018). The total expenditure of visitors was calculated through two factors, and the production multiplier, income multiplier, value-added multiplier, and employment multiplier were derived from the interregional inputoutput table , and the economic effects of the Seorak Cultural Festival on and around Gangwon-do were analyzed. According to the analysis, 9,85 billion won in production effects, 1.99 billion won in income effects, 4.57 billion won in value-added effects, and 167 people were employed by the 2018 Seorak Cultural Festival. According to the results of the multiplier, the food and beverage industry, cultural entertainment service (entertainment industry), shopping, tourism and transportation, and lodging industries were the most effective in terms of the production effect in the region, followed by lodging, tourism and transportation, cultural entertainment service, shopping and food and beverage industries. Value-added effects in the region were in the order of shopping, lodging, cultural entertainment services, tourism and transportation, food and beverage, and employment effects in the region were food and beverage, tourism and transportation, shopping, cultural entertainment services and lodging. This will be used to establish the direction of the main project and will help establish or decide policies. The Seorak Cultural Festival is seeking a change and development direction from a local community-oriented festival to a culture-arts festival. Therefore, In order to break away from local festivals and become a festival visited by outside tourists with new organizations and programs, organizations were reorganized and festival directors were recruited from outside. Strategic and efficient festival operation and policy decision making are needed to improve the quality level of Seorak Cultural Festival and maximize the creation of economic value.

파급효과 관점에서의 대학재정지원정책 성과 분석 : LINC 및 LINC+를 중심으로

이은혜 서울대학교 대학원 2024 국내박사

This study aims to analyze the performance of the Leading University's Industry-University Cooperation (LINC) project from the perspective of spillover effects and to provide implications for university financial support policies and industry-academia collaboration policies. First, this study evaluated the direct effects of the LINC project on university-industry collaboration (UIC) performance. Second, it examined the spillover effects of LINC participating universities on the industry-academia collaboration performance of surrounding universities. Thirdly, it analyzed how the performance gap between universities has changed, particularly between LINC participating and non-participating universities, when the LINC project is implemented over a long period. As UIC performance indicators, this study selected the number of students completing co-operative education programs among education-based UIC and the number of technology transfer contracts among research-based UIC. The analysis related to co-operative education performance covers 162 universities from 2010 to 2021, while the analysis of technology transfer performance targeted 145 universities from 2009 to 2021. I employed non-spatial models and spatial econometric models to analyze the direct effect of LINC on the UIC performance. Non-spatial econometric models employed a two-way fixed effects model while spatial econometric models such as Spatial Durbin Model (SDM) for co-operative education and Spatial Autoregressive Model (SAR) for technology transfer were chosen. For the second research question, examining the spillover effects of LINC, the same spatial econometric models as above were used for estimation. For the third research question, it was done by analyzing the dynamic patterns of direct and spillover effects based on LINC participation years and project years using spatial econometric models. Additionally, sub-group inequality decompositions were employed to explore how inequalities in UIC performance between universities, as well as between participating and non-participating universities, changed before and after the LINC project. Based on the methods employed, the primary research findings are as follows: Firstly, the LINC project increased the number of students completing co-op education and the number of technology transfers at participating universities. Particularly, it was found that the direct effects were more significant at universities in the non-capital regions compared to those in the capital region. Secondly, regarding co-op education, participating in LINC resulted in a positive spillover effect where one university's participation increased the number of students completing co-op education of other universities. However, for technology transfer, a negative spillover effect was observed where participating in LINC actually decreased the number of technology transfers of other universities. Specifically for technology transfer, both LINC Phase 1 and LINC+ exhibited negative spillover effects. This finding indicates that when controlling for university and regional characteristics, the exogenous spillover effects coefficient of LINC was statistically insignificant, and the spatial autoregressive coefficient (endogenous spillover effects) for technology transfer was negative. This negative effect is primarily attributed to competitive relationships among neighboring universities or backflow effects due to limited resources. The dynamic effects of the LINC project vary depending on the type of UIC performance. For co-op education, the direct effect exhibits a reverse U-shape over time, while the spillover effect shows an upward trend. In contrast, for technology transfer, the direct effect remains positive over time, while the negative spillover effect steadily increases. The overall inequality index for co-op education performance across all universities initially declined sharply due to reduced inequality within LINC participating universities. However, inequality between participating and non-participating universities showed a rapid increasing trend. The inequality of participating versus non-participating universities sharply increased during LINC Phase 1, but this decreased slightly during LINC+ characterized by relatively weaker direct effects and modest positive ripple effects. Based on the analysis above, the policy recommendations are as follows: First, it becomes evident that interpretations and implications of policy effects can vary significantly based on spillover effects. Discovering new perspectives on policy targets and means, which were not apparent through direct effects alone, underscores the substantial significance of spillover effects as a policy outcome. This highlights the importance of considering spillover effects in policy evaluation, as they provide insights into broader impacts and dynamics that direct effects alone may not capture effectively. Second, it is considered more advantageous to promote positive spillover effects through the expansion of diversity among participating universities, rather than focusing support on a small number of outstanding universities. Third, sufficient incentive system should be designed to encourage sharing and diffusing best practice model of participating universities. Fourth, in the field of education-based industry-academia collaboration, it is necessary to differentiate strategies for promoting leading models by dividing roles according to the years of participation of participating universities, while in research-based industry-academia collaboration fields, it is necessary to differentiate strategies for promoting leading models through step-by-step leading model based on capacity levels Keywords: LINC, LINC+, university-industry collaboration, spillover effects, spatial durbin model(SDM), spatial autoregressive model(SAR), inequality decomposition Student Number: 2019-35596 이 연구는 지난 10년간 시행됐던 LINC 사업의 성과를 파급효과의 관 점에서 분석하여, 대학재정지원정책과 산학협력정책에 대한 시사점을 제 공하는 데 목적이 있다. 이를 위해 다음과 같이 분석을 진행하였다. 첫 째, 지난 10년간 산학협력 성과에 대한 LINC 사업의 직접효과를 분석하 였다. 둘째, LINC 참여대학이 주변 대학의 산학협력 성과에 미치는 파급 효과를 분석하였다. 이 연구에서 파급효과는 한 대학이 LINC 사업에 참 여함으로써 사회적 상호작용 또는 공간의존성을 통해 다른 대학의 단기 적인 산학협력 성과에 미치는 영향으로 정의하였다. 셋째, LINC 사업이 시간의 흐름에 따라 대학 간 격차를 확대하는 역할을 하는지, 완화하는 역할을 하는지를 살펴보았다. 이를 위해 동태적 관점에서 참여대학의 참 여 연수 및 사업연도에 따른 사업 효과의 변화 양상과 LINC 사업 전후 로 참여대학과 미참여대학 간 성과 격차의 추이를 분석하였다. 이 연구에서는 ① LINC 1기와 LINC+의 공통 성과지표로서의 지속성, ② 지역 산업체와의 협력 강도, ③ 데이터의 가용성 및 안정성을 고려하 여 교육 기반 산학협력에서는 현장실습 이수생 규모를, 연구기반 산학협 력에서는 기술이전 건수를 산학협력 성과로 선정하였다. 그리고 현장실 습 관련 분석의 경우 2010~2021년간 일반 4년제 162개교를, 기술이전 성 과 분석은 2009~2021년 일반 4년제 대학 145개교를 대상으로 분석하였 다. 분석 자료는 대학정보공시자료와 고등교육통계를 중심으로, 통계청 의 전국사업체조사와 과학기술정보통신부의 연구개발활동조사 등 다양한 출처의 자료를 수합, 가공하여 활용하였다. 첫 번째 연구 문제인 참여대학에 대한 LINC 사업의 효과는 비공간계 량 모형과 공간계량모형을 함께 사용하여 분석하였다. 비공간계량 모형 은 이원고정효과모형을 사용하였으며, 공간계량 모형은 종속변수와 독립 변수, 오차의 공간의존성 존재 여부를 확인한 후 현장실습 성과는 공간 더빈모형(Spatial Durbin Model: SDM)을, 기술이전 성과는 공간자기회귀 모형(Spatial Autoregressive Model: SAR)을 선정하여 사용하였다. 공간계 량모형에서도 대학의 고유한 속성과 공통 시간 추세를 통제해주었다. 두 번째 연구문제인 LINC 사업의 파급효과는 앞의 공간계량모형과 동일한 모형을 사용하여 추정하였다. 세 번째 연구 문제인 시간의 흐름에 따라 LINC 사업이 대학 간 격차를 확대하는지, 완화하는지를 살펴보기 위해 LINC 참여 연차와 사업연도에 따른 직접효과 및 파급효과의 동태적 양 상을 공간계량모형으로 분석하였다. 그리고 불평등지수와 하위집단 불평 등지수 분해법을 사용하여 LINC 사업 전후로 대학 간, 그리고 참여대 및 미참여대학 간 산학협력 성과의 불평등이 어떻게 변화하였는지를 살펴보 았다. 위의 방법으로 분석한 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, LINC 사업은 참여대학의 현장실습 이수생 규모와 기술이전 성과 를 증가시켰으며, 특히 수도권대학보다는 비수도권대학에서 직접효과가 더 큰 것으로 나타났다. 먼저 현장실습 이수생 규모에 대한 LINC의 직접 효과는 정적이며, LINC 1기(2012~2016년)가 LINC+(2017~2021년)보다 효과가 더 컸다. COVID-19 대유행으로 현장실습 이수생 규모가 이례적으로 급 감한 것을 고려하여, 이 기간을 제외하고 분석한 결과도 동일하게 나타 났다. 기술이전 성과의 경우 현장실습과는 달리 LINC 1기보다 LINC+에 서 효과가 더 크게 나타났다. 둘째, 현장실습의 경우 한 대학이 LINC에 참여하면 다른 대학의 현장 실습 이수생 수도 증가하는 양적인 파급효과가 발생하였으나, 기술이전 의 경우 오히려 타 대학의 기술이전 건수를 감소시키는 부적 파급효과가 나타났다. 현장실습에 대한 LINC 1기의 파급효과는 통계적으로 유의하지 않지만, LINC+ 때는 정적으로 유의하였다. 그리고 LINC 사업에 단 한 번 도 참여한 경험이 없는 대학에 대해서는 긍정적인 파급효과가 존재하나, LINC 참여 경험이 있는 대학에 대해서는 통계적으로 유의하지 않아, 전 체 대학을 대상으로 한 파급효과는 LINC 미참여대학의 효과가 주를 이 루는 것으로 보인다. 직접효과와는 달리, 파급효과에서는 수도권 대학과 비수도권 대학 간의 차별적 효과는 나타나지 않았다. 기술이전의 경우 LINC 1기와 LINC+ 모두 부적(-) 파급효과가 존재하는 것으로 나타났다. 이는 대학과 지역의 특성을 통제했을 때 LINC의 외생 적 파급효과 계수가 통계적으로 유의하지 않고, 기술이전 건수에 대한 공간자기회귀 계수(내생적 파급효과)는 부적인 것에 기인한다. 부적인 공 간자기회귀 계수는 다른 조건이 동일할 때 타 대학의 기술이전 건수가 증가하면 자기 자신의 기술이전 건수는 감소하는 것을 의미하며, 한정된 자원을 두고 주변 대학과 경쟁적인 관계에 있거나 역류효과가 존재할 때 주로 발생한다. 특히 비수도권 대학이 LINC에 참여했을 때 주변 대학에 미치는 부적 파급효과가 더 커, 수도권 대학보다 비수도권 대학 간의 경 쟁이 더 심하다는 것을 짐작할 수 있다. 또, LINC 미참여대학에 대해서 는 LINC의 외생적 파급효과가 통계적으로 유의하지 않아, LINC 참여대 가 선도모형 확산을 통해 미참여 대학의 기술이전 성과에 긍정적인 영향 을 미치지 못하고 있음을 알 수 있다. LINC 사업은 기술이전 건수에 대 해 부적인 파급효과를 보이나, 직접효과가 상당히 크기 때문에 총효과는 정적으로 유의하게 나타난다. 셋째, 시간의 흐름에 따른 LINC 사업의 효과는 산학협력 유형에 따라 다른 양상을 보인다. 현장실습의 경우, 직접효과는 초기에 급격히 증가 하다 점차 감소하는 역U자형이나, 파급효과는 시간이 오래 지나야 나타 나며 파급효과의 크기는 우상향하는 형태를 띤다. LINC의 직접효과가 사 업 초기에 강하게 나타난 이유는 현장실습은 대학의 의지에 따라 양적인 성과를 낼 수 있는 재량이 좀 더 큰 영역이며, 참여 가능한 실습기업의 범위가 기술이전보다는 넓고, 계약보다는 덜 복잡한 협약을 체결한다는 점에 기인하는 것으로 판단된다. 그리고 LINC에 오래 참여한 대학의 경 우 단기에서 중장기 현장실습으로 옮겨가는 고도화 과정을 밟고 있어, 시간이 흐를수록 현장실습 이수생 규모에 미치는 직접효과가 감소하는 결과를 보이고 있다. 현장실습의 경우 긍정적인 파급효과는 LINC 사업이 시작된지 6년차부 터, LINC에 참여한 연수는 LINC 1기 5년차부터 나타나기 시작하였다. 선 도모형의 확산을 통해 긍정적인 파급효과가 나타나기 위해서는 주변 대 학이 LINC 참여대의 성공을 인지하고 선도모형에 대한 지식을 습득하여 적용하는 시간이 필요하다. 긍정적인 파급효과가 나타나기까지 오랜 시 간이 걸렸다는 점, 그리고 오래 참여한 대학일수록 파급효과가 크다는 점, 성공 사례 등의 정보 공유가 LINC 1기 때보다 LINC+ 때 더 개방적 인 형태로 이루어졌다는 점에서 경쟁에 의한 즉각적인 반응으로서의 파 급효과라기보다는 선도모형의 확산에 의한 파급효과로 보는 견해가 더 타당하다. 현장실습과는 달리, 기술이전의 직접효과는 시간이 흐를수록 정적으로, 파급효과는 부적으로 꾸준히 증가하는 형태를 보인다. 참여대학의 기술 이전 성과는 재정지원을 통한 인프라 축적과 기술이전 계약 체결 경험을 통한 노하우 축적으로, 사업에 오래 참여한 대학일수록 자신의 성과는 매년 빠르게 성장하고 있으나 그로 인해 주변 대학의 기술이전 성과는 감소하는 양상을 보이고 있다. 넷째, 산학협력 성과에 대한 전체 대학의 불평등지수는 LINC 참여대학 집단 내 불평등 감소에 의해 초기에 급격히 하락하였으나, 참여대학과 미참여대학 간의 불평등 기여도는 빠르게 증가하는 추세를 보였다. LINC 참여 집단 내 불평등 감소는 성과가 낮았던 비수도권 참여대학이 LINC 1기 때 수도권대학보다 빠르게 성장한 것에 기인한다. 현장실습 성과에 대한 참여대학과 미참여대학 간 불평등 기여도는 LINC 1기에 급격히 증 가하였으나 직접효과가 상대적으로 약하고 긍정적인 파급효과가 존재했 던 LINC+ 때는 미미한 수준이지만 소폭 감소하였다. 기술이전 건수의 경 우, LINC 참여대학과 미참여대학의 격차가 대학 전체의 불평등에서 차지 하는 비중이 급격히 커졌다. 대학의 기술이전 건수에 대한 정적인 직접 효과와 부적인 파급효과가 시간의 흐름에 따라 대체로 커지고 있어, 집 단간 불평등이 완화되지 않고 있음을 확인할 수 있었다. 위의 분석 결과를 종합하면, LINC 사업은 참여대학의 산학협력 성과에 는 긍정적인 영향을 미치나, 파급효과는 산학협력 유형에 따라, 그리고 사업의 설계에 따라 다른 양상을 보여주었다. 교육 중심 대학의 비중이 높은 우리나라 대학 생태계에서 진입장벽이 낮고 상대적으로 모방이 쉬 운 현장실습의 경우 주변 대학에 긍정적인 파급효과를 미치고 있으나, 진입장벽과 기술적·절차적 복잡성이 높고 조직 적합성이 다소 떨어지는 기술이전은 모방이 어려워 확산을 통한 긍정적인 파급효과가 나타나지 않았다. 또, LINC 1기보다 다양한 선도모형 창출과 공유 및 확산 활동에 대한 인센티브가 있는 LINC+ 사업에서 현장실습 성과에 대한 긍정적인 파급효과가 더 컸다. 양극화를 초래하는 경쟁 중심의 평가 기반 재정지 원 방식과 선도모형 확산으로 인한 공유와 동반성장을 지향하는 LINC 사업은 참여대학 내에서는 더불어 성장을, 미참여 대학 관점에서는 홀로 성장하는 양상을 보여주었다. 긍정적인 파급효과가 존재했던 현장실습의 경우, LINC+에 참여대학과 미참여대학 간 격차가 미미하지만 소폭 감소 하였으나 미참여대학이 체감하는 수준은 크지 않을 것으로 판단되어 긍 정적인 파급효과를 확대할 필요가 있다. 이 연구를 통해 파급효과에 따라 정책 성과에 대한 해석과 의미가 달 라질 수 있으며 직접효과만으로는 볼 수 없었던 정책 대상과 수단에 대 한 새로운 시각을 발견할 수 있다는 점에서 정책효과로서 파급효과가 갖 는 의의가 크다는 것을 알 수 있다. 예를 들어 현장실습의 경우, 직접효 과 관점에서 LINC+는 LINC 1기보다 부진한 성과를 보이는 사업이나, 파 급효과 관점에서는 타 대학의 전반적인 성장을 이끌어 전체 대학의 현장 실습 이수생을 더 많이 증가시키는 사업이다. 그리고 사업에 오래 참여 한 대학은 자신이 양적으로 성장하는 데는 한계가 있지만, 주변 대학을 성장시키는 역할을 맡고 있음을 발견할 수 있었다. 기술이전의 경우 참 여대학의 성과가 상당히 좋지만, 주변 대학, 특히 참여대학의 성과를 감 소시킨다는 점에서 해당 영역의 정책 설계를 점검해 볼 필요성도 시사해 주고 있다. 이상의 분석 결과와 논의를 통해 정책적 제언은 다음과 같다. 첫째, 대학 재정지원정책를 설계, 추진, 평가 시 직접효과 관점에서 파 급효과 관점으로의 확장이 필요하다. 고등교육, 특히 산학협력정책의 기 조가 공유와 확산, 협업, 연계를 강조하는 방향으로 변화함에 따라 직접 효과만으로는 정책의 전체 효과를 가늠하기가 어렵다. 직접효과 관점에 서 분석한 결과는 파급효과 관점에서 상반된 의미를 갖는 경우도 있고, 파급효과의 방향과 크기에 따라 정책 사업 내용이나 수단, 사업 참여자 에 대한 새로운 역할을 발견할 수 있어 정책 효과를 극대화하는 데 유용하다. 둘째, 소수의 우수한 대학을 집중지원하는 방식보다는 참여대학의 다양 성을 확대하여 다양한 사례를 창출하는 것이 확산을 통한 긍정적인 파급 효과를 유도하는 데 더 유리할 것으로 판단된다. 셋째, 사업 참여대가 구축한 사업 모형과 프로그램, 아이디어를 공유하는 행위는 외부비경제 에 가까워 자발적으로 일어나기 어려우므로, 협력의 난이도에 따른 보상 구조를 마련해야 하며, 넷째, 교육 기반 산학협력 분야는 참여대학의 연 차에 따른 역할 분담을 통해, 연구 기반 산학협력 분야는 역량 수준에 따른 단계별 선도모형을 통해 선도모형 확산 전략을 차별하는 것이 필요 하다. 주요어 : LINC, LINC+, 대학재정지원, 산학협력, 파급효과, 간접효과, 공 간더빈모형(SDM), 공간자기회귀모형(SAR) 학 번 : 2019-35596

문화산업이 지역경제에 미치는 파급효과에 관한 연구

조윤영 서울시립대학교 일반대학원 2008 국내석사

제조업 중심의 시대 이후 21세기의 핵심 키워드 역할을 하고 있는 문화산업이 새로운 지역개발의 테마로 떠오르고 있다. 문화산업은 기존의 생산위주의 산업과는 달리 신기술과 지식이 집약된 고부가가치 산업으로 지역경제 향상에 도움을 준다. 이러한 흐름에서 많은 지방자치단체들이 문화산업에 관심을 기울이고 있으며, 정부에서도 전국 주요도시에 문화산업단지를 지정하여 조성 중에 있다. 본 연구는 문화산업단지의 산업적 측면과 문화적 측면에 초점을 두어 문화산업단지가 지역에 미치는 경제적 효과를 지역산업연관모형을 이용하여 계량적으로 분석해 봄으로써 문화산업이 지역경제에 미치는 영향을 살펴 보고, 잇따라 조성되고 있는 문화산업단지에 시사점을 주는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 먼저, 문화산업단지의 경제적 효과분석의 전제가 되는 지역산업연관모형을 도출하였다. 둘째, 도출된 산업연관모형체계에 따라 본 연구의 사례가 되는 파주시의 지역산업연관모형을 작성·분석하였다. 즉, 파주시를 대상으로 지역산업연관모형을 작성하고 이를 분석하여 파주시 산업을 유형별로 분류하고, 파주출판문화정보산업단지가 지역에 미치는 생산, 소득, 고용유발효과 등 경제적 파급효과를 분석하였다. 분석결과는 첫째, 산업단지 가동으로 인하여 나타나는 생산유발효과가 16,737억원, 소득유발효과 6,003억원, 고용유발효과 16,123명이 될 것으로 예상되었다. 둘째, 파주출판문화정보산업단지의 문화행사로 인해 지역경제에 미치는 파급효과는 생산유발효과 422억원, 소득유발효과 69억원, 고용유발효과 81명으로 나타났다. 연구결과는 파주시에 파주출판문화정보산업단지가 입지함으로써 문화산업인 출판·인쇄 업종의 영향력 계수가 커짐에 따라 다른 산업에 미치는 영향력도 커지고, 집적함으로써 이루어지는 유발효과가 커지는 것을 보여준다. 또한 문화적 측면에서의 효과는 문화산업단지내의 문화행사가 특정 문화산업에 대한 홍보효과와 더불어 지역경제에 기여할 수 있는 수단으로서 활용될 수 있다는 것을 입증하여주며, 지역경제파급효과 또한 크다는 것을 알 수 있다. 이와 같은 연구 결과에서 다음과 같은 시사점을 얻을 수 있다. 첫째, 문화산업단지의 경우 체계적으로 입지업종을 선별하여 유치함으로써 효율적으로 산업간 연계가 이루어 질 수 있는 단지를 조성하여야 한다. 둘째, 문화산업단지가 입지할 곳의 자연조건을 최대한 활용하여 친환경적인 단지로 계획하고, 이를 잘 지켜지게 함으로써 산업단지 자체를 문화산업을 홍보할 수 있는 장이 될 수 있도록 할 필요가 있다. 셋째, 문화산업을 소비하고 향유하는 소비자에게 적극적으로 홍보하며 문화를 즐길 수 있도록 하는 축제 등의 행사를 개최할 필요가 있다. 넷째, 행사결과의 분석을 통해 다양한 소비자의 요구를 충족시키며 지역경제에 활성화에 기여할 수 있는 정보를 얻을 수 있으므로, 행사 후의 결과에 대한 체계적인 관리가 필요하다. 본 연구는 파주시 지역산업연관분석모형을 작성에 있어서 시·군 차원의 지역통계를 구하기에 어려움이 많았고 지역투입계수를 구하는 과정에서 시간·비용적 여건상 전 산업을 입지상법만을 이용하여 지역내 자급률을 구함으로써 그 정확도가 낮다는 한계점을 갖고 있고, 단일지역에 관한 분석만을 실시하였다는 한계가 있지만, 문화산업 육성을 통해 지역경제의 발전을 꾀하려는 지방자치단체들의 정책결정에 도움이 될 수 있기를 기대하면서 향후 이러한 한계점을 극복하는 보다 많은 연구가 이루어지기를 바란다. As we believe, the 21st century is the age of culture. In a broad sense, culture may be defined as being the intellectual or general pattern of life. In this sense, the Korean central government and regional governments are enthusiastically executing various policies for the promotion of cultural industries with the objective of balanced regional development. Furthermore, regional cultural industry complexes are being developed. The purpose of this study is to analyze the economic multiplier impacts of cultural industries quarters on the regional economy using a regional input-output model. In order to achieve this purpose, a regional input-output transaction table of Paju city was made. This study is based on a multi-stage hybrid approach based on the regional purchase coefficients method and specifies four concrete phases to estimate the model: the derivation of the regional technical coefficients, the application of the regional purchase coefficients method, the application of adjustment coefficients and the estimation of the intermediate table, and the construction of a regional input-output table and a regional input coefficients table. Output, employment and income multiplier impacts of Paju Book city are calculated. The major findings can be summarized as follows. First, the impact of Paju Book City operating as an industry complex is that output increased by 16,737 hundred million won, income increased by 6,003 hundred million won, and employment increased by 16,123 people. Second, the impact of the cultural event is 422 hundred million won, income increased by 69 hundred million won, and employment increased by 81 people. As a result it can be said that Paju Book City as a cultural industrial quarter is having a positive influence on its regional economy. Four political implications were found. First, when developing cultural industrial quarters, industrial classification for agglomeration effects like systematic transportation, education, and so on must be selected. Second, when planning the cultural industrial quarter, natural environmental resources must be used positively. Third, open events like festivals that can inform customers and regional inhabitants must be held. Lastly, after the event, results must be managed systematically. By analyzing the results, information about customer satisfaction and the revitalization of the regional economy can be collected. This study has some limitations. The first is the shortage of regional statistical data, and the second is the calculation ofregional supply percentages with only a location quotient approach. The other is using the single regional input-output model. We hope that this study will be helpful for local authorities in their pursuit to developing regional economies.

대형국책사업 건설투자의 경제적 파급효과 : 산업연관분석과 전향적 이동회귀분석의 적용 사례

최천운 단국대학교 대학원 2011 국내박사

The objective of this study was to effectively and comprehensively determine the national/local economic impact of construction investment by; ① qualifying the trend in economic impact of construction industry compared to other industries based on the Input-Output Table and various indices between 1960 (the first published Input-Output Table) and 2008 (the last published Input-Output Table), ② quantifying the changes in effects of construction industry on GDP growth between 1975 and 2010 using rolling regression analysis, and ③ analyzing the impact of major main large-scale national construction projects (exempting preliminary feasibility tests according to special law) on the national economy or local economy using the Inter-Regional Input-Output Table and the distribution pattern of the Cost-Benefit Analysis ratio of other national projects (requiring a preliminary feasibility test) between 2000 and 2009. The findings of this study can be summarized into four main points. First, the economic impact of construction investment decreased between 1960 and 2008 according to an analysis of various inducement indices dynamics based on the Input-Output Table. Construction investment has often been used as a political means for economic stimulation and economic growth, because it reduces the unemployment rate. The significant decrease in employment inducement through construction investment indicates that we cannot expect as much economic stimulation and economic growth through construction investment as we used to. Secondly, the results of a rolling regression analysis showed that the overall impact of construction investment on economic growth continuously decreased from 1975 to 2010, although there were high fluctuations in the short term. In particular, it decreased continuously after 1997 with little variation, which indicated that the impact of construction investment on the national economy had contracted. The results revealed that when short-term effects are ignored, the effect of construction investment on economic growth will decrease more and more as time passes. Thirdly, the Korean Government has conducted large-scale national projects to boost economic stimulation and economic growth. After analyzing the feasibility test indices, also called B/C distribution, of large-scale national projects conducted after the preliminary feasibility tests for the last 10 years, our resulted showed that only 124 of 230 projects showed B/C >1, where one was the threshold for feasibility. Fourthly, an analysis of the economic impact of main large-scale national projects using the Input-Output Table showed that; ① according to the analysis on the 2003 national Input-Output Table, the production inducement effect of Incheon, the value added inducement effect, and the employment inducement effect were approximately 91 trillion Won, 34 trillion Won, and 740 thousand people, respectively, during the 1st Free Economic Zone development project. These are significantly lower values than the estimations made in 1998 (the designated year) based on the 1998 national Input-Output Table; which for the production inducement effect of Incheon, the value added inducement effect, and the employment inducement effect were approximately 218 trillion Won, 89 trillion Won, and 3.3 million people, respectively. The results revealed that the economic impact was much less than originally anticipated. In summary, I could conclude that overall, the effects of construction investment on economic impact and economic growth deceased continuously, and that this trend would continue. Our results revealed several policy implications, which are as follows. First, the Korean Government has increased construction investment to stimulate economy, but this policy should be reconsidered. As was clearly shown in this study, the employment inducement index of such projects, which is a major portion of the economic stimulus effect, has significantly decreased, and the influence of construction investment on GDP growth shows a decreasing trend. Second, approximately 46% of large-scale national projects did not meet the economic feasibility threshold, and for this reason I recommend that the Government strictly apply the preliminary feasibility test result in future project selection processes. In the last 10 years, the Government has often conducted projects based on arguments that economic impact and AHP analysis results, using Input-Output analysis, are proper, although B/C did not exceed 1. Under any circumstances, a project with a B/C of less than 1 clearly does not meet the criteria for economic feasibility. Finally, it would be more reasonable to utilize IRIO, which can consider regional characteristics, than to use the national Input-Output Table when analyzing the economic effects of development projects in the future. 본 연구는 ① 산업연관표가 처음 발표된 1960년부터 마지막으로 작성된 2008년까지의 산업연관표를 토대로 각종 계수로 나타나는 건설산업의 경제적 파급효과가 여타 산업과 비교하여 어떻게 변화해왔는지를 정성적으로 고찰하고, ② 1975년부터 2010년까지 건설산업이 GDP 성장에 미친 영향력의 변화를 전향적 이동회귀분석을 이용하여 정량적으로 분석하며, ③ 2000년부터 2009년까지 정부가 시행한 건설투자를 주요 대형국책사업(특별법으로 추진되어 예비타당성 조사가 면제되는 사업)과 기타 국책사업(예비타당성 조사가 수행되어야 하는 사업)으로 나누어 전자는 전국 혹은 지역 간 산업연관표를 이용한 국가경제적 혹은 지역경제적 파급효과를 분석하고, 후자는 타당성 평가지표인 비용편익분석(B/C) 비율의 분포 패턴을 중심으로 그 유형과 경향을 분석함으로써 건설투자가 국가 및 지역경제에 미치는 효과를 종합적으로 판단하는 데 목적이 있다. 본 연구를 통해 밝혀진 사실은 아래와 같이 크게 네 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 1960년부터 2008년까지의 산업연관표를 통해 건설투자의 각종 유발계수 변화 추이를 분석한 결과, 시간이 흐를수록 건설투자의 경제적 파급효과가 점점 위축되는 경향이 있음이 밝혀졌다. 건설투자는 그동안 경기부양과 경제성장의 정책 수단으로 자주 활용되어 왔으며, 경기부양과 경제성장의 밑바탕은 바로 실업해소라고 할 수 있는데, 특히 건설투자의 취업 및 고용유발효과가 크게 감소한 것은 이제는 건설투자를 통해서는 과거만큼의 경기부양과 경제성장을 기대하기는 어렵게 되었음을 의미한다. 둘째, 전향적 이동회귀분석을 이용하여 1975년부터 2010년까지 건설투자가 경제성장에 미친 영향력을 분석한 결과, 비록 단기적으로는 많은 요동이 있었지만 전체적으로는 꾸준히 감소한 것으로 나타났으며, 특히 1997년 이후에는 지속적으로 감소하였고 변동 폭도 크지 않아 국민경제에 대한 건설투자의 영향력이 위축되는 것으로 볼 수 있다. 이런 사실은 앞으로도 적지 않은 기간 동안 혹은 시간이 흐를수록 더욱 더 건설투자가 경제성장에 미치는 영향력이 감소할 것임을 시사한다. 셋째, 그럼에도 불구하고 최근까지도 정부는 경기부양과 경제성장을 위해 대형국책사업들을 시행하고 있는데, 지난 10년간 예비타당성 분석을 거쳐 시행된 대형국책사업들의 타당성 지표, 즉 B/C의 분포를 분석해본 결과, 전체 230개 사업 중 124개 사업만이 타당성 기준인 B/C > 1인 것으로 나타났다. 넷째, 산업연관표를 이용한 주요 대형국책사업의 경제적 파급효과 분석 결과에 따르면, ① 제1기 경제자유구역 개발사업 중 인천의 경우 2003년 전국산업연관표를 토대로 분석한 결과에서 생산유발효과가 약 91조 원, 부가가치유발효과가 34조 원, 고용유발효과가 74만 명인 것으로 나타났는데, 이는 지정 당시 사용됐던 1998년 전국산업연관표를 토대로 분석한 결과인 생산유발효과 218조 원, 부가가치유발효과 89조 원, 고용유발효과 330만 명과 수치적으로 대단히 큰 차이를 보이고 있어 경제적 파급효과가 당초의 기대에 크게 못 미치는 것으로 나타났다. 나머지 2개 경제자유구역 개발사업도 비슷한 추세를 보였다. ② 예비타당성 조사가 면제된 기타의 대형국책사업 중 경부고속철도 사업의 산업연관표를 이용한 경제적 파급효과 분석에서도 부가가치유발효과와 취업유발효과가 1995년에 비해 감소한 것으로 나타나 전체적인 경제적 파급효과는 위축된 것으로 분석되었다. 이상을 종합하면 건설투자의 경제적 파급효과와 경제성장에의 영향력은 시간이 흐를수록 감소하고 있으며, 이런 추세는 앞으로도 지속될 것이라는 전체적인 결론을 얻을 수 있다. 이 같은 사실은 다음과 같은 정책적 시사점을 갖는다. 첫째, 정부는 최근까지도 경기부양을 위해 건설투자를 늘리고 있는데, 이런 정책은 이제 재고할 필요가 있다. 이는 본 연구에서 밝혀진 바, 경기부양 효과에서 큰 비중을 차지하고 있는 취업유발계수가 크게 낮아졌고, GDP 성장에 기여하는 건설투자의 영향력 또한 감소하는 추세를 보이기 때문이다. 둘째, 지난 10년간 시행된 대형국책사업 가운데 약 46%가 경제적 타당성 기준에 미치지 못하는 것으로 나타났는데, 정부는 향후 사업 선정에서 예비타당성 분석 결과를 엄정히 적용할 필요가 있다. 지난 10년간 정부는 B/C가 1을 넘지 않더라도 산업연관분석을 이용한 경제적 파급효과나 AHP 분석 결과 등은 타당하다는 식의 논리로 사업을 시행한 경우가 많은데, 어떤 이유에서든 B/C가 1 미만인 사업은 경제적 타당성을 재고할 필요가 있다. 끝으로 향후 개발사업의 경제적 파급효과 분석에서는 지역의 특수성을 감안할 수 있는 지역 간 산업연관표를 활용할 필요가 있다.

단일리조트(골프)산업과 복합리조트산업의 경제적 파급효과 분석

홍세희 연세대학교 대학원 2016 국내석사

The purpose of this study was to compare and analyze the economic impacts of golf resort and integrated resort industry in Korea using an input-output model. For the research, 130 golf resort’s audit reports, 13 integrated resort’s audit reports, 470 golf questionnaires and 476 integrated questionnaires were used for actual analysis. And then, average expenditure, total expenditure and coefficient were calculated. Lastly, production inducement coefficient, value added inducement coefficient and employment inducement coefficient were conducted by total expenditure and 2012 Input-Output table. The result of this study were as follows. First, the production inducement coefficient of golf resort was about 8,493 billion won, the value added inducement coefficient was about 3,392 billion won, and the employment inducement coefficient was about 48,698. For comparing the integrated resort, result converted into 18 holes. The production inducement coefficient of 18 holes was about 51 billion won, the value added inducement coefficient was about 20 billion won and the employment inducement coefficient was about 291. Second, the production inducement coefficient of integrated resort was about 5,386 billion won, the value added inducement coefficient was about 2,010 billion won and the employment inducement coefficient was about 30,574. For comparing the golf resort, result converted into 1 place. The production inducement coefficient of 1 integrated resort was about 415 billion won, the value added inducement coefficient was about 155 billion won and the employment inducement coefficient was about 2,352. 본 연구는 산업연관분석을 통해 국내 단일골프리조트와 복합리조트산업이 타 연관 산업과 국가경제에 미치는 파급효과를 분석·비교하는데 목적이 있다. 본 연구의 연구대상은 공급과 수요, 두 가지 측면에서 선정하였다. 먼저 공급측면에서는 경기도, 강원도, 전라북도, 경상남도의 130개 회원제 골프리조트와 13개의 복합리조트로 선정하였으며, 수요측면에서는 공급측면의 리조트를 방문하는 내장객들을 연구대상으로 선정하였다. 측정도구로는 본 연구의 연구대상으로 선정된 리조트의 감사보고서와 리조트를 방문한 내장객들을 대상으로 받은 설문지를 사용하였다. 최종분석에 사용된 측정도구로는 운영비 부문에서 46개의 골프리조트 감사보고서, 8개의 복합리조트 감사보고서가 사용되었으며, 내장객 지출액 부문에서는 골프리조트와 복합리조트 모두 총 500부의 설문지를 배부하였고, 이중 응답이 불성실하다고 판단된 설문지를 제외한 골프리조트 470부, 복합리조트 476부의 설문지가 본 연구에서 사용되었다. 한국은행에서 발행한 2012 산업연관표를 바탕으로 골프리조트와 복합리조트 관련 산업으로 재분류하였다. 이를 바탕으로 도출한 유발계수와 지출액을 이용하여 리조트 운영 관련 파급효과와 내장객 지출 관련 파급효과를 분석하였다. 골프리조트와 복합리조트산업의 파급효과는 리조트 운영 부문과 내장객 부문의 합이 되며, 본 연구에서 도출한 두 산업의 경제적 파급효과는 다음과 같다. 먼저 골프리조트의 경제적 파급효과는 생산유발효과 약 8조 4,929억 원, 부가가치유발효과 약 3조 3,920억 원, 고용유발효과 약 48,698명으로 나타났으며 복합리조트와의 직접 비교를 위해 18홀 기준으로 환산한 파급효과는 생산유발효과 약 507억 원, 부가가치 유발효과 약 203억 원, 고용유발효과 약 291명으로 나타났다. 다음으로 복합리조트의 경제적 파급효과는 생산유발효과 약 5조 3,856억 원, 부가가치유발효과 약 2조 95억 원, 고용유발효과 약 30,574명이며, 골프리조트와 직접 비교를 위해 1개소로 환산한 파급효과는 생산유발효과 약 4,153억 원, 부가가치유발효과 약 1,546억 원, 고용유발효과 약 2,352명으로 나타났다.

메타분석 및 사례분석을 통한 학습곡선 연구에서의 규모효과 및 파급효과 연구

오수민 서울대학교 대학원 2015 국내석사

본 논문은 생산함수(또는 비용함수)의 동적 요인에 대한 연구주제 중 특히 비용감소에 기여하는 주요 동인으로 연구되고 있는 학습(Learning), 규모(Scale), 파급(Spillover) 등의 세 요인에 대해 다음과 같이 세 가지 단계를 통하여 분석하였다. 제 1단계로 먼저 학습, 규모. 파급효과에 대한 이론적 정의 및 세분화를 통해 비용감소 메커니즘에서 개별 효과의 작동 원리를 이해하고 이를 도시하고자 하였다. 다음 제 2단계로 규모 및 파급효과 관련 학습곡선 연구들에 대한 메타분석을 통해 주요 산업별로 개별 효과들의 작용을 비교분석 하였다. 그리고 마지막 제 3단계로 2단계에서 메타분석으로 실시한 산업별 비교분석을 국내 데이터를 이용해 실증 분석함으로써 메타분석 연구 결과와 일치하는지 여부를 알아보고, 유의한 시사점을 도출하고자 하였다. 제 1단계인 이론 부분에서는 기술의 비용감소 메커니즘을 도식화하여 초기에는 학습효과가, 규격화 및 대량생산 이후, 규모 및 파급효과가 제품의 비용감소 과정에서 중요한 요인으로 작용함을 보였다. 그리고 학습-규모-파급효과의 이론적 정의를 밝히고, 세분화함으로써 관련 이론을 정리하였다. 또한 추가적으로 규모 및 파급효과에 집중하여 개별 효과의 측정방법을 정리하였다. 제 2단계는 메타분석으로, 여기서는 규모 및 파급효과 관련 학습곡선 선행연구를 분석하고, 개별 효과의 작용을 목격하고자 하였다. 특히 사례연구로 신산업에 해당하는 태양광과 풍력, 기존 산업에 해당하는 반도체와 조선·원자력 산업을 시장의 성숙도와 산업의 특징에 따라 메트릭스화 하였다. 그리고 태양광, 풍력, 반도체, 조선·원자력 산업을 대상으로 한 규모 및 파급효과 관련 학습곡선 선행연구를 자세히 살펴보았다. 최종적으로 태양광, 풍력, 반도체, 조선·원자력 산업 메타분석 결과를 첫째 산업 간 순위비교, 둘째 산업 간 군집화를 통해 분석하였다. 우선 첫 번째, 산업 간 순위비교 결과, 태양광, 풍력, 반도체 산업에서는 상대적으로 학습효과가 파급 및 규모효과보다 큰 것으로 나타났으나, 조선·원자력의 경우 규모효과가 학습효과보다 큰 것으로 나타났다. 다음으로 두 번째, 산업 간 군집화 결과, 태양광-반도체의 경우 각 효과의 크기와 순서의 유사성으로, 산업간 연관성이 높은 것으로 나타났다. 또한 신재생에너지 기술 간 비교에서는, 태양광이 풍력을 대다수의 효과측면에서 앞서는 것으로 나타났다. 제 3단계인 실증분석 부분에서는 국내 데이터를 사용하여 태양광, 풍력, 반도체, 조선 산업의 학습곡선을 도출하고자 하였다. 분석기간은 2000년부터 2013년을 포괄하여, 산업별로 자료의 구득상태에 따라 별도로 설정되었으며, 모형은 가장 기본적인 이중로그형태를 사용하였다. 주요결과로는 다음의 두 가지를 들 수 있다. 첫 번째, 국내 산업 별 비교 결과, 에너지 분야 신산업에 해당하는 태양광, 풍력의 경우, 메타분석 결과에 비해, 상대적으로 학습 파급효과의 영향을 더 받는 것으로 나타났으며, 주력 산업인 반도체, 조선의 경우, 파급 및 규모효과 보다 학습효과의 영향을 더 받는 것으로 나타났다. 다음으로 두 번째, 반도체, 조선 산업의 경우, 전체적으로 학습의 파급효과 및 규모효과를 목격할 수 없었으며, 이는 해당 분석기간 동안 우리나라 기업들이 높은 시장 점유율을 유지하였고, 시장 수급 및 가격의 변동성 때문으로 사료된다.

日·韓FTAの可能性と波及效果の硏究 : Prospects for a Japan-Korea FTA and Analysis of its Economic Impacts

조정란 [拓殖大學] 2005 해외박사

1. 논문제목:日韓FTAの可能性と波及効果の研究 (한일FTA의 가능성과 파급효과에 대한 연구) 2. 연구의 배경 및 의의 한국과 일본은 양국 경제의 긴밀성을 제도적으로 보다 확대․심화시키고, 세계적인 지역주의 추세에 대응하기 위한 목적에서 양국간 FTA 체결을 추진해 나가고 있다. 양국간 FTA 논의는 금융위기 직후인 1998년부터 시작되어, 단계별 논의를 거쳐 2003년말부터 정부간 협상에 돌입하였다. 2004년 11월까지 총 6차례의 회의를 개최하였으나 FTA 협상의 가장 중요한 부분인 시장개방에 대한 합의도출에 실패함으로써 양국간 FTA 협상은 현재 소강상태에 놓여있다. 쟁점의 핵심은 일본은 제조업과 농업을 분리해서 관세철폐안을 논의하자는 것이고, 한국은 산업 전체에 대해 개방안을 교환하자는 것이다. 본 연구에서는 한국과 일본 정부가 FTA를 추진하게 된 배경과 정책방향을 분석하고, 한-일 FTA가 특정 산업에 미칠 영향을 분석했다. 한-일 FTA에 대한 지금까지의 연구는 주로 거시경제적 효과 추정에 집중된 것으로 볼 수 있다. 본 연구는 한국의 민감산업(특히 자동차산업)에 대한 영향을 실증적으로 제시했다는 점에서 의의가 있다. 민감산업 개방에 대한 양국의 입장이 정리되지 않고는 협상 타결이 어려울 것이란 점에서 본 연구는 양국간 FTA 협상 타결에 기여할 수 있을 것으로 생각된다. 또한 한-일 FTA가 지향해야 할 방향을 제시함으로써양국간 중장기 경제협력 강화에도 기여할 수 있을 것이다. 3. 연구의 주요 내용 본 연구는 8개의 장으로 구성되어 있다. 제1장의 서론에 이어, 제2장에서는 FTA에 대한 이론적 측면에 대해 논의했다. 경제통합과정에서 FTA의 위상을 검토한 후, 최근 체결되는 FTA의 주요 내용 및 특징을 정리했다. 과거 시장통합 중심으로 구성되었던 FTA와는 달리, NAFTA이후 체결된 협정들은 내용면에서 포괄적이라는 측면을 강조했다. 다음으로 경제적 효과를 정태적, 동태적으로 나누어 분석한 후, 지역주의의 세계적 추세에 대해 분석했다. 제3장에서는 한국의 FTA 추진 정책에 대한 내용을 논의하고 있다. 한국 역시 일본과 마찬가지로 GATT/WTO 다자체제에 대한 대표적인 지지국가로 역할을 해 왔으나, 금융위기를 극복하는 과정에서 FTA 추진을 검토하게 되었다. 한국 정부가 FTA의 기본원칙을 명시한 적은 없으나, 지금까지 나온 문헌들을 참고하고, 통상정책 관계자와의 인터뷰를 통해 정책방향을 정리하였다. 또한 한국의 FTA 추진상황을 검토하고, 정부가 구상한 중장기 FTA 추진로드맵을 논의하였다. 제4장에서는 일본의 FTA 정책에 대해 고찰하고 있다. 일본의 FTA 정책을 다수 문헌을 통하여 정리 및 분석하였다. WTO 다자체제 발전에 관심이 많던 일본이 지역주의에 관심을 돌리게 된 배경을 고찰한 후, 일본의 FTA 추진현황을 정리하였다. 여기서 첫 FTA인 싱가포르와의 협정에서 제조업의 국제경쟁력이 높은 일본도 취약산업에 대한 개방은 정치경제적으로 수용하기 어려움을 예시하였다. 이를 통해 향후 한국과의 FTA에서의 시장개방도 싱가포르에게 제공한 개방의 범위를 크게 벗어나지 못할 수 있음을 추론하였다. 제5장은 한국과 일본 양국 정부가 양국간 FTA를 추진하게 된 배경에 대해 논하고, 협상진행 상황 및 주요 쟁점들을 분석하고 있다. 협상추진 현황과 주요 쟁점에 대해서는 전문가 면담 및 정부의 비공식 자료에 통해 분석하였다. 추진현황은 2004년 11월초 동경에서의 제6차 협상까지의 내용을 정리하였다. 그리고 한-일 FTA가 양국의 산업에 미칠 영향을 분석하였다. 제6장에서는 한-일 FTA가 한국 자동차산업에 미칠 영향을 분석하였다. 자동차 산업은 2〜3만여개의 부품으로 구성되는 대표적인 종합기계산업이며, 전후방 산업 연관 효과가 커 철강, 기계, 전자, 전기, 고무․섬유․플라스틱 등 관련 산업의 발전을 선도하는 산업이기 때문에 FTA에서 가장 관심이 집중되는 제조업이다. 여기서는 상대적으로 경쟁력이 취약한 한국의 자동차산업 입장에서 한-일 FTA가 동 산업에 미칠 영향을 분석하고, 합리적인 시장개방 방안 및 산업협력 방안을 제시하였다. 제7장은 한-일 FTA의 의의에 대해 논하고, 한-일간 FTA가 양국간 협정을 넘어 동아시아 경제통합의 중심으로 설계 및 발전해야 함을 강조하고 있다. 즉, 일본이 한국과의 FTA를 단지 양국간 시장개방에만 초점을 맞추기 보다는 동아시아 경제통합의 모태를 확립한다는 보다 높은 차원에서 양국간 FTA가 추진될 때 협상의 모멘텀을 유지할 수 있음을 분석하고 있다. 또한 조기 협상 타결을 위해 양국 정부의 리더십이 중요함을 제시하고 있다. 마지막으로 제8장에서는 본 논문의 결론을 제시하고 있다.

국제스포츠이벤트의 경제적파급효과 분석모형에 대한 연구 : 2018 평창동계올림픽 사례를 중심으로

이병남 강원대학교 2008 국내석사

현재 올림픽, 월드컵 등 초국가적 스포츠 이벤트는 단순한 스포츠 이벤트를 벗어나 사회변동의 주체로 인식되고 있으며 세계 각 국가들이 국가 및 지역개발의 중요한 수단으로 활용하고 있다. 우리나라도 88서울올림픽, 2002년 한일월드컵대회 등의 성공적 개최를 계기로 국제스포츠 이벤트를 국가 및 지역을 성장시키는 중요한 수단을 활용하여 왔으며, 이후에도 여러 지방자치단체가 다양한 국제스포츠 이벤트 유치를 공식적으로 선언하고 유치경쟁에 적극 나서고 있다. 그러나, 현재 유치를 추진 중인 각 지방자치단체가 국제스포츠이벤트개최를 통한 파급효과를 사전에 충분히 검토하지 않고 특히, 유치 명분으로 계량적인 평가보다는 계량화가 어려운 정성적인 평가를 내세우고 있어 국제스포츠이벤트 개최가 지역발전의 계기는커녕 오히려 걸림돌이 될 수도 있다.” 라는 부정적인 견해가 꾸준히 제기되고 있다. 이런 현실에서 국제스포츠이벤트의 파급효과에 대한 정량적 평가가 무엇보다 중요하며, 파급효과의 객관화된 정량적 평가가 국제스포츠이벤트에 대한 유치추진이 사전에 여과되어 불필요한 인력 및 예산낭비를 줄일 수 있을 것이다. . 본 논문은 이와 같은 현실 속에서 오랫동안 착실히 준비해온 2018평창동계올림픽의 사례를 중심으로 정량적인 평가를 위한 모형을 구축하여 국제스포츠이벤트 개최를 통한 경제적 파급효과에 대한 정량적 분석의 새로운 모델을 제시하려고 한다. 국제스포츠이벤트의 파급효과에 대한 계량화된 모형분석이 꾸준히 진행되어 왔으나, 본 논문은 국제스포츠이벤트 개최하기 위해서는 대규모 투자가 이루어지고 이를 통해 파급효과가 국민 경제적으로 뿐만 아니라 지역간, 산업간에도 나타나는 것에 주목하고 계량화된 모형 중 거시계량모형과 산업연관모형을 결합하여 분석하였다. 이를 통해 국제스포츠이벤트 개최에 따른 파급효과를 계량화하였고, 계량화된 수치를 통해 동계올림픽개최에 따른 비용과 비교형량할 수 있는 근거를 제시하였다. 그러나 이러한 성과에도 불구하고 거시계량모형과 다지역산업연관모형을 결합하여 분석함으로써, 두 모형간 결합에 대한 신뢰성 검증에 더 많은 연구가 필요하다고 생각되며 향후에는 궁극적으로 국제스포츠이벤트 파급효과 분석을 위한 단일모형이 개발되어야 할 것이며, 계량화가 곤란한 정성적 효과를 분석할 수 있는 방법에 더 많은 연구가 이루어 져야 할 것이다. Nowadays, it proves that the world's biggest international events such as Olympics and FIFA World Cup have been recognized as a powerful source for social changes as well as a significant platform for a national and regional development. For the Republic of Korea, its successful hosting of 1988 Seoul Olympic Games and 2002 FIFA World Cup has greatly contributed to boost the national growth. Since then, several local autonomous entities have begun to jump into the bidding race for a variety of international sporting events. However, there have been negative views raised continuously over the current trend of the international sporting events bids in Korea. The opposing views say; "the local administrations do not thoroughly analyze ripple effects from international sporting events, and claim especially some ungaugeable efforts as their justification for the event bidding, not viable expectations. In this sense, international sporting events would be a stumbling block rather than a golden opportunity for the national development." In this light, Quantitative and Objective Analysis for the ripple effects from the international sporting events should be carried out at first and reflected on the decision for the sporting events bidding in order to prevent spending unnecessary money and personnel resources. In this thesis, a new model of the Quantitative Analysis for the economic effects resulted from international sporting events has been proposed, with a case study of the bid for 2018 PyeongChang Olympic Winter Games. In fact, there have been steady discussions for the Quantitative Analysis for the international sporting events impact. On top of this result, however, the thesis has focused on its economic ripple effects from the sporting events on the region and the industry as well in the nation's economy through the big investment. In addition to that, the analysis is based on the combination of two models : Macro-Econometrics Model and Inter-Industry Model. Thanks to the analysis, the numbered effects was feasible and its evaluation laid a foundation for the compatible study for the cost for the Olympic Winter Games. In spite of this achievement from the thesis, a combined study for the two models; Macro-Econometrics Model and Multi Inter-Industry Model should be progressed further for the verification of reliance. Moreover, a simplified model for the impact analysis of international sporting events should be devised in the long run in order to easily access the intangible efforts.

지역산업연관모델을 이용한 축제의 경제적 파급효과 분석

김민호 세종대학교 대학원 2012 국내석사