키워드 네트워크 분석을 활용한 학교부적응 관련 미술치료 연구동향

김희연 차의과학대학교 미술치료대학원 2024 국내석사

Research Trends in Art Therapy Related to School Maladjustment Using Keyword Network Analysis Kim, Hee Yeon Major in Clinical Art Therapy The Graduate School of Art Therapy, CHA University (Directed by Professor Kim, Tae Eun) This study aims to comprehensively examine the issue of school maladjustment, which has been discussed for a long time in various fields, from the perspective of art therapy research, and to identify its trends and developments. Research related to school maladjustment in the field of art therapy has been conducted since the 1990s; however, there has been a relative lack of trend analysis on this topic. Additionally, existing prior studies have been limited to specific subjects, making it difficult to understand the overall content and flow, and they have not sufficiently explored the organic and relational properties among research topics based on frequency analysis. Therefore, this study aims to analyze the detailed research trends at the keyword level within the broad topic of art therapy related to school maladjustment by utilizing keyword network analysis methods. For this purpose, papers published in KCI (Korea Citation Index) from the beginning until August 2024 were targeted, and keyword network analysis was conducted using the Textom and UCINET programs. The results are presented as follows: First, a total of 55 papers were published in KCI registered and candidate journals from 2004 to August 2024. These papers were consistently published in all years except for 2008 and 2010, with the highest number of publications occurring in 2015 and 2020, each with six papers. Overall, the number of papers showed a pattern of increase followed by a decrease. A total of 22 different journals were identified, with the highest number of papers published in the journal ‘Art Therapy Research,' while 12 journals published only one paper each. Second, the frequency analysis revealed that the most frequently appearing keyword was ‘group art therapy,' followed by ‘adolescents,' ‘self-esteem,' ‘children,' ‘school adjustment,' ‘problem behavior,' ‘peer relationships,' ‘self-resilience,' ‘collage,' and ‘cognitive-behavioral.' In the co-occurrence frequency analysis, the following pairs were identified: ‘school adjustment-group art therapy,' ‘peer relationships-group art therapy,' ‘adolescents-school adjustment,' ‘adolescents-self-resilience,' and ‘self-resilience-school adjustment.' Third, in the centrality analysis, the top keywords for degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality were consistently ‘group art therapy,' ‘adolescents,' ‘school adjustment,' ‘children,' and ‘self-esteem.' The betweenness centrality analysis included keywords with a value of 0, such as ‘stress,' ‘depression,' ‘solution-focused,' ‘anxiety,' ‘positive psychology,' ‘mindfulness meditation,' ‘self-resilience,' and ‘Gestalt.' Fourth, the CONCOR analysis resulted in two clusters. The first cluster consisted of keywords focused on individual psychological stability and emotional management. The second cluster comprised keywords centered on psychological development and social interaction, with both clusters showing a high degree of correlation. Based on these analysis results, this study aims to suggest future directions for research on art therapy related to school maladjustment. It is also expected to serve as foundational data for subsequent studies, contributing to the demonstration of the effectiveness of art therapy and the exploration of various intervention methods. 키워드 네트워크 분석을 활용한 학교부적응 관련 미술치료 연구동향 본 연구는 다양한 분야에서 오랫동안 논의되어 온 학교부적응 문제를 미술치료 연구의 관점에서 전반적으로 조망하고, 그 흐름과 동향을 파악하는 데 목적이 있다. 미술치료 분야에서는 1990년대부터 학교부적응과 관련된 연구가 진행되어 왔으나, 이에 대한 동향 분석은 상대적으로 부족한 상황이다. 또한, 기존의 선행연구들은 특정 대상에 국한되어 있어 전반적인 내용과 흐름을 이해하는 데 어려움이 있었으며, 빈도 분석에 기반하여 연구 주제들 간의 유기적이고 관계적인 속성을 충분히 탐구하지 못하는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 키워드 네트워크 분석 방법을 활용하여 학교부적응 관련 미술치료라는 광범위한 주제 내에서 키워드 차원에서의 세부적인 연구동향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 2024년 8월까지 발간된 KCI 등재 및 등재 후보 논문을 대상으로 하여 Textom과 UCINET 프로그램을 활용해 키워드 네트워크 분석을 진행하였다. 그 결과는 다음과 같이 제시된다. 첫째, 2004년부터 2024년 8월까지 발표된 KCI 등재 및 등재 후보 연구는 총 55편의 논문이 발표되었다. 이들 논문은 2008년과 2010년을 제외한 모든 연도에서 꾸준히 게재되었으며, 특히 2015년과 2020년에는 각각 6편으로 가장 많은 논문이 발표되었다. 전체적으로 논문 수는 증가하다가 감소하는 양상이 반복하였다. 게재된 학술지는 총 22종으로 확인되었으며, ‘미술치료연구'에서 가장 많은 논문이 발표되었고, 1편씩 게재된 학술지는 12종으로 나타났다. 둘째, 출현빈도 분석결과, 가장 많이 등장한 키워드는 ‘집단미술치료'로 나타났으며, 그 뒤를 이어 ‘청소년', ‘자아존중감', ‘아동', ‘학교적응', ‘문제행동', ‘또래관계', ‘자아탄력성', ‘콜라주', ‘인지행동'이 뒤따랐다. 동시출현빈도 분석에서는 ‘학교적응-집단미술치료', ‘또래관계-집단미술치료', ‘청소년-학교적응', ‘청소년-자아탄력성', ‘자아탄력성-학교적응’ 순으로 나타났다. 셋째, 중심성 분석에서는 연결정도중심성, 근접중심성, 매개중심성의 상위 키워드가 ‘집단미술치료', ‘청소년', ‘학교적응', ‘아동', ‘자아존중감'으로 동일하게 나타났다. 매개 중심성 분석에서는 0 값으로 나타난 키워드로 ‘스트레스', ‘우울', ‘해결중심', ‘불안', ‘긍정심리학', ‘마음챙김명상', ‘자아탄력성', ‘게슈탈트'가 포함되었다. 넷째, CONCOR 분석결과 두 개의 군집으로 나뉘었으며, 첫 번째 군집은 정서 및 행동의 치료적 접근에 중점을 둔 키워드로 구성되었다. 두 번째 군집은 개인적 성장 및 사회적 상호작용에 중점을 둔 키워드로 구성되었으며, 두 군집은 서로 높은 연관성을 보였다. 이러한 분석결과를 바탕으로, 학교부적응 관련 미술치료 연구의 향후 방향성을 제시하고자 한다. 또한, 후속 연구의 기초자료로 활용되어 미술치료의 효과성을 입증하고 다양한 개입 방법을 모색하는데 기여할 수 있기를 기대한다.

(An) empirical study on statistical optimization model for the portfolio construction of sponsored search advertising

양홍규 Graduate School, Yonsei University 2019 국내박사

본 논문은 키워드검색광고와 관련하여 의사결정자인 광고주의 입장에서 분석한 통계모델 기반 최적화 실증연구논문이다. 일반적으로 키워드입찰은 노출순위를 대상으로 하는 입찰가액에 의해 이루어지고 있다. 그런데, 대부분 광고주는 수천 개 이상의 많은 키워드를 관리함에 있어, 매시간적으로 바뀌는 키워드별 입찰가액을 통해 입찰광고시스템을 관리하고 있다. 사실상 시간과 인력자원측면에서 비효율적이고 모든 키워드에 대한 관리가 불가능한 경우도 많다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 입찰가액을 중심으로 하는 입찰시스템에 대해 의문점을 제기하고, 새로운 관점에서 노출순위를 의사결정변수로 하는 새로운 키워드검색광고(SSA) 모델을 재정의하여 제시하였다. 이에 따라 새로운 키워드검색광고모델에 대한 최적화실증분석을 위해 예측모델과 최적화모델을 제시하고 실증분석하였다. 연구과정을 살펴보면, 우선 키워드의 특성에 따라 키워드범주화를 위해 원천(Generic)· 추상브랜드(Abstract)· 브랜드(Brand)의 범주화 기준을 제시하고, PC 와 모바일 매체별로 각각 대표 키워드를 선정하였다. 각각의 키워드에 대하여 노출순위와 클릭률이 비선형분포임을 보였고, 통계적관계를 검토하였다. 클릭률예측 및 입찰가액예측을 위한 통계적 시나리오를 제시하였고, 각각 적합성 분석을 통해 최적의 예측모델을 선정하였다. 이렇게 선정된 예측모델을 기반으로 하여 클릭률과 기대이익(전환율)에 관한 최적화목적함수를 정의하였고, 이를 실증분석을 진행하였다. 분석결과, 본 논문에서 제시한 검색광고모델은 클릭률 기반의 클릭수와 전환율 기반의 기대이익으로 표현되는 최적화모델 모두에서 개선효과가 있음을 확인하였다. 다만, 기대이익기반으로 하는 최적화모델 (전환율최적화모델)의 경우에는 핵심키워드임에도 불구하고 기대이익이 낮아서 광고에서 배제되는 문제를 있음을 확인했다. 이 문제는 기존문헌에서 제시한 최적화모델로는 해결되지 않는 문제이므로, 이에 필요한 전략을 제안했다. 문제해결을 위해 핵심경유키워드(Core Transit Keyword)라는 개념을 도입하였는다. 브랜드키워드가 일반적으로 클릭률과 전환율 및 기대이익 등 모든 점에서 우위에 있는 키워드인데 반해, 원천키워드는 소비자의 인지도를 높이고 브랜드키워드로 유도하는 확장효과를 있음을 확인하였다. 본 논문에서는 원천키워드가 이러한 확장효과가 있음을 확인함과 동시에 핵심경유키워드임을 보였다. 또한, 최적화목적함수에서 핵심경유키워드에 대한 기회이익을 반영한 최적화수정모델을 제시하였다. 수정모델은 대상데이터를 확대하여 검증하였고, 그의 적용가능성을 확인하였다. 본 논문은 키워드입찰시스템의 의사결정변수를 노출순위의 관점으로 전환하는 새로운 모델을 제안하였고, 키워드범주별 관리 및 노출순위 기반의 통계적 예측을 제시한 점, 포트폴리오 구성에 있어서 최적화실증분석을 통해 노출순위 기반 예측모델의 유효성을 확인함과 동시에, 키워드간의 확산효과를 포함하는 전략적인 입찰을 제안한 점, 확산효과를 반영하는 수정최적화모델을 제시한 점에 시사점이 있다. This research empirically studies the statistical optimization model in constructing the portfolio of Sponsored Search Advertising (SSA) in the Sponsor’s perspective. Existing SSA models are based on the bidding price (CPC, Cost Per Click) as a decision variable. However, the CPC changes every second even for the same rank of keywords. It is extremely inefficient in terms of time and human resources, in fact, almost impossible, for the Sponsors to manage the thousands of keywords using CPC. This research defines the novel SSA model based on the Rank as a decision variable and carries out the empirical analyses using the estimation and optimization models formulated by this novel SSA model. This study first proposes the criteria for categorizing keywords based on their characteristics, proposes the three categories of Generic, Abstract and Brank keywords, selects representative keywords for PC and Mobile media for each category respectively, shows that the Rank and Click Through Rate(CTR) are not normally distributed in most cases, and their statistical relationship is not linear. Scenarios for each CTR and CPC estimation model are then suggested on a hypothetical basis. The best scenarios are selected through the goodness-of-fit (GOF) tests. Testing these Optimization models using these CTR/CPC estimation models is done empirically using the objective functions to maximize the CTR (CTR optimization model) and to maximize the expected profit reflecting conversion rate (CVR optimization model) The optimization test result shows that the proposed SSA model identifies significant improvements using the objective functions of the CTR and the expected profit, and it is valid for constructing the keyword portfolios using the estimation models adopted in this study. However, one critical problem is found in the CVR optimization model. Important keywords are excluded from the keyword portfolio due to the myopia of the immediate low profits. In order to solve this problem, this research conducts a Markov Chain analysis and introduces the concepts of Core Transit Keyword (CTK) and Expected Opportunity Profit (EOP). A Modified CVR Optimization model has been proposed and extensively tested with the extended data sets. Strategic guidelines and insights are as follows; Brand keywords are found predominant over other keywords in terms of CTR, CVR, expected profits. Generic keywords, On the other hand, are the Core Transit Keyword (CTK) which has the potential for the spillover. The Core Transit Keywords (CKTs) usually drive consumer awareness and lead them to the Brand keywords. The contribution of this thesis is as follows; This research proposes the novel SSA model based on Rank as a decision variable instead of CPC, proposes to manage the keyword portfolio by categories according to the characteristics of keywords, suggests the statistical modeling and managing based on the Rank in constructing the keyword portfolio, performs the extended empirical tests, proposes new strategic guidelines to focus on the Core Transition Keywords (CTKs), and proposes the modified objective function of CVR optimization reflecting the spillover effect.

키워드별 단계적 학습 및 평가를 위한 DB 모듈 설계 및 구현 : 상업계고등학교 상업경제 교과 中心으로

정승룡 韓國敎員大學校 敎育大學院 2004 국내석사

2005학년도 대학수학능력시험 개편안에 직업탐구영역이 신설되었다. 이에는 상업계고등학교 중심으로 컴퓨터일반, 상업경제, 회계원리, 프로그래밍 교과가 대학수학능력시험의 직업탐구영역에 포함된다. 본 연구의 목적은 상업계고등학교의 상업경제 교과와 같은 체계적 개념 학습이 필요한 교과를 WEB 기반 ICT 활용 교육에 적용하기 위하여 키워드 중심의 단계적 학습 및 평가를 위한 DB 모듈을 구현하여 교사에게는 DB 구축 및 갱신, 추가의 편의성을 제공하고 학습자에게는 키워드별 단계적 학습 및 평가를 통한 체계적 개념 학습을 할 수 있도록 하는 것이다. 본 연구의 내용은 학습자가 체계적인 개념 학습을 할 수 있도록 키워드별 단계적 학습 이론을 연구하여 상업경제 교과에 키워드별 단계적 학습 및 평가를 위한 학습 모형을 제시한 후 상업경제 교과 분석을 통한 체계적 개념 학습이 필요한 키워드를 추출하여 이를 WEB 기반 ICT 활용 교육에 적용할 키워드별 단계적 학습 및 평가를 위한 DB 모듈의 설계 및 구현이다. 본 연구는 학교현장의 요구에 보다 접근한 WEB 기반 학습 모형을 제시하고 개념 학습이 주를 이루는 학교 수업에 키워드별 단계적 학습 및 평가를 위한 DB 모듈 도입을 통하여 교실 수업에 치중된 기존의 개념 학습의 틀을 벗어나 새로운 환경의 가능성을 검토했다는 점에서 의미가 있으며 또한 학교 현장에서 체계적 개념 학습이 필요한 교과에도 도입하면 학습 효과가 향상될 것이라 기대된다. Vocation Inquiry Section will be added to the Revised College Scholastic Aptitude Test in 2005. The section consists of General Computer, Commercial Economy, Accounting Principle, Programming subjects on the basis of commercial high school. The purpose of this thesis is to design and implement DB(database) module for phase learning and evaluation according to key words. To apply some subjects such as commercial economy which needs systematic concept learning to ICT(information and communication technology) application teaching based on Web by DB module design and implementation for phase learning and evaluation following key words. This thesis can give teachers convenience of DB construction, renewal and addition, and it also enables learners to do systematic concept learning by phase learning and evaluation according to key words. The contents of this study are as follows. First, to study the learning theory for phase learning according to key words so as for learners to study systematic concept learning. Second, to present learning model of commercial economy for phase learning and evaluation according to key words. Third, to extract key words which are in need of systematic concept learning by means of analysis of commercial economy subject. Fourth, to design and implement DB module for phase learning and evaluation following key words applying to ICT application teaching based on Web. The meaning and expected efficiency of this study are as follows. Firstly, I presented DB module - learning model based on web for phase learning and evaluation according to key words, to the scene of school which laid main stress on concept learning. Secondly, by introduction of the above learning model, I tried getting out of the existing concept learning which put special stress on lecture room study and examining the possibility of new environment. Lastly, I also expect the increase of learning efficiency by introduction of this methodology to the subjects which needs systematic concept learning at the scene of school.

키워드 네트워크 분석 방법을 활용한 핵심역량 관련 연구동향 분석

좌은재 제주대학교 교육대학원 2021 국내석사

국내 핵심역량 관련 연구들은 진단 도구 및 교육과정 개발 등 다양한 분야에서 활발히 수행되고 있음에도 유·초·중등 대상 핵심역량 연구에서 어떤 논의가 수행되고 있으며, 그 흐름이 어떻게 변화하고 있는지에 대해 종합적이고 체계적인 방법으로 분석된 바가 없다. 이에 본 연구는 핵심역량과 관련하여 유·초·중등을 대상으로 한 연구가 등장하기 시작한 2010년부터 2020년까지 최근 10여 년간 수행된 핵심역량을 주제로 다룬 연구에 대해 중요하게 논의된 사항들을 파악·점검하여 국내 유·초·중등 대상 핵심역량 연구의 전체적인 지도를 그려보고자 한다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위하여 다음과 같이 연구문제를 설정하였다. 첫째, 한국연구재단(NRF) 등재후보지 이상에 등재된 핵심역량 관련 연구들에 제시된 키워드는 어떠한 네트워크를 형성하고 있는가? 둘째, 한국연구재단(NRF) 등재후보지 이상에 등재된 핵심역량 관련 연구들에 제시된 키워드들은 어떤 특징을 가지고 있는가? 셋째, 한국연구재단(NRF) 등재후보지 이상에 등재된 핵심역량 관련 연구들에 제시된 키워드 네트워크의 하위 그룹은 어떻게 형성되어 있는가? 이를 위해 본 연구는 학술연구정보서비스(RISS)에서 2010년부터 2020년까지 발표된 학술논문 중 ‘핵심역량’을 키워드로 검색한 한국연구재단(NRF) 등재후보지 이상의 논문을 대상으로 하였으며, 논문 내용이 주제와 관련이 없는 논문 및 중복 자료를 삭제한 후 총 219편의 논문 키워드를 사용하였다. 자료를 수집 후 유·초·중등 핵심역량 연구 분야에서 다루어지는 주요 연구 주제를 확인하기 위해 키워드 정제 작업을 시행하였고, 주요키워드와 출현빈도를 추출한 후 키워드의 동시출현분석을 시행하여 최종 79개의 키워드를 선정하였다. 선정된 키워드는 Netminer를 활용하여 밀도, 평균연결정도, 직경, 평균연결거리, 컴포넌트 등의 지표와 중심성 분석, 클러스터 분석 등을 시행 후 시각화하였다. 연구 목적에 따른 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 유·초·중등 핵심역량 연구에서 가장 많이 나타나는 단어와 그 특징을 확인한 결과, 출현빈도가 높은 키워드는 ‘핵심역량’, ‘2015 개정 교육과정’, ‘영유아 교사’, ‘핵심역량 중심교육’, ‘과학과 핵심역량’ 순으로 나타났으며, 키워드 간 동시출현빈도에서는 ‘영유아 교사-핵심역량’, ‘2015 개정 교육과정-핵심역량’, ‘핵심역량-핵심역량 중심교육’ 순으로 나타났다. 그리고 네트워크 구조는 평균연결거리가 짧고 밀도가 높아 키워드 간 상호 관련성이 높았다. 둘째, 네트워크 중심성 및 클러스터 분석 결과, ‘핵심역량’의 키워드 간 통제력이 가장 높은 주제어로 나타났으며, 9개의 클러스터를 형성하였다. 셋째, 2015 개정 교육과정이 고시된 2015년을 기점으로 전·후반기를 비교 분석하면, 후반기로 접어들면서 연구논문의 수가 증가하고 있었으며, 교과별 핵심역량 관련 연구가 늘어남을 예상할 수 있었다. 연구 결과를 종합하면, 가장 중요한 키워드는 ‘핵심역량’이었으며 2015 개정 교육과정 고시를 기점으로 교육과정과의 연계성을 중심으로 한 연구 및 개별 교과 핵심역량 연구가 증가하고 있으며, 연구의 대상은 학생에서 교사로 범위를 확대하고 있었다. 본 연구는 최근 10년간 유·초·중등 핵심역량 연구의 동향과 2015 개정 교육과정에 따른 전·후반기 핵심역량 연구동향의 변화 파악에 의의가 있다. 이를 바탕으로 핵심역량 연구의 후속 연구는 자료의 수집 대상 범위를 확장 및 세분화하여 학교급을 분리한 세밀한 연구를 통해 다양한 네트워크 구조 분석이 필요하다. Although domestic key competency-related studies are being actively conducted in various fields, such as the development of diagnostic tools and curriculum, there is little analysis of what’s being discussed in key competency study for kindergarten, elementary, and middle school, and of how the trend has been changing, with comprehensive and systematic method. For that reason, the purpose of this study is to discuss the main points with respect to the researches on key competencies conducted over the past 10 years from 2010 to 2020, when research on kindergarten, elementary and secondary school students began to appear in relation to key competencies. Therefore, by identifying and examining them, this study will examine the direction of future research on key competencies for kindergarten, primary and secondary schools in Korea. In order to achieve the research purpose, the following research questions were formulated. First, what kind of network are the keyword presented to key competence-related researches listed on the Korean Research Foundation (hereafter NRF) candidates? Second, what are the characteristics of the keyword presented to the listed NRF? Third, how are the subgroups of the keyword network presented in the key competency-related studies on the NRF? For the sake of answering these questions, this study was conducted with the research papers published in the Academic Research Information Service (RISS) from 2010 to 2020 with the keyword 'key competency', which was searched for on candidate journals or higher in the National Research Foundation of Korea (NRF). By Deleting papers not related to the topic and duplicate data, a total of 219 paper keyword were used. After collecting data, keyword refinement was carried out to identify major research topics covered in the field of key competency research in kindergarten, elementary and secondary schools. Abstracting major keyword and frequency of occurrence, 79 keyword were finally selected by analyzing the frequency of simultaneous occurrence on keyword. The selected keyword were visualized after performing indices such as density, average connection degree, diameter, average connection distance, and components, centrality analysis and cluster analysis, etc. using Netminer 4.4. The results according to the purpose of the study are summarized as follows. First, as a result of confirming the most frequent words and their characteristics in the research on key competencies for kindergarten, primary and secondary schools, the keyword with high frequency of occurrence were 'key competency', '2015 revised curriculum', 'infant teachers', 'key competency-oriented education', 'Science and key competency' appeared in the order, and in the frequency of simultaneous occurrence between keyword, 'early childhood teachers-key competency', '2015 revised curriculum-key competency', and 'key competency-key competency-centered education' were shown in the order. In addition, the network structure had a short average connection distance and high density; therefore, the correlation between keyword was high. Second, as a result of network centrality and cluster analysis, the keyword with the highest control between keyword of 'key competency' was found, with formulating 9 clusters. Third, comparing and analyzing the first and second half of 2015, when the 2015 revised curriculum was announced, the number of research papers was increasing from the second half, and it could be expected that the number of research related to core competency by subjects would increase. When all the results were combined, the most important keyword was 'key competency'. Since the 2015 revised curriculum announcement, research focusing on connection with the curriculum and research on key competency for individual subjects is increasing. was expanding its scope from students to teachers. This study is meaningful in understanding the trends of key competency research for kindergarten, primary and secondary schools over the past 10 years and changes in key competency research trends in the first and second half of the 2015 revised curriculum. Based on this, the follow-up study of key competency research needs to analyze various network structures through detailed research that separates the school level by expanding and segmenting the scope of data collection.

키워드 네트워크 분석을 활용한 유아환경교육 연구동향 분석

채아영 중앙대학교 교육대학원 2022 국내석사

The purpose of this study is to investigate the academic trends of Early childhood environmental education using keyword network analysis technology in order to grasp and reorganize the academic flow of infant environmental education. “The research questions” are as follows. Question 1. How is the status of research publications related to early childhood environmental education? Question 2. How many times the keywords frequency and simultaneous appearances of early childhood environmental education? Question 3. What kind of trend does the early childhood environmental education keyword network show? The subjects of this study are domestic master's and doctoral theses and 555 academic papers related to environmental education for children researched in Korea. The number of papers collected according to the set criteria of this study was 343 degree theses and 212 in academic theses, 435 keywords extracted from degree thesis and 441 keyword extracted from academic thesis. After the keyword extraction and refining process, the number of keywords finally selected was 219 academic theses and 206 degree theses, and finally, a sample of network analysis was selected. After that, basic statistical analysis of the target theses was performed using Excel, and the frequency of occurrence and co-occurrence of the target keyword were analyzed by using ‘Netminer 4’ program. The results of this study are as follows. First, as a result of analyzing the research publication status of early childhood environmental education, the frequency of research related to early childhood environmental education gradually increased, but started to decrease starting in 2018, showing a continuous decline. Second, as a result of analyzing the frequency of co-occurrence of keywords for environmental education for children, eco-friendly attitude and nature-friendly attitude were ranked high in the co-occurrence frequency of each keyword. Third, as a result of comparative analysis of the network properties of academic thesis and degree thesis on early childhood environmental education, connection with node, diameter, average distance, and density values were similar to each other, even though the volume of degree thesis publication was 1.5 times higher. Fourth, as a result of analyzing the centrality of academic thesis and degree thesis on environmental education for young children, 'eco-friendly attitude' took the top priority of centrality in both areas. As a result of analyzing the centrality of academic papers, 'Education for Sustainable Development' and 'Sustainable Development Orientation' were ranked at the top as different keywords. In addition, it can be seen that 'forest experience' is located at the top of the three centralities in common, making it a critical keyword for research. As a result of the centrality analysis in academic papers, 'nature-friendly attitude', 'emotional intelligence', and 'environmental conservation awareness' were in common in the top ranking of the three centralities. In addition, the keyword 'walking' showed a high betweenness centrality, despite showing a low proximity centrality 'Climate change' and 'biodiversity', which are recently considered as major agenda, could not be found in academic thesis research. In degree theses, the keyword 'climate change education' was ranked in the top 30 for betweenness centrality. But, despite the current environmental problems and 'climate change response', it suggests that not much research has been done. Although the Ministry of Education has disseminated the 'climate change education program' recently, there is no specific education how to apply it to young children. So continuous research on 'climate change' in the academic and field society is necessary. 본 연구는 유아환경교육에 대한 학술적 흐름을 파악하고, 연구방향을 재정향하기 위해 키워드 네트워크 분석 기법을 이용하여 유아환경교육의 동향을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 설정한 연구 문제는 다음과 같다. 연구문제 1. 유아환경교육 관련 연구 게재 현황은 어떠한가? 연구문제 2. 유아환경교육 키워드 빈도 및 동시출현빈도는 어떠한가? 연구문제 3. 유아환경교육 키워드 네트워크는 어떠한 경향을 보이는가? 본 연구의 대상은 국내에서 연구된 유아환경교육 관련 국내 석·박사논문과 학술 논문 555편이다. 본 연구의 설정기준에 의해 수집된 논문의 개수는 학술논문이 212편, 학위논문이 343편이며, 학술논문에서 추출된 키워드는 441개, 학위논문에서 추출된 키워드는 435개였다. 키워드 추출 작업 후 정제과정을 거쳐 최종 선정된 키워드의 개수는 학술논문이 219개, 학위논문이 206개로, 최종적으로 네트워크 분석의 표본을 선정하였다. 이후 Excel을 이용하여 대상논문의 기초통계 분석을 실시하였으며, Netminer4을 이용하여 대상 키워드의 출현빈도와 동시출현빈도를 분석하였다. 이후 동시출현 빈도를 바탕으로 키워드 학술논문 및 학위논문의 네트워크 기본속성과 중심성 분석을 차례로 시행하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 유아환경교육의 연구게재 현황을 분석한 결과, 유아환경교육 관련 연구 빈도는 서서히 증가하다가 2018년을 기점으로 빈도수가 감소하기 시작하여, 지속적인 하락세를 보이고 있다. 둘째, 유아환경교육에 대한 키워드 동시출현빈도를 비교분석한 결과, 환경친화적 태도와 더불어 자연친화적 태도가 각각 키워드의 동시출현빈도에도 상위순위에 위치하였다. 셋째, 유아환경교육 학술논문과 학위논문의 네트워크 속성을 비교분석한 결과, 학위논문의 발간량이 1.5배 더 많음에도 불구하고 노드와 연결관계, 직경, 평균거리 및 밀도가 학술논문의 수치와 비슷하였다. 넷째, 유아환경교육에 대한 학술논문과 학위논문의 중심성을 비교분석한 결과 ‘환경친화적 태도’가 두 영역의 중심성의 상위순위를 차지하였다. 학술논문 중심성 분석 실시 결과, ‘지속가능발전교육’과 ‘지속가능발전지향’이 각각 다른 키워드로 상위순위에 위치하였다. 더불어 ‘숲체험’이 세 중심성에서 공통적으로 상위순위에 위치하여 연구의 핵심키워드로 자리한 것을 알 수 있다. 학위논문 중심성 분석 결과, ‘자연친화적 태도’, ‘정서지능’, ‘환경보전지식’이 세 중심성의 상위순위에 공통적으로 위치하였고, ‘산책’은 연결중심성과 근접중심성에서는 높은 중심성 지수를 보이지 않지만, 매개중심성에서 높은 중심성 지수를 기록하였다. 최근 주요 의제로 꼽히는 ‘기후변화’, ‘생물다양성’ 등은 학술논문 연구에서는 찾아볼 수 없었다. 학위논문에서는 ‘기후변화교육’ 키워드가 매개중심성 상위 30위안에 위치하였지만, 현재 기후변화가 주는 환경문제와 ‘기후변화대응’에 비해, 실제 연구는 많이 이루어지지 않았음을 시사한다. 최근 교육부에서 <기후변화교육 프로그램>을 보급하였지만, 이를 유아에게 어떻게 접근해야하는지에 대한 구체적인 교육은 전무후무한 실정이므로, 기후변화에 대한 학계와 현장에서의 지속적인 연구가 필요하다.

중국 웹툰을 활용한 키워드 확장형 중국 문화 교육 방안 : 『고등학교 중국어Ⅱ』 교과서를 중심으로

김세연 부산대학교 대학원 2021 국내석사

본 연구의 목적은 웹툰을 활용하여 고등학교 학습자에게 중국 문화에 대한 흥미를 고취하고, 문화 교육을 위한 새로운 수업 지도안을 제시하는 데에 있다. 문화 학습에 대한 비중이 점차 늘어나고 문화 영역에 대한 중요성이 강조되는 현재 시점에서 학생들이 쉽게 흥미를 느낄 수 있는 장치가 필요하다고 판단하였다. 이를 위해 본고에서는 수업의 도입에서 현시대의 청소년들이 가장 열광하는 매체인 웹툰을 활용하는 방안을 제시하였다. 또한 수업의 전개에서 문화를 효과적으로 학습시킬 방안으로 키워드 확장형 수업 방식을 제시하였다. 본고에서는 기존의 연구들에서 정의했던 하위문화와 상위문화로 구분하는 문화의 구분 개념을 심화시켜 상위문화가 하위문화를 포괄하는 위계적 개념으로 보았다. 문화를 키워드화하고, 키워드화한 문화를 하위문화에서부터 점진적이고 위계적으로 상위문화로 확장해 학습하는 방법을 고안하였다. 현행 교과서에 수록된 문화 유형 중 하위문화에 해당하는 생활 문화를 제외한 중국 개관, 언어 문화, 생활 문화, 예술 문화, 전통 문화 등의 유형은 상위문화이기에 의사소통에 직접적으로 활용하기에 어려움이 있다. 이러한 어려움을 해소하기 위해 교과서에서 비중 있게 다루고 있는 생활 문화 유형에서부터 중국 개관, 언어 문화, 예술 문화, 전통 문화 유형으로까지 확장해 교수할 수 있는 방안을 연구하였다. 본 연구에서는 고등학교 중국어 학습자에게 적합한 웹툰의 선정 기준을 제시하고 이에 근거하여 웹툰을 선정하였다. 또한, 6종 『중국어 2』 교과서의 모든 단원의 교육부 제시 문화 유형을 모두 분석하였고, 그 중 하위문화로 활용 할 수 있는 생활 문화 비중이 제일 많은 『시사중국어사 중국어 2』를 중심으로 수업 지도안을 제시하였다. 내용 보충을 위해 나머지 5종 교과서의 생활 문화 유형 단원의 키워드를 분석하였고, 상위 빈출 키워드 중 해당 교과서에 수록되지 않은 키워드는 추가하였다. 키워드 분석의 경우 단원의 본문과 문화 챕터에 수록된 단어를 모두 워드 클라우드화한 후 그중 빈도 높은 키워드를 추출하는 방법을 사용하였다. 그렇게 추출된 키워드를 통해 하위문화부터 상위문화까지 확장하는 교육 방안을 제시하였다. 수업의 도입에서 웹툰은 학생들의 흥미를 고취하는 역할과 함께 하위문화 영역의 키워드로 확장하는 발판의 역할을 한다. 수업의 전개에서는 웹툰을 통해 제시된 하위문화 키워드를 발판으로 점진적으로 확장시켜 상위문화 키워드까지 개념을 넓혀가는 확장형 수업을 진행한다. 본 연구에서는 2개 단원의 문화 챕터 수업 지도안 예시를 수록하였다. 학습에 있어서 가장 중요한 원동력은 흥미라고 볼 수 있다. 본 연구를 바탕으로 앞으로 고등학교 학습자들이 조금 더 흥미를 느낄 수 있고, 실질적으로 학습자들에게서 관심을 끌어내고 학습을 유도할 수 있는 학습자 중심의 학습 방법들과 문화학습을 위한 지도방안이 더 많이 연구되고 개발되어 중국어를 제2외국어로 선택하는 고등학생 학습자들이 후회 없이 즐거운 마음으로 학습을 할 수 있게 되기를 소망한다. 본 연구의 성과물을 발판으로 학생들이 흥미를 가질 수 있으면서도 효과적으로 문화 학습을 할 수 있는 지도 방안에 관한 연구가 지속적으로 진행될 수 있기를 기대한다. 本研究旨在运用网络漫画激发高中学习者对中国文化的兴趣,提出新的文化教育课程指导方案。随着文化学习的比重逐渐增加以及文化领域的重要性逐渐凸显,认为需要学生容易产生兴趣的手段,为此本论文提出了在授课的引入活用现时代青少年最热衷的媒体网络漫画的方案。此外,在授课的开展中,作为有效学习文化的方案,提出了关键词扩张型授课方式。 本论文深化了现有研究中定义的下层文化和上层文化的区分概念,认为上层文化是包含下层文化的位阶性概念。设计了将文化关键词化、关键词化的文化从下层文化逐渐向上层文化延伸学习的方法。教材中收录的文化类型中,除了属于下层文化的生活文化以外,中国开馆、语言文化、生活文化、艺术文化、传统文化等类型属于上层文化,很难直接用于沟通。为了解决这些困难,研究了从教材中比重较大的生活文化类型到中国开馆、语言文化、艺术文化、传统文化类型的扩展教授的方案。 本研究提出了适合高中汉语学习者的网络漫画的选定标准,并据此选定网络漫画。另外,对6种《中国语2》教科所有单元的教育部提示文化类型进行了全面分析,以其中可以作为下层文化使用的生活文化比重最大的《时事中国语史 中国语2》为中心提出了授课指导方案。为了补充内容,分析了其他5种教材的生活文化类型单元的关键词,并增加了上位频出关键词中未收录到该教科书的关键词。在关键词分析方面,使用了将单元的正文和文化章节中收录的单词全部词云化后,提取其中频率较高的关键词的方法。 通过抽取的关键词,提出了从下层文化扩张到上层文化的教育方案。 在授课的引入中,网络漫画起到了激发学生兴趣的作用,同时起到向下层文化领域的关键词扩张的跳板的作用。在授课的展开中,以网络漫画中提出的下层文化关键词为跳板逐渐扩张,将概念扩展到上层文化关键词的扩张型授课。本研究收录了两个单元文化章节的教学指导方案示例。 兴趣是学习最重要的原动力。希望以本项研究为基础,今后研究和开发出更多激发高中学习者兴趣和关注,并引导其学习的以学生为中心的学习方法,并让选择汉语为第二外语的高中学习者们能无怨无悔且愉快地学习。笔者希望以本项研究的成果为跳板,今后持续出现针对激发学生兴趣且有效学习文化的指导方案等相关研究。

저자키워드와 참고문헌을 활용한 국내 1인가구 연구동향 분석

장영미 명지대학교 대학원 2023 국내석사

국내 1인가구 비중이 점차 증가하고 있으며, 다양한 학문 영역에서 1인가구 관련 연구가 등장하게 되었다. 본 연구에서는 최근 다양한 영역에서 연구되고 있는 1인가구 분야를 대상으로 연구 동향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 한국학술지인용색인(KCI)에 등재된 1인가구 관련 논문 730건의 데이터를 수집하였다. 분석과정과 방법은 다음과 같다. 첫째, 국내 1인가구 분야에서 활발히 연구되고 있는 세부 주제를 파악하기 위해서 1인가구 연구논문의 키워드를 분석하였다. 출현빈도 5회 이상 핵심키워드 53개를 선정하여 단어동시출현분석과 키워드서지결합분석을 진행하고 결과를 비교하였다. 둘째, 국내 1인가구 연구에 영향력이 큰 논문, 학술지, 학문분야를 파악하기 위해서 1인가구 논문이 인용한 참고문헌 4,304건에 나타난 논문, 학술지, 학문분야를 집계하였다. 셋째, 논문 절반 정도가 발표된 2019년 이후 최근 3년과 그 전을 구분하여 1인가구 연구주제 변화를 살펴보았다. 넷째, 1인가구 연구 학술지의 영향력 변화를 살펴보기 위해서 1인가구 연구 논문에서 인용된 학술지를 시기별로 집계하였다. 이상의 분석 결과는 첫째, 키워드서지결합분석이 단어동시출현분석보다 1인가구 연구주제를 더 잘 드러내는 것으로 나타났다. 키워드서지결합분석 결과에서는 총 두 개의 대군집이 나타났으며, 이를 ‘주거정책&건축디자인’과 ‘사회복지’로 명명하였다. ‘주거정책&건축디자인’ 대군집에서는 주거정책, 공간디자인, 공유주거 등 주로 공학 분야의 소군집이 나타났다. ‘사회복지’ 대군집에서는 우울, 삶의질, 사회적관계 등 주로 사회과학 분야의 소군집이 나타났다. 둘째, 국내 1인가구 연구에 영향력이 큰 논문, 학술지, 학문분야를 파악한 결과, 1인가구 연구에서 인용되는 상위 1% 논문은 주로 사회과학과 공학 분야를 중심으로 활발한 연구가 이루어졌다. 이는 상위 5% 학술지에서도 한국노년학, 국토계획 순으로 사회복지 분야와 공학 분야가 1인가구 연구의 중요한 연구 분야로 나타났다. 이밖에도 1인가구 연구에서 인용되는 학문분야는 상위 10위까지 사회과학 분야 연구가 대부분이었지만 국토계획 학술지를 중심으로 공학 분야 영향력도 높게 나타났다. 셋째, 키워드서지결합에서 나타난 핵심 키워드들의 변화를 보면 2018년 이전에는 주로 주거정책, 공간디자인 등 공학 분야 연구가 활발했다면 2019년 이후 최근 3년에는 건강행태, 사회적지지 등의 키워드가 속한 사회과학 분야의 연구들이 주를 이루었다. 넷째, 1인가구 연구 학술지의 영향력 변화를 살펴본 결과, 2019년 이후 공학일반, 디자인, 건축공학 등 공학 분야 학술지는 영향력이 감소하였고 사회복지학, 사회과학일반 등 사회과학적 연구들의 영향력이 증가한 것을 확인하였다. 이상의 분석결과를 종합하면 2005년부터 2022년까지 국내 1인가구 분야에서 활발하게 연구되고 있는 주제 분야는 공학적 접근인 ‘주거정책&건축디자인’ 영역과 사회과학 분야 중에서도 ‘사회복지’ 영역이 중심이 되는 것으로 나타났다. 또한 국내 1인가구 연구에 영향력이 큰 논문, 학술지, 학문분야에서도 사회과학 분야와 공학 분야가 핵심적인 역할을 하고 있음을 다시 한번 확인하였다. 이러한 1인가구 연구는 최근 3년간 더욱 활발히 진행되었으며 연구주제 및 학술지 영향력도 변화한 것을 확인할 수 있었다. 즉 2019년 이전에는 공학 분야 비중이 높았다면, 2019년 이후에는 사회과학 분야의 영향력이 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 계량정보학적 방법론을 사용하여 다양한 분야에서 접근되고 있는 국내 1인가구 연구 동향을 살펴보았다는 점에서 의의를 가진다. 1인가구 연구에 대해서 기존에는 소규모의 내용분석만 시도되었었는데, 이 연구에서는 키워드동시출현분석, 키워드서지결합분석 등 다양한 분석기법을 활용하여 1인가구 연구에 대한 종합적인 동향 분석을 할 수 있었다. 이 연구는 국내 1인가구 분야의 연구 방향을 모색하는 유용한 참고자료가 될 것이며 다양한 분야에서 1인가구 관련 연구 수행에 필요한 지침서가 될 수 있을 것이다. The steady growth in the number of single-person households in Korea has led to an increase in the number of studies on single-person households in various academic disciplines. This study aims to analyze the recent trends of research on single-person households in various academic fields. To this end, data were collected and analyzed from 730 papers related to single-person households indexed in the Korean Citation Index (KCI). The research analysis process and method are as follows. First, the keywords of single-person household research were analyzed to identify specific topics of research activities in the field of single-person households in Korea. A total of 53 keywords that occurred five or more times were selected. Co-word analysis and keyword bibliographic coupling analysis were conducted, and the results were compared. Second, research papers, academic journals, and academic fields that were mentioned in the 4,304 references cited by single-person household research papers were compiled to determine which were most influential in domestic single-person household research. Third, the topic shift in single-person household researches was examined between the three-year period following 2019, when approximately half of the papers in this field were published, and the period preceding 2019. Fourth, academic journals cited in single-person household research papers were compiled according to period to examine the changes in the influence of academic journals on single-person household research. The key findings are as follows. First, keyword bibliographic coupling analysis was found to reveal the single-person household research topics better than co-word analysis. The keyword bibliographic coupling analysis identified two major clusters, which were labeled ‘housing policy and architecture design’ and ‘social welfare’. The ‘housing policy and architecture design’ cluster mainly comprised subclusters in the field of engineering, such as housing policy, spatial design, and shared housing. The ‘social welfare’ cluster mainly comprised subclusters in the field of social sciences, such as depression, life quality, and social relationships. Second, the examination of influential research papers, academic journals, and academic fields in domestic single-person household research revealed that the top 1% of the research papers cited in single-person household studies mostly comprised active research in the fields of social sciences and engineering. The top 5% of academic journals were Journal of the Korea Gerontological Society and Journal of Korea Planning Association, in that order, which shows that the fields of social sciences and engineering are important research fields for single-person household research. Regarding the academic fields cited in single-person household research, the field of social sciences dominated the top 10 academic fields. However, centered around the Journal of Korea Planning Association, the influence of the field of engineering is also quite significant. Third, the shift in core keywords examined through the keyword bibliographic coupling analysis shows that research in the field of engineering was active before 2018, with topics such as housing policies and spatial design. However, in the three years following 2019, research in the field of social sciences has been prominent, with keywords such as health behavior and social support appearing. Fourth, the examination of changes in the influence of academic journals on single-person household research revealed that the influence of engineering journals, including fields such as general engineering, design, and architecture engineering, has decreased since 2019, while the influence of social sciences journals, including fields such as social welfare and general social sciences, has increased. The above findings show that the most studied research topics in domestic single-person household research from 2005 to 2022 were ‘housing policy and architecture design’ for the field of engineering and ‘social welfare’ for the field of social sciences. It was also confirmed that social sciences and engineering research papers, journals, and academic fields play a significant role with the influence they have on domestic single-person household research. Such single-person household research has become more prominent over the past three years, and there have been corresponding changes in research topics and the influence of academic journals. It was confirmed that before 2019, more research was conducted in the engineering field, while more research has been conducted in the social sciences field after 2019. This study is significant in that it employs bibliometric methods to examine the trends of domestic single-person household research across various disciplines. Unlike previous studies that attempted small-scale content analysis for single-person household research, this study employs various analysis methods, such as keyword co-word analysis and keyword bibliometric analysis, to analyze the comprehensive trend of single-person household research. This study will serve as a valuable resource for exploring future research directions for domestic single-person household research as well as a guidebook for conducting related studies across diverse disciplines.

키워드 네트워크 분석을 활용한 청소년방과후아카데미 연구동향 분석

이지혜 중앙대학교 대학원 2021 국내석사

The purpose of this study is to analyze the performance of after-school academy policy research and present future challenges through keyword network analysis. 102 academic articles searched under the keywords ‘adolescent after-school academy’ and ‘after-school academy’ are selected to achieve the purpose of the research which published between 2005 and 2020. 518 keywords were extracted from the research topic, and 134 keywords were finally selected after the filtering process. This study divided the entire period into three terms according to the starting point and policy changes to find quarterly differences. Descriptive statistical analysis and keyword network analysis were conducted to identify research trends in after-school academy research for youth. As a result of this study, first, we found that the discrimination phase, the augmentation phase, and the lull phase through the analysis period. It is notable that research interest has increased as the enactment and revision of related laws have established an institutional framework for after-school activities for teenagers, but interest has gradually decreased over the years. Mainly master's thesis, academic journal, and doctoral thesis, an average of six studies are published each year. While research has been conducted in various fields of study, most are social science and social welfare. Second, research on program effectiveness and satisfaction have been actively conducted, focusing on the keywords ‘Program Process’, ‘Program Tools’ and ‘Program Satisfaction’ which propose ways to revitalize after-school academy policies through verification of their effectiveness. Each study contains an average of five keywords, so a plethora of one-time keywords are derived, confirming the diversification of research topics. Third, through keyword frequency analysis, we draw changes in research topics, research topics, policy perspectives into the flow of research. Policy research subjects continue to expand as the subject of the study changes from low-income youth to participating youth. Also, the research topic changed from activation plan to program process to verification of program effectiveness and satisfaction. Previously, it was recognized as an after-school activity by low-income people, but there has been a change in policy perspective since it was recognized as an after-school care service’ for participating teenagers. Fourth, as a result of analyzing the centrality of keywords, ‘Program Process’ ‘Low-income Youth’ and ‘Youth’ were keywords with high degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality. Analysis of keyword centrality, subnetworks, and structural holes showed that the research topics to be solved in the future are after-school care services and after-school activities, while the research topics to be dealt with are agricultural and fishing village youth. They include mountains and fishing villages, vulnerable groups, and people with special educational needs. In summary, the results of the study showed that verification studies on the program effectiveness and satisfaction of low-income teenagers were actively conducted, suggesting the need for after-school policy studies that reflected various policy goals. Based on the findings, the following proposals are proposed to improve after-school academy policies. They include independent differentiation of after-school policies, generalization of policy targets, target implementation, and customized support for finding excluded youths, away from user-centered research trends. For after-school academies to firmly establish themselves as precious policies for teenagers, policy review must be carried out in the future, and research with an integrated perspective must be conducted to revitalize policies and programs. 본 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석을 적용하여 방과후아카데미 정책연구의 성과를 분석하고 향후 과제를 모색하는 것이다. 이를 위해, 정책이 도입된 2005년부터 2020년까지 수행된 ‘청소년방과후아카데미’,‘방과후아카데미’ 키워드를 포함하는 학위논문 및 학술논문 102편을 최종 연구대상으로서 선정하였다. 연구대상으로부터 추출한 키워드는 518개이며, 정제과정을 거쳐 최종적으로 134개 키워드를 선정하였다. 정책의 추진 방향이 전환된 기점을 중심으로 3분기로 구분하여 기술통계분석과 키워드 네트워크 분석을 시행하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 분석시기별로 연구 초기단계, 확장단계, 소강단계라 구분하였다. 관련 법령의 제·개정으로 청소년 방과후 활동의 제도적 기반이 마련됨에 따라 연구 관심이 증가하였으나, 점차 감소하는 추세가 확인되었기 때문이다. 매년 평균 6편의 연구가 발간되었으며, 석사학위논문, 학술논문, 박사학위논문 순으로 수행되었다. 다양한 학술분야에서 연구가 수행되어왔으나, 사회과학 및 사회복지학 분야의 비중이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 방과후아카데미 정책의 효과성 검증을 통한 활성화 방안 제시를 위해, ‘프로그램과정’,‘프로그램도구’,‘프로그램만족도’ 키워드 중심의 프로그램 효과성 및 만족도 관련 연구가 활발히 수행되었다. 연구물 편당 5개의 키워드를 포함하는 것으로 나타났으며, 일회성 키워드가 다수 도출됨에 따라 연구주제의 다양화 양상을 확인하였다. 셋째, 키워드 빈도분석을 통해, 연구대상, 연구주제, 정책관점의 변화를 도출하였다. 연구대상으로서 ‘저소득층 청소년’에서 ‘참여 청소년’으로 변화함에 따라, 정책의 연구대상의 지속적 확대를 확인하였다. 연구주제 또한 ‘활성화방안’에서 ‘프로그램과정’을 포함한 프로그램 효과성 및 만족도 검증을 중심으로 변화하였다. 저소득층을 위한 ‘방과후 활동’으로서 인식되었으나, 이후 참여 청소년을 위한 ‘방과후 돌봄서비스’로서 정책관점의 변화가 확인되었다. 넷째, 키워드 중심성 분석 결과, ‘프로그램과정’,‘저소득층 청소년’,‘청소년’ 키워드가 연결·근접·매개중심성이 높은 키워드로서 도출되었다. 키워드 중심성, 하위 네트워크, 구조적 공백 분석결과, 향후 확장이 필요한 연구주제로서 ‘방과후돌봄서비스’,‘방과후활동’, 연구대상자로서는‘농어촌청소년’,‘농산어촌형’,‘취약계층’,‘특수교육대상자’로 나타났다. 종합하자면, 저소득층 청소년을 대상으로 프로그램의 효과성 및 만족도 검증 연구가 활발히 수행되었음을 의미하며, 다양한 정책대상을 반영한 방과후 정책 연구의 필요성을 시사한다. 이와 같은 결과에 기반하여 방과후아카데미 정책개선을 위해 제시한 제언은 다음과 같다. 수요자 중심 연구수행을 위한 만족도 및 효과성 연구 경향 탈피, 방과후아카데미 정책의 독자적 차별화, 정책대상의 보편화, 사각지대 청소년 발굴을 위한 맞춤형 ‘핀셋 지원’의 실행을 제안하였다. 명실상부한 청소년 방과후 정책으로서 방과후아카데미가 공고히 자리매김하기 위해서는, 이와 같은 통합적 관점에서의 정책 진단과 연구가 꾸준히 이루어져야 할 것이다.

키워드 네트워크 분석을 통한 해양수산분야 국가연구개발사업 동향 분석

박봄 국립부경대학교 대학원 2025 국내박사

초 록 본 연구는 2002년부터 2023년까지의 해양수산 분야 국가연구개발사업 데이터를 키워드 네트워크 분석 기법을 통해 분석하여, 국내 해양과학기술 분야의 연구 동향 및 발전 방향을 도출하는 것을 목적으로 한다. 해양수산 분야의 연구개발(R&D)은 해양 자원의 효율적 관리와 기술 개발을 통해 지속 가능한 발전과 경제적 부가가치를 창출하는 데 중요한 역할을 해왔다. 특히 해양환경 변화와 자원 고갈, 기후변화 등 글로벌 이슈에 대응하기 위해 해양수산 분야의 연구는 더욱 활성화되고 있다. 그러나 연구 중복, 기술 상용화의 어려움, 정책 목표와의 불일치 등 여러 문제점이 제기되고 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위한 체계적인 분석과 개선 방안 마련이 시급하다. 본 연구에서는 텍스트 마이닝 및 의미연결망 분석을 활용하여 연구주제의 변화를 시기별(2002-2013, 2014-2018, 2019-2023)로 구분하고, 대학, 기업, 연구기관 등 수행 주체별로 비교 분석하였다. 분석 결과, 해조류, 생물자원, 기후변화, 인공지능, 수산물 등이 주요 키워드로 도출되었으며, 연구주제는 초기 생물자원 및 수산업 중심에서 스마트 기술, 바이오산업 등으로 변화하는 양상을 보였다. 특히 최근 5년간 인공지능 및 빅데이터 기술이 해양 연구에 적극적으로 활용되는 등 4차 산업혁명 기술의 융합이 두드러졌다. 이러한 기술의 도입은 해양 환경 모니터링, 자율운항선박, 해양 바이오 소재 개발 등 다양한 연구 분야에서 가시적인 성과를 창출하는 데 기여하였다. 본 연구는 또한 연구 수행 주체별로 연구 방향성과 주제에 차이가 있음을 확인하였다. 대학은 기초 연구와 교육 프로그램을 중심으로 지역 사회와 연계된 연구를 활발히 수행하였으며, 특히 지역사회 현안을 해결하고 지역 특산물을 활용한 연구를 주도하였다. 기업은 기술 상용화 및 고부가가치 제품 개발에 집중하였으며, 수산물 가공 및 해양 바이오 소재 분야에서 두드러진 성과를 보였다. 연구기관은 정책 및 규제 대응을 위한 연구와 국가 차원의 대형 프로젝트를 주도하였으며, 국제해사기구(IMO) 규제 대응, 기후변화 적응 기술 개발 등과 같은 중장기 연구 과제를 수행하였다. 이러한 주체별 차이는 연구개발의 다양성과 상호보완성을 높이며, 향후 해양수산 분야의 경쟁력 강화를 위한 협력 모델 수립에 기여할 것으로 기대된다. 이 연구는 해양수산 분야 R&D 정책 수립에 있어 전략적 방향성을 제시하며, 연구 자원의 효율적 배분 및 협력 연구 체계 구축의 필요성을 강조한다. 또한 장기적인 연구 동향 분석을 통해 해양과학기술의 지속 가능한 발전을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다. 이를 통해 해양수산 분야의 연구개발이 국가 해양 정책 및 산업 발전에 보다 효과적으로 기여할 수 있으며, 해양 자원의 지속 가능한 이용과 미래 세대를 위한 과학기술 기반 마련에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. This dissertation explores the evolving research trends within South Korea’s marine and fisheries science sector through an extensive network analysis of national R&D project data from 2002 to 2023. With increasing investment in the marine science domain, South Korea has sought to advance both scientific innovation and sustainable economic growth through R&D projects. However, as this investment has grown, so too have concerns around the efficiency and impact of these projects, especially regarding issues like redundancy in research, limited commercialization, unbalanced funding allocation, and the difficulty of aligning research outputs with long-term strategic goals. This research aims to address these concerns by systematically analyzing the long-term trends, shifts, and emerging priorities in marine and fisheries R&D. Utilizing keyword network analysis, the study evaluates the frequency, centrality, and clustering of key terms found in a broad range of marine R&D project data. By examining keyword relationships, this research identifies the thematic structure of marine science research over time. For clarity, the analysis segments the R&D projects into three distinct time periods: 2002–2013, 2014–2018, and 2019–2023, and categorizes projects based on institutional affiliation, including universities, private sector companies, and government research institutes. These classifications highlight how research topics, methods, and goals have evolved across different institutional contexts and periods. The study employs centrality metrics (e.g., degree centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality) and clustering algorithms to identify major thematic areas and to trace the relationships between keywords. Through this approach, we capture the dynamic and interconnected nature of research topics, which have been influenced by shifting policy goals, technological developments, and growing societal concerns, such as environmental sustainability and climate resilience. Key findings indicate a diversified research landscape in marine science, with clusters reflecting priorities such as sustainable resource utilization, environmental conservation, marine biotechnology, and advanced fisheries management techniques. For instance, early research topics focused predominantly on foundational studies of marine ecosystems and fisheries resources. Over time, however, there has been a marked shift towards interdisciplinary research areas such as bio resource development, climate impact monitoring, and the application of artificial intelligence and big data analytics in marine sciences. Additionally, institutional differences were observed: universities have tended to focus on basic research and theory-building, while private sector research has leaned towards applied innovation, and government research institutes have aimed at addressing broader policy and regulatory needs. The implications of these findings are significant for strategic policy-making and R&D planning. By pinpointing trends and emerging areas of interest, this research provides actionable insights for stakeholders seeking to enhance the efficiency, relevance, and societal impact of future marine and fisheries R&D projects. It highlights the importance of targeted resource allocation and encourages collaborative research frameworks that can maximize scientific and socio-economic outcomes. Furthermore, this study suggests the need for ongoing trend analysis to better adapt research objectives in response to national and global environmental challenges, ensuring that marine and fisheries R&D aligns with both immediate industry needs and long-term sustainability goals. This dissertation ultimately contributes to the strategic planning and policy formulation in marine science by identifying key trends and providing insights into efficient resource allocation. The keyword network framework established here offers a valuable foundation for future R&D directions, supporting informed decisions that enhance both scientific and societal impacts within the marine and fisheries sectors.

키워드를 활용한 세계사 교과서 비교연구

유승우 연세대학교 교육대학원 2010 국내석사

첫째, 학습자에게 올바른 세계사 안목과 시각을 위한 세계사 교육이 미약하다. 둘째, 서구 중심주의 서술 방식에 문제점이 지적되고 있다. 셋째, 현행 연구가 3종 검정교과서간 비교에 치중되어 있어 연구 성과의 다양성이 필요하다. 넷째, 세계사 교과서 학습량의 문제로 인해 세계사 교육이 잘 이루어지지 않는다는 한계점이 있다. 선행연구 분석 결과 이러한 한계점에서 키워드를 활용한 세계사 비교연구를 시작 하였다. 본 논문은 세계사교과서 3종과 대안교과서인 살아있는 세계사 교과서의 “index” 부분과 “찾아보기” 영역에서 키워드를 선별하여, 양적 연구를 실시하였다. 기존 연구의 특징은 서술 분량을 시대별, 지역별로 나누어 페이지수로만 분석을 하였다. 이 같은 기존연구 분석의 한계점을 이야기 하자면 다음과 같다. 첫째, 지역 분리가 힘든 현대사 부분은 제외시켰다. 둘째, 서술 분량으로 나눈다는 것은 중요 키워드나 중요 역사용어가 많고 적음은 알 수 없다. 셋째, 서술 분량 연구에서는 주제별 분류가 없기에 세계사 교과서가 정치제도 중심사 인지 혹은 분류사의 다원적인 서술 여부를 확인하기 어렵다. 총괄개념의 분류 방법과 역사용어 개념과 분류 방법을 바탕으로 각 교과서 마다 추출된 키워드를 바탕으로 주제별(경제, 대외관계, 문화사상, 사회, 정치제도), 시대별(고대이전-고대-중세-근대-현대), 지역별(아시아, 아프리카, 아메리카, 유럽, 중동)로 분류를 하였다. 키워드 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 주제별, 지역별 키워드 분석의 금성교과서와 살아있는 세계사의 경우 매우 유사한 분석이 나왔다. 둘째, 살아있는 세계사의 경우 검정 기준이 없기에 타 검정교과서와 다른 용어를 사용하는 경향이 있다. 셋째, 금성교과서의 경우 다른 교과서 키워드와 헷갈리지 않게 타 교과서에서 사용한 키워드를 같이 써준다. 넷째, 시대별 키워드 분석에서는 살아있는 세계사 교과서와 지학사, 교학사 교과서간의 차이점을 뚜렷했다. 다섯째, 중복 키워드가 가장 많은 순서는 살아있는 세계사 교과서, 금성, 교학사, 지학사 순이다. 『살아있는 세계사 교과서』는 시대별, 주제별, 지역별에서 가장 다원적인 서술 방식으로 쓰여 졌고 이는 세계사 속의 한국사라는 세계사와의 통합성이 가장 잘 드러날 수 있다고 할 수 있다. 학습자들은 세계사 분량이 너무 많고 외워야 할 용어로 인식한다. 이를 해결하기 위한 방안으로 첫째, 세계사 용어를 정선해야 한다. 이에 대한 방안으로는 생소한 서양사 용어에 부담감을 줄이고 중, 고등학교 계열성을 고려하는 방법이 있다. 중학교 때 시민혁명에 대해 배웠다면 고등학교 때는 시민혁명의 종류의 용어를 배우는 방법이다. 그리고 추상적인 용어, 외국용어는 정선하여 학습자의 부담을 줄여야 한다. 둘째, 키워드를 학습자들이 이해할 수 있도록 쉽게 서술해야 한다. 학습자들이 배운 개념의 키워들 활용해서 쉽게 상세하게 서술해야 할 것이다. 셋째, 그림이나 만화를 이용해 키워드의 정의에 대해 흥미 있게 서술해야 한다. 세계사 용어를 어려워하는 이유로 추상적인 용어나 외국용어 사용이 문제점으로 지적되는데 이와 같은 경우 그림, 만화, 사진, 지도, 도표, 구조도 등을 보충 설명하는 것이 문자만으로 이해하기 힘든 용어를 이미지화 하여 알기 쉽고 흥미있게 제시 할 수 있다. 넷째, 전문 용어 바로 옆에 괄호를 만들어 보충 설명을 적어 놓거나, 설명이 길어질 경우 여백의 주를 활용하는 방식을 도입한다. 다섯째, 교학사 교과서처럼 각 교과서 마다 용어사전을 두는 방법이다. 세계사 교과서가 어려운 이유 중의 하나는 학생들이 현재 일상생활에서 사용하지 않는 용어가 많이 나오기 때문이다. 여섯째, 세계사는 지구상의 인간의 역사를 배우는 과목이므로 그 어떤 교과보다도 학습자들의 관심과 흥미를 끌만한 자료가 많다. 학습자들의 관심과 흥미를 끌만한 TV, 영화, 만화, 인터넷 자료 등을 교사들이 쉽게 찾아 활용할 수 있도록 목록화 하고 CD-ROM등으로 자료화하여 제공해야 할 것이다. 일곱째, 본 연구에서 각 교과서 마다 등장한 중요키워드 104개를 활용하고 자주 등장하는 키워드를 활용하는 방법이다. 중학교 국사 교과서에 관한 연구 내용 중 학생들은 국사 교과서에 자주 나타나고 이로 인해 교사의 설명이 반복해서 이루어 질 수 있는 용어들에 대한 이해도는 높은 것으로 나타났기 때문이다. 여덟째, index, 찾아보기 위치에 변화를 추구하는 것이다. 기존 index, 찾아보기 위치는 교과서 본문 맨 끝에 있다. 맨 끝에 있기에 학습자들이 접할 수 있는 빈도와 학습 유이성이 많이 떨어진다고 볼 수 있다. 그러므로 영어 교과서처럼 각 단원이 끝나거나 시작 할 때 마다 중요 키워드의 개념을 정리해주거나 서술 해주면 학습자에게 노출되는 개념이 많기에 세계사 키워드를 어려워하지 않고 낯설어 하지 않을 것이다. 살아있는 세계사 교과서의 서술은 내러티브적인 요소와 더불어 유럽중심이 아닌 다원적인 역사서술이 되어졌다는 점에서 긍정적으로 평가되어진다. 용어 사용에서 검정기준에 따르지 않아 잘못된 역사용어 서술의 문제점도 있다. 그러나 용어 키워드 빈도상 많은 키워드를 자주 제시하여, 학생들에게 보다 친근하게 키워드를 받아들일 수 있게 한 점은 매우 긍정적인 점이다. 이와 유사한 결과를 보인 금성 출판사의 경우 다원적 서술 방식과 더불어 페이지 수 대비 가장 많은 양의 키워드를 제시하였다. 그 결과 다른 교과서를 가지고 공부하더라도 키워드 간 일치율이 높기에 세계사 용어에 있어 혼동이 적을 것이다. 또 금성 교과서의 경우 한글로 쓰여진 키워드 말고도 한자, 영어를 같이 써주었다. 지학사, 교학사의 경우 키워드 분류상 유럽중심, 중세-근대 중심, 정치제도 중심이라는 특징 점을 보인다. 이는 개선되어야 하고 탈피해야 될 사항으로 보인다. 마지막으로 교학사 교과서는 유일하게 부록으로 용어사전이 제시되어있어 학습자들의 편리함과 이해도를 넓히고자 한 점에서 긍정적이다. 좋은 검정 교과서가 되기 위해서는 교사와 학생 모두 교과서만으로 공부가 될 수 있도록 풍부한 설명과 다양한 자료를 제시하여야 한다. 또 역사를 해석함에 있어 다양한 관점으로 해석하고 바라볼 수 있는 능력을 키워주기 위해 살아있는 세계사 교과서는 검정교과서와 대립적인 관계로 보아서는 안 될 것이다. 살아있는 세계사 교과서는 학습 초기 단계에 흥미 유발을 일으키는데, 초점을 맞추어 주고, 검정세계사 교과서를 중심으로 활용한 교수-학습자간 수업 모델이 된다면 유용할 것으로 보인다.