비대면 참고정보서비스를 위한 도서관 챗봇 설계 및 구현 연구

유지윤 韓國情報管理學會 2020 정보관리학회지 Vol.37 No.4

This study explores the potential of using a library chatbot to improve the non-face-to-face digital reference services for academic library users by designing and implementing a library chatbot. Through data analysis, user needs and library services were analyzed, and a scenario was designed by selecting an appropriate development method. For user-friendly interaction, the personality of the chatbot and user interface was designed to evaluate its usability. In addition, the accuracy was verified through the response accuracy evaluation and performance evaluation of the chatbot, and the effectiveness of the chatbot was evaluated through a user satisfaction survey. In order to manage the operation and maintain service quality, the chatbot is improved by monitoring user-chatbot conversations and reflecting user feedback. Based on these findings, recommendations for designing and implementing a library chatbot were made to help improve library reference services. 본 연구는 대학도서관 이용자를 대상으로 도서관 챗봇을 설계하고 구현하여 언택트 시대의 새로운 비대면 디지털 참고정보서비스를 모색하고자 했다. 데이터 분석을 통해 이용자 요구 및 도서관 서비스를 분석하고, 적합한 챗봇 개발 방법을 선정하여 시나리오를 설계했다. 이용자 친화적인 상호작용을 위해 챗봇의 퍼스널리티를 설계하고 이용자 인터페이스를 디자인하여 사용성을 평가했다. 또한 챗봇의 응답정확도 평가 및 성능평가를 통해 정확도를 검증하고, 이용자 만족도 조사를 통해 챗봇의 효용성을 평가했다. 챗봇 운영관리 및 서비스 품질 유지를 위해 이용자-챗봇 간의 대화를 주기적으로 모니터링하고, 이용자 피드백을 반영하여 서비스를 개선했다. 챗봇 개발 과정 및 결과를 다각도로 분석하여 도서관 챗봇 설계 및 구현을 위한 구체적인 방안을 제시하고자 했다.

국내 수학 챗봇 관련 연구에 대한 주제범위 문헌고찰: 신흥 학문분야 및 후속 연구 탐구

이기마,김희정 한국수학교육학회 2024 수학교육 Vol.63 No.4

This study conducted a scoping review of 19 studies on math chatbots conducted in South Korea. The study analyzed key research themes and types, mathematical content and its selection criteria, research methods, roles and design principles of chatbots, technologies employed in chatbots, and the roles of teachers and students in math chatbot research. Through this analysis, the current landscape and growth potential of the math chatbot research ecosystem were identified, leading to several directions for future research. First, ‘studies on AI and convergence’, ‘exploratory research’, ‘research on geometry content’, and ‘literature reviews’ should be expanded. Second, further studies should establish a consensus on the safety of personalized instructional chatbots and then develop technical solutions for their implementation. Third, additional studies are needed on teachers’ roles as ethical supervisors and students’ roles as ethical adherents regarding AI and chatbots. Fourth, future research should allocate adequate research resources to studies on teachers’ noticing and specialized content knowledge (SCK) in chatbot-based teaching and learning environments, as well as the impact of chatbots on students’ thinking processes. Finally, three research topics for a systematic literature review, which should be conducted once sufficient chatbot research has been accumulated, were suggested. The study provided specific directions to ensure the systematic and continuous growth of the math chatbot research ecosystem in South Korea through this analysis. 본 연구는 국내에서 수행된 수학 챗봇 관련 연구 19편을 대상으로 주제범위 문헌고찰(scoping review) 연구를 수행하였다. 이를 통해 수학 챗봇 연구에 나타난 연구 주제와 유형, 수학 내용과 선정 기준, 연구 방법, 챗봇의 역할과 디자인 원리, 챗봇 관련 기술, 교사와 학생의 역할에 대하여 분석하였다. 이러한 분석을 통해 수학 챗봇 연구 생태계의 현황과 성장 잠재력을 확인하였고, 다음과 같은 후속연구의 방향성을 도출하였다. 첫째, ‘인공지능과 융합을 주제로 한 연구’, ‘탐구 연구’, ‘기하영역 연구’, ‘문헌 연구’를 충분히 확대해야 하는 필요성을 확인하였다. 둘째, 맞춤형 교수자 챗봇의 안전성에 대한 합의와 이러한 챗봇을 구현하기 위한 기술 솔루션을 마련하는 후속 연구가 필요하였다. 셋째, 교사의 AI・챗봇 윤리 관리감독자 역할과 학생의 AI・챗봇 윤리 준수자 역할에 대한 후속 연구가 확대될 필요가 있었다. 넷째, 챗봇이 통합된 교수・학습 환경에서교사의 주목하기(noticing)와 전문내용지식(specialized content knowledge, SCK)에 대한 연구, 챗봇이 학생의 사고에미치는 영향에 대한 연구를 충분히 확대할 필요가 있었다. 마지막으로 향후 챗봇 연구가 충분히 축적되었을 때 수행될 필요가 있는 체계적 문헌 고찰을 위한 연구 주제를 도출하였다. 본 연구는 이러한 분석을 통해 국내 수학 챗봇 연구 생태계가 계속해서 체계적으로 성장할 수 있도록 구체적인 방향성을 제시하였다.

챗봇의 귀여움이 추천 서비스 설득 효과에 미치는 영향 : 사회적 거리와 이기심의 이중매개 효과를 중심으로

안정용 한국광고학회 2024 광고학연구 Vol.35 No.5

본 연구는 소비자가 지각하는 챗봇의 귀여움이 챗봇의 추천 서비스 설득효과에 미치는 영향 을 검증하기 위해 설계되었다. 챗봇의 외형 디자인을 통해 귀여움 수준(높음 vs. 낮음)을 조작하고, 실험을 통해 챗봇이 추천하는 제품 구매의도에 미치는 귀여움의 효과와 사회적 거리 와 이기심의 이중매개효과를 검증하였다. 실험 결과, 챗봇의 귀여움 수준이 높은 집단이 낮은 집 단보다 추천 제품 구매의도가 높게 나타났다. 또한, 귀여움의 주효과가 챗봇에 대해 느끼는 사회 적 거리와 지각된 챗봇의 이기심에 의해 순차적으로 매개됨이 확인되었다. 구체적으로, 소비자는 지각된 챗봇의 귀여움이 높을수록 챗봇에 대해 사회적으로 가깝게 느끼고, 소비자와 챗봇 간 사 회적 거리가 가까울수록 소비자가 지각하는 챗봇의 이기심 수준이 낮아졌다. 지각된 챗봇의 이 기심 수준이 낮을수록 챗봇이 추천하는 제품에 대한 구매의도가 높게 나타났다. 본 연구는 귀여 움의 긍정적 효과에 대한 심리적 메커니즘을 밝혔다는 이론적 함의와 챗봇 디자인에 있어서 참 고할 만한 변인들을 제공했다는 실무적 함의를 담고 있다. This study aimed to examine the influence of perceived cuteness in chatbots on the persuasive effectiveness of chatbot recommendation services. The cuteness level, categorized as high or low, was experimentally manipulated through the chatbot’s external design. The experimental results indicated that participants exposed to highly cute chatbot exhibited a higher intention to purchase recommended products compared to those exposed to less cute chatbot. Furthermore, it was found that the primary effect of cuteness was sequentially mediated by the social distance perceived between the consumer and the chatbot, and the perceived selfishness of the chatbot. Specifically, as the perceived cuteness of the chatbot increased, consumers felt a closer connection to the chatbot and perceived it as less selfish. Consequently, lower perceived selfishness was associated with a higher purchase intention for the chatbot-recommended products. This study contributes theoretically by elucidating the psychological mechanisms underlying the positive effects of cuteness and offers practical insights for chatbot design considerations.

챗봇 서비스 속성이 챗봇에 대한 소비자 만족도에 미치는 영향에 관한 연구 -DISC행동유형(신중형, 주도형)을 조절변수로-

김동현,양홍보,박찬욱 한국경영정보학회 2024 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2024 No.05

최근에는 인공지능 기술의 도입으로 더 세분화 되고 지능화된 발전을 이루고 있으며, 자연어 처리 등의 기술을 통해 새로운 입력에 대한 다양한 대응이 가능해졌다(송유진, 김민희, 최세정, 2019). 이에 따라 챗봇에 대한 정의 또한 점점 다양해지고 있다. 현대적인 의미에서의 챗봇이란 스마트폰의 카카오톡 등 메신저 앱 또는 기업 자체의 앱을 통해 소비자의 질문에 실시간으로 응답하는 IT 서비스를 의미하며, 학습 지원 등의 기능도 함께 제공하는 서비스이다(김수정 외 2018). 챗봇이란 채팅(Chat)과 로봇(Robot)의 합성어로, 인공지능을 기반으로 사람들과 대화하며 적절한 응답을 생성하거나 명령을 수행하는 커뮤니케이션 소프트웨어를 말한다(변성혁, 조창환, 2020). 챗봇은 인간과의 상호작용을 통해 정보 제공, 질문 응답, 서비스 제공 등을 수행할 수 있는 기술적인 인공지능 프로그램을 의미한다(박아름, 이새봄, 송재민, 2020). 이러한 소비자들의 행동유형은 기업에 매우 중요한 정보로 작용하며, 적절한 전략 수립과 서비스 개발에 활용될 수 있다. 따라서, 챗봇은 소비자의 행동유형에 맞게 조정되어야 하며, 이를 통해 소비자들에게 최적화된 서비스를 제공할 수 있다. 챗봇의 정보 전달 방식이 소비자의 챗봇에 대한 만족도에 미치는 영향에 관한 연구는 부족하다(최지혜 & 노기영, 2022; 최정현 & 김지호, 2023). 본 연구의 목적은 기업들이 소비자들의 행동유형과 챗봇의 발전을 체계적으로 파악하는 데 도움을 제공할 것으로 기대된다. DISC행동유형과 챗봇의 정보 전달 방식, 챗봇에 대한 만족도 간의 관계를 분석하여 소비자의 DISC행동유형을 조절변수로 챗봇의 정보 전달 방식이 챗봇에 대한 만족도에 대한 영향을 밝히고자 한다.

인공지능 기반 공공서비스의 주요 쟁점에 관한 연구

윤상오(尹相五) 한국공공관리학회 2018 한국공공관리학보 Vol.32 No.2

정부는 4차 산업혁명 및 지능정보사회에 적합한 지능정부(intelligent government)를 구현하기 위하여 중앙정부와 지자체, 공공기관 등에 인공지능 기반 챗봇 (ChatBot)서비스를 도입하고 있다. 이 연구는 공공부문에 도입되는 챗봇 서비스의 주요 역기능과 쟁점을 분석하고 대응방안을 모색하는데 목적이 있다. 채팅(Chatting)과 로봇(Robot)의 합성어인 챗봇은 사람과의 대화를 통해 질문에 알맞은 답을 제공하거나 명령을 수행하는 인공지능 기반의 커뮤니케이션 소프트웨어로서, 민간뿐만 아니라 정부 및 공공영역에서도 급속히 확산되는 추세이다. 그러나 챗봇은 다른 인공지능과 마찬가지로 알고리즘 개발 및 훈련과정, 개발 후 활용 과정에서 기술적 오류, 편견과 왜곡, 프라이버시침해를 야기하고, 챗봇 서비스간의 중복과 예산낭비, 챗봇으로 인한 인력대체 혹은 인력감축 등 기술적·법제도적·윤리적·경제적·조직관리적인 측면의 다양한 문제를 유발할 수 있다. 따라서 공공서비스를 위한 챗봇의 기획·개발·훈련과정에서는 편견과 왜곡, 기술적 오류, 데이터 품질 등을 검증할 수 있는 투명하고 개방적인 절차가 필요하고, 챗봇서비스의 도입과 활용을 위한 법제정비와 윤리지침도 필요하다. 또한 챗봇 서비스의 장점뿐만 아니라 역기능에 대해서도 충분히 인지하고, 챗봇으로 대체하려는 공공서비스의 성격과 내용, 이용고객, 관련 데이터 등을 충분히 고려하여 활용성이 높으면서도 안전하고 편리한 적정 수준의 챗봇 서비스를 단계적으로 도입하는 전략이 필요하다.

정부기관 챗봇의 프로필 이미지와 언어 유형이 서비스 평가와 기관 인식에 미치는 영향

세렌곤츠,홍혜현 한국광고학회 2025 광고학연구 Vol.36 No.6

챗봇이 조직-공중 간 커뮤니케이션에 활발하게 활용되면서 정부기관에서도 챗봇 도입이 가속화되고 있다. 이러한 상황에서 본 연구는 정부기관 챗봇의 속성에 따른 효과를 탐색하는 데 목적을 두었다. 구체적으로는 챗봇의 시각적 특성(프로필 이미지)과 언어적 특성(언어 스타일) 이 챗봇 서비스 평가와 정부기관에 대한 인식(상호성, 개방성, 혁신성)에 미치는 영향을 검증하였 다. 3 X 2 실험 연구 결과, 챗봇의 프로필 이미지(로봇 vs. 사람 vs. 로고)나 언어 스타일(격식체 vs. 비격식체)이 정부기관의 개방성 인식에 미치는 상호작용 효과가 유의하게 나타났으나, 다른 종속변수에서는 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 이에 민간 기업과는 다르게, 공식성이 중요시 되는 정부 커뮤니케이션의 속성과 챗봇 사용의 보편화에 따른 챗봇 이용자의 인식 변화 등 다양 한 가능성에 대해 심층적으로 논의하고, 이론적·실무적 시사점과 후속 연구를 제언하였다. AS chatbots are increasingly utilized in organizational–public communication, government agencies have also accelerated their adoption of chatbot services. In this context, the present study aims to explore how specific attributes of government chatbots influence public responses. Specifically, it examines the effects of a chatbot’s profile image and language style on users’ evaluations of the chatbot service and their perceptions of the government agency—namely, mutuality, openness, and innovativeness. A 3 × 2 experiment was conducted, manipulating profile image type (robot vs. human vs. logo) and language style (formal vs. informal). The results revealed a significant interaction effect on perceived openness. However, no significant differences were found for the other dependent variables. These findings suggest that, unlike in the private sector, the unique communicative context of government agencies— where formality and authority are emphasized—may shape how citizens perceive chatbots. Some theoretical and practical implications are discussed.

챗봇 체험마케팅이 챗봇태도와 사용의도에 미치는 영향 - Bernd Schmitt의 체험 요소를 중심으로 -

김은영,성열홍 한국상품문화디자인학회 2019 상품문화디자인학연구 Vol.58 No.-

This study, based on applying Bernd Schmitt's experiential factors, aim to examine the effect of chatbot experiential marketing on the overall feeling of user's experience with chatbot service and the intention to use chatbot service. As a result of examining the influence and intention of using factors of experiential marketing through review of previous studies, it is hypothesized that experiential marketing using chatbot will have a positive effect on the overall feeling of experience about chatbot service and the intention to use chatbot service. Based on this, a survey was conducted on 186 men and women who had experience using chatbots, and the results of statistical analysis of valid data are as follows. First, cognitive, behavioral and emotional factors among the chatbot's experiential marketing factors have a positive effect on the user's experience with chatbot service. Second, behavior, relationship, cognition, and emotion among the chatbot's experiential marketing factors have positive effects on the intention to use chatbot service. Third, the user's experience with chatbot service has a positive effect on the intention to use chatbot service. In conclusion, it can be confirmed that chatbot experiential marketing has a positive effect on users' overall feelings about chatbot service experience and their intention to use chatbot service. This study is meaningful because it analyzes the value of chatbot experiential marketing. It provides a foundation for theoretical understanding of the use of chatbot marketing and provides meaningful data along with positive influences on the establishment of chatbot marketing strategy by strengthening experiential factors. It is expected to provide a standard for developing a quality chatbot service suitable for users' convenience. 본 연구는 번 슈미트의 체험 요소를 적용한 챗봇 체험마케팅이 사용자의 챗봇서비스에 대한 체험의 전반적인 감정과 챗봇 서비스를 사용하고자 하는 의향에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 선행연구 검토를 통하여 체험마케팅의 요소들의 영향 력과 사용의도를 살펴본 결과, 챗봇을 이용한 체험마케팅이 소비자의 챗봇서비스에 대한 체험의 전반적인 감정과 챗봇서비 스를 사용하고자 하는 의향에 긍정적 영향을 미칠 것이라는 가설을 세울 수 있었다. 이를 바탕으로 챗봇을 이용한 경험이 있는 남・여 186명을 대상으로 설문조사를 실시하고 유효 데이터를 통계 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 챗봇의 체험마 케팅 요소 중 인지, 행동, 감성요소가 사용자의 챗봇태도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 챗봇의 체험마케 팅 요소 중 행동, 관계, 인지, 감성요소가 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 챗봇태도는 사용의도 에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 종합하면, 챗봇 체험마케팅이 사용자들의 챗봇서비스 체험 에 대한 전반적인 감정과 챗봇서비스를 사용하고자 하는 의향에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연 구는 챗봇 체험마케팅의 가치를 분석한 연구라는 점에 의의가 있으며, 챗봇마케팅의 활용에 대한 이론적 이해의 토대를 마 련하고, 체험요소 강화를 통한 챗봇마케팅 전략 수립에 긍정적 영향과 함께 유의미한 자료를 제공하여 이용자들의 편의에 맞는 양질의 챗봇서비스를 개발하기 위한 기준을 마련해 줄 수 있을 것으로 기대한다.

AI 챗봇에 대한 유능성 인식이 브랜드 태도에 미치는 영향 연구: 챗봇 자기 효능감의 매개 효과를 중심으로

문지현 한국비즈니스학회 2025 비즈니스융복합연구 Vol.10 No.6

본 연구는 AI 챗봇에 대한 유능성 인식이 소비자의 브랜드 태도에 미치는 영향을 분석하고, 이 과정에서 챗봇 자기효능감이의 매개역할을 규명하고자 하였다. 또한, 챗봇 쇼핑 경험과 문화적 맥락을 고려하여 해당 관계의 보편성과 경계조건을 탐색적으로 검토하였다. 이를 위해 온라인 패널을 대상으로 샴푸 브랜드의 AI 챗봇과의 상호작용 시나리오를 제시하고 설문 데이터를 수집하였다. 회귀분석과 PROCESS Macro(Model 4, 8)를 활용하여 분석하였고, 가설 및 연구문제를 검증한 결과, AI 챗봇에 대한 유능성 인식은 브랜드 태도에 직접적인 정(+)의 영향을 미쳤다. 그리고 이 효과는 챗봇-자기 효능감을 통해 부분 매개되는 것으로 나타났으며, 문화권에 따른 조절된 매개효과는 유의하지 않았다. 본 연구의 결과를 통해 AI 챗봇을 유능하게 인식할수록 사용자가 해당 챗봇을 효과적으로 활용할 수 있다는 자신감을 가지게 되고, 이러한 경로를 통해 브랜드 평가로 전이되는 인지적 메커니즘을 파악할 수 있다. 특히, 이러한 결과는 유능한 챗봇과의 상호작용 맥락에서 챗봇 자기효능감이 소비자 반응을 설명하는 핵심 심리적 매개 메커니즘임을 확인하였다. 본 연구는 AI 챗봇에 대한 유능성 인식과 소비자 반응 간 관계를 설명하는 새로운 이론적 변인으로 챗봇 자기 효능감을 제안하여 인공지능 기반 마케팅에 대한 학문적 논의를 확장하였으며, 실무적으로 인공지능 인터페이스 설계에 대한 시사점을 제공한다. This study aims to investigate the effect of consumers’ perception of AI chatbot competence on brand attitude and to examine whether chatbot self-efficacy serves as a mediating mechanism in this process. Furthermore, the study explores the generalizability and boundary conditions of this relationship by considering chatbot usage experience and cultural context. To this end, an online survey was conducted using an AI shampoo chatbot interaction scenario. The results show that perceived AI chatbot competence had a signific-ant positive effect on chatbot self-efficacy, which in turn significantly enhanced brand attitude. The mediating role of chatbot self-efficacy was confirmed, indicating that when consumers perceive a chatbot as competent, they are more likely to feel confident in utilizing the chatbot effectively, which strengthens the related brand evaluation. These findings suggest that chatbot self-efficacy is a key psychological mediator in shaping consumer responses within competence-oriented AI chatbot interaction contexts. By introducing chatbot self-efficacy as a novel theoretical variable that links technical perceptions to brand-related outcomes, this study contributes to the advancement of research in both human-computer interaction (HCI) and digital marketing domains.

인공지능 챗봇 관계유형과 패션상품 추천유형이 챗봇 지속 사용의도에 미치는 영향 - 지각된 유용성과 즐거움, 사용자 저항감을 중심으로 -

김정미,김세은 한국디자인트렌드학회 2024 한국디자인포럼 Vol.29 No.2

연구배경 본 연구는 챗봇 관계유형과 패션상품 추천유형에 따라 챗봇 지속 사용의도에 미치는 영향력의 차이점을 검증하고자 하였다. 연구방법 총 300명의 20~40대를 대상으로 챗봇 관계유형과 패션상품 추천유형에 따른 챗봇 서비스를 경험하게 한 후 설문조사를 실시하였다. 자료분석은 SPSS를 활용하여 2X2 ANOVA 분석과 부트스트랩(Bootstrap)분석을 실시하였다. 연구결과 첫째, 챗봇 관계유형과 패션상품 추천유형에 따른 지각된 유용성과 즐거움, 사용자 저항감의 상호작용 효과를 확인할 수 있었으며, 챗봇 지속 사용 의도에도 유의미한 상호작용을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 챗봇 관계유형이 비서일 경우, 제품보다 스타일을 추천받을 때 지각된 유용성과 즐거움이 높게 나타났고 친구일 경우, 스타일이나 제품을 추천받을 때 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다. 셋째, 사용자 저항감의 경우 챗봇 비서유형의 패션상품 추천유형에는 차이가 없는 것으로 나타났지만, 친구 유형의 챗봇이 스타일보다 제품을 추천할 때 더 높은 것으로 나타났다. 마지막으로, 챗봇 비서유형이 제품보다 스타일을 추천할 때 챗봇 지속 사용의도가 높은 것으로 나타났다. 결론 온라인 쇼핑 상황에 따라 챗봇 유형과 제품 추천유형이 적절하게 개발된다면, 소비자들의 챗봇 사용률과 만족도를 높일 수 있을 것이다. 또한 기업에서는 개인이 선호하는 챗봇 서비스를 통한 쇼핑경험으로 소비자들의 긍정적인 피드백을 이끌어 낼 수 있는 유용한 도구가 될 것이다. Background The study aimed to verify the differences in the impact of chatbot relationship type and fashion product recommendation type on chatbot continuous usage intention. Methods An online experiment was conducted after 300 individuals in their 20s to 40s experienced chatbot services, utilizing a 2 (Chatbot relationship type: Friend vs. Assistant) x 2 (Recommendation type: Product vs. Style) between-subjects design. Data analysis was conducted using SPSS for ANOVA and Bootstrapping analysis. Result First, there were differences in perceived usefulness and enjoyment, as well as user resistance, based on chatbot relationship types and fashion product recommendation types. Additionally, significant interactions were observed for chatbot continuous usage intention. Secondly, there were differences in perceived usefulness and enjoyment when the chatbot relationship type was secretary: higher when receiving style recommendations. However, when the chatbot relationship type was friend, there was no significant difference in perceived usefulness and enjoyment between style and product recommendations. Thirdly, regarding user resistance, there was no significant difference in recommended fashion product types between chatbot perceived as secretary. However, when chatbot was perceived as friend, they showed higher user resistance when recommending products over style. Fourth, it was observed that chatbot continuous usage intention is higher when chatbot perceived as secretary recommend styles over products. Conclusion If chatbot types and recommendation strategies are optimally tailored to the online shopping environment, it is expected that consumer usage and satisfaction will increase. Additionally, by offering shopping experiences through chatbot services tailored to individual preferences, businesses may utilize this approach as an effective tool to elicit positive feedback from consumers.

<토끼전> 챗봇 개발을 통한 고전소설과 컴퓨팅 사고의 융합 - 오픈 소스 챗봇 플랫폼을 활용한 게이미피케이션 챗봇 개발을 중심으로 -

강유진(Kang, Yu-Jin),이명현(Lee, Myeoung-Hyun) 우리문학회 2021 우리文學硏究 Vol.- No.70

본고는 고전소설과 컴퓨팅 사고를 융합하여 게이미피케이션 방식의 <토끼전> 챗봇을 연구 개발한 것이다. <토끼전> 이본의 다양한 결말과 챗봇의 계층적 트리(tree) 구조를 접목하여 퍼즐 맞추기 형식의 <토끼전> 챗봇 프로토 타입을 개발하였다. 인문학 전공자에게는 자연어 처리 방식의 챗봇 제작은 기술적으로 어렵기 때문에 인문학과 컴퓨팅 사고의 융합을 용이하게 진행하기 위하여 오픈 소스 챗봇 플랫폼 ‘단비’를 활용하여 프로토 타입을 개발하였다. <토끼전> 챗봇은 구상, 설계, 제작 단계로 연구 개발하였으며, 챗봇 플랫폼 ‘단비’의 링크(https://bit.ly/2OmGtNm)에 공개하였다. 구상 단계에서는 사용자의 흥미를 유발하고, 챗봇에 쉽게 참여하기 위해 퍼즐 맞추기 형식을 채택하였다. 설계 단계에서는 <토끼전> 텍스트를 독립적인 사건으로 분해하여 서사 분기점의 요소가 될 만한 사건들을 재구성하였고, 이를 바탕으로 챗봇 알고리즘에 적합한 트리 구조로 재구조화하였다. 제작단계에서는 구상, 설계 단계에서 설정한 사항을 실제로 챗봇 플랫폼 단비를 통해 구현하였다. 본 연구는 고전소설과 컴퓨팅 사고의 융합을 시도하는 첫 단계로서 의의를 가진다. 본 연구를 계기로 컴퓨팅 사고의 단계적 접근을 통해 사용자가 제작자가 되어 자신의 이해를 바탕으로 챗봇을 만들어 빅데이터를 형성하는 선순환적인 체계를 구축할 수 있을 것이다. 이를 바탕으로 고전소설을 프로그래밍 알고리즘에 적합한 방식으로 데이터화 하는 연구가 확대되고, 궁극적으로 자율적 ‘고전소설 챗봇’이 개발될 수 있을 것이라 기대한다. This paper presents a research and development project to develop a chatbot for Tokkijeon in gamification format based on the convergence of a classical novel and computing thinking. A chatbot prototype for Tokkijeon was developed in a puzzle form with the endings of different Tokkijeon versions incorporated into the hierarchical tree structure of a chatbot. Given the technical difficulties of making a chatbot in the natural language processing method preferred by humanities majors, “Danbee”, an open source chatbot platform, was used to develop a prototype and ensure the smooth convergence of humanities and computing thinking. The Tokkijeon chatbot underwent the conception, design, and making stages, and the product was made public on the Danbee chatbot platform (https://bit.ly/2OmGtNm). The conception stage saw the selection of the puzzle form to stimulate the interest of users and promote their easy participation in a chatbot. At the design stage, the Tokkijeon text was divided into independent events based on the reorganization of events that could be the diverging points of the narrative. Based on these events, the text was restructured into a tree structure suitable for a chatbot algorithm. At the making stage, the items set at the conception and design stages were realized on the Danbee chatbot platform. The present study is significant as the first step in attempting the fusion of a classical novel and computing thinking. If the study leads to a virtuous cyclic system, in which a database of classical novels is built suitable for an algorithm using a stepwise approach of computing thinking that allows users to become makers, make a chatbot based on their understanding, and create Big Data, the eventual development of a classical novel chatbot will be viable.