핀테크 서비스에 대한 소비자 행동 영향 요인 : 모바일 결제 서비스를 중심으로

김희건 상명대학교 일반대학원 2019 국내박사

4차 산업혁명의 도래에 따라 다양한 서비스와 비즈니스 모델이 출현하고 있다. 특히 금융과 기술의 접점에서는 핀테크라는 새로운 기술이 출현하여 거래비용을 줄여줄 뿐만 아니라 이용자 편의성을 제고시키고 있으며, 이 과정을 통하여 중요한 혁신 서비스들이 출현하여 성장하고 있다. 이러한 기술의 하나로 모바일 결제 서비스도 다양한 형태로 발전하고 있어 많은 기대를 모으고 있다. 모바일 결제 서비스가 소비자 관점에서 잘 수용되고 있는지, 기존 서비스의 수용 행동과 어떤 차이가 있는지 그리고 이를 채택 및 확산시키기 위해서는 어떤 전략을 수립하여야 하는지에 대한 이해가 필요한 시점이다. 기술에 대한 소비자 수용과 관련해서는 기술수용모델(TAM)이라는 초기의 통합적 연구뿐만 아니라 동기유발모델, 통합기술수용이론(UTAUT), 기술채택 리스크 모델 등 다양하게 발전되어 왔다. 그러나 이들 모형들이 최근 환경 및 소비자 변화 및 모바일 지불 결제 수단의 서비스 특성에 대해서도 효과적인 설명을 해줄 수 있을지에 대해서는 고찰이 필요하다. 이에, 본 연구에서는 모바일 지불 결제 기술에 대한 소비자 수용에 영향을 미치는 요인을 확인하고 이에 대한 태도가 이용 의도 및 확산에 긍정적 영향을 미치는지에 대하여 확인하고자 한다. 본 연구 모델의 독립변수로는 기존 핵심 변수인 유용성과 용이성에 대한 기대는 물론 사회적 영향, 습관, 상시 연결성 및 지능성을 모바일 결제 태도에 영향을 미치는 변수로 선정하였으며 이것이 태도를 통해 이용 의도와 확산에 영향을 미치는 모델과 가설을 설정하여 실증분석을 수행하였다. 실증연구 결과에 따르면, 기존 연구와 다르게 포함된 모든 변수들은 모바일 결제 태도에 유의적인 영향을 미쳤으나 사회적 영향력에 대한 가설은 기각되었다. 이런 결과에 대해서는 다양한 해석과 설명이 가능하다. 우선 본 연구의 특성상 실증연구를 위한 응답 표본이 젊은 20대의 연령층을 대상으로 한 것을 들 수 있다. 이들은 모바일 관련 기술에 능숙하고 너무 당연한 서비스로 인식하기 때문에 준거집단의 영향이 상대적으로 낮다고 볼 수 있다. 이들은 기존의 소비자들과는 다르게 또래집단 및 사회적 영향을 덜 받는다는 점도 유추할 수 있을 것이다. 소비자 태도에 영향을 미치는 다른 가설들은 모두 채택되었지만 지능성과 습관이 기존의 중요한 변수인 사용 유용성과 용이성보다 영향을 미치는 정도가 큰 것으로 나타난 것도 의미 있는 결과라고 할 수 있다. 모바일 지불 결제 태도가 이용 의도 및 확산에는 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이상과 같은 실증 연구 결과는 이론적, 전략적 그리고 실무적 관점에서 다양한 시사점을 제공해주고 있다. 기술의 급격한 변화와 기술에 대해서 부담감을 갖지 않고 체화되어 있는 세분집단들에게는 새로운 마케팅 및 커뮤니케이션 전략으로 접근할 필요가 있다. 이런 결과에도 불구하고, 표본상의 문제를 포함한 여러 한계를 지적하지 않을 수 없다. 향후 이런 한계를 극복할 수 있는 연구가 수행되어 4차혁명 시대의 다양한 기술과 소비자를 연결시킬 수 있기를 기대한다. 주요어: 모바일 결제 서비스, 핀테크, 소비자 수용, 연결성, 지능성 The purpose of this dissertation is to explore influencing factors to accept new mobile payment service and its diffusion process. Consumer acceptance of new innovative products and services has long been studied by many academics and practitioners. TAM(Technology Acceptance Model) has been recognized as dominating explanation and developed to UTAUT(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) and so on. In this research, extant crucial variables such as performance expectancy, effort expectancy and others like social influence, habit, connectedness, smartness were included for the conceptual model as antecedents. Attitude toward mobile payment is included as a mediator. Use behavior and WOM(word-of-mouth) are incorporated as consequences of this research. Results show that every hypothesis is adopted except social influence’s effect. This is quite different from those of previous studies with the similar researches. Rejection of the hypothesis regarding social influence might come from the changing psychographic and behavioristic characteristics of younger generation. They are used to utilize the high-tech devices and services. It is so natural for them to use the smart-phone for financial services. Young consumers are liable not to be affected by other peoples’ influence. Also, the result is drawn that smartness and connectedness make a significant effect on attitude toward mobile payment. This dissertation has some contributions to expound the current situation of the FinTech service and mobile payment pervasion in many countries and to identify influencing factors of the utilization of mobile payment service. However, it has some limitations such as sampling bias of the younger generation and the some exclusiveness of all relating variables to affect the consumer behavior for mobile payment service. Some theoretical, strategic and practical implications are also discussed. * Key words: Mobile payment service, FinTech, Consumer Acceptance, Connectedness, Smartness

光彈性 實驗法에 의한 知能性 材料의 擧動에 관한 硏究

이효재 嶺南大學校 1999 국내박사

범용성과 지능성을 갖는 영상 이미지 병렬 처리기 구조

崔成赫 충남대학교 1998 국내석사

For real-time image processing and communication, it i necessary to develop a parallel processing system which accesses a lot of image data in parallel. The parallel processing system should have to support a block, a horizontal, a vertical, a forward diagonal and a backward diagonal sub-array of image data because algorithms for image processing are repeatedly processed with those sub-arrays. Even though both cost and performance of the parallel processing system are improved over van Voorhis and Morrin's memory system, there are several problems. In order to solve the problems, we proposed a general and intelligent parallel processing system. The A thesis submitted to the Committee of Graduate School, Chungnam National University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master in Electronic Engineering in February 1999. solution is to process addressing calculating way of vertical sub-array as the same speed as those of the block and horizontal sub-array and reduce the complexity of the address calculation circuits in view point of functional architecture. Also, the other solution is to be provided on general applications by either SIMD or MIMD type in view point for applicable architecture. The function and performance of the proposed parallel processing system were verified with simulation of CADENCE Verilog-XL which is a simulation package. The proposed parallel processing system which was developed and verified in this paper can improve speed of image processing, multimedia systems, and so on, because it reduces processing time to image data. Since high-speed and performance teleconference and VOD have been concerned in these days, marketability of our proposed parallel processing system must be very high.

인공지능 코딩 에이전트 사용자 수용에 관한 실증 연구 : 서비스 로봇 수용 모델을 중심으로

김희영 숭실대학교 대학원 2025 국내박사

본 연구는 소프트웨어 개발 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있는 인 공지능 코딩 에이전트에 대한 개발자의 사용의도를 다차원적으로 분석하 는 것을 목적으로 한다. 코드 완성을 보조하는 페어 프로그래머로서의 AI 코딩 어시스턴트가 인공지능 기술의 발전에 따라 개발자로부터 목표를 부 여받아 자율적으로 계획을 수립하고, 외부 도구를 사용하며, 스스로 코드 를 실행 및 디버깅하는 AI 코딩 에이전트로 진화하고 있다. 이러한 자율 적 에이전트는 단순한 도구를 넘어 개발자와 협업하는 파트너로서의 특성 을 지니므로, 그 수용 과정을 이해하기 위해서는 전통적인 기술수용 이론 이 강조하는 기능적 측면을 넘어서는 통합적 접근이 필요하다. 이에 본 연구는 서비스 로봇 수용 모델을 근간으로, 기술 수용 모델과 정보시스템 성공 모델을 통합한 새로운 연구 모형을 고안하였다. AI 코딩 에이전트의 사용자 수용에 영향을 미치는 요인을 기능적 특성, 사회적·감정적 특성, 관계적 특성, 윤리적 특성이라는 네 가지 다차원적 범주로 분류하였다. 실증 분석을 위하여 생성형 AI 사용 경험이 있는 현업 IT 개발자 482 명의 설문조사 데이터를 SmartPLS 4.1을 이용한 부분최소제곱 구조방정 식 모형으로 분석하였다. 본 연구는 총 15개의 잠재 변수와 24개의 가설 로 구성되었고, 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 기능적 특성과 관련하여 정보 품질과 서비스 품질은 인지된 사 용 용이성과 인지된 유용성에 모두 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 또한, 인지된 사용 용이성과 인지된 유용성은 만족과 사용의도에 강력한 정(+) 의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 사회적·감정적 특성 중 인지된 지능성은 만족과 사용의도에 유의한 영향을 미치지 못했으며, 인지된 사 회적 상호작용성 역시 사용의도에 유의한 영향을 주지 못했다. 반면, 인 지된 사회적 존재감은 만족과 사용의도 모두에 유의한 정(+)의 영향이 확인되었다. 셋째, 관계적 특성인 신뢰와 라포는 만족과 사용의도 모두에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 윤리적 특성인 의 존성 우려와 보안 우려는 사용의도를 유의하게 낮추는 저항 요인으로 작 용하였고, 고용 불안은 사용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 본 연구는 자율성을 지닌 AI 코딩 에이전트의 사용자 수용에 있어 기 술 수용 모델의 기능적 접근을 넘어 서비스 로봇 수용 모델의 사회적, 관계적, 윤리적 변수를 통합한 다차원적 모델의 필요성과 타당성을 실증 적으로 검증하였다. 또한 AI 코딩 에이전트 생태계의 주체인 공급 기업, 도입 기업, 그리고 실제 사용자인 IT 개발자에게 인공지능과 인간이 조 화롭게 공존하기 위한 가이드라인을 제공한다. This study aims to conduct a multidimensional analysis of developers’ behavioral intention to use AI Coding Agents, which are fundamentally reshaping the software development paradigm. AI coding assistants, which traditionally served as pair programmers for code completion, are rapidly evolving due to advancements in AI. They are transitioning into AI Coding Agents that autonomously formulate plans, utilize external tools, and independently execute and debug code based on high-level goals assigned by developers. As these autonomous agents function more as collaborative partners than as mere tools, understanding their acceptance process requires an integrated approach that transcends the functional focus of traditional technology acceptance theories. Therefore, this study proposes a new research model based on the Service Robot Acceptance Model (sRAM), which is specialized for explaining interactions with social actors like service robots, while integrating the Technology Acceptance Model(TAM) and the Information System Success Model(ISSM). The proposed model categorizes the factors influencing the acceptance of AI Coding Agents into four dimensions: functional, social-emotional, relational, and ethical characteristics. For empirical analysis, survey data was collected from 498 incumbent IT developers and programmers with experience in generative AI tools such as ChatGPT. A final valid sample of 482 responses was analyzed using the Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM) via SmartPLS 4.1. The research model consisted of 15 latent variables and 24 hypotheses. The main findings are as follows. First, regarding functional characteristics, Information Quality and Service Quality significantly enhanced Perceived Ease of Use and Perceived Usefulness, which in turn had strong positive effects on Satisfaction and Behavioral Intention. Second, among the social-emotional characteristics, Perceived Intelligence did not have a significant effect on Satisfaction or Behavioral Intention, and Perceived Social Interactivity also failed to significantly influence Behavioral Intention. In contrast, Perceived Social Presence was found to have a significant positive (+) effect on both Satisfaction and Behavioral Intention. Third, relational characteristics, namely Trust and Rapport, both significantly increased Satisfaction and Behavioral Intention. Fourth, ethical characteristics presented a complex impact: while Dependency Worry and Security Concern acted as resistance factors, Job Insecurity was found to have a significant positive effect on Behavioral Intention. In conclusion, this study empirically validates the necessity and validity of a multidimensional model for the acceptance of autonomous AI Coding Agents by integrating the social, relational, and ethical variables of sRAM, moving beyond the purely functional approach of TAM. Furthermore, this research provides practical guidelines for the harmonious coexistence of humans and AI for key stakeholders: providers, adopting organizations, and developers.