전문대학 학생중도탈락 요인분석 : 오산대학을 중심으로

박희민 경기대학교 행정대학원 2009 국내석사

이 연구의 목적은 전문대학 학생의 중도탈락에 미치는 요인을 선행 연구를 통해 검증된 요인들을 재해석 하여 개인적요인, 가정적요인, 교육기관요인, 사회적 요인으로 구분하고 이를 각 요인들이 전문대학 학생에게 적용되는 중요 요인은 무엇인가 하는 점과, 이 요인들이 중도탈락에 미치는 영향을 알아보는데 있다. 개인적 요인으로는 인구학적 배경, 출신고교, 대학만족도, 전공적응도, 성적, 교우관계로 구성 하였고, 가정 요인으로는 가족소득, 학비조달, 가정화목도, 부모수학독려 등으로 설정하였다. 교육기관요인은 교육시설만족도, 교육과정 만족도, 학교에 대한만족도, 교수와의교감, 학과에 대한소속감, 수업이외 학교활동으로 설정 했으며, 사회적요인은 학력의 중요도, 졸업자의 임금적정도, 전문대학학제변화요구, 학교에서 배우는 지식의 도움정도, 로 설정 하였다. 자료수집 및 분석은 현재 전문대학(오산대학)에 다니고 있는 학생들을 대상으로 하여 수집하였다. 각 계열별 안배를 위하여 25개 학과별로 40부내외의 설문지를 배부 총1,000부의 설문지를 회수하고 953부를 활용하였다. 각각의 설문은 5점 척도를 기본으로 하였으며, 질문의 내용, 신뢰도 및 타당도를 제시하였다. 자료의 분석은 통계분석프로그램 SPSS 12.0을 사용하였다. 연구의 주요 결과를 요약하면, 첫째 남학생의 중도탈락이 여학생의 중도탈락보다 높게 나타났으며, 이는 선행연구 결과(김수연, 2006)와도 일치한다. 또한 계열별 중도탈락 동향을 분석 하였는데, 예, 체능계열이 가장 높게 나타났으며, 이는 실제의 오산대학 5년간 통계와도 일치했다. 또한 연령별 중도탈락률을 분석하였는데 학령기 학생들을 대상으로 한 조사라 차이는 미세하였다. 각 요인별로 분석한 결과로는 먼저 개인요인으로 분석한 성적, 학과만족도, 대학만족도, 전공적응도, 교우관계는 중도탈락과 밀접한 관계를 가지는 것으로 나타났다. 가정의요인에서는 두드러진 특징이 없었다. 즉 가정의 화목도, 경제적 지위, 부모의 학습독려 등은 중도탈락의 의도와는 별다른 관계가 없는 것으로 조사 되었다. 교육기관요인에서 학과만족도 전공만족도 시설만족도는 중도탈락과 깊은 관계가 있었고, 수업이외의 매력적인 활동이 있다고 응답한 학생은 중도탈락 계획이 높았다. 사회적 요인에서는 학력의중요도, 학교지식의 향후 도움은, 중도탈락 의도자 일수록 낮게 나타났고, 현제 학제가 변해야한다는, 중도탈락비의도자 일수록 높게 나타났다.

학교중도탈락 청소년들의 복교 후 학교적응 과정과 유형

안영숙 부산대학교 2012 국내박사

본 연구의 목적은 학교중도탈락 청소년들이 복교 후 학교에 안정적으로 적응하기까지 어떤 경험을 하게 되는지 그들의 관점에서 이해하고, 복교생들의 학교적응 유형을 파악하는 데 있다. 이를 위해 근거이론적 접근 방법을 사용하였다. 본 연구의 목적에 따라 다음과 같은 연구문제를 설정하였다. 첫째, 학교중도탈락 청소년들은 복교 후 학교에 적응하기까지 어떤 경험을 하는가? 둘째, 학교중도탈락 청소년들의 복교 후 학교적응 유형은 무엇인가? 이상과 같은 연구문제를 해결하기 위해 다음과 같은 연구참여자 선정기준을 만족하는 15명의 청소년을 심층면담하여 자료를 얻었다. 중·고등학교를 중도탈락한 적이 있고, 복교 후 1년 이상이 지났으며, 이들의 학교 적응이 안정되었음을 객관적으로 보고할 수 있는 교사의 추천을 받은 청소년 중 면담 당시 중·고등학교에 재학 중이거나, 고등학교를 졸업한지 1년 이내이면서, 스스로 학교 교육 과정을 무사히 마치고 졸업할 수 있다는 확신을 가지고 있고, 본 연구참여에 동의한 경우이다. 자료들은 Strauss와 Corbin(1998/2001)의 자료 분석 방법에 따라 개방코딩, 축코딩, 선택코딩을 실시하여 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 학교중도탈락 청소년들의 복교 후 학교적응과 관련된 요인들을 파악하기 위해 개방코딩한 결과, 104개의 개념과 46개의 하위범주, 17개의 범주가 도출되었다. 이 17개의 범주가 복교생들의 학교적응과 관련된 주요 요인들이다. 둘째, 학교중도탈락 청소년들의 복교 후 학교적응 과정을 이해하기 위해 패러다임 모형을 사용하여 요인들간의 관계 분석을 한 결과는 다음과 같다. 학교중도탈락 청소년들의 복교 후 학교적응 과정에서 중심현상은 ‘이질감 및 소외감’이었으며 이를 이끄는 인과적 상황은 ‘복교 결정과정에서의 갈등’, ‘복교생 신분으로 인한 부담감’, ‘중도탈락 후 생활의 영향’이었고, 맥락적 상황은 ‘주변의 부정적 태도와 상황’, ‘나이 차이에 대한 인정 욕구’로 나타났다. 중심현상에 대하여 연구참여자들에게서 나타난 작용/상호작용은 ‘자기의지 강화’, ‘갈등 대처 방법의 전환’, ‘소속감 추구’, ‘인정 추구’였으며, ‘현실직시를 통한 성장 욕구’, ‘학교내 지지적 관계망’, ‘교사의 태도와 지지’, ‘상담을 받음’이 중재적 상황으로 나타나 작용/상호작용에 영향을 주었으며, 결과로는 ‘과도기적 적응’, ‘안정화된 적응’, ‘자신에 대한 자긍심’, ‘가족관계의 긍정적 변화’들이 나타났다. 셋째, 과정분석을 통해 복교 후 학교적응 변화 단계를 분석한 결과, 시간의 흐름에 따라 ‘복교로 인한 갈등 및 혼란 단계’, ‘버티기 및 의지 다지기 단계’, ‘적응 행동의 단계’, ‘적응 안정 단계’가 나타났다. 넷째, 요인들간의 관계와 변화단계를 종합한 결과, 복교 후 학교에 적응하기까지 청소년들은 이질감과 소외감을 핵심문제로 경험하며, ‘자기의지를 강화하여 학교환경에 소속감을 구축하는 과정’을 통해 이를 극복해 갔다. 다섯째, 핵심범주를 중심으로 이에 영향을 미치는 각 범주들의 속성과 차원의 정도 사이에 있을 수 있는 모든 관계를 파악한 결과, 복교 후 학교적응유형은 ‘자발적 일치추구형’, ‘적극적 이중관계형’, ‘극적변화형’, ‘시도 후 한계설정형’, ‘관계관망형’으로 나타났다. The purpose of this study is to understand the process of successful school readjustment of adolescent drop-outs' after returning to school and to find out different types of their school readjustment. For these purposes, 15 students who have adapted successfully to schools after returning to schools from drop-out were interviewed and their experiences were analysed in accordance with the grounded theory method suggested by Strauss & Corbin. The results are as follows : First, according to 'open coding', the data were coded into 104 concepts, 46 sub-categories, and 17 categories. Second, according to the paradigm model constructed by 'axial coding', 'the phenomenon' fell into 'a feeling of alienation'. The 'causal conditions' consisted of 'conflicts before returning to school', 'a feeling of burden of as returning students' and 'the influences during being away from school'. The 'context' consisted of 'the negative attitudes of people and unfriendly situations around them' and 'the desire to be approved in age gap'. The 'intervening conditions' consisted of 'the desire to grow by facing up to the reality', 'the supportive network of relationship in school', 'the positive attitudes and supports of teachers' and 'the school counseling'. The 'identified actions/interactions' consisted of 'the reinforcement of self volition', 'the changes of strategy in coping with conflicts', 'the pursuit of sense of belonging' and 'the pursuit of being recognaized'. The 'results' consisted of 'the transitional adjustment', 'the stabilized adjustment', 'self-respect' and 'the positive changes in family relationship'. Third, accoring to the 'process analysis', the process of successful school readjustment of adolescent drop-outs' after returning to school has gone through four stages; the stage of conflict and confusion, the stage of volition reinforcement and endurance, the stage of adjustment action, and the stage of stabilized adjustment Forth, according to the 'selective coding', 'the core category' was characterized as 'the process of building a sense of belonging by reinforcing self volition'. Fifth, 5 types of drop-outs' school readjustment after returning to school were identified: 'the type of voluntary pursuit of being of one accord', 'the type of active double relationship', 'the type of dramatic change', 'the type of setting limit after trying out' and 'the type of wait-and-see relationship'. Given the results of this study, strategies were suggested as regards to education and counseling for adolescents who had dropped out and have returned to school, family, school and society holistically.

학습분석을 적용한 중도탈락 예측모형에 관한 실증적 연구 : 사이버대학교의 사례를 중심으로

박철 광운대학교 일반대학원 2025 국내박사

Empirical Study on Dropout Prediction Model through Applying the Learning Analytics - Focusing on the Cases of Cyber Universities Chul, Park The Department of MIS The Graduate School of Kwangwoon University This dissertation explores the intricate factors influencing academic persistence through the development and empirical validation of a dropout prediction model enhanced by Learning Analytics (LA). The study further evaluates the efficacy of Intelligent Tutoring System (ITS) interventions by comparing an experimental group (utilizing ITS) with a control group (non-ITS users) and examines the disparities between these groups. The findings provide a foundation for designing a robust dropout prediction framework tailored for cyber universities. The research was conducted with 1,464 students enrolled in the first semester of the 2023 academic year at A Cyber University, divided equally into an experimental group of 732 and a control group of 732. Key variables analyzed include individual competencies, university admission characteristics, goal commitment, academic performance, staff-student interaction, off-campus engagement, peer group interaction, educational data mining, learning progress, and learning analytics. The study assessed the extent to which these factors influence academic persistence. The correlation analysis revealed significant relationships between academic persistence and independent variables, with coefficients ranging from 0.526 to 0.336. Validity and reliability were affirmed through exploratory factor analysis, grouping the variables into 10 coherent factors. The Cronbach’s α values for these factors ranged between 0.971 and 0.991, far exceeding the standard threshold of 0.7. To delve deeper into the dropout prediction model 1. Multiple Regression Analysis demonstrated that all independent variables significantly influenced academic persistence, thereby supporting hypotheses H1 through H10. 2. Comparative analysis of the two groups using multiple regression revealed that while all variables significantly impacted the experimental group, only 8 of the 10 variables (excluding university admission characteristics and off-campus engagement) were significant for the control group. 3. An independent samples T-test further validated notable differences between the two groups, with significant disparities observed in variables such as goal commitment, academic performance, educational data mining, learning progress, and learning analytics. These results underscore the effectiveness of ITS interventions in fostering academic persistence. Building upon Tinto’s (1993) conceptual framework of dropout and Kember’s (1989) dropout model in distance education, this study integrates advanced learning analytics techniques educational data mining, learning progress tracking, and comprehensive learning analytics into the proposed dropout prediction model. The findings highlight the pivotal role of learning analytics in accurately predicting and mitigating dropout risks. Furthermore, the provision of ITS services was shown to substantially enhance retention rates among cyber university students. This research represents a significant academic contribution by advancing the theoretical and practical understanding of dropout prediction in online higher education. By synthesizing established theoretical models with innovative analytics-driven methodologies, this dissertation not only validates a scalable dropout prediction model but also provides actionable insights for reducing dropout rates in cyber universities. Limitations of the current study and avenues for future research are also discussed to guide subsequent scholarly endeavors. 학습분석을 적용한 중도탈락 예측모형에 관한 실증적 연구 - 사이버대학교의 사례를 중심으로 본 연구는 학습분석(Learning Analytics)을 적용한 중도탈락 예측모형 에 관한 실증적 연구를 통하여 학업연속성에 미치는 중도탈락 요인을 살 펴보았고, ITS(Intelligence Tutoring System)을 적용받은 집단(실험)과 그렇지 않은 집단(통제)의 학업연속성에 미치는 영향을 살펴 보았다. 그 리고 이 두 집단 간의 차이가 있는지 검증하였다. 이러한 연구결과를 토 대로 사이버대학교의 중도탈락 예측 모형을 설계하였다. 본 연구는 A사이버대학교의 2023학년도 1학기에 재학중인 1,464명을 대상으로 실험집단 732명, 통제집단 732명으로 나누어 분석하였다. 연구 대상자들의 개인역량, 대학입학특성, 목표기관몰입, 학업수행, 교직원상호 작용, 교외활동, 동료집단상호작용, 교육데이터마이닝, 학습현황, 학습분 석이 학업연속성에 유의한 영향을 미치는지를 검증하였다. 학업연속성과 각 독립변인들 간의 상관관계는 최고(r=0.526)에서 최저 (r=0.336)으로 나타났다. 본 연구의 타당도와 신뢰도를 확인하기 위해서 탐색적 요인분석을 통해 10개로 잘 묶여 지고 있음을 확인할 수 있었으 며, 이들의 Cronbach’s α는 최저 0.971에서 최대 0.991까지로 모든 요인 이 기준치인 0.7을 초과하였다. 중도탈락 예측 모형을 살펴보기 위해서 첫째, 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)을 실시한 결과 학업연속성에 모든 요인이 유의하 게 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 따라서 본 연구의 가설 H1부터 가설 H10까지 모두 채택되었다. 둘째, 두 집단간에 변인들의 영향력 차이는 어떻게 나타나는지를 검증 하기 위하여 다중회귀분석을 실시한 결과 실험집단은 모든 변인들이 학 업연속성에 유의한 영향을 미쳤으며, 통제집단은 10개의 독립변인중 2개 의 변인(대학입학특성, 교외활동)은 유의한 영향을 미치지 않았다. 셋째, 두 집단간의 차이가 있음을 알았고, 어떤 변인들이 영향력 차이 가 있는지 검증하기 위해서 두 집단간 평균의 차이(독립표본 t-검증)를 살펴보았다. 그 결과 두 집간의 차이가 있음을 발견하였다. 특히, 목표기 관몰입, 학업수행, 교육데이터마이닝, 학습현황, 학습분석에 있어서 차이 가 있음을 알았다. 이러한 결과는 ITS(Intelligence Tutoring System) 서 비스가 효과적임을 입증하였다. 본 연구는 Tinto(1993)의 중도탈락에 대한 개념적 모형과 Kember (1989)의 원격교육 중도탈락 모형에 기반하여 학습분석을 포함하여 사이 버대학교의 중도탈락 예측 모형을 설계하여 검증한 결과, 학습분석(교육 데이터마이닝, 학습현황, 학습분석)이 중도탈락 예측에 중요한 변인이 되 어짐을 밝혔다. 특히 사이버대학교 학생들에게 ITS서비스를 지원함으로 써 중도탈락률을 감소시킬 수 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 Tinto(1993)와 Kember(1989)의 모형에 학습분석(교육데이터 마이닝, 학습현황, 학습분석)과 ITS서비스를 포함시켜 실증적 연구로 사 이버대학교 중도탈락 예측 모형을 검증하였다데 큰 의의가 있다. 끝으로 본 연구의 한계 및 후속 연구를 위한 제안점을 논의하였다.

중도탈락 학생선수의 수학 학습 증진을 위한 처방에 관한 사례연구 : 고등학교 2학년 행렬 단원을 중심으로

이하연 아주대학교 교육대학원 2011 국내석사

현재 우리나라의 학생선수는 부상, 대회성적 부진, 코치와의 불화, 폭력 피해 등 다양한 이유로 인해 다수의 학생선수들이 운동을 중도에 포기할 수밖에 없는 구조이며, 중도탈락 이후 대부분의 학생선수들은 수업 및 학교생활, 진학 및 사회 진출 등에 많은 어려움을 경험하고 있다. 이에 본 연구에서는 중도탈락 이후 학생선수들이 수학 학습에 대한 인식과 학습에서 겪는 어려움을 보이는 원인을 찾고, 수학 기초 학력 정착을 통한 창의력 신장을 이룰 수 있도록 하는 교수·학습 방향을 제시하고자 하였다. 본 연구의 필요성과 목적에 맞도록 다음과 같이 세 가지 연구문제를 설정하였다. 1) 중도탈락 학생선수의 수학과 학업 결손의 원인은 무엇이며, 이를 구제하기 위한 수학 학습 방법은 무엇인가? 2) 중도탈락 학생선수의 수학학습 증진을 위한 학습 후 학생선수의 수학성취 도 변화를 알아본다. 3) 중도탈락 학생선수의 수학적 자신감에 영향을 주는 변인들은 무엇이며 이 러한 변인들을 긍정적으로 개선할 수 있는 방법은 무엇인가? 사례 연구의 대상으로 초등학교 4학년때부터 운동을 시작하여 고등학교 1학년때까지 학생선수를 하다가 경기 중 발목 부상으로 인해 중도탈락한 수원시 내의 S고등학교에 재학 중인 예비고2 남학생을 선정하였으며 실험하는 단원은 중학교 1학년부터 중학교 3학년까지 수와 연산단원과 문자와 식 단원을 준비단계로 하여 고등학교 2학년 행렬 단원을 중심으로 연구하였다. 본 연구는 2010년 11월 29일 월요일부터 2011년 5월 12일 목요일까지 22주 49.5차시 동안 행렬단원의 수학 성취도 향상 측면과 수학적 자신감 향상 측면에서 연구·지도 하였으며, 검사도구로는 사전검사, 사후검사, 수학불안 검사, 수학적 태도 검사, 그리고 수학성취도 검사를 사용 하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 본 연구의 중도탈락 학생선수의 학업 결손의 원인은 운동이라는 하나의 길만을 강요받고 학습권 발탈로 인해 정상수업을 제대로 받지 못한 결과로 나타났다. 둘째, 본 연구의 중도탈락 학생선수에게 맞춤식 학습과 단계별 학습을 적용한 결과 수학성취도가 눈에 뛰게 향상 되었다. 셋째, 본 연구의 중도탈락 학생선수의 수학적 자신감에 영향을 미치는 하위요인으로서 수학불안척도에서는 학업불안의 영향이 가장 큰 것으로 나타났다. 넷째, 본 연구의 중도탈락 학생선수의 수학적 자신감에 영향을 미치는 하위요인으로서 수학적 태도 검사에서는 교과에 대한 태도의 영향이 가장 큰 것으로 나타났다. 본 연구는 다음과 같은 시사점을 얻었다. 첫째, 중도탈락 학생선수에게 맞춤식 학습과 단계별 학습을 적용하면 뒤떨어진 수학학습의 기초를 빠른 시간 내에 보완할 수 있으며 수학성취도의 향상에 효과가 있다. 둘째, 수학적 자신감 향상을 위한 학업관련 정의적 특성 훈련은 대부분이 효과가 있었으나 실험단계와 하위요인에 따라 그 효과가 다르다. 셋째, 심리적인 요인과 습관에 의해 형성된 요인을 감소하는 훈련이므로 조금 더 오랜 시간을 두고 관찰 할 필요가 있다. 본 연구를 통하여 중도탈락 학생선수들 뿐만 아니라 수학 학습을 하는데 있어서 누적된 학습 결손이 있는 학생들을 대상으로 학습 결손을 처방하여 수학 성취도를 향상시키는 방법을 모색함으로써 학교 현장에서 교사의 교수활동에 많은 도움을 줄 것이다. 또한 심리적인 특성인 수학적 자신감에 영향을 미치는 변인들을 찾아 이를 통한 수학 성취도의 향상 방법을 제시함으로써 학생들의 수학적 태도 향상에 도움을 줄 뿐만 아니라 이를 통한 학습 능력의 향상을 도모하는 방법을 모색하는데 기본적인 자료로 이용될 수 있을 것이다.

사이버대학 학습자의 중도탈락 유형화 및 잠재적 중도탈락자 관리 방안에 관한 연구

공석훈 영남대학교 대학원 2022 국내박사

This study tries to find out the influential factors that cause cyber university students to stop studying. In addition, this study provides the solutions to prevent students from stopping studying and to continue the study of cyber education based on the predictive model measuring the risk of dropping out. In order to analyze the various factors, the data related to students having on dropout and the learning activities are collected. For the learning activity data, the data generated by the learning management system was classified, and the collected sample data was divided into standardized data and unstructured data, and then the unstructured data was normalized. In order to collect data, the analytical sample is 4,006 students. The academic factors related to dropout were found to be influenced by gender, department, and school year. As a factor for studets’ participation in learning, the higher the number of leave of absence, dropout, and expulsion, the higher the dropout rate. Also, the higher the scholarship recipient, the lower the dropout rate, which was found to be an important factor in the dropout. In addition, this study provides seven types of dropouts based on seven significant factors(e.g., credits completed for all semesters, average GPA of all semesters, average GPA of current semester, number of current semester assignments, number of participation of current semester test(exams), progress rate (attendance rate), scholarship rate). It implies, to prevent the dropouts, the education support and policy management should be modified by the results of seven types of dropouts in order to prevent the dropouts.

보건소 비만예방 프로그램의 효과 평가와 중도탈락자 분석

이성은 단국대학교 2008 국내석사

최근 급격한 소득수준의 향상과 식생활의 서구화 경향으로 비만 인구는 지속적으로 증가하는 추세이며 이를 위해서는 적극적인 비만예방을 근본적인 해결책으로 삼고 다양한 비만예방프로그램의 개발 및 계획을 위한 다양한 연구가 필요하다. 그러나 우리나라의 경우 비만예방 정책 및 사업에 대한 적극적인 관심과 전문적인 종합적 관리가 부족하며 지역단위로 이루어지는 보건소의 비만관리 사업에서는 교육방법이 개인의 요구를 충분히 충족시키지 못하며 교육 및 관리 프로그램의 표준화된 프로토콜 마련 및 보급이 부족한 것으로 나타났다. 이에 본 연구는 비만예방을 위한 보건소 이동형 프로그램을 계획하여 길음동에 위치한 아파트의 성인 남녀 59명을 대상으로 지역주민 사전요구도 조사의 의견 수렴을 통한 세부적인 프로그램을 개발하였고 이 결과를 토대로 프로그램 전 후의 대상자들의 전반적인 식생활 및 건강 상태, 영양 상태의 변화를 비교하여 비만예방프로그램의 전체 효과 평가를 하였다. 그러나 지역주민의 요구에 맞춘 프로그램 임에도 불구하고 많은 중도 탈락자들이 발생하였으므로 이러한 특성을 파악하고자 대상자들을 출석률에 따른 세 그룹으로 분류하여 식생활 및 건강상태, 영양 상태를 비교하였다. 모든 통계 처리는 SPSS 12.0K 를 사용하였고 유의성은 X2-test, paired test, 그룹별 비교는 ANOVA test, LSD's multiple comparison test, repeated measures ANOVA test를 시행하였다. 결과를 종합 해 보면 전체 대상자의 식습관 평가에서 아침식사 섭취, 채소섭취, 단 음식 섭취, 저염식 섭취와 식습관 점수는 올바른 방향으로 개선되었으며(p<0.05) 영양지식과 식행동 변화 역시 유의하진 않았지만 올바른 방향으로 향상되었다. 전체 대상자의 체성분 및 건강상태 변화에서는 대상자들의 체질량지수(kg/m2)와 허리둘레는 감소하였고(p<0.05), 공복시 혈당 또한 유의하게 감소하였다.(p<0.001) 또한 영양소섭취기준 평가에서는 아연, 비타민 B6, 칼슘에서 EAR 미만(평균 필요량)으로 섭취하는 비율이 감소했고 RI-UL(충분 섭취량)의 섭취비율이 증가했다.(p<0.05) 프로그램의 만족도 평가에서는 대부분의 대상자들은 프로그램의 체계성, 교육시간의 적절성, 교육내용의 난이도에 대해 긍정적인 답변을 하였고 교육 형태는 그룹 교육이나 주민참여 교육을 원하는 것으로 나타나 본 프로그램의 형태에 만족 하는 것으로 나타났다. 지역주민을 대상으로 한 ‘건강행위 실태 및 요구도 조사’의 결과를 보면 건강을 위해서 운동과 식습관, 체중관리를 중요시 하고 있는 것으로 나타났으며 체중감량에 실패한 주 원인은 운동 부족과 식이조절 실패, 운동을 하지 않는 이유는 시간부족과 주변 운동시설 부족, 함께 할 동료가 없다는 순으로 건강에 대한 의지와 인식을 갖고 있음에도 주변 환경과 전문적이고 체계적인 제도와 도움은 부족한 것으로 나타났다. 또한 식습관에서는 과도한 나트륨 섭취와 올바르지 못한 식행동 등 건강한 식생활을 위한 영양교육과 식행동 교정이 필요한 것으로 나타났다. 보건소 프로그램의 원하는 시간대는 지역주민의 생활 패턴에 맞는 구분된 교육 시간을 원했으며 건강한 아파트를 만들기 위한 방안에는 운동을 위한 물리적 환경 변화에 대한 요구도와 전문 보건소 상담인력을 통한 교육프로그램 등 제도적 차원에서의 전문 인력 지도와 건강 증진 프로그램의 요구도가 높은 것으로 나타났다. 그러나 위와 같은 지역주민의 의견을 수렴한 프로그램 시행에도 불구하고 대상자들의 중도 탈락 비율이 매우 높았으므로 이러한 중도 탈락한 사람들의 특성을 알아보고자 출석률에 따른 세 그룹으로 집단을 나누어 비교 해 보았다. 대상자들의 나이는 출석률이 가장 좋았던 그룹이 나이가 제일 많았으며 출석률이 중간이었던 그룹의 나이가 가장 적었다. 체중(kg), 체질량 지수(kg/m2), 체지방량(kg), 체지방률(%), 허리둘레(cm)에서도 출석률이 가장 좋았던 그룹이 수치가 가장 높았으며 출석률이 중간이었던 그룹의 수치가 가장 낮았다.(p<0.05, p<0.001) 혈액학적 검사에서는 세 그룹 모두 정상범위에 포함되었으나 출석률이 가장 좋았던 그룹에서 총 콜레스테롤, LDL 콜레스테롤, 공복 시 혈당의 수치가 다른 그룹에 비해 높게 나타났다.(p<0.0.5) 식습관 점수(p<0.05) 및 영양지식, 식행동 점수에서는 출석률이 중간인 그룹의 점수가 가장 좋았으며 출석률이 가장 높은 그룹에서 점수가 낮았다. 식습관 또한 유의하진 않지만 출석률이 중간인 그룹의 식습관이 좋았으며 출석률이 가장 낮은 그룹에서 식습관이 좋지 않은 경향을 나타냈다. 식이섭취에서는 유의하진 않지만 출석률이 가장 낮은 그룹에서 영양소 섭취 기준의 평균필요량 미만(EAR)으로 섭취하는 비율이 높은 경향을 나타냈다. 이것의 결과를 종합해볼 때 출석률에 따른 세 그룹을 비교해본 결과 나이, 체성분, 건강상태, 식습관 및 식행동과 영양상태 등에서 출석률에 따라 대상자 별로 다양한 차이를 보였으며 이러한 점으로 미루어 비만 예방 프로그램을 시작하기에 앞서 가장 중요한 것은 대상자들의 건강상태와 개개인의 특성 및 식생활 특성을 잘 파악하고 그들의 생활 패턴과 요구에 맞는 대상자 별 구분된 교육과 전문적 지도가 필요하다고 사료된다. 또한 대상자들의 요구도를 평가하기 위한 사전 요구도 설문 역시 문헌적 자료에 근거한 해당 관련 전문가의 활용으로 체계적이고 전문적인 사전 조사 지침이 마련되어야 할 것이며 프로그램 시작 전 일률적인 일반 대상자의 요구도 파악의 설문이 아닌 프로그램 특성에 맞는 구분된 대상자별 특성과 성향에 따른 분석 및 사전평가가 필요하며 이를 토대로 한 다양한 비만예방프로그램 개발이 필요 되어 진다. Korea has recently seen the increasingly growing number of obese individuals due to the increased income level and the westernization of the dietary life. To combat the trend, we need to regard active prevention of obesity as the fundamental solution and conduct diverse researches to develop and plan a range of obesity prevention programs. The current situation, however, illustrates the lack of active concern with and professional care of the policies and projects related to obesity prevention. The obesity control projects carried out by local public health centers have failed to meet the needs of individual clients in terms of educational methods. Furthermore, there should be more efforts to set up and distribute standardized protocols for education and management programs. Thus this study set up a portable program for obesity prevention carried out by a public health center. The program took in 59 male and female adults living in an apartment building in Gileum-dong. Before developing detailed programs, a preliminary study was conducted to understand the community's needs and opinions. Then the overall effects of the program were assessed by comparing the subjects' changes in dietary life, health condition, and nutrition before and after the application of the program. Although the program was tailored to the needs of the residents, there were many dropouts. In order to understand the characteristics, the investigator divided the subjects into three groups according to attendance rates and compared them in terms of dietary life, health condition, and nutrition. All statistical treatments resorted to SPSS 12.0K. To determined significance, X²-test and paired test were carried out. And the ANOVA test, LSD's multiple comparison test, and repeated measures ANOVA test were conducted to compare the groups. As a result, the subjects' eating habits improved in the right direction(p<0.05) in having breakfast, consuming vegetables, consuming sweets, and consuming low-sodium foods. Their nutrition knowledge and eating behavior also improved in the right direction although the changes were not significant. As for the changes to their body composition and health conditions, their BMI(kg/m2) and waist measurement decreased(p<0.05) with a significant reduction in fasting blood glucose(p<0.001). And as for nutrition intakes, the percentage of consuming zinc, Vitamin B5 and calcium less than EAR(estimated average requirement) dropped, and the percentage of consuming those nutritional elements in RI-UL increased(p<0.05). As for their satisfaction with the program, most of them provided positive answers to the systematic nature of the program, the appropriateness of the education hours, and difficulty of the educational contents. Their satisfaction continued with the types of the program as they wanted group education or participation-based education. The results of "Investigation into the Current State and Needs of Health Behavior" among the residents show that they placed importance on exercise, eating habits, and weight control for the sake of their health. They cited lack of exercise and failure with diet control as the major reasons they failed to lose weight. The reasons they didn't do exercise were lack of time, lack of exercise facilities around, and absence of companies in the descending order. In spite of their determination and perception of health, they received less than enough help from the professional and systematic institutions and surrounding environments. In their eating habits, they had an excessive intake of sodium and thus seemed to need nutrition education and correction of their eating behavior to lead a healthy dietary life. As for the time slots for the program run by the public health center, the subjects wanted them according to the life patterns of the residents. And as for the ways to make their apartment community a healthy one, they demanded changes to the physical environment and required instruction by professionals and program to promote health supported by the counseling personnel and educational programs at the public health center. Despite the program which reflected the opinions of the residents, however, the percentage of dropouts was very high. In an attempt to understand the characteristics, I divided the subjects into three groups according to the attendance rates and compared them with each other. The group of the highest attendance rates was the oldest with the group of the middle attendance rates being the youngest. The group of the highest attendance rates also recorded the highest points in weight(kg), BMI((kg/m2), fat mass(kg), body fat percentage(%) and waist measurement(cm) with the group of the middle attendance rates recording the lowest(p<0.05, p<0.001). The hematological test results indicate that all the three groups were in the normal range with the group of the highest attendance rates recording higher points in total cholesterol, LDL cholesterol, and fasting blood glucose(p<0.05). The group of the middle attendance rates scored the highest points in eating habits(p<0.05), nutritional knowledge, and eating behavior with the group of the highest attendance rates scoring the lowest. While the group of middle attendance rates showed good eating habits, the group of the lowest attendance rates demonstrated bad eating habits. But the results were not significant. As for fiber intake, the group of the lowest attendance rates showed a high tendency to consume fiber less than the EAR level even though the result was not significant. In short, the comparison results of the three groups according to the attendance rates revealed various differences among the individuals in the aspect of age, body composition, health condition, eating habits and behavior, and nutritional state. The results imply that one should understand the subjects' health condition, individual characteristics and dietary life before administering an obesity prevention program and provide customized education and professional instruction according to their life patterns and needs. There should be systematic and professional guidelines for preliminary study on the subjects' needs based on literature and expert opinions. Before starting a program, they need to analyze and assess the characteristics and tendencies of the subjects according to the characteristics of the program instead of merely taking a survey about the needs of the general public. And then the results should serve as the foundation upon which to develop a variety of obesity prevention programs.

실업자직업훈련의 중도탈락 원인분석

박대권 연세대학교 대학원 1999 국내석사

본 논문은 경제위기 이후 적극적 실업대책의 일환으로 활발하게 시행되고 있는 실업자직업훈련에 참가한 성인학습자 중 중도탈락자와 수료자 사이의 차이를 밝혀 어떤 이유로 성인학습자가 참가한 프로그램을 수료하지 않고 중도탈락을 하는지 그 원인을 분석하였다. 실업문제는 IMF구제금융 이후 가장 심각한 사회문제로 제기되어 이에 정부는 이러한 대규모 실업사태를 해결하기 위하여 여러 가지 정책을 시행하고 있다. 일자리 창출 유지, 취업능력 제고, 사회안전망 확충, 실업대책 전달체계 개선 사업 등 4개 영역으로 나누어 광범위한 대책을 수립하여 실행하고 있다. 이러한 실업대책 중 인적자본에 대한 투자는 취업능력 제고사업의 직업 훈련을 통하여 이루어지고 있으며 1999년 현재 7,957억원의 정부 예산이 책정되어 있다. 이렇게 막대한 예산이 투입되고 있지만 그 효과성을 측정하기란 매우 어렵다. 현재 노동부에서는 취업률을 기준으로 실업자직업훈련의 효과성을 판단하고 있지만 적절하다고 보기는 힘들다. 오히려 실업자 직업훈련프로그램의 수료율을 기준으로 삼는 것이 더욱 효율적인 성과측정 방법이라고 할 수 있다. 참가한 프로그램에 대한 수료율이 높은 것은 교육적 성과를 포괄적으로 가늠할 수 있는 가장 좋은 방법이기 때문이다. 중도 탈락에 관한 연구는 국가예산 집행의 효율화를 꾀하고, 훈련기관의 예산 예측을 통한 재정의 건실화를 가능하게 하며, 효과적 인력수금과 성인학습자의 특성 파악을 가능하게 하는 하게 한다. 본 연구를 통하여 전국적 수준의 중도탈락에 관한 경향 조사와 Y대학교의 실업자직업훈련에 참가한 성인학습자에 대한 조사를 실시하였다. 본 연구를 통한 발견은 다음과 같다. 첫째, 대학 및 전문대학에서 실시한 직업능력향상 시범교육훈련에서 3차산업 분야인 금융·보험분야, 사무관리분야, 서비스분야 과정의 중도탈락률이 낮았고 1·2차 산업분야인 기계·장비분야, 건설분야, 농림·어업·광업분야, 산업응용분야 과정의 중도탈락율이 높았다. 둘째, 훈련기간이 짧을수록 중도탈락률이 낮았고, 훈련기간이 길어질수록 중도탈락률이 높아지는 경향을 보였다. 셋째, 남성이 여성보다 높은 중도탈락의 경향성을 나타냈다. 넷째, 직관형 성격을 가진 사람이 감각형 성격을 지닌 사람보다 높은 중도탈락의 경향을 나타냈다. 다섯째, 중도탈락현상은 이직 당시의 직급에 있어서 차이를 나타냈다. 이직 당시의 직급이 대리, 과장, 차장의 중간 관리자인 경우가 사원, 부장, 임원인 경우보다 중도탈락율이 높았다. 여섯째, 중도탈락율은 2지망과정에 참가한 학습자가 1지망과정에 참가한 학습자보다 높았다. 일곱째, 중도탈락자는 수료자에 비하여 기대했던 프로그램내용과 실제 프로그램 내용이 일치하지 않는다고 응답하는 경우가 많았다. 여덟째, 중도탈락자는 수료자에 비하여 전공강의를 통하여 자신의 관심을 충분히 만족했다고 응답하는 비율이 낮았다. 아홉째, 중도탈락자는 수료자에 비하여 전공강의가 쉬웠다고 생각하는 경향이 있었다. Unemployment is now one of the most serious problems in Korea. Following the financial crisis in 1997, the IMF imposed economic constraints as a condition for assistance. These constraints contributed to significant unemployment. To solve this unprecedented problem, the government launched various programs with large budgets. Government has created new work places, is developing vocational skills, building a social security network and is improving the unemployment information system, Unemployment policy includes a major investment for human capital through vocational training programs. About 800 billion won for vocational training programs has been included in the budget for 1999. But, it is very difficult to evaluate the effectiveness of vocational training programs for the unemployed. The ministry of labor attempts to measure the effectiveness by the proportion of program participants' obtaining a job. Evaluation of success is difficult by this method because employment information is very difficult to obtain. A more efficient method is to measure the completion rate of each program. If completion rates can be improved by decreasing attrition, it will reduce waste of the government's budget and stabilize the training institutes' finance. The result of this research were as follows. 1) Attrition was low in the programs concerning finance * insurance, general management and service industry. 2) Attrition was influenced by the length of the program. Longer programs(more than 561 hour) had higher attrition rate than shorter programs(1ess than 320 hour). 3) Male had a higher attrition rate than females. 4) Attrition was higher among those whose personalities emphasized 'intuition' than ' sensing' in MBTI scale. 5) Attrition was related to the final position held prior to unemployment. Persons from middle administrative position had higher attrition than from administrative position and the novice. 6) Participants who enrolled in the program as their second preference had higher attrition rate than first preference. 7) Program leavers were more likely than program completers to mention the program did not meet their expectations. 8) Program leavers reported less satisfaction with lectures than did program completers. 9) Program leavers believed the lectures to be easier than the program completers.

수도권 소규모 사립대학 학생들의 중도탈락 요인에 대한 연구 : C 대학 사례연구

차주은 고려대학교 교육대학원 2023 국내석사

본 연구는 수도권 소규모 사립대학에서 중도탈락이 발생하는데 영향을 미치는 요인들을 분석함으로써, 유사한 여건에 처해 있는 대학들이 중도탈락에 대처할 수 있는 실천적 시사점을 도출하는 것을 목적으로 수행하였다. 이를 이해 아래와 같이 연구 문제를 설정하였다. 첫째, C대학교 학생들이 중도탈락을 고려하는데 영향을 미친 개인적 요인은 무엇인가? 둘째, C대학교 학생들이 중도탈락을 고려하는데 영향을 미친 대학 차원의 요인은 무엇인가? 셋째, C대학교 학생들이 중도탈락을 고려하는데 영향을 미친 환경적/제도적 요인은 무엇인가? 본 연구 목적을 달성하기 위해 심층 면담에 기반을 둔 단일 사례연구(Single case study) 방법을 사용하여 수도권 소규모 사립대학인 C 대학을 단일 사례로 설정하였다. 면담대상은 2~4학년 학생 또는 졸업 후 1년 이내의 학생 중 자연계열, 간호계열에서 중도탈락의도를 가진 학생 9명으로 설정하여 면담을 진행하였다. 수집된 자료의 분석은 기노시타 야스히토(木下康仁)의 수정판 근거이론 접근법의 분석 방법을 적용하였다. 분석 결과, C 대학에서 학생들이 중도탈락을 고민하는 요인은 개인적인 요인, 대학 기관의 특성에 따른 요인, 대학을 경험하는 과정에서 유발된 원인 등이 복합적으로 작용하여 나타났다. 개인적 요인으로는 적성의 불일치, 취업에 대한 우려, 해외고교 수학 경험 등의 요인들을 확인할 수 있었으며, 환경적 요인으로는 대학 소재지 및 인프라에 대한 불만족, 대학인지도 및 서열화, 조직적(대학경험) 요인으로는 동료학생과의 관계, 교수와의 상호작용, 대학 행정에 대한 불만, 온라인 학사제도에서 경험한 어려움 등을 발견하였다. 본 연구에서는 복합적으로 나타나는 중도탈락의 현상에서 중도탈락 의도를 발생시키는 요인의 파악 뿐만 아니라 이를 억제시키는 요인, 주요인과 복합적으로 발생하는 요인들의 발생 양상에 초점을 맞춰 궁극적으로 중도탈락 발생에 치명적인 소규모 수도권 대학의 중도이탈 문제의 해소를 도모하고자 한다.

사이버대학교 학생의 중도탈락 원인분석

박기홍 영남대학교 대학원 2023 국내박사

학생들의 중도탈락 문제는 학교 교육이 시작된 이후부터 지금까지 어느 나라, 어느 학교에서나 발생하는 문제이지만 완전하게 해결되고 있지 않다. 특히 학령인구 감소와 맞물려 요즘 대학에 있어서는 학생의 유치와 더불어 중도탈락 방지의 문제는 가장 중요하다 할 수 있다. 사이버대학의 중도탈락 증가 원인 중 하나는 사이버대학생 대다수가 직장과 학업을 병행하고 있다는 것이다. 이는 학습자 스스로가 능동적으로 자신의 학습을 관리하고 유지해야 하는데 여러 가지 이유로 학업을 지속하지 못하는 결과를 초래한다. 또 하나의 이유는 학령인구의 감소이다. 학령인구의 감소는 학벌주의의 변화를 촉진한다. 대학 진학 자체에 큰 의미를 두지 않는 분위기로 빠르게 변화중이며 이는 비단 우리나라만의 문제가 아니다. 비록 사이버대학은 학령인구 감소의 영향을 오프라인 대학에 비해 덜 받는다고는 하지만 학령인구 감소는 미충원, 중도탈락 자리를 새로운 학생으로 채울 수 없는 상황을 만들었다. 특히 사이버대학의 학생들은 자격증 취득이나 재교육 등의 이유로 입학하는 경우가 많은데 이미 대학을 한번 이상 경험해 봤을 확률이 높은 사이버대학 학생들의 중도탈락률이 증가하는 원인을 알아보기 위하여 개인적 특성인 연령, 성별과 학업적 특성인 입학전형, 학과 그리고 대학 학문적 경험인 부복수전공 선택 여부와 장학금 수혜 여부가 중도탈락 여부에 차이가 있는지(차이 검증)를 알아보고 중도탈락에 영향을 미치는 요인은 무엇인지(이항 로지스틱 회귀분석)를 밝히며 대학 학문적 경험에 따라서 중도탈락에 미치는 영향이 어떻게 달라지는지(영향력 비교)를 살펴보았다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 개인적 특성(연령, 성별), 학업적 특성(입학전형, 학과)에 따른 중도탈락 차이 검증 분석 결과 모든 변인이 유의한 차이를 보인 것으로 나타났다. 20대 남성일수록 중도탈락 확률이 증가했으며 입학전형은 특별전형(정원내)의 중도탈락률이 높게 나타났다. 학과에 따른 중도탈락 편차가 나타나는 것으로 밝혀졋다. 둘째, 연령, 성별, 입학전형, 학과에 따른 대학 학문적 경험(부복수전공 선택 여부)에 대한 차이 검증 분석 결과 모두 유의한 차이를 보였다. 20대 남성의 부복수전공을 선택하는 경우가 적은 반면 40대 여성일수록 부복수전공을 선택하는 비율이 높게 나타났다. 셋째, 연령, 성별, 입학전형, 학과에 따른 대학 학문적 경험(장학금 수혜 여부)에 대한 차이 검증 분석 결과 모두 유의한 차이를 보였다. 60대 남성일수록 장학금의 수혜 비율이 높게 나타났다. 넷째, 대학 학문적 경험(부복수전공 선택 여부)에 따른 중도탈락 차이 검증은 부복수전공 선택의 경우보다 부복수전공 미선택인 경우에 중도탈락 확률이 높은 것으로 나타났다. 다섯째, 대학 학문적 경험(장학금 수혜 여부)에 따른 중도탈락 차이 검증은 장학금을 수혜한 경우보다 장학금을 미수혜한 경우에 중도탈락 확률이 높은 것으로 나타났다. 여섯째, 이항 로지스틱 회귀분석 영향력 분석 결과 모형1과 모형2에서 입학전형을 제외한 변인들이 중도탈락에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모형3은 모든 독립변인들이 중도탈락에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구의 결과에 따른 시사점은 아래와 같이 정리할 수 있다. 연령에 따른 중도탈락 비율을 살펴보면 어린 연령대의 중도탈락 비율이 높게 나타났는데 이들은 사회적으로 경제활동을 하고 있으며 결혼과 출산으로 인한 육아 상황도 맞고 있을 확률이 높다. 따라서 이들에게 높은 연령대의 학생들과 유대와 상호협력이 가능하도록 학습적 동기를 부여하는 것이 필요할 것이다. 성별에 따른 중도탈락 비율은 남성이 높은 것으로 나타났다. 직장과 학업 중 하나를 포기해야 할 경우 학업을 포기한다는 의미인데 이를 방지하기 위해서는 교과목 학습량의 조절이나 직장에서 꼭 필요한 자격증 과정의 신설이 필요하다. 입학전형에 따른 중도탈락 비율은 특별전형(정원내)가 가장 높게 나타났다. 입학전형과 관련하여 중도탈락을 방지하기 위해서는 전형에 맞게 학생들을 선발하고 있는지에 대한 검토가 필요하며 상담 강화를 통한 학교 생활 적응 지원이 필요하다. 학과는 학과별로 중도탈락의 편차가 나타났다. 학과에 따른 중도탈락을 방지하기 위해서는 학문의 어려움을 상쇄할 수 있는 학습 로드맵의 제공이나 학습계획 지도 등이 필요하다. 부복수전공 선택은 중도탈락 방지에 영향을 미치고 있는데 부복수전공 선택 학생수가 매우 적다. 따라서 부복수전공 선택을 유도하고 이들이 누릴 수 있는 학문적 이익 제공이 필요하다. 장학금 수혜 여부도 중도탈락 방지에 영향을 미치고 있는데 장학금 수혜의 사각지대는 없는지 살펴보고 재원 마련을 통한 장학금 지급 확대가 필요하다. 이러한 연구결과에 따른 시사점을 살펴볼 때 중도탈락은 단순 이유보다는 복합적인 이유에 의해 나타나는 것임을 알 수 있다. 연구 결과에 따른 시사점 외에도 중도탈락 방지를 위한 실무적 제언은 아래와 같다. 먼저 소포모어 징크스 극복 방안 제시를 통한 중도탈락의 방지가 있을 수 있다. 소포모어 징크스(Sophomore jinx)는 성공적인 첫 작품・활동에 비해 그 뒤의 작품이나 활동이 부진한 경우를 가리키는 용어이다. 한 번 이상의 대학을 경험해봤을 사이버대학교 학생들에게는 어찌보면 사이버대학에 입학하는 자체가 소포모어 징크스를 내포하고 있는 것이며 이들을 관리할 제도적인 장치를 마련하는 것도 중도탈락 방지를 위한 하나의 대안이 될 수 있을 것이다. 또 하나는 생태학적 관점과 넛지이론을 통한 중도탈락의 방지이다. 사이버대학생만의 생태학적 특성을 찾고 그 특성에 따른 중도탈락 방지 방안의 수립이 필요하며 ‘넛지’와 같은 부드러운 행동 수정의 방법을 활용한다면 중도탈락을 방지할 수 있을 것이다. 학생들의 상담을 통해 현상들을 확인하고 학생들의 니즈를 착안해 냄으로써 중도탈락을 방지할 수 있을 것이라고 생각된다. 마지막으로는 비교과 과정을 통한 중도탈락의 방지이다. 비교과 프로그램은 학생들에게 다양한 분야의 역량과 능력을 갖출 수 있도록 함으로써 학생들의 만족도 향상과 사회환경 변화에 부응한 인재까지 양성할 수 있다는 측면에서 그 중요성이 증가되고 있다. 학생들의 학습력 강화와 학업성취도가 향상되고 교육 만족도에 긍정적인 영향을 미친다는 선행연구의 결과를 놓고 볼 때 비교과 교육과정의 개발 및 확대는 학습지속의향에 영향을 미칠 것이고 이는 중도탈락의 방지에도 긍정적인 영향을 미칠 것이다. Since formal education implemented, the dropout of students has been an ongoing problem that every Cyber University and school are undergoing worldwide. However, it has not been solved completely yet. Particularly, with the decrease in the number of students, prevention of dropout became an important issue that current universities must deal with crucially along with maintaining students. Dropout refers to individuals who have already registered with an institution for education and training but could not continue the assigned courses and lost their status. For Cyber University, withdrawal and expulsion are typical cases of dropout. One of the primary causes of increasing dropout in Cyber University is that most students are studying while working simultaneously. The environment around the students made them have difficulty in continuing studying for several reasons, even though they need to actively participate in learning by themselves, managing and keeping their studies. Another reason for the increased dropout is the decrease in the number of students. The reduction in the number of students accelerates the changes in academic elitism. The overall atmosphere in education is rapidly transitioning in that entering university does not carry as much meaning than as it used to be, and it is not limited to South Korea only. It has often been said that Cyber University is less affected by the reduction in the number of students compared to the effect that hits offline universities. However, the decrease in the number of students made the empty seats caused by dropout and vacancies unfilled. Particularly, given that most of the students in Cyber University register with the school to acquire a certification or reeducation, what are the causes of the increase in the dropout rate of Cyber University students who are likely to experienced the university more than once? The subjects of the study are established to answers the question as follows. First, is there any difference in dropout based on the personal characteristics(age, gender), academic characteristics(admission process, department), and academic experiences in university(whether chose a double major or received a scholarship or not) of the students in Cyber University? Second, what factors influence the dropout of students in Cyber University? Third, does the impact on dropout vary based on the academic experiences at university(whether chose a double major or received a scholarship or not)? Therefore, the study aims to figure out if the specific elements, including personal characteristics such as gender and sex, academic characteristics such as admission process and department, and academic experiences at university such as whether the students chose a double major or not and whether the students received a scholarship or not, make differences in the status of dropout (difference verification). In addition, the study reveals the factors that influence dropout (binomial logistic regression analysis) and looks into how the impacts on dropout triggered by the academic experience at university vary (comparison of influences). The results of the study are as follows. First, meaningful differences have been detected in the analysis results on proving the differences of dropout based on the personal characteristics (age, gender) and academic characteristics (admission process, department). Specifically, the probability of dropout has increased for males in their 20s, and the special admission process (within a fixed number of student) has shown a high chance of dropout in the admission process. Furthermore, deviation in dropout depending on departments has been found. Second, it has shown significant differences in all areas of the analysis results on proving the differences in academic experiences (whether chose a double major or not). In detail, males in their 20s hardly choose a double major. However, women in their 40s are most likely to choose a double major. Third, the analysis results proving the differences in academic experiences (whether received a scholarship or not) have indicated significant differences overall. Primarily, males in their 60s have shown a high ratio of winning a scholarship. Fourth, in terms of proving the differences in dropout based on academic experiences (whether chose a double major or not), it has been found that the possibility of dropout is higher for the students with a non-double major than the students with a double major. Fifth, regarding proving the differences in dropout based on academic experiences (whether they received a scholarship or not), the students who were not eligible for a scholarship have a higher chance of dropout than the students with scholarship benefits. Sixth, a result of binomial logistic regression analysis, the variables except for the admission process in model 1 and model 2 have been influencing the dropout. Model 3 indicates that all independent variables have affected the dropout. The implications drawn by the results of the research are as follows. In terms of the dropout ratio based on age, the dropout ratio tends to increase when the students are young. The young students are likely facing difficulty in the continuation of their study due to marriage and childbirth, along with economic activities and childcare. Therefore, it is necessary for them to bond and interact with the older age group in universities for their motivation. Regarding the dropout ratio based on gender, males have shown a high possibility of dropout. The results are driven by the fact that most males are forced to make one choice between working and studying. Most case, they choose working over studying. In order to prevent this from happening, opening a practical certification course and adjusting the volume of study is essential. In terms of the dropout ratio based on the entrance process, the research indicates that the special screening process(within the quota) is highly related to the dropout ratio. In order to protect the students from failing, a thorough review to check if the schools select students following the process and school life adaptation support should be implemented. Considering the department, it has shown that the deviation of data in dropout varies by department. The result states the necessity of providing a studying roadmap and developing feasible studying plan guidance that can offset the difficulties of learning. It has been investigated that having a double major plays a positive role in preventing dropout, however, the number of students with a double major is significantly small. Therefore, what needs to be done is to arrange favorable academic benefits for the students take the a double major. Another point observed in this research regarding scholarship benefits is that scholarship benefits do have an impact on preventing dropout, which supports the necessity of implementing administrative measures including finding blind spots in receiving scholarships and extension of supply by funding can. Given the implications derived from the research, it is inevitable that dropout are caused not by plain reasons but by complicated reasons. Besides the implications drawn from the research, the practical suggestions to prevent dropout are as follows. First, prevention of dropout through the Sophomore jinx can be one suggestion. A Sophomore jinx refers to the subsequent works or activities are sluggish compared to the first work or activity that was successful. For students who have already experienced university life more than once, entering Cyber University implies the sophomore jinx, and setting institutional arrangements to protect them from dropout can be an alternative measure. Second, another suggestion is the prevention of dropout through the ecological point of view and Nudge theory. Discovering the ecological characteristic of students in Cyber University and establishing preventive measures based on the ecological characteristic is vital. On top of that, utilization of the supple behavior correction method similar to ‘Nudge’ will also be adequate. It is considered that dropout can be prevented in the middle by identifying the current dropout status through suitable consulting with students and noticing the students’ needs. The last suggestion is to prevent dropout through the extracurricular program. The importance of the extracurricular program has been increased in that it can improve students’ satisfaction and help raise sociable talents by encouraging students to have a skillset and capability in various sectors. Given the results of previous studies that prove that the extracurricular program enhances the students’ learning ability and improves academic achievement, the development of the extracurricular program and their extension will affect learning persistence, leading to favorable influences on the prevention of dropout.

中途脫落 學生의 學校適應敎育 效果에 關한 硏究 : 濟州道 高等學生을 中心으로

김남수 濟州大學校 敎育大學院 1999 국내석사

본 연구는 중도탈락 학생의 학교적응교육을 받고 학교에 복교한 후 얼마나 잘 적응하고 있는가를 밝히는데 그 목적이 있으며, 조사방법론에 의해 다음과 같은 연구문제를 설정하였다. 1) 중도탈락의 원인은 무엇인가? 2) 학교적응교육이 복교정책에 얼마나 도움을 주고 있는가? 3) 복교 후 학교적응은 어떻게 변화되고 있는가? 표집대상은 제주도 지역 28개 고등학교 중도탈락자 1383명 중 T교육원에서 학교적응교육을 받은 250명을 대상으로 하였다. 문항구성은 학교적응교육과 학교적응과의 관계를 밝히기 위해 중도탈락 원인, 학교적응 프로그램의 효과, 자아정체감 형성, 학교적응도 등 7개 요인이다. 이상의 연구에서 얻어진 결과는 다음과 같다. 첫째, 중도탈락 되기 이전의 가정, 학교, 사회생활의 만족과 중도탈락 관계에서 95%인P<.05 신뢰수준에서 부적 상관관계가 존재하는 것으로 나타났다. 이는 불만족이 일탈현상으로, 일탈현상은 다시 중도탈락으로 이어지고 있음을 의미한다. 둘째, T교육원의 학교적응교육은 평균 4.0 이상으로 효과가 있는 것으로 나타나고 있으며,학교적응 교육 이후 자아정체감 형성에서 “나는 할 수 있다”는 자심감에서 학년별로 99%인 P<.01 신뢰수준에서 유의한 차이가 있었다. 셋째, 복교 후 1학기 동안은 일반학생들과 별 차이가 없이 잘 적응되고 있으나, 2학기 이후 장기 무단결석, 가출, 징계 상황이 크게 증가하여 학교적응 능력이 감소되는 것으로 나타났다. 그 예로 1학기 동안 15일 이상 장기무단 결석자는 16%인데 반하여 2학기가 되면서 장기 무단 결석자 75.5%로 크게 증가하고 있었다. 학교적응교육은 학교복교정책에 큰 도움을 주고 있으나 여름방학 이후 학교적응도가 크게 떨어지고 있어 여름방학이나 9월초에 재교육을 실시하고 추수지도 및 상담활동이 꾸준히 진행되어야 하며, 교육청 단위에서는 단기적인 교육이 아닌 장기적 안목에서 특성화 교육을 위한 대안학교 설립이 절실히 요구되고 있다. The purpose of this study is to investigate the level of school adjustment of school-dropouts after getting school adjustment education and then coming back to their schools. The results are summarized as follows: First, the negative relationship was found between being satisfying with home, school, and socal life jut before leaving schools, and leaving school in mid-course. This means that the dissatisfaction followed deviance and the deviance was linked to leaving schools. Second, the school adjustment education of 'T education center' was revealed effective. After also, the perception of schools was greatly changed positive. Third, during the first term after returning to their schools, the dropouts were adapted well to their schools, but beginning the second ter4m, the circumstance of disciplinary punishment for long-time absence, run-away home, and school-rule violation was greatly increased. For example, the rate of over-15-days absence was 16% during the first term, but it was increased to 75% starting with the second term, and that of run-away home to 77%.