데이터 분석 기반의 이스라엘-팔레스타인 분쟁 연구

강지훈 국제차세대융합기술학회 2024 차세대융합기술학회논문지 Vol.8 No.1

데이터 기반의 정량 연구는 연구의 객관성을 담보할 수 있다는 점에서 다양한 분야의 학술연구에 적용된다. 특히 정보기술의 도움 없이 수행하기 힘든 빅데이터 처리를 통한 데이터 분석이 필요한 분야의 연구는 정보기술의 활용이 필수적이다. 본 연구는 빅데이터를 활용해 인문학, 지역학 연구를 수행하는 방안을 제시한다. 특히 데이터 분석 절차와 방법에 따라 분석 결과 및 해석이 크게 달라질 수 있음에 주목한다. 세부적으로 특정 지역을 연구하는 지역학 분야 연구 시 공간데이터의 활용 유무에 따라 다양한 분석 결과와 해석이 가능함을 사례연구를 통해 검증한다. 본 연구에서는 이스라엘-팔레스타인 분쟁에 대해 통계 분석 및 공간데이터 기반의 공간 분석을 병행하여 해당 분쟁지역에 대해 분석했다. 분석 결과 공간데이터 활용 유무에 따라 이스라엘-팔레스타인 분쟁에 대한분석과 해석에 대한 방향성이 확연한 차이가 있음을 확인했다. Data-based quantitative research is actively applied to academic research in various fields because it can guarantee the objectivity of research. This study focuses on the fact that when applying data analysis techniques to academic research such as humanities or area studies, analysis results and interpretations can vary greatly depending on the data analysis process. In detail, verify through case studies that various analysis results and interpretations are possible depending on the use or absence of spatial data when conducting research in the field of area studies that studies a specific area. In this study, the conflict area of the Israel-Palestine conflict was analyzed using statistical analysis and spatial analysis based on spatial data in parallel. As a result of the analysis, it was confirmed that there was a clear difference in the direction of analysis and interpretation of the Israel-Palestine conflict depending on whether spatial data was used or not.

인문학 학술연구 관점에서 큐레이션의 의미와 활용

이정미 한국고전여성문학회 2022 한국고전여성문학연구 Vol.- No.45

본고는 데이터 큐레이션, 콘텐츠 큐레이션, 디지털 큐레이션 등 다양한 큐레이션 활동의 증가와 이를 바탕으로 한 인문학 연구의 변화를 조명하고 인문학 관점에서 큐레이션의 의미와 그 활용 방향성에 대해 살펴보았다. 이를 위해 먼저 큐레이션이라는 개념의 정의와 발전에 대해 정의하고 각 주제 분야에서 큐레이션이 어떻게 활용되고 있는지 살펴보고자 하였으며 이를 바탕으로 인문학에서의 큐레이션이 어떻게 활용될 수 있을지를 분석 방법을 제안하는 관점에서 살펴보았다. 최근의 학문 연구는 텍스트를 단순하게 읽어 내려가는 것에서 더 나아가 텍스트에 기반한 데이터 및 다양한 디지털 플랫폼이나 분석기술 등을 활용해 그전과는 다른 새로운 분석 결과를 도출하는 디지털 스칼라십으로 변화하고 있으며 데이터 제공 및 서비스를 기획하고 활발한 운영을 전개하고 있다. 인문학 관점에서의 큐레이션 방법은 작품과 작품의 전체적 관계를 중심으로 하는 것과 작품 안의 텍스트를 중심으로 하는 분석으로 구분할 것을 제안한다. 작품 간의 전체적 관계를 중심으로 한 분석은 책과 책의 관계성을 분석하는 것에 기반해 있으며 하나의 문학 작품 내 텍스트를 중심으로 하는 분석은 해당 문학작품이 표현하고자 하는 맥락을 분석하는 것으로 이해할 수 있다. 전자를 관계 중심 분석, 후자를 맥락 중심 분석으로 명명할 수 있다. 인문학 관점에서 큐레이션은 많은 문학작품에서 지금까지 찾지 못했던 맥락을 재발견하는 작업이다. 이를 위해 분석 과정에서 새로운 시선을 확인하고, 결과에 따른 새로운 해석을 마무리하는 작업인 것이다. 또한 현대정보기술을 효과적으로 활용함으로써 고전과 현대를 이어주는 매개자의 역할을 강화하는 것일 수도 있을 것이다. 인문학 큐레이션은 고전문학 연구를 위한 새로운 기술과 방법의 적용, 큐레이션의 확산이 많은 독자들에게 고전과 현대를 잇는 교두보가 되고 또 다른 이야깃거리를 제공할 수 있는 기회가 될 수 있을 것이다.

인문콘텐츠분야 연구의 경향 분석 : 토픽모델링과 의미연결망분석을 중심으로

황서이(Hwang Se-oI),박정배(Park Jeong-Bae),김문기(Kim, Mun-Ki) 인문콘텐츠학회 2020 인문콘텐츠 Vol.0 No.56

본 연구는 인문콘텐츠분야에 대한 연구경향을 파악하고자 빅데이터 분석방법인 토픽모델링과 의미연결망분석을 활용하였다. 국내 인문콘텐츠분야의 대표적 학술지인 ‘인문콘텐츠’에 수록된 2003년부터 2018년까지 총 622편의 논문명, 주제어, 초록을 분석대상으로 삼아 학계에 나타난 연구토픽들과 토픽 간의 관계, 그리고 토픽의 추세를 분석하였다. 분석에는 오픈 소프트웨어인 R과 표준 통계 소프트웨어 SPSS를 이용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 인문콘텐츠분야 연구는 ‘문화’, ‘콘텐츠’가 최상위 빈도로 나타났고, ‘문화콘텐츠’, ‘의미’, ‘산업’, ‘개발’, ‘영상’, ‘미디어’, ‘사회’, ‘디지털’ 등의 주요단어가 뒤를 이었다. 둘째, 토픽모델링 분석결과, ‘문화일반’, ‘문화콘텐츠교육’, ‘지역문화’, ‘디지털콘텐츠’, ‘문화교류’, ‘축제/이벤트’, ‘전시/박물관’, ‘게임’ 순으로 총 8개의 연구토픽이 도출되었다. 그 중 인문콘텐츠분야 연구에서 점차 활발히 실시되는 토픽은 ‘지역문화’ 와 ‘문화일반’ 인 것으로 나타났다. 마지막으로, 의미연결망 분석결과, 인문콘텐츠분야 연구는 ‘콘텐츠’를 중심으로 ‘디지털’, ‘문화’, ‘기술’, ‘공간’ 등의 주제어들이 밀접한 관계를 형성하였으며, 6개의 하위구조로 군집화 하였다. 분석결과를 바탕으로 연구결과에 대한 논의를 진행하였고, 연구의 한계점과 향후 연구에 대한 제언 및 융합연구에 대한 가능성을 제시하였다. ‘This study analyzed topic modeling based on Topic Modeling and Semantic Network Analysis to identify research trends in the field of humanities contents. This study analyzed ‘Humanities Contents’ which is the representative academic paper in domestic humanities contents field. The subjects of analysis are the title, thesis and abstract of the humanities contents. For the temporal scope, a total of 622 papers were analyzed from 2003 to 2018. The analysis used open software R program and standard statistical software SPSS. The results are as follows. First, in the field of humanities content, "culture" and "contents" showed the highest frequency. Second, Topic modeling analysis revealed eight topics. Finally, the semantic network analysis results, key words such as "digital", "culture", "technology", and "space" centered on "contents". And the semantic network structure is clustered into six sub-structures. Based on the analysis results, the implications and limitations of the study and suggestions for future research were discussed. and The possibility of development for convergence research is presented.

대리인문제가 배당정책에 미치는 영향 : 패널자료분석법에 의한 이해일치가설과 경영자안주가설 검증

김병곤,김동욱,이종진,권정욱 한국산업경제학회 2007 산업경제연구 Vol.20 No.1

본 연구는 외환위기 회복 이후기간을 대상으로 대리인문제가 배당정책에 미치는 영향을 분석하기 위하여 내부지분율과 배당률간의 관계를 패널자료분석법을 이용하여 검증하였다. 연구결과는 첫째, 내부지분율이 기업의 배당정책에 영향을 미치고, 배당정책과 내부지분율간에는 강한 U字형 비선형관계가 존재하는 것으로 나타났다. 내부지분율 45.5%이하의 구간에서는 내부지분율이 증가하면 배당률이 감소하는 이해일치가설이 성립되는 것으로 분석되었고, 그 이상의 구간에서는 내부지분율의 증가에 따라 배당률이 증가하여 경영자안주가설이 성립함을 알 수 있었다. 둘째, 분석자료가 가지고 있는 횡단면-시계열적 특성을 반영하지 않은 분석방법을 사용하는 경우에는 분석결과에 큰 차이를 가져올 수 있음을 알 수 있었다. 확률효과모형이나 OLS모형을 이용한 분석에서는 내부지분율과 배당률간에 유의한 영향관계를 발견할 수 없었지만, 고정효과모형을 이용한 분석에서는 2차형 비선형관계가 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 향후 연구에 있어서 횡단면-시계열자료를 이용하여 분석하는 경우 자료의 특성을 맞게 방법론을 신중히 선택할 필요가 있음을 알 수 있었다. This paper provides an empirical analysis of the agency theory explanation for corporate dividend policy in Korea. This perspective asserts that cash payments to shareholders may help to reduce agency problems either by increasing the frequency of external capital raising and associated monitoring by institutional investors(Easterbrook, 1984), or by eliminating free cash-flow(Jensen, 1986). Using an agency framework, we examine the relation between ownership structure and dividend policy during the post-IMF period. We used the balanced panel data for 378 Korean listed companies during the 2000-2005 period. The panel data set consists of time-series observation on each of 378 cross-sectional units. The results indicate a non-linear U-shaped relation between insider ownership and dividend rate in a manner consistent with the interest convergence hypothesis and the managerial entrenchment hypothesis. We find strong evidence Strong evidence is found that after a critical entrenchment level of insider ownership estimated in the region of 45.5%, the coefficient on insider ownership changes from negative to positive. This study also shows that, the choice of methodologies is important in analyzing the relationship between corporate diversification and corporate value. In the fixed effect model, we could find that insider ownership affected on dividend policy. But in the random effect model and the OLS model, we couldn’t have any significant relations.

빅데이터와 문학 - 연구지평의 확장 -

이승진 영남대학교 인문과학연구소 2015 人文硏究 Vol.- No.75

In the 21st century, the operating speed of the computer has been accelerated, and the storage capacity increased. Accordingly, the digital-based data will grow exponentially. This emergence of Big Data requires a paradigm shift in data processing. The essence of the paradigm shift is the cooperation between man and machine (computers and software). For example, Google digitized three billion books; and statisticians Aiden and Michelle provide a big data analytics tool (‘ngram’), so that people can aquire unimaginable Big Data in real-time. Korean scientists are also trying to build a digitized text corpus. As an example, ‘The Trends 21 corpus’ digitized every article of the four major Korean newspapers from 2000-2013. The Corpus also developed a corpus analysis tool, the ‘CAT-T21’ and provide it to users for free. Big Data calls for new subjects and methods of research in all disciplines. Humanities cannot remain an exception. To answer actively to those needs in the field of the humanities, a new discipline “Digital Humanities” has been developed. Big Data also leads to a change in literary studies. With the help of Big Data, literary research transgresses the limitations of traditional research methods; such as the analysis of the different reception of literature in various epochs and language areas. This study attempts to address the current state of Big Data research in Korea and to reflect on an expansion of the possibility of motives-Storytelling etc. 2000년대에 들어와 컴퓨터의 연산속도가 빨라지고, 저장용량이 증대하고, 디지털처리된 데이터가 기하급수적으로 늘어나면서 정보처리와 관련된 패러다임의 변화가 요구되고 있다. 패러다임 변화의 핵심은 곧 인간과 기계 (좁게는 컴퓨터와 소프트웨어)와의 협업이다. 한 예로 구글은 구글북스 프로젝트를 통해 현재 총 3,000만 권에 달하는 텍스트를 디지털화해놓았으며, 이를 활용해 에이든과 미셀은 빅데이터 분석도구의 하나인 ngram을 개발해 인류가 접할 수 없었던 통계자료들을 실시간으로 제공해주고 있다. 국내 빅데이터 연구 역시 텍스트를 디지털화한 코퍼스 구축에 노력하고 있다. 그 한 예로 ‘물결 21’ 코퍼스는 2,000년부터 2013년까지 한겨레, 조선, 중앙, 동아 4개 신문에 수록된 약 6억 어절 분량의 기사를 디지털화 했으며, 코퍼스 분석도구 ‘CAT-T21’을 개발해 사용자들에게 제공하고 있다. 빅데이터가 창출한 새로운 환경은 모든 학문분과에 새로운 연구 주제와 연구방식을 제공하고 있다. 인문학도 예외가 아니며 21세기에 들어와서는 이러한 요구에 능동적으로 답하는 인문학의 한 분야인, ‘디지털 인문학’이 정립되어 새로운 연구를 시도하고 있다. 빅데이터 분석은 문학 연구에도 변화를 초래하고 있다. 빅데이터 가 기존의 문학연구의 한계를 벗어나는 자료를 제공해줌으로써 작가연구와 언어분석 등에서 전통적인 연구방식의 한계를 넘어서는 연구성과를 보여주고 있는 것이다. 본 논문은 ‘공기어 분석을 활용한 문학연구’ 등 빅데이터를 활용한 국내 문학연구를 살펴본 후, 독일 현대작가 베르톨트 브레히트의 수용연구, 모티프 색인 및 ‘모티프 연계 스토리텔링’의 확장 가능성 등에 대한 연구를 시도한다.

빅데이터 기술을 활용한 인문콘텐츠 분야의 의미연결망 분석

황동열(Hwang, Dong-Ryul),황고은(Hwang, Go-Eun) 인문콘텐츠학회 2016 인문콘텐츠 Vol.0 No.43

이 연구는 인문콘텐츠학회지가 발간되고 13년이 흐른 현 시점에서 의미연결망 분석을 통해 인문콘텐츠 분야에 대한 의미와 역할의 변화 과정을 규명하고자 하였다. 이를 위해 2003년 창간호부터 2015년까지 발간된 인문콘텐츠학회 논문의 초록을 분석하였다. 분석방법은 R프로그램의 다양한 패키지를 활용하였으며, 이를 통해, 텍스트 분석과 시각화를 도출하였다. 결론은 다음과 같다. 첫째, 인문콘텐츠 분야는 ‘문화 콘텐츠’와 관련한 연구를 다방면으로 실시하였다. ‘문화 콘텐츠’를 근간으로 ‘산업, 미디어, 스토리텔링, 디지털’ 등에 관련한 연구들이 꾸준히 시도되었다. 둘째, 인문콘텐츠 분야의 의미와 역할은 시간이 흐름에 따라 주목할 만한 변화를 보였다. 인문콘텐츠학회 연구들은 ‘문화’, ‘콘텐츠’를 기본으로 하고 있으며, 초기 연구들은 ‘문화 원형’과 ‘한류’ 등에 관련하였음을 확인할 수 있었다. 그러나 시간이 흐르면서, 점차 ‘문화 콘텐츠’에 대한 산업적인 측면인 ‘경제’, ‘정책’ 등과 관련한 연구들이 성장세를 보였다. 또한 ‘문화 기술’과 관련한 주제들이 급부상하여 ‘디지털’, ‘스마트’ 등과 연계된 연구들이 눈에 띄게 나타났다. 이는 인터넷, 모바일, 웨어러블 디바이스 등이 발달하고 정보 기술이 발전하여 디지털 콘텐츠의 수요가 급증하였기 때문이고, 앞으로 ‘문화 산업’, ‘문화 기술’과 관련된 연구는 꾸준히 증가할 것으로 보인다. 셋째, 인문콘텐츠학회의 연구 주제들이 점차 확장되고 있음을 검증하였다. 초기 연구에서는 매개 중심성 값이 존재하지 않았으나 시간이 흐르면서 값이 발생하였다. 매개중심성의 발생은 다른 단어와 조합되어 새로운 연구 주제로 재생산되는 역할을 할 수 있다는 것이다. ‘융합’, ‘경제’, ‘정책’, ‘교육’, ‘도시’ 등이 이에 해당하며, 앞으로 인문콘텐츠 분야 연구에서 ‘문화’, ‘콘텐츠’와 연계되어 주요하게 의미 확장의 역할을 할 것으로 보인다. 끝으로 향후 인문콘텐츠 분야 연구들은 시대상에 맞는 디지털 기술의 발전과 함께 지속적인 논의가 이뤄질 것이며, 다양한 영역, 다학제간 융 · 복합적 연구 성과를 기대해 본다. The purpose of this study was (1) to investigate the semantic network analysis to understand the of Humanities Contents and (2) to examine the degree to which words, word clusters contributed to the formation of semantic map within the Humanities Contents. Toward this goal, we performed semantic network analysis on a total of 39 volumes of the Human Contents of Association, which were published between 2003 and 2015. The total number of papers included in the current study were 510 with 53, 983 words. The word appeared in Title analyzed the semantic network by using the R program of Big Data. The results were as follows: First, there appeared significant change in the intellectual network of Humanities Contents studies. The words and relationship networks in accordance with the periodic step was changing. There was notable paradigm shift in Humanities Contents. Second, only a few top words contributed to the formation of semantic map within the Human Contents Association studies for the past 13 years. Those words with high degree centrality included: ‘culture’, ‘contents’, ‘industry’, ‘digital’, ‘media’, ‘storytelling’. Words with betweenness centrality were very variety. As time goes by, It increased more and more. Semantic network analysis result, research in early studies was simple. To Latter increasingly complex and studies have been gradually embodied.

디지털 인문학 관점에서 본 근대문학 데이터베이스 구축과 활용 가능성

정슬아,홍승혜 성신여자대학교 인문과학연구소 2025 인문과학연구 Vol.51 No.-

이 연구는 한국 근대문학 원문 텍스트를 체계적으로 디지털화하여 학술 연구와 대중적 활용의 기반을 확대하기 위해, 효율적이고 표준화된 데이터베이스 구축을 통한 활용 가능성을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 특히 1894~1945년 사이의 근대문학 텍스트는 갑오개혁 이후부터 일제강점기에 이르는 급격한 변화를 거치며, 신문・잡지・단행본 등 다양한 매체를 통해 폭넓게 전개되었다. 이러한 텍스트를 일관성 있게 수집・정비하는 작업은 기존의 정전 중심 해석을 보완하고 다각적인 관점에서 근대문학의 전모를 조망하는 데 도움이 될 수 있다. 현재 제공되는 데이터베이스는 원문 이미지 형태에 한정되어 있어 텍스트 마이닝 등 계량적 분석과 같은 연구 방법론을 적용하기 어렵다. 또한, 원문 전사 및 현대어 표기 변환 등의 디지털 가공이 충분히 이루어지지 않아 활용 측면에서도 한계를 보인다. 이를 해결하기 위해서는 일관된 디지털화와 표준화된 지침을 마련하고, 원문 이미지・전사본・현대어 표기 변환본을 제공하는 체계적인 구축이 요구된다. 디지털 인문학적 접근 방식은 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 네트워크 분석, 토픽모델링, 의미망 분석 등 다양한 계량적 기법을 적용하여 문학 연구의 외연을 확장할 수 있는 가능성을 열어준다. 이를 위해서는 정밀한 형태소 분석과 품사 주석이 포함된 데이터 구축이 필수적이다. 체계적인 데이터베이스 구축 및 디지털화 작업은 근대문학 자료의 학술적 가치를 제고하고, 대중의 접근성을 확대하며, 인문학의 공공성을 한층 강화할 것이다. This study aims to explore the feasibility of developing an efficient and standardized database that expands the foundation for both academic research and public use by systematically digitizing the primary texts of Korean modern literature. In particular, modern literature texts from the period between 1894 and 1945 underwent a period of rapid transformation and were widely disseminated through various media, including newspapers, magazines, and books. The consistent collection and organization of these texts can complement existing canonical interpretations and help provide a multifaceted view of modern literature. At present, the existing database is limited to image versions of the original texts, hindering the application of research methods like text mining and quantitative analyses. Furthermore, digital processes such as transcription and conversion into modern language notation have not been sufficiently implemented, restricting the database’s practical utility. To address these limitations, it is essential to establish standardized digitization protocols and provide comprehensive resources, including original text images, transcriptions, and modernized versions. Adopting a digital humanities approach would enable the expansion of literary research through the application of quantitative techniques such as network analysis, topic modeling, and semantic network analysis, all of which rely on large-scale text data. Achieving this goal will require the construction of data with precise morphological analysis and part-of-speech tagging. The systematic creation and digitization of this database will enhance the academic value of modern literary materials, improve public accessibility, and further promote the societal value of the humanities.

데이터역사과학 ‒ 고대 문명의 보편 질문을 향한 관문

김광림 단국대학교 동양학연구원 2020 동양학 Vol.- No.79

In today’s scientific world, history subjects have been studied in various methods over history, and also meaningful researches have been published. This paper shows that reliable historical data and rigorous data analysis are fundamental to the background of such research. Data Science makes critical points to the studies. Various articles about historical and archaeological topics published in the science journals are reviewed to examine how data science can be powerful utilities in history. This paper explains the ‘data-based simulations’ methodology that allows them to observe changes over time by changing situations in the past, and it can be useful in the studies of ancient civilizations. In large-scale global research projects, where interdisciplinary coworking is essential, data science is a key feature not only as a method but also as communication. For this purpose, the term “Data History Science,” a blending of history and data science, is newly proposed. 오늘날 과학계에서는 역사학과는 다른 방법으로 역사 주제를 연구하고 있으며, 의미 있는 성과를 발표하고 있다. 이 논문은 그러한 연구의 배경에 신뢰성 높은 역사 데이터 구축과 엄밀한 데이터 분석이 공통으로 자리 잡고 있음을 보이며, 데이터과학의 핵심 요소가 포함된다는 점을 설명한다. 이를 위해 유명 자연과학 학술지에 실린 역사학 및 고고학 주제의 논문들을 분석하여, 데이터 구축부터 분석에 이르기까지 데이터과학이 역사 연구에 어떻게 활용되었는지를 검토한다. 이어 과거의 특정 상황을 다양하게 변경하여 시간에 따른 변화를 관찰 할 수 있는 ‘데이터 기반 시뮬레이션’ 방법론을 설명하고, 고대 문명 연구에 특히 유용할 수 있음을 강조한다. 학제간 협력이 필수인 대규모의 글로벌 연구 프로젝트에서도 데이터과학이 연구 방법뿐만 아니라 소통의 도구로도 필요함을 보이고, 이를 위한 방법론으로 역사학과 데이터과학의 협력을 전제로 한 ‘데이터역사과학(DataHistory Science)’라는 분야를 새로이 제안한다.

문학 및 작가 연구와 DB의 활용 -김수영 DB ‘별길’의 데이터 분석 사례를 중심으로

김지아,김재원,유시어도어준 연세대학교 인문학연구원 2022 인문과학 Vol.124 No.-

This study aims to propose a method of using digital humanities methodology for literature and writer research in the field of modern literature. Therefore, this paper introduces cases of database construction in which literature information and data are structured and modeled into a single database and examines the research trends of specific literature research using data cases inquired in the DB. The database used in this study is "Byul-gil," a Kim Soo-young literature research DB established by a research team affiliated with the Department of Korean Language and Literature at Yonsei University. The DB was built to contain all the articles related to Kim Soo-young for the user’s usefulness and convenience. However, this study does not stop there; it explores how this built database can be studied and utilized as academic knowledge, not just a set of data. Therefore, we conducted a historical and contemporary analysis of Kim Soo-young's research by inquiring about the data of "Byul-gil." As a result, it was found that research on Kim Soo-young's literature started in 1985 and is currently ongoing, but was most actively studied in 2013 and 2018. Furthermore, this study tried to capture the difference between studies conducted between 2013 and 2018 by a qualitative method of examining the study of Kim Soo-young's literature on a yearly basis. To that end, we calculated the number of papers by keyword provided by the database and presented a list of top keywords by year. As a result of examining the list, it was found that in the case of the top-level keyword, the number of papers studied on related topics around a specific year is small. The significance of this study is that it provides an opportunity to view existing syntactic researchers through digital humanities methodology in the age of computational turn. In particular, in modern literature, research on not only writers and literature but also images and popular cultural content is continuously carried out, so related research using the methodology is required. 본 연구는 디지털 인문학 방법론을 현대문학 분야에서 문학 및 작가 연구에 활용하는 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이에 본고는 문헌 정보와 자료를 하나의 데이터베이스로 구조화 및 모델화한 데이터베이스 구축 사례를 소개하고 해당 DB에서 조회되는 데이터 사례를 활용해 특정 문학 연구의 연구 경향에 대해 살펴본다. 먼저 본 연구에서 활용하는 데이터베이스는 연세대학교 국어국문학과 소속 연구팀에서 구축한 김수영 문학 연구 DB인 ‘별길’이다. 해당 DB의 구축은 온전히 김수영 문학 연구에 대한 자료가 필요한 사용자의 원활하고 정확한 검색, 즉 사용자의 유용성과 편의성을 목적으로 한국학술지인용색인(KCI)에서 제공하는 검색 서비스를 통해 조회가 가능한 김수영 관련 논문 전반이 수록되었다. 여기서 그치지 않고 본 연구는 이 구축된 데이터베이스가 단순히 학술적 정보 및 자료의 집합이 아닌 학술적 지식으로서 연구되고 활용될 수 있는가에 대한 의미화 작업을 시도한다. 이에 본 연구는 ‘별길’의 데이터를 조회해 김수영 관련 연구의 역사적·통시적 분석을 실행한다. 그 결과, 김수영 문학 관련 연구는 1985년부터 시작되어 현재까지 진행 중에 있는데 2013년도와 2018년도에 가장 활발하게 연구되었다. 나아가 본 연구는 김수영 문학 연구를 1년 단위로 살펴보는 정성적 방법을 통해 2013-2018년 사이에 이루어진 연구들 간의 미세한 변화를 포착하고자 했다. 이를 위해 별길이 제공하는 주제어 별 논문 편수를 계산한 후에 연도별로 상위주제어 목록을 제시하고, 최상위 주제어의 경우에 특정 연도 전후로는 관련 주제로 연구된 논문의 편수가 확연하게 적은 편수를 기록하는 현상을 발견한다. 이에 더해 본 연구는 연구의 대상이 된 김수영의 작품을 온톨로지로 엮어 시각화하고 논문들 간의 관계성 및 그것들이 공유하는 맥락을 도출한다. 본 연구의 연구사적 의의는 디지털 전환의 시대에 기존의 통시적 연구사를 디지털 인문학 방법론을 통해 새롭게 조망하는 계기를 제공한다는 점에 있다. 특히 현대문학 분야에서는 작가 및 문학에 대한 연구뿐만 아니라 영상 및 대중문화 콘텐츠에 대한 연구가 지속적으로 이루어지고 있는 바, 해당 방법론을 활용한 관련 연구의 착수가 촉구된다.

데이터 맵핑 기반 실습형 한문법 교수학습 모형 연구― 〈出師表〉와 〈見乃梁破倭兵狀〉의 문장 네트워크를 중심으로

정운조 한국중국어문학회 2026 중국문학 Vol.126 No.-

본 연구는 고전 텍스트를 기계 가독형 데이터로 전환하는 ‘데이터 맵핑 기반 실습형 한문법 교수학습 모형’을 제안한다. 이 모형은 인문(한문법: 양태·상·어순), 공학(네트워크 시뮬레이션), 수학(가중치 공식)을 융합하여 텍스트를 노드(Node)와 엣지(Edge)로 재구조화한다. 제갈량의 〈出師表〉와 이순신의 〈見乃梁破倭兵狀〉을 분석한 결과, 화자의 문법적 선택이 어휘 간의 의미적 결속 구조와 담론의 위상(방사형·선형 사슬)을 결정함을 규명하였다. 이를 바탕으로 학습자가 직접 가중치를 설계하고 시뮬레이션하는 데이터 디자이너 프로세스를 PPDAC 및 U-C-A-V-I-F 프레임워크로 체계화하였다. 시뮬레이션 결과, 한문법이 데이터 디자인의 핵심 매개변수임을 정량적으로 가시화하였다. 또한 지난 5년간의 교수학습 패러다임 전환 과정에 대한 종단 데이터 분석을 통해, 데이터 기반 실습 도입이 학습자의 흥미와 만족도 향상에 기여하는 실효적 경향성을 입증하였다. 본 모형이 디지털 시대의 데이터 주권과 비판적 문해력을 함양하는 실천적 초석이 되기를 기대한다. This study proposes a Data Mapping-based Practical Instructional Model for Classical Chinese grammar, designed to convert classical texts into machine-readable data. By integrating traditional humanities (grammar: mood, aspect, and word order), engineering (network simulation), and mathematics (weighting formulas), the model restructures linear texts into spatial nodes and edges. Analysis of Zhugeliang’s Chushibiao and Yi Sun-sin’s Gyeonnaeryang-pawaebyeongjang reveals that specific grammatical markers—namely mood and aspect—dictate discourse topologies, such as radial emotional clusters or linear causal chains. Utilizing the PPDAC cycle and U-C-A-V-I-F framework, the study systematizes a ‘Data Design Process’ that enables learners to actively design weights and manage physics-based simulations. Furthermore, a longitudinal analysis of the pedagogical paradigm shift over the past five years provides empirical evidence that this data-driven transition markedly improves learner interest and satisfaction. Ultimately, this model serves as a practical foundation for nurturing data sovereignty and critical literacy in the digital age.