도시인덱스를 활용한 스마트시티 서비스에 관한 연구 : 국가스마트시티 시범단지사례를 중심으로

최재욱 경기대학교 대학원 2020 국내박사

최근 전 세계 도시는 인구증가와 기대수명증가, 도시집중현상 등 여러 문제를 겪고 있다. Co2배출량 증가, 플라스틱 폐기물로 인한 환경오염, 식량부족, 공기오염 등 수많은 도시의 문제점이 나타나고 있으며 이러한 도시 문제점의 해결대책으로 전 세계 주요도시는 스마트 시티를 통해 문제점을 해결하고자 하고 있다. 하지만 스마트 시티의 범위는 너무나 광범위하며 기술의 개발과 접목이 너무나 빨리 이루어지기 때문에 스마트 시티를 계획함에 있어 전 분야에 걸쳐 스마트 시티 서비스를 제공하기란 사실상 불가능한 상황이다. 결국 계획하고자 하는 도시에 가장 적합한 서비스를 제공하는 것이 필요한 것이다. 이에 본 논문에서는 도시인덱스를 통해 도시의 상태평가를 통해 현 도시에 가장 적합한 스마트시티 서비스를 제공하는 방안을 제안하고자 한다. 인덱스는 도시의 경제상황, 도시의 경쟁력, 지속가능성 등을 평가하기 위해서 사용되며 세계적으로 Better Life Index, Global Power City Index, The Green City Index, IESE Cities in Motion 등의 인덱스가 사용 및 활용되고 있는데 국내 도시들을 비교한 인덱스는 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 국내의 주요 통계지표를 활용하여 주제별 도시인덱스를 작성 및 제안하였다. 도시인덱스는 대분류(핵심지표)로 인적자본, 환경, 경제, 에너지, 사회통합 및 문화, 기반시설의 6가지 항목으로 분류 하였다. 인적자본분야는 인구, 가족, 건강, 교육의 소분류로 구분하였다. 환경분야는 대기 및 녹지, 수자원, 폐기물의 소분류로 구분하였다. 경제분야는 소득과 소비, 고용과 노동, 성장과 안정의 소분류로 구분하였다. 에너지 분야는 에너지 생산과 에너지 소비의 소분류로 구분하였다. 사회통합 및 문화분야는 사회복지, 사회통합, 문화와 여가의 소분류로 구분하였다. 기반시설분야는 주거, 의료, 교통, 교육, 안전분야의 소분류로 구분하였다. 이 분류를 계층분석적 의사결정방법(Analysis Hierachy Process)를 통해 중요도를 평가하였다. 평가결과 대분류는 기반시설분야, 인적자본분야, 경제분야, 환경분야, 사회통합 및 문화분야, 에너지분야 순으로 중요하게 생각하는 것으로 조사되었다. 그리고 각 분야별 소분류는 인적자본분야에서는 인구를, 환경분야에서는 수자원을, 경제분야에서는 고용과 노동을 에너지분야에서는 에너지생산을, 사회통합 및 문화분야에서는 사회통합을, 기반시설분야에서는 교통을 가장 중요하게 생각하는 것으로 조사되었다. 위에서 주제별로 분류 및 평가한 각 시도별 인덱스 결과 세종특별자치시가 가장 우수한 여건으로 그리고 서울특별시가 두 번째, 제주특별자치도가 세 번째로 우수한 여건으로 조사되었다. 부산광역시는 9번째로 가장 불리한 여건으로 조사되었다. 그리고 본 연구에서는 작성된 도시인덱스를 국가스마트시티 시범단지로 선정된 세종5-1블럭과 부산에코델타시티 두 곳에 적용하였고 각 분야별 1위도시와 비교하여 각 도시에 가장 효율적인 스마트시티 제공서비스를 제안하였으며 그 결과는 다음과 같다. 세종특별시의 경우 대부분의 지표는 양호하나 에너지 분야, 환경분야, 기반시설 분야가 다소 부족하고 각 대분류(핵심지표)를 세부적으로 살펴보면 에너지 부분의 에너지 생산량 및 공급비중이 환경분야는 폐기물 재활용율 및 미세먼지 오염도, 기반시설 분야는 안전사고 사망률, 뺑소니 사고율, 대학교수, 공공의료기관 및 의료시설 비중이 낮게 나오므로 이에 해당하는 서비스를 제공하여야 한다. 부산광역시의 경우 대부분의 지표가 열악한 상황으로 조사되었으며 특히 경제분야의 경제성장률, 실업율, 소득수준 등에 대한 개선과 인적자본분야의 노령화, 남녀성비 불균형, 낮은 혼인율, 사회통합 및 문화분야에서 문화기반시설수 부족, 사회복지시설 및 노인여가복지시설 부족 등이 취약한 것으로 조사되 이에 해당하는 서비스를 제공하여 지역민이 체감할 수 있는 스마트 시티서비스를 제공하여야 한다. There are lots of global problems such as environmental pollution and food shortage because of rapid population growth, life expectancy increase, urban concentration. To solve these problems, more than 700 cities around the world have promoted Smart City. In the past, there were E-City, U-City, etc. which utilized science technology about urban problems. But they failed because installation and maintenance cost was so high. Eventually, a city planning method is needed for city development and residents' satisfaction Although a worldwide Index is used to evaluate the economic status, competitiveness and sustainability of a city, there is no suitable the city Index for Korea. In this study, we propose a city planning method using the City Index. City Indexes are classified into six major categories: Human Capital, Infrastructure, Economy, Energy, . Human Capital falls into population, family, health, and education. Infrastructure is divided into residence, traffic, safety, and environment. Economy is categorized into income and consumption, employment and labor, and growth and stability. Quality of life is divided into culture, leisure, and social integration. The results of the City Index are as follows. First, before city development, the current status of the city can be objectively evaluated by the status assessment. Second, city planning by the objective assessment can highlight strengths and revise weaknesses. Based on this, efficient use of budgets and efficiency of city planning can be improved. You can specify how to use the City Index and add or change evaluation Indexes as needed. Third, efficient and resident-friendly service provision of smart city is possible by analyzing each city index and diagnosing the weakness of indexes. The results of analyzing the National Smart Demonstration Complex by the City Index are as follow. First, most indicators in Sejong City are good, but additional physical facilities, medical facilities, and childcare facilities are required. And the participation for social organizations and social network is so weak that smart services for communication for local residents should be provided. Second, Busan Metropolitan City shows high population outflow, imbalance ratio of men to women, rapid aging, and a high percentage of elderly people. And the category of Quality of life is very vulnerable. Therefore, city planning and smart services should be provided like offering high quality jobs and social welfare facilities. Through this study, the various application of the City Index and the development of the indicators should be carried out. And the city planning and construction for the efficient and convenient for the inhabitants will be implemented.

파티션 테이블 인덱스의 설계 방안과 성능 분석에 대한 연구

윤석훈 단국대학교 2014 국내석사

정보 시스템의 기반이 되는 관계형 데이터베이스의 방대하고 다양한 데이터를 관리하기 위해 많은 방법을 사용하고 있다. 그중 대표적인 파티션 테이블은 하나의 테이블을 논리적으로 파티션을 나누어 물리적으로 여러 저장 공간에 저장함으로써 관리상의 이점과 성능상의 이점을 동시에 구현한 방법이다. 파티션 테이블은 그 자체가 대용량 데이터를 저장한 테이블이기 때문에 자칫 잘못된 구성은 치명적인 성능 지연을 발생시키기도 한다. 특히 파티션 테이블의 인덱스는 그 특성이 불분명하고 복잡하여 잘못 구성된 인덱스에 의한 성능 지연이 발생될 가능성이 크다. 파티션 테이블의 종류는 네 가지가 있는데 본 논문에서는 가장 많이 사용되는 범위(RANGE) 파티션 테이블을 기반으로 파티션 테이블에 구성 가능한 인덱스를 생성하여 주요 범위 질의 조건의 SQL을 수행한 후 각 인덱스의 응답시간과 성능을 분석하여 비교한다. 기존의 많은 연구들에서는 파티션 테이블의 구성 방법과 아키텍쳐 그리고 인덱스의 성능문제를 유발하는 요인에 대해서 개선 방법을 연구하였다. 하지만 파티션 테이블의 인덱스 구성에 따른 성능 개선에 대해 파티션 인덱스를 체계적으로 성능을 비교 분석한 절차가 없었다. 그렇기 때문에 본 논문에서는 파티션 테이블의 인덱스 구성에 따른 성능 문제를 유발할 수 있는 요인들을 실험을 통해서 분석한다. 분석한 결과를 통해 실제 운영환경에서 파티션 테이블의 인덱스 구성 문제를 검증하고 개선하는 절차를 제안하고자 한다. 이러한 절차에 따라 파티션 테이블의 인덱스 구성에 따른 성능문제를 체계적으로 개선할 수 있다. 또한 데이터베이스 관리자에게 쉽게 파티션 테이블의 인덱스 구성 방법과 원리의 이해에 도움이 되고 절차에 따라 성능 영향을 미치는 요인을 찾아 개선하도록 한다. 또한 데이터베이스를 직접 관리하지 않는 프로그래머에게도 이러한 절차를 습득하게 되면 프로그램 품질도 향상이 될 것으로 기대한다. 본 논문에서 제안하는 파티션 테이블의 인덱스 구성 절차는 파티션 테이블의 인덱스 구성 시 관리적, 성능적 측면에서 실무에 큰 도움을 가져올 수 있을 것으로 기대한다.

인덱스펀드와 ETF의 비교 연구

정현주 성균관대학교 경영전문대학원 2013 국내석사

본 연구는 기초지수의 추적이라는 동일한 목적을 가진 인덱스펀드와 ETF가 공존하고 있는 이유를 분석하기 위해 두 투자안의 대체관계와 고객 분리에 의한 고객 효과를 측정하였다. 분석을 위해 2006년부터 2011년까지 KOSPI200, KRX100, MKF중형가치, MKF블루칩30, MKF그린지수, SRI사회책임투자지수의 6가지 기초지수를 추적하는 ETF 16개와 인덱스펀드 399개의 NAV, 일별수익률, 수수료, 현금흐름을 사용하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 기초지수대비 추적오차는 ETF와 인덱스펀드가 0.00231∼0.02118 이며, 평균 0.007786으로 나타났다. 한편 평균적으로 ETF의 추적오차가 인덱스펀드의 추적오차 보다 더 작아 ETF가 기초지수를 추적하는 본래의 목적을 더 잘 달성하고 있는 것으로 볼 수 있다. 둘째, ETF와 인덱스펀드의 현금흐름에는 유의한 대체관계가 성립하지 않았다. 또한 ETF의 현금흐름은 ETF 전기의 현금흐름, 인덱스펀드 전기의 현금흐름, 해당 펀드의 전기 수익률, 펀드 산업전체의 현금흐름과 양(+)의 관계를 가졌으며, 기초지수의 수익률, 정보비율과는 음(-)의 관계를 가지는 것으로 나타났다. 또한 공모 펀드에 대한 거래세 면세 혜택 종료가 ETF와 인덱스펀드의 현금흐름 대체관계에 영향을 미치는지 살펴본 결과, 거래세 종료에 따른 기간 더미변수 및 교차항의 계수가 통계적으로 유의하지 않아 거래세 면제 종료가 양자의 대체관계에 어떠한 영향도 미치지 않는 것으로 드러났다. 셋째, 고객 효과를 측정하기 위해 개인형퇴직연금(IRP)과 장기주택마련펀드의 현금흐름을 대체관계를 살펴보는 식에 설명변수로 추가하여 살펴보았다. 그 결과 개인형퇴직연금(IRP)과 장기주택마련펀드의 현금흐름의 회귀계수가 통계적으로 유의하지 않아 이러한 펀드들이 ETF의 현금흐름에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타나 세제 혜택에 따른 고객 효과가 존재하지 않았다. 위의 결과를 종합해 볼 때, 인덱스펀드와 ETF 양자 간에는 대체관계가 존재하지 않는 것으로 판단 할 수 있으며 이러한 결과는 각 투자안의 특성과 국내 투자 시장의 특성에서 기인한 것으로 추측된다. ETF는 주식시장에서 거래되며, 국내에서는 장기 투자로 활용하는 인식이 적은 반면 인덱스펀드는 3개월 이내 환매 시 불이익이 있어 장기 투자로 이어지기 때문이다. 따라서 국내 시장에서 ETF와 인덱스펀드는 서로 대체재로 인식되지 않고, 각기 다른 투자안으로 받아들여지고 있는 것으로 생각해 볼 수 있다. 본 연구는 국내 ETF에 대한 탐구와, ETF와 인덱스펀드에 대한 실증적인 비교로 국내 패시브 펀드에 대한 연구를 확장시키는데 의의를 가진다.

데이터베이스 효율 향상을 위한 인덱스 생성 솔루션 구현

김민지 전남대학교 2023 국내석사

데이터베이스 인덱스는 테이블의 데이터를 조회할 때 속도를 높일 수 있는 데이터베이스 구조이다. 테이블 데이터를 조회를 빠르게 할 수 있는 이유는 인덱스 데이터가 테이블 데이터를 정렬 상태로 유지하고 있는 데이터이기 때문이다. 인덱스를 생성 할 때에는 데이터 삽입, 변경 및 삭제 시 성능, 데이터베이스 공간 및 운영까지 고려하여 신중한 설계를 통한 인덱스 생성이 필요하다. 본 논문에서는 SQL Tuning Advisor와 SQL Access Advisor의 장점을 결합한 효율적인 인덱스 생성 솔루션을 제안한다. 제안한 인덱스 생성 솔루션은 SQL Tuning Advisor의 각 SQL 성능 향상 여부에 따른 인덱스 추천 기능을 인덱스 생성 시 성능이 향상되는 SQL을 탐색하는 부분으로 활용하고 SQL Access Advisor의 Workload에 미치는 전반적인 영향을 분석하여 추천된 인덱스 중 앞서 탐색한 SQL에 관련된 추천 인덱스만을 필터링하여 활용한다. 성능 분석 결과 첫 번째 테스트 데이터베이스와 두 번째 데이터베이스에서 동일하게 5개의 쿼리를 인덱스 생성을 추천하며 인덱스 생성 시 최소 45% 이상의 Cost 절약 효과를 제공했다. A database index is a database structure that can speed up the search for data in a table. The reason why table data can be searched quickly is that the index data is the data that keeps the table data in an sorted state. When creating an index, it is necessary to create an index through a careful design that considers performance, database space and operation when inserting, updating, and deleting data. In this study, we propose an efficient index generation solution that combines the advantages of SQL Tuning Advisor and SQL Access Advisor. The proposed index generation solution utilizes SQL Tuning Advisor's index recommendation function based on the performance improvement of each SQL as a part of exploring the performance-enhancing SQL when creating an index, and uses SQL Access Advisor to analyze the overall impact on the workload by filtering the recommended indexes to only those related to the previously explored SQL. The performance analysis showed that the same five queries in the first test database and the second database were recommended for index creation, providing at least a 45% cost savings on index creation.

스마트도시 인덱스 지표 개발에 관한 연구 : 범용성과 적용성을 중심으로

신우재 성균관대학교 일반대학원 2020 국내박사

최근 도시에서의 삶의 질을 개선하고 생산을 혁신하기 위해 디지털기술과 도시가 융합된 스마트도시에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 스마트도시 이전에도 도시는 항상 삶의 질 개선이라는 공익적 가치를 실현하기 위해 당시의 첨단 기술을 도시에 접목하면서 도시에서 발생하는 문제를 해결하며 진화해왔다. 스마트도시 역시 도시의 지속가능성을 확보하기 위한 도시의 진화 과정이며, 디지털 기술과 도시의 융합을 통해 도시의 한정적 자원의 효율을 끌어올려 삶과 생산 활동이 긍정적으로 변화하는 것이 핵심이다. 인덱스는 실현하고자 하는 목적을 달성하기 위해 현재의 상황을 진단하고 앞으로의 방향성을 제시하는 역할을 한다. 범용적으로 사용되는 소비자물가지구, 국가신용등급과 같은 인덱스는 Standard(표준)로서 전 세계에서 활용되고 있다. 스마트도시 조성이 활발하게 진행되면서, 스마트도시 시장의 선점을 위해 국제기구, 학계, 기업 등에서 스마트도시 인덱스를 제시하고 있다. 하지만 디지털 기술과 도시의 융합을 통해 도시의 한정적 자원의 효율을 끌어올려 삶의 질 개선과 생산 혁신이 가능한 스마트도시 실현을 위한 명쾌한 방향성을 제시하지 못하고, 선진국 중심의 지표 구성으로 개발도상국과 저개발국의 도시까지 인덱스가 영향을 미치지 못하면서 범용성을 확보하지 못하여 전 세계 도시에서 인덱스의 활용이 활발하게 나타나지 않는다. 본 논문에서는 기존의 주요 인덱스 사례와 스마트도시 인덱스 사례의 지표를 분석하여 스마트도시의 실현을 위해 역할을 수행할 수 있는 스마트도시 인덱스 지표를 제시하고자 한다. 스마트도시 인덱스의 기존 사례는 컨설팅 기업, 국내 공공기관 등을 중심으로 추진되어 기관의 역할과 목적에 부합하는 수단으로서 인덱스가 활용되어 전 세계 도시에 쉽게 적용 가능한 범용성이 부족한 것으로 나타났다. 최근에는 국제기구 및 국가연구기관에서도 인덱스를 개발하고 있지만 전 세계 도시에 범용적으로 적용하기 어려운 지표체계와 평가결과가 제시되고 있다. 스마트도시는 삶의 질 개선과 생산 혁신을 위하여 디지털기술과 도시가 융합되는 도시이며, 이를 실현하기 위해서는 도시에서의 거주하는 사람들의 삶에 대한 관점을 가지고 진단이 이뤄져야 한다. 단순히 기술의 활용 여부만을 진단하게 되면 도시와 디지털기술의 융합을 통해 자원의 효율성이 향상되었는지 진단할 수 없으며, 진단 결과를 활용한 향후 방향성도 도시에 기술을 적용하는 것이 목적이 되어버린다. 도시가 기술을 올바르게 활용하여 도시에서의 삶이 변화하고 있는지 진단할 수 있어야 하며, 이를 위해서는 기존의 지표 체계에서 벗어나 새로운 체계가 필요하다. 본 논문에서는 기존의 스마트도시 지표를 종합하여 분류하고, 지표 간의 관계를 분석하여 많은 지표와 관련된 핵심적인 지표와 타 지표와의 관계를 제시하였다. 핵심지표는 전 세계 도시에서 쉽게 자료를 획득할 수 있으며, 진단 결과를 도시의 맥락에 맞도록 해석하고 도시에 적합한 방향성을 설정할 수 있다. 또한 유사한 도시와의 비교가 가능하도록 도시의 일반적인 상황을 함께 제시할 수 있도록 구성하였다. 핵심지표가 도시의 모든 상황을 진단할 수 없는 한계가 있지만, 전 세계 모든 도시의 상황을 하나의 인덱스로 완전히 진단하기는 불가능에 가깝다. 본 논문에서는 도시에서 삶의 질과 생산혁신의 핵심인 디지털기술과 도시의 융합을 진단하고, 스마트도시 실현을 위해 올바른 방향성이 제시될 수 있는 인덱스 지표를 제시하였다. Recently, there are increasing interest in a smart city where digital technologies and cities are integrated into together to improve the quality of urban life and innovate the production. However, even before these smart cities, urban cities have continued to evolve by solving urban problems with most up-to-date technologies at the times to realize the public value of improving the quality of life. Smart cities are also a process of urban evolution to secure the sustainability of urban cities. And, the keypoint is positively changing their lives and production activities by enhancing the efficiency of limited resources via the integration of digital technologies and cities. Indices have the role of diagnosing current sitations and providing the direction toward the future to accomplish the targeted purposes. Those common indices such as consumer price index, and country credit rating are used worldwide as the standard. With active establishment of smart cities, they are proposing smart city indices from international organizations, academia, and companies. However, these indices failed to provide clear directions toward the realization of a smart city that enables improvement of the quality of life and production innovation by enhancing the efficiency of limited resources via the integration of digital technologies and cities. Also, as the indices were focused on industrialized countries, they failed to make influences to developing and underdeveloped countries. As such, they failed to acquire universal adoption and are not actively used in the cities worldwide. This study tried to propose an index indicator of a smart city that can function for the realization of a smart city by analyzing cases of major existing indices and smart city indices. The existing cases of a smart city index were found to be unapplicable as a universal one that can be applied to cities worldwide as they were used as a tool that suites the role and purpose of the institution which were mostly consulting firms and domestic public organizations and developed the indices. Though international organizations and national institutes are also developing indices recently, they are proposing indicator systems and evaluation results that are difficult to apply universally to the cities of the whole world. Smart cities are the cities which integrate the digital technologies and the cities to improve the quality of life and production innovation. To realize this, there should be diagnosis on the viewpoint of the lives of the residents in urban cities. Simple diagnosis on the application of technologies will not find out if the efficiency of resources were improved via the integration of cities and digital technologies and the future direction using the diagnosis will also be aiming to apply the technologies to cities. It should be able to diagnose if the cities are changing the lives of in the urban cities by right utilization of technologies. And for this, we need a new system that is out of the current indicator system. This study made a comprehensive classification of existing smart city indicators and analyzed the relations among the indicators to propose the relation between a core indicator, which is related with many indicators, and other indicators. Core indicators can be obtained of the information from many cities around the world and can interpret the diagnosed results in the context of cities and set the direction. Also, they were composed to be able to propose general situations of a city so that a comparison with similar cities were possible. Though there is a limitation that the core indicator cannot diagnose all the situations of a city, it is nearly impossible to fully diagnose the situation of all the cities of the world with one index. This study diagnosed the integration of digital technologies and cities which the core of the quality of life and production innovation, and proposed an index indicator that can propose right direction for the realization of a smart city.

기초지수 대비 상장지수 펀드(ETF)와 인덱스 펀드 성과 비교 : 국내 ETF 시장의 성과 및 복제 능력

김규연 고려대학교 대학원 2013 국내석사

본 연구에서는 기초지수 대비 ETF와 인덱스펀드의 복제능력 및 성과에 대한 분석을 주제로 삼아 관련 연구를 진행하였다. ETF와 인덱스 펀드는 개별적으로 성과연구가 많이 이루어졌다. 그러나 이 두 펀드의 차이를 비교하는 연구는 거의 찾아 볼 수 없었다. 따라서 경쟁관계에 있는 인덱스 펀드와 ETF를 비교하며 그 특징의 차이를 연구하였다. 기초지수를 추적한다는 면에서 ETF와 인덱스 펀드는 그 특징이 같지만 ETF의 경우 유가증권시장에 상장되면서 주식의 성격도 보인다. 이것은 두 펀드 차이 발생의 근본적인 이유가 될 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 이 두 상품의 차이를 정의하고 실제 금융시장에서 나타나는 성과가 어떻게 다른지 비교하였다. 또한 같은 기초지수대비 두 상품의 초과성과와 추적오차를 비교하는 것에 초점을 맞추었다. 본 실증분석에서는 각 펀드의 설정일부터 2012년 9월 28일까지 연구의 표본기간으로 정했다. 현재 상장되어 있는 많은 ETF 중에서 인덱스펀드와 대응 하기 위해서 기초지수를 KOSPI 200과 KRX 100으로 선정하였다. KOSPI 200을 추적하는 ETF는 KODEX 200, KOSEF 200, TIGER 200, KINDEX 200, TREX 200, KStar 200, 아리랑 200, 파워 K200으로 총 8개 이다. KRX 100을 추적하는 ETF는 TIGER KRX100, KOSEF KRX100이다. KOSPI 200을 추적하는 인덱스 펀드는 ‘삼성인덱스프리미엄증권투자회사(주식)’, ‘유리인덱스200증권투자회사(주식)’, ‘IBK KOSPI200인덱스증권자투자신탁(주식)’, ‘KB스타코스피200인덱스증권투자신탁(주식)’, ‘미래에셋KOSPI200인덱스증권투자신탁(주식)’, ‘신한BNPP스마트코스피200인덱스증권자투자신탁(주식)’, ‘한화Smart++인덱스증권투자신탁(주식)’, ‘한국투자인덱스증권투자신탁(주식)’ 총 8종목이다. KRX 100을 기초지수로 하는 인덱스펀드의 경우에는 ‘IBK그랑프리KRX100인덱스(주식)’, ‘미래에셋KRX100인덱스증권투자신탁(주식)’을 택했다. 첫 번째 연구 결과, ETF와 인덱스 펀드 모두 기초지수를 부분복제전략으로 운용되며 동일한 움직임을 보였다. 다만 회귀 방정식 상수항의 추정치를 통해 인덱스 펀드가 부분적으로 기초지수 대비 초과성과를 달성하고 있는 것을 확인했다. 두 번째, 지수 추적을 목표로 하는 펀드의 복제 능력을 측정하기 위해 추적오차를 비교했다. 그 결과 국내 ETF와 인덱스 펀드 모두 유의한 추적오차를 보였으며 평균적으로 ETF가 인덱스 펀드에 비해 추적오차가 낮았다. 이를 통해 ETF가 기초지수를 더 효율적으로 복제 및 추적한다고 주장할 수 있다. 세 번째, 단위당 변동성 대비 평균초과수익률을 의미하는 정보비율 지표를 가지고 추적성과를 비교한 결과, 인덱스 펀드가 ETF보다 더 높은 정보비율 값을 가졌다. 즉 인덱스 펀드가 ETF에 비해 펀드매니저의 투자의사결정이 상대적으로 더 반영된다고 볼 수 있다. ETF의 경우 상장되어 있기 때문에 일정한 주기를 가지고 구성종목을 변경한다는 한계가 있다. 그러나 인덱스 펀드는 경우에 따라 매일 펀드의 구성종목을 변경할 수 있다. 따라서 상대적으로 ETF보다 인덱스펀드가 펀드매니저의 역량이 더 반영된다는 것을 확인 했다.

스마트시티 수준 평가에 영향을 미치는 비기술적 요소의 검증 : 아세안 스마트시티 네트워크 (ASCN) 대표도시에 대한 시사점

장준수 서울시립대학교 국제도시과학대학원 2021 국내석사

스마트시티는 급격한 도시화로 인한 여러가지 도시 문제를 해결하는 방안으로 선진국뿐만 아니라 개발도상국 또한 스마트시티를 적용하려고 한다. 한편, 우리나라는 그동안의 압축 성장 결과 풍부한 신도시 개발 경험과 함께 ICT(정보통신 기술) 등 첨단 기술 보유 및 인프라를 갖추고 있어 스마트시티 추진에 유리한 조건을 갖고 있다. 이를 바탕으로 근래의 침체된 건설시장의 부흥과 우수한 기술 활용을 위해 스마트시티 개발의 해외 진출을 적극적으로 추진하고도 있다. 스마트시티를 원하는 개발도상국, 특히 아세안 스마트시티 네트워크(ASEAN Smart Cities Network, ASCN)도시와의 파트너십을 위해서는 먼저 해당 도시의 스마트시티 정도(smartness)를 파악한 후 그에 대한 맞춤형 협력 개발을 추진해야 한다. 해당도시 파악을 위해서는 근래에 발표된 스마트시티 인덱스 평가항목별 측정치를 분석해보는 것이 중요하다. 그러나 글로벌 스마트시티 인덱스(Index)로 평가한 ASCN 도시는 싱가포르, 방콕, 자카르타를 제외하고는 찾아보기가 어렵다. 이 연구의 목적은 우리나라가 아세안국가의 스마트시티 조성사업에 파트너로서 진출하기 위하여 신흥국에 적용 가능한 스마트시티 인덱스 평가항목을 구성해 보는 것이 목적이다. 이를 위해 필요한 기술외적인 요인은 무엇인지를 선진국의 사례 등을 통해 파악하고자 한다. 연구의 목적에 접근하기 위해서 먼저 문헌분석을 통하여 스마트시티 인덱스(Index)로 평가해보았던 대륙별 대표도시를 선정하였다. 그리고 기술부문과 인적, 사회, 환경, 제도 부문 등 기술 외적 부문에서 각종 도시개발 관련 지수를 수집하였다. 이후 수집한 선진 대표도시의 스마트시티 인덱스 평가 값과 도시개발 관련 지수 평가 값의 상관관계를 분석해보았다. 이 분석으로 스마트시티 수준에 영향을 미치는 선진도시의 비기술적 분야인 인적, 사회, 제도, 환경 분야에서 공통된 특성을 파악하였다. 분석결과 스마트시티 인덱스가 각각 어떤 부분에 초점이 맞춰있는지 실증적으로 확인할 수 있었다. 또한 상관관계가 비교적 높게 나오는 지수들만 열거하여 평가 값을 표준화한 후 신흥국 ASCN 대표도시를 평가해보고 스마트시티 수준과 기존 특성을 비교해보며 진단하였다. 우리나라가 신흥국 ASCN 도시의 스마트시티 조성사업의 파트너로서 활동하려면 스마트시티의 목표와 정도를 해당 국가의 환경과 현실을 고려하여 수립해야 한다. 또한 신흥국에서 미래 세대를 위해 지속가능하며 시민 모두가 행복한 도시를 지향하는, 스마트시티 목적의 철학과 비전을 염두에 두고 스마트시티를 조성해야 할 것이다. 이를 위해서는 스마트시티 기술 인프라 조성과 함께 비기술적 분야에서도 개혁에 준하는 도시혁신이 함께 병행될 때 더 효과적이고 효율적인 스마트시티를 조성할 수 있을 것이다. 이러한 도시 혁신을 위해 ASCN 신흥국의 서로 다른 수준과 환경에서도 적용가능한 공통적인 비기술적 요소로서 다음의 네 가지를 도출하였다. 첫째, 인적 자원 배양, 둘째, 부패인식의 고취, 셋째, 효율화된 시민 아이디어 참여기반의 거버넌스 구축, 넷째, 미래 환경을 고려한 에너지 전환정책 실행이다. 이 연구가 스마트시티 조성을 위한 ASCN 대표도시별 기술 외적인 수준을 살펴봄으로써 그에 맞는 맞춤형 전략을 수립하고 파트너십을 발휘하는데 기여할 것을 기대해본다. The purpose of this research is to formulate smart city index evaluation framework that can be applied to emerging countries in order for Korea to advance as a partner in the smart city creation project of ASEAN countries. To this end, we seek to identify factors other than technology in the following steps. First, We selected some cities to represent each continent, and these cities were evaluated using the smart city index through literature analysis. Next, we collected indexes related to various urban development in the technical field and in non-technical fields such as human resources, society, the environment, and institutional fields. Afterwards, we analyzed the correlation between the smart city index score and urban development index score in representative cities. Through this analysis, we were able to understand the common characteristics that exist in the non-technical fields of developed cities such as human resources, society, institution, the environment, which affect the level of smart cities. With analysis, we were able to verify empirically the focus of smart city index. Furthermore, Only indexes with relatively high correlation were selected, and the scores of each item of the representative cities of ASCN in emerging countries were standardized, and the smart city level was evaluated and compared to each other. For Korea to act as a partner in the smart city creation project of ASCN cities in emerging countries, the goal and degree of smart cities must be established in consideration of the environment and reality of each country. Smart cities should be developed with a philosophy and vision for the purpose of the smart city in mind that is sustainable and allows all citizens in the future generations of emerging countries to be happy. For this, we will be able to build a more effective and efficient smart city when urban innovation, which is equal to reform, is done side by side in non-technical fields along with the creation of technical infrastructure of smart cities. For such urban innovation, we have derived the following four as common non-technical factors that are applicable on different levels and in different environments in ASCN emerging countries: in order, they are cultivation of human resources, promotion of corruption perception, establishment of governance based on the participation of efficient civic idea, and the implementation of energy transition policies in consideration of future environments. We hope that this research will contribute to establishing customized strategies and demonstrating the partnership accordingly by looking into the non-technical level per each ASCN representative city for the creation of smart cities.

의류 상품의 가치인덱스 개발을 통한 효용과 가격 비교 연구

박한용 서울대학교 대학원 2012 국내석사

초 록 본 연구의 목적은 의류 제품의 효용과 지불한 가격의 연관성을 파악함으로써 소비자의 제품 구매 현상을 설명하는 것이다. 이를 위해 의류 제품의 가치를 정량화할 수 있는 인덱스를 개발하여 소비자가 의복으로부터 얻는 효용을 측정하고, 측정한 효용과 구매 시 지불하는 실제 가격을 비교함으로써 효용-가격 간 관계를 분석하고자 한다. 이를 위해 우선적으로 의류 제품의 가치 구조를 구조화하고(의류 제품의 가치 구조 도출) 이 구조로부터 의류 제품의 가치 인덱스를 개발하였다(인덱스 개발). 개발한 인덱스를 활용하여 측정한 제품의 효용과 가격의 분석을 제품 수준에서, 그리고 개인 수준에서 다각도로 실시하였다(효용-가격 분석). 의류 제품의 가치 구조는 수단-목적 사슬 이론(Means-End Chain Theory)을 이론적 근거로 하여 전문가 설문 응답을 토대로 도출하였고, 그 결과 3개의 가치, 11개의 추구혜택, 37개의 속성으로 구성되는 가치-추구혜택-속성의 위계 구조를 얻었다. 도출한 가치 구조에 근거하여 다속성 효용 모델(MAUM)과 AHP의 쌍대비교(pairwise comparison) 분석을 실질적인 방법론으로 활용하여 인덱스를 개발하였다. 다속성 효용 모델을 인덱스 개발에 적용한 시도는 경제학의 기대효용 이론(Expected Utility Theory)에 이론적 뿌리를 두는 접근이며, 의류 제품의 가치, 추구혜택, 속성의 연계성을 다속성 효용 모델과 AHP 분석 기법 하에서 인덱스로 정량화할 수 있는 이론적 타당성에 대해서도 논의하였다. 461명의 소비자 설문을 토대로 한 효용-가격 분석결과, 아이템 전체 수준에서 효용은 지불하는 가격과 비례한다는 것을 밝혔다. 즉 제품의 가격이 높은 경우 제품으로부터 얻는 효용도 크다. 한편 개인 수준의 분석에서는 코디네이션(개인별 착장)의 아이템 개수가 많아질 경우, 아이템 개수(구매가격 합) 증가에 따라 한계 효용(효용 합)은 체감하는 현상을 발견하였고 본 연구는 이를 착장효과(coordination effect)로 명명하였다. 효용과 가격 간의 선형성(linearity)을 근거로 하여, 동등한 효용에 대해 지불하는 가격을 ‘효용대비가격’으로 조작적으로 정의함으로써 아이템에 따라, 그리고 소비자 특성에 따라 동등한 효용에 대해서 지불하는 가격이 상대적으로 어떻게 달라지는지 일반화하고 그에 따른 가격책정(pricing) 기준을 제시하였다. 또한 효용대비가격의 소비자 특성별 차이를 구별해 내기 용이한 인구통계변인과 마케팅적 접근이 가능한 아이템들을 감별하였다. 이밖에도 결과를 해석하는 과정에서 가격책정 뿐만 아니라 기업의 생산수량조절 정책, 판매전략, 소비자 세그멘테이션 전략 등의 미·거시적인 마케팅 활동 적용을 제안하였다. 한편, 가중치 분석에서는 소비자들이 의복의 가치를 평가할 때 어떠한 의복 추구혜택을 더 중요하게 인식하는지 파악하였다. 주요어: 가치, 추구혜택, 속성, 효용, 인덱스 개발, 수단-목적 사슬 이론, 다속성 효용 모델(multi-attribute utility model), AHP(Analytical Hierarchy Process), 효용-가격 분석, 효용과 가격의 선형성, 착장효과(coordination effect), 효용대비가격 Abstract The purpose of this research is to explain consumers’ product purchasing phenomenon by understanding the correlation between the utility of a fashion product and the price paid. An index which can quantify the value of fashion products needs to be developed, so that the utility consumers gain from fashion products can be measured. By comparing the utility measured with the actual price paid, this research aims to analyze the utility-price relationship. In doing so, a value structure of fashion products is first created and based on this value structure, a value index is developed accordingly. The aforementioned index is utilized to analyze utility-price relationship from various angles in product-level analysis and individual-level analysis. The value structure of fashion products has been drawn from survey responses of experts with the Means-End Chain Theory as theoretical framework. The result is a hierarchical structure of ‘value - benefits sought – attribute’, consisting of three values, 11 benefits sought, and 37 attributes. On grounds of the value structure drawn above, the Multi-attribute Utility Model (MAUM) and AHP’s pairwise comparison analysis have been used as practical methodologies to develop the index. The attempt to apply MAUM to index development is an approach which places its roots in Expected Utility Theory from economics, while the theoretical validity of quantifying a fashion product’s connectivity between value, benefits sought, and attributes through MAUM and AHP analysis techniques into an index have been discussed at length. A utility-price analysis based on 461 consumer surveys has revealed that on an aggregate level, utility is proportional to the price paid. Meanwhile, an individual level analysis reveals that marginal utility decreases as number of items purchased increases when the coordination of fashion products consists of many items. This research defines this phenomenon as a ‘coordination effect’. With linearity between utility and price as basis, ‘price paid relative to utility’ is operationalized as price paid for identical amount of utility, so that a generalization can be made of how price paid relative to utility changes in relation to product and consumer characteristics. Through this process, a price-setting(pricing) standard is proposed. Moreover, demographic variables which can identify differences in price paid relative to utility and fashion items which can be approached from a marketing perspective have been distinguished. In addition, while the results were being analyzed, the possibility to adapt these findings in not only pricing decision but also in a firm’s production management, sales strategy, consumer segmentation, and other macro and micro marketing activities has been proposed. Meanwhile, in the weight analysis, the benefits sought consumers prioritize when evaluating a fashion product has been examined. Keywords: Value, Benefits Sought, Attributes, Utility, Index Development, Means-End Chain Theory, Multi-Attribute Utility Model(MAUM), AHP, Utility-Price Analysis, Linearity of Utility and Price, Coordination Effect, Price Paid relative to Utility

물류센터 등급 부여를 위한 듀얼 인덱스 모형

권수진 아주대학교 공학대학원 2024 국내석사

최근 몇 년간 지속된 저금리 여건 속에서 물류센터의 수요에 비하여 동시다발적인 과잉 공급의 결과 현재 물류센터 부동산 시장은 대량 공실 사태를 맞고 있다. 이는 부동산 부실 PF(Project Financing) 사태로까지 번져 사회적으로도 심각한 문제가 되고 있다. 본 연구는 오피스와 호텔의 등급제도에 착안하여 물류센터의 가치를 간명하게 표현하는 표준화된 등급모형을 제안한다. 이를 위해 물류센터의 사용자(임차인)의 관점에서 중요하게 고려되는 요인들(용적률, 권역, 도심접근성, 고속도로 IC와의 거리, 인구수, 경과년수, 연면적, 건폐율, 층고, 접안 여건, 소방안전시설 등)을 등급모형의 주요 변수로 고려한다. 그러나 이러한 여러 변수들을 하나의 등급으로 환산하기에는 변수들의 성격이 크게 상이하여 본 연구에서는 두 개의 지표로 하나의 물류센터의 등급을 표시하는 듀얼 인덱스 모형(Dual Index Model)을 제안한다. 첫 번째 지표는 주요 변수들에 대해 AHP기법으로 중요도를 평가하고 점수화하여 총점의 상대 순위에 따라 A, B, 또는 C등급을 부여한다. 두 번째 지표는 물류센터의 개발 투자자가 중요시하는 지역별 용적률을 기준으로 5개 등급으로 구분한다. 이 모형을 사용하여 우리나라 수도권 소재 상온물류센터 92개와 저온물류센터 78개 등 총 170개 물류센터에 등급을 부여하였다. 본 연구에서 제안하는 듀얼 인덱스 모형을 사용하여 각 물류센터에 부여된 등급을 물류시장에서 사용한다면 임대인과 임차인, 그리고 개발 투자자 모두가 각 물류센터의 부동산 가치를 간명하게 판단할 수 있을 것이며. 나아가 물류센터의 수요와 공급의 균형을 유도하여 중장기적으로 우리나라 물류산업의 안정적인 발전에 기여할 것이다.

청크 기반 MOLAP 큐브를 위한 인덱스 구조

김남희 이화여자대학교 과학기술대학원 2002 국내석사

OLAP(On-Line Analytical Processing)시스템은 데이터의 저장형태에 따라서 ROLAP, MOLAP과 HOLAP등으로 분류가 된다[1,2,4]. ROLAP(relational OLAP)은 데이터가 기존의 관계형 데이터베이스(Relational database)의 저장 형태인 테이블로 저장되어 있는 시스템이다. MOLAP(Multidimensional OLAP)은 ROLAP과 달리 다차원 배열(큐브)에 데이터를 저장한다[1,2,4,5]. ROLAP은 차원정보를 중복하여 저장하게 되므로 데이터의 밀집도가 높을수록 저장공간의 낭비가 심하게 된다. 또한 데이터접근 시 위치정보로 데이터에 직접 접근하는 MOLAP 과 달리 데이터를 검색하여 접근하기 때문에 연산의 속도가 MOLAP보다 느리다[1,2,4,5,6]. MOLAP은 배열에 저장하기 때문에 분석한 데이터와 사전 연산 결과를 데이터의 위치정보를 써서 신속하게 접근 할 수 있다. 그러나 MOLAP 시스템들이 배열을 사용하기는 하지만 대부분의 비즈니스 데이터는 희박하기 때문에 큐브를 압축하여 저장하게 된다. 이럴 경우에는 저장공간의 낭비는 줄일 수 있지만 데이터가 위치 정보를 유지하게 하기 위해 다차원 인덱스가 다시 필요하게 된다[1,2,4,5,6,9]. ROLAP 큐브를 저장하고 신속하게 액세스하기위한 인덱스에 관해서는 다양한 연구가 진행되어 왔다. 그러나 MOLAP은 위치정보를 가지고 데이터에 매우 신속하게 접근할 수 있으므로 인덱스 구조가 필요하지 않을 것으로 인식되어 왔기 때문에 MOLAP 시스템에 적합한 인덱스에 관한 연구는 전무한 상태이다. 본 연구에서는 MOLAP 큐브를 청크단위로 나눠서 데이터를 저장할 경우와 데이터가 기존의 OLTP(On-Line Transaction Processing)의 데이터와는 달리 데이터의 추가와 삭제가 거의 일어나지 않는 데이터에 대한 유용한 큐브 인덱싱 기법을 소개하고자 한다. OLAP systems are classified as ROLAP, MOLAP and HOLAP by the form of storing data. In a ROLAP (relational OLAP) system, data is stored in the table. It is the same way as in a RDB system. Unlike a ROLAP system, the data of the MOLAP system is stored in the multidimensional array. The denser data is, the higher the rate of wasting storage becomes in a ROLAP system because each datum must have its dimensional information. In order to access the data, in a ROLAP system it is necessary to search the fact table. The speed of operation in a ROLAP system is much slower than in a MOLAP system, because a MOLAP system uses the method to access the data directly using the positional information. MOLAP stores data in the multidimensional array. Because of the characteristic of MOLAP, it is possible to access rapidly the analyzed data and the pre-calculated data with the positional information. MOLAP system uses an array but a data cube is compressed because most of business data is sparse. In this case, it is possible to reduce the storage of data but it is necessary to make multidimensional index in order to maintain the positional information. There are various results of research concerned of the index to access rapidly the ROLAP data. But owing to the abovementioned characteristic of MOLAP, it is thought that MOLAP doesn’t have to maintain the special index. So there is few research about the suitable indexing technique for a MOLAP system. In this thesis, we introduce the indexing technique that is suitable for the static data stored as the chunk.