지역사회 기반 어린이도서관 인공지능교육이 유아의 인공지능 리터러시 및 인공지능 윤리의식에 미치는 영향

최혜진,임혜성 한국어린이미디어학회 2026 한국어린이미디어학회 학술대회 자료집 Vol.2026 No.6

본 연구는 지역사회 기반 어린이도서관에서 실시한 인공지능교육이 유아의 인공지능 리터러시와 인공지능 윤리의식에 미치는 영향을 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 어린이도서관을 이용하는 만 5세 유아 20명을 단일집단으로 선정하여 무료 인공지능 매체를 활용한 교육을 실행하였다. 이후 유아의 인공지능 리터러시와 인공지능 윤리의식을 측정하기 위해 사전·사후 검사를 수행하였으며, 대응표본 t-검정을 통해 자료를 분석하였다. 연구결과, 유아의 인공지능 리터러시는 통계적으로 유의하게 향상되었지만, 인공지능 윤리의식에서는 유의한 변화가 나타나지 않았다. 이러한 결과는 어린이도서관과 같은 지역 기반 교육환경에서도 무료로 접근 가능한 인공지능 교육이 유아의 인공지능 리터러시 향상에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 반면, 인공지능 윤리의식은 단기간의 교육만으로는 유의한 변화를 기대하기 어려우며 보다 장기적이고 반복적인 교육 프로그램이 요구됨을 보여준다. 본 연구는 고가의 장비에 의존하지 않고도 유아 인공지능교육의 실현 가능성을 제시하고, 지역사회 기반 공공기관을 활용한 유아 인공지능교육의 실천적 기초자료를 제공하였다는 점에서 의의를 지닌다.

인공지능 리터러시 검사 도구 개발을 위한 기초 연구

김성원(Seong-Won Kim),이영준(Youngjun Lee) 한국컴퓨터교육학회 2021 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.25 No.2(A)

인공지능 교육이 활성화됨에 따라 인공지능 교육의 목표인 인공지능 리터러시의 중요성이 증가하였다. 인공지능 리터러시에 대한 연구가 진행되고 있지만, 인공지능 리터러시를 측정하기 위한 연구는 부족한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 인공지능 리터러시를 측정하기 위한 검사 도구개발 연구를 진행하였다. 인공지능 리터러시 선행 연구를 분석하여 검사 도구의 요인을 도출하였고, 요인별로 검사 문항을 개발하였다. 개발한 검사 문항을 중학생에게 실시하고, 검사 문항 적용 결과를 탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석을 진행하였다. 요인 분석 결과를 통하여 인공지능 리터러시를 측정하기 위하여 적절한 검사 문항을 도출하였다. 향후 연구에서는 개발한 검사 문항을 활용하여 한국 학생의 인공지능 리터러시를 측정하고, 인공지능 리터러시에 영향을 미치는 요인을 분석하는 연구를 진행하고자 한다. 또한, 학습자의 인공지능 리터러시를 발달시키기 위한 교육 방안에 대한 연구를 진행하고자 한다.

사회과 인공지능 리터러시 교육 방법에 대한 탐색적 연구

정문성,이바름 한국사회과교육학회 2023 시민교육연구 Vol.55 No.2

본 연구는 인공지능이 이미 생활 속에 공존하고 있는 상황에서 시민교육관점에서 인공지능을 어떻게 접근해야 하는지, 어떤 점에 주목해야 하는지에 대한 논의를 바탕으로 사회과교육에서 인공지능 리터러시를 함양하기 위한 방향과 내용, 방법에 대해 탐색해보았다. 사회과에서의 인공지능 리터러시 교육은 비판적이고 주권자적인 태도에 주목해야 하며, 구체적으로 인공지능으로 인한 사회변화 인식, 인공지능의 사용과 영향에 대한 분석, 인공지능 활용과 성찰, 인공지능 관련 문제해결을 위한 인공지능 윤리 정립 등의 내용으로 구성해야 한다. 이러한 시민교육 관점에서의 인공지능 리터러시 요소들을 토대로 사회과교육에서의 인공지능 리터러시 내용 체계를 도출하였다. 또한 시민교육 관점에서의 인공지능 리터러시 교육 방법 중 하나로 인공지능 활용 수업의 절차를 구상하고 이를 사회과 수업에 적용해 보았다. 기존 선행연구들의 인공지능 활용 수업은 프로그래밍 방법을 학습하기 위해 교과 학습 내용을 도구로써 사용하거나 학습 내용을 담은 결과물을 만들어 내는 것에 초점을 두고, 이 과정에서 정보 활용 역량이 주로 강조되었다면, 사회과 수업에서의 인공지능 리터러시는 인공지능 설계 전 과정을 구성원들과 비판적으로 검토하며 해결하는 것이 중요하기 때문에 비판적 사고와 문제해결력이 함께 강조된다. 구체적으로는 범주별, 요인별, 대안별 관련 정보를 수집하고 분류하는 과정에서의 정보 활용 능력뿐만 아니라 인공지능 활용의 필요성 검토, 자료 검증과 설계과정을 검토하는 과정에서의 비판적 사고력과 의사소통 및 협업능력, 합리적 의사결정을 위해 고려해야 할 사항을 질문으로 설계하는 과정에서의 의사결정능력 함양을 기대할 수 있다.

간호대학생의 인공지능 윤리의식, 리터러시, 태도 및 지식 간의 관계

이가윤,윤현경 국제문화기술진흥원 2025 문화기술의 융합 Vol.11 No.2

본 연구는 미래 간호사로서 인공지능을 다룰 간호대학생의 인공지능 윤리, 리터러시, 태도, 지식 수준을 파악하고 이들 간의 관련성을 확인하고자 수행되었다. 연구의 자료는 2024년 4월부터 5월까지 경기도지역 E대학의 간호대학생 214명을 대상으로 구조화된 설문을 통하여 수집하였다. 자료는 SPSS를 이용하여 t-test, Anova, pearson‘s correlation를 실시하여 분석하였다. 본 연구 결과, 인공지능의 윤리의식은 인공지능 리터러시(r=.295, p<.001),인공지능 태도(r=.416, p<.001), 인공지능 지식(r=.290, p<.001)과 양의 상관관계를 가지는 것으로 나타났고 인공지능 리터러시는 인공지능 태도(r=.345, p<.001), 인공지능 지식(r=.645, P<.001)과 양의 상관관계를 보였다. 또한, 인공지능 태도는 인공지능 지식과 양의 상관관계를 보였다(r=.265, P<.001). 결론적으로 간호대학생의 인공지능 리터러시 능력을 향상시키기 위해 인공지능 교육의 커리큘럼을 구성할 때 인공지능의 윤리의식, 태도, 지식 내용을 포함하는 것이 필요하다. This study was conducted to identify the artificial intelligence ethics, literacy, attitude, and knowledge level of nursing students who will deal with artificial intelligence as future nurses and to confirm their relationship. Methods : Data were collected through structured surveys from 214 nursingstudents at E University in Gyeonggi-do from April to May 2024. The data were analyzed using SPSS to independent t-tests, one-way ANOVA, Pearson’s correlations. Results : The results revealed that AI ethical awareness positively correlated with AI literacy(r=.295, p<.001), AI attitude(r=.416, p<.001), AI knowledge(r=.290, p<.001). AI literacy also showed a positive correlated with AI attitude(r=.345, p<.001), AI knowledge(r=.645, p<.001). Furthermore, AI attitude positively correlated with AI knowledge(r=.265, p<.001). Conclusions : It is necessary to include AI ethical awareness, AI attitude, and AI knowledge contents when constructing the curriculums of AI educational programs in order to improve nursing students’ AI literacy skills.

미술교육에서 인공지능 리터러시의 개념과 과제 탐색

류하영,이상민 한국초등미술교육학회 2023 미술교육연구논총 Vol.74 No.-

In this study, we derived artificial intelligence (AI) literacy in art education after analyzing the concepts and components of artificial intelligence literacy as well as the 2022 revised curriculum in Korea. Artificial intelligence literacy is the capacity to understand the concepts and principles of artificial intelligence, solve problems using artificial intelligence technologies and tools in real life, and participate in the community with ethical perspectives. In line with the development of artificial intelligence technology, the 2022 revised curriculum is to utilize various forms of digital media in art education and provide interdisciplinary educational opportunities oriented to students' experience. Artificial intelligence literacy in art education consists of the 'expansion of experience through artificial intelligence', 'utilization of media with creative and interdisciplinary ideas', and 'critical engagement in visual culture' capacities. Furthermore, we suggested several tasks for cultivating artificial intelligence literacy in art education. First, it is necessary to expand the scope of art education by reflecting on emerging perspectives on art as well as essential values and objectives of art education. In addition, art educators need to support students to coexist with artificial intelligence by considering the context of their lives and cultivating an ethical attitude. Finally, education authorities and administrators should support building a digital educational environment and strengthening teachers' pedagogical knowledge and skills to include artificial intelligence in the art curriculum. 본 연구에서는 인공지능 리터러시의 개념과 구성요소를 살펴보고, 2022 개정 교육과정을 분석하여 미술교육에서의 인공지능 리터러시를 도출하였다. 기존의 정보리터러시, 디지털 리터러시, 미디어 리터러시를 넘어 새롭게 출현하게 된 인공지능리터러시는 인공지능의 개념과 원리를 이해하고 실생활 속에서 인공지능 기술과 도구를 사용하여 문제를 해결하며 윤리적 가치관을 기반으로 지역사회에 참여할 수 있는 역량이다. 2022 개정 교육과정에서도 인공지능 기술 발전의 흐름에 맞춰 교육과정의 전 영역에 걸쳐 다양한 디지털 매체의 활용과 경험 중심 융합 교육을 추구하고있다. 이를 종합하여 도출된 미술교육에서의 인공지능 리터러시는 ‘인공지능 경험확장 역량’, ‘창의·융합적 매체 활용 역량’, ‘비판적 시각문화 역량’을 구성요소로 가진다. 또한, 더 나아가서 학생들이 미술교육에서의 인공지능 리터러시를 함양하는 데있어 선행되어야 할 과제를 살펴보았다. 먼저, 미술교육이 가지는 본질적 가치와 목표에 대한 성찰과 함께 변화하는 미술에 대한 관점을 반영하여 미술교육의 영역을확장할 필요가 있다. 뿐만 아니라 학생들의 삶의 맥락을 고려하고, 윤리적 자세를견지함으로써 학생들이 인공지능과 공존할 수 있도록 이끌어야 한다. 마지막으로, 학생들이 다양한 인공지능 매체와 도구를 접할 수 있는 디지털 교육 환경을 구축하고, 교사의 인공지능 교수학습 역량 강화를 위한 지원이 이뤄져야 할 것이다.

초등학생 대상 인공지능 융합 교육을 통한 간접적 장애 공감 활동의 효과

설희,이용배 한국정보교육학회 2026 정보교육연구 Vol.4 No.1

본 연구는 시각장애 체험 기반 공감 활동과 엔트리를 활용한 인공지능 제작 활동을 결합한 인공지능 융합 교 육 프로그램이 초등학생의 장애 수용 태도와 인공지능 리터러시에 미치는 영향을 분석하는 데 목적이 있다. 초 등학교 5·6학년 학생 18명을 대상으로 단일집단 사전-사후 설계를 적용하였으며, 장애 수용 태도 5문항과 인공 지능 리터러시 10문항의 설문과 사후 개방형 문항을 통해 자료를 수집하였다. 프로그램은 장애 이해·체험, 인공 지능 기본 원리 학습, 시각 보조 인공지능 모델 제작 및 윤리 성찰 등 총 8차시로 구성되었다. 연구 결과, 장애 수용 태도와 인공지능 리터러시의 모든 영역에서 점수가 향상됨을 보였으며, 질적 분석에서도 정서적 공감, 행 동 의지 강화, 공익적 인공지능 활용 인식 등 긍정적 변화가 확인되었다. 이는 공감 기반 체험과 인공지능 제작 활동을 결합한 융합 교육이 초등학생의 장애 수용 태도와 인공지능 리터러시를 향상시킬 수 있음을 보여준다. This study investigated the effects of an AI convergence education program that integrated visual-impairment simulation–based empathy activities with AI model development using Entry on elementary students’ disability acceptance attitudes and AI literacy. Eighteen fifth- and sixth-grade students participated in an eight-session program, and a single-group pretest–posttest design was employed. Quantitative data were collected through five disability acceptance items and ten AI literacy items, supplemented by post-survey open-ended responses. The program, which included disability understanding, AI principles, visual-assistance AI development, and ethical reflection, led to significant improvements across all domains of disability acceptance and AI literacy. Qualitative analysis further revealed enhanced emotional empathy, strengthened behavioral intentions, and increased recognition of socially responsible AI use. These findings suggest that combining empathy-based experiential activities with AI development tasks is an effective approach for fostering both disability acceptance and AI literacy in elementary students.

초등영어 학습자를 위한 인공지능 리터러시의 빅 아이디와 성취기준

김진석 ( Kim Jin-seok ) 서울교육대학교 초등교육연구원 2020 한국초등교육 Vol.31 No.특별호

본 연구의 목적은 초등영어학습자의 인공지능 리터러시를 함양하기 위한 빅 아이디어 및 성취기준을 설정하는 데 있다. 이러한 목적을 달성하기 위해, OECD(2018), 유네스코(2019), 오리곤 대학교 (2019)의 교육과정을 인공지능 리터러시의 관점에서 분석하였다. 분석 기준은 인공지능 리터러시와 관련된 빅 아이디어 및 성취기준 등이다. 분석결과, 초등영어 학습자들이 1) 호기심을 갖고 인공지능을 점차 인식하면서 그것을 비판적으로 사용하는 태도를 가지고, 2) 인공지능과 상호작용을 통해 자료를 검색하여 과제를 완수하거나 문제를 능동적으로 해결하는 지식과 기술을 가지며, 3) 인공지능과 협력하여 문제를 해결하고 실천하는 실행력을 가지는 것을 인공지능 리터러시의 목적으로 삼을 수 있다. 그 목적을 기반으로, 초등영어 학습자들을 위한 인공지능 리터러시의 빅 아이디어로 학습자들은 1) 컴퓨터가 센서들을 통해 세상을 인식하고 아울러 언어 학습의 동기를 부여한다는 것을 인식하며, 2) 지능형 에이전트가 세상을 적절하고 다양하게 표현하도록 하고, 학습자들도 이야기를 추론하고 예측하기 위해 그들을 사용할 필요가 있다는 것을 이해하며, 3) 자료를 통한 컴퓨터 학습을 의사소통능력을 함양하는 데에 활용할 수 있으며, 4) 인공지능과 소통하고 협력하여 과제를 완수하거나 문제를 해결할 수 있으며, 5) 인공지능의 활용은 사회에 긍정적이면서 동시에 부정적으로 영향을 줄 수 있다는 것을 인식하는 것이다. 성취기준을 설정하는 데에 밀접하게 영향을 주는 빅 아이디어들을 바탕으로 초등영어학습자들을 위한 인공지능 리터러시의 성취기준을 학년군별로 설정하였다. 또한, 성취기준이 제대로 달성될 수 있도록 학습자의 인지 수준을 고려한 인공지능 기반 교실 상황을 구축하는 방향을 제안하였다. 인공지능이 기하급수적으로 발달하고 있는 디지털 시대에서, 21세기 영어학습자들은 의사소통능력뿐만 아니라 시대적·사회적으로 요구하고 있는 다른 핵심역량들도 함양해야 한다. 따라서, 영어학습자들이 인공지능 리터러시 교육을 통해 창의적 의사소통 능력, 비판적 사고 능력, 문제 해결 능력 등을 함양할 수 있도록 빅 아이디어와 성취기준에 대한 연구가 지속적이고 체계적으로 이루어질 수 있는 방안을 제안하였다. The purpose of this paper is to suggest big ideas and achievement standards for primary English language learners(ELLs)' artificial intelligence literacy. To achieve the purpose, OECD (2018), UNESCO (2019), and University of Oregon(2019) were analyzed because they are well-designed in the aspect of artificial intelligence literacy. Based on the findings, the goals, big ideas, and achievement standards were established in terms of artificial intelligence literacy. First, it was established in the goals of artificial intelligence literacy education that 1) ELLs have attitude of curiously perceiving artificial intelligence and critically using artificial intelligence tools and resources, 2) they have knowledge and skills of surveying data, completing tasks, and creatively solving issues in interaction with artificial intelligence tools and resources, and 3) they have implementation force of actively practicing to solve issues with the help of artificial intelligence tools and resources. Second, in the aspect of big ideas of AI literacy for ELLs, it was established that 1) learners recognize that computer perceives the world using sensors and enables them to motivate learning of language, 2) they understand that intelligent agents maintain models/representations of the world and are useful for reasoning and predicting stories, 3) they utilize computers' learning from data, 4) they interact with AI tools to solve issues or complex problems, and 5) they recognize that AI applications can impact society in both positive and negative ways. Based on the goals and big ideas, achievement standards were proposed for improving learners' communicative competences. From the findings, it was suggested that big ideas and achievement standards for improving English language learners’ artificial intelligence literacy should be designed appropriately and systematically for learners to achieve learning objectives through researches related to AI.

한글 손글씨를 활용한 초등 인공지능 교육 프로그램 개발 및 적용

김봄솔,배성현,김종훈 한국정보교육학회 2025 정보교육학회논문지 Vol.29 No.2

본 연구는 인공지능 학습 원리 중심의 인공지능 교육 프로그램을 개발하고, 이를 초등학생에게 적용하여 교육 적 효과를 분석하는데 목적을 두었다. 손글씨를 활용하여 이미지 분류 모델을 학습시키면서 학생들이 직접 데이 터를 제작, 분류, 구성 하고 하이퍼 파라미터와 데이터 편향 등의 인공지능 학습의 원리를 이해하여 이미지 분류 인공지능을 제작, 개선하는데 초점을 두었다. 프로그램은 초등학교 6학년 학생 27명을 대상으로 총 9차시로 시행 되었으며, 프로그램의 교육적 효과를 분석하기 위해 컴퓨팅 사고력과 인공지능 리터러시에 대한 사전, 사후 검사 를 실시하였다. 연구 결과 본 교육 프로그램은 학생들의 컴퓨팅 사고력과 인공지능 리터러시 향상에 긍정적인 영향을 미쳤음을 확인할 수 있었다. This study aimed to develop an AI education program focused on AI learning principles and to analyze its educational effectiveness by applying it to elementary school students. By training image classification models using handwritten characters, the program focused on enabling students to understand AI learning principles such as data generation, classification, organization, hyperparameter tuning, and data bias, ultimately leading them to create and improve image classification AI. The program was implemented over nine sessions with 27 sixth-grade elementary school students. Pre- and post-tests on computational thinking and AI literacy were administered to analyze the program's educational effectiveness. The results of this study confirmed that the developed educational program had a positive impact on improving students' computational thinking and AI literacy.

인공지능 기반 미술을 활용한 인공지능 리터러시 수업방안

박효진 한국초등미술교육학회 2022 미술교육연구논총 Vol.70 No.-

인공지능이 이미지와 관련한 영역에서 활발하게 활용되고 인공지능 관련 역량 함양에대한 요구가 갈수록 높아지고 있다. 이에 미술교육에서도 관련 연구가 활발히 이뤄지고있으나 아직 구체적인 수업 방안에 대한 연구는 미비한 편이다. 따라서 본 연구에서는미술교육을 중심으로 인공지능 리터러시를 함양할 수 있는 인공지능 기반 미술을 활용한구체적인 수업방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 문헌 연구를 바탕으로 인공지능과미술의 연관성에 대해 알아보고 인공지능이 가져온 변화에 부합하는 미술교육에 대해고찰하였다. 그 대안으로서 제시한 인공지능 리터러시를 미술교육에 적합하도록 새롭게정의하고 구성요소를 마련했으며 이를 토대로 초등학교 고학년을 대상으로 한 10차시프로그램을 구성했다. 그 내용으로 인공지능 미술과 관련된 기초지식을 쌓고, 인공지능기반 미술과 관련한 문제에 대한 토의·토론을 통해 생각을 정립하며, 작품 제작을 통해인공지능 도구를 활용하도록 했다. 이 연구를 통해 인공지능 기반 미술과 인공지능리터러시에 대한 관심이 높아지고 지속적인 후속 연구가 이뤄지기를 바란다.

데이터 이해 기반 인공지능 교육 프로그램의 개발과 적용

조현제,한선관 경인교육대학교 교육연구원 2022 교육논총 Vol.42 No.3

This study investigates the development and application of artificial intelligence (AI) education program based on data understanding for elementary school students. An education program of ten hours was designed based on the ADDIE instructional design model. To verify the content validity of the designed education program, 12 experts in AI convergence education or computer education were organized as an expert group, and the content validity test was conducted. Based on the results of the content validity test, the education program was modified, supplemented, and applied to the educational field. To find out how the developed educational program affects the improvement of learners’ AI literacy, pre-test and post-test were conducted and analyzed for a single group. As a result of the application of the program, the learners’ basic knowledge of AI, the ability to use AI, and the ability to develop AI were significantly improved. In the area of AI ethics and values, there was no significant change in the ethical judgment part of the overall use of AI, but the ethical judgment part of the data use improved significantly. It is expected that the data understanding-based AI education program developed in this study will be used to improve AI literacy in the school field. 본 연구는 초등학생을 대상으로 하는 데이터 이해 기반의 인공지능 기초 교육 프로그램의 개발에 관한 연구이다. ADDIE 교수설계 모형에 따라 10차시 분량의 교육 프로그램을 설계하였다. 설계한 교육 프로그램의 내용 타당성을 검증하기 위해 인공지능 융합교육 또는 컴퓨터 교육 전문가 12인을 전문가 집단으로 구성하여 내용 타당도 검사를 실시하였다. 내용 타당도 검사 결과를 토대로 교육 프로그램을 수정 및 보완하여 교육 현장에 적용하였다. 개발한 교육 프로그램이 학습자의 인공지능 리터러시 향상에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위하여 단일 집단을 대상으로 인공지능 리터러시 사전⋅사후 검사를 실시하여 분석하였다. 프로그램 적용 결과 학습자들의 인공지능 기초 지식 이해, 인공지능 활용과 인공지능 개발 능력이 유의미하게 향상되었다. 인공지능 윤리 및 가치관 영역에서 전반적인 인공지능 활용의 윤리적인 판단 부분은 유의미한 변화가 없었지만 데이터 활용의 윤리적인 판단 부분은 유의미하게 향상되었다. 본 연구에서 개발된 데이터 이해 기반의 인공지능 교육 프로그램이 학교 현장에서 인공지능 리터러시 향상을 위한 자료로 활용되길 기대한다.