인기 유튜브 교육 콘텐츠의 학업정서 유발 교수설계적 특성 탐색 : AI 표정분석 기반 학습분석 중심으로

김민정 한국교원대학교 대학원 2026 국내석사

인기 유튜브 교육 콘텐츠의 학업정서 유발 교수설계적 특성 탐색: AI 표정분석 기반 학습분석 중심으로 김 민 정 한국교원대학교 대학원 교육공학 전공 (지도교수 이 영 주) 학업정서는 학습 과정과 학업 성취에 중요한 영향을 미치며, 특히 긍정정서는 학습 몰입과 성과를 촉진하는 반면 부정정서는 학습 동기를 저하시킬 수 있다. 인기 유튜브 교육 콘텐츠는 학습자의 긍정정서를 효과적으로 유발하여 지속적 인 학습 참여를 이끌어내는 것으로 알려져 있다. 그러나 이러한 콘텐츠의 어떤 교수설계적 특성이 학습자의 긍정정서 또는 부정정서를 유발하는지에 대한 실 증적 분석은 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 AI 표정분석 기반 학습분석을 활 용하여 인기 유튜브 교육 콘텐츠의 교수설계적 특성과 학업정서 간의 관계를 탐색하고자 한다. 본 연구의 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 인기 유튜브 교육 콘텐츠에서 학습자의 긍정정서를 유발하는 교수설계적 특성은 무엇인가? 둘째, 인기 유튜브 교육 콘텐츠에서 학습자의 부정정서를 유발하는 교수설계적 특성은 무엇인가? 본 연구는 인기 유튜브 교육 콘텐츠의 학업정서 유발 교수설계적 특성을 AI 표정분석 기반 학습분석을 통해 탐색하였다. 이를 위해 7명의 연구참여자가 동 일한 주제의 인기 유튜브 교육 콘텐츠 총 4개를 각 15분씩 1회 시청하였으며, 시청 중 학습자의 얼굴을 개별 녹화하여 동영상 자료를 수집하였다. 수집된 자 료는 AI 기반 표정분석 소프트웨어인 FaceReader 9.0을 활용하여 분석하였다. 분석 과정에서 연구참여자 간 공통적으로 학업정서가 유발되는 구간을 탐색하 였으며, 해당 구간 유튜브 콘텐츠를 분석하여 정서 유발 시점의 교수설계적 특 성을 파악하였다. 이후 FaceReader 9.0으로부터 1초 단위로 정서가를 추출하였 으며, 정서가 유발된 교수설계적 특성을 기준으로 전후 5~10초 구간의 긍정정서 (기쁨, 흥미)와 부정정서(혼란, 지루함, 화)의 평균값을 산출하였다. 이후 AI 표정분석 기반 학습분석 데이터를 바탕으로 연구참여자와 변형된 비 디오 자극 회상 인터뷰를 각 1회 실시하였다. 인터뷰는 분석 결과값과 유튜브 콘텐츠 분석 내용을 바탕으로 진행되었으며, 연구참여자가 실제로 경험한 정서 와 AI 표정분석 결과값의 일치 여부, 그리고 해당 정서를 유발한 구체적 요인을 확인하는 방식으로 이루어졌다. 인터뷰 종료 후 연구자는 질적 내용 분석을 실 시하였다. 본 연구에서는 긍정정서 유발 교수설계적 특성 4개 영역 총 10개와 부정정서 유발 교수설계적 특성 4개 영역 총 6개를 도출하였다. 구체적으로, 긍정정서를 유발하는 교수설계적 특성은 화법, 구도, 사회적 상호 작용, 시각화 측면의 4개 영역으로 분류되었다. 화법에서는 ‘유희적 언어표현 활용', ‘교수자 위계 완화 화법 사용’, ‘학습자와 연결된 친근한 사례 제시’ 가 도출되었으며, 구도 측면에서는 ‘교수자 손을 활용한 실물 자료 직접 제 시’, ‘다양한 카메라 화면 구도’가 확인되었다. 사회적 상호작용 측면에서는 ‘두 명 이상의 교수자 상호대화형 구도’, ‘학습자 관점 대리 질문'이 나타났 으며, 시각화 측면에서는 ‘밈(Meme), 패러디 등 시각적 유희 자료 활용', ‘나 레이션과 의미적 연계된 실제 시각 자료 제시', ‘핵심정보 차별화된 폰트, 색상 사용'이 도출되었다. 부정정서를 유발하는 교수설계적 특성은 화법, 시각화, 정 보 제시, 학습자 관련성의 4개 영역으로 분류되었다. 화법에서는 ‘스크립트 기 반 단조로운 말투 사용',‘비언어적 표현의 부재'가, 시각화 측면에서는 ‘복잡 한 시각자료 제시', ‘핵심 정보 주변 과한 장식적 요소 사용'이 도출되었다. 정 보 제시 측면에서는 ‘동일 정보 중복 제시’가, 학습자 관련성 측면에서는 ‘학습자의 기존 신념과 상충하는 내용 제시'가 확인되었다. 본 연구에서 도출된 교수설계적 특성들은 기존의 교수설계 이론과 일맥상통 하면서도, 유튜브라는 온라인 플랫폼의 맥락에서 학습자의 정서적 반응을 중심 으로 재조명했다는 점에서 의의가 있다. 특히 AI 표정분석 기반 학습분석 데이 터를 활용함으로써, 학습자가 실제로 경험하는 정서적 반응을 객관적으로 포착 하고, 이를 구체적인 교수설계 요소와 연결할 수 있었다. 이는 단순히 학습 성 과나 만족도와 같은 사후 측정이 아닌, 학습 과정 중 발생하는 순간적 정서 변 화를 실시간으로 분석했다는 점에서 방법론적 의의를 지닌다. 또한 본 연구는 긍정정서와 부정정서를 유발하는 교수설계적 특성을 동시에 탐색함으로써, 효과적인 교육 콘텐츠 설계를 위한 실질적 지침을 제공한다. 긍 정정서를 유발하는 특성들은 적극적으로 활용하되, 부정정서를 유발하는 특성들 은 주의 깊게 배제해야 함을 시사한다. 이러한 결과는 향후 유튜브 기반 교육 콘텐츠 제작자들이 학습자 중심의 설계를 실천하는 데 구체적인 가이드라인으 로 활용될 수 있을 것이다. 나아가 본 연구에서 확인된 교수설계적 특성들은 유 튜브뿐만 아니라 다양한 형식교육이나 온라인 학습 환경에 적용 가능하며, 학습 자의 정서적 경험을 고려한 교수설계의 중요성을 강조하는 이론적 근거로 기능 할 수 있다. ※ 이 논문은 2026년 2월 한국교원대학교 대학원위원회에 제출된 교육학 석사학위 논문임.

이스포츠의 콘텐츠 유형별 팬 만족도와 팬덤에 미치는 영향에 대한 정량적 분석 : 프로게임단 T1 채널을 중심으로

안성국 한양대학교 언론정보대학원 2025 국내석사

본 연구는 이스포츠 콘텐츠에 대한 유형별 팬 만족도 측정 및 이에 따른 팬 덤 활동 및 확산에 미치는 영향을 정량적으로 분석하기 위해, 프로게임단 T1 의 유튜브 채널에 게시된 콘텐츠를 대상으로 분석을 진행하였다. 이스포츠에 있어서 콘텐츠의 역할은 단순한 경기 시청을 넘어 팬덤을 형성 하고 유지하는 주요 매개체로 기능하고 있으며, 그 중 유튜브는 가장 많은 사 람들이 무료로 접근할 수 있는 쉬운 접근성으로 이러한 팬덤의 거점으로 주목 받고 있다. 본 연구는 2020 년 1 월 1 일부터 2024 년 12 월 31 일까지 업로드된 콘텐 츠 중, 상위 500 개의 콘텐츠를 표본으로, McQuail 의 이용 동기에 따른 콘텐 츠의 네가지 유형(정보 탐색형, 개인적 정체성형, 오락형, 사회적 통합형)으로 분류하였으며, 각 유형별로 콘텐츠의 유형별 만족도와 팬덤 행동 및 확산에 미치는 영향에 대해 정량적 측정을 시도하였다. 측정을 진행하는 연구 지표로는 팬 만족도에 대해 조회수 대비 좋아요 비율 (LPV)을 활용하였으며, 팬덤 활동 강도에 대해서는 좋아요 대비 공유 비율(S PL), 팬덤 확산 강도에 대한 측정은 공유 대비 구독 증감 비율(SPS)로 설정 하였다. 해당 지표에 대한 분석은 기술통계, ANOVA, 회귀 분석을 포함한 정 량적 방법론을 활용하였으며 팬 만족도, 팬덤 활동, 팬덤 확산 간의 관계를 계량적으로 검증하였다. 분석 결과, 이스포츠 콘텐츠 유형에 따라 팬 만족도(LPV)와 팬덤 활동 강 도(SPL), 팬덤 확산 강도(SPS) 지표가 유의미하게 다르게 나타났다. LPV 지 표에서는 정보 탐색형(I)과 개인적 정체성형(P)이 0.0265 로 가장 높았으며, 오락형(E)이 0.0204, 사회적 통합형(S)이 0.0150 순으로 확인되었다. SPL 지 표에서는 정보 탐색형(I)이 0.1863 으로 가장 높았고, 개인적 정체성형(P)이 0.1040, 오락형(E)이 0.0969, 사회적 통합형(S)이 0.0682 순이었다. SPS 지 표에서는 사회적 통합형(S)이 1.899 로 가장 높게 나타났으며, 오락형(E)이 1. 261, 개인적 정체성형(P)이 0.803, 정보 탐색형(I)이 0.731 순으로 나타났다. 또한, 각 지표들이 콘텐츠 만족도로 부터 팬덤 확산까지 이어지는 매커니즘 과 강도의 당위성을 검증하기위해, 전체 데이터에 대한 분석을 진행하였고, 그 결과 콘텐츠 만족도가 팬덤 행동에 영향을 미치며, 팬덤 행동 강도가 팬덤 확산에 영향을 경로를 검증할 수 있었다. 마지막으로 이러한 콘텐츠 만족에서 시작된 팬 반응이 팬덤 행동으로 이어 지고 이 팬덤 행동이 다시 팬덤 확산으로 전환되는 흐름이 각 유형에서 통계 적으로 유의미하게 작동하는지 확인하기 위해, 실제 로우 데이터를 통한 분석 을 진행하여, 이 메커니즘이 각 유형별로 유의미하게 작동함을 확인하였다. 본 연구 결과, 이스포츠 콘텐츠가 유형별로 팬 만족도, 팬덤 활동, 팬덤 확 산에 다르게 작용하는 것을 확인할 수 있었으며, 이는 각 콘텐츠가 팬덤 형성 에 다르게 기여함을 의미한다. 또한, 본 연구에서는 이러한 관계를 대외비성 데이터인 YouTube Studio Analytics 의 데이터를 바탕으로 실증 분석을 시도 하였다는 점에서 기존 팬덤 연구와 차별점을 지니며, 향후 이스포츠 콘텐츠 전략 수립에 실질적인 기초 자료를 제공할 수 있는 학문적, 실천적 기여를 가 진다. 주제어 : 이스포츠, T1, 정량 분석, 유튜브, 콘텐츠 유형, 팬 만족도, 팬덤 활동 강도, 팬덤 확산 강도

4년제 미용 대학 퍼스널 컬러와 메이크업 심화 과정 교과 개발

송주민 건양대학교 보건복지대학원 2026 국내석사

본 연구는 국내 4년제 미용 대학을 중심으로 퍼스널 컬러와 메이크업 교육의 현황을 분석하고, 통합하여 실무 중심의 심화 교육과정 교과 개발을 목적으로 하였다. 퍼스널 컬러는 개인의 신체 색채 특성을 기반으로 이미지 조화와 표현을 제시하기 위한 메이크업 연계 교과 개념이 필요하다고 보며, 국내 4년제 미용 대학의 교과 현황 분석, 퍼스널 컬러 전문가 자격증 교육 구성 분석, 유튜브 기반 퍼스널 컬러 관련 콘텐츠 100편에 대한 내용 분석을 병행하였다. 이를 통해 퍼스널 컬러·메이크업 교육의 구성 요소, 학습자 요구, 디지털 콘텐츠 활용 양상을 도출하였다. 연구 결과, 국내 4년제 미용 대학의 퍼스널 컬러 관련 교과는 주로 단일 교과 또는 메이크업 교과의 일부로 편성되어 있었으며, 퍼스널 컬러와 메이크업을 체계적으로 연계한 심화 교과는 제한적으로 나타났다. 또한 전문가 자격증 및 유튜브 콘텐츠 분석 결과, 진단 해석, 정보 제공, 이미지메이킹 추천, 실습 중심 콘텐츠에 대한 학습자 선호가 높게 나타났으며, 이는 실무 적용 중심 교육에 대한 요구를 반영하는 것으로 해석된다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 본 연구에서는 퍼스널 컬러·메이크업 통합 교육과정을 컨설팅, 교육, 크리에이터의 세 가지 유형으로 구분하여 각 유형별 15주차 심화 교과 과정을 개발하였다. 본 연구는 퍼스널 컬러와 메이크업을 통합한 교육과정 개발의 기초 자료를 제공하고, 향후 4년제 미용 대학 및 관련 교육 현장에서 실무 중심 교과 설계에 활용될 수 있다는 점에서 의의를 가진다.

매체 기반 한국어교육 콘텐츠와 한국어 학습 경험 분석 연구 : 유튜브 콘텐츠를 중심으로

백승의 한국외국어대학교 대학원 2024 국내석사

Learning Korean through YouTube is increasing, and Korean teaching-learning materials are also being uploaded. However, the Korean teaching-learning materials on YouTube are mainly unverified materials produced by individuals or private educational institutions, so it is difficult to improve professionalism and learning efficiency. Therefore, through analysis of media-based Korean language education content and learners' Korean language learning experience through media-based Korean education content, we would like to suggest the direction of improvement or the need for development of future Korean language education content. In this study, we analyzed Korean language education content in YouTube channels based on teaching content, learning activities, and design, and conducted an analysis and study targeting learners who had experience learning Korean at a Korean university language institute. As a result of the analysis, the following results were obtained. First, a variety of learner targets must be considered. Currently, the majority of channels produce content for beginner learners, so content for intermediate to advanced learners also needs to be developed. Second, content must be structured for efficient learning. Learning goals and content should be clearly presented, and the length of the video should be limited to 20 minutes or less to enable effective learning in a short period of time. Third, the diversity of subtitles must be considered. The nationality of the main learner base should be investigated and both native language subtitles and Korean subtitles should be provided so that learners can choose according to their needs. Fourth, it must include a variety of learning contents. In addition to areas such as vocabulary, grammar, pronunciation, and speaking, topics that learners can actually use must be covered and continuously developed. Fifth, SNS(Social Network Service) should be used to strengthen interaction. It is necessary to actively utilize SNS(Social Network Service) to promote interaction between instructors and learners. Sixth, we should avoid focusing only on interesting elements, but strive to produce interesting content. Pay attention to interesting content and visual composition so that learners can consume the content with interest. In particular, learners' attention must be attracted through the instructor's direct appearance or eye-catching presentation. Although Korean language education content on YouTube is an unverified teaching and learning material, it is worth paying attention to because many Korean language learners are using it, and we hope that the results of this study will be helpful in follow-up research.

S-O-R 이론을 적용한 유튜브 외식 콘텐츠 이용 행동 연구

이솔 상명대학교 일반대학원 2025 국내석사

This paper focuses on the evolution of food content on the YouTube platform, particularly the formats known as 'mukbang' and 'cooking shows,' which have developed into various forms beyond simple meals or cooking processes. Individual YouTube creators produce content with unique perspectives, providing users with cultural experiences that extend beyond mere food consumption. The study is based on the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) theory, examining how the characteristics of YouTube food content—interactivity, information-seeking, empathy, and mental stability—affect content immersion and authenticity. It also analyzes how these factors influence subscription and purchase intentions. The research categorizes popular food-related content on YouTube into four types and targets users who have experienced at least one type. A survey was conducted from July 8 to July 19, 2024, with data processed using SPSS and AMOS programs. Key findings indicate that interactivity and information-seeking significantly enhance content authenticity, while empathy and mental stability influence both content immersion and authenticity. Furthermore, positive attitudes toward content are shown to affect subscription and purchase intentions. This study underscores the importance of strategies aimed at increasing subscription intentions for YouTube channels focused on food content. It highlights that a higher number of subscribers leads to greater channel exposure and revenue opportunities. Ultimately, the research seeks to clarify how the characteristics of YouTube food content influence consumer behavior, providing valuable insights for content creators and food businesses. 본 논문은 유튜브 플랫폼에서의 외식 콘텐츠, 특히 먹방과 쿡방으로 불리는 형식이 단순한 식사나 요리 과정을 넘어 다양한 형식과 주제로 발전하고 있는 점에 초점을 맞추어 연구하였다. 개인 유튜브 운영자 또는 크리에이터들은 독특한 시각과 스타일로 콘텐츠를 제작하고 이들 콘텐츠는 이용자들에게 단순한 음식 소비를 넘어서 문화적 경험과 소통의 장을 제공하고 있다. 이에 최근 몇 년간 외식 콘텐츠는 유튜브 이용자들에게 큰 인기를 끌고 있다. 이용자에게 미치는 콘텐츠 특성은 궁극적으로 후속 행동으로 이어지기 때문에 연구를 통해 효과적인 콘텐츠 전략을 수립하고 이용자의 참여를 유도할 수 있는 방안을 모색하는 것이 중요하다. 이에 따라 본 연구에서는 Stimulus-Organism-Response[자극-유기체-(태도)반응] 이론을 기반으로 하여, 유튜브 외식 콘텐츠가 이용자에게 제공하는 자극 특성인 상호작용성, 정보추구성, 공감성, 심신 안정성이 콘텐츠 몰입과 콘텐츠 진정성이라는 두 가지 태도(유기체:O)에 미치는 영향을 살펴 보았다. 또한 이러한 콘텐츠 태도가 향후 구독의도와 구매의도 반응에 미치는 영향을 분석함으로써, 외식 콘텐츠가 이용자 행동에 미치는 전반적인 영향을 규명하고자 하였다. 본 연구는 현재 유튜브 플랫폼에서 주목받고 있는 외식 관련 콘텐츠를 4가지 유형으로 체계적으로 분류하였다. 이 4가지 유형 중 한 개라도 시청한 경험이 있는 이용자를 대상으로 설정하였고, 온라인 리서치 전문 기관에 의뢰하여 2024년 7월 8일부터 2024년 7월 19일까지 설문 조사를 진행 하였다. 수집된 자료는 SPSS와 AMOS 프로그램을 활용하여 통계 처리하였으며, 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 및 구조방정식을 활용하였다. 연구 가설 1 [상호작용성은 콘텐츠 태도에 유의한 정(+) 의 영향을 끼칠 것이다] 과 연구 가설 2 [정보추구성은 콘텐츠 태도에 유의한 정(+)의 영향을 끼칠 것이다] 는 콘텐츠 진정성에만 유의한 영향을 미치는 결과를 보이며 부분적으로 채택되었다. 연구 가설 3 [공감성은 콘텐츠 태도에 유의 한 정(+)의 영향을 끼칠 것이다] 과 연구 가설 4 [심신 안정성은 콘텐츠 태도에 유의한 정(+)의 영향을 끼칠 것이다] 는 콘텐츠 몰입과 콘텐츠 진정성에 전부 유의한 영향을 보이며 완전히 채택되었다. 연구 가설 5 [콘텐츠 태도는 구독 의도에 유의한 정(+) 의 영향을 끼칠 것이다] 와 연구 가설 6 [콘텐츠 태도는 구매 의도에 유의한 정(+)의 영향을 끼칠 것이다] 은 전부 후속 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타나며 가설이 채택되었다. 본 연구는 외식 콘텐츠를 다루는 개인 또는 기업의 유튜브 채널 운영자가 구독의도를 높이는 전략의 중요성을 강조한다. 구독자는 콘텐츠 소비와 채널 성장에 기여하며, 구독자가 많을수록 채널 노출이 증가해 광고 수익과 협업 기회가 확대된다. 또한, 외식 콘텐츠는 잠재적 소비자의 구매 의도를 이끌어내는 중요한 요소로, 외식 기업은 유튜브 플랫폼을 활용하여 소비자와의 관계를 강화하고 제품 구매를 유도하는 전략적 접근이 필요하다. 신뢰 구축과 브랜드 인지도 향상에 중점을 두며, 유튜버와의 협업이 새로운 마케팅 추세로 자리 잡고 있다. 최종적으로 본 연구의 목적은 유튜브 외식 콘텐츠의 자극 특성이 이용자에게 전달하는 정보와 감정적 요소를 분석하고, 소비자가 느끼는 진정성과 몰입이 구독의도와 구매의도에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 이를 통해 외식 콘텐츠 제작자 및 외식기업이 홍보 목적으로 유튜브 콘텐츠를 활용할 때 근거 자료로서의 중요성을 제공할 수 있을 것이라 기대한다.

K-뷰티(K-beauty) 한류 콘텐츠 확산을 위한 온라인 동영상 홍보 전략 연구 : 유튜브(YouTube) 콘텐츠 네트워크 구조 분석을 중심으로

이선정 인천대학교 2018 국내석사

본 연구는 K-뷰티 온라인 동영상 콘텐츠 전략 도출을 위해 주요 확산 채널인 유튜브를 대상으로 소셜 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 위해 NodeXL 프로그램을 통해 추출된 1,221개의 노드와 146,923개의 링크를 대상으로 K-뷰티 유튜브 콘텐츠 영상의 일반적 요인(댓글 수, 좋아요 수)과 네트워크의 구조적 요인(연결정도 중심성, 매개 중심성, 근접 중심성, 아이겐벡터 중심성)이 조회 수에 미치는 영향에 대해 분석하고 영향력의 크기가 높은 영상에 대해 내용분석을 실시하였다. 다중회귀분석 결과, 좋아요 수와 매개 중심성만이 조회 수에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이어 조회 수, 좋아요 수, 매개 중심성 각각 상위 20개, 총 60개의 영상을 대상으로 한 내용분석 결과, 세 지표 모두 소셜 인플루언서의 개인 방송 영상이 많았으며 언어는 주로 영어가 활용되었다. 그러나 주제적 측면에서는 조회 수와 좋아요 수 상위 영상은 뷰티 튜토리얼, 매개 중심성이 높은 영상은 제품 소개 및 리뷰 영상이 대부분이었다는 결론을 도출하였다. 본 연구는 한류 연구의 주제적, 방법론적 확장의 발판을 마련하였으며 전략적 시사점에 대해 논하였다는 의의가 있다. This study conducted a social network analysis on YouTube for making K-beauty online video strategy. For this purpose, using NodeXL, this study collected 1,221 YouTube videos regarding K-Beauty and examined the effects of network centrality and general factors on video views. In addition, this study used a content analysis of influential YouTube video, which is a high number of views, likes, and high betweenness centrality. The results revealed that betweenness centrality and the number of likes showed positive impacts on video views. The content analysis revealed that most of the videos were personal broadcasting video of social influencer in all three factors, and English was mainly used in videos. However, in terms of thematic aspect, this study concluded that most of videos were beauty tutorials for high number of views and likes, and product introductions and review videos for high betweenness centrality. This study aims to expand the theme of hallyu(Korean Waves) research and discuss in detail with the strategic implications.

아동용 콘텐츠 유튜브에 나타난 문장 표현 분석

김태희 대구대학교 재활과학대학원 2021 국내석사

본 연구는 초기 언어기인 1~2세, 언어 발달기인 3~5세, 학령전기인 6~7세로 나누어 양육자가 가장 많이 보여주는 영상의 종류를 설문조사로 알아보고, 각 연령대에서 많이 보는 동영상을 제공하고 있는 키즈 컨텐츠의 영상에서 사용하는 문장 표현을 분석하였다. 자료 분석은 각 연령에서 양육자가 많이 보여주는 유튜브 채널에서 영상을 2개를 선정한 뒤 전사하여 품사별, 어휘다양도, 1분당 평균 문장 수를 분석하였다. 본 연구 결과를 정리하면 다음과 같다. 1~2세, 3~5세, 6~7세의 각 연령이 많이 보는 영상의 문장에서 나타난 품사, 어휘다양도, 1분당 평균 문장 수는 연령대마다 차이가 있음이 나타났다. 첫째, 1~2세, 3~5세, 6~7세가 많이 보는 영상에서 나타난 품사의 빈도수는 1~2세는 1순위 명사, 2순위 부사, 3순위 조사로 나타났으며 3~5세는 명사, 동사, 조사, 6~7세는 명사, 동사, 부사 순으로 각 연령에서 품사의 사용 빈도수 및 비율에서 차이가 나타났다. 이는 연령별로 많이 보는 영상이 아동들의 언어발달 수준에 맞춘 품사 구성으로 영상을 진행함을 알 수 있었다. 둘째, 어휘다양도의 평균은 6~7세, 3~5세, 1~2세 순으로 높았으며 그 영상을 많이 보는 아동의 연령이 증가함에 따라 어휘다양도가 높아짐을 보였다. 이것은 연령이 낮을수록 적은 단어를 반복함을 나타내며 연령이 높아질수록 한 영상에서 한 단어를 여러 번 반복하기보다 다양한 단어들을 사용하고 있음을 알 수 있다. 셋째, 1분당 평균 문장 수가 많은 순으로 배열했을 때 1~2세, 3~5세, 6~7세 순으로 연령이 낮을수록 1분당 평균 문장 수가 많음으로 같은 시간을 놓고 비교했을 때 연령이 낮을수록 문장 길이가 짧고, 연령이 증가함에 따라 문장의 길이가 길어지는 것을 알 수 있다. 본 연구 결과를 바탕으로 아동용 콘텐츠 유튜브에 나타난 문장 표현의 특징을 알 수 있다. 1~2세, 3~5세, 6~7세 아동이 많이 보는 영상의 문장 표현에서 각 연령마다 품사, 어휘다양도, 1분당 평균 문장 수에 차이가 존재하며 연령이 높아질수록 어려운 수준의 언어를 사용함을 알 수 있다. 본 연구를 기초로 하여 아동이 미디어를 시청할 때 언어 수준에 맞는 영상을 선택하는 것이 중요하며 아동의 연령보다 조금 더 높은 수준의 영상을 보는 것이 아동의 언어발달을 위해 필요하다. This study set out to survey a group of caregivers on the types of videos most watched by their children according to the early language stage of one- and two-year-olds, the language development stage of three-, four- and five-year-olds, and the pre-school stage of six- and seven-year-olds. The study also aimed to analyze sentence expressions used in videos of kids content creators offering popular videos for each of the age groups. For data analysis, the investigator chose two videos from YouTube channels that caregivers showed their children most in each age group, transcribed them, and analyzed them in word class, vocabulary diversity, and mean number of sentences per minute. The findings were arranged as follows: There were differences in word class, vocabulary diversity, and mean number of sentences per minute among the age groups of 1~2, 3~5, and 6~7 years old based on sentences of videos watched frequently by them. First, the study examined the frequency of word classes in videos frequently watched by the age groups of 1~2, 3~5, and 6~7 years old and found that nouns recorded the highest frequency in the age group of 1~2 years old, being followed by adverbs and postpositions in the order. Nouns recorded the highest frequency in the age group of 3~5 years old, being followed by verbs and postpositions in the order. Nouns recorded the highest frequency in the age group of 6~7 years old, being followed by verbs and adverbs in the order. These findings point to differences in the frequency and percentage of word classes among the age groups. Videos often watched by the age groups used word classes according to the language development of children. Secondly, average vocabulary diversity was the highest in the age group of 6~7 years old, who were followed by the age groups of 3~5 and 1~2 years old in the order. As children viewers of a channel grew older, the channel increased vocabulary diversity in its videos. These findings indicate that the younger they were, the fewer words children repeated. As they grew older, children would use various words instead of repeating a word several times in a video. Finally, the mean number of sentences per minute was the highest in the age groups of 1~2, 3~5, and 6~7 years old in a descending order. The younger they were, the more sentences children used in a minute. Children would use shorter sentences in the same amount of time. As they grew older, their sentences would become longer. Based on these findings, the study discussed the characteristics of sentence expressions in kids content YouTube channels. There were differences in word class, vocabulary diversity, and mean number of sentences per minute in sentence expressions in videos frequently watched by the age groups of 1~2, 3~5, and 6~7 years old. As they grew older, children used difficult words. The findings of the study demonstrate that it is important for children to choose videos of their language level when watching media and that children need to watch videos of a little bit higher language level than their age for their language development.

뷰티 인플루언서의 유형, 규모, 콘텐츠 장르가 댓글 참여 패턴에 미치는 영향 : 유튜브 영상 네트워크 분석을 중심으로

이아원 중앙대학교 대학원 2025 국내석사

본 연구는 유튜브에서 K-뷰티 인플루언서의 채널 유형(정보원 정체성과 규모) 및 콘텐츠 장르가 시청자 참여 기반의 채널 네트워크 형성에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 하였다. 이를 위해 뷰티 유튜브 채널 147개, 동영상 1,400건, 댓글 데이터를 수집한 후, 댓글 작성자 중복을 기반으로 채널 간 연결망을 구축하였다. 이후 채널 유형과 콘텐츠 장르를 독립변수로 설정하여 ERGM(Exponential Random Graph Model)을 적용해 이들이 네트워크 중심성 형성에 미치는 효과를 검증하였다. 분석 결과, 마이크로 일반인 인플루언서 채널은 댓글 기반 연결 중심성에서 유의미한 정(+)의 효과를 보였으며, 메이크업 튜토리얼, 제품 리뷰, 브이로그 등 실용적·서사적 장르 역시 높은 연결 확률을 나타냈다. 반면, 메가 및 매크로 채널은 통계적으로 유의하지 않아 단순 규모가 영향력의 중심 조건이 아님을 보여주었다. 본 연구는 유튜브 인플루언서의 실질적 영향력이 팔로워 규모보다는 교차 참여를 유도하는 콘텐츠 전략과 네트워크 구조에 의해 결정됨을 실증적으로 보여주며, 디지털 환경에서의 콘텐츠 유통 전략과 인플루언서 마케팅 기획에 실무적 시사점을 제공한다. This study investigates how the channel types of K-beauty influencers on YouTube—defined by source identity and channel size—and their content genres influence the formation of viewer participation-based channel networks. Data were collected from 147 beauty YouTube channels, 1,400 videos, and associated viewer comments. A commenter-overlap network was constructed to capture inter-channel connections based on shared audiences. Using the Exponential Random Graph Model (ERGM), the study examined the effects of influencer type and content genre on network centrality. The analysis revealed that micro-level, non-celebrity influencer channels showed a significant positive effect on connection centrality based on comments. Furthermore, content genres with practical and narrative elements—such as makeup tutorials, product reviews, and vlogs—were associated with higher connection probabilities. In contrast, mega and macro channels did not demonstrate statistically significant effects, suggesting that scale alone does not determine network influence. This study empirically demonstrates that the actual influence of YouTube influencers is shaped more by content strategies that encourage cross-participation and by structural positioning within the network than by follower count. These findings offer practical insights for content distribution strategies and influencer marketing in the digital media environment.

인기 유튜브 콘텐츠 유형별 인기 요인 분석에 관한 연구 : 감성 분석을 중심으로

김세원 연세대학교 대학원 2022 국내석사

YouTube is a video-oriented social media platform whose popularity has increased following network technology development. Recently, there has been a rapid increase in the use of YouTube in Korea. YouTube has various contents from which viewers can choose what they wish to watch, so it is important to understand the public perception in creating YouTube content. This study aims to provide insights for content creators by identifying the popular YouTube content types using social big data technology. In addition, it analyzes public perceptions and sensibilities regarding these popular types of content using a time series model. This study explores the text posted on blogs, news, cafés, or knowledgeIN on Naver(www.naver.com) and blogs, news, and cafés on Daum(www.daum.net) over the past year to identify YouTube's latest popular content types. Frequency, network, and emotion analyses were conducted to identify the top three popular content types. The frequency analysis categorized games, movies, and music as popular YouTube content types. It was performed using three years of text data on each content type to determine the public perception. Several similar words appeared from the frequency analysis, but their rankings differed by year. The biggest change occurred in 2021 for all content types. The network analysis confirmed that the change in activation was different for each content type. Gaming density was the highest among the three content types. In addition, the degree of network activation increased significantly in proportion to the observed year. The emotional analysis showed that certain positive responses had a common high constant frequency. The most positive responses in the movie content type and the number of positive adjectives in the music content type continued to increase. This study has three implications. First, words related to content trends were identified. Accordingly, content creators can utilize the characteristics of each content type identified in this study. Second, the study confirmed the need to use social media, especially when establishing a marketing strategy for the game content type. It is more likely to have a higher marketing effect on content than the other content types. Finally, by examining the difference in the emotions experienced by the users of each content type through emotional analysis, it is possible to consider how users can maximize positive emotions when producing content. In addition, this positive response is classified into three popular factors to help manage and measure the popularity of YouTubers and YouTube content. 유튜브(YouTube)는 동영상 중심의 소셜 미디어 플랫폼으로서 네트워크 기술의 발달에 힘입어 그 인기가 급증하였다. 최근 국내에서도 유튜브 이용이 급속도로 확산되고 있다. 유튜브에는 다양한 유형의 콘텐츠가 존재하며, 이용자들은 선택적으로 콘텐츠를 시청하기 때문에 유튜브 콘텐츠 제작에 있어 대중의 인식을 파악하는 것은 중요하다. 본 연구의 목적은 소셜 빅데이터 기술을 활용하여 최근 인기 있는 유튜브 콘텐츠 유형을 파악하고 이에 대한 대중의 인식 및 감성을 시계열적으로 분석하여 콘텐츠 제작자에게 인사이트를 제공하는 데 있다. 본 연구는 최근 1년간의 네이버의 블로그, 뉴스, 카페, 지식IN과 다음의 블로그, 뉴스, 카페에 게재된 텍스트를 분석하여 유튜브의 최신 인기 콘텐츠 유형을 파악하였으며 상위 3개의 유형에 대한 연도별 빈도, 네트워크, 감성 등의 변화를 분석하였다. 빈도 분석 결과를 토대로 게임, 영화, 음악 유형이 유튜브 인기 콘텐츠 유형으로 도출되었으며, 각 유형별 3년간의 텍스트 데이터로 빈도 분석을 수행하여 이에 대한 대중의 인식을 알아보았다. 빈도 분석 결과, 유사한 단어들이 많이 등장하였으나 연도별로 순위가 다르게 나타났으며 모든 유형에서 2021년에 가장 큰 변화가 있었다. 네크워크 분석 결과, 유형별로 활성화의 변화가 다름을 확인하였다. 세 유형 중 게임 유형의 밀집도가 가장 높았으며, 연도에 비례하게 네트워크 활성화 정도가 크게 증가하였다. 감성 분석 결과, 특정 긍정적 반응들이 공통적으로 지속적인 고빈도를 보였고, 영화 유튜브 콘텐츠 유형에서의 긍정적 반응이 가장 많았으며, 음악 유튜브 콘텐츠 유형의 긍정 형용사의 수가 지속적으로 증가하였다. 본 연구는 세 가지 시사점을 가진다. 첫째, 콘텐츠 트렌드 파악과 관련어 파악하였으며 콘텐츠 제작자는 본 연구의 유형별 특징을 활용할 수 있을 것이다. 둘째, 특히 게임 유튜브 콘텐츠 유형의 마케팅 전략 구축 시 소셜 미디어의 활용에 대해 고려할 필요가 있으며 다른 유형에 비해 콘텐츠에 대한 높은 마케팅 효과를 얻을 가능성이 크다는 것을 확인하였다. 마지막으로, 각 콘텐츠 유형별 이용자들에게 불러오는 감성의 차이를 감성 분석을 통해 확인함으로써 콘텐츠 제작 시 이용자들의 긍정적인 감성을 최대한 이끌어낼 수 있는 방향을 고려할 수 있을 것이다. 또한, 이러한 긍정적 반응을 세 가지 인기 요인으로 분류하여 유튜버 및 유튜브 콘텐츠의 인기도 관리와 측정에 모두 도움을 줄 수 있을 것으로 생각한다.

유튜브 이슈 콘텐츠 채널의 전략적 여성혐오영상 콘텐츠에 관한 탐색적 연구

이지형 한국외국어대학교 대학원 2024 국내석사

This study originated from the concernthat issue content channels on YouTube, commonly referred to as 'Cyber-Wreckers', strategically utilize misogyny. Recently, theseCyber-Wreckershave been gaining high views and subscriber counts through misogynistic video content on the YouTube platform, thereby generating economic benefits. The study was conducted based on the premise that this phenomenon might not be a mere coincidence but a strategic choice. The purpose of this research is to explore thestrategic useof misogyny by issue YouTubers and its effects. To this end, the study analyzed the relationship between misogynistic video content andprofit generation, as well as the impact of discourse strategies on viewers' emotional responses and the formation of social discourse. Based on a qualitative methodology perspective, the study analyzed howCyber-Wreckersutilize misogyny to form and maintain social discourse beyond mere personal gain. This was to deeply understand how misogyny functions strategically in a sociocultural context, carrying significance beyond simple acts. The study selected videos with over 1.2 million views from thetop 150 domestic YouTube channels by view countas the analysis subjects and conducted an analysis through Critical Discourse Analysis (CDA) at the levels of text, discursive practice, and sociocultural practice. Additionally, quantitative methodologies were employed to complement the limitations of the Critical Discourse Analysis method. The research results indicated that misogynistic video content, due to its provocative and controversial nature, records high views and subscriber counts, which may be effective forprofit generationinitially. However, over time, the subscriber growth rate slows down, suggesting low sustainability in the long term. The textual analysis revealed that words such as 'controversy', 'women', and 'feminism' were repeatedly used, playing a significant role in inducing social controversy and emotional reactions. At the level of discursive practice, this content tended to form and spread negative perspectives on specific events or individuals, reinforcing viewers' negative perceptions. At the sociocultural practice level, it resulted in the proliferation of gender stereotypes and misogynistic ideologies. The study emphasizes the need for social efforts and education to change these negative perspectives. It also suggests that governmental and platform policy responses are necessary to prevent the spread of misogynistic video content. 본 연구는 유튜브 내 이슈콘텐츠 채널, 일명 '사이버 렉카'라 불리는 이슈 유튜버들이 여성혐오를 전략적으로 활용하고 있다는 문제의식에서 출발하였다. 최근 유튜브 플랫폼에서 사이버 렉카들이 여성혐오영상 콘텐츠를 통해 높은 조회수와 구독자 수를 얻고 있으며, 이를 통해 경제적 이익을 창출하고 있다는 점이 두드러지고 있다. 이러한 현상이 단순한 우연이 아닌 전략적 선택일 수 있다는 전제를 토대로 본 연구를 수행하였다. 본 연구의 목적은 이슈 유튜버들의 전략적 여성혐오 활용 양상과 그 효과를 탐구하는 것이다. 이를 위해 여성혐오영상 콘텐츠와 수익 창출 간의 관련성 및 담론 전략이 시청자들의 감정적 반응과 사회적 담론 형성에 미치는 영향을 분석하였다. 질적 방법론의 관 점을 바탕으로, 본 연구는 사이버 렉카들이 단순한 개인적 이익을 넘어서 사회적 담론을 형성하고 유지하기 위해 여성혐오를 어떤 방식으로 활용하는지를 분석하였다. 이를 통해 여성혐오가 단순한 행위 이상의 의미를 가지며, 사회문화적 맥락에서 어떻게 전략적으로 기능하는지를 심층적으로 이해하고자 하였다. 국내 유튜브 채널의 상위 150개 채널에서 조회수 기준 120만 뷰 이상인 영상을 분석 대상으로 삼아, 비판적 담론분석(CDA) 방법론을 통해 텍 스트, 담론적 실천, 사회문화적 실천 차원에서 분석을 진행하였다. 또한, 양적 방법론을 통해 비판적 담론분석 방법의 한계를 보완하였다. 연구 결과, 여성혐오영상 콘텐츠는 자극적이고 논쟁적인 특성으로 인 해 높은 조회 수와 구독자 수를 기록하며 초기에는 수익 창출에 효과적일 수 있으나, 시간이 지남에 따라 구독자 증가율이 둔화되어 장기적으로는 지속 가능성이 낮음을 시사하였다. 텍스트 차원에서의 분석에서는 '논란', '여성', '페미' 등의 단어가 반복적으로 사용되어 사회적 논란과 감정적 반 응을 유도하는 데 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 담론적 실천 차원의 분석에서는 이러한 콘텐츠가 특정 사건이나 인물 에 대한 부정적 시각을 형성하고 확산시키며, 시청자들의 부정적 인식을 강화하는 경향이 있었다. 사회문화적 실천 차원에서는 성별 고정관념과 여성혐오적 이데올로기를 확산시키는 결과를 초래하였다. 이러한 부정적 시각을 변화시키기 위한 사회적 노력과 교육의 필요성이 강조된다. 또한, 여성혐오영상 콘텐츠의 확산을 막기 위해 정부와 플랫폼의 정책적 대응이 필요함을 시사한다.