스마트팩토리 개인 맞춤형 제품에 대한 소비자의 선호도 및 위험 지각에 관한 탐색적 연구 -제품별 비교 연구를 중심으로-

우수한 충북대학교 2020 국내석사

스마트팩토리는 기획에서부터 판매 등 전 과정을 ICT로 통합함으로써 최소의 비용과 시간으로 고객맞춤형제품을 제조하는 지능형 공장을 의미한다. 시간 및 비용 등 현실적 제약으로 인해 어려웠던 개인 맞춤 생산이 최신 기술과 로봇을 통한 스마트팩토리로 구현 가능해질 것으로 예상되고 있다. 스마트팩토리에 대한 관심은 증가하고 있으며 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 연구들은 주로 공급자 중심에서 기술 구축전략과 적용방안등 공급과정의 효율화 측면에서 다루어지고 있다. 최종수요자의 선호특성이나 추가지불의도와 같은 수요 측면의 연구는 현재 거의 없는 실정이다. 스마트팩토리를 통해 단순 생산성 향상을 넘어 수요자의 필요를 충족시키며 이에 따른 기업 경쟁력 강화를 이뤄내기 위해서는 수요 측면의 연구는 매우 중요한 분야라고 볼 수 있다. 하지만 아쉽게도 이러한 연구는 부족한 실정이다. 현실적으로 맞춤화에는 소량 생산, 소량 배송 등으로 인해 대량생산 제품에 비해 취득가격이 더 비싸다. 또한 교환 및 환불 등 고객서비스에 있어서 대량생산 제품에 비해 불편함과 어려움을 겪을 수밖에 없다. 따라서 스마트팩토리의 현실적 성공을 가늠하려면 맞춤형 제품의 생산가능성 뿐만 아니라 소비자의 추가 가격 지불의지나 고객서비스저하의 감내 수준, 그리고 품질저하의 감내 수준을 함께 고려해야 한다. 따라서 본 연구에서는 시뮬레이션 기반의 실험연구조사를 통해 스마트팩토리에서 제조되는 개인 맞춤형 제품의 성공가능성을 가격, 품질, 서비스 측면에서 확인하였다. 또한 제품별로 차이에 대한 분석도 실시하였다. 따라서 본 연구에서는 시뮬레이션 기반의 실험연구조사를 통해 스마트팩토리에서 제조되는 개인 맞춤형 제품의 성공가능성을 가격, 품질, 서비스 측면에서 확인하였다. 분석결과, 개인 맞춤형 제품 선호도가 있는 것으로 확인되었고, 맞춤제품 선호도에 품질지각위험과 관여도가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 맞춤제품 선호도는 추가격지불의도와 고객서비스 저하 감내에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 운동화에서는 관여도, 품질지각위험, 개성표출이 유의하게 영향을 미치는 반면에 화장품에서는 품질지각위험, 관여도, 동조성향, 고객서비스지각위험이 유의한 영향을 미치는 것을 확인하였다. 운동화와 화장품의 평균값 비교 분석결과, 맞춤제품 선호도는 운동화와 화장품 모두 높지만 특히 화장품이 더 높게 나타났다. 또한 맞춤화 방식 선호도에 있어서는 운동화와 화장품 모두 옵션선택 맞춤화, 소비자주도 맞춤화, 기업주도 맞춤화 순서로 선호하는 것으로 확인되었다. 이전의 연구들이 기술 적용방안이나 구축전략 등 공급 효율화에 초점을 두어 스마트팩토리를 설명 하였던 것에 비해 본 연구는 스마트팩토리에서 제조되는 개인 맞춤형 제품에 대한 소비자의 선호도 및 위험 지각에 대해 연구하며 스마트팩토리의 연구의 범위를 확장하였다. 또한 기존의 대량생산운영 모델을 넘어 새로운 제조생태계를 지향할 기업의 정책 수립 및 제품 전략의 실행을 위한 실무 지침으로 활용될 수 있을 것이다. In this study, the feasibility of personalized products manufactured in smart factory was verified in terms of price, quality and customer service through simulation-based experimental research. In addition to this, the analysis of differences between products were being conducted as well. The results of this study are as follows. Firstly, perceived quality risk and involvement have been shown, as having a significant impact on the preference of customized product. Secondly, it was also shown that the preference for customized products has a significant impact on the willingness to pay a premium and the level of tolerance for the degradation of customer service. Thirdly, while product involvement, perceived quality risk, and expression of uniqueness significantly effect in shoes, it was confirmed that the perceived quality risk, product involvement, conformity, and perceived customer service risk have significant effects in cosmetics. Finally, a comparative analysis of the average value of shoes and cosmetics showed that the preference for customized products are higher for both shoes and cosmetics, but exceptionally higher in cosmetics. It was also confirmed that both shoes and cosmetics were preferred in the order of option-selection customization, consumer-led customization and corporate-driven customization. While previous studies focused on efficiency of supply, such as technology application methods and deployment strategies, however, in this study, consumers' preference and risk perception for customized products manufactured in smart factory were studied and research scope of smart factory were expanded. This study can be used as practical guidance on the implementation of product strategies and the establishment of policies for companies that will move toward a new manufacturing ecosystem beyond the existing mass production model.

기업 혁신과 스마트팩토리 활용도가 기업 성과에 미치는 영향

이경수 건국대학교 대학원 2024 국내석사

스마트팩토리는 이미 2016년 세계경제포럼에서 제조업이 새롭게 도약하기 위한 혁신의 필수 산물로 평가받았다. 국내에서도 2014년부터 스마트팩토리 구축지원 사업을 펼치고 있고 2022년 기준 총 21,235개의 기업이 지원 사업에 참여해 이미 산업계에서 스마트팩토리는 일정 수준의 구축 성과를 보이고 있다. 이에 반해, 스마트팩토리에 관한 실증적 연구는 부족한 상황이다. 따라서 스마트팩토리가 실제로 기업 성과에 어떤 기여를 하였는지 살펴볼 연구 필요성이 제기된다. 이러한 연구 필요성을 바탕으로 본 연구에서는 혁신의 양면성이 기업 성과에 미치는 영향에 있어 스마트팩토리의 매개효과를 분석하였다. 이처럼 선행연구에서 연구되지 않은 혁신의 양면성과 스마트팩토리 활용도, 기업 성과 간의 관계를 종합적으로 분석하고자 하였다. 이상의 분석결과를 토대로 기업 성과 향상을 위한 스마트팩토리 활용 방향을 모색하였다. 이상의 연구 조사를 위해 스마트팩토리를 구축하고 운영하고 있는 기업체를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 조사항목은 독립변수인 탐험 혁신과 활용 혁신, 매개변수인 업무 프로세스, 설비관리 프로세스, 생산관리 프로세스, 안전보안 프로세스, 종속변수인 재무성과, 비재무성과로 구성하였고, Likert 5점 척도를 사용하였다. 수집한 자료의 통계적 분석은 SPSS 22.0을 사용하여 측정도구의 타당도 분석을 위해 탐색적 요인분석을 실시하였고 측정도구의 신뢰도 확인을 위해 신뢰도분석을 실시하였다. 독립변수와 종속변수 간의 인과관계를 파악하기 위해 회귀분석을 실시하였고 매개변수의 매개효과 확인을 위해 Baron & Kenny(1986)의 3단계 회귀분석과 Sobel test, 그리고 부트스트래핑(bootstrapping) 방법을 실시하였다. 본 연구의 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째. 기업 혁신이 기업 성과에 미치는 영향을 분석하기 위해 회귀분석을 실시한 결과, 재무성과에 탐험 혁신과 활용 혁신이 유의한 정(+)의 영향을 미쳤고, 비재무성과에 활용 혁신이 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 기업 혁신이 스마트팩토리 활용도에 미치는 영향을 분석한 결과 탐험 혁신이 업무 프로세스에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며 활용 혁신이 설비관리 프로세스, 생산관리 프로세스, 안전보안 프로세스에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 스마트팩토리 활용도가 기업 성과 미치는 영향을 분석한 결과 설비관리 프로세스와 생산관리 프로세스가 재무성과에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤고 생산관리 프로세스가 비재무성과에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다 넷째. 스마트팩토리 활용도가 기업 혁신과 기업 성과 간의 관계에서 통계적으로 유의한 정(+)의 매개효과를 가지는 경로는 탐험 혁신이 재무성과에 영향을 미치는 데 있어 업무 프로세스가 유의한 정(+)의 매개효과를 보였고, 활용 혁신이 비재무성과에 영향을 미치는 데 있어 생산관리 프로세스와 안전보안 프로세스가 유의한 정(+)의 매개효과를 보이는 것으로 나타났다. 이상의 분석 결과를 토대로 하여 스마트팩토리 활용도를 높일 수 있는 방안으로 스마트팩토리 구축 수준 고도화와 사후관리 증대 및 활용 역량 교육 강화를 제시하였다. 기업 성과를 증대시키기 위해 구축 수준의 고도화가 진행되어야 하며 현재 스마트팩토리 구축 수준에서 기업의 활용 역량을 극대화시키기 위해서 사후관리 증대와 교육 강화가 반드시 진행되어야 할 것이다. 본 연구는 선행연구들을 종합하여 기업 혁신과 스마트팩토리 활용도, 기업 성과 간의 관계를 종합적으로 분석하고 스마트팩토리 활용도의 매개효과를 실증적으로 분석했다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다. The smart factory has been evaluated as an essential factor for innovation in the manufacturing industry to take a new leap forward at the 2016 World Economic Forum. It has already achieved a certain level of establishment in domestic industries. In contrast, empirical research on the smart factory is not sufficient. Therefore, examining how the smart factory has contributed to firm performance is necessary. Based on these research needs, this study analyzed smart factory's mediating effects in terms of ambidextrous innovation's impact on firm performance. The results of the analysis of this study are summarized as follows: First, regression analysis was performed to analyze the impact of corporate innovation on firm performance, and it was identified that exploratory innovation and exploitative innovation had a significant impact on financial performance, and exploitative innovation had a significant impact on non-financial performance. Second, the impact of corporate innovation on smart factory utilization was analyzed. It was found that exploratory innovation had a positive (+) impact on business processes, and exploitative innovation had a positive (+) impact on equipment management processes, manufacturing-management processes, and safety security processes. Third, the impact of smart factory utilization on firm performance was analyzed. It showed that the equipment-supervision process and manufacture-supervision process significantly impacted financial performance, and the manufacture-supervision process significantly impacted non-financial performance. Lastly, regarding the path where smart factory utilization has a significant positive (+) mediating effect in the relationship between corporate innovation and firm performance, it is indicated that the work process had a significant mediating effect on the impact of exploratory innovation on financial performance. Manufacture-supervision processes and safety security processes have a significant mediating effect in impacting utilization innovation on non-financial performance. Based on the analysis results mentioned above, this study recommends increasing follow-up management and strengthening training for utilizing capacity to increase smart factory utilization that improves the establishment level for smart factories. It is required to upgrade the establishment level to boost firm performance, and increased follow-up management and enhanced training should be carried out to maximize the utilization capacity of corporates from the current level of smart factory utilization. This study comprehensively analyzed the relationships among corporate innovation, smart factory utilization, and firm performance through a comprehensive review of prior research and empirically examined the mediating effects of smart factory utilization.

자동차 알루미늄부품 제조업의 스마트 팩토리 구축을 통한 품질개선 연구

박재철 호서대학교 기술경영전문대학원 2022 국내석사

중소기업의 스마트팩토리 구축 사례 및 경영성과 연구

김기원 한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 2022 국내석사

2019년 11월 중국에서 최초 보고된 COVID-19는 사회의 변화뿐 아니라 제조업의 제조방식의 패러다임 전환을 가속화하고 있다. 이는 코로나 이후를 대비하는 기업들 사이에서 사무실 또는 생산 현장에서 비대면이라는 새로운 작업환경의 확산이 스마트팩토리 도입 및 구축에 관한 관심으로 나타나고 있다. 즉, 빅데이터, AI, 로보틱스, IOT, 사이버 물리 시스템 등을 활용해 생산공정 또는 작업환경을 개선하여 더 효율적인 작업환경 구축하려는 노력이 잇따르고 있다. 5G 인터넷, 모바일 등 4차산업을 연결하는 핵심기술이 획기적으로 발전하면서 스마트팩토리는 산업 간의 융합과 생산성에서 그만큼 높아졌기 때문이다. 따라서 스마트팩토리를 도입한 기업과 도입하지 않은 기업과의 생산성의 격차도 커질 수밖에 없다. 따라서 중소기업의 경쟁력을 확보하기 위해서는 혁신이 필요하며, 혁신은 4차 산업혁명을 통한 빠른 스마트팩토리 도입과 적용이라 하겠다. 그러나 중소기업은 인력, 자금, 설비, 인식 부족 등 여러 요인으로 인하여 스마트팩토리 도입을 망설이고 있는 것으로 보인다. 본 연구에서는 스마트팩토리 도입에 대한 선행연구와 경영성과에 대한 선행연구 및 적용사례를 살펴보고, 이를 통해 스마트팩토리 도입이 중소기업의 경쟁력 향상에 도움이 된다는 것을 도출하여 중소기업에서 빠른 스마트팩토리 도입이 이루어지기를 바라는 데 중점을 두고 있다. 이러한 연구 결과는 다음과 같은 시사점을 갖는다. 스마트팩토리 구축을 위해서는 첫째, 기업의 현재 위치를 정확히 파악해야 한다. 즉 기업에 적합한 목표을 설정하고 그 목표 달성을 위하여 미진한 부분 및 부족한 부분을 검토한 후에 그에 맞는 시스템을 구축해야 보다 확실한 효과를 거둘 수 있다. 둘째, CEO의 의지가 중요하다. 스마트팩토리 구축은 근로자로서는 새로운 업무이며, 구축하는 동안의 업무의 과중이 생기기 마련이다. 따라서 CEO는 스마트팩토리가 회사가 나아갈 방향이란 공감대를 모든 근로자와 공유하고 이끌어 나갈 의지가 필요하다. 셋째, 스마트팩토리 도입은 속도전, 장기전으로 가야 한다. 스마트팩토리는 2014년 시범 사업을 시작한 이후 2022년까지 3만 개의 보급을 목표로 정부에서 추진하고 있지만 도입에 실패한 기업도 많이 생기고 있다. 이는 스마트팩토리 구축할 때 회사의 사정을 인식하지 못하고 과도하게 설계하여 구축에 오랜 시간을 허비하는 경우가 대부분이다. 또한 구축 이후에는 시스템의 불안정, 운영인력의 부족, 시스템에 대한 교육 부재, 적용의 어려움 등이 생길 수 있다. 이는 장기적으로 교육, 개선, 인력 수급 등으로 개선하여 나아가야 성공할 수 있다. 넷째, 스마트팩토리는 단계별로 구축을 목표로 하여야 한다. 기초단계의 스마트팩토리는 모든 자료를 데이터화 하는 과정과 같다. 단계가 높을수록 4차 산업혁명에서 보여주는 기반기술이 접목되어 자동화를 이룩할 수 있으며 이는 선도국과의 기술수준 차이 극복하는 방법이고 경쟁력이 될 것이다. 따라서 장기적인 관점에서 스마트팩토리 구축을 계획하고 나가기를 바란다.

스마트 팩토리 보안요인에 대한 연구동향 분석 : 국내(RISS)와 해외(SCOPUS) 데이터 중심으로

신재훈 충북대학교 2018 국내석사

정보통신기술(Information and Communication Technology; ICT)의 비약적인 발전과 글로벌화로 인해 제조업 경쟁이 극심해지면서, 제조업의 경쟁력을 강화하고 보다 생산적인 ICT융합을 위한 스마트팩토리화가 전 세계적으로 진행되고 있다. 국내에서는 산업통상자원부 및 민관합동 스마트공장추진단을 중심으로 다양한 전략적 발전 방안과 스마트팩토리 보급 및 확산을 위한 연구가 진행되고 있다. 전통적인 제조환경에서 IoT, Big Data, Cloud 등을 구성요소로 새로운 제조환경으로 변화하고 있는 중이다. 이러한 환경에서 ICT 등 새로운 기술을 활용한 장점을 적극적으로 활용하는데 비해 정보화 등에 따라 동시에 발생하게 되는 보안문제에 대한 경각심은 낮은 편이다. 따라서 본 연구에서는 국내의 스마트팩토리와 관련된 연구들과 해외의 Industry 4.0와 관련된 연구를 조사하여, 연구 내에서 보안에 대한 언급이 되고 있는지 파악해보고자 한다. 또한 각 연구별로 언급된 보안 관련 항목들을 취합하여, 현재 스마트 팩토리 보안에 대해 어느 분야가 강조되어 있고, 강조되지 않고 있는지 파악하고, 스마트 공장 추진단 기술위원이 선행한 연구에서의 보안사항과 스마트 팩토리 보안 관련 연구에서 언급하고 있는 보안사항들을 비교하여 스마트 팩토리에 필요한 보안요인들을 좀 더 명확하게 제시하고자 한다.

스마트팩토리 원격협업 플랫폼 및 AR 기술 적용에 관한 연구

임황용 한성대학교 대학원 2019 국내박사

4차 산업혁명 핵심 요소 기술의 하나인 AR은 VR의 한 분야로 실제 일상 환경에 가상 사물이나 텍스트 문자, 그래픽 2D/3D를 정합하여 기존의 일상 환경에 존재하는 사물처럼 보여주는 컴퓨터 그래픽 기법의 하나이다. AR 기술은 원격의료진단, 방송, 건축설계, 관광산업, 안전 관리, 교육 분야, 제조공정관리 등 다양한 분야에 적용되고 있으며, 기계장치·설비 유지 보수 산업에도 AR 기술을 적용한 원격협업이 활용되고 있다. 스마트팩토리 시스템 도입 수준이 점차 고도화됨에 따라, 제조 현장은 사람 중심의 생산과 관리 시스템에서 점진적으로 사람보다 기계장치·설비 시스템의 의존도가 높아지고 있다. 기계장치·설비 고장 시 현장에서 즉시 수리하지 못하면 생산성에 막대한 지장을 초래한다. 따라서 기계장치·설비 고장 시 현장에서 작업자가 즉시 수리할 수 있는 방안으로 기구축한 스마트팩토리 시스템인 ERP, MES/POP, PLM, TPM 데이터베이스와 연동하여 현장에서 즉시 기계장치·설비의 이상 유무를 신속하게 진단하고 수리할 수 있는 방안이 요구된다. 스마트팩토리는 도입하려는 기업에 따라 구축 수준 1단계에서 5단계까지 다양한 형태의 시스템을 도입하고 있다. 시스템마다 활용하는 정보가 달라, 현장 작업자가 기계장치·설비를 현장에서 필요로 하는 정보를 통합하여 실시간으로 간단하게 활용할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 연구는 스마트팩토리 시스템 구축 기업에서 효율적으로 활용할 수 있도록 SF·RCCMS 원격협업 플랫폼의 기본적 개념과 기 구축되어있는 ERP, MES/POP, PLM, TPM 시스템, 기계장치·설비 제조 공급사 Open API 시스템 등과 연동하여, AR 기술을 적용한 원격협업 플랫폼을 통해 기계장치·설비를 수리하고 유지 보수할 수 있는 방안을 제시하였다. 원격협업의 범위로 스마트팩토리 수준 중간 1단계 이상 구축되어있는 제조 현장에서 실시간 현장 영상, 음성, 텍스트 및 사용자 생체정보와 감성정보를 공유하여 원격협업한다. 원격협업 서비스로 현장 작업자와 원격협업 시스템 전문가에 활용되는 정보에 따라 설비정보 검색 서비스, 고장진단 서비스, 자체 수리지원 서비스, 생산정보 검색 서비스, 설비상태 모니터링 서비스, 사용자 정보 서비스로 분류하였다. 연구 내용으로 원격협업 플랫폼 구조를 AR Application, SF·RCCMS 플랫폼, Smart Factory Application Software로 분류하였다. AR Application은 AR 기술을 적용하여 하드웨어로 출력하는 부문이고, SF·RCCMS 플랫폼은 ERP, MES/POP, PLM, TPM 시스템, 기계장치·설비 제조 공급사 Open API 시스템 데이터베이스에서 데이터를 수집 및 편집, 관리, 분석하여 출판 배포하는 영역으로 분류하였다. Smart Factory Application Software는 정형 데이터, 비정형 데이터로 분류했으며, 본 연구에서는 정형 데이터인 스마트팩토리 시스템 ERP, MES/POP 시스템과 연동하여 플랫폼을 구현하였다. SF·RCCMS 플랫폼 기능 검증을 위해 현장 작업자와 원격협업 시스템 전문가의 상황별 시나리오를 설비정보 검색 서비스, 설비상태 모니터링 서비스를 개발하여 구현하였고, SF·RCCMS 관리자의 기초정보관리, 사용자 접속 정보, 도면등록, 분류코드 등록, 그룹 등록, 권한등록, 콘텐츠 분석 정보관리를 구현하였다. 또한 AR 기술을 적용한 시스템을 개발하여 기계장치·설비를 신속하게 수리하고 유지 보수하여 시간과 비용을 절감할 수 있는 것을 확인하였다. 본 연구의 성과로 스마트팩토리 시스템과 AR 원격협업 기술을 융합한 SF·RCCMS 플랫폼이라는 점에서 향후 스마트팩토리 시스템 통합과 표준화에 기여할 수 있을 것이라 기대되며, 스마트팩토리뿐만 아니라 교육, 컨설팅, 건설, 스포츠, 문화콘텐츠, 국방, 재난 안전 관련 산업에 적용할 수 있을 것이라 기대할 수 있으며, 2D·3D 제작과 AR 콘텐츠 그래픽 작업을 최소화하고, AI를 통한 정보 활용과 챗봇 기능을 활용한 서비스 기능 등 시스템 운영 관리에 대한 다양한 정보 활용이 가능할 것으로 기대된다. AR, one of the key elements of the fourth industrial revolution, is one of VR's computer graphics techniques that show virtual objects, text characters, and graphics 2D/3D in real life environments and present them as objects in existing everyday environments. AR technology has been applied to various fields such as remote medical diagnosis, broadcasting, architectural design, tourism industry, safety management, education field, manufacturing process management, etc., and remote collaboration using AR technology is also utilized in machinery and equipment maintenance industry. As the level of introduction of smart factory system gradually becomes more and more advanced, manufacturing sites are gradually increasingly dependent on machinery and equipment systems for people-centered production and management systems. Failure to immediately repair the machine or equipment in the event of a failure will result in great productivity problems. Therefore, it is possible to promptly repair the equipment in case of malfunction of the machinery/ equipment, and it is possible to promptly check whether there is an abnormality in the machinery/ equipment immediately on the field by linking with the ERP, MES/POP, PLM and TPM database It is necessary to make a diagnosis and repair. Smart Factory introduces various types of systems from level 1 to level 5 according to the company to be introduced. Different systems use different information, so a field worker needs a system that can integrate the information needed on the site in a simple and real-time manner. This research works with the basic concepts of SF·RCCMS remote collaboration platform and ERP, MES/POP, PLM, TPM system, machinery/ equipment manufacturer Open API system etc. Therefore, we proposed a way to repair and maintain the machinery and equipment through the remote collaborative platform using AR technology. Remote collaboration by real-time on-site video, voice, text, user biometric information and emotional information are shared in a manufacturing factory that has a middle level of the smart factory as the scope of remote collaboration. As a remote collaboration service, it was categorized as facility information search service, fault diagnosis service, self repair support service, production information search service, facility condition monitoring service, and user information service, according to the information utilized by the field worker and the remote collaboration system expert. Remote collaboration platform structure is classified as AR Application, SF·RCCMS Platform and Smart Factory Application Software. The SF· RCCMS platform collects, edits, and manages data in the Open API system database of ERP, MES/POP, PLM, TPM system, Analysis and publishing. Smart Factory Application Software is divided into regular data and unstructured data. In this study, the platform is implemented by linking with smart factory system ERP and MES/POP system. In order to verify the SF·RCCMS platform function, the scenario information of field worker and remote collaboration system specialist was developed and implemented, and the facility information retrieval service and facility condition monitoring service were developed and implemented. Basic information management of SF·RCCMS manager, Classification code registration, group registration, authority registration, and content analysis information management. In addition, we have developed a system using AR technology and confirmed that it is possible to save time and money by repairing and maintaining machinery and equipment quickly. As a result of this research, it is expected that it will contribute to the integration and standardization of smart factory system in the future because it is a SF·RCCMS platform that combines smart factory system and AR remote collaboration technology. In addition to smart factory, education, consulting, Cultural contents, national defense, and disaster safety related industries. It can minimize 2D/3D production and AR content graphics work, and it can be applied to system operation management such as information function through AI and service function utilizing chatbot function. It is expected that various information can be utilized.

스마트팩토리 도입과 운영단계에서 목표수준과 변화관리 요인이 지속사용의도에 미치는 영향 연구 : 제조실행시스템(MES)을 대상으로

홍성화 호서대학교 기술경영전문대학원 2021 국내박사

4차 산업혁명기술의 발달과 제조업의 치열한 경쟁으로 스마트팩토리 기술의 도입과 지속적인 활용이 필수적으로 요구되고 있다. 그러나 기업조직에서 새로운 기술 도입과 사용은 단순한 문제가 아니다. 예컨대 ERP(Enterprise Resource Planning), CRM(Customer Relationship Management), IM(Information Management), 스마트팩토리(Smart Factory) 등과 같은 IT 기술이 설치된 후에 조직에서 활용되지 않거나 사용자들의 저항에 직면하는 경우가 발생되고 있다. 특히 스마트팩토리의 도입과 운영단계에서 발생할 수 있는 이러한 문제들을 해결하려면 조직 분야에서 많은 연구가 수행되어온 목표설정이론(Goal Setting Theory: GST)에 근거하여 MES의 도입과 운영 목표를 설정하고 이들 목표들이 시스템 성공으로 이어질 수 있도록 지속적으로 관리하는 것이 필요하다. 이상과 같은 연구의 필요성에 따라 본 연구는 연구가설을 설정하고 설문지법에 의해 분석 데이터를 수집한 후 실증분석을 수행하였다. 본 연구의 목적은 스마트팩토리의 핵심 시스템인 MES를 도입하고 있는 기업들의 사용자를 대상으로 1) 목표수준, CEO지원 및 사용자참여와 지속사용의도 간의 관계와 2) 목표수준, CEO지원, 사용자참여와 지속사용의도의 관계에서 목표몰입과 동기부여의 매개영향을 규명하는 것이었다. 가설검증을 위한 데이터는 설문지법을 사용해 수집하였으며, 통계처리에 사용한 유효표본은 204부이었다. 기초통계 분석을 위해서 SPSS 26 그리고 가설검증을 위해서 매개와 조절효과 전용프로그램인 SPSS Process macro를 사용하였다. 본 연구의 가설검증 결과를 요약하면 다음과 같다. 선행연구를 통해 통합적인 연구모델을 설정했으며, 이는 다시 독립변수의 선택(목표수준, CEO지원 및 사용자참여)에 따라 세 가지의 연구모델로 세분하였다. 가설검증은 세 가지 유형별로 수행하였다. 첫째, 독립변수를 목표수준으로 설정한 연구모델1은 1)목표수준, 목표몰입, 동기부여 및 지속사용의도 간의 관계에 대한 기본 가설을 검증하는 것과 2)목표수준과 지속사용의도의 관계에서 목표몰입과 동기부여의 매개영향을 검증하는 것인데 그 결과는 다음과 같다. ①목표수준은 목표몰입, 동기부여 및 지속사용의도에 정의 유의한 영향을 미쳤다. ②목표몰입은 동기부여와 지속사용의도에 정의 유의한 영향을 미쳤다. ③동기부여는 지속사용의도에 유의한 영향을 미쳤다. ④목표수준과 지속사용의도의 관계에서 목표몰입과 동기부여는 완전매개영향을 미쳤다. 둘째, 독립변수를 CEO지원으로 설정한 연구모델2는 1)CEO지원, 목표몰입, 동기부여 및 지속사용의도 간의 관계에 대한 기본 가설을 검증하는 것과 2)CEO지원과 지속사용의도의 관계에서 목표몰입과 동기부여의 매개영향을 검증하는 것인데 그 결과는 다음과 같다. ①CEO지원은 목표몰입, 동기부여 및 지속사용의도에 정의 유의한 영향을 미쳤다. ②목표몰입은 동기부여와 지속사용의도에 정의 유의한 영향을 미쳤다. ③동기부여는 지속사용의도에 유의한 영향을 미쳤다. ④CEO지원과 지속사용의도의 관계에서 목표몰입과 동기부여는 부분매개영향을 미쳤다. 셋째, 독립변수를 사용자참여로 설정한 연구모델3은 1)사용자참여, 목표몰입, 동기부여 및 지속사용의도 간의 관계에 대한 기본 가설을 검증하는 것과 2)사용자참여와 지속사용의도의 관계에서 목표몰입과 동기부여의 매개영향을 검증하는 것인데 그 결과는 다음과 같다. ①사용자참여는 목표몰입, 동기부여 및 지속사용의도에 정의 유의한 영향을 미쳤다. ②목표몰입은 동기부여와 지속사용의도에 정의 유의한 영향을 미쳤다. ③동기부여는 지속사용의도에 유의한 영향을 미쳤다. ④사용자참여와 지속사용의도의 관계에서 목표몰입과 동기부여는 부분매개영향을 미쳤다. 본 연구 결과는 학문적으로 스마트팩토리의 활용에 목표설정이론을 적용할 수 있다는 기여를 하였다. 또한 실무적으로는 기업들이 향후 스마트팩토리 핵심 시스템인 MES의 저항요인을 극복하며 변화관리를 효율적으로 수행하여 시스템 성과를 높이는 데 기여할 수 있을 것이다. 또한 MES의 목표에 대한 지속적인 관리를 통해 MES 시스템의 사용을 활성화시키는 데 필요한 기초자료와 정보를 제공할 수 있을 것이다.

정보보호 관리체계를 활용한 스마트팩토리 보안 관리 지표에 관한 연구

김태준 건국대학교 정보통신대학원 2020 국내석사

본 연구는 스마트팩토리에 대한 보안 표준이 없기 때문에 실제 사례 중심으로 발표된 한국인터넷 진흥원의 스마트 공장 중요정보 유출방지 가이드와 국제 표준규격인 ISO/IEC27001의 통제항목에 개선 지표를 추가하는 방식으로 수행되었기 때문에 추후 스마트팩토리의 ISO/IEC27001 인증 시 도움이 될 수 있으며, 이미 ISO/IEC27001 인증을 받은 조직의 경우 쉽게 적용 될 것으로 판단된다. 본 연구를 통해 제시된 지표 개선안을 통해 이미 구축되어 있는 스마트팩토리의 보안 수준 향상 또는 신규 구축될 스마트팩토리의 정보보호 관리체계를 수립하는 것을 목적으로 한다. ISO/IEC27001 및 한국인터넷진흥원의 “스마트공장 중요 정보 유출 가이드”를 기반으로 한 개선 보안 관리 지표의 적합성 검증을 위해 도출 된 개선 사항을 기반으로 보안 전문가를 대상으로 적합성 유무를 판단하고자 온라인 설문을 실시하였다. 스마트팩토리 보안 관리 지표로 신규로 수립 된 16개 통제항목 등 126개의 항목에 대해 적합성 검증 결과 정보자산분류, 물리적 보안, 접근통제, 운영보안, 침해사고 관리 등 전체 항목에 대하여 매우 적합 및 적합으로 나타났다. 따라서 검증된 126개 통제항목을 스마트팩토리 환경에서 정보보호 관리 지표로 적용하게 될 경우 보다 안전한 정보보호 관리체계를 수립할 수 있을 것으로 기대 된다.

스마트팩토리 실행요인이 중소제조기업 공정의 스마트 수준에 미치는 영향에 관한 연구 : CEO 관심도의 조절효과를 중심으로

이홍주 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2026 국내석사

본 연구는 4차 산업혁명 시대, 국내 중소제조기업의 스마트팩토리 질적 고도 화 방안을 규명하고자 한다. 이를 위해 스마트팩토리의 핵심 실행요인(제조정 보시스템 도입, 디지털 기술 활용, 정보화 자원)이 공정의 스마트 수준에 미치 는 상대적 중요성을 실증 분석하고, 이 관계에서 최고경영자(CEO) 관심도의 복 합적인 조절효과를 검증한다. 이를위해 ‘2021년 중소기업 정보화 수준 조사’ 데 이터(1,846개 기업)를 활용하여 위계적 다중 회귀분석을 실시한다. 분석 결과, ‘디지털 기술 활용’은 공정의 스마트 수준을 높이는 가장 강력한 핵심 동인으로 나타났으며, ‘제조정보시스템 도입’ 역시 유의한 긍정적 영향을 미쳤다. 반면, IT 투자 및 인력을 포함하는 ‘정보화 자원’의 직접적인 효과는 유 의하지 않았다. 특히 본 연구의 핵심 발견은 CEO 관심도의 이중적 조절효과이 다. CEO의 관심은 첨단 기술인 ‘디지털 기술 활용’의 긍정적 효과를 더욱 강화 시켰으나, 기반 시스템인 ‘제조정보시스템 도입’ 과정에서는 오히려 그 효과를 약화시키는 역설적인 관계를 보였다. 본 연구는 스마트팩토리 성공 요인의 상대적 중요성을 규명하고, CEO 리더 십이 실행요인의 특성과 단계에 따라 차별적으로 발휘되어야 함을 실증적으로 밝혀 학술적 논의를 확장했다. 이는 중소제조기업이 스마트팩토리 추진 시 단 순한 자산 확보를 넘어 기술 ‘활용 역량’ 구축에 집중해야 하며, CEO는 기술 단계에 맞는 최적의 리더십 역할을 수행해야 한다는 구체적인 실무적 통찰을 제공한다. 주제어: 스마트팩토리, 중소제조기업, 공정의 스마트 수준, 디지털 기술 활용, CEO 관심도, 조절효과

스마트팩토리 고도화 도입의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 기술, 조직, 환경 프레임워크를 중심으로

이성종 숭실대학교 대학원 2024 국내박사

With the development of the 4th industrial revolution technology, digital transformation is being promoted worldwide, strengthening national competitiveness. Leading countries that have adopted and promoted smart factories are Germany, the United States, Japan, and China, and Korea has been developing government-led smart factory supply and diffusion projects since 2014. The government has supported 30,144 companies by the end of 2022 to achieve quantitative goals for small and medium-sized companies, and the number of companies using smart factories has increased, but most companies are only introducing solutions such as MES and ERP. The realization of a smart factory is a project that must be promoted for the survival of the country, and the government plans to promote qualitative advancement from quantitative support. The Smart Manufacturing Innovation Promotion Team under the Ministry of SMEs and Startups conducts a level-check evaluation of smart manufacturing capabilities and construction systems for small and medium-sized companies, but most companies' smart factory levels have not been advanced and remain at the basic level. In order to secure the competitiveness of manufacturing companies, it is necessary to introduce advanced intelligent smart factories, which are in the advanced stage. The variables were selected by applying the TOE framework after collecting opinions on the factors affecting advancement from prior research and working-level executives and employees of smart factory-related business promotion institutions, organizations, ICT suppliers, and introduced companies. Technological factors are relative advantages, compatibility, ease of use, organizational factors are managerial will and ICT utilization capabilities, and environmental factors are financial capabilities and government support as independent variables. In addition, user satisfaction was selected as a mediated variable to design a research model on factors affecting smart factory advancement. 331 copies were collected after distributing the questionnaire to companies that build and operate smart factories above the basic level, and 321 copies were used in this study, excluding 10 copies that were unfaithfully responded. The analysis tool used the SPSS 22.0 program and was verified by conducting frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and regression analysis on corporate characteristics. In factor analysis, 10 hypotheses were set for the 9 potential variables, and as a result, 9 hypotheses were accepted and 1 hypothesis was rejected. As a result of the hypothesis testing, the hypothesis was adopted that the relative advantage, compatibility, and ease of use of technical factors, which are key factors related to advancement, will have a positive (+) effect on user satisfaction. This is interpreted that upgrading will lead to improved work performance as the use of smart factories increases, the quality of work improves through information sharing, and decision-making becomes faster. The hypothesis was adopted that organizational factors, such as management's will and members' ICT utilization capabilities, will have a positive influence on the intention to adopt. This means that for advancement, recognition and support from management is required and users' ICT utilization capabilities must be high. As for environmental factors, the hypothesis that financial capacity and government support for advancement would have a positive influence on the intention to adopt was partially accepted. The hypothesis that government support would have a positive effect on the intention to adopt was accepted, but financial capacity was rejected. If a company's decision-maker judges the economic situation or future growth potential and pursues it with government support, it is interpreted that the advancement can be promoted by reducing the financial burden. It was found that user satisfaction had a positive (+) effect on the intention to introduce technical factors(relative advantage, compatibility, ease of use). Until now, there have been many studies on factors influencing the introduction of smart factories or performance factors, but since its introduction, studies on the impact of the advancement of information systems above the basic level are insufficient. From this point of view, if this study becomes a starting point and more research is conducted in the future, it will be meaningful both practically and academically. Many Korean companies hope to advance and grow sustainably by securing global manufacturing competitiveness. Keywords: Smart Factory Advancement, TOE Framework, the Intention to Introduce, User Satisfaction 4차 산업혁명기술의 발전에 따라 전 세계적으로 디지털 전환을 추진하 면서 국가 경쟁력을 강화하고 있다. 스마트팩토리를 채택하여 추진하고 있는 선도 국가는 독일, 미국, 일본, 중국 등으로 한국은 2014년부터 정 부주도로 스마트팩토리의 보급 및 확산 사업을 전개하고 있다. 정부는 중소·중견 기업을 대상으로 2022년 말까지 30,144개 업체를 지원하여 양 적 목표를 달성하여 스마트팩토리의 활용 기업은 많아 졌으나 대부분의 기업들이 MES, ERP 등 솔루션 도입에 그치고 있는 실정이다. 스마트팩토리의 실현은 국가의 생존을 위해 반드시 추진해야 하는 사 업으로 정부는 양적 지원에서 질적 고도화를 추진해 나아가겠다는 방침 이다. 중소벤처기업부 산하 스마트제조혁신추진단에서는 중소·중견 기업 을 대상으로 스마트 제조역량 및 구축시스템에 대하여 수준확인 평가를 실시하고 있는데 대부분 기업들의 스마트팩토리 수준이 고도화되지 못하 고 기초단계 수준으로 머무르고 있다. 기업의 경쟁력을 확보하기 위해서 는 고도화 단계인 첨단 지능형 스마트팩토리로 수준향상이 필요하다. 선행연구와 스마트팩토리 관련 사업 추진기관, 단체, ICT공급업체 및 도입기업의 실무 임직원들로부터 고도화에 영향을 미치는 요인에 관해 의견을 수렴 후 TOE 프레임워크를 적용하여 변수들을 선정하였다. 기술적 요인은 상대적 이점, 호환성, 사용 용이성, 조직적 요인은 경영 자 의지와 ICT활용역량, 환경적 요인은 재정능력과 정부지원을 독립변 수로 선정하였다. 그리고 기술적 요인의 변수들에 대해서는 사용자 만족 도가 스마트팩토리 고도화에 영향을 미치는 요인에 관한 연구모형을 설 계하였다. 기초단계 수준 이상의 스마트팩토리를 구축·운영하고 있는 기업에 설 문지를 배포한 후 331부를 회수하여 이들 중 불성실하게 응답한 10부를 제외한 321부를 본 연구에 활용하였다. 분석도구는 SPSS 22.0 프로그램 을 활용하였으며 기업특성에 관한 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분 석, 상관관계분석 및 회귀분석을 실시하여 검증하였다. 요인분석은 설정된 9개의 잠재변수들에 대해 10개의 가설을 설정하여 분석한 결과 9개의 가설이 채택되었으며, 1개의 가설이 기각되었다. 가설 검증 결과 고도화 관련 핵심 요인인 기술적 요인의 상대적 이점, 호환성 및 사용자 용이성이 사용자 만족도에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가 설이 채택되었다. 이는 고도화하는 것이 스마트팩토리의 활용이 증가되 어 정보공유로 업무의 질이 높아져 의사결정이 빨라짐에 따라 업무 성과 가 향상될 것으로 해석된다. 조직적 요인인 경영자 의지와 구성원들의 ICT활용역량은 도입의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설이 채택되었다. 이는 고도화를 위해 서는 경영자의 인식과 지원이 필요하며 사용자의 ICT활용역량이 높아야 한다는 것이다. 환경적 요인은 고도화를 위한 재정능력과 정부지원이 도입의도에 정 (+)의 영향을 미칠 것이라는 가설은 부분 채택이 되었다. 정부지원이 도 입의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설은 채택되었지만, 재정능력 은 기각되었다. 규모가 큰 기업들은 스마트팩토리 수준이 높아 이미 고 도화 수준에 있는 기업이라면 재정능력에 영향을 주지 않는 것으로 해석 된다. 기술적 요인(상대적 이점, 호환성, 사용 용이성)의 도입의도와의 영향 관계에 있어서 사용자 만족도가 도입의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으 로 나타났다. 지금까지 선행연구는 스마트팩토리 도입 영향 요인이나 성과요인에 관 한 연구가 많았으나, 도입 이후 기초단계 이상의 고도화로 수준 향상에 관한 연구가 부족하다. 이러한 관점에서 본 연구가 하나의 시발점이 되 어 앞으로 보다 많은 연구가 이루어지게 된다면 실무적으로나 학술적으 로 유의미할 것으로 판단된다. 한국의 많은 기업들이 고도화하여 글로벌 제조 경쟁력 확보로 지속 가능 성장해 나아가기를 희망한다. 주제어 : 스마트팩토리 고도화, TOE 프레임워크, 도입의도, 사용자 만 족도