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선로작업자 휴먼에러분석 및 개선방안연구 : 코레일 사상사고사례 중심으로
김남훈 아주대학교 교통ITS대학원 2024 국내석사
산업안전보건법이 전면 개정되고, 중대재해처벌법이 시행중에 있지만 여 전히 산업재해는 우리의 곁에 있고, 특히 철도는 산업의 구조상 산업재해 에 굉장히 취약하다. 그래서 관련 연구들이 많이 진행되고 있지만, 대부 분 관심은 국민들의 관심이 쏠리는 열차사고에 주로 초점이 맞추어져 있 는 실정이다. 물론 열차사고는 근절해야 하며, 사고가 났을 때도 엄청 큰 대형사고가 나게 됨은 자명한 사실이다. 하지만, 1970년도에 도입된 지적 확인환호응답등의 안전관련 노력을 꾸준히 해 온 결과 과거와 같은 대형 사고는 나지 않고 있어 철도는 안전한 사업장이라는 인식은 높아져 있을 수 있으나, 철도에서 일하는 사원들은 크고 작은, 대중의 관심이 없는 산 업재해에 노출이 되어 있고, 심지어 자주 발생되고 있어 주의를 많이 기 울어야 하는 실정이다. 이에 본 연구에서는 항공철도조사위원회가 조사하는 큰 열차사고보다는 직원의 산업재해, 특히 코레일 직원의 산업재해를 연구하게 되었고, 거기 서 큰 비중을 차지하는 선로작업자의 산업재해에 대해서 연구를 하게 되 었다. 먼저, 작업공정 및 재해유형에 따라 엑셀의 피벗기능을 활용하여 2013년부터 2022년 동안의 산업재해를 분석하였으며, HFACS 및 RCA분석 기법을 통하여 근본원인을 도출하였고 Bow-Tie기법으로 개선방안을 도출 하였다. 코레일은 선로작업자 대부분의 재해가 7월~9월에 집중되어 있으 며, 레일류 및 크로싱교환, 선로보수작업 및 선로 순회점검시 사고가 제 일 많이 일어나고 있다. 대부분 실수와 위반을 동반하며 안전 불감증과 안전관리가 미흡하다는 것이 도출되었다. 또, 개인의 실수가 발전하여 인 간공학적 실수를 하고 부적절한 행동의 원인이 되는 것을 알 수 있고, 장 비사고 같은 경우는 교육과 훈련이 부족할 때 사고를 유발하는 것을 알 수 있었다. 마지막에는 Bow-Tie기법을 통하여 14가지 예방대책과 10가지 감소대책을 도출하였다. 본 연구를 진행하며 어떻게 하면 선로작업자의 사고원인을 제거하고 개선할 수 있는지에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다.
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선로작업자 사고위험 저감을 위한 안전경보시스템 개발 연구
정우석 한국교통대학교 교통대학원 2019 국내석사
本 硏究는 도시철도 선로내 작업중 事故를 豫防하기 위한 安佺警報시스템의 開發에 대한 硏究이다. 본 연구는 철도종사자의 철도교통사고 중 특수차에 의한 선로작업원 추돌사고 및 열차운행 지장물 방치 사고를 예방하기 위한 안전경보시스템의 개발에 대한 연구이다. 본 연구를 통해 관련 주파수 이론과 기존 유사 연구개발 사례를 조사 분석 하고 비교 검토함으로서 도시철도 선로환경에 적합한 개발방향을 제시하였다. 철도안전분야는 관련법령의 제정과 예산투자의 효과로 철도사고율은 크게 감소하였으나, 철도종사자의 직무중 사고율은 선진국에 비해 높은 수준을 나타내고 있으며, 특히 철도차량에 의한 철도종사자의 철도교통사고율은 개선되지 않고 있다. 이러한 철도종사자의 사고율 저감을 위한 대책으로 철도차량과 작업자간의 추돌방지 경보장치가 개발되고 있으며, 본 연구에서는 기존의 개발사례 조사 분석과 효율적인 시스템의 개발을 제안하였다. 선행 개발연구는 통신망과 GPS를 활용한 방식과 선로내 열차검지장치와 작업자 경보장치간의 무선통신방식, 2.45GHz의 주파수를 사용한 송수신 방식이 개발되어 실제현장에 적용되고 있음을 확인하였다. 기존 개발사례의 도시철도 선로환경 적용상 문제점과 각 개발사례를 비교검토 분석하였으며, 이를 토대로 도시철도 선로환경에 적합한 시스템을 개발하였다. 도시철도 선로 구조물과 선형특성, 무선통신설비등 도시철도 선로환경이 주파수 송수신 환경상에 영향을 검토하였으며, 이를 통해 447MHz 주파수를 이용한 안전경보 시스템을 제안하였다. 개발된 시스템의 도시철도 현장 적용성 검토를 위한 현장측정 시험을 통해 주파수 송수신 제약요소인 단선병렬터널, 급곡선 선형, 정거장등에도 447MHz 주파수의 수신 안정성을 확인하였다.
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컴퓨터 비젼을 활용한 철도 안전 증진방안에 관한 연구 : 철도선로변 작업자 인식 및 객체검출을 중심으로
신동희 한국교통대학교 교통대학원 2019 국내박사
본 연구는 철도의 고속화, 개량화, 신설화에 따른 철도선로변에서 철도유지보수 작업이 증가하고 있으며, 이에 따른 철도선로변 작업자의 사고 또한 빈번히 발생하고 있다. 사고건수는 감소추세이나 사망사고는 증가 추세로, 철도선로변 작업자가 열차 및 철도차량과 접촉사고시 사고 피해는 다른 사고보다 피해가 크고, 사회적으로 크게 이슈가 되고 있다. 현행 철도선로변 작업 시 공사(작업)구간의 200m,500m전에 공사(작업)표지를 설치하여 열차 및 철도차량 기관사에게 공사(작업)구간이라는 것을 사전에 인지하도록 하고, 열차 및 철도차량 기관사가 전방주의하면서 이동하거나, 공사(작업)구간 전 열차감시원을 배치시켜서 열차 및 철도차량 기관사에게 공사(작업)구간을 인지하게 한다. 그러나 철도 교통사상사고에서 선로변 작업자 및 열차를 감시하는 열차감시원도 열차 및 철도차량에 접촉하는 사고가 빈번히 발생하고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 이러한 철도교통사상사고를 예방하고자 열차 및 철도차량에 장착되어 있는 터널 모니터링 영상 시스템을 활용하여, 철도선로변 작업자 인식 및 검출을 하여 철도교통사상사고를 예방 하고자 하였다. 터널 모니터링 영상 시스템의 영상데이터를 이용하여 철도표지, 철도선로, 철도선로변 작업자 인식 및 검출을 하였다. 터널 모니터링 영상 시스템의 영상데이터는 열차 전부에 PTZ카메라가 장착되어 열차가 이동할 때, 전차선 및 선로 결함을 실시간으로 감시하는 장치이나, 사람이 육안으로 감시하여야 하기 때문에 한계가 있다. 이러한 터널 모니터링 영상 시스템의 영상데이터에서 철도표지, 철도선로, 철도선로변 작업자 영상이 기록되기에, 이러한 영상의 데이터를 추출하고 활용할 수 있는 컴퓨터 비전(Computer Vision Opencv)라이브러리를 활용하여 철도표지, 철도선로, 철도선로변 작업자 인식 및 검출 Algorithm을 구축 하여 철도선로변 작업자 안전을 예방하고자 하였다.
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