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거푸집공사의 생산성 분석을 통한 작업조 기반의 Cost Data Prototype에 관한 연구
공공 건설공사에서 합리적인 방법에 의해 결정된 예정가격을 기준으로 계약을 체결하는 것은 사업비 관리에 매우 중요하다. 현재 국내에서는 예정가격을 산정하는 기준으로 표준품셈이 사용되고 있다. 하지만, 표준품셈에서 제시하는 품의 적정성에 대해 문제가 제기되고 있는데, 특히, 합리적이고 효율적인 공사비를 산정하는데 어려움이 있다. 그리고 건설공사의 공사비를 산정하기 위해 많은 노력이 요구되는 등 문제가 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 건설공사의 공사비를 합리적으로 산정할 수 있도록 공동주택 거푸집공사의 생산성 분석을 통한 작업조 기반의 Cost Data Prototype을 제시하고자 하였다. 이를 위하여, 생산성 분석을 위한 CYCLONE 모델을 개발하고, 거푸집공사의 작업인원에 따른 작업량 산정을 위한 회귀식을 제안하였다. 본 연구의 내용을 정리하면, 다음과 같다. 현행 표준품셈 제도의 현황을 파악하기 위하여, 기존의 연구문헌을 검토하고 문제점에 대해 고찰하였다. 그리고 현행 표준품셈에서 제시하는 품의 적정성 측면의 문제점을 고찰하였고, 이에 대한 개선방향을 제시하였다. 공동주택 주동의 평면유형에 따른 슬래브 거푸집의 면적에 대한 벽체 거푸집의 면적비를 파악하기 위해, 공동주택 주동의 평면유형 별로 회귀분석을 실시하였다. 도출된 평면유형별 면적비를 바탕으로 CYCLONE 모델의 표준모형을 구축하였다. 그리고 A공사에서 진행되고 있는 α, β지구의 실제 사례대상 프로젝트를 대상으로 CYCLONE 모델의 입력정보에 대해 검증을 실시하였고, 거푸집공사의 작업인원을 도출하기 위해 주동의 평면유형별로 민감도 분석을 실시하였다. 또한, 1일 작업량을 산정하기 위해 회귀분석을 실시하여 회귀식을 도출하였으며, 현장의 사례 데이터를 대상으로 검증하였다. 그 결과, 오차율은 -2.96%, 3.60%, 5.96%로 유의함을 알 수 있었다. 본 연구에서는 거푸집공사의 Cost Data Prototype을 제시하기 위하여, 생산성 분석을 위한 CYCLONE 모델과 작업량을 산정하는 회귀식을 개발하였다. CYCLONE 모델은 민감도 분석을 통해 최적의 작업인원을 제시하는 모델로서, 거푸집공사의 다양한 면적을 대상으로 생산성을 분석할 수 있는 도구로서 활용이 가능하다. 그리고 작업량을 산정하는 회귀식은 거푸집공사의 작업인원에 대해 필요한 작업량을 예측하는데 활용이 가능할 것이다. 하지만 CYCLONE 모델을 구성하는 노무에 대해 기공과 조공으로 구분하지 않았다. 또한, 작업량을 산정하는 회귀식은 작업량에 대한 작업의 소요시간을 고려하지 않았다. 향후, 이 연구에서 고려하지 못한 노무와 작업시간에 대한 사항을 고려한다면, 보다 정확한 Cost Data Prototype을 제안할 수 있을 것으로 판단된다.
철골세우기 공사의 작업조 구성에 따른 생산성 분석에 관한 연구
철골공사 공정 중 철골세우기 공사는 전체공사의 공기와 비용에 영향을 주는 주요 공종으로, 원가절감 및 공기단축을 위해서 철골세우기 공사의 생산성에 대한 체계적인 분석이 요구된다. 현재 철골공사의 주 공정인 철골세우기 공사에 대해 노무 및 장비를 투입할 때 현장관리자는 과거 유사한 현장의 시공 경험치를 활용하거나 협력업체 작업반장의 시공 경험치에 의존한다. 이로 인해, 비현실적인 노무 및 장비를 투입하여 현장에 적용하는 과정에서 투입계획을 자주 변경하는 사례가 발생하는 문제점이 제기되고 있다. 이는 철골세우기 공사의 현장관리자가 노무 및 장비의 투입 관리에 활용할 수 있는 방법론의 부재에 준하는 것으로 판단된다. 따라서, 최적의 작업조 구성을 통한 생산성을 증진시킬 수 있는 도구의 개발이 필요한 것으로 사료된다. 본 연구에서는 건설 시뮬레이션 기법을 이용하여 철골공사의 주 공정인 철골세우기 공사의 프로세스 모델을 구축하고, 이 모델을 통해 최적의 생산성을 기대할 수 있는 장비 및 노무자의 조합을 제안하였다. 본 연구의 내용을 정리하면 다음과 같다. 1) 기존 연구문헌 조사를 통하여 생산성의 정의 및 철골세우기 공사의 작업조 개념을 조사하였으며, 생산성 분석관련 연구현황을 파악하여 효율적인 건설 시뮬레이션 기법을 선정하였다. 2) 건설 시뮬레이션을 통한 모델 구축을 위해 철골세우기 공사가 완료된 현장을 대상으로 현장관리자와의 면담 및 사례조사를 통해 철골세우기 공사의 프로세스를 분석하고 데이터를 수집하였다. 3) 생산성 분석 및 기간 예측에 효율적이라고 알려진 CYCLONE 시뮬레이션 기법을 이용하여 프로세스의 모델을 구축하고 자원의 변화에 따른 민감도 분석을 실시하여 최적의 생산성 및 장비와 노무자의 조합을 도출하였다. 본 연구에서 도출된 시뮬레이션 모델을 활용하여 철골세우기 공사의 최적의 생산성 및 장비와 노무자의 조합을 예측함으로써 현장관리자는 공사를 수행하기 이전에 발생할 수 있는 문제점과 제한사항을 사전에 파악할 수 있다. 또한, 제안된 모델을 유사한 현장에 적용하면 보다 효율적인 공사관리가 이루어질 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구에서는 자료 확보의 어려움으로 CYCLONE 시뮬레이션 모델을 구성하는데 있어 비용적인 측면을 고려하지 않았으며, 현장여건, 기상상황 등 여러 변수를 고려하지 못하였다. 향후 다수의 현장 분석과 다양한 현장의 데이터를 기반으로 비용정보 및 생산성에 미치는 영향을 고려한다면, 보다 객관적이고 신뢰성 있는 생산성 및 최적의 장비와 노무자의 조합을 제시할 수 있을 것으로 판단된다. 주요어: 생산성 분석, 작업조, Web-CYCLONE, 철골세우기 The steel structure erection in construction is one of the major work task to affect the cost and duration at the overall construction, and thus needs systematic analysis for the productivity. Until recently, the site managers at steel structure erection work select labor and equipment depending upon the similar case data or the experiences of the head of workers. This however provokes issues from frequent changes in the labor and equipment allocation plan to the actual field. The reason lies in the absence of methodology for the site manager to utilize in the labor and equipment allocation and management. Thus, developing tools are necessary to improve productivity by the most adequate work crew composition. This study is to make process model at the steel structure erection work with construction simulation method, and with this to suggest most adequate work crew and equipment composition. The main content for this study is as follows; 1) Research the concept of work crew in steel structure erection work in construction based on previous studies, and select efficient simulation method though present condition for productivity analysis study. 2) Collect data and analyze construction process through case studies and interviews with the site managers at the completed construction site for modeling the construction simulation. 3) Utilize CYCLONE simulation method, well-known for efficient productivity analysis and period prediction, to modeling the process and analyzing sensitivity by resource changes to deduct most adequate work crew and equipment composition for productivity. The simulation model in this study enables to predict the most adequate work crew and equipment composition for productivity, so that the site manager to figure out possible problems and limitation in advance. Also more efficient construction management is expected by applying the suggested model into similar sites. The study did not consider the cost aspect for modeling CYCLONE simulation due to the difficulty of acquiring data, and did not consider some variables including site condition or weather circumstances. Further, considering the cost information and impact on productivity based on the variety of actual site analysis will be able to suggest more objective and trustworthy composition for work crew and equipment.
건설 생산성정보 수집 및 분석을 위한 COPIA 통합시스템 개발
This Study aims to build a methodology which acquires and analyzes of Construction Operation Productivity Information. The productivity analysis data is used to predict cost of construction project, to make a project schedule, and to present standardized case through construction of process model for productivity analysis of construction operation. Existing productivity analysis techniques have the following problems. 1)It takes a lot of resources and time to acquire productivity information of various operations. 2)In the process of acquiring the productivity information, researchers apply randomly different research methods to derive inconsistent results. 3)Because of the need to investigate various work items, a labor-consuming problem arises. In order to solve these problems, this study proposes a method to collect process productivity information by using information technology and robot technology. And using the accumulated field information, the productivity analysis results are derived appling the simulation technique. This methodology is developed as the COPIA system.
This paper studies the growth process of Korean manufacturing industry by adopting the TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY (TFP) concept, which considers inputs of several production factors simultaneously as an analytical means, to evaluate the trend of efficiency improvement in the production process from 1966 to 1988. The scope of this paper is quite limited due to the inherent data constraints both in input and output sides, and that the paper focuses only on the study of the trend in the TFP change. As the TFP approach invariably necessitates the value added data, it bears a considerable upward leaning in changes of measured TFP values by including the fundamental production factors (L, K ) while excluding the intermediate(s) from total quantity production function. Nevertheless, the author chooses the TFP concept for its relevant and realistic conception. To seek TFP index using Growth Accounting approach, we need materials for value added, labor input, capital input and income distribution rate for the two factors of production. In this paper, Mr. Song Chi Young's material is used for capital stock and others are taken from the national income accountings, and most data are calculated on stocks concept of inputs in stead of flow. As mentioned the paper endorses the growth accounting method among various measuring methods of the TFP and used the method of estimating output by value added criterion. Also the paper adjusted the qualitative change in labor in calculating the labor input index according to Denison's claim but didn't consider the adjustment for capital input such as Jorgenson-Griliches's claim. Survey results are quite obvious as followings, First, Korean manufacturing industry's productivity contribution rate to growth is very low. It shows that the growth has been led by factor input rather than productivity growth. The growth rate of Korean manufacturing industry between 1966 and 1988 was 17.223, while that of TFP was mere 5.37% and its contribution rate to growth is only 31.01%; i.e.; bout 69% of growth is made by the production factor input increments: labor and capital, It implies that the production factors had not been efficiently used and thus we can conclude that the growth of the manufacturing sector has been inefficient. When we look into the productivity trend related to the Oil Shocks, there is a tendency of dampening of the TFP during the period of the Oil Shocks, The TFP between 1966-73, the pre-oil shock period, shows 6.72% of growth rate and in the period of the Oil Shocks from 1973 to 1979, it shows the lowest of 3.5% compared with other periods, and its contribut on for the growth was also fell from 30.88% t o 19.57%. This assures the growth pattern of input-factor bias of Korean manufacturing industry had deepened further after the Oil Shocks Analyzing the trend by sector, it becomes more clear that the capital productivity growth rate has been very low. Four industry sectors such as food, beverages and tabacco, paper & paper products, printing & publishing, Chemicals & petroleum, coal, rubber & plastic products, fabricated metal products, machinery & equipment industry can be grouped in this category. An important phenomenon is the fact that the more capital intensive industry demonstrates the lower capital productivity increase. It is manifested that Korean manufacturing industry's low TFP increase rate underlines that the capital input plays an important role in its growth. The result of comparison by applying Purchasing Power appraisal through national economy of productivity criterion between countries and applying exchange rate shows that while the U.S's productivity growth rate is relatively low, Korea's one shows high growth rate and it is narrowing the productivity gap with the compared countries such as Taiwan, Singapore and Hong Kong.
머신 가이던스 시스템 적용에 따른 단지조성공사 토공 작업의 특성별 생산성 분석 및 효과
토공사는 도로, 교량, 빌딩 등 구조물을 설치하기 위한 공간을 제공하는 역할을 하며 각종 기반시설을 설치를 위한 기초 작업에 해당한다. 토공사는 굴삭기, 도저, 덤프트럭, 그레이터, 다짐롤러 등 대형 건설 장비를 통해 작업의 효율성을 관리하게 되며, 특히 단지 조성공사 등 토공사의 작업비중이 높은 사업일수록 토공사의 생산성을 향상시키기 위해 많은 노력을 할 수 밖에 없다. 스마트 건설기술의 도입은 생산성 향상을 위한 필수적이다. 단지조성 분야의 건설 업계에서는 건설공사 생산성 향상을 위한 대표적인 기술인 머신 가이던스 시스템을 현장에 적용하고 있다. 머신 가이던스 시스템은 건설장비에 3D 도면을 입력하고, 위치추적을 할 수 있는 장치 및 센서를 부착하여 위치, 깊이, 폭, 경사 등의 굴삭 정보를 건설장비 운전기사에게 제공하여 작업의 생산성과 효율을 높이는 역할을 한다. 본 논문에서는 머신 가이던스 시스템을 적용한 굴삭기를 단지조성공사 토공사 현장에 투입하여 기존 토공방법과 머신 가이던스 방법을 비교하여 머신 가이던스 적용으로 얻을 수 있는 생산성 향상을 분석하는 것을 목표로 한다. 현장 테스트에는 비콘 및 GNSS 기반의 머신가이던스 시스템을 적용하여 머신 가이던스 시스템의 범용성을 확인하였으며, 드론, 토탈스테이션, GPS 등의 최신, 기존의 건설기술과 비교하여 생산성 향상 효과를 분석했다. 테스트 환경은 토공사 현장의 대표적인 공종인 경사면 절토와 성토, 그리고 각종 관로 매설을 위한 터파기 3가지 경우에 대해 머신 가이던스 시스템을 적용하며 작업횟수, 유류소모량, 작업 시간에 대한 분석을 통해 토공사 전반적인 생산성 분석을 시행하였다.
중국지역경제의 DEA에 기초한 생산성분석 : A DEA-based Productivity Analysis of the Chinese Regional Economies
왕붕 한국해양대학교 대학원 2005 국내석사
This paper investigates the regional development in China over the period 1978-2003, analyzes the productivity change of Chinese regions using the DEA method, and discusses future development strategies, which can lead to relevant conclusions for policymakers. By decomposing TFP growth into technical change and efficiency change components, we can separate TFP growth into technical progress contribution and the improvement in technical efficiency. In this paper we find that Chinese economy has shown very high TFP growth rates during the year 1978-2003, and this TFP growth seems to have been accomplished through “technical progress” rather than improvement in technical efficiency. The study finds that the Chinese regional economies show different TFP growth rates among regions, especially the coastal and inland area. This finding shows that economic, geographical and historical factors put the coast area in a better position than the inland area. Regional development strategies and policies, and factor market distortions, which are closely linked with each other, have played important roles in regional productivity disparity. It will be a long-term task to significantly reduce this regional disparity. The Chinese central government needs to allow a similar degree of openness and economic liberalization across regions; work out detailed procedures to remove barriers to the movement of factors of production; provide industrial development guidelines; promote the establishment of better infrastructure in the inland areas; and encourage optimal resource allocations based on comparative advantages. 본 論文은 1978년부터 2003년 사이의 中國의 地域開發에 대하여 調査하고 DEA方法(Data Envelopment Analysis: 資料包洛分析法)을 適用하여 中國地域들의 生産性의 變化를 分析하고, 未來의 發展戰略들에 대하여 論議한다. 이러한 過程을 통하여 政策立案者들을 위한 適切한 結論이 導出될 수 있을 것이다. 總要素生産性(TFP)增加를 技術變化와 效率性變化要素로 分割함으로써, 우리는 TFP增加를 技術變化 寄與와 技術效率性 改善으로 區分할 수 있다. 본 硏究에서 우리는 中國 經濟가 1978년과 2003년 사이에 매우 높은 TFP成長率을 보여 왔고 이러한 TFP成長은 技術效率性의 改善 보다는 技術進步를 통하여 成就된 것처럼 보인다는 것을 確認하였다. 이 硏究는 中國의 地域經濟가 地域間에 특히 海岸地域과 內陸地域간에 다른 TFP增加率을 보여주고 있음을 發見하였다. 이러한 發見들은 經濟的, 地域的 그리고 歷史的 要因들이 內陸보다는 海岸地域에 더 有利한 立地를 提供하여왔다는 것을 보여준다. 그리고 地域的 發展 戰略과 政策 그리고 生産要素市場의 歪曲들은 相互 密接하게 聯關되어서 地域間 效率性 隔差에 중요한 役割을 해 온 것이다. 이러한 地域間 隔差를 상당히 줄이는 것은 長期的인 課業이 될 것이다. 中國中央政府는 地域間에 비슷한 정도의 開放과 經濟的 自由를 賦與할 必要가 있다. 그리고 生産要素의 移動에 대한 障壁을 除去하기 위한 詳細한 節次들을 作動시키고, 産業發展戰略의 指針들을 提供하고, 內陸地域 특히 西部地域의 더 나은 社會的인 下部構造의 確立을 促進하고 比較優位에 基礎한 資源配分을 督勵할 必要가 있다.
광역자치단체의 환경교육 효율성 분석 : 환경교육센터에 대한 자료포락분석을 중심으로
This study evaluates the efficiency of regional environmental education centers in Korea from 2021 to 2023, following the implementation of the Environmental Education Act. Using Data Envelopment Analysis (DEA) and the Malmquist Productivity Index (MPI), the study reveals that private institutions showed higher relative efficiency, while public institutions demonstrated better productivity growth over time. Centers in provincial areas outperformed those in metropolitan areas, and centers offering more educational programs were generally more efficient, though some were negatively affected by external factors. The study recommends support measures from the Ministry of Environment to alleviate local government burdens, the development of quantitative evaluation indicators, and a reassessment of the centers’ hierarchical structure. Future research should focus on long-term monitoring and analyzing external factors to enhance the centers’ sustainability and effectiveness.