메타분석을 이용한 기업가정신의 기업성과 영향 검증

장서윤 호서대학교 글로벌창업대학원 2013 국내석사

기업가정신은 기업성과와 정(+)의 관계를 가지고 있는 것으로 주장되었으나, 기업가정신의 구성요소인 혁신성, 위험감수성, 진취성 등 각각의 구성요소에 따라서 기업성과에 영향을 미치지 않는다는 연구결과도 있다. 최근 기존 문헌의 상이한 견해와 논란 있는 연구결과에 대하여 타당성 및 신뢰성이 있고 과학적인 통합방법을 도출하기 위하여 메타분석기법을 많이 사용하고 있다. 본 연구에서는 기존 문헌분석과 메타분석기법을 사용하였다. 기업성과, 경영성과, 기업가정신, 재무성과 주제어로 검색된 48편중에서 효과크기 변환이 가능한 통계치(t 검증, F 검정, 상관계수)가 제시되어 있는 논문 총 24편을 선정하여 메타분석으로 효과크기를 산출하고, 상관관계분석과 동질성 검정으로 신뢰도를 분석하였다. 분석결과 기업가정신이 기업성과에 유의미한 영향을 미치는 효과크기로 나타났다. 그러나 기업가정신의 구성요소별 논문수가 적어, 각 구성요소간의 차이는 규명하지 못하였다. 국내에서 처음 시도한 메타분석을 통한 기업가정신이 기업성과에 미치는 영향에 대한 연구로서 향 후 연구의 중요한 발판을 제공하고자 한다.

도농격차 실태 및 원인 분석:개별가구의 인적자원을 중심으로

김형진 전남대학교 대학원 2010 국내석사

본 논문의 목적은 개별농가와 도시근로자가구의 소득 및 소비지출 자료를 이용하여 도농 격차의 실태를 파악하고, 도농 격차의 요인을 분석하는 것이다. 특히 본 연구는 평균에서 도농 격차 원인뿐만 아니라 계층별 도농 격차 실태와 원인을 분석하였다는 점에서 선행연구와 차별성이 있다. 1995년 이후 IMF위기를 거치면서 도시근로자가구와 농가의 평균소득 격차는 계속 확대되어, 2007년에 농가소득은 도시근로자소득의 72%에 불과하다. 도농 간 소비지출격차도 심화되어, 2007년에 농가의 소비지출이 도시근로자가구의 72.8%에 불과하다. 본 논문은 도시근로자가구와 농가의 인적자원(human capital endowment) 변수의 차이와 그 소득한계효과를 중심으로 도농 격차의 원인을 분석하였다. 도농 평균 격차의 원인을 분석하기 위해서 Oaxaca 유형의 원인 분해법을 적용하였고, 분위별 도농 격차 원인을 분석하기 위해서는 분위분해기법(quantile decomposition technique)을 적용하였다. 분석 자료는 2007년 ‘농가경제조사’와 ‘가계조사’ 원자료를 이용하였고, 연도별 비교를 위해 2003년 자료도 분석하였다. 분해방법에 상관없이 인적자원 차이가 도농 평균 소득격차의 대부분인 95%를 차지하고 있어, 인적자원의 차이가 도농 간 소득격차의 중요한 원인이 되고 있음을 알 수 있다. 도농 간 소득격차 원인 분석결과와 마찬가지로, 모든 분해법 결과에서 인적자원의 차이가 도농 간 후생격차의 중요한 원인이 되고 있음을 알 수 있다. 도농 간 소득격차는 후생격차 결과로 이어져, 도농 간 소득격차가 심화될수록, 소비지출격차 즉 후생격차도 더욱 심화됨을 알 수 있다. 분위분해기법을 적용하여 도농 소득격차의 원인을 분석한 결과, 소득분위별 도농 간 소득격차는 하위분위에서 상위분위로 갈수록 감소하고 있다. 인적자원 크기의 차이가 최저소득계층(소득분위 하위10%)에서는 도농 소득격차의 76%를 설명하나, 최고소득계층(소득분위 상위10%)에서는 격차의 26%를 설명하고 있다. 인적자원의 한계효과의 차이가 도농 격차를 설명하는 부분은 상대적으로 낮으나, 고소득계층으로 갈수록, 도시근로자가구보다 농가의 인적자원 한계효과가 크게 나타난다. 즉, 고소득계층에서는 한계효과의 차이가 도농 간 소득격차를 완화시키는 요인으로 작용하고 있다. 도농 간 소비지출 격차도 상위분위로 갈수록 감소하고 있으며, 도농 간 소비지출 격차도 하위소득계층에서는 인적자원의 크기가 주요 요인이나, 상위계층으로 갈수록 인적자원의 한계효과 차이가 중요한 의미를 가진다. 즉, 도농 간 인적자원의 차이는 도농 간 격차를 확대시키는 주요인이며, 도농 간 인적자원의 한계효과의 차이는 고소득계층에서 도농 간 격차 완화에 기여하는 바가 있다. 본 논문의 분석결과에 의하면, 소득 및 소비지출계층별 도농 간 격차 정도와 그 원인 특징이 다르게 나타나, 도농 격차 완화를 위해서는 농가유형별 맞춤형 대응책을 마련하는 것이 필요하다. 저소득 고령농가를 위한 정책으로는 고령 영세농의 소득안정을 위한 특별 소득보조 확대가 필요하다. 중산층을 위해서는 농업경영안정화와 농가소득 증대 방안을 강구하여, 성장 잠재력이 있는 중산층을 하위계층으로의 탈락을 방지하는 정책 지원에 초점을 두어야 할 것이다. 고소득층 농가일수록 인적자원의 소득한계 효과는 도시근로자보다 높게 나타났으므로, 고소득 농가들을 양성하기 위한 가장 중요한 정책은 젊은 인력의 농업 유인 정책과 농업인 교육정책이라 할 수 있다.

거짓탐지 시 과학적 내용분석(Scientific Content Analysis: SCAN)의 정확성

김기민 경기대학교 일반대학원 2010 국내석사

과학적내용분석(Scientific Content Analysis: SCAN)은 진술서 내 거짓을 탐지하는 기법이다. 그러나 SCAN의 거짓탐지가 얼마나 정확한지에 관한 연구는 적은 편이었다. 더욱이 SCAN의 준거 중 하나인 ‘진술의 구조’는 SCAN의 준거 중 거짓탐지에 가장 효과적이라고 알려져 있지만, 국내에서는 이에 관해 다룬 연구가 거의 없었다. 따라서 SCAN이 정확성과 진술의 구조에 관한 검증이 필요할 것으로 보았다. 이를 위해서, 심리학개론 수업을 듣는 100명의 학부생들을 피험자들로 하여, 임의적으로 자신이 경험한 사건을 기술하게 하였다. 이렇게 얻어진 61쌍의 진술서를 SCAN을 사용하여 정확률로 산출하였다. 그 결과 SCAN만을 사용하여 거짓구역을 탐지할 때의 정확률은 61.45%였다. 이러한 결과는 SCAN의 정확성을 다룬 선행연구에서 정확률이 60.7%라고 보고한 것과 큰 차이가 없다. 따라서, SCAN의 정확성은 약 60%선이라고 추정해 볼 수 있다. 이는 SCAN이 비교적 거짓을 탐지하는데, 타당할 수 있음을 보여준다. 또한 진술의 구조에서 진실한 진술일 때보다 거짓된 진술일 때, 사건 전의 비중은 늘어나고 사건 중과 사건 후의 비율이 감소하였다. 연구결과에 비추어 볼 때, SCAN은 거짓을 탐지하는데 유용한 기법일 수 있다. 끝으로, 본 연구의 의의와 제한점을 논의하였고 향후 연구되어야 할 과제들을 제언 하였다. The purpose of this study was to examine the relation between the accuracy of the SCAN and the structure of statement. The subjects in this study were 100 college students who took a course in an introduction to psychology. Subjects were asked to describe the incidents that they experienced, and 61 statements were analyzed by the SCAN to evaluate its accuracy. As a result, the accuracy rate stood at 61.45 percent when only the SCAN was used to detect the deception areas, and earlier studies found that the accuracy rate stood at 60.7 percent. There wasn't a significant difference between the result of the current and the earlier studies in the accuracy rate by the SCAN, which the accuracy rate by the SCAN could be estimated to be approximately 60 percent mark. It indicates that the SCAN is a valid means for detecting deception. In terms of the structure of statement, there were more descriptions on the pre-incident situations when the statements were false, and the weight of the description on what happened during and after the incidents reduced in the false statements. Given the results of the study, the SCAN is one of useful techniques for deception detection. Finally, the significances and limitations of the study were discussed, and challenges for future research efforts were suggested.

비용편익 분석을 이용한 철도지하 횡단공사 공법 선정에 관한 연구

석종근 서울산업대학교 철도전문대학원 2007 국내석사

철도는 대량의 여객과 화물을 수송하는 교통시스템으로서 선로 구조물의 안전성 확보가 매우 중요하다. 최근 들어 경제, 사회의 발전으로 도시계획 재 정비에 따른 신설도로의 확장, 지하철 건설, 도시가스관 등 철도지하횡단공사가 증가하고 있으나, 철도안전 확보를 최우선하는 철도의 특성으로 철도지하횡단 공사 공법에 대한 경제성 분석을 고려하지 않으므로 예산 사용의 평가와 시공 후의 편익 평가가 정확하게 이루어지지 못하고 있다. 본 연구에서는 비용편익분석 기법을 이용하여 철도지하횡단공사 공법별 시공사례에 관한 연구를 시행하였다. 철도분야의 비용·편익분석에 관한 동향을 고찰하였으며, 최근 철도청 및 철도공단에서 시공한 철도지하횡단공법과 설계에 반영된 신공법 및 신기술을 조사하여 분석하였다. 또한 경부선 등 운행빈도가 많은 노선과 비교적 운행빈도가 낮은 한산선구에 사용하는 공법으로 시공시의 B/C, NPV, IRR 분석을 실시 하였다. 분석 결과 운행빈도가 높은 노선의 경우는 간접공사비가 적게 소요되는 공법이 B/C가 가장 높았으며, 운행빈도가 낮은 노선의 경우에는 직접공사비가 적은 공법이 B/C가 가장 높은 것으로 분석되었다. 분석기법 3가지 중 비용편익을 분석한 결과 B/C을 이용한 분석이 최적분석기법 임을 알 수 있었다. 따라서, 철도지하횡단공법에 대한 비용·편익분석을 적용함으로써 위험비용이 저감되어 경제적인 편익을 얻을 수 있다는 것을 정량적으로 나타낼 수 있었 으며, 철도횡단공사의 타당성과 투자효과를 명확하게 할 수 있을 것으로 사료 된다. Railways are very important to get stability of railway structure as transportation system carrying a lot of passengers and freight. These days the construction of underground railway crossing such as expansion of new roads, construction of subway and gas pipe is increasing because of economic and social development. But these kinds of construction didn't take into account Cost-benefit analysis of railway which has the most important aspects of railway safety, so the results of construction didn't get a good evaluation. This study adapt Cost-benefit analysis to evaluate the economic validity of underground railway crossing. This study adjust about Cost-benefit analysis of railway part, and analyze the new method and technology of underground railway crossing constructed by Korean National Railroad and Railway Network Authority. Also this study divide between high frequency line and low frequency lineusing B/C, NPV, and IRR analysis. After analysis, B/C ratio method is the most suitable method among B/C, NPV, and IRR analysis method. Therefore this study can express economic benefit quantitatively and decrease the cost by adapting Cost-benefit analysis, and can clearly express the construction feasibility and investment effects of construction of underground railway crossing method.

海上交通安全診斷制度의 메타評價 模形 開發 및 適用에 관한 硏究

조경민 한국해양대학교 대학원 2013 국내박사

This study is intended to comprehensively analyze and evaluate the Maritime Traffic Safety Scheme(MTSA Scheme) conducted in Korea up to the present by developing the Metaevaluation model to be applicable to this safety assessment. For this purpose, the Metaevaluation model is designed for the maritime traffic safety assessment, developing evaluation index which is based on the Metaevaluation model to be verified, thus having it practicable for the MTSA Scheme. In the process of illuminating the essence of maritime traffic safety assessment, it is clarified as preevaluation and institutional evaluation. Although it can be identified as a type of the policy evaluation in a broad sense, it has its own unique analysis. As a result of reviewing the previous study about Metaevaluation, Metaevaluation is a series of task to investigate the validity for the initial evaluation from the perspective of the supervisor, including the overall evaluation system as well as the performance of the evaluation. Accordingly, it works as a tool to examine whether to utilize the outcome of the evaluation or not, it is also regarded as a comprehensive metaevaluation to ensure its value and advantages. Metaevaluation of the basic model has been derived from the standpoint of public policy, Metaevaluation model of MTSA, PIP'OU evaluation model was set up based on this, it can be identified as Plan, Input, Process, Output and Utilization of the cyclic process. This accounts for the Metaevaluation in the terms of a systematic opinion, allowing us to be more accessible to its own purpose of improving the evaluation system via the reflux of the evaluation result. For the main focus, it is provided that assessment grounds, goals, target, and design entry to the domain of assessment plan. assessment capabilities, budget, data and period items are offered to the domain of the assessment input. Assessment perform methods, content, items, procedures items are offered to the domain of the assessment process. Assessment report reliability, usability, reporting results, results screening and follow-up management items are offered to the domain of assessment output. And finally assessment results management, diffusion and proposed assessment system to improve results are proposed by the domain of assessment utilization. 52 indexes of evaluation indicators have been developed for MTSA of the Metaevaluation. Survey of the experts is used to inspect the validity of the metaevaluation model and evaluation index which were established by a theoretical discussion. Accordingly, the survey team of 20 members including MTSA of council members, specialty organizations, assessment experts conducted expert survery over two times. The result is that 44 evaluation index was confirmed by 12 indexes of assessment plan domain, 9 indexes of assessment input domain, 10 indexes of assessments process domain, 7 indexes of assessment output domain, and 6 indexes of assessment utilization domain. In the following the verification for reliability was conducted targeting MTSA experts. A total of 30 questionnaires answered over the 0.60 Cronbach's α value in the evaluation domains and evaluation item, resulted higher overall reliability to(of) 0.967. Rating value of the importance for 44 evaluation indices was proved to be reasonable because it offers higher than 3.0 in each 44 index. In a metaevaluation methods, evaluation scores were assessed the average of sub-evaluation index by 5-point scale as very high (5 points), excellent (4 points), usual (3 points), unsatisfied (2 points) and poor (1 point). MTSA for the metaevaluation was carried out for the involved, and 121 questionnaires were analyzed using by Microsoft Excel and SPSS 20.0 program. As the result of metaevaluation, it included grade of index, frequency analysis, difference analysis, correlation analysis, improvement priority, question analysis and case analysis. Particularly, in the result of the analysis of the differences between groups, the difference of significance level of p <.05 appeared in three assessment domains including the assessment plan, input and output. And it is shown that the one of business operator and business approval authority is to be underrated by one grade comparing to one of the assessment agencies and review authority. This difference seems to be because business operator and business approval authority take account of maritime traffic safety assessment from the participatory perspective. The difference of significance level of p <.05 is unseen in the analysis for the average work period difference (One-Way ANOVA). It explains that there has been no differences between groups regardless of work period engaged in maritime traffic safety assessment. This study suggests that the positive acceptance which is maintained by discourse model has to be found by means of the effective model of MTSA in order to enhance safety aspects and respond to trends of the change in the paradigm in MTSA. In this study, the further implications can be found as follow; To clarify the nature of maritime traffic safety assessment, and seek to expand the research field about the meta-evaluation, and try the new approach to the research methodology of the meta-evaluation. Also the issue that is available for the policy is introduced in this study by presenting a model of the metaevaluation which was applicable to maritime traffic safety assessment.

IPA를 이용한 미용사의 직무분석 : 두개피관리 중심으로

전형희 한서대학교 교육대학원 2013 국내석사

미용산업체는 고객에게 수준 높은 미용서비스를 제공하여 고개만족을 시키는 것을 목표로 한다. 미용서비스의 질을 좌우하는 인적기술자원인 미용사는 미용실 내의 여러 가지 전문적인 업무를 담당하고 있으며 그 중 두개피관리는 최근 시대적 부응에 따라 영업장 내에서 주요한 업무로 자리매김 하고 있다. 그러나 두개피관리사의 직무분석은 여전히 실무와 학계에서 연구의 공백으로 남아있으며 과학적이고 구체적인 직무분석이 절실한 상황이다. 이에 본 연구는 영업장 내에서 미용사의 일과 연관되는 두개피관리사의 직무와 작업을 기초로 국내프랜차이즈와 국내 소재 외국프랜차이즈 미용실 간의 인식하는 작업 중요도와 작업 빈도의 직급을 통해 분석함으로써 두개피관리에 대한 IPA 기초자료를 제시하고자 한다. 2013년 2월에서 3월까지 약 6주간 서울과 천안에 소재한 국내프랜차이즈 미용실 5곳과 외국프랜차이즈 미용실 12곳을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 결측지가 없는 302부를 분석에 이용하였다. SPSS. v. 17.0 통계프로그램을 사용하여 유효 표본을 분석하였으며 IPA 분석, t-test 및 ANOVA 분석을 통해 자료를 비교・분석하였다. 연구결과, 두개피관리사의 직무는 9개의 직무와 그 하위요소인 50개의 작업으로 도출되었으며 중요 직무로 인식된 요소는 클렌징 및 트리트먼트, 두개피관리 과정, 두개피관리사 에티켓 순으로 나타났다. 두개피관리사 직무의 중요도-빈도를 분석한 결과 직무에 대한 빈도는 중요하게 인식하는 정도에 못 미치는 것으로 나타났으며 IPA격자도 분석결과, 두개피관리 시 직무 중 중점 개선되어야 할 직무와 유지 강화되어야 할 직무가 무엇인지 분석되었다. 또한 경영형태별, 직급별로 직무에 대한 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이는 미용전문인을 양성, 교육할 때 균형 있는 지식과 기술을 습득할 수 있도록 힘써야 하며 두개피관리가 최대한의 능력을 발휘할 수 있는 근무환경 조성이 절실함을 시사해준다. 뿐만 아니라 경영방식의 차이는 직무의 중요도-빈도에 상당한 영향을 미치므로 효율적 경영방침의 필요성을 제기하였으며, 직급별로 전문화된 기술을 집중 훈련시켜야 함을 시사한다. 본 연구는 두개피관리사의 직무에 대한 연구가 미흡한 실정에서 직무의 중요도-빈도를 실증 분석하여 두개피관리에 대한 기초자료를 제시했다는 점에서 의의를 가진다. 하지만 본 연구가 갖는 한계점인, 현 시점의 횡단적 연구라는 점과 다양한 브랜드 미용실의 직무를 배제하고 일부 브랜드의 미용실을 표본으로 선택하여 연구를 진행한 점들은 향후 연구에서 보완되어야 할 것이다. In this study, it aims to study a job analysis of scalp care experts in the hair salon and to provide Importance-performance analysis. The job as a scalp care expert is getting more important at the salon, but the study of job analysis of them is still insufficient. Therefore it is necessary to conduct a job analysis of them through IPA and also is necessary to present the fundamental materials for developing the beauty industry. This study designs to proceed with job analysis of scalp care experts in the hair salon through IPA and to compare and analyze them by means of forms of management and employees grade. It surveyed 302 staff in the 17 hair salons where are domestic and foreign franchises from Feb. to Mar. 2013. SPSS. v.17.0, IPA, t-test, and ANOVA were used for that. As a result of this study, the jobs of scalp care experts Include 9 Jobs and 50 tasks and appear 'cleansing and treatment', 'scalp treatment process', 'etiquette' and so on in turns. The consequence of IPA means the performance to do the jobs is far less than the importance to be awarded of them. Also, it shows what should be done more or less. It presents the jobs according to management forms and grades. All of these suppose to lay special emphasis on acquiring the balanced skills and knowledges when they are trained, and making proper working environment to demonstrate their ability as a scalp care expert. In addition, it fells us it is necessary to get an efficient management form and to train them with specialized skills by grades. It is significant to provide the basis about scalp cares, but needs to supplement the limit of samples, cross-sectional study, and exclusion of various jobs from the various salons in the advanced study.

서울대도시권 인구 및 고용밀도의 중심성 변화에 관한 연구

정혜진 성신여자대학교 일반대학원 2014 국내석사

우리나라 수도권은 1970년이후 거주 및 산업의 교외화와 함께 서울의 광역도시화가 나타나기 시작하였다. 이에 따라 서울 및 주변도시의 공간구조가 급속하게 변화하고 있다. 도시 구조에 대한 연구를 수행하는 것은 도시 공간의 효율적 이용과 향후 계획 수립 및 발전 방향을 모색하는데 있어 유용한 지표가 된다. 따라서 수도권의 인구 및 산업을 기반으로 하는 도시 공간구조에 대한 분석이 필요하다. 본 연구는 수도권지역 중 서울대도시권의 공간구조에 대한 최근의 변화가 어떻게 나타나는지를 살펴보고자 한다. 이를 위해 1990년, 2000년, 2010년의 인구 및 고용밀도에 대한 중심성을 분석하고자 한다. 따라서 각 시기별 인구수와 농업, 광업, 어업을 제외한 총 고용자수를 기반으로 이들의 분포가 어떻게 변화하는지를 살펴보았다. 1990년, 2000년, 2010년 각각의 시기별 인구 및 고용밀도를 활용하여 전반적인 분포를 살펴보았고, 이후 각각의 중심지를 분석해 그 변화를 알아보았다. 분석 결과 인구밀도의 경우 1990년에 서울지역에 집중 하던 인구는 점차 경기, 인천지역으로 확대되었다. 인구밀도 중심지 또한 1990년 서울에 집중 하는 경향이 나타났으나, 2000년과 2010년은 점차 경기 지역의 인구밀도 중심지가 두드러지게 나타나기 시작하였다. 이는 인구가 서울에서 경기, 인천 지역으로 점차 확대되고 있는 것을 의미한다. 고용밀도의 경우 1990년에는 서울, 특히 도심지역에 집중하는 경향이 나타났으나 2000년에는 서울 강남, 여의도, 경기도 부천, 안양 등으로 확대되고 있었다. 고용밀도 중심지 분석을 통해 도출된 결과에도 동일한 경향이 나타나고 있음을 확인할 수 있다. 그러나 2010년 고용밀도의 분포 및 중심지를 살펴보면, 2000년에 비해 다시 서울로 집중하는 것을 볼 수 있다. 이는 도시 성장을 이끄는 산업 구조의 변화에 따라 도시의 주요 산업이 이동하면서 나타난 결과라고 볼 수 있다. 본 연구는 서울대도시권의 공간구조 파악을 위해 인구 및 고용밀도에 대한 중심성을 파악한 점, 중심지 선정을 위해 통계적으로 유의한 기준을 설정하였다는 점, 읍?면?동을 대상 지역으로 설정해 보다 상세한 공간 연구가 수행되었다는 점에서 의의가 있다. 그러나 지역별 읍?면?동 면적에 따른 인구밀도 및 고용밀도의 지역별 격차를 고려하지 못한 한계점을 갖는다. 또한 인구 및 고용의 공간적 구조 변화를 이끄는 원인이 무엇인지 상세하게 분석하지 못한 것은 연구의 한계점이라 할 수 있다. 향후 이러한 한계를 보완 하는 것이 필요하며, 이러한 보완을 통해 서울대도시권 도시 공간 구조에 대한 보다 상세하고 의미 있는 연구가 이루어 질 것이라 기대한다.

자기조절학습과 대학생 핵심역량이 대학생활적응에 미치는 영향

박레아 경희대학교 교육대학원 2016 국내석사

본 연구의 목적은 대학생의 자기조절학습과 핵심역량이 대학생활적응에 미치는 영향을 구명하는 것이다. 이를 위해 대학생의 자기조절학습과 핵심역량이 대학생활적응에 미치는 영향을 분석하기에 앞서 먼저 연구대상자의 개인배경 특성에 따른 자기조절학습, 대학생 핵심역량, 대학생활적응의 차이를 살펴보았고, 둘째, 본 연구의 측정변인인 대학생활적응, 자기조절학습, 대학생 핵심역량의 각 변인 간의 상관을 분석하였다. 셋째, 자기조절학습이 대학생활적응에 미치는 영향을 분석하였고, 넷째, 대학생 핵심역량이 대학생활적응에 미치는 영향을 분석하였다. 마지막으로 대학생활적응에 대한 개인배경 특성변인 및 두 변인의 상대적인 영향력이 어떠한지를 분석하였다. 본 연구의 자료는 전국 지역에 소재한 국내 고등교육기관 대상의 일부 123개 대학교에서 총 340명(남학생 170명, 여학생 170명)의 자료를 활용하여 분석하였다. 연구방법으로는 t-test, 중다회귀분석, 위계적회귀분석 등을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, 본 연구의 개인배경 특성에 따른 차이로는 주요변수 현황으로 성별에서는 남학생이 대학생활적응과 대학생 핵심역량에서 부분적으로 평균이 유의하게 나타났다. 학년에서는 전체적으로 대부분 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 전공계열에서는 대부분 통계적으로 유의미한 결과가 나타나지 않았지만 각 변인의 하위요인을 살펴보면 대학생 핵심역량 내에서 유의하게 나타나 감성역량에서 사회 전공계열의 대학생이 타 전공계열의 대학생보다 평균이 유의하게 약간 높게 나타났고, 사회문화역량에서는 교육 전공계열의 평균이 약간 높게 나타났다. 학교 지역에서는 대학생활적응 내에서 유의하게 정적인 결과가 나타났다. 둘째, 본 연구의 주요 변인 간 상관을 분석한 결과, 대학생활적응의 하위요인을 중심으로 자기조절학습 및 대학생 핵심역량은 서로 대부분의 변인 간 p<.001 수준으로 대학생활적응에 유의미한 정적상관을 나타내었다. 한편, 대학생 핵심역량의 사회문화역량은 자기조절학습의 인지조절과 행동조절에서는 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 셋째, 자기조절학습이 대학생활적응에 미치는 영향력을 분석한 결과, 대학생활적응 전체에 대하여 32%의 설명력을 나타내었고, 이는 대학생활적응에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 대학생 핵심역량이 대학생활적응에 미치는 영향력을 분석한 결과, 대학생활적응 전체에 대하여 42%의 설명력을 나타내었고, 이는 대학생활적응에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 주 연구문제와 더불어 대학생활적응에 영향을 미치는 변인이 무엇인지 알아보기 위하여 개인배경변인과 자기조절학습, 대학생 핵심역량을 독립변인으로 하여 위계적 회귀분석을 실시하였다. 그 결과 대학생 핵심역량을 먼저 투입하였을 때, 하위요인인 감성역량에서 자기정체성이 대학생활적응 전체에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 그 다음으로 자기조절학습을 투입한 결과, 인지조절의 기억전략에서, 동기조절의 정서조절에서, 행동조절의 자원활용에서 유의미한 영향력을 나타내었다. The purpose of this study is to search for the effects of self-regulated learning and core competencies of college students on their adaptation to college life. Also, meaningful relation between self regulated-learning/core competencies and adaptation to college life was sought for students' smooth adaptation to college life. The research questions in accordance with the purpose of this study are as follows: First, what effects do self-regulated learning have on adaptation to college life?; Second, what effects do college students' core competencies have on adaptation to college life? In order to solve such research questions, survey was conducted on a total of 340 students (170 male, 170 female) from 123 universities all across the nation. For data analysis SPSS 21.0 program was used and research method t-test, multiple regression analysis, hierarchical analysis, etc., were conducted. The main results of the studies can be summarized as follows. First, based on the results of the effect self-regulated learning has on college life adaptation, 32% explanation was shown for the entire college life adaptation and there was significant effect. Second, based on the results of the effect college students' core competencies have on college life adaptation, 42% explanation was shown for the entire college life adaptation and there was significant effect. On top of the aforementioned main research questions, in order to find out what were the factors that affected adaptation to college life, hierarchical analysis was conducted with individual's background, self-regulated learning, and core competencies of college students set as individual variables. In result, when core competency of college students was first inputted, self-identity showed significant effects on adaptation to college life for the sub-factor, emotional competency. Furthermore, when self-regulated learning was inputted, there showed significant effects for memorial strategy of cognitive control, emotional control of motivational control, resource utilization of behavioral control.

진술분석을 통한 보험사기의 사실인정에 관한 연구 : '보험사기 인지 진술분석 준거 모형' 개발을 중심으로

김용성 중앙대학교 법학전문대학원 2024 국내박사

According to data on the current status of insurance fraud detection by the Financial Supervisory Service, 83,012 people were caught for insurance fraud in 2016, and the total amount was about KRW 718.5 billion. In 2022, six years later, the number of people caught for insurance fraud increased 23.7% to 102,679, and the total amount of caught jumped 50.6% to KRW 1081.8 billion. There may be various causes for this increase in insurance fraud, but one of the main reasons is that it is not easy to detect insurance fraud cases through initial investigations. In this case, after a certain period of time, it may be difficult to verify the credibility of the suspect’s statement only with indirect evidence. Therefore, in the verification of the facts of the insurance fraud case, the early recognition of the case seems to be the key to detecting insurance fraud. Most insurance fraud cases have the specificity of having to prove allegations only with indirect and circumstantial evidence without direct evidence that has strong proof. Accordingly, there are many opinions that insurance fraud is increasing by exploiting the difficulty of proving insurance fraud. What is important in verifying the facts of insurance fraud based on indirect evidence is that the formation of conviction for insurance fraud needs to precede the collection of evidence. Given this, it is necessary to establish an appropriate methodology to detect insurance fraud in the early stages. In this regard, the objective of this study, which started based on the above recognition, was to develop and propose a ‘statement analysis criteria-based insurance fraud detection model’ as a new fact-finding tool for effective detection of insurance fraud. Preceding studies on statement analysis excessively focused on the validity analysis of statement analysis tools in general, and did not provide adequate answers to statement analysis models that could effectively respond to insurance fraud. To supplement the shortcomings of these preceding studies, this study attempted to develop a statement analysis model suitable for detecting insurance fraud with reliability and validity as part of countermeasures against the rapidly increasing insurance fraud cases. So far, few research cases of model development for statement analysis have been conducted in the circles of jurisprudence, so this study has designed a five-stage development procedure for the development of a ‘statement analysis criteria-based insurance fraud detection model’ after extensively reviewing many analytic model development cases for use in specific decision-making in other disciplines such as public administration and business administration. In the first stage of this procedure, the detection criteria for insurance fraud statements were derived and classified through literature analysis of existing statement analysis/evaluation tools (CBCA, RM, SCAN) and criminal cases using a literature research methodology. In the second stage, through the target group interview (FGI), the criteria for statements suitable for insurance fraud investigations were first extracted. In the third stage, through Borich’s ‘needs assessment model’ and the Locus for Focus model analysis, the statement analysis criteria suitable for insurance fraud investigation were finally extracted. In the fourth stage, a ‘statement analysis criteria-based insurance fraud detection model’ was established based on the finally extracted statement criteria, and then a case analysis study was conducted by substituting this model into the case of a final judgment on insurance fraud cases, thus verifying the validity of the criteria model. And in the final fifth stage, the field applicability of the final model was promoted by making its manual. In the course of going through this multi-stage model development process, various research methodologies such as literature research, quantitative research, qualitative research, and case studies were applied to sufficiently secure the reliability and validity of model development. This study, conducted by applying a complex procedure and research methodology, was able to produce the following major study findings: First, by examining a number of domestic and foreign preceding studies on statement evaluation tools such as CBCA, RM and SCAN, and by looking into domestic criminal case precedents, this study resulted in 16 statement criteria that were believed to be meaningfully functioned in detecting the facts of insurance fraud. Second, six experts with practical experience in insurance fraud investigations were sampled and an FGI meeting was held to investigate the suitability of the 16 statement criteria. As a result, exclusion opinions were presented on seven statement criteria, and therefore, the statement criteria were reduced to nine through the FGI meeting. Third, based on nine statement criteria extracted by securing reliability through the FGI meeting, a questionnaire survey of investigative practitioners and workers was conducted to collect analysis data, and then priorities for each statement criterion were derived through Borich’s needs assessment. As a result, ‘inconsistency of statements’ was analyzed as the number one criterion for statements, and it was followed by ‘irrationality of statements,’ ‘inconsistency in full descriptions for incidents and actions,’ ‘lack of detailed descriptions of events,’ ‘contradiction with objective facts,’ ‘reversal of statements,’ ‘omission of information in certain sections of the case,’ ‘suspicious criminal motives,’ and ‘disagreement with third-party statements,’ in diminishing order. In addition, in the results of priority derivation for each higher criterion, ‘objective rationality dimension’ was analyzed as the top criterion, and it was followed by the ‘consistency dimension before and after the event,’ ‘objective reciprocality dimension,’ and ‘criminal motive dimension,’ in diminishing order. Finally, as a result of applying the Locus for Focus model analysis, it was possible to discard ‘disagreement with third-party statements,’ ‘omission of information in certain sections of the case,’ and ‘suspicious criminal motives,’ which were relatively insignificant in priorities, and, therefore, they were finally reduced to six statement criteria. Fourth, in order to verify whether the six statement criteria finally extracted through the Borich’s needs assessment model function effectively as statement criteria for the detection of insurance fraud, a case analysis study was conducted based on the written judgment of three insurance-related fraud cases since 2010 focusing on their statement evidence and circumstantial evidence. As a result, among the three cases, the ‘homeless insurance murder case’ corresponded to five of the six statement criteria finally extracted, and the ‘octopus insurance murder case’ also corresponded to five statement criteria, and the ‘nicotine insurance murder case’ corresponded to all the six statement criteria. Fifth, in order to effectively apply the six statement criteria finally extracted to the investigation practice, the concept of each statement criterion was redefined. After conducting a discussion to find out the significance and value of the above major research results, this study presented two academic and three practical implications as follows: First, by conceptualizing and presenting various statement criteria that can be used for statement analysis, this study structuralized them to be used as a conceptual definition when conducting research on statement analysis in the future. Second, this study was designed with a hybrid research method that increased the validity and reliability of extracting statement criteria suitable for statement analysis, which is rare in the domestic circles of jurisprudence, and then established the specific process step by step. Third, this study developed and proposed a ‘statement analysis criteria-based insurance fraud detection model’ that could increase its practical applicability to the insurance business field. Fourth, this study classified the statement criteria for the detection of insurance fraud and then clarified their relationship with higher criteria, thus suggesting them to be smoothly taken into account in judging the reliability of statements. Fifth, this study presented a quantitative boundary criterion that could make a judgment sufficient to have reasonable doubts about the statement of suspect. Finally, this study is significant in that it proposed a ‘statement analysis criteria-based insurance fraud detection model’ that enhances the reliability and validity of effectively performing insurance fraud detection based on statement analysis, but it also has some limitations. Therefore, this study suggests following points for further researches. First, although ‘suspicious criminal motive’, namely one of the reference criteria of this study, which functions as one of the important criteria for conviction in criminal cases, was excluded from the final statement analysis model of this study, but the explanatory basis for the reason why the importance of this criterion is low in the practice of insurance fraud investigations was not sufficiently presented. Therefore, it is necessary to conduct follow-up studies to find out the reason for the low importance through repeated quantitative and qualitative researches on various population groups involved in insurance fraud investigations. Second, this study presented a manual that it would be reasonable to judge as unreliable statements when at least four of the six finally extracted statements are met as quantitative criteria for judgment sufficient to have reasonable doubts in insurance fraud investigations, but since this is a proposal based on quantitative research results, it has a limitation that it cannot be applied uniformly to all insurance investigation cases. In this regard, follow-up studies will also need to verify whether quantitative standards sufficient to have reasonable doubts about the investigation work effectively contribute to the actual conviction, that is, whether there is a significant correlation between the adequacy of the quantitative standards and actual convictions. 금융감독원의 보험사기 적발 현황 자료에 따르면, 2016년 적발 인원은 83,012명이었고 적발 금액의 총액은 7,185억여 원이었다. 이것이 6년이 지나간 시점인 2022년에는 적발 인원이 102,679명으로 23.7% 증가했고, 적발 금액의 총액은 10,818억여 원으로 50.6% 급증했다. 이처럼 보험사기의 증가 추세는 다양한 원인에 의한 것이겠지만, 초동수사를 통한 보험사기 사건 인지가 쉽지 않다는 점도 그 주된 원인 중 하나이다. 이 경우 일정 시간 경과 후 간접증거만으로 혐의자의 진술 신빙성을 판단해야 하는 어려움에 봉착할 수 있다. 보험사기 사건의 사실인정에 있어 사건 초기의 인지 여부가 보험사기 적발에 있어 관건이라 할 수 있다. 대부분의 보험사기 사건은 강력한 증명력을 가진 직접증거 없이 간접증거 및 정황증거만으로 혐의사실을 입증해야 하는 특수성을 갖고 있다. 이에 따라 보험사기 입증의 어려움을 악용해 보험사기가 증가하고 있다는 의견도 적지 않다. 간접증거에 의한 보험사기 사실인정에 있어 중요한 것은 보험사기 혐의에 대한 심증 형성이 증거 채증보다 선행될 필요가 있다는 것이다. 이런 점을 감안할 때 보험사기를 초기에 인지할 수 있는 적정한 방법론을 구축하는 것이 필요하다. 이와 같은 인식에 기초해 출발한 본 논문은 보험사기의 효과적 적발을 위한 새로운 사실인정의 도구로서 ‘보험사기 인지 진술분석 준거 모형’을 개발해 제안하는 데 목적을 두었다. 진술분석에 관한 그간의 연구들은 대체로 진술분석 도구의 타당성 분석에 과도하게 초점을 맞추고 있고, 보험사기에 효과적으로 대응할 만한 진술분석의 모형에 대해서도 적정한 해답을 제시하지 못하고 있다. 이러한 선행연구의 미흡한 점을 보완해 본 논문은 급증하는 보험사기 사건에 대한 대응책의 일환으로 보험사기 인지에 적합한 진술분석 모형을 신뢰성과 타당성을 갖춰 개발하고자 했다. 지금까지 법학계에서 진술분석을 위한 모형 개발연구 사례를 거의 찾을 수 없어 본 논문은 행정학, 경영학 등 여타 학문 분야에서 특정한 의사결정에 활용하기 위한 분석 모형 개발 사례를 광범위하게 검토한 후 ‘보험사기 인지 진술분석 준거 모형’ 개발을 위한 5단계의 개발 절차를 설계했다. 이 절차의 1단계는 문헌 연구 방법론을 통해 기존의 진술분석 평가 도구(CBCA, RM, SCAN)와 형사 판례에 대한 문헌 분석으로 보험사기 인지 진술 준거를 도출해 분류하는 단계이다. 2단계는 표적집단면접법(FGI)을 통해 보험사기 조사에 적합한 진술 준거를 1차 추출하는 단계이다. 3단계는 Borich가 제안한 ‘요구도 분석’ 및 The Locus for Focus 모형 분석을 통해 보험사기 조사에 적합한 진술 준거를 최종 추출하는 단계이다. 4단계는 최종 추출된 진술 준거를 토대로 ‘보험사기 인지 진술분석 준거 모형’을 정립하고, 보험사기 사건에 관한 확정판결 사례에 이 모형을 대입해 사례 분석 연구를 실시하여 그 타당성을 검증하는 단계이다. 마지막 5단계는 최종적인 모형의 현장 적용성 제고를 위한 매뉴얼화를 추진하는 단계이다. 이같이 다단계의 모형 개발 절차를 거치는 과정에서 문헌 연구, 계량적 연구, 질적 연구, 사례 연구 등의 다양한 연구 방법론을 적용해 모형 개발의 신뢰성과 타당성을 충분히 확보하고자 했다. 복합적인 절차 및 연구 방법론을 적용해 수행이 된 본 논문은 다음과 같은 주요 연구 결과를 산출할 수 있었다. 첫째, CBCA, RM, SCAN과 같은 진술 평가 도구를 중점적으로 다룬 다수의 국내외 선행연구와 우리나라 형사 판례 사례에 대한 검토를 통해 보험사기 사실인정에 있어 의미 있게 기능할 수 있을 것이라 판단된 진술 준거로 16가지를 도출해 냈다. 둘째, 보험사기 조사 실무 경험을 갖춘 전문가 6명을 선정해 FGI 회의를 개최하여 1단계에서 도출된 16가지의 참고 준거의 적합성에 대해 조사한 결과 7가지 참고 준거에 대해 제외 의견이 제시되었다. FGI를 통해 진술 준거는 9가지로 추려졌다. 셋째, FGI 조사를 통해 신뢰성을 확보해 추출한 9가지 진술 준거를 기반으로 조사 및 수사 업무 실무자들을 대상으로 설문조사를 실시해 분석 자료를 수집한 후 Borich 요구도 분석을 통해 진술 준거별 우선순위를 도출한 결과, ‘진술의 비일관성’이 1순위 진술 준거로 분석되었고, 그다음 순위는 ‘진술의 비합리성’, ‘사건 전말 서술 및 행적의 비일관성’, ‘사건에 대한 세부묘사의 부족’, ‘객관적 사실들과의 모순’, ‘진술의 번복’, ‘사건의 특정 구간에서의 정보 생략’, ‘의심스러운 범행 동기’, ‘제3자 진술과의 불일치’의 순으로 나타났다. 또한 상위 준거별 우선순위 도출 결과에서는 ‘객관적 합리성 차원’이 1순위 상위 준거로 분석되었고, 그다음 순위는 ‘사건 전·후의 일관성 차원’, ‘객관적 상당성 차원’, ‘범행 동기 차원’의 순으로 나타났다. 아울러 The Locus for Focus 모형 분석 적용 결과, 우선순위에서 상대적 중요성이 미약한 진술 준거인 ‘제3자 진술과의 불일치’, ‘사건의 특정 구간에서의 정보 생략’, ‘의심스러운 범행 동기’를 폐기하고, 최종적으로 6가지 진술 준거로 압축할 수 있었다. 넷째, Borich 요구도 분석의 절차를 거쳐 최종적으로 추출된 6가지 진술 준거가 보험사기 인지를 위한 진술 준거로서 효과적으로 기능하는지, 그 타당성을 검증하고자 2010년도 이후 보험 관련 사기 사건으로 진술증거 및 정황증거에 기초해 확정판결이 내려진 3가지 판결 사례를 대상으로 선정해 판결문의 진술 내용을 토대로 사례 분석 연구를 수행하였다. 그 결과 3가지 사례 중 ‘노숙자 보험 살인 사건’은 최종 추출된 6가지 진술 준거 중 5가지 진술 준거가 해당하였고, ‘산낙지 보험 살인 사건’은 5가지가 해당하였으며, ‘니코틴 보험 살인 사건’은 6가지가 해당하였다. 다섯째, 최종적으로 추출된 6가지 진술 준거를 조사 실무에 효과적으로 적용하기 위해서 각 진술 준거별 개념을 재정의하였다. 이상의 주요 연구 결과에 대해 그 의의와 가치를 찾기 위한 논의를 수행한 후 본 논문은 2가지의 학술적 시사점과 3가지의 실무적 시사점을 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 본 논문은 진술분석에 활용할 수 있는 다양한 진술 준거를 준거별로 개념화해 제시함으로써 추후 진술분석에 관한 연구 수행 시 개념적 정의로 활용할 수 있도록 구조화하였다. 둘째, 국내 법학계 연구로서는 드물게 진술분석에 적합한 진술 준거를 추출하기 위한 타당성 및 신뢰성을 높인 혼합적 연구 방법으로 연구 설계하여 그 구체적 과정을 단계별로 정립하였다. 셋째, 보험사업 분야에 실무적 적용성을 높인 ‘보험사기 인지 진술분석 준거 모형’을 개발 및 제안하였다. 넷째, 보험사기 인지를 위한 진술 준거를 유목화하여 상위 준거와의 관계를 명확히 밝힘으로써 진술의 신빙성을 판단하는 데 있어 이를 원활히 고려할 수 있도록 제안하였다. 다섯째, 진술인의 진술에 대해 합리적인 의심을 갖기에 충분할 정도의 판단을 위한 계량적 경계 기준을 제시하였다. 마지막으로, 본 논문은 진술분석에 기초하여 보험사기 인지를 효과적으로 수행할 수 있는 신뢰성 및 타당성을 제고한 ‘보험사기 인지 진술분석 모형’을 제안하였다는 점에서 의의를 갖고 있지만, 몇 가지 제한점도 갖고 있어 후속 연구를 위해 다음과 같은 점을 제언하였다. 첫째, 본 논문의 참고 준거 중 하나였던 ‘의심스러운 범행 동기’는 형사 판례에 있어 유죄 판단의 중요한 기준 중 하나로 기능하지만, 본 논문의 최종 진술분석 모형에서는 제외되었는데, 보험사기 조사 실무에 있어 이 준거의 중요도가 낮은 이유에 대해서는 그 설명적 근거를 충분히 제시하지는 못했다. 이에 따라 보험사기 조사 업무에 관여하고 있는 다양한 인구 집단을 대상으로 반복적인 양적・질적 연구 수행을 통해 그 이유를 찾기 위한 후속 연구가 수행될 필요가 있다. 둘째, 본 논문은 보험사기 조사에 있어 합리적 의심을 갖기에 충분할 정도의 판단을 위한 계량적 기준으로서 최종 추출한 6가지 중 최소 4가지 진술 준거에 해당할 때 신빙성 없는 진술로 판단하는 것이 합리적일 것이라는 매뉴얼을 제시하였는데, 이것은 양적 연구 조사 결과에 기초한 제안이기 때문에 모든 보험 조사 사례에 획일적으로 적용할 수는 없다는 한계를 갖고 있다. 이와 관련해 후속 연구에서는 조사 업무와 관련해 합리적 의심을 갖기 충분한 정도의 계량적 기준이 실제 유죄 판결을 끌어내는 데 효과적으로 기여하는지, 즉 계량적 기준의 적정성과 유죄 판결 간 유의미한 상관관계를 형성하고 있는지 실증할 필요도 있을 것이다.

주요 농산물 중 fosthiazate 및 isopyrazam의 개별 잔류분석법 확립

金知潤 강원대학교 대학원 2013 국내석사

Fosthiazate에 대한 현행 분석법은 식품공전(4.1.2.2) 상 다성분 동시분석법에 포함되어 있으나, 정량성 및 재현성이 결여되어있으며, 신규 농약인 isopyrazam은 현재 공정분석법이 확립되어 있지 않다. 이에 fosthiazate 및 isopyrazam의 농산물 중 잔류농약 분석을 위한 공정 개별 분석법이 필요한 실정이다. 본 연구는 현미, 대두, 고추, 감귤, 참외, 오이 등 4~6종의 대표작물을 선정하여 fosthiazate 및 isopyrazam의 공정 개별 분석법을 확립하고자 하였다. Fosthiazate와 isopyrazam의 잔류량을 분석하기 위하여 다양한 추출, 분배 및 정제방법을 비교하여 최적의 조건을 선택하여 분석법을 확립하였다. Fosthiazate의 대표 농산물 시료(현미, 대두, 고추, 감귤) 25 g에 acetonitrile을 가하여 마쇄 추출한 후 추출액을 dicloromethane으로 액-액 분배하였으며, column chromatography를 이용한 정제과정 없이 GC/FPD를 이용하여 최종 분석하였다. Isopyrazam의 경우 대표 농산물(현미, 대두, 고추, 감귤, 오이, 참외) 시료 25 g에 acetonitrile을 가하여 마쇄 추출한 후 추출액을 n-hexane으로 액-액 분배하였으며, 현미와 대두는 유지제거 과정을 추가하였다. 추출액은 florisil column chromatography를 이용하여 정제하였으며, HPLC/UVD로 최종 분석하였다. 검출된 농약의 재확인을 위하여 fosthiazate의 경우 GC/MS SIM(selected-ion monitoring)을 이용하였고, isopyrazam의 경우 LC/MS SIM을 이용하였다. Fosthiazate의 정량한계(LOQ: Limit of Quantitation)는 0.1 ng (S/N > 10)이었으며, 분석정량한계(MLOQ: Method Limit of Quantitation)는 0.02 mg kg-1이었다. 확립된 분석법의 회수율은 80.7~111.3%이었으며, 반복 간 분석오차는 10% 미만이었다. Isopyrazam의 정량한계는 1 ng (S/N > 10)이었고, 분석정량한계는 0.04 mg kg-1이었다. 확립된 분석법의 isopyrazam (syn-isomer)의 회수율은 81.0~105.3%, isopyrazam (anti-isomer)의 회수율은 80.8~105.6%이었으며, 반복 간 분석오차는 10% 미만이었다. 본 연구에서 확립된 fosthiazate 및 isopyrazam의 분석법은 우수한 정량성 및 재현성, 분석과정의 편의성을 고려할 때 농산물 중 잔류농약에 대한 검사 및 안전성 평가를 위한 공정법으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다. Overuse of pesticide has led to the contamination of crop and environment, which can cause serious health effect to humans. Fosthiazate and isopyrazam are among the most widely used pesticides in Korea. However, validated analytical methods for these pesticides are meager or lacking. A multiresidue analytical method has been registered for fosthiazate, but it lacks individual analytical method, nonetheless, no analytical methods have been registered for isopyrazam. In the present study, a single residual analytical method was developed for fosthiazate and isopyrazam in selected commodities. Fosthiazate was analyzed in brown rice, soyabean, green pepper, and mandarin, and isopyrazam was analyzed in brown rice, soyabean, green pepper, mandarin, cucumber, and Korean melon. We tried different solvents and methods through extraction, partition and purification steps to obtain best results. For fosthiazate, samples were extracted with acetonitrile, concentrated and partitioned with dichloromethane and analyzed with GC/FPD. For isopyrazam samples were extracted with acetonitrile, concentrated and partitioned with n-hexane, concentrated and clean-up through florisil with n-hexane : ethylacetate (70:30) and analyzed with HPLC/UVD. The limit of quantitation (LOQ) for fosthiazate was 0.1 ng (S/N>10) and method limit of quantitation (MLOQ) was 0.02 mg kg-1. Recovery ranged through 80.7~111.3% at fortification level of 0.02 (MLOQ), 0.2 (10×MLOQ), and 1.0 (50×MLOQ). Similarly, the LOQ for isopyrazam was 1.0 ng (S/N>10) and MLOQ was 0.04 mg kg-1. Recovery ranged through 81.0~105.3% (syn-isomer) and 80.8~105.6% (anti-isomer) at fortification level of 0.04 (MLOQ), 0.4 (10×MLOQ), and 2.0 (50×MLOQ). The coefficient of variation (CV) for both the pesticides was less than 10% regardless of sample types. These results were further confirmed with GC/MS and LC/MS, respectively. The proposed method is highly reproducible and sensitive and is suitable for officially routine analysis.