SNA & Clustering Analysis를 이용한 소방네트워크시스템 운영개선 연구

윤지후 부산대학교 대학원 2020 국내박사

우리가 사는 사회에는 인간의 생명과 재산을 위협하는 다양한 재난들이 있다. 이러한 상황을 한정된 자원으로 짧은 시간 내에 효과적인 해결을 하기 위해 119안전센터의 협력출동이 필요하다. 특히, 119안전센터는 화재뿐만 아니라 구급, 구조 등 다양한 업무와 각 재난의 단계별 활동을 하는 대원들의 업무 현황을 놓고만 볼 때 매우 효과적인 시스템이라 볼 수 있다. 하지만 잦은 관외출동은 관내구역의 공백으로 이어질 가능성이 크다. 이러한 경우를 고려한 상황을 파악할 필요성이 있고 보완할 연구가 이루어져야 할 필요성이 있다. 특히, 소방시스템에 관한 연구를 살펴보면 주로 사람(인원), 자원, 장비 등의 상태에 관한 연구, 지리정보시스템에 관한 연구, 지휘체계나 시스템적인 연구가 주를 이룬다. 협력에 관해서는 기관 간의 협력을 다루고 있어 현장을 잘 반영하지 못해 현장과의 괴리가 있다고 볼 수 있다. 일반적인 재난이 발생했을 때, 한정된 자원으로 넓은 지역을 효과적으로 감당하기 위해서는 관할구역에 한정되지 않은 협력출동이 필요하다. 그렇다고 해서 협력출동이 무조건 효과적이라고 볼 수는 없다. 관할구역의 공백을 예방하며, 소방서 관할구역 내에서 긴밀하게 협력하는 것이 효과를 높이는 방법일 것이다. 본 연구에서는 크게 사회네트워크분석과 군집분석의 PAM(Partitioning Around Medoids)을 사용하였고 사용한 자료는 서울특별시의 119안전센터의 2015~2018년의 화재출동, 구급출동의 자료를 연구에 이용하였다. 서울특별시의 소방시스템은 118개의 119안전센터와 24개의 소방서로 운영하고 있다. 소방서의 관할구역의 기준은 25개의 행정구역상의 지역구로 1개 모자란 24개로 구성이 되어있다. 119안전센터와 소방서의 설치기준은 현재까지 광역체제로 도시마다 기준이 조금씩 다르다. 119안전센터의 화재·구급출동의 사회네트워크분석을 살펴보면 우선 링크와 가중치를 고려한 내향연결중심성은 상대적으로 사건의 산발적인 발생과 큰 재난이 자주 발생한다는 점을 알 수 있다. 이런 경우 과학적인 접근을 통해 예방하도록 노력해야 할 것이다. 외향연결중심성은 상대적으로 많은 곳에 많이 지원한다는 점을 알 수 있다. 특히 대원 1인당 출동횟수로 분석한 본 경우에는 119안전센터 간의 상대적인 비효율성을 알 수 있어 상대적인 차이를 알 수 있게 한다. 소방서의 사회네트워분석의 경우에는 소방서 관할구역 내의 119안전센터의 출동량을 기초로 연결중심성과 상대적인 관외출동의 비율의 차이를 분석하여 확인하였다. 이러한 차이는 관할구역의 안전을 목적으로 하는 소방서의 취지와 적합하지 않다. 본 연구에서는 소방서의 합리적인 관할구역의 재배치를 위해 PAM 기법을 사용하여 줄였고 18개 9개 17개 16개 15개의 안이 나왔다. 그중에서 17개 9개가 기존의 소방서의 시스템과 비교하여 관내출동비율, 연결중심성비율이 개선된 것으로 나타나 17개 9개의 모델을 정하였고 두 가지의 모델을 검증하였다. 검증 결과에 따르면 구급데이터와 화재데이터 모두 연결중심성의 표준편차는 낮아졌고 관내에 상주하는 대원의 비율은 높아져서 개선의 결과를 얻었다. 마지막으로 본 연구는 매개중심성을 바탕으로 주력소방대를 제안하였다. 본 연구의 결과는 소방서 관내에 최대한 119안전센터의 자원과 인원이 상주하게 되면서 명령체계, 자원의 할당, 협업능률의 분야의 성과를 개선하게 될 것이고 앞으로 국가직 전환을 통해 바뀌게 되는 새로운 시스템의 전환에 본 연구가 도움이 되길 기대한다.

특허 네트워크 분석을 이용한 기술융합 및 기업 관계 분석 : 자동차 분야를 중심으로

박은영 성균관대학교 일반대학원 2019 국내박사

4차 산업혁명의 시대에 기업들은 다양한 기술들이 복잡하게 융합하면서 진화하는 기술 환경을 이해하고 이로 인한 비즈니스 환경의 변화에 대응하는 것이 중요하다. 이를 위해 본 연구에서는 최근 기술개발 경쟁이 가속화되고 있는 자동차 분야의 글로벌 10대 기업을 대상으로, 이들의 최근 6년간 융합특허와 양도특허를 대상으로 소셜네트워크분석을 수행하고 융합기술의 변화 및 기업 간의 기술거래 관계를 분석하였다. 그 결과, 자동차 분야의 기술융합에서 자동차 부품 관련 기술과 친환경 자동차 관련 기술의 중요도가 높아졌음을 확인하였다. 또한 Volkswagen, Ford, Hyundai 등 3개 기업은 기술융합의 변화가 큰 기업으로 친환경 자동차 관련 기술을 중심으로 한 전략의 변화도 확인되었다. 기업 간 네트워크에서는 자동차 기업 뿐 아니라, 연료전지 기업, 자동차 부품 기업들이 기술거래가 활발하며, 모바일 통신, IT서비스, 인공지능 등 첨단 ICT 기업들도 자동차 분야의 기술거래 네트워크에 포함되어 있음을 확인하였다. 본 연구는 자동차 분야의 실증분석을 통해 기업들이 기술전략 수립을 위해 특허 네트워크 분석을 의미있게 활용할 수 있는 방법을 제시한 점에 연구의 의의가 있다.

구조적 학술용어사전 데이터베이스 구축에 있어서 용어의 의미관계 형성에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

권선영 성균관대학교 일반대학원 2014 국내박사

본 연구는 구조적 정의에 의한 학술 용어 사전 데이터베이스 구축을 위해 학술용어의 의미관계 형성에 미치는 요인이 무엇인지를 찾아내고 이러한 요인이 어떠한 영향을 미치고 있는지를 밝히고자 하였다. 본 연구를 실증적으로 분석하기 위하여 2007년부터 2011년 사이에 한국연구재단 등재학술지에 등재된 인문학 분야 학술논문에서 학술논문 주제어를 추출하였다. 그리고 이를 대상으로 주제복합성, 언어 네트워크 특성, 출현빈도, 출현패턴을 분석하고 구축된 STNet의 의미관계 형성정도인 용어의 의미적 연결관계 노드의 수와 유형의 수와의 영향 관계를 살펴보았다. 용어의 주제복합성이 네트워크 중심성에 미치는 영향에 대한 가설 검증 결과, 브릴로엔 지수는 근접 중심성에만 영향력을 미치고 있으며 연결정도 중심성, 매개 중심성, 위세 중심성은 영향을 미치고 있지 않은 것으로 나타났다. 용어의 분야 특정 용어 지수는 연결정도 중심성에는 영향력을 미치지 않고 있으며 근접 중심성, 매개 중심성, 위세 중심성에는 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 용어의 의미관계 네트워크 구조에서 용어의 위치가 용어의 의미관계 형성에 미치는 영향에 대한 가설 검증을 수행한 결과 용어의 의미적 연결 관계 수에 영향을 미치는 요인은 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 위세 중심성인 것으로 나타났다. 의미적 연결 유형수에 영향을 미치는 요인은 연결정도 중심성과, 근접중심성, 매개 중심성이였으며 위세 중심성은 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 용어의 누적 출현빈도가 용어의 의미관계 형성에 미치는 영향에 대한 가설 검증을 수행한 결과 의미관계의 노드와 의미관계 유형의 수에 모두 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 용어의 출현 패턴 구분에 따라서는 상승형패턴의 집단이 유지형패턴의 집단이나 하락형패턴의 집단에 비해 의미관계 노드의 수와 유형의 수가 더 많은 것으로 나타났다. 용어의 구조적 공백성이 용어의 의미관계 형성정도에 미치는 영향에 대한 결과 의미적 연결 노드 수에는 효과크기와 제약성이 영향을 미치고 있었다. 의미적 연결 유형수 또한 효과크기와 제약성 모두 영향을 미치고 있었으며 결과적으로 용어의 의미관계 네트워크 관계에서는 효과크기가 제약성에 비해 더 높은 영향력을 지니는 것으로 나타났다. 마지막으로 용어의 매개 중심성, 출현빈도, 구조적 공백성의 효과크기가 의미적 연결 관계 형성 정도에 미치는 영향에 대한 가설 검증 결과를 살펴보면 매개 중심성, 출현빈도, 구조적 공백성의 효과크기는 연결관계 노드의 수에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이 중 매개 중심성이 가장 큰 영향을 미치고 있으며 다음으로 효과크기의 영향이 크고 출현빈도의 경우 영향을 거의 미치고 있지 못한 것으로 나타났다. 연결 관계 유형의 수에 영향을 미치는 요인을 살펴보면 출현빈도가 가장 큰 영향을 미치고 있으며, 매개 중심성, 효과크기는 영향을 거의 미치지 못한 것으로 나타났다. 가설 검증을 통해 구조적 학술용어사전의 구축에 있어 의미관계 형성정도에 주요한 영향을 미치는 요인으로 매개 중심성, 출현빈도, 구조적 공백성의 효과크기라는 것을 알 수 있었다. 그리고 용어의 중요성은 일반적으로 알려진 출현빈도를 통한 방법 외에도 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 위세 중심성과 같은 측정방법에 따라서도 판단할 수 있음을 확인하였다. 또한 주제복합성은 직접적으로 의미관계 형성정도에 영향을 미치지는 않지만 용어의 근접 중심성에 영향을 미치기 때문에 크게 4가지의 요인을 고려하여 용어를 선정할 경우 의미관계 형성정도는 높아질 수 있는 것으로 파악되었다. 본 연구의 결과는 지금까지 용어를 선정하는 프로세스의 주된 방법론인 용어의 출현빈도를 활용하는 방법 이외에도 용어 네트워크상에서의 용어의 위치나 주제복합성 같은 방법론을 적용하여 용어를 선정할 수 있다는 것을 보여준다. 특히 용어 간의 관계성이 더욱 강조되는 구조화된 전문용어 사전 구축 시에는 용어 네트워크 구조에서의 매개 중심성값을 활용하여 용어를 선정하는 것이 출현빈도를 활용한 방법보다 용어의 의미관계 형성정도에 더 많은 영향을 미칠 수 있음을 보여준다. 따라서 전문용어 사전을 구축할 때 용어의 네트워크에서의 매개 중심성, 출현빈도, 구조적 공백성의 효과크기, 용어의 주제복합성을 면밀히 판단하여 다각도로 용어를 선정할 경우 전문용어 사전의 질적인 향상과 완성도가 높아질 것을 기대할 수 있다. 본 연구에서 제시된 용어 선정 방식은 의미관계형성정도에 미치는 영향만을 통해 검증한 한계가 있으므로 연구의 목적과 범위에 따라 의미관계형성정도가 아닌 다른 변인을 설정하고 용어 선정 방식의 적합성과 효율성을 측정할 수 있는 다양한 방법들을 적용한 후속 연구가 이루어질 필요가 있다.

언어네트워크를 활용한 클래식 공연 관람 후기 분석 : 피아니스트 조성진 공연 관람 후기를 중심으로

이다경 중앙대학교 예술대학원 2021 국내석사

본 연구는 문화사회 전반에 걸쳐 나타나고 있는 팬덤 현상을 클래식 시장에서도 확인하고자, 클래식 음악 시장에서 독보적인 티켓 파워를 가지고 있는 피아니스트 조성진의 공연 관람 관객의 후기를 언어네트워크 기법을 사용하여 분석하였다. 높은 문화자본이 있는 사람이 향유하는 장르라고 오래도록 여겨졌던 클래식 음악과 관련하여, 20-30대 관람객이 현저히 많아진 한국의 클래식 시장 현황과 클래식 팬덤의 현상에 대해 조사하였다. 소셜미디어의 확산과 함께 문화를 취향으로서 소비하는 것이 가능한 시대가 되었음을 확인하였고, 비정형적인 소셜미디어 상의 게시물을 분석하기 위해 언어네트워크 분석 기법과 관련하여 이론적 고찰을 진행하였다. 정통 클래식 공연의 요소를 지니고 있고, 충분한 데이터를 수집할 수 있도록 군집을 이루고 있는 관객을 특정하기 위해서, 한국 클래식 아티스트 중 독보적인 티켓 파워를 가지고 있는 피아니스트 조성진 공연 관객의 후기를 연구 대상으로 선정하고, 분석도구로 TEXTOM 5.0과 UCINET 6 프로그램을 선정하였다. 네이버 블로그, 카페를 중심으로 피아니스트 조성진 공연 후기글을 수집하였고, 2015년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지 총 2,681건의 게시글에 대하여 언어네트워크 분석을 실시하였다. 텍스트마이닝 프로세스를 통해 빈도 행렬과 TF-IDF 행렬을 도출하여 100개의 키워드를 선정하고, 단어의 특성에 따른 분류를 수행하였다. 텍스트마이닝을 거쳐 선정한 50개의 키워드로 중심성 분석과 구조적 등위성 분석을 수행하였고, NetDraw 프로그램으로 시각화하였다. 분석 결과 조성진은 쇼팽국제피아노콩쿠르에서 우승하면서 일반 대중에게도 알려지게 된 바, 여전히 ‘조성진’이라고 하면 대중이 인식하는 가장 큰 부분은 한국인 최초로 쇼팽콩쿠르에서 우승하고, 현재 세계무대에서 활동하고 있다는 점으로 나타났다. 이는 개인의 내러티브가 관객층 형성에 큰 영향을 미치고 있는 것으로 볼 수 있다. 또한, 공연 감상에 관한 어휘로 ‘좋은’, ‘기대’, ‘감동’ 등을 확인할 수 있어, 이를 통해 조성진 공연의 관객들은 공연에 대해 전반적으로 긍정적으로 반응하고 있다고 해석할 수 있었다. 마지막으로 본 연구에서도 공연 요소와 내용에 관한 어휘의 빈도수와 중심성이 높게 나와 기존의 클래식 관객처럼 공연의 유형과 공연 내용을 중시하는 결과가 도출되었다. 그러나 장소나 시간에 관계없이 티켓팅 성공 여부가 매우 중요한 요소로 함께 확인되어, 조성진의 팬들이 공연의 정보를 언급하는 것은 공유와 추억, 그리고 정체성의 표출에 그 목적이 있음을 추론할 수 있었다. 본 연구는 관객의 저변이 낮다고 평가되고 있는 클래식 시장에서도 팬덤의 가능성을 확인할 수 있었다는 점과, 공연예술 관객의 가장 자연스러운 의견인 온라인 후기를 언어네트워크 분석 기법을 이용하여 분석했다는 점에서 의의를 갖는다. This study aims to analyze the reviews of the audience who watched the performance of pianist Seong-Jin Cho using the semantic network analysis technique in order to confirm the fandom phenomenon in the classical music market that is occurring throughout the cultural society. Furthermore, this research investigated the current status of the classical music market in Korea. Despite the classical music has long been considered as a genre enjoyed by people with high cultural capital, the number of visitors in their 20s and 30s has increased significantly, and the phenomenon of classical music fandom. Along with the spread of social media, it clearly shows that it is possible to consume culture as a taste. Therefore, this study also reviewed theories in relation to semantic network analysis techniques to analyze unstructured posts on social media. In order to identify audiences who have elements of an authentic classical performance and are clustered so that sufficient data can be collected, the reviews of pianist Seong-Jin Cho, who has unrivaled ticket power among Korean classical artists, were selected as a subject of this study. TEXTOM 5.0 and UCINET 6 programs were used as analysis tools. It collected reviews of pianist Seong-Jin Cho's performances on Naver blogs and cafes, and conducted semantic network analysis on a total of 2,681 posts from January 1, 2015 to December 31, 2020. Through the text mining process, it derives frequency matrices and TF-IDF matrices to select 100 keywords and classified them based on the characteristics of words. It analyzed the network centrality and structural equivalence of the 50 keywords which were selected through text mining and visualized them with NetDraw program. Cho, Seong-Jin became known to the general public by winning International Chopin Piano Competition. Due to the fact, the result of the analysis demonsrates the biggest part of the public's perception about him is still that he is the first Korean to win the International Chopin Piano Competition and is currently active on the world stage. It can be seen that the personal narrative has a great influence on the formation of the audience. In addition, vocabulary such as 'good', 'expectation', and 'impression', was found in the reviews of performance appreciation, which could be interpreted that the audience who watched the performance of Cho, Seong-Jin responded positively to the performance overall. Finally, this study also showed high frequency and centrality of vocabulary on performance elements and content, suggesting that the type and content of performances are important, as are traditional classical audiences. However, the success of ticketing was confirmed as a very important factor regardless of location or time, so it could be inferred that the purpose of Cho Seong-Jin's fans referring to the information of the performance lies in sharing, memories, and expression of their identity. This study is meaningful in that it was able to confirm the possibility of fandom even in the classical market, which is considered to have a low base of audiences, and that online reviews, which are the most natural opinions of performing arts audiences, were analyzed using the semantic network analysis technique.

방한 외국인 관광객의 이동 공간 네트워크분석 : 트립어드바이저 리뷰를 중심으로

이병주 경희대학교 대학원 2022 국내박사

The understanding of tourist flows is one of the most important information for tourism development. Thus researchers’interest in tourists movement has also increased, and various analysis methodologies for tourist flows are also getting attention. Representatively, the methodology that has recently attracted attention is network analysis widely applied to the study of spatial patterns related to the movement of tourists. However, it is also true that criticism is often raised that network-related theories cannot be applied in depth in research on the flows of tourists using network analysis. Therefore, in this study, the network analysis methodologies using online big data were applied to the study to understand the flow of inbound tourists movement. Through this, the network analysis, which focused only on the structural characteristics of tourism destinations, was expanded to apply additional theories and analyses on the unbalanced distribution of tourism destinations, spatial interaction, and the impact of destination composition in order to discover meaningful implications for tourism destinations. Therefore, first, data on the movement of tourists were collected by TripAdvisor. Based on the online review data written by foreign tourists, it was intended to collect information on the tourist attractions in Seoul and Gyeonggi-do they visited. The data collection period was conducted for about two months from 06/13 to 08/15 in 2021, and the data which were reviews written from 2016 to 2021 were only collected. This was because the inbound tourism industry in South Korea was stabilized in the year 2016 after the spread of MERS disease in South Korea. Finally, a total of 1,560 people flows were collected based on visit records of 210 tourist attractions in Seoul and Gyeonggi-do. Based on the collected data, basic information such as the average number of visits to tourism destinations in Seoul and Gyeonggi-do was presented, and various methodologies were applied to identify the importance of tourism destinations, classify tourist communities in Seoul and Gyeonggi-do, and explore factors that can affect tourists movement. In particular, through QAP(quadratic assignment procedure) regression analysis, the preceding factors that can or cannot affect tourist flows among tourism destinations such as the distance between tourism destinations, regional locations, types of tourism destinations, special tourism zones, famous tourist attractions, and review ratings as explanatory factors were empirically verified. Through this, this study attempted to determine which factors had a significant effect on tourists movement to tourism destinations. The actual network analysis confirmed that among the tourist attractions, Myeongdong Street, Gyeongbokgung Palace, Namsan Seoul Tower, Bukchon Hanok Village, Insa-dong, Namdaemun Market, Changdeokgung Palace, and Cheonggyecheon Stream in Seoul and Gyeonggi-do are key tourist attractions. Moreover, through the measurement of network structural hole, Myeongdong Street, Gyeongbokgung Palace, Namsan Seoul Tower, Insa-dong, and Bukchon Hanok Village among tourist attractions in Seoul and Gyeonggi-do were found to be large effective size and less constraint. In the network community analysis, seven communities were derived tourist attractions in Seoul and Gyeonggi-do. However, the modularity was very low at 0.04, thus the independence of the seven communities was also low. Finally, through QAP regression analysis, it was proved that the factors which have a significant influence on the tourists flow networks in Seoul and Gyeonggi-do are the volume of tourists visits, the range of tourism destinations, and the distance between tourism destinations. In this way, the network analysis showed various results on the movement of tourists in tourist attractions located in Seoul and Gyeonggi-do, and based on this, more in-depth implications could be derived. First of all, looking at the research implications, it can be suggested that online reviews, which are contents generated by tourists, were applied to the study of tourists movement. In addition, it means that network science was applied to research to understand the structure of tourist attractions in the complex, nonlinear, and dynamic characteristics of tourism. This can also be seen as meaning that among the network analysis methodologies for research on tourists movement, this study used various methods of the network analysis for tourist flows to derive implications. Looking at the practical implications examined in this analysis, first, it is possible to derive implications for a tourism policy that disperses tourist flows concentrated in Seoul to Gyeonggi-do. Second, in order to disperse and spread the tourist flow phenomenon concentrated in some areas of Seoul, this study found that linking tourist flows between popular and unpopular tourist attractions is very necessary. Third, an integrated tourism marketing strategy between tourist attractions close to each other could be effective to revitalize unpopular tourist attractions located in Seoul and Gyeonggi-do. 관광객들의 이동에 대한 이해는 관광발전을 위한 가장 중요한 과제 중 하나라고 제시되고 있다. 이에 관광이동에 대한 학계의 관심도 증가하여 관광객 이동에 대한 다양한 분석방법론들도 주목을 받고 있는 상황이다. 대표적으로 최근 주목받고 있는 방법론은 네트워크분석으로 관광객들의 이동과 관련된 공간패턴 연구에 많이 적용되고 있다. 그러나 네트워크분석을 활용한 관광객들의 이동에 대한 연구에서 종종 네트워크관련 이론을 깊이 있게 적용하지 못한다는 비판이 제기되고 있는 것도 현실이다. 그래서 본 연구에서는 인바운드 관광객들의 관광이동에 대한 흐름을 파악하기 위하여 온라인 빅데이터를 활용한 네트워크분석 방법론을 연구에 적용하였다. 이를 통해 관광지의 구조적 특징에만 집중되어 있는 네트워크분석을 확장하여 관광지들의 불균형한 분포, 공간적 상호교류, 관광지 구성의 영향관계 등에 대한 추가적인 이론과 분석을 적용하여 관광객들의 관광지 이동에 대한 더 깊이 있는 시사점을 제시하고자 하였다. 이에 먼저 관광객들의 이동에 관한 자료는 트립어드바이저(Tripadvisor)에서 수집하였다. 외국인 관광객들이 남긴 온라인 리뷰자료를 바탕으로 그들이 방문한 서울과 경기도 관광지들에 대한 정보를 수집하고자 하였다. 자료의 수집기간은 2021년 06월 13일부터 2021년 08월 15일까지 약 2개월간 진행하였고, 자료수집 대상은 2016년부터 2021년 사이의 기간에 남겨진 관광지 방문 정보만을 수집하였다. 이는 국내 메르스(mers) 질병확산으로 인한 인바운드 관광산업이 타격을 입었던 2015년 이후 관광산업이 정상화된 2016년부터의 자료를 기준으로 수집하였고, 이후 2021년까지의 모든 자료를 수집하였다. 최종적으로 서울과 경기도 210개의 관광지들에 대한 방문기록을 바탕으로 총 1,560명의 정보를 취합하였다. 이렇게 수집한 자료를 바탕으로 서울과 경기도 관광지 평균 방문횟수 등과 같은 기초적인 정보를 제시한 후 네트워크분석의 다양한 방법론을 적용하여 관광지에 대한 중요도 파악과 서울 및 경기도 지역에서의 관광지 커뮤니티 구분, 그리고 관광객 이동에 영향을 미칠 수 있는 요인들에 대한 탐색을 실시하였다. 특히 QAP 회귀분석을 통해서는 관광객들의 관광지 간 이동에 영향을 미칠 수 있는 선행요인들을 실증적으로 검증하였다. 이를 통해 본 연구는 관광지 간의 거리, 지역위치, 관광지 형태, 관광특구여부, 유명관광지 여부, 그리고 관광지 평점 등을 설명요인으로 설정한 후 어떠한 요인이 관광객들의 관광지 이동에 유의한 영향을 미쳤는지를 파악하고자 하였다. 그리고 실제 네트워크분석을 실시한 결과는 중심성 분석을 통해 서울과 경기도의 관광지들 중 명동거리, 경복궁, 남산서울타워, 북촌한옥마을, 인사동, 남대문시장, 창덕궁, 청계천 등의 순으로 관광객들의 방문과 이동이 많은 핵심적인 관광지들이라는 사실을 확인할 수 있었다. 그리고 네트워크 구조적 공백 측정을 통해 서울과 경기도의 관광지들 중 명동거리, 경복궁, 남산서울타워, 인사동, 북촌한옥마을 등이 유효규모가 크면서 제약성이 낮은 관광지들이라는 사실을 밝혀냈다. 네트워크 커뮤니티분석에서는 서울과 경기도 관광지들을 대상으로 7개의 커뮤니티를 도출하였다. 그러나 모듈성이 0.04로 매우 낮게 나타나 7개로 도출된 커뮤니티들의 독립성은 매우 낮다는 결과를 확인할 수 있었다. 마지막으로 QAP 회귀분석을 통해서는 서울과 경기도에서의 관광객들 이동 네트워크 형성에 유의한 영향을 미치고 있는 요소들이 관광객들의 방문규모, 관광지 거리범위, 관광지 간 거리라는 사실을 증명하였다. 이렇게 네트워크분석은 서울과 경기도 관광지들에서의 관광객들 이동에 대한 다양한 결과를 보여주었고, 이를 바탕으로 더 깊이 있는 시사점들을 도출할 수 있었다. 우선 학술적 시사점들부터 살펴보면, 관광객들이 생성한 콘텐츠인 온라인 리뷰를 관광객들의 관광이동 연구에 적용하였다는 의미를 제시할 수 있다. 그리고 관광의 복잡하고 비선형적이면서 역동적인 특성 속에서 관광지들의 구조를 이해하기 위하여 네트워크 과학을 연구에 적용하였다는 의미를 갖는다. 이는 관광객 이동에 관한 연구를 위하여 채택한 네트워크분석 방법론들 중 본 연구에서 적용 가능한 분석방법들을 모두 활용함으로써 다양한 관점의 시사점들을 도출할 수 있었다는 의미로도 바라볼 수 있다. 이렇게 살펴본 학술적 시사점들과 함께 실무적인 시사점들도 살펴보면 첫째, 서울에 집중된 관광이동을 경기도로 분산시키는 관광정책이 필요하다는 시사점을 도출할 수 있었다. 둘째, 서울 일부지역에 집중된 관광이동 현상을 서울과 경기도의 다양한 관광지들로 분산 및 확산시키기 위해서는 인기 관광지들과 비인기 관광지들 간의 관광이동 연계가 필요하다는 시사점을 확인할 수 있었다. 셋째, 서울과 경기도에 위치한 비인기 관광지들의 활성화를 위해서는 서로 근접한 관광지들 간의 통합적인 관광마케팅 전략이 효과적일 수 있다는 시사점을 확인할 수 있었다.

일상적 긴급상황(건축물화재) 대응에서의 정보공유네트워크 분석

이영웅 동아대학교 대학원 2021 국내박사

With the development of society and the advent of new risks, the guarantee of safety rights is emerging as a new topic. This trend has led to demand for improved disaster management services. Social science departments have been exploring ways to increase the production and improve the quality of public services that can only be created with the participation and cooperation of many organizations. As a result, a network perspective was established to look at participating organizations as a cluster and to find the pattern of internal relationships. This view is deeply related to disaster management, as it is not possible to respond to disasters with the capacity of a single organization. Previous studies have tested whether coordination and cooperation through the network are statistically significant variables and have described failures in individual disaster response cases or provided normative prescriptions. Although the importance of the network has been recognized, it alone cannot explain why previous coordinations have failed. Observations based on natural decision making have reaffirmed that the main cause of the coordination failures is inadequate information sharing due to the quality of gathered information and the format in which the information is shared. Social network analysis(SNA), which places interdependent relationships between actors as the center of analysis can complement previous discussions on 'information sharing'. Many studies that applied SNA to disaster response demonstrated 'what organizations lacked coordination and cooperation' but still revealed limitations by only provding macro-level prescriptions. Furthermore, the fact that coordination failures are systematically produced by the practice of 'managing emergencies at the individual organizational level' regardless of the overwhelming magnitude of the disaster justifies the exploration for prescriptions at a more micro level. Thus, ordinary emergency response (building fires) became the subject of this study. Unlike traditional approaches which measured coordination as a multifaceted construct, relation in this study was narrowed to information sharing. The info-centric analysis approach was modified to suit the context of this study. Four building fires under the jurisdiction of the Busan Buk-Bu(Northern) Fire Station were selected. The coding scheme, which was used to analyze formal documents and construct relational data, and multi-case comparison improves reliability and makes the analysis results more generalizable. By examining how information was shared by info-type, the degree of consistency with the network governance and hypothesis proposed in preceding studies was compared. As the results of previous studies have shown, the most central actor was all-source situation room (ASSR). However, new facts were discovered by examining the actual response cases and not the cognition of senior officials at the headquarter. The Buk-bu Command (BC) was also a major actor. Fire status (info-type ⅰ) and rescue (ⅲ), the most demanded info-type in previous research, were processed by a few actors. While the ASSR and BC played a distinct role in the traffic & entry routes (info-type ⅱ), there was no difference in the roles of the two actors in the communication infrastructure (info-type ⅵ). Causes and damage scales (info-type ⅶ), which were known to be the least required, was handled by the BC-ASSR bilateral relationship in all cases. Most information-sharing networks have high core-periphery structure fitness value. However, the coordination & command (info-type ⅳ) was the only type of information whose fitness value decreased during the second phase of fire suppression operation. By putting info-types that are not directly related to coordination into a centralized structure around the ASSR, it seems that the commander and functional groups can pay more attention to mutual adjustment. The proposition that shared governance is appropriate for simple threats was not consistent with the fact that it was identified as a combination of lead organization (LO) and network administrative organization (NAO) in the selected cases. Areas for future research can be found in the analysis results. First of all, the info-centric analysis should be applied to other emergencies and organizations to confirm the possibility of analyzing coordination as a whole. If this is successful, it may be possible to reinterpret previous research that reported coordination failure from the perspective of information sharing. This study also has policy implications. First, roles such as a chief learning officer may be required for the situation room to play a greater role in knowledge management. Second, programs that promote interoperability with emergency response service providing agencies need to be initiated for more effective responses. In these programs, the fire department’s situation room and chief learning officer may be at the center to manage the tacit knowledge. Finally, an integrated emergency management network that maintains interoperability between the proper level of information and knowledge sharing needs to be formulated in the contingency plan. This integrated network can quickly be reorganized into several quasi-core sectors when the single core collapses under an excessive coordination load. 사회의 발전과 새로운 위험의 등장으로 안전권의 보장이 새로운 화두로 떠오르고 있다. 이러한 추세는 개선된 재난관리 서비스에 관한 수요로 이어졌다. 사회과학분과들은 다수 조직의 참여와 협력이 있어야 창출될 수 있는 공공서비스의 산출을 증대하고 품질을 향상할 방안을 탐색해왔다. 그 결과, 참여조직들을 하나의 군집으로 보고 내부 관계의 규칙성을 찾는 네트워크적 접근법이 확립되었다. 단일 조직의 역량으로 재난에 대응할 수 없으므로, 이 관점은 재난관리와 깊게 연관되어 있다. 기존 연구는 네트워크를 통한 조정·협력이 통계적 유의한 변수인지 검정하고, 개별 재난대응 사례에서의 실패를 기술하거나 규범적 처방을 내렸다. 네트워크의 중요성이 공인되었지만, 이것만으로는 조정실패의 실체에 더 다가갈 수 없다. 자연적 결정형성 기법에 입각한 관찰 결과, 조정실패의 주요 원인이 수집된 정보의 품질, 공유 양식에 의한 부적절한 정보공유라는 점이 재확인되었다. 행위자 간 상호의존적 관계를 분석의 중심점으로 두는 소셜네트워크분석(social network analysis, SNA)은 ‘정보공유’에 관한 기존 논의를 보완할 수 있다. SNA를 재난대응에 적용한 선행연구는 ‘어느 조직 간 조정·협력이 미비하였는지’를 실증하였으나 여전히 거시적 처방에 머무르는 한계를 드러내고 말았다. 더욱이, 재난 자체의 심각성과 별개로 ‘긴급상황이 개별 조직 수준에서 관리되도록’ 하는 관행이 체계적으로 조정실패를 양산한다는 지적은 더 미시적 수준에서의 처방에 관한 탐구를 정당화한다. 따라서, 일상적 긴급상황(건축물화재)대응이 본 연구의 주제가 된다. 구체적으로, 대응활동에서의 관계를 여러 층위로 이루어진 것으로 측정한 기존 방식과는 달리 정보공유로 관계가 좁혀졌다. 연구맥락에 적합하게 정보중심분석법이 수정되었다. 부산 북부소방서 관할 건축물화재 네 건이 사례로 선정되었다. 수집된 공식기록물을 분석하여 관계형 자료를 구성할 코딩체계 그리고 다중사례의 비교분석은 연구결과의 신뢰성, 보편성을 향상시킨다. 사례마다 유형별 정보의 공유 패턴을 조사함으로써 선행연구에서 제안된 네트워크 거버넌스 관련 명제 및 가설과의 일치 정도가 비교되었다. 정보공유에서 가장 중심적인 액터는 종합상황실로, 선행연구의 결과와 동일하였으나 본부 고위관리자들의 인식이 아니라 실제 대응사례를 조사함으로써 새로운 사실들이 발견되었다. 북부지휘(현장지휘관) 역시 비중이 큰 액터였다. 가장 많이 요구되는 것으로 알려진 화재상황(①)과 구조(③) 정보는 극소수의 액터에 의해서 처리되었다. 교통·진입경로(②)에서 상황실과 북부지휘는 구별되는 역할을 수행했지만, 통신인프라(⑥)에서는 양자의 역할에 차이가 없었다. 가장 적게 요구되는 것으로 알려진 원인과 피해규모(⑦)는 모든 사례에서 북부지휘-상황실 양자관계에 의해 처리되었다. 대부분의 정보공유네트워크는 높은 중심-주변부 구조 적합도 수치를 가졌다. 하지만, 조정·지휘(④)는 진화작업이 본격적으로 이루어졌던 2기에 적합도 수치가 낮아진 유일한 정보유형이었다. 조정과 직결되는 정보 이외의 유형들을 상황실이 중심이 되는 집중화된 구조로 처리함으로써, 지휘관과 기능별 소집단이 조정에 더 많은 관심을 기울일 수 있게 되는 것으로 보인다. 단순한 위협에는 공유형 거버넌스가 적합하다는 명제는 선정된 사례에서 주도조직-네트워크운영조직 결합형으로 확인된 사실과 일치하지 않았다. 분석결과 후속연구를 제안할 수 있었다. 우선, 정보중심분석법을 다른 사례, 기관에도 적용하여 재난관리 활동 전반을 다룰 가능성을 확인해보아야 한다. 여기에 성공한다면, 대응실패가 보고된 기존 연구를 정보공유의 관점에서 재해석할 수도 있을지 모른다. 본 연구는 정책적 시사점도 지닌다. 첫째, 지식관리라는 더 큰 역할을 종합상황실이 수행하는데 학습담당관 같은 직위가 필요할 수 있다. 둘째, 소방을 중심으로 하는 지식관리와 긴급상황관리 서비스에 관여하는 다른 기관들과의 상호운용성을 증진하는 프로그램은 더욱 효과적인 대응을 가능하게 할 수 있다. 마지막으로, 암묵지까지 공유되어 상호운용이 가능한 ‘통합 긴급상황관리 네트워크’가 비상계획에서 공식화된다면, 대응의 중심부가 붕괴할 때 신속하게 여러 개의 준중심부로 네트워크가 재조직화될 수 있다.

Symptomatology throughout pandemic : network analysis and latent transition analysis of prolonged post-traumatic stress symptoms, depressive symptoms, and sleep disturbance

이유진 Graduate School, Yonsei University 2023 국내박사

연구배경: COVID-19이 팬데믹(Pandemic)으로 공식 선언됨으로 인해, COVID19은 집단 트라우마로서 일반인구의 정신건강에 영향을 끼치고 있다. 팬데믹으로 인한 정신적 영향이 신체적 감염 정도보다 빠르다는 사실과 충격적인 사건의 경험이 다양한 정신적 고통을 유발할 수 있다는 사실을 고려할 때, COVID-19 팬데믹의 장기화는 일반인구에게 외상 후 스트레스증상(Posttraumatic stress symptom, PTSS) 및 우울증상(Depressive symptom)과 같이 빈번하게 함께 발생하는 것으로 알려진 정신증상들의 동반이환(Comorbidity) 유병률을 가속화 시킬 수 있다. 이처럼, 지속되는 팬데믹은 외상 후 스트레스증상과 우울증상 사이의 장기적인 상호 작용을 야기할 수 있으며, 이는 이후의 동반이환 구조 및 패턴을 변화시킬 수 있다. 이러한 관점에서, 팬데믹 기간의 시간 흐름에 따른 외상 후 스트레스증상 및 우울증상의 동반이환 메커니즘을 이해하는 것은 일반인구의 정신 건강을 위한 개입점이 될 수 있다. 연구방법: 연구 대상자는 30세에서 64세로 구성되었으며, COVID-19 기간 동안 진행한 3차례에 걸친 심뇌혈관 및 대사질환 원인연구센터 온라인 정신건강 설문조사의 참여자가 연구에 포함되었다(1차: 1,925명, 2차: 1,754명, 3차: 1,595명). 외상 후 스트레스증상 및 우울증상은 각각 PCL-5 (Post-traumatic stress disorder Checklist for the DSM-5) 및 PHQ-9 (Patient Health Questionnaires-9)으로 측정되었다. 모든 분석은 Goldbricker 테스트를 통해 모든 증상 사이의 연관성 패턴 중복 정도를 테스트 후 네트워크분석(Network analysis)을 수행하였다. 네트워크분석을 통해 외상 후 스트레스증상 및 우울증상 동반이환의 증상 수준 메커니즘(Symptom-level mechanism)을 밝히고자 했으며, 분석은 1) 네트워크추정(Network estimation), 2) 네트 워크추론(Network inference), 3) 네트워크 견고성평가(Network Robustness), 그리고 4) 시점 간 네트워크비교(Network comparison) 네 단계로 진행되었다. 네트워크분석을 통해 발견된 외상 후 스트레스증상 및 우울증상을 동시에 유지시키는 동반이환증상(Bridge symptom)은 잠재전이분석(Latent transition analysis, LTA)를 통해 시간에 따른 변화 패턴 및 영향을 고려했다. 잠재전이분석을 통해 팬데믹 기간에 따른 전이 정도와 이후 이의 외상 후 스트레스증상 및 우울증상에의 영향을 연령 및 성별로 계층화 하여 측정하였다. 연구결과: 외상후 스트레스증상 및 우울증상의 동반이환 네트워크(Comorbidity network)는 각 정신증상의 정의에 부합하는 두개의 분리된 증상 커뮤니티를 구성하였다. 팬데믹 전 시점에서 수면문제(Sleep problems and sleep disturbance)는 두개의 증상커뮤니티를 가장 강하게 연결하는 가교증상(Bridge symptom)으로 확인되었지만, 중심증상(Central symptom)은 시점에 따라 변화하는 패턴을 보였다. 동반이환 네트워크는 모든 시점에서 안정적이었지만, 판데믹의 아급성기(Subacute phase) 및 만성기(Chronic phase)의 네트워크 구조 자체는 서로 유의하게 상이하였다. 동반이환 네트워크 모델에 대한 확정 후, 가교증상인 수면문제에 대하여 잠재전이분석을 진행하였다. 수면문제는 PSQI (Pittsburgh Sleep Quality Index) 문항 중 수면장애(Sleep disturbance) 섹션 9개 문항으로 정의하였으며, 잠재계층분석(Latent Class Analysis, LCA)을 통해 기준상태(Reference), 수면 연속성문제가 있는 상태(Sleep continuity problems), 그리고 전반적인 수면문제가 있는 상태(Overall sleep problems)의 세가지 잠재상태로 분류되었다. 잠재전이분석을 적용하여 분석 한 결과, COVID-19이 아급성기에서 만성기로 변환할 때 기준상태 및 전반적인 수면문제가 있는 상태는 수면연속성문제가 있는 상태로 전이되는 패턴을 보였다. 이러한 수면 연속성문제로의 전이는 외상 후 스트레스증상 및 우울증상에 유의한 부정적인 연관성을 도출했으며, 특히 이러한 경향은 여성 및 50- 60대에서 두드러졌다. 아울러, 수면 연속성 문제 상태는 팬데믹 이후의 외상 후 스트레스증상 및 우울증상 모두에 부정적인 영향을 끼칠 가능성을 보였다. 결론: 본 연구는 팬데믹이 장기화됨에 따라 변화하는 외상 후 스트레스증상 및 우울증상의 동반이환 메커니즘의 변화하는 패턴을 발견하였으며, 두 정신증상의 동반이환 가교증상은 수면문제였다. 또한, 팬데믹 상황이 아급성기에서 만성기로 전환되는 동안 수면문제 상태들의 수면 연속성문제로의 전이가 두드러졌으며, 이러한 전이는 이후 외상 후 스트레스증상 및 우울증상에 부정적인 연관성을 보였다. 이러한 결과를 공중보건(Public health)의 관점에서 적용한다면, 향후 COVID-19과 유사한 감염성 전염병(Next pandemic)이 발생하였을 경우 일반인구를 대상으로 수면장애가 있는 인구를 신속하게 선별하고 그 잠재적인 수면상태까지 고려하는 것이 일반인구의 정신건강에 도움을 줄 수 있는 개입점이 될 수 있으며, 이는 특히 팬데믹의 아급성기에서 만성기로의 변화 시점에 초점을 맞추어 진행되어야 한다. BACKGROUND After the declaration of Coronavirus disease 2019 (COVID-19) as a pandemic, it has been considered a mass trauma or collective trauma for the general population. Given that those who are psychologically affected by the pandemic have outnumbered those who are physically infected with COVID-19 and given that experiencing traumatic events could trigger a wide variety of psychological distresses, the prolonged COVID-19 pandemic could lead to a significant increase in the prevalence of psychiatric comorbidity, especially between post-traumatic stress symptoms (PTSS) and depressive symptoms among the public. In addition, the symptom-level interplay between PTSS and depressive symptoms during the pandemic could cause a tilting pattern for deterioration and improvement of comorbidity. Accordingly, capturing the comorbid structure between PTSS and depressive symptoms and understanding the mechanisms of comorbid symptoms over time might be an intervention point for the public. METHODS Participants aged 30–64 years completed an online mental health survey from the Cardiovascular and Metabolic Etiology Research Center across three phases of the COVID-19 pandemic (Ns= 1925, 1754, 1595). The PTSS and depressive symptoms were estimated by online survey versions of the post-traumatic stress disorder Checklist for the DSM-5 (PCL-5) and Patient Health Questionnaires-9 (PHQ-9). After the goldbricker test for redundancy, we conducted network analyses to find the symptom-level mechanism between PCL-5 and PHQ-9 through four steps: 1) network estimation, 2) network inference, 3) network robustness, and 4) network comparison. To capture the changing patterns of comorbid symptoms, we applied latent transition analysis and inferred a significant status transition throughout COVID-19 and a possible impact on PTSS/depressive symptoms over time, stratified by age and sex. RESULTS From the comorbidity network, the PCL-5 and PHQ-9 formed two separate communities. Moreover, sleep problems were consistently identified as the most influential bridge symptom throughout COVID-19, whereas the central symptoms varied. Each structure of the comorbidity network was stable but suggested a significant difference between the subacute and chronic phases of COVID-19. After building on the network model, we conducted latent transition analysis on the bridge symptom, which was sleep problems in our study. The sleep problems were defined by scores of nine items of sleep disturbance components among the Pittsburgh Sleep Quality Index. As a result of latent transition analysis, the sleep disturbance was categorized as three latent statuses: reference (status 1), sleep continuity problems (status 2), and overall sleep problems (status 3). When transitioning from the subacute to chronic phase, changing patterns from reference or overall sleep problems into sleep continuity problems were primarily reported. This pattern showed a significant negative association with PCL-5 and PHQ-9 during the pandemic, especially for women and participants aged 50-60 years. Further, the sleep continuity problems status had a possible negative impact on PCL-5 and PHQ-9 over time. CONCLUSION Our results suggest that there might exist a changing pattern in network structure throughout the COVID-19 phases, while the bridge symptom, and sleep problems in our study, remain constant. In addition, the transition to sleep continuity problems, primarily from other sleep disturbances occurred during the time flow from the subacute to chronic phases, and this transition has a negative association with PTSS and depressive symptoms. Hence, from a public health perspective, if an infectious epidemic situation (i.e., next pandemic) arises in the future, prompt screening of associated sleep problems and considering its status would be effective as an effort to alleviate both the comorbidity of PTSS and depressive symptoms and adverse psychological effects, especially by focusing on the tilting point from the subacute to the chronic phase of the pandemic.

소셜네트워크 분석을 통한 무인항공기 기술진화 탐색 및 유망기술 발굴

주성현 경북대학교 대학원 2016 국내박사

세계 각국 정부·연구기관은 다양한 방식으로 기술예측을 실시하여 미래 사회 환경 변화 및 사회적·기술적 요구의 변화를 고려한 합리적인 전망을 제시하고, R&D에 대한 장기계획 수립 방안을 제시하고 있다. 하지만 불확실성을 고려한 미래전망, 기술트렌드의 효과적인 파악, 부상기술의 포착 등을 통한 실효성 높은 유망기술 발굴이 어려운 실정이다. 따라서 효과적인 유망기술 발굴을 위해 미래 사회 변화를 전망하고, 미래기술 도출 방법론 및 프로세스 개선 연구가 필요하며, 연구소·기업에서 기술기획에 활용할 기초자료의 필요성이 꾸준히 대두되고 있다. 따라서 본 연구는 국내 무인항공기산업과 같은 신성장동력산업의 국제적 기술 경쟁력 확보와 시장성 확보 및 산업성장이 가능한 미래유망 기술을 도출하는 방법론을 제시하는 것이다. 이에 본 연구는 KrKwic, Excel, NetMiner등의 분석툴을 활용하여 무인항공기산업 분야의 특허데이터를 대상으로 동시출현 단어를 활용한 소셜네트워크분석과 하위그룹분석, 인지지도분석 방법을 제시하였다. 또한, 무인항공기산업 분야의 핵심 키워드와 기술별 연구 동향을 파악하여 무인항공기산업 분야의 기술진화를 탐색하고 유망기술들을 예측하는 방법을 제시하였으며, 주요 연구 목적은 다음과 같다. 첫째, 특허데이터를 2004년부터 2015년까지 3년씩 4개의 기간으로 구분하여 시계열 데이터를 분석함으로써 연구동향 분석 방법론을 제시하고, 시계열 데이터를 모델링하고 네트워크를 구성하여 네트워크를 분석할 수 있는 절차와 방법을 설명하고 해당 기술 분야의 특성과 변화를 통해 기술의 흐름을 제시하였다. 둘째, 언론데이터(인터넷 기사)를 활용해 무인항공기산업 분야의 사회이슈와 트렌드를 분석하여, 본 연구의 연구 대상인 무인항공기산업의 동향을 파악하여 제시하였다. 셋째, 특허의 기술적 데이터(청구항)를 2004년부터 2015년까지 3년씩 4개 기간으로 구분하여 소셜네트워크분석(중심성, 하위그룹)과 인지지도(cognitive map) 분석을 통한 무인항공기 유망 기술 발굴 방법을 제시하였다. 넷째, 기술 키워드 시계열분석을 통해 무인항공기산업 기술에 대한 동향을 분석하고 핵심 키워드를 제시한다. 키워드 네트워크의 빈도분석과 시계열분석, 네트워크 시각화를 통하여 무인항공기산업의 중심 키워드를 도출하고 세부기술과 연계된 연구 동향을 정성적 해석을 통해 결과를 도출하였다. 다섯째, 특허의 기술적 데이터(청구항)를 통해 발굴된 유망 기술들을 전문가 설문조사 결과와 비교분석하여 유망한 기술을 도출하였다. 그 결과, ‘체계연동/통합 기술’, ‘시험평가/감항인증 기술’, ‘항공전자 기술’, ‘비행조정 기술’, ‘피아식별 기술’, ‘비행통제 시스템 기술’, ‘지원장비 기술’ 등은 향후 유망한 기술로 선정하여 집중 투자할 필요성 큰 기술이라 볼 수 있었다. 그리고 시계열로 빈도수 차이 분석을 통해 상승키워드와 집중연구키워드, 신규키워드를 분석한 결과, 최근 다양한 방면으로 그 적용 범위를 넓혀가고 있는 무인기 및 드론 분야에 있어 주목 받고 있는 분야들이었다. 또한, 무인항공기 운용에 관한 기술들이 개발위주 기술에서 사용자 관점의 기술로 변화되고 있었다. 이를 통해 기존 개발된 기술에 대해 성능을 향상시키는 기술이 유망하다는 것을 확인하였다. 본 연구에서는 언론데이터의 사회환경 분석 결과와 특허 데이터의 소셜네트워크분석 및 전문가 설문조사 비교분석을 통해 발굴한 유망기술 결과를 토대로 향후 무인항공기산업의 유망한 기술들을 제시함으로써 정부연구개발 투자방향 설정 및 중장기 발전계획 수립에 설득력 있는 근거로 제시할 수 있을 것으로 기대한다. 또한, 무인항공기산업 관련 기업이나 산업전환을 추진 중인 중소기업에게 연구개발 기술에 대한 방향성을 제시할 수 있을 것으로 기대한다. Government agency or research institute from all over the world has already presented reasonable prospect of promising technology considering any change in future social environment or in social·technical needs, as well as a long-range plan. However, it seems difficult to prospect an effective promising technology because of uncertainty in future outlook, knowing tech trend, and guessing floating technology. Hence, prospecting future social environmental changes and improvement research on future technologies is required for prospecting promising technology, as it would be useful for institution·company to set up technical planning. This study aims at providing a methodology for retaining international technology competitiveness, marketable industry, and sustainable promising technology in a field of new growth engine industry such as national unmanned aerial vehicle industry. We draw a result by analysing with tools such as KrKwic, Excel, NetMiner, presenting methods of a Social Network Analysis, sub-group analysis, and cognitive map analysis based on patent data in a field of unmanned aerial vehicle industry. Additionally, this study searched key words in same field and research trend by each technology in order to research technology evolution of UAV(Unmanned Aerial Vehicle) and to prospect promising technology. Main purposes of this study are as follows: First, it is to analyze time series data in 4 periods of 3years each, from 2004 to 2015 in order to present a methodology for analyzing trend of research. So we explain how to analyze network system with modeling time series data and building network and also we present a flow of technologies through their own features and changes. Second, it is to present which trend the unmanned aerial vehicle industry is on, by analyzing social issues and trends in a same field industry based on media report. Third, it is to present how to prospect promising technology of the industry through Social Network Analysis(centrality, modularity) and cognitive map analysis based on time series data of claim which is technical patent data from 2004 to 2015. Fourth, it is to select key words after analyzing a trend of technology in unmanned aerial vehicle industry by key word time series data analysis. They can be found by analyzing frequency of keyword network, time series analysis, and visualizing network or by use qualitative analysis on trend of relative research for technical details. Fifth, it is to prospect promising technology by comparing to the result from expert-oriented survey, who were chosen from claim which is technical patent data. As a result, some future promising technologies are prospected as what worths concentrated investment, such as 'system integration tech', 'assessment/airworthiness certification tech', 'avionics', 'pilot control tech', 'identification of friend or foe', 'flight control tech', 'supportive equipment'. In addition to that, we found that those key words are recently floating in UAV and drone field after analyzing frequency difference. Also, the view point relate to UAV, which was previously focusing on development putting is being carried to that of user. It tells us that a technology which can raise performance of existing technology is the promising one. This study is expected to present a dependable basis towards governmental research and development to set investment plan and long term growth plan, by telling future promising technology in a field of unmanned aerial vehicle industry based on results from social issues and trends analysis, Social Network Analysis on patent data, and expert-oriented survey. Plus, it is expected to help small and medium-sized enterprises carrying forward UAV business or relative companies to set a good direction for research and development technology.

무역네트워크 분석을 통한 한국 신발산업 경쟁력에 관한 연구 : HS code 제6404호를 중심으로

정세연 부경대학교 2018 국내석사

사회네트워크 특성이 성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 신뢰의 조절효과를 중심으로

박호철 고려대학교 대학원 2011 국내석사

사회네트워크연구는 사람과 조직이 맺고 있는 다양한 관계에 대한 연구라고 할 수 있다. 정보네트워크기술의 발달은 이 관계를 과거보다 더 쉽고 바르게 할 수 있도록 만들었다. 또, 이 관계를 통해 생성된 특징들을 구조적으로 나타낸 학문이 사회네트워크 연구 인 것이다. 사회네트워크는 사회적 자본을 측정할 수 있는 하나의 도구로 인정받고 있는 중(Lin, 2001)이며 사회적자본과 더불어 연구들이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 선행연구를 통해 알려진 사회네트워크특성과 조직성과와의 관계를 실증연구하고 이와 더불어 네트워크 구축과 유지에 필수적인 요소인 신뢰가 조직구성원의 사회네트워크와 조직성과에 미치는 영향에 대해서 알아보고자 한다. 본 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 사회네트워크와 관련된 이론적 개념들을 정리하고 사회네트워크 특성에 고찰해보자 한다. 둘째, 사회네트워크에 대한 이론적 개념을 바탕으로 사회네트워크의 특성이 조직성과에 미치는 영향에 대해 실증연구해 보고자 한다. 셋째, 신뢰의 이론적 개념을 고찰하고 이를 통해 신뢰의 사회네트워크특성과 조직과의 조절효과를 실증연구해 보고자 한다. 실증연구를 통해 얻어진 결과는 다음과 같다. 첫째, 조직구성원의 사회네트워크 특성이 조직성과에 미치는 영향에 대한 연구 분석 결과 사회네트워크특성 중 구조적공백에 위치할수록 직무만족이 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 조직구성원의 사회네트워크 특성이 조직성과에 미치는 영향에 대한 연구 분석 결과 사회네트워크 특성 중 근접중심성이 높을수록 조직성과인 직무만족과 조직몰입이 높아지는 것으로 분석되었다. 셋째, 조직구성원의 사회네트워크 특성과 조직성과 간의 관계에 있어 신뢰유형의 조절효과의 분석결과 밀도와 직무만족 간의 관계에 있어 계산기반신뢰가 조절효과가 있는 것으로 분석되었다. 넷째, 조직구성원의 사회네트워크 특성과 조직성과 간의 관계에 있어 신뢰유형의 조절효과의 분석결과 밀도와 조직몰입(지속적 몰입) 간의 관계에 있어 계산기반신뢰가 조절효과가 있는 것으로 분석되었다. 다섯째, 조직구성원의 사회네트워크 특성과 조직성과 간의 관계에 있어 신뢰유형의 조절효과의 분석결과 조직구성원의 근접중심성과 직무만족, 조직몰입(소속감) 간의 관계에 있어 일체화된 신뢰가 조절효과가 있는 것으로 분석되었다. 여섯째, 조직구성원의 사회네트워크 특성과 조직성과 간의 관계에 있어 신뢰유형의 조절효과의 분석결과 매개중심성과 조직몰입(소속감)의 관계는 계산기반신뢰와 일체화된 신뢰가 조절효과가 있는 것으로 분석되었다. 일곱째, 조직구성원의 사회네트워크 특성과 조직성과 간의 관계에 있어 신뢰유형의 조절효과의 분석결과 조직구성원의 근접중심성과 조직몰입(일체화)의 관계에 있어 지식기반신뢰가 조절효과가 있는 것으로 분석되었다.