과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인과 가치평가 모형 연구

변정은 과학기술연합대학원대학교 2017 국내박사

본 연구에서는 4차 산업혁명의 핵심동력인 데이터를 효율적으로 획득하고 이를 저장, 분석하여 가치를 창출하는데 필요한 데이터베이스를 다루는 적절한 가치평가 방법이 부재함에 따라 데이터베이스 자산에 대한 이론적 가치평가 모델을 마련하고 이를 검증하는데 목적이 있다. 특히 R&D와 혁신에 필수적인 과학기술 데이터를 다루는 과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인을 도출하여 이에 기초한 객관적인 가치평가 모델을 제안하고자 한다. 과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인은 연간 데이터베이스 용량 증가율과 데이터 유형으로 분석되었으며 이를 현금흐름할인법 기반의 소득접근법 적용을 위한 핵심변수인 현금흐름 추정 시 활용하는 방안을 제안하였다. 주요 핵심변수인 데이터베이스 자산의 경제적 수명은 특허권리 확보 유무에 따라 산출로직을 다르게 제시하였으며, 개별 데이터베이스 자산이 보유한 특성을 반영하기 위해 관련 전문가를 대상으로 AHP 분석을 실시하여 수명 영향요인 평가표를 새롭게 도출하였다. 데이터베이스 산업과 한국표준산업분류와의 연계 방안을 토대로 데이터베이스 산업 관련 업종을 정의하고, 최근 재무정보를 기반으로 업종별 할인율을 도출하였다. 또한 할인율 산정 시 요구되는 사업화 위험 평가항목을 데이터베이스 자산에 맞게 조정하여 제시하였다. 마지막으로 데이터베이스 자산 기여도 측정을 위해 기존 기술요소법이 가진 문제점을 보완하고 관련 전문가를 대상으로 AHP 분석을 실시하여 정교화 하였다. 특히 데이터베이스 자산을 통한 다양한 비즈니스 모델을 고려할 수 있게 산출 로직을 제시하여 보다 폭넓은 활용을 가능하게 하였다. 본 연구의 결과는 데이터베이스 자산을 통한 다양한 비즈니스 모델의 실현을 위해서 반드시 필요한 과학기술 데이터베이스 자산의 가치를 객관적으로 평가하는 구조화된 모델을 처음으로 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 향후 본 연구에서 제안한 모델을 활용하여 데이터베이스 자산의 이전 및 거래가 활성화되고 다양한 산업과 융합하여 고부가가치 창출 등에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. This study aims to provide and validate a theoretical valuation model for database assets, as there are currently no adequate valuation methods that address databases, which are vital both in efficiently obtaining the data that will be the core driver of the 4th Industrial Revolution, and in creating new value by storing and analyzing it. More specifically, the study seeks to derive the value drivers for science and technology database assets in order to address science and technology data, which are essential for R&D and innovation, and to suggest an objective valuation model based on them. The study analyzes the value drivers of the science and technology database assets and offers ways to utilize them when estimating the cash flow, which is the core variable to apply the Discounted Cash Flow Method-based Income Approach. In addition, it presents different output logics depending on whether or not patent rights were secured, for the economic life cycle of the database assets, which is one of core variables, as well as the life cycle effect factor evaluation table, which was analyzed through Analytic Hierarchy Process (AHP) determined through consultation with related professionals to reflect the characteristics of the individual database assets. Based on the possible ways to associate with the database industry and the Korean Standard Industrial Classification, the study defines database industry related business types, derives discount rates by business type based on the recent financial information, and adjusts and presents the business risk assessment items required for assessing discount rates. Finally, in order to measure contributions to database assets, the study identifies and addresses the issues of existing technology factor methods, and elaborates on them by applying the results being analyzed through the AHP determined through consultation with related experts. In particular, for wider utilization, output logics are presented in order to consider various business models through database assets. The study is significant as its results provide the first structured models that will enable an objective evaluation of the values of science and technology database assets, which are essential for the realization of various business models through database assets. It is expected in the future that the utilization of the models presented in this study will help energize the transfer and trade of database assets and contribute to the creation of high added value through fusion with diverse industries.

북한 과학기술 및 화학분야 현황 및 협력특성연구

홍익표 科學技術聯合大學院大學校 2018 국내석사

본 연구는 북한의 화학기술협력의 현황분석을 실시함으로써 북한과의 과학기술협력 활성화를 위한 기반을 마련할 수 있는 기초자료를 제공하는 데 목적이 있다. 남북한의 기술 격차 심화와 교류의 단절은 향후 통일 이후 갈등의 원인이 될 수 있다. 이로 인해 그 동안 북한과의 과학기술협력을 위한 연구가 다양하게 진행되었다. 하지만 아직까지 북한 관련 연구는 전반적인 북한의 상황이나 과학기술전반, 남북협력사업에 관한 포괄적인 연구는 많이 진행되었지만 특정 분야의 국제과학기술협력이나 북한 내부 논문분석 및 해외교류 현황에 대해 깊이 있게 접근한 연구는 상대적으로 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 북한의 화학분야로 한정하여 화학 관련 북한의 산업, 국내 연구동향 및 해외공동연구 현황을 분석하였다. 북한 내 연구동향을 분석하기 위하여 화학 관련 북한의 학술지에서 게재한 논문을 분석하였으며, WoS (Web of Science) DB에서 제공하는 서지정보를 이용하여 북한의 해외 과학기술협력 현황을 분석하였다. 이를 기반으로 독일의 통일 사례와 국제과학기술협력사례에 대한 고찰을 통하여 남북한 과학기술협력의 단계적 방안을 제시하였다. 최근의 국제과학기술협력 동향을 보면 단순한 과학기술의 교류를 넘어 하나의 외교적 수단으로서 사용되는 경우가 많고, 과학기술협력을 통하여 양국 간의 인적, 물적 교류가 수반되어 궁극적으로는 통일 독일의 사례처럼 완전한 체제 통합을 구축하는데 큰 도움이 되었으며 이는 남북분단의 현실에 있는 우리에게 많은 시사점을 준다. 정치적인 영향을 많이 받는 남북관계는 최근 북한의 핵무장 및 탄도미사일 발사 시험 등으로 완전히 얼어붙어 교류가 단절된 상태이다. 하지만 언젠가는 다시 교류와 협력의 기운이 싹트게 될 것이고 과학기술이 그 중심에서 남북교류의 새 시대를 다시 열어갈 수 있다는 기대를 가지며 관련된 연구가 더 활발하게 진행되기를 바란다. The purpose of this study is to provide the basic data for establishing the foundation for the revitalization of science and technology cooperation with North Korea by analyzing the current situation of chemical technology cooperation in North Korea. The deepening of technological gap between North and South Korea and the breakdown of exchange can cause conflict after unification in the future. As a result, various researches on science and technology cooperation with North Korea have been conducted. However, there have been many studies on the North Korean situation in general, science and technology in general, and inter-Korean cooperation projects, but there is only a few research in particular fields. In this study, we analyzed the chemical industry - related, domestic research trends, and the status of overseas collaborations in the chemical industry. In order to analyze the research trends in North Korea, we analyzed the articles published in the journal of chemistry - related North Korea and analyzed the status of North Korean science and technology cooperation using the bibliographic information provided in WoS (Web of Science) database. Based on this, a case study of Germany 's reunification and case study of international science and technology cooperation were presented. Recent trends in international science and technology cooperation are often used as a diplomatic means beyond simple exchanges of science and technology. Through scientific and technological cooperation, human and material exchanges between the two countries are accompanied, and ultimately, It has been a great help in establishing the system integration, which gives us a lot of suggestions in the reality of the division of the South and the North. Inter-Korean relations, which are highly politically influenced, have been completely frozen due to North Korea's recent nuclear test and ballistic missile test, and the exchange has been stopped. However, I hope that someday there will be an atmosphere of exchange and cooperation, hoping that science and technology can reopen a new era of inter - Korean exchange with an important role, and hope that related research will proceed more actively. * A thesis submitted to committee of the University of Science and Technology in a partial fulfillment of the requirement for the degree of Master of Science and Technology Management Policy conferred in February 2018. Keyword : North Korea, Science and Technology in North Korea, Chemical industry in North Korea, International Cooperation, Inter-Korean exchange.

메타버스 분야 국가연구개발 동향 분석과 발전 방향

이창무 과학기술연합대학원대학교 2023 국내석사

본 연구는 최근 사회적으로 관심이 많은 메타버스의 우리나라 국가연구개발 과제의 연구동향을 파악하고 연구 효율성 향상을 위한 발전 및 투자 방향에 대해 알아보고자 한다. 기존 메타버스 선행연구들과 다르게 메타버스의 R&D 연구에 초점을 맞추었다. 또한 빅데이터 분석 방법인 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 활용해서 현황 분석을 하였다. 분석 대상은 데이터 서비스인 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)의 데이터를 활용해서 국가 R&D 연구동향을 분석했다. 분석 절차로는 주요 용어를 바탕으로 빈도분석을 나타냈으며, 워드클라우드를 통해서 키워드를 시각화했다. 그리고 네트워크 분석을 통해서 관련 기술 간의 관계를 파악한 뒤, 네트워크 그래프로 시각화하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 빈도분석을 한 결과는 메타버스 R&D에서는 가상현실, 증강현실, 인공지능, 딥러닝, 빅데이터 기술이 많이 포진된 것으로 나타났다. 네트워크 분석 결과는 인공지능, 증강현실, 가상현실, 딥러닝 기술 중심으로 서로 간의 관계가 높았다. 수행기관 분석 결과 메타버스 R&D 수행기관은 한국전자통신연구원, 한국과학기술원, 한국과학기술정보연구원 등으로 나타났다. 이와 같은 분석 결과로 국내 메타버스 R&D에서는 어떤 기술 요소가 포함되는지 그리고 어떤 기술이 관련성이 있고 중요한지 파악할 수 있었다. 이번 결과는 향후 정부 부처와 기관 및 기업에서 향후 메타버스 R&D 수행시 가이드 라인으로 사용할 수 있을 것으로 예상된다. 실제 정부가 메타버스 R&D 정책을 수행하는 과정에서 메타버스 기술 인력 양성을 위해 어떤 분야의 기술에 투자를 할 것인지 파악하고 활용하는 데 도움이 될 것으로 보인다. 또 어느 기관이 신규 및 계속 과제를 진행하고 있는지 파악할 수 있고, 향후 R&D 예산을 어느 기관이나 분야에 더 투자해야 하는지 방향성을 정하는데 적절한 나침반이 될 것으로 전망된다.

빅데이터 기반의 미래 기술 탐색 연구

김현우 과학기술연합대학원대학교 2017 국내석사

미래 기술은 기술 기반의 조직이 지속 가능한 성장을 위해 필수적으로 탐색해야 될 핵심 요소이다. 많은 연구자들에 의해 미래 기술을 탐색하는 방법론들이 개발되고 연구되어 왔으나, 대부분의 연구가 미래의 기술을 예측하는데 한정되어 왔다. 미래의 기술 트렌드를 예측하고, 이에 발빠르게 대응하는 것은 국가 차원의 과학기술정책 수립에 기여하는 바가 크지만, 그 하위 집단인 지방자치단체나 기업체의 경우, 단순히 유망한 기술을 예측하는 데에서 벗어나 해당 사용자의 역량을 바탕으로 한 맞춤형 미래 기술 탐색 활동이 필요하다. 본 연구에서는 기술 트렌드 관점과 사용자 관점에서의 미래 기술 탐색에 대해 정의하고, 이를 기반으로 빅데이터를 활용한 증거 기반의 정량적 접근법을 이용하여 맞춤형 미래 기술을 탐색하는 모델을 제시하고자 한다. 본론의 각 장에서는 지방자치단체의 관점과 기업체의 관점에서 미래 기술을 탐색하는 방법을 고찰한다. 방대한 양의 특허 데이터에 대하여 특허 네트워크 분석, 연관 규칙 분석, 링크 예측 분석 등이 실시되었으며, 최종 결과물로 맞춤형 미래 유망 산업군 및 맞춤형 미래 유망 제품군이 추출되었다. 본 연구에서 제안된 미래 신사업 발굴 및 탐색에 대한 방법은 체계적인 프로세스와 정량적 결과물을 바탕으로 시행되었다는 점에서 학술적․실무적으로 유의미한 의의를 가진다. 본 연구의 결과물이 향후 사용자 중심의 미래 과학기술 정책, 미래 기술 탐색 방법론 개발 및 실무 적용에 공헌할 수 있기를 기대한다.

기술흡수역량과 기술특성이 기술사업화 성공에 미치는 영향

박지원 과학기술연합대학원대학교 2015 국내석사

본 연구는 공공R&D기관이 개발한 기술을 이전받은 기업이 이전받은 기술을 바탕으로 사업화를 진행하는 과정에 미치는 영향요인이 무엇인지를 검증해 보고, 이를 토대로 향후 요구되는 정책과 방안이 무엇인지에 대한 시사점을 제사함으로써 공공연구기관 이전기술의 사업화율 향상에 기여하고자 하였다.

엔지니어링 모델링 & 시뮬레이션 기술의 연구동향 및 기술수준 계량분석

한유리 과학기술연합대학원대학교 2018 국내석사

본 연구는 국내 설계역량 향상을 위해, 제조혁신수단으로서의 엔지니어링 모델링 & 시뮬레이션(Engineering Modeling & Simulation, Eng. M&S) 기술의 체계적인 기술육성정책 수립에 기여하고자, 해당분야의 글로벌 연구동향 및 기술적 위치를 정량적 데이터 기반으로 실증 분석하는데 목적이 있다. 이러한 계량분석을 수행할 때, 과학적 성과물은 논문정보를, 기술적 성과물은 특허정보를 사용하는 것이 일반적이다. 이에 따라 과학적 성과와 관련된 연구동향분석의 경우 논문정보를 활용하였으며, 기술수준평가의 경우, 논문 및 특허 정보에 추가로 시장정보를 함께 고려하여 논문(Science), 특허(Technology), 시장(Market)으로 구성된 기술수준평가모형(STM TLE)을 정의하였다. Eng. M&S 분야에서 시장정보는 명확히 ‘CAD’, ‘CAE’로 분류되기 때문에 해당 기술의 기술분류체계가 존재하지 않는 단점을 보완하고, 시장에서의 달성된 경쟁위치는 해당국가/기업의 기술력을 반영하는 장점이 있기에 보다 정확한 평가를 가능하게 한다는 전제를 두었다. 데이터 수집의 경우, 특정 기술에 대한 명확한 서지정보를 추출하기 위해서는 해당 DB 내의 기술분류체계를 활용하는 것이 최선이나, Eng. M&S와 같이 분명한 분류체계가 존재하기 않는 경우 키워드를 통해 추출하는 방식을 사용한다. 이에 따라 Eng. M&S 기술을 ‘Geometry Modeling’, ‘Meshing’, ‘Solving’으로 구분하고 각 세부분류에 해당하는 기술을 도출하여 이를 검색식으로 활용하여 각 정보를 추출하였다. 이를 기반으로 연구동향분석으로 ‘연구추이’, ‘국제연구협력현황’, ‘연구분야 체계’, ‘시기별/국가별 핵심연구주제’ 등을 살피기 위해 해당하는 필드정보를 사용하여 단어동시출현에 기반한 행렬을 구성하고, 이를 네트워크분석 및 시각화를 실시하였다. 기술수준평가를 위해 앞서 설명한 ‘STM TLE’ 모형에 대해 AHP 분석을 실시하여 지표별/세부모형별 가중치를 설정하였으며, 이를 종합하여 국가별, 기술별, 모형별 기술수준평가를 실시하였다. 또한 기존 선행연구모형 및 각 세부모형과의 상관관계분석을 통해 도출된 설명력을 통해 Eng. M&S 기술수준평가에 있어 본 평가모형의 유용성을 검증하였다. 상기 분석 결과를 바탕으로 다음의 주요 정책적 제언을 도출하였다. 연구 분야 및 기술수준이 모두 미비한 것으로 나타나는 국내현황을 반영하여 국가적 차원에서의 적극적인 홍보 및 지원체계가 필요하다. 이를 위해 국가 핵심 사업으로서 M&S 분야 육성사업을 설정하고, ‘M&S 활용률’ 등을 제조혁신 관련 지표로서 신설한다. 또한 높은 기술수준에 위치하며 다양한 연구주제를 아우르는 미국, 유럽국을 중심으로 공동연구체계를 확대하여야 한다. 또한 절대적으로 부족한 ‘Meshing’ 기술 분야에 대해 보다 심층적인 기술개발이 필요하다. 아울러, Eng. M&S의 궁극적인 활용지인 제조기업 M&S 활용 현황 파악을 통해 기업특성을 고려한 인식제고방안 및 기술지원 체계마련이 필요하다. This study is aimed to empirically analyze global research trends and technological positions in Engineering Modeling & Simulation(Eng. M&S) by quantitative data base to contribute to the establishment of policies for the systematic development of M&S technology to improve the domestic design capacity. When conducting such a quantitative analysis, it is common to use paper information as scientific results and patent information as technical results. Therefore, in this study, in the case of the research trend analysis related to the scientific achievement, the paper information is used. In the case of technology level evaluation, not only papers and patents information, but also the market information are considered. Thus the technology level evaluation model is define as the ‘STM TLE’ and is composed of paper(Science), patent(Technology), and market(Market). In the field of Eng. M&S, the market information is clearly classified as 'CAD' and 'CAE'. Therefore, It is presupposed that the introduction of market information make it possible to make the assessment more accurate, since it complements the disadvantage that the technical classification system of the technology does not exist, and it has an advantage that it reflects the competitive position achieved in the market. In the case of data collection, it is best to utilize the technical classification system in the DB to extract clear bibliographic information about a specific technology, but if there is no clear classification such as Eng. M&S, the data is extracted using the keyword. Therefore, by meeting with M&S experts, Eng. M&S technology is divided into ‘Geometry Modeling', ‘Meshing', and ‘Solving', and the technologies corresponding to each subcategorization are derived. And each information is extracted by using the search-formula based on this technical tree. And for analysis of research trend, 'research tendency', 'international research cooperation status','related research field', 'core research subject by time/country' are examined by network centrality results and visualized results using co-word network analysis of bibliographic data of papers. To evaluate the technology level, AHP analysis was conducted on the 'STM TLE' model described above to set weights for each indicator / sub-model, and the technical level of each country, technology class, and sub-model is evaluated. In addition, the validity of this technological level evaluation model on the Eng. M&S is verified through the explanation power derived from the analysis of correlation among the this model, the existing prior research model, and each detail model. Based on the above analysis results, the following several policy suggestions were derived. It is necessary to have an active public relations and support system at the national level as reflecting the current status in Korea that the insufficient research field and low-level of technology on Eng. M&S. To this end, it is highly recommend to establish M&S field as one of core R&D businesses of the country, and set up ‘M&S utilization rate’ as an index for manufacturing innovation. And the collaborative research system should expand centering around the United States and European countries which are located at a high level of technology and cover various research topics. In addition, there is a need for deeper technology development in the field of ‘Meshing' technology, which is absolutely weak in Korea. Finally, it is also important to establish a method for awareness raising and technical support system considering the characteristics of company by examining the utilization status of M&S of manufacturing company which is the ultimate application place of Eng. M&S.

Analysis of the Determinants Influencing Technology Transfer in Government Funded Research Institutes : Focusing on Features of National R&D Projects

김슬기 과학기술연합대학원대학교 2017 국내석사

In the year 2000 Korean government enacted 「Technology Transfer Promotion Act」 to spur the usage of intellectual properties (IPs) available in public research institutes (PRIs). However, compared to other developed countries, Korea’s PRIs lack the ability to increase the efficiency of IPs available. Among various types of PRI, government-funded research institutes (GRIs) are having a difficult time in enhancing the efficiency of technology transfer. This study specifically analyzed 2,087 projects conducted by GRIs from 2009∼2014 to ascertain the determinants that affect technology transfer process. Along with conducting qualitative analysis on relevant researches, this test examined the hypotheses by relying on quantitative analysis, using national R&D data from National Science and Technology Information Service (NTIS). As a result of the analysis, this test found that whether or not the project generated applied patent, the royalty varied. Also, depending on different number of researchers, research period and amount of R&D fund the royalty varied. Finally, this test derived that out of all the independent variables, a number of applied patents, research period and the amount of R&D funds can affect the royalty generated from technology transfer. Based on such results it suggests that GRIs should establish an effective management system that can help them to maximize the usage of patents to create virtuous cycle of technology transfer. Moreover, establishing a stable research environment by granting enough time and R&D funds to the researchers are necessary to increase the efficiency of technology transfer process. 2000년 「기술이전촉진법」을 시작으로 정부는 공공연구기관에서 창출한 기술들의 활용성 제고를 위해 정책적 지원과 전략을 펼쳐 왔지만 기술이전 성과는 다른 선진국들에 비해 미미하다는 평가를 받고 있다. 특히 정부출연연구기관(이하 출연연)은 공공연구기관들 중 과학기술개발에 핵심적 역할을 담당하고 있을 뿐만 아니라 충분한 연구비와 많은 지식을 보유하고 있음에도 불구하고 기술이전 성과 활용에는 한계를 보이고 있다. 더 자세히 말해 1차 성과의 즉 Paper, Patent, Product 창출은 많으나 2차 성과, 기술이전·사업화를 창출해 내는데에 어려움을 겪고 있다. 그러하여 본 연구에서는 기술이전에 영향을 주는 변수들을 국가 R&D 정보지식포털 NTIS (National Science & Technology Information Service)에서 수집된 데이터를 통해 기술이전에 영향을 끼치는 요인들에 대한 정량적 통계분석을 통해 가설들을 검증하였을 뿐만 아니라 논문들과 정성적 분석을 실시하였다. 더 자세히 말해 2009년 에서 2014년까지 시행 완료된 2,087개의 국가 R&D 과제관련 데이터를 이용하여 가설들을 검정하였다. 기술이전 성과 중 하나의 지표인 기술료를 종속변수로 설정을 하였고 총 특허출원 수, 총 SCI 논문 출판 수, 총 참여연구원 수, 총 연구기간, 총 투자연구비를 독립변수로 설정하여 분석을 진행하였다. 분석 결과 특허출원 유무에 따라 기술이전료에 차이가 있는 것으로 나타났으며, 연구원 수, 연구기간, 그리고 투자연구비의 다른 범주에 따라 기술이전료에 차이가 나는 것으로 나타났다. 마지막으로 분석에 사용된 변수들 중 특허출원, 연구기간 그리고 투자연구비의 규모가 기술이전료에 통계적으로 유의미한 관계가 존재하는 것으로 분석되었다. 위에 제시된 연구결과를 토대로 과제특성을 고려한 정책적 시사점을 제시한다. 먼저 기술이전의 선순환 구조 형성을 위해 누적되어 있는 특허의 활용을 최대화 할수 있는 경영 체계를 도입하는 것이 중요하다. 또한 충분한 연구기간과 투자연구비를 연구자들에게 지원하는 것이 향후 기술이전의 효율성을 높이기 위해서는 중요하다.

과학 기술 문헌 분석을 통한 기술 수명 주기 예측에 관한 연구

이진희 과학기술연합대학원대학교 2012 국내석사

기술들이 빠른 속도로 발전하고 있고 기술 간 융합을 통해 고부가가치를 창출하는 신기술 및 관련 서비스가 속속 등장하면서 주도권을 선점하기 위한 기술 주체들의 연구 개발 및 투자가 매우 적극적이다. 진입이나 투자를 위한 기회를 포착하거나 위협이 되는 요인을 사전에 감지하는 것이 기술 경쟁의 핵심이 된 것이다. 때문에 기술 주체들의 의사 결정을 효율적으로 지원하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있고, 매년 일정 주기로 발표되는 유망 기술 리스트나 트렌드 예측 보고서 등이 그 예이다. 그러나 현재 이러한 분석은 특정 주제 분야 전문가들을 통하여 이루어지고 있기 때문에 기하급수적으로 증가하고 있는 관련 정보들을 처리하는 데 한계가 있다. 또한 정보의 객관성이나 신뢰성을 유지하기가 어려울 뿐만 아니라 분석에 소요되는 시간과 비용의 면에서 비효율적임에도 불구하고, 현재 대부분의 연구는 델파이(Delphi) 기법이나 시나리오(Scenario) 기법과 같은 질적 분석(Qualitative) 기법에 의존하고 있다. 따라서 본 연구에서는 대표적인 과학 기술 문헌인 논문과 특허 데이터로부터 기술의 트렌드를 반영할 수 있는 자질을 추출하여 자질 집합을 구축하고, 기술 수명 주기를 자동으로 예측할 수 있는 모델을 구축하고자 한다. 기술 수명 주기는 기술이 어느 시기에 어떤 특성을 가지며 어떻게 변화하는 지에 대한 기술 발전 과정상에서 나타나는 일반적인 특성들을 몇 개의 단계로 구분하여 나타낸 것으로, 기술에 대한 단기 유효 수명 예측을 가능케 하여 기술 주체의 대응 전략을 차별화 하는 데 효과적이다. 모델에 대한 성능 테스트 결과 89.36%의 정확도를 얻었으며 분석 데이터와 자질을 확장함으로써 오류는 보완할 수 있을 것으로 판단된다. 기술 수명 주기 예측 모델은 문헌 분석부터 기술 수명 주기 예측까지의 전 과정이 모두 정량적으로 이루어지기 때문에 보다 기존 정성적 분석 기법에 비해 객관적이고 효율적이다. 그리고 기존의 과학 기술 문헌 분석 기법인 공기(Co-occurrence)정보나 인용(Citation) 정보 분석 기법과는 다르게 논문 및 특허 데이터로부터 추출된 자질에 기반하였다는 점에서 의의가 있다.

Data Science-based Technology Management Strategy Converging Text Mining and Sentiment Analysis on National R&D Information and Global Media: A Case Study of Graphene

이지연 과학기술연합대학원대학교 2023 국내박사

Recently, along with eco-friendly issues, the importance of the global carbon material industry is increasing. Demand for lightweight and high-strength carbon materials is increasing in terms of weight reduction of materials, which are the key to eco-friendliness. Among the six core carbon material technologies, although graphene has created a strong wave of enthusiasm after its discovery in 2004 and the subsequent Nobel prize awarded to the two detectors in 2010, there has been a lot of skepticism about the level of its commercialization in the industry and the public. Under such the gap between academia and industry, there is a lack of research on how graphene research and development (R&D) trend has changed, and how people around the world are accepting its potential. Therefore, this study intends to analyze major issues and public sentiments of graphene from 2010 to 2021 using text mining methods. To this end, this research presents a method of analyzing technology trends from a new perspective by converging national R&D project information, newspaper articles, and social media data. Focusing on the fact that hype phenomenon appears in relation to society in promising new technologies, the hype cycle theory is used to comprehensively compare and analyze each result. Through this, this study aims to present a complementary technology trend analysis method that can be used when establishing the direction of technology management strategy and national R&D policy by identifying the correlation between R&D and media from a hype cycle perspective. To examine how far graphene technology R&D has come, a total of 5,693 projects from 2010 to 2021 were collected from the National Science and Technology Information Service (NTIS), which is National Science and Technology Information Service of South Korea. Text mining techniques such as keyword frequency analysis, association rule mining, and topic modelling were applied to the collected national R&D project information. As a result, graphene R&D investment showed an increasing trend from 2010 to 2016, focusing on basic research, and then started to decrease after 2017. However, the proportion of applied research and development research began to increase in 2019, which can be seen that the investment to enter the practical stage of graphene technology development is expanding. Secondly, the public sentiment was investigated in order to identify sentiment shift and major discussion issues related to graphene in the media. Media data included 1,103 electronic newspaper articles and 11,287 comments from global social media Reddit. Through media, the overall trend and expectations of the industry and the public on graphene have been analyzed by using sentiment analysis. This study found that over the half of the comments were positive toward graphene, and specific sentiments fluctuated commensurate with major events, for example, Nobel Prize, commercialization delay, and wide applications to the industry. At the final step of the analysis, by examining whether the results derived from each data correspond to the trajectory of the hype cycle, it was demonstrated that R&D, media, and public opinion on social media exchange the influence under the hype phenomenon. This study provides a convincing case study for understanding shifts in the sentiments of the interested public along with policy, R&D, and media, which will interest graphene technology R&D experts and policy-makers. This paper contributes to the understanding of how the South Korean government has been investing in graphene technology R&D, as well as global graphene sentiments, and therefore providing reference for strategic research planning and policy making. The text mining method that converges heterogeneous data based on the hype cycle presented in this research can be applied to analyze other emerging technology trends and market expectations. It is expected that these data will be used as reference materials for medium and long-term technology management plans and related policy establishment. 최근 친환경 이슈와 함께 글로벌 탄소소재 산업에 대한 중요성이 더해지고 있다. 친환경의 핵심인 소재의 경량화 측면에서 가볍고 강도가 높은 탄소소재의 수요가 증가하고 있다. 탄소소재 6대 핵심 기술 중 하나인 그래핀은 2004년 영국 맨체스터 대학교의 두 교수에 의해 발견되어 2010년에 노벨상을 수상하게 되면서 뜨거운 관심을 불러일으켰지만, 그동안 산업계나 대중들 사이에서는 상용화 수준에 대한 회의적인 논의가 많았다. 학계와 산업계 간 격차가 존재하는 상황에서 그래핀 연구개발(R&D) 동향이 어떻게 변화해 왔으며 전 세계 사람들이 그 가능성에 대해 어떻게 받아들이고 있는지에 대한 연구는 부족하다. 따라서 본 연구에서는 텍스트마이닝을 활용하여 2010년부터 2021년까지의 그래핀 주요 이슈 및 대중 감성을 분석하고자 한다. 이를 위해 국가R&D 과제정보, 신문기사, 소셜미디어 댓글 데이터를 혼용하여 새로운 시각에서의 기술 동향 분석 방법을 제시하고, 유망 신기술은 사회와의 관계에서 하이프 현상이 나타난다는 점에 착안하여 하이프 사이클 이론을 활용하여 각 결과들을 종합적으로 비교 분석한다. 이를 통해 본 연구는 R&D와 미디어 간의 상관관계를 하이프 사이클 관점에서 파악하여 국가R&D 정책 및 전략적 기술경영의 방향성을 수립할 때 활용할 수 있는 보완적인 기술 동향 분석 방법을 제시하는 것을 목표로 한다. 먼저 우리나라 그래핀 R&D의 투자 동향을 파악하기 위해 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에서 다운받은 총 5,693개의 과제 정보를 연구 대상으로 삼았다. 수집된 국가R&D 과제정보에 대해 정량적 현황 분석을 수행하고, 키워드 빈도 분석, 연관규칙 분석, 토픽모델링 등의 텍스트마이닝 기법을 적용한 정성적 분석을 더하였다. 그 결과, 그래핀 R&D 투자는 기초연구 위주로 2010년부터 2016년까지 증가하다가 그 이후로 감소하는 추세를 보인 반면 응용연구와 개발연구 비중이 2019년을 기점으로 증가하기 시작하였다. 이러한 결과로 보아 그래핀은 기술 개발의 실용화 단계에 접어들기 위한 투자가 확대되고 있음을 알 수 있었다. 두 번째로는 미디어에서 그래핀과 관련된 주요 키워드와 대중 감성을 파악해보았다. 미디어는 전자 매체와 소셜미디어로 구분하여 각각 국내 과학기술 분야 일간 전문지인 전자신문에서 1,103건, 글로벌 소셜미디어인 레딧(Reddit)에서 11,287건의 데이터를 수집하였다. 전자 매체를 통해서는 주요 키워드 및 주제 분류를 통해 전체적인 동향과 기사 내용에서 나타난 감정의 전반적 극성을 파악하고, 소셜미디어를 통해서는 그래핀에 관심이 있는 대중의 감성 변화와 주요 논의 주제를 식별하였다. 마지막으로 각 데이터를 통해 도출된 결과들이 하이프 사이클의 궤적과 부합하는지 여부를 살펴봄으로써 정책, R&D, 미디어 및 여론이 서로 상관관계를 가지고 하이프의 영향을 주고받는 특징을 밝혀냈다. 본 연구는 그래핀과 같은 신기술과 관련하여 R&D 전문가와 정책 입안자가 정책 의제 설정 등에 활용할 수 있는 설득력 있는 사례를 제공한다. 국가R&D 과제정보와 신문기사의 텍스트마이닝을 통해 그래핀 R&D 영역을 탐색하고, 기술 동향 분석을 위한 소셜미디어 데이터의 감성분석이라는 새로운 접근을 통해 글로벌 감성분석 결과의 국내 활용 가능성을 검토해보았다. 본 논문에서 제시한 하이프 사이클 기반의 이종 데이터 혼용 텍스트마이닝 방법은 신흥 기술 트렌드 및 시장의 기대치 분석에 활용하여 기술의 중장기 경영 계획 및 관련 정책 수립에 참고 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

기술다양성과 기업의 재무적 성과 간 장단기적 관계와 환경역동성의 조절효과에 관한 연구

이주연 과학기술연합대학원대학교 2023 국내박사

기술혁신은 기술 기반 기업이 경쟁우위를 지속하는데 있어 중요하다. 새로운 혁신은 기존 기술 지식의 재구성 또는 새로운 아이디어와 기존 지식 간의 조합을 통해 발생한다. 기업이 보유하고 있는 기술 지식의 집합인 기술포트폴리오는 새로운 기술 지식의 형성에 중요한 영향을 미치기 때문에 기술포트폴리오의 구성을 살펴보는 것이 중요하다. 기술다양성을 통해 기업은 기술 지식을 통합할 수 있는 더 많은 기회를 가지고 기술역량이 향상되며 범위의 경제를 통해 이익을 얻을 수 있다. 이러한 이점에 주목하여 많은 연구자들은 기술다양성이 기업의 재무적 성과에 긍정적 영향을 미침을 실증적으로 확인하였다. 기술다양성이 기업의 재무적 성과에 미치는 영향에 대해 폭넓게 연구되어 왔음에도 불구하고, 기존 문헌들은 기술다양성과 기업의 재무적 성과 사이 관계에서 시간적 격차를 충분히 고려하지 않았다. 기술은 기술과 관련된 사회, 문화, 정치, 경제적 요소와 상호작용하며 점진적으로 변한다. 지속적이고 점진적인 사회기술적 맥락의 변화에 따라 먼 미래에는 시장 수요자들의 기술적 수요가 달라질 수 있으며 새로운 기술로 전환될 기회가 형성될 수 있다. 또한 급진적이며 역동적인 외부 환경의 변화는 특정 기술의 가치를 빠르게 하락시킬 수 있으며 기술에 대한 수요를 급격하게 변화시킬 수 있다. 넓은 범위에 퍼진 다양한 기술 지식은 지식들 간 결합하기는 어렵지만 더 급진적 혁신을 만들어 낼 가능성이 높으며 다양한 기술적 옵션을 제공하기 때문에 장기적으로 커진 변화에 더욱 효과적으로 적절한 대응할 수 있도록 한다. 그리고 넓은 범위의 다양한 기술 지식은 역동적 환경에 의한 리스크를 분산시키며 변화에 대한 적응력과 회복탄력성을 향상시킨다. 따라서 장기적이고 점진적 변화와 역동적 환경 변화 하에서 넓은 범위에 퍼진 다양한 기술 지식으로 구성된 기술포트폴리오가 기업의 지속적인 생존과 성장에 긍정적 영향을 미치는지 연구할 필요가 있다. 기존 선행연구에서 일반적으로 사용하고 있는 기술다양성 지수들은 다양성의 속성 중 버라이어티와 균형을 반영하고 있을 뿐 기술 지식 간의 차이의 정도는 반영하지는 못한다. 기존의 기술다양성 지수는 특허에 부여된 특허분류체계에 기반하여 측정되고 있다. 특허분류체계는 특허에 내포된 기술을 구분하고 효율적으로 그리고 쉽게 검색하기 위해 마련된 범주이며 복잡한 계층 구조로 구성되어 있으나 기술 지식 간 얼마나 다른지에 대한 정보는 제공해주지 못한다. 최근 특허 문서에 포함된 기술 지식 간 유사도를 측정하기 위하여 텍스트 기반 접근 방식이 활용되고 있다. 특히, 지속적으로 개발되고 있는 딥 러닝 기반의 자연어 처리 기법을 활용하면 텍스트 내 고유 의미와 맥락을 상당부분 보존하면서 텍스트를 잠재 벡터 표현으로 변환하여 특허 문서 내 기술 지식 간 유사도를 측정할 수 있다. 3 장에서는 딥 러닝 기반 자연어 처리 기법 중 문서 임베딩 모델을 적용하여 기술포트폴리오 내 기술 지식의 차이 정도를 반영한 기술다양성 지수를 측정할 수 있는 새로운 접근법을 제안한다. 제안된 방식으로 측정한 기술다양성 지수를 검증하기 위하여 기존 선행연구에서 일반적으로 채택하고 있는 기술다양성 지수를 다양한 특허분류 계층 수준에서 측정하여 비교 분석한다. 이를 위하여 2002년부터 2021년 동안 미국특허청에 등록된 미국 R&D 제조기업의 특허 474,084건의 데이터를 분석에 활용한다. 분석 결과는 새롭게 제안한 지수와 기존 기술다양성 지수 간 상관관계가 약하고 차별적 임을 보여준다. 그리고 본 연구에서 제안한 접근법이 차이의 속성을 함께 반영함으로써 기존 기술다양성 지수를 보완 및 개선할 수 있음을 보여준다. 4 장은 기술다양성이 장단기적으로 기업의 재무적 성과에 미치는 영향이 어떻게 다른지 연구한다. 더불어 환경역동성이 기술다양성과 기업의 재무적 성과 간 장단기적 관계를 어떻게 조절하는지 살펴본다. 이를 위하여 미국 196개 R&D 제조기업의 재무 데이터 및 주가 정보를 분석에 활용한다. 그리고 3 장에서 제안한 측정법으로 측정된 기술다양성 지수를 실증 분석에 활용한다. 분석 결과는 기술다양성과 기업의 재무적 성과 간 관계가 단기적으로 부정적이고, 장기적으로 긍정적임을 보인다. 그리고 환경이 역동적일 때 기술다양성이 기업 재무적 성과에 미치는 단기적 영향이 긍정적으로 바뀌며 장기적이고 긍정적 관계는 강화됨을 보인다. 4 장의 결과는 사회기술적 시스템 하에서 기술다양성의 중요성을 강조하고, 기술다양성의 장단기적 역할과 역동성 환경 하에서의 역할에 대한 더욱 세부적인 통찰을 제공한다. 본 논문의 연구 결과는 다음과 같은 시사점을 가진다. 첫째, 기존 문헌에서 일반적으로 채택하고 있는 기술다양성 지수가 반영하지 못한 차이의 정도를 반영할 수 있는 새로운 기술다양성 지수를 제안함으로써 기존 기술다양성 지수를 보완하였다. 둘째, 딥 러닝 기반의 자연어처리기법을 활용한 새로운 기술다양성 측정법을 제안함으로써 기술다양성 관련 문헌에 자연어처리기법의 적용 가능성을 확장하였다. 셋째, 기술다양성과 기업의 재무적 성과 사이의 장단기적 영향과 환경역동성의 조절효과를 연구하여 기존 기술다양성 관련 문헌에 새로운 관점을 제공하였고 지속가능한 성장에 있어 기술다양성의 역할과 중요성에 대한 이해를 높였다. 본 연구 결과를 토대로 기업의 R&D 관리자와 정책입안자에게 기술 기반의 다양화를 추구하는 전략과 정책을 마련해야한다는 실무적, 정책적 시사점을 제공한다. Technological innovation is significant for technology-based companies to sustain competitive advantage. New innovations arise by reconfiguration of extant technological knowledge or combining novel ideas with existing knowledge. Therefore, it is important to study the composition of the technology portfolio, because the technology portfolio, which is the collection of technological knowledge held by a firm, has an important influence on the formation of new technological knowledge. Technological diversity allows organizations to have more opportunities to integrate technological knowledge, enhance their technological competence and benefit from economies of scope. Many researchers have studied the relationship between technological diversity and firm economic performance, but no consistent results have been reached. Although technological diversity has been regarded as a factor influencing firm economic growth in many previous studies, extant literatures have not fully considered the time gap in the relationship between technological diversity and firm financial performance. Technology gradually changes as it interacts with technology-related social, cultural, political, and economic elements. Depending on the continuous and gradual changes in the socio-technical context, the technological demands of market consumers may change in the distant future and opportunities to switch to new technologies may be formed. In addition, radical and dynamic changes in the external environment can quickly depreciate the value of a specific technology and can drastically change the demand for that technology. Diverse technological knowledge spread over a wide range is difficult to combine, but it is likely to create more radical innovations and provides a variety of technological options, enabling more effective and appropriate responses to large changes in the long run. In addition, a wide range of diverse technological knowledge disperses risks caused by dynamic environments and improves adaptability and resilience to change. Therefore, it is necessary to study whether a technological portfolio composed of a wide range of diverse technological knowledge has a positive effect on the sustainable survival and growth of a firm under long-term, gradual and dynamic environmental changes. Technological diversity indices commonly used in previous studies reflect variety and balance among the properties of diversity, but do not reflect the degree of difference between technological knowledge. The existing technology diversity index is measured based on the patent classification system assigned to patents. The patent classification system is a category prepared to classify technologies contained in patents and search efficiently and easily, and is composed of a complex hierarchical structure, but does not provide information on how different technological knowledge is. Recently, a text-based approach is being used to measure the similarity between technological knowledge contained in patent documents. In particular, by using deep learning-based natural language processing techniques that are continuously being developed, it is possible to measure the similarity between technological knowledge in patent documents by converting text into latent vector representations while preserving much of the original meaning and context in the text. Chapter 3 proposes a new approach to measure the technological diversity index that reflects the disparity by applying a document embedding model among deep learning-based natural language processing techniques. In order to validate the technological diversity index measured by the proposed method, the technological diversity index, which is generally adopted in previous studies, is measured and compared at various patent classification hierarchical levels. To this end, data from 474,084 patents of US R&D manufacturers granted with the US Patent Office from 2002 to 2021 are used for analysis. The results show that there is little correlation between the newly proposed index and the existing technology diversity indices. Even if the index measured by the new approach ranks high, the range of values of each existing technology diversity index has values between the minimum and maximum values of the index. The approach proposed in this study complements the existing technological diversity index by reflecting the property of disparity that the existing technological diversity indices do not reflect. Chapter 4 studies the effect of technological diversity on firm financial performance. Specifically, we study how technological diversity affects firm’s financial performance in the short and long term. In addition, it examines how environmental dynamism moderates the short- and long-term relationship between technological diversity and firm financial performance. To this end, the financial and patent data of 196 US R&D manufacturing firms are used for analysis. And the technological diversity index measured by the measurement method proposed in Chapter 3 is used for empirical analysis. The analysis results show that the relationship between technological diversity and financial performance is negative in the short run and positive in the long run. And when the environment is dynamic, the short-term effect of technological diversity on firm performance positively changes, and the long-term positive relationship is strengthened. The results in Chapter 4 highlight the importance of technological diversity in socio-technical systems and provide more detailed insights into the role of technological diversity in the short and long term and in a dynamic environment. The research results of this paper have the following implications. First, this study supplemented the existing technological diversity index by proposing a new technological diversity index that can reflect the degree of difference that was not reflected by the technological diversity indices generally adopted in the existing literature. Second, this study extended the applicability of natural language processing techniques to literature related to technological diversity by proposing a new technological diversity measurement method using deep learning-based natural language processing techniques. Finally, this study provides a new perspective on the existing literature related to technological diversity by studying the short-term and long-term effects between technological diversity and corporate financial performance and the moderating effect of environmental dynamics, enhances understanding of the role and importance of technological diversity in sustainable growth. Through this, it provides practical and policy implications to R&D managers and policy makers that strategies and policies should prepare strategies and policies to pursue technological diversity.