인공지능(AI)이 중국의 노후 서비스 시장에 관한 연구 : 고령화 서비스 시장을 중심으로

어우양징난 호서대학교 대학원 2022 국내석사

The elderly have market power that cannot be ignored in the smart era. In an aging society, the service industry for the elderly is also moving from relying on traditional services to smart aging. It is providing old-age services for the elderly with technologies such as the modern Internet, the Internet of Things, big data platform, and artificial intelligence. By integrating elderly information through the Internet and big data, the elderly's home life can be made more convenient, and artificial intelligence products can be developed to more accurately meet the needs of the elderly. The welfare policy of the state and the government, strong scientific and technological support, the increasing number of the elderly, and the increasing ability to consume in aging also provide a great space for development in aging. The important development goals of the smart home are how the elderly can quickly accept the convenience of science and technology, improve their quality of life in aging, and get out of loneliness in smart home living. In addition, as China's consumption skills increase year by year, it is an inevitable trend for artificial intelligence products to develop in the middle-aged market. Currently, there are more than 60,000 types of products for the elderly around the world, covering various industries such as elderly products, services for the elderly, medical care for the elderly, and entertainment for the elderly. In this article, we research and analyze the actual situation survey on the use of artificial intelligence aging services by the elderly in China and the expansion of the product sales market. Find out which products are most suitable for the living needs of the elderly in China, and explore various methods and channels to fully open the elderly market. The purpose of this paper is to analyze socially how the elderly solved the problems of aging by using artificial intelligence. Based on this purpose, this paper collects the R&D and usage status of China's aging population and artificial intelligence extension products and analyzes policies on aged care services and artificial intelligence robots. This article discusses the causes, characteristics, and effects of each country's population aging against the background of population aging, and discusses China's population aging. We analyzed mitigation measures, the development of the silver economy market, and the development status of artificial intelligence (AI)+nursing SWOT in China. It was proposed through an in-depth study of China's aging population and the problems of the elderly's artificial intelligence (AI) product consumption market. 노년층은 스마트 시대에 무시할 수 없는 시장의 저력을 가지고 있다. 고령화 사회 속에서 노인 서비스 산업도 전통적인 서비스에 의존하던 것에서 스마트 노후로 넘어가고 있다. 현대인터넷, 사물인터넷, 빅데이터 플랫폼, 인공지능 등의 기술로 노인들을 위한 노후 서비스를 제공하고 있다. 인터넷, 빅데이터를 통해 노인 정보를 통합하여 노인의 가정생활을 편리하게 하고, 인공지능 제품을 개발하여 노인의 노후수요를 보다 정확하게 충족시킬 수 있다. 국가와 정부의 혜민정책과 강력한 과학기술 지원, 늘어나는 노인 규모와 늘어나는 노후 소비 능력도 노후 난제에 큰 발전 공간을 마련한다. 어떻게 하면 노인들이 스마트홈 생활에서 신체부터 심리까지 빠르게 과학기술의 편리함을 받아들이고 노후 생활의 질을 향상시키며, 고독감에서 벗어나는 것이 스마트홈의 중요한 발전 목표가 되었다. 또한 중국 소비 실력이 해마다 증가하기 때문에 인공지능 제품이 중장년 시장으로 발전하는 것은 필연적인 추세이다. 현재 전 세계 노인용품은 6만여 종으로 노인 용품, 노인 서비스, 노인 의료, 노인오락 등 다양한 산업에 걸쳐 있다. 본문에서는 중국 노인들의 인공지능 노후 서비스 이용에 대한 실태조사와 상품 판매시장 확대를 연구하고 분석한다. 현재 중국 노년의 생활수요에 어떤 상품이 가장 적합한지 알아보고, 다양한 방식과 채널을 찾아 노인 시장을 완전히 열어본다. 본 논문의 목적은 노인들이 인공지능을 사용하여 고령화에 따른 문제를 어떻게 해결했는지를 사회학적으로 분석하기 위한 것이다. 이러한 목적을 바탕으로 본문에서는 중국의 고령화와 인공지능 확장제품에 대한 연구개발 및 사용 현황을 수집하고, 노인 노후 서비스 및 인공지능 로봇에 관한 정책을 분석하였다. 본문에서는 인구 고령화의 배경으로 각국의 인구 고령화의 원인, 특징 및 영향을 논술하고 중국 인구 고령화에 대해서 완화 대책, 실버경제 시장의 발전, 중국 인공지능(AI)+요양 SWOT의 발전 현황 등을 분석했다. 중국의 인구 고령화와 노년층의 인공지능(AI) 제품 소비시장 문제에 대한 심도 있는 연구를 통해 제안하였다.

인공지능(AI) 기반 노인요양주택 모형 탐색 연구

방종혁 호서대학교 대학원 2022 국내석사

In Korean society, the proportion of the elderly population aged 65 or older has entered the aged society with 8.03 million, or 16.1% of the total population as of 2020. The elderly population is expected to double over the next 20 years, with 12.68 million in 2030 and 16.66 million in 2040. The aging population is leading to changes in households, leading to an increase in elderly households living alone or alone. It will directly or indirectly affect social and economic phenomena such as economy, welfare, and housing, and changes in the household structure will bring about various changes in combination with changes in the social environment. The increase in elderly single-person households due to an increase in life expectancy induces new needs related to health and welfare, affecting policies and finances.Due to industrialization, nuclear family, and modernization of the elderly population, the elderly's problem was a serious social problem, and long-term care insurance for the elderly was implemented in 2008. One of the characteristics of the increase in the elderly population is the increase in the number of elderly single households and the number of elderly living alone, resulting in a rapid increase in the number of people admitted to nursing facilities as a result of the loss of family care. In particular, the recent COVID-19 has adversely affected the long-term care sector based on face-to-face services, that is, the daily life of the elderly in need of care and care, and it is time to increase long-term care as well as change in quality.COVID-19 is characterized by an increase in the fatality rate in the elderly with a relatively high possibility of underlying diseases, and one in four COVID-19 deaths in the United States was admitted to nursing homes. As the problem of the quality of life of the elderly is drawing attention, summary housing is attracting attention as an effective way to increase retirement life. Recently, nursing homes corresponding to care and nursing services for the elderly are shifting from the concept of 'facilities' to the concept of 'housing'. In addition, it is currently developing from simple welfare-oriented policies for the elderly to community care that encompasses housing and welfare. Nursing housing needs to identify the characteristics of the elderly and supply suitable housing for them, and the launch of the aging-friendly housing platform project group suggests the possibility of nursing housing. Currently, various elderly care homes actively used by artificial intelligence are being applied. By analyzing the cases and issues of elderly care using AI in the U.S. in the COVID-19 Pandemic era, practical implications for effective elderly care in the future are presented, but studies are very insufficient. Therefore, this study intends to conduct a study on the elderly care housing model that combines artificial intelligence. For research purposes, this study will analyze the concept, type, and preference of residential facilities for the elderly through literature research to identify and review changing patterns and systems. After the introduction of the long-term care insurance system, we intend to analyze the cases of nursing homes. The specific research contents of these literature studies are as follows. In order to present an ideal model of elderly care housing in the era of artificial intelligence, first, the general status and problems of elderly care facilities will be presented through a theoretical background, and the need for elderly care housing will be presented as a way to overcome them. In addition, the concept, characteristics, preference characteristics, and general status of elderly care housing will be analyzed, and limitations will be checked to present the need to apply AI to elderly care housing. Second, the current status and limitations will be derived by analyzing the year of establishment, quota, number of employees, drawings, and facility classification of elderly care facilities and elderly care homes, and basic measures to overcome them and maximize effects using AI.

AI도입인식이 감성리더십, 생산적 조직에너지에 미치는 영향

백경훈 호서대학교 일반대학원 2024 국내박사

기업의 21세기 경영 환경은 발달하는 정보 기술과 인공지능(AI)의 도입으로 인해 새로운 경영 전략과 조직 구조의 필요성이 대두되고 있다. AI 기술은 작업 역할 분담 및 데이터 분석을 통해 조직의 성과와 범위를 향상시키는 데 기여하는 한편, 구성원 내에서 불안과 저항감을 야기하여 저항성을 내포하고 있다. 이러한 변화는 점차 증가하며, 특히 감성이 조직 구성원의 신뢰와 믿음을 강화하고, 기술 도입 과정에서 발생할 수 있는 저항을 완화하는 데 중요한 역할을 한다. 그러나 현재 국내에서 감성리더십에 관한 연구는 미흡하며, AI 도입에서 감성이 조직 구성 및 역할에 미치는 영향을 실증적으로 연구한 사례는 제한적이다. 본 연구는 감성리더십을 네 가지 하위 요소인 자기인식능력, 자기관리능력, 사회적 인식능력, 관계 관리능력으로 구분하여 살펴본다. 또한, AI도입인식과 생산적 조직에너지 간의 관계를 분석하고, 감성리더십이 있는 상사와 함께 근무하는 조직의 구성원 반응에 미치는 영향을 탐구한다. 연구 대상은 340명을 대상으로 하며, SPSS 27.0 및 Smart PLS 4.1.1 프로그램을 통해 데이터를 분석하였다. 검증 결과, AI도입인식은 자기인식능력과 자기관리능력, 관계 관리능력에 유의미한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타나, 구성원 신뢰 형성과 조직 안정성에 중요한 요소로 작용함을 확인했다. 또한, 자기관리능력, 사회적 인식능력, 관계 관리능력은 생산적 조직에너지에 유의미한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타나, AI 도입 과정에서 발생하는 저항을 완화하고 생산적 조직에너지를 활성화하는 데 기여할 수 있음을 의미알 수 있다. 본 연구는 기존 기술 수용 모델(TAM, UTAUT 등)의 한계를 보완하고, 감성을 효과적으로 조직화하는 것이 AI 도입 성공의 핵심임을 주장한다. 연구 결과는 조직에서의 불안과 저항을 최소화하기 위해 리더의 감정적 반응이 중요한 역할을 한다는 점을 부각시킨다. AI 도입 과정에서 발생하는 복잡한 문제를 해결하기 위해, 개인의 감정적 안정뿐만 아니라 과업 수행에 기여하는 방식으로 감성이 작용하는 것을 설명한다. 즉, 조직의 신뢰와 역할 수행은 AI 도입 초기 단계에서 관계를 유지하는 데 기여하고, 지속적인 성과를 달성하는 데 도움이 된다. 따라서 기업은 본 연구 성과를 바탕으로 AI 기술 도입 시 효과적인 교육 프로그램과 관리 체계를 설계해야 한다. 조직 구성원들은 AI 기술의 이점을 이해하고 신뢰할 수 있도록 지원받아야 하며, 원활한 의사소통을 통해 기술 수용을 촉진해야 한다. 더불어, ESG 경영 활동을 연계하여 조직과 개인의 제약 및 요구를 명확히 하며, AI 사용을 통해 문제 해결 능력을 강화해야 한다. 결론적으로, 본 연구는 다양한 산업과 참여자를 대상으로 한 추가적인 검증이 필요하며, 감성의 하위 구성 요소와 AI 도입 간의 관계를 보다 심화시킬 필요가 있다. AI 기술의 종류에 따라 감성에 대한 분석을 통해 직면할 수 있는 사회적 및 조직적 문제를 해결할 수 있는 새로운 가치를 창출할 필요가 있다. 이는 감성을 통해 효과성을 강화하고, 기술 네트워크의 조직화 및 인간의 가치를 확장하는 비즈니스 모델 구축에 기여할 것이다.

메타버스 환경에서 LLM-RAG를 활용한 오답 기반 맞춤형 학습 시스템의 설계 및 구현

김다은 호서대학교 일반대학원 2025 국내박사

AI의 급격한 발전과 함께 디지털 대전환 시대를 맞이하여 교육 패러다임이 학습자 중심의 맞춤형 경험 및 상호작용 교육으로 변화함에 따라 시공간의 제약을 극복한 메타버스(Metaverse)와 대규모 언어 모델(LLM)이 융합된 교육 시스템이 주목받고 있다. 그러나 기존의 대학 교육에서 메타버스 활용은 학생들의 흥미 유발과 마케팅 목적의 일회성 행사에 집중되는 경향을 보인다. 또한 교육 분야에서 LLM의 활용은 단발성 문제 생성이나 피드백 제공 수준에 그치며 사실과 다른 정보를 생성하는 환각(Hallucination)을 보이는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 메타버스 환경 내에서 LLM과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 결합하여 학습자의 오답 데이터를 실시간으로 분석하고 이를 기반으로 오개념을 교정하는 오답 기반 문제를 제공하는 지능형 튜터링 시스템 ‘MetaReLearn AI’를 제안하였다. 본 시스템은 PDF 학습 자료와 학습 주제, 문제 유형, 문항 수 등 설정 변수를 입력 받아 LLM·RAG를 통해 학습자 맞춤형 문제를 생성한다. 특히 학습자가 개념을 완전히 이해할 때까지 반복적인 교정 학습을 유도는 ‘순환적 재학습 루프(Iterative Re-learning Loop)’는 시스템의 핵심 메커니즘으로 진단-보완-재점검 흐름의 교육 프로세스를 제공하며, AI 튜터는 STT(Speech-to-Text),TTS(Text-to-Speech)을 통해 텍스트와 음성을 동시에 제공하는 멀티모달 상호작용을 지원한다. 본 연구는 소프트웨어 공학 도메인의 실증 실험을 통해 제안된 시스템의 기술적 성능과 교육적 타당성을 검증하였다. 첫째, 생성된 문항은 학습 자료와 평균 0.878의 높은 코사인 유사도(Cosine Similarity)를 보여 높은 문맥 반영도를 입증하였다. 둘째, 시스템 성능 평가에서 평균 3.24초의 종단 간 지연 시간(End-to-End Latency)과 평균 72.4FPS의 그래픽 안정성을 입증하였으며 문항 세트당(10문항) 생성 시간은 평균 23초 이내로 측정되어 학습 흐름을 방해하지 않는 실시간성을 확보하였다. 셋째, 컴퓨터 공학 및 교육 분야의 교수 6인으로 구성된 전문가 평가에서 생성 문항의 관련성, 정확성 등 모든 항목에서 긍정적인 평가를 받으며 시스템이 학습 보조 도구로서의 타당하고 효과적임을 확인하였다. 넷째, 컴퓨터 교육 및 공학을 전공한 대학생 및 대학원생 17인을 대상으로 수행한 사용자 평가 결과 기술 수용도와 메타버스 경험, 교육 유용성 항목에서 모두 높은 평가를 받았으며, 맞춤형 문항과 오답 기반 후속 문항을 통한 학습 도움과 메타버스 환경에서의 교육을 통한 몰입감과 흥미를 확인할 수 있었다 결론적으로 본 연구는 메타버스 환경에서 LLM·RAG를 결합한 적응형 학습을 성공적으로 통합함으로써 기존 이러닝 시스템의 한계를 넘어 실재감 있는 몰입형 학습과 개인화된 오답 교정 튜터링을 동시에 제공하는 새로운 교육 플랫폼을 제시하였다는 데 의의가 있다. With the rapid advancement of AI and the advent of the digital transformation era, the educational paradigm is shifting toward learner-centered, personalized experiences and interactive learning. As such, educational systems that integrate the Metaverse and Large Language Models (LLMs), which overcome spatial and temporal constraints, are attracting attention. However, in traditional university education, the use of the Metaverse tends to focus on one-off events aimed at stimulating student interest and marketing. Furthermore, the use of LLMs in education has been limited to generating one-off questions or providing feedback, and has been prone to hallucinations, generating inaccurate information. In response, this study proposed "MetaReLearn AI" an intelligent tutoring system that combines LLMs and Retrieval-Augmented Generation (RAG) technology within a metaverse environment. This system analyzes learners' error data in real-time and provides error-based questions that correct misconceptions. This system receives PDF learning materials and configuration variables such as the learning topic, question type, and number of questions, and generates learner-tailored questions using LLMs and RAG. In particular, the ‘Iterative Re-learning Loop,’ which induces repeated corrective learning until the learner fully understands the concept, is the core mechanism of the system, providing a diagnostic-supplementary-recheck workflow. Additionally, the AI tutor supports multimodal interaction by providing text and voice simultaneously through STT (Speech-to-Text) and TTS (Text-to-Speech). This study verified the technical performance and educational validity of the proposed system through empirical experiments in the software engineering domain. First, the generated questions showed a high cosine similarity of 0.878 with the learning material, demonstrating a high degree of contextual reflection. Second, in the system performance evaluation, the average end-to-end latency of 3.24 seconds and the average graphic stability of 72.4 FPS were proved, and the generation time per question set (10 questions) was measured within 23 seconds on average to secure real-time performance that did not interfere with the learning flow. Third, in the expert evaluation consisting of six professors in computer engineering and education, all items such as the relevance and accuracy of the generated questions were positively evaluated, and the system was confirmed to be valid and effective as a learning aid tool. Fourth, as a result of user evaluation conducted on 17 college and graduate students majoring in computer education and engineering, it was highly evaluated in terms of technology acceptance, metaverse experience, and educational usefulness, and it was possible to confirm the sense of immersion and interest through learning help through customized and incorrect answer-based follow-up questions and education in a metaverse environment In conclusion, this study is meaningful in that it presented a new educational platform that simultaneously provides realistic immersive learning and personalized incorrect answer correction tutoring beyond the limitations of existing e-learning systems by successfully integrating adaptive learning combining LLM and RAG in a metaverse environment.

AI시대의 노인요양주택 인식에 관한 연구 : 마케팅을 중심으로

방민지 호서대학교 대학원 2022 국내석사

본 연구는 베이비부머 세대의 노후 생활과 은퇴 후 주거환경에 대한 욕구가 무엇인지 탐색하고 고령친화산업으로서의 노인 요양 주택의 선호도를 파악하여 이를 토대로 마케팅 전략에 대한 방안을 제시하고자 수행되었다. 이에 베이비부머 남녀 20명을 대상으로 심층 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰 문항에 따라 개방식으로 질문된 항목에서는 녹음된 내용의 전사 후 축어록 작성에 따라 개념을 명명화하고 범주화하는 작업을 거쳤으며, 단답 및 폐쇄형으로 질문된 항목에서는 빈도분석을 수행하였다. 조사 내용의 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 베이비부머는 자신의 건강상태에 부정적 인식을 지니며 이는 은퇴 결정과 노후 계획에 영향을 주었다. 또한, 경제적 준비에 있어 불안함을 느끼고 경제활동을 지속하기를 희망하였다. 이에 반해 여가 계획은 친목을 쌓고 운동, 요리, 여행 등 자유롭고 적극적인 활동을 희망하는 것으로 나타났다. 둘째, 현 노인 요양시설에 대해서는 프라이버시의 침해, 자유로운 활동 제약, 경제적 부담감, 열악한 시설환경의 이유로 부정적인 인식을 지녔으며, 이에 경제적 지원이 뒷받침되고 전문적인 의료서비스를 받을 수 있으면서 동시에 가족과 친구와 쉽게 교류 가능한 주거 형태인 단독 빌리지형 노인 요양 주택의 개념을 제시한 결과 선호가 높아지는 것으로 나타났다. 셋째, 단독 빌리지형 노인 요양 주택에 대해 기대하는 핵심 요건으로는 의료시설 및 돌봄 서비스, 입지 접근성, 사생활 및 자유 보장, 여가 프로그램, 자연경관, 식사 시스템, 통신 시스템의 7가지 범주가 도출되었다. 이와 더불어, 전문가 도움을 토대로 한 경제적 지원, 자녀의 의견, 전세나 월세 등 위험성이 적은 소유 형태를 희망하였다. 또한, 베이비부머는 공신력 있는 언론기관, 쉽게 접근할 수 있는 인터넷 광고와 주변 입소문을 홍보 채널로 중요하게 생각하며, 금융, 법적 문제 등에 대한 전문가 협조를 홍보에 있어 긍정적으로 생각하였다. 또한, 입소 시 전문 의료시설과 더불어 스포츠, 두뇌 회전, 가족 만남 등의 다양한 여가활동 프로그램을 희망하였다. 분석 결과를 토대로 마케팅 제언을 다음과 같이 제시하였다. 첫 번째는 전문 의료서비스와 여가 프로그램을 다각화하여 베이비부머의 욕구를 충족시키는 것이다. 두 번째는 디지털 콘텐츠와 인공지능 등 기술집약적 관점으로 시설과 서비스 개선에 접근하는 것이다. 마지막으로 세 번째는 노인 요양 주택에 대한 새로운 개념 정립과 홍보를 통해 베이비부머 소비자의 스키마에 요양시설에 대한 긍정적인 이미지를 형성시키는 것이다. 본 연구는 베이비부머가 본격적으로 고령인구로 진입함에 따라 노인 요양 및 복지 서비스, 주거시설 등에서 대규모 수요가 발생하는 가운데, 연구가 부족했던 분야에서 학문적, 그리고 실무적으로 활용 가치가 높은 자료를 제공했다는 점에서 연구 의의가 있다.

메타버스 환경에서 아바타의 실시간 애니메이션을 위한 딥러닝 기반의 자세 추정 시스템 개발 및 활용

김다은 호서대학교 대학원 2022 국내석사

COVID-19 팬더믹 후 비대면 사회로의 전환과 관련 기술의 발전으로 메타버스의 영향력이 사회, 경제, 문화 전반으로 확대되며 관련 콘텐츠의 활용 및 파급효과는 더 커질 것으로 예상된다. 기존 가상현실 환경은 특수 장비 착용, 디바이스 활용 등의 방법으로 동작 인식을 구현하였다. 이러한 방식은 손의 움직임으로 동작을 구현하여 사용자의 모든 동작을 측정, 인식하지 못하는 낮은 사용성과 고가의 장비 사용으로 대중적인 활용이 어렵다. 딥러닝을 활용하여 자세를 추정하는 Markerless Human Pose Estimation은 활발히 연구되어왔으며 대표적인 연구인 Openpose은 인식 속도가 느려 실시간 아바타 애니메이션 구현에 적용하기에는 다소 부적합하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 딥러닝 모델인 ResNet34를 활용하여 24개의 Joint정보로 학습된 MHP 모델을 통해 입력 데이터 속 사람의 자세를 추정하고 Unity3D 엔진을 통해 실시간 사용자의 동작을 3D 캐릭터의 애니메이션으로 생성 하였다. 본 논문의 결과는 인식된 24개의 관절 포인트들에 대한 매칭을 통하여 정확도를 검증하였다. 그 결과 약 91%의 높은 인식률을 보였으며 fps 측정 결과 원본 영상의 속도와 거의 유사한 속도로 자세 추정이 가능함을 확인하였으며 이를 통한 메타버스 콘텐츠 활용방안을 제시하였다.

유아의 디지털 그림책 읽기 과정 및 읽기 결과에 관한 연구 : 몰입 행동과 이야기 이해력을 중심으로

조미경 호서대학교 일반대학원 2024 국내박사

본 연구는 디지털 전환 시대의 유아교육 현장에서 활용되는 다양한 그림책 매체(종이형, 멀티미디어형, 인터랙티브형)의 교육적 가능성과 효과를 실증적으로 분석하고, 교사의 인식 및 유아의 읽기 과정과 읽기 결과 간의 관계를 탐색하고자 하였다. 이를 위해 문헌연구와 양적 연구를 병행 하였으며, 교사 대상 설문조사와 만 5세 유아 대상의 관찰 및 이야기 이해력 검사를 통해 자료를 수집하였다. 첫째, 유아교육기관에 종사하는 교사들을 대상으로 디지털 그림책과 종이 그림책에 대한 문학적, 예술적, 교육적, 상호작용적 가치에 대한 인식을 구조화된 설문을 통해 조사하였다. 둘째, 동일한 이야기 내용을 담은 세 가지 그림책을 활용한 읽기 활동을 통해 유아의 몰입 시간과 읽기 행동(몰입 행동, 비몰입 행동)을 실시간 관찰하여 비교 분석하였다. 셋째, 이야기 읽기 직후 명시적·암시적 문항으로 구성된 이야기 이해력 검사를 실시하여 매체 유형에 따른 읽기 결과에 대한 유아의 이해력 차이를 정량적으로 측정하였다. 넷째, 두 가지 그림책(종이형, 인터랙티브형)을 동일 유아에게 서로 다른 순서로 제시하여 매체 제시 순서에 따른 몰입 시간 및 읽기 행동의 변화를 분석하였다. 연구 설계는 사후검사 비교설계 (post-test only design)에 기초하였으며, 자료 분석에는 기술통계와 분산 분석(ANOVA) 등을 활용하였다. 연구 결과, 교사들은 디지털 그림책 보다는 종이 그림책을 더 선호하며, 디지털 그림책의 교육적 가치와 상호작용성에 대해 상대적으로 낮게 평가 하였다. 특히 디지털 그림책을 자율적으로 활용한다고 응답한 비율은 13.5%로 현장에 종사하는 유아교사들의 디지털 활용도와 연수 경험이 부족함을 확인하였다. 그리고 유아의 몰입 행동에 대해 살펴보면, 인터랙티브 그림책에서 가장 높게 나타났다. 이러한 결과는 유아가 이야기 전개에 주도적으로 참여할 수 있는 상호작용적 특성이 몰입을 촉진함을 보여준다. 반면 멀티미디어 그림책은 수동적인 청취 중심의 구성으로 일부 유아에게는 다소 피로감을 유발하여 부정적 행동이 증가되는 모습이 관찰되었다. 이야기 이해력 측면에서는 인터랙티브형이 명시적 이해에서, 멀티미디어형이 암묵적 이해에서 상대적으로 우수한 결과를 나타났다. 이는 몰입 경험이 인지적 결과에 동일한 방식으로 작용하지 않음을 보여한다. 본 연구는 유아교육기관에 종사하고 있는 교사를 대상으로 디지털 연수 경험 및 디지털 그림책 활용에 대한 인식 등을 설문을 통해 조사하였으며, 직접 제작한 디지털 그림책을 통해 만 5세 유아의 읽기 활동을 통한 읽기 과정(몰입 시간 및 읽기 행동)과 읽기 결과(이야기 이해력) 간의 관계를 분석하였다. 이 결과는 유아교육 현장에서의 디지털 그림책을 어떻게 활용할 것인지에 대한 전략 수립과 앞으로의 유아교사 연수 프로그램 의 설계 방향, 그리고 유아의 발달 특성에 적합한 디지털 그림책 개발에 실천적 방향성을 제공한다. 후속 연구에서는 실제 디지털 그림책을 활용한 수업 현장에서 어떻게 매체를 적용할 수 있는지에 대해 심층적으로 분석하고 이를 토대로 유아 교사의 디지털 교육 연수 프로그램의 내용과 운영 방안을 정교화할 필요가 있다. 더불어 연수 프로그램에서 배운 내용을 기반으로 교사가 직접 제작한 디지털 그림책이 실제 수업에서 얼마나 효과가 있는지를 수치와 관찰을 통해 살펴보는 후속 연구를 진행한다면, 종이 그림책과 더불어 디지털 그림의 활용 가능성과 교육 현장에서의 지속적인 가능성을 보다 분명히 확인할 수 있을 것이다.

한국 유가공 업체의 턴 어라운드 성공 사례 분석 : 비지니스 모델 캔버스 분석과 블루오션 전략 시프트 이론을 중심으로

김득수 호서대학교 일반대학원 2025 국내박사

“Korea’s dairy processing industry has low competitiveness globally, and the domestic market is in a red ocean. Through the Blue Ocean strategy, Yonsei Dairy and Maeil Dairy overcame this situation and turned their companies around. “The success of Yonsei Dairy and Maeil Dairy’s turnaround can be analyzed and reflected upon according to the Business Model Canvas analysis and Blue Ocean Strategy shift theory. The conclusion is that it was a successful execution strategy that matched the theory both theoretically and financially. And through the cases of these two companies, it can be proven that the blue ocean strategy shift is a very useful strategy for turnaround and innovation promotion of companies. Since the competitiveness of dairy is low, processed milk products such as butter, cheese, and powdered dry milk, which are made from advanced dairy countries, are naturally not exportable because their competitiveness is even weaker. These processed dairy products are mainly exported from advanced livestock countries with competitiveness.”Yonsei Dairy has continued its 60-year growth history through ESG management, and Maeil Dairy has achieved sales of KRW 140 billion. Through the analysis of these companies’ cases, we can theoretically examine the successful implementation of the Blue Ocean strategy in turning around Yonsei Dairy and Maeil Dairy.” Yonsei Dairy, a Korean dairy company, transformed its business from the red ocean of the dairy market to a blue ocean by focusing on health products and dessert items such as heavy cream breads. Soy milk. Currently, 70% of the company’s profits come from soy milk in case of Yonsei dairy. Yonsei Dairy has expanded its business from domestic sales to overseas markets in China and has become the top company brand for home delivery in Korea, instead of discount stores and general stores. The company is now focusing on selling soy milk and health products under the ‘Severans’s Care’ brand. Through the Blue Ocean strategy, Yonsei Dairy has successfully turned around its business by focusing on the blue ocean market instead of the red ocean market Maeil Dairy has been competing fiercely with Namyang Dairy in the infant formula powder dry milk market and with Seoul Dairy company in the fresh milk market. However, Maeil Dairy achieved great success with its protein drink “Selex” and became the first company to release lactose-free milk, which was a huge success item. Maeil Dairy also became the top company for children’s organic milk products by selling ‘organic Sangha Farm’s milk’ product. As a result, Maeil Dairy, which had been ranked third for many years, surpassed its competitor Namyang Dairy company and rose to second place. The success of these two companies’ Blue Ocean shift strategy has many implications ideas. The turnaround success of Maeil Dairy and Yonsei Dairy was made possible through the Blue Ocean strategic shift. The success of these two companies shows that even in the fiercely competitive red ocean market, success can be achieved by pursuing a correct strategy such as the Blue Ocean shift. In addition, leadership is also very important in this process. After the appointment of a new leadership such as marketing director and president direcror. these two companies clearly pursued a new turnaround strategy, which led to a revolutionary change in the company and success. In conclusion, the practical implication is that correct strategies and leadership that put them into practice and pursue them are important. The turnaround success of Maeil Dairy and Yonsei Dairy was made possible through the Blue Ocean strategic shift which led to a revolutionary change in the company and success. In conclusion, the practical implication is that correct strategies and leadership that put them into practice and pursue them are important

감성리더십이 조직문화를 매개로 직무몰입에 미치는 영향

조미란 호서대학교 일반대학원 2025 국내박사

본 연구는 급격히 변화하는 조직 환경에서 감성리더십이 조직문화와 직무몰입에 미치는 영향을 통합적으로 규명하고자 수행되었다. 최근 하이브리드 및 원격근무, 디지털 전환의 가속화, 그리고 ‘Quiet Cracking’ 현상으로 대표되는 조직의 정서적 위기 속에서 리더의 감성 역량은 조직의 지속가능성과 성과를 좌우하는 핵심 요인으로 주목받고 있다. 이에 본 연구는 감성리더십의 하위 요인(자기인식, 자기관리, 사회적인식, 관계적 관리)이 조직문화(관계지향, 혁신지향, 위계지향, 시장지향)에 미치는 영향과, 조직문화가 직무몰입에 미치는 매개적 역할을 실증적으로 분석하였다. 연구 방법으로는 온라인 설문조사를 통해 최근 3개월 이내 50인 이상의 조직에 소속된 종사자 486명을 표본으로 선정하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 27.0과 Smart PLS 4.0을 활용하여 신뢰도·타당성 검증, 상관분석, 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 분석 결과, 감성리더십은 조직문화 차원별로 차별적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 자기인식능력은 관계·혁신·시장지향 문화에 긍정적 영향을 주었으나 위계문화와는 유의한 관계가 없었다. 자기관리는 혁신·위계문화에 긍정적 영향을 미쳤으나 관계문화에는 부정적 영향을 주었으며, 시장문화와는 관련성이 없었다. 사회적인식은 혁신·위계문화에 긍정적 영향을 주었으나 관계·시장문화에는 유의하지 않았다. 반면 관계적 관리 능력은 모든 조직문화 차원에 강력한 긍정적 영향을 미쳤다. 또한 조직문화와 직무몰입 간 관계에서는 혁신·위계·시장문화가 직무몰입을 강화하는 것으로 나타났으나, 관계문화는 직무몰입과 유의한 관계를 보이지 않았다. 이러한 결과는 리더의 감성역량이 개인적 차원을 넘어 조직문화라는 집합적 맥락을 통해 직무몰입으로 확장됨을 보여준다. 특히 관계적 관리 능력이 조직문화 전반을 강화하는 핵심 요인임이 확인되었으며, 혁신·위계·시장지향 문화가 직무몰입을 증진 시키는 주요 경로로 작동하였다. 본 연구는 이론적으로 감성리더십과 조직문화, 직무몰입 간의 관계를 통합적으로 규명함으로써 기존 연구의 한계를 보완하였으며, 실무적으로는 리더십개발과 조직문화 관리전략을 통해 구성원의 직무몰입을 재고할 수 있는 구체적 시사점을 제공하였다. The present study investigated the effects of emotional leadership on organizational culture and job involvement in rapidly changing organizational environments. With the acceleration of digital transformation, the prevalence of hybrid and remote work, and the emergence of the “Quiet Cracking” phenomenon, leaders’ emotional capabilities have become a critical factor in sustaining organizational performance. This study examined how the dimensions of emotional leadership (self-awareness, self-management, social awareness, and relationship management) influence different types of organizational culture (clan, adhocracy, hierarchy, and market), and how organizational culture mediates their effects on job involvement. Data were collected from 486 employees working in organizations with more than 50 members through an online survey. Statistical analyses were conducted using SPSS 27.0 and Smart PLS 4.0, including reliability and validity testing, correlation analysis, and structural equation modeling. Results showed that emotional leadership exerted differentiated effects across organizational culture types. Specifically, self-awareness positively influenced clan, adhocracy, and market cultures but not hierarchy culture. Self-management enhanced adhocracy and hierarchy cultures but negatively affected clan culture and showed no effect on market culture. Social awareness positively influenced adhocracy and hierarchy cultures but did not significantly affect clan or market cultures. In contrast, relationship management had strong positive effects across all cultural types. Furthermore, adhocracy, hierarchy, and market cultures significantly enhanced job involvement, whereas clan culture did not. Overall, these findings suggest that leaders’ emotional capabilities extend beyond the individual level and function through organizational culture to promote employees’ job involvement. This study contributes to leadership and organizational behavior research by integrating emotional leadership, organizational culture, and job involvement into a unified framework, while also providing practical insights for leadership development and cultural strategies to enhance organizational sustainability.

스마트팩토리가 산업재해에 미치는 영향에 관한 연구

임종섭 호서대학교 대학원 2022 국내석사

4차 산업혁명 이후 스마트 팩토리 공장으로의 전환이 이루어지면서 자동화 장비가 크게 증가하고 장비의 대형화·고속화가 진행되면서 소비자의 만족도를 충족시키기 위한 노력이 점점 증가하고 있다. 제조업 생산 공정에서 사용되는 자동화 장비는 인건비를 절약하고 제품의 생산성을 향상시키지만 이에 수반되는 산업재해가 발생하게 되었다. 산업안전보건연구원에서 발표한 산업재해 발생현황에서는 건설업 다음으로 제조업에서 가장 많은 사고재해자가 나왔으며 재해 유형에는 끼임, 깔림, 부딪힘 등 여러가지 원인에 의한 사고 사망자가 나오고 있는 실정이다. 산업재해로 인한 피해는 제조업을 하고 있는 기업 뿐만 아니라 국가에도 막대한 손실을 가지고 오기 때문에 정부에서도 산업재해를 줄이기 위한 노력을 하고 있다. 정부는 2019년 건설업에서 가장 많은 사망재해자수가 나오는 요인인 떨어짐 사망 재해를 감축시키는 성과를 이루었으며, 2020년에는 추가적으로 사망 재해자수를 감축시키기 위해 제조업에서의 감축 노력을 이어갔다. 이에 본 논문에서는 과거 2015년부터 2019년 까지의 제조업 사망사고 발생현황과 원인 그리고 산업재해를 예방하기 위한 국내외 정책을 비교해 보았다. 또한, 현재 가장 이슈가 되고 있는 메타버스와 제조업의 융합에 관한 내용도 함께 조사하였다. 산업재해로 인한 사고사망자수는 점차 감소하고 있는 추세지만 여전히 많은 수의 근로자가 안타깝게 사고로 목숨을 잃고 있다. 사망재해원인으로는 여러가지가 있지만 본 논문에서는 크게 작업관리상의 원인, 근로자의 불안전한 행동과 불안전한 상태로 나누어 보았다. 작업관리상 작업준비의 불충분함, 안전수칙의 미제정 그리고 적절하지 못한 작업인원 수가 사망사고 비율이 가장 높았다. 불안전한 상태에서는 안전방호장치의 결함이 가장 큰 원인으로 나타났으며 불안전한 행동에서는 작업장의 불안전한 상태방치가 가장 큰 원인으로 나타났다. 이처럼 다양한 원인에 의해 발생되는 산업재해를 예방하기위해 국내외적으로 많은 정책을 펼치고 있었으며 사고에 의한 사망자수를 감축시키기 위해 모든 국가가 각별한 노력을 기울이고 있다. 본 논문에서도 산업재해로 인한 사고사망자를 줄이기 위해 여섯 가지 제안을 내놓았으며 이 제안이 산업재해로 인한 사망자수를 감축시키는데 기여할 것으로 예상된다.