대한민국 성인 남녀의 재난 및 안전관리 인식 조사

이민지 호서대학교 대학원 2022 국내석사

세계적으로 대형 재난의 발생으로 인해 사회문화적 관습이나 신체조건 등의 차이로 남성보다 여성의 피해가 크다는 사실들이 다양한 사례와 연구를 통해 보고되었고, 개발도상국은 여성의 피해가 큰 반면에 선진국은 여성들의 재난 안전 및 교육 관리에 적극적인 참여를 통해 전반적인 대응 능력을 보일 수 있다는 연구들도 존재한다. 우리나라의 경우에도 빈번하게 자연 재난이 발생하고 있지만, 실제로 재난 안전 인식에 대한 성별 분석을 하기 위한 자료가 부족한 상황이다. 그러므로 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 파악하기 위해 한국 국민 남녀 489명을 대상으로 재난위험인식에 대한 설문을 실시하고, 거주지 주변 발생 가능한 재난을 인지하고 있는지, 대피소의 위치를 인지하고 있는지, 안전 관리 교육 경험이 있는지 등의 문항으로 구성하여 실시하였다. 본 연구의 목적은 국민들의 재난 안전의 위험도에 대한 인식 수준이 어떠한지 분석하고, 영향 요인을 탐색 하는 데에 있다. 조사결과 안전취약계층은 스스로 대피 하는 데에 있어 큰 어려움이 있으며, 이중 여성은 남성에 비해 안전교육과 훈련의 접근성이 적음에 따라 위험도가 더 큰 것을 확인 할 수 있었다. 그럼에도 불구하고, 재난 및 안전관리 교육 및 훈련에 참여하고자 하는 의지는 남성과 여성의 차이가 없었다. 본 연구를 기반으로 재난 안전교육의 필요성을 가지고 재난 안전 시뮬레이션 프로그램이 구축되는 필요성이 있다고 사료되어지고, 미래에 자연재해 발생 시 문제점을 파악하고 인명 피해 감소가 될 전망으로 기대가 된다.

BIM 기반 위험성평가 시스템 개발을 위한 데이터 설계 및 연계

현지훈 호서대학교 대학원 2023 국내석사

건설현장 근로자들은 여전히 ​​수많은 위험요소에 노출되어 있으며, 국내 정부도 이를 예방하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 설계안전성 검토를 통해 이를 지원 및 적용하고 있으며, 시공단계에서 발생하는 위험에 대비하기 위한 안전관리를 시행하고 있습니다. 현재 건설업의 특성상 안전관리자의 경험과 감독을 중심으로 여러 업체가 협업하여 평가하는 경우가 많아 안전관리를 위한 위험도 평가 결과에 차이가 발생합니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 설계안전성 검토 및 위험성평가 사례를 통해 건설현장 안전성을 향상시키기 위한 연구가 진행되고 있으나, 국내에서는 시공단계 위험성평가제도에 대한 연구가 기초연구 단계이며, 직접 적용하기에는 필요한 정보량이 부족한 실정이다. 사이트는 매우 제한적입니다. 본 연구의 목적은 건설 전 단계에서 발생할 수 있는 위험요인에 대한 데이터베이스를 BIM을 활용하여 함께 위험요인을 제거함으로써 건설근로자의 안전을 효과적으로 향상시키는데 있다. 이를 위해 BIM 기반의 위험도 평가체계 구축을 위한 기존 데이터 활용방안을 제시하고 각 데이터 연계계획과 BIM 연계계획을 수립하여 데이터 일관성 테스트를 통해 검증한다. 이를 통해 안전관리 미숙자는 사례 기반 데이터를 활용해 의사결정을 지원할 수 있고, 위험도 평가 사례 정보는 문서로 작성해 파일로 관리해 데이터베이스화해 빅데이터로 활용한다. 또한 시공, 공사, 위험 유형에 대한 데이터가 포함된 BIM 속성 정보를 통해 자동 위험도 계산 알고리즘을 개발하여 자동 위험 요인 발견 시스템으로 활용할 수 있다. 건설현장 근로자들은 여전히 ​​수많은 위험요소에 노출되어 있으며, 국내 정부도 이를 예방하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 설계안전성 검토를 통해 이를 지원 및 적용하고 있으며, 시공단계에서 발생하는 위험에 대비하기 위한 안전관리를 시행하고 있습니다. Workers at construction sites are still exposed to numerous risk factors, and the domestic government is also trying to prevent the problem. In addition, design safety reviews are carried out to support and apply them, and safety management is implemented to prepare for risks occurring in the construction stage. Due to the nature of the current construction industry, there are many cases where several companies collaborate and evaluate mainly by the experience and supervision of safety supervisors, which leads to differences in the risk assessment results for safety management. In order to solve these problems, research is being conducted to improve construction site safety through design safety review and risk assessment cases, but domestic research on construction stage risk assessment system is a basic research stage, and the amount of information required to be directly applied to the site is very limited. The purpose of this study is to effectively improve the safety of construction workers by removing risk factors together by using BIM to develop a database of risk factors that may occur in the pre-construction stage. To this end, existing data utilization plans are presented for the development of a BIM-based risk assessment system, and each data linkage plan and BIM linkage plan are developed and verified through data consistency tests. Through this, inexperienced safety managers will be able to use case-based data to support decision-making, and risk assessment case information written in documents and managed in file form will be managed in a database format, which will be used as big data. In addition, an automated risk calculation algorithm can be developed and used as an automated risk factor discovery system through BIM attribute information that includes data on construction, work, and risk types. Workers at construction sites are still exposed to numerous risk factors, and the domestic government is also trying to prevent the problem. In addition, design safety reviews are carried out to support and apply them, and safety management is implemented to prepare for risks occurring in the construction stage.

건설업 위험요인별 알고리즘을 적용한 BIM 기반 정량적 위험성평가 시스템 개발

이주희 호서대학교 대학원 2023 국내석사

오늘날의 건설산업은 대형화, 복잡화되면서 기술의 발전과 정보의 양이 방대해지고 있으므로 안전에 대한 관심이 높아지고 있다. 2021년 12월 기준으로 건설업은 8개의 대표 산업군 중에서도 재해자가 24.4% (29,943명), 사망자가 26.5% (551명)으로 서비스업, 도소매업, 보건 및 사회복지사업과 숙박업 등의 기타 사업군을 제외하고 단일업종 중에서는 높은 재해율을 보이고 있다 산업안전보건공단, 산업재해통계, 산업재해발생현황, 2021.12 . 그러나 2022년 1월부터 50인 미만의 사업장 등에 적용되는 중대재해처벌법이 시행되었으며, 2022년 하반기 대표 산업군 8개 중에서 건설업 재해자는 23.5% (22,695명), 사망자 23.7% (397명)으로 21년 기준 재해율과 비슷한 수치를 보이고 있으므로 중대재해처벌법이 본격적으로 시행되었음에도 불구하고 안전사고 재해율 및 사망자 비율의 폭이 좁아지지 않고 있다 산업안전보건공단, 산업재해통계, 산업재해발생현황, 2022.09 . 정부 및 공공기관에서도 산업 사고율 감소를 위한 연구를 지속적으로 진행하고 있으며, 정량적 위험성평가를 도입하기 위한 연구 정량적 위험성평가 (CPQRA) 방법 도입방안 마련 연구, 산업안전보건연구원, 2020 등을 통해 사업재해율 감소에 노력을 기울이고 있다.기존 방식의 위험성평가는 작업 전 DRI (D-1 Risk Inspection), 유해위험방지계획서, TBM (Tool Box Meeting) 등의 활동을 통해 작업의 유해 및 위험요인을 파악하고 사고 발생 가능성 (빈도)와 중대성 (강도)를 추정 및 결정하여 위험도를 산출해내는 과정으로, 그 방법은 사업장의 특성 및 상황에 따라 기준을 수립할 수 있다「사업장 위험성평가에 관한 지침」, 제3조(정의), 고용노동부고시 제2022-53호, 시행 2020 . 이러한 방식은 각 분야의 전문가들이 모여 평가를 진행하므로 주관적이고 일관적이지 못한 평가를 진행할 수 있으며 검토 과정에서 휴먼에러가 발생할 수 있다. 따라서 사업장마다 다른 기준으로 수립된 위험성평가 방식 및 기준 분석을 통해 데이터를 활용하여 사고를 예측 및 대비하고 미래에 발생할 수 있는 손실을 최소화하고 이익은 최대화할 수 있는 효율적이고 정량적인 안전관리 방법이 필요하다. 본 연구에서는 BIM 기반의 정량적 위험성평가가 가능한 시스템을 구축하고 위험성평가 데이터를 통해 위험요인 분석 및 알고리즘화하여 위험성평가 시스템에 적용하는 방법을 제안하고자 한다.연구에서는 위험요소 발생 현황 데이터를 통한 위험요인 알고리즘을 적용한 정량적이고 시스템적인 위험성평가를 제시함으로써 건설현장 작업자의 안전성을 증대시키고, 설계단계에서부터 실시하는 위험 저감 대책 활동으로 사고를 사전에 파악하고 대처함으로써 현장 안전 관리비의 효율적인 분배가 가능하다.또한 위험성평가에 대한 실무 경험이 부족한 작업자도 BIM을 활용한 위험요인 데이터 시각화로 프로젝트 참여자들의 위험성평가에 대한 이해도 및 활용 능력을 향상시킬 수 있으며, 진행한 모든 위험성평가 상세 내용이 시스템에 지속적으로 축적되므로 전임자 또는 실무 담당자의 경험과 지식이 업데이트 되면서 위험성평가 시스템을 고도화 및 최신화할 수 있다. 이러한 과정을 레포트 형식으로 출력이 가능하며 이를 위험성평가 실시 보고 자료로써 활용할 수 있다.본 연구는 사전에 진행되었던 위험성평가 데이터를 분석하고 유해 위험요인 추이를 파악하여 위험도를 판별하기 위한 알고리즘을 통해 BIM에서 반자동으로 위험도를 추정 및 평가하여 정량적 위험성평가를 진행하는데 있어서 의사결정에 도움을 주기 위한 시스템을 개발하는 연구로써, 향후 BIM 자동연산을 통한 위험성평가 분야의 기반 기술로써 활용될 수 있다. As today's construction industry becomes larger and more complex, the development of technology and the amount of information are increasing, so interest in safety is increasing. As of December 2021, the construction industry has a high disaster rate among the eight representative industries, except for 24.4% (29,943) of victims and 26.5% (551) of deaths among other businesses such as service, wholesale and retail, health and social welfare, and lodging. However, the Serious Disaster Punishment Act, which applies to workplaces with less than 50 employees, has been implemented since January 2022, and 23.7% (397) of the eight major industrial groups in the second half of 2022, showing similar figures to the disaster rate in 2021. The government and public institutions continue to conduct research to reduce the industrial accident rate, and to prepare a study to introduce a quantitative risk assessment (CPQRA) method. Efforts are being made to reduce the business accident rate through such things. The existing risk assessment is a process of identifying hazards and risk factors through activities such as Day-1 Risk Inspection (DRI), Hazard Prevention Plan, and Tool Box Meeting (TBM) before work, estimating and determining the likelihood and severity of accidents. In this way, experts from each field gather to conduct evaluations, so subjective and inconsistent evaluations can be conducted, and human errors may occur during the review process. Therefore, efficient and quantitative safety management methods are needed to predict and prepare for accidents, minimize future losses, and maximize profits through risk assessment methods and baseline analysis established on different standards for each workplace. In this study, a system capable of quantitative risk assessment based on BIM is established, and a method of analyzing and algorithmizing risk factors through risk assessment data is proposed to apply it to a risk assessment system.By presenting quantitative and systematic risk assessment using risk factor algorithm based on risk factor occurrence data, the study can increase safety of construction workers and efficiently distribute safety management costs by identifying and responding to accidents in advance. In addition, even workers with little practical experience in risk assessment can improve project participants' understanding and ability to utilize risk assessment by visualizing risk factor data using BIM, and all the details of risk assessment continue to accumulate in the system. This process can be printed in the form of a report, and it can be used as a report for risk assessment.This study develops a system to assist in quantitative risk assessment by semi-automatically estimating and evaluating risk in BIM through algorithms to analyze risk assessment data and identify harmful risk factor trends in the future, it can be used as a base technology for risk assessment through BIM automatic computation.

코너강판벽을 활용한 개량형 자동인양 거푸집 시스템 최적 설계

심우경 호서대학교 대학원 2021 국내석사

In this study, an analytical study was conducted on the optimum structural design of modified auto climbing formwork system that utilizes the steel plates at both ends of the core as a support point in connection with the corner steel composite core wall structural system. Accordingly, data of optimal design of system components are accumulated through variable studies on the geometrical parameters such as the span and height of the formwork system and the spacing of the horizontal members and form-ties. And weight analysis of the total formwork frame was conducted for increasing the construction ability and reducing the lifting capacity and loads acting on anchor bolts. As a results, the resistance to lateral concrete pressure during pouring of concrete can be controlled by form-tie that connects the both-sided formwork, and the span of the formwork or the cross-section of the horizontal member not significantly affect the design of the constituent member. And, the equations for expecting the maximum displacement of formwork and the maximum stress of the form-tie were proposed for designing formwork in various conditions.

D-P-S-I-R기법을 이용한 기후변화로 인한 국내 온열질환 취약성 분석

장현빈 호서대학교 일반대학원 2024 국내석사

최근 지구온난화로 인해 여름철 폭염일수의 빈도가 증가함에 따라 온열질환자의 수도 증가하는 추세이다. 질병관리청의 온열질환자 신고현황 연보에 따르면 2011~2023년 온열질환자의 수는 약 21,000명으로 나타났고, 2018년을 기준으로 ‘재난 및 안전관리 기본법’을 개정해 폭염을 자연재난에 포함 시키며 인해 폭염 예방에 관심이 대두되고 있다. 이에 본 연구에는폭염 취약성 분석을 위해 D-P-S-I-R (Driver force–Pressure–State–Impact–Response)기법을 활용하였다. 2011년부터 2020년까지10년 단위 대한민국 행정구역 별 기온, 습도, 온열질환자, 무더위 쉼터 등 데이터를 수집하여 D-P-S-I-R 기법을 이용해 취약성분석을 실시하였고, 최종적으로 전국 폭염 취약성 지수를 도출했다. 폭염 취약성 결과를 통해 취약한 지역에 대해 선제적인 대비가 가능하고, 효과적으로 폭염에 대응할 수 있는 시스템을 구축 할 수 있을 것으로 기대된다. The increasing frequency of summer heat waves due to global warming has led to a rise in the number of patients with heat-related illnesses. According to the annual report on heat patients by the Korea Centers for Disease Control and Prevention, about 21,000 cases were reported between 2011 and 2023. In 2018, the “Framework Act on Disaster and Safety Management” was revised toclassify heat waves as natural disasters, highlighting the need for preventing measures. Therefore, this study employed the driverforce–pressure–state–impact–response (D-P-S-I-R) technique to analyze heat wave vulnerability from 2011 to 2020. Using data on temperature, humidity, heat-related patients, and heat shelters, a national heat wave vulnerability index was developed. The results aim to facilitate preemptive preparation for vulnerable areas and establish an effective response system for managing heat waves.

BIM 기반 위험요소 도출을 통한 정량적 위험성 평가 모델 개발

고휘재 호서대학교 대학원 2022 국내석사

건설산업의 복합적이고도 가변적인 특성으로 인한 관리의 어려움 등으로 인해 중대재해 발생률 및 사망률이 가장 높아짐에 따라 이를 감축하기 위해 국내에서도 다양한 노력을 기울이고 있다. 그중 위험성 평가는 시공단계 위험요소를 평가하고 재해 감소대책을 위한 자료로 활용되고 있다. 기존 위험성 평가는 작업 직전에 이루어지며 수행자의 지식과 경험에 의존한다. 따라서 주관의 개입으로 일관적인 검토가 불가능하며, 휴먼에러의 가능성이 있고, 지속적으로 신규 공법이 도입되는 국내 건설현장에서의 위험성 평가는 취약한 측면이 있다. 본 연구는 위험성 평가 분야에 BIM을 활용하여 정량적으로 위험요소를 도출함으로써 리스크를 조기식별하고 사전제거하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 선행연구 및 현행 위험성 평가 방식들을 비교 분석하여 방향성을 설정하고, 실제 사고사례를 위험요소별로 분류하여 위험성 평가를 위한 DB 분류체계를 구축하였으며 BIM을 활용한 위험성 평가의 방법론을 제시하였다. 이후 안전관리 담당자 및 전문가의 자문을 통해 본 모델의 신뢰성과 현장 적용성을 검증하였으며 검증 결과와 실무자 대상의 피드백을 반영하고 프로세스를 보완하여 본 연구의 모델을 고도화하였다. 이를 통해 리스크의 사전 제거로 시공 작업자의 안전성을 증대시키고 안전관리 분야의 추가비용을 절감한다. 또한, 신규 공법에도 적용 가능하므로 프로젝트 참여자들의 이해도를 높이며 의사소통의 도구가 된다. 이러한 모든 과정을 기록 및 레포트하여 안전조치를 실시한 증거로써 중대재해처벌법 등에 대한 대응 자료로 활용이 가능할 것으로 사료된다. 본 연구는 BIM을 기반으로 정량적인 위험도를 도출하는 프레임워크를 제안하는 연구로써, 향후 BIM을 활용한 위험성 평가 분야에 기반 기술로 활용될 것이다. Various efforts are being made in Korea to reduce the incidence and mortality of serious disasters due to difficulties in management due to complex and variable characteristics of the construction industry. Among them, risk assessment is used as data for disaster reduction measures and evaluation of risk factors at the construction stage. Existing risk assessments are made just before work and rely on the knowledge and experience of the performer. Therefore, consistent review is impossible due to the intervention of the subject matter, there is a possibility of human errors, and risk assessment at domestic construction sites where new construction methods are continuously introduced is weak. This study aims to identify and eliminate risks early by quantitatively deriving risk factors using BIM in the field of risk assessment. To this end, previous studies and current risk assessment methods were compared and analyzed to set directions, actual accident cases were classified by risk factors to establish a DB classification system for risk assessment, and a methodology for risk assessment using BIM was presented. After that, the reliability and field applicability of this model were verified through consultation with safety management personnel and experts, and the model of this study was advanced by reflecting the verification results and feedback from working-level officials and supplementing the process. Through this, prior removal of risks increases the safety of construction workers and reduces additional costs in the field of safety management. In addition, since it can be applied to new construction methods, it improves the understanding of project participants and becomes a tool for communication. As evidence of safety measures by recording and reporting all these processes, it is believed that it can be used as response data to the Severe Disaster Punishment Act. This study proposes a framework for deriving quantitative risks based on BIM, and will be used as a base technology in the field of risk assessment using BIM in the future.

강섬유보강콘크리트의 휨인장강도 평가

강민혁 호서대학교 일반대학원 2023 국내석사

Domestic building structural standards do not provide a calculation formula for the flexural tensile strength of steel fiber reinforced concrete. In this study, we analyzed the material test data of steel fiber reinforced concrete conducted by domestic and foreign research materials, and took into account the compressive strength of concrete, flexural tensile strength, and volume ratio of steel fibers, which affect the flexural tensile strength, to determine the flexural tensile strength of steel fiber reinforced concrete. A strength evaluation equation was presented.

CAP Deck의 시공중 구조성능과 처짐 성능 평가

이경률 호서대학교 대학원 2022 국내석사

In this study, bending and shear experiments and large-scale mock-up tests were conducted to verify the structural performance and deflection performance of the deck with a thickness of 300 mm, 1.1 mm, and 1.4 mm to be applied to the long span structure during construction. The parameters of the bending and shear performance experiment were thickness and span and shear span, and the parameters of the large-scale mock-up tests were thickness, span, and installation of support. Bending and shear experiments tests results shows that nominal bending strength calculated by the effectⅣe width method was 92 to 96% of the bending strength. In addition, the shorter the shear width, the greater the strength was 1.17 to 2.58 times larger than the nominal shear strength. The large-scale mock-up tests was calculated by applying the effective section coefficient. Test results show that in 6.6m span (net span of 6.1m) at the final stage, 1.2 times larger deflection than that of calculated deflection occurred in the sand loading test and the concrete casting test, respectively. And these were 1.02 and 1.2 times in 8.4m span (net span of 7.9m) tests, respectively. strain values results shows that the deck was in an elastic range even at the final load stage of sand loading and concrete casting.

용접 이형 철선을 사용한 슬래브의 휨성능 및 사용성 평가

정승원 호서대학교 대학원 2022 국내석사

The modern construction market is in various difficult conditions such as a lack of professional construction personnel, an increase in labor and material costs, and environmental regulations. As a result, there are serious problems such as an increase in construction costs and a relative decrease in productivity, and many problems such as occurrence of safety accidents and poor reinforcement construction have been reported during field work. As a solution, it is emerging as an efficient way to reduce labor costs and shorten air by using a structural welding wire mesh (WF) that minimizes field work, has a constant rebar spacing, and simplifies the on-site reinforcement process. In addition, in Korea, a series of studies have been conducted on "rebar pre-assembly methods with structural welding nets" in this context to ensure precise assembly based on accurate background construction and standardized processing. The structural welding wire mesh is a type of pre-assembly steel bar manufactured by electrical resistance welding the intersection point by arranging horizontal and vertical wires at right angles, and is manufactured using cold and surface-processed steel wires. Through this process, it is reported that the structural welding wire has high yield strength, but the elongation compared to the release reinforcement is lowered, which can lead to a decrease in the elongation of the member. In addition, while the yield section is not clear due to the characteristics of the iron wire itself and the adhesion stress is lowered due to the shape characteristics, strain localization may occur due to high acupressure characteristics due to the iron wire welded in the orthogonal direction. Research cases have also been confirmed that this characteristic leads to brittle destruction mode of the member due to fracture of the tensile steel wire. This research aims to determine the characteristics of materials and the adhesion performance between release steel wire and concrete using a welding wire to verify the problem and solve the problem, and to verify the structural performance when applied to structural members.

앵커 항복형 선설치앵커의 인장성능에 관한 연구

최원철 호서대학교 대학원 2022 국내석사

To verify the tensile performance of the anchor plate type pre-installed anchor under tensile load, anchor tension tests were conducted. Test parameters were strength class of the anchor bolt, detail of anchor section, presence of anchor sleeve, and arrangement of anchors. Tension tests were divided into reduced section anchor material tests, full section tension tests, and concrete embedded tension tests. In this tests, grades 4.6 and 8.8 of KS B 1016 foundation bolt were used, and the tensile behavior of the concrete embeded specimen using reduced cross section anchor were coMPared with the specimen using anchor sleeve to verify the effect of inducing anchor yielding. Also, tension tests with two anchors embeded in concrete were conducted to verify clustering effect of the anchor.