공중보건한의사의 조직사회화와 공공봉사동기 및 직무만족도에 관한 연구

김휘문 서울대학교 대학원 2023 국내석사

Introduction: A public health doctor of Korean medicine is a term public official under the Military Service Act of the Republic of Korea and is the subject of Korean medical treatment and Korean medicine public health promotion programs in the field of public health care. Unlike doctors of Korean medicine in the private sector, public health doctors of Korean medicine who perform public health promotion programs more actively are in a position to provide necessary health promotion services and education to the underprivileged in the community rather than simply focusing on treatment. As a result, the degree and performance of the program are greatly influenced by the motivation to serve the public as well as the professional knowledge of doctors of Korean medicine. To this end, it is necessary to find out the degree of Public Service Motivation(PSM), which is a unique motivation for the public sector presented by Perry & Wise (1990), and Job Satisfaction recognized as essential for work motivation. Until they are appointed as public health doctors of Korean medicine, prospective public health doctors of Korean medicine focus on their professional knowledge and skills as doctors of Korean medicine at Korean medicine universities and affiliated Korean medicine hospitals. In other words, before serving as a public health doctor of Korean medicine, they do not have an opportunity to learn in earnest about the tasks mainly performed by public health doctors of Korean medicine, such as Korean medicine public health promotion programs. This can be said to be an important variable that determines their level of motivation and job satisfaction to serve the public. Despite the importance of confirming public service motivation and job satisfaction and organizational socialization at the time of working as a public health doctor of Korean medicine, there have been few studies analyzing the motivational factors of public health doctors of Korean medicine. Therefore, as their organizational socialization variables, we would like to analyze the impact of work experience (Work Ambiguity, Psychological status of Work Characteristics) and working years on public service motivation and job satisfaction within the workplace. Based on this, I would like to understand the current status of the public health doctor of Korean medicine system and suggest future improvement measures. Method: As of March 2023, when the survey of this study was conducted, a total of 1,010 public health doctors of Korean medicine were assigned to and working at health centers across the country. Through the Association of Public Health Doctors of Korean Medicine, an online survey was conducted on public health doctors of Korean medicine who are currently working. After explaining the purpose of analyzing whether work experience (work ambiguity, psychological state of work characteristics) and working years as organizational socialization variables of public health doctors of Korean medicine affect public service motivation and job satisfaction, consent was confirmed. Descriptive statistics and correlation analysis were conducted using a sample of 244 people (about 24% of the total) who responded after agreeing to the survey, and empirical analysis such as multiple regression analysis was conducted focusing on the significant results. Results: As a result of the study, it was found that among the dependent variables, in the case of public service motivation, psychological status of work characteristics among public health doctors of Korean medicine was the organizational socialization factor that had a significant effect. In other words, there was a positive (+) correlation in which the level of public service motivation increased as the psychological state of work characteristics was strengthened. Although it was not significant, work ambiguity showed a negative (-) correlation in the total area of public service motivation, Commitment to Public interest, Self-Sacrifice, and except for the area of Compassion. Among the general characteristics of public health doctors of Korean medicine, the number of years of work did not significantly affect the public service motivation. Among the dependent variables, job satisfaction also showed a positive (+) correlation that increased as the psychological status of work characteristics was strengthened, and at a significance level of .1, it was confirmed that higher job ambiguity had a negative effect on job satisfaction. It was also found that the working year did not significantly affect job satisfaction. Conclusion: According to the results of this study, it can be thought of as a way to strengthen the psychological status of public health doctors of Korean medicine's work characteristics, that is, to increase their public service motivation and job satisfaction. Reducing the ambiguity of how to perform tasks and the work process in performing Korean medicine public health promotion programs by public health doctors of Korean medicine is also expected to help increase public service motivation and job satisfaction. Finally, it was found that the working years of public health doctors of Korean medicine did not significantly affect public service motivation and job satisfaction. However, it is noteworthy that in all working years of public health doctors of Korean medicine, the total area of public service motivation, commitment in the public interest, and self-sacrifice scores among the detailed areas were less than 3 on a 5-point scale. Since public health doctors of Korean medicine are the subjects of providing public medical services on the front line, they should have a responsibility to contribute to the public and the people by fostering high public service motivation. Therefore, in order to increase the level of public service motivation, it is necessary to actively provide job attitudes and ethics education for public health doctors of Korean medicine. 공중보건한의사는 대한민국의 병역법에 의거한 임기직 공무원으로서 공공 보건의료 영역에서 한의진료 및 한의약공공보건사업 등을 수행하는 주체이다. 민간영역에서의 한의사들과 달리 공공보건사업을 보다 활발하게 수행하는 공중보건한의사들은 단순히 진료에만 집중하기 보다 지역사회의 소외된 의료취약계층에게 필요한 건강증진서비스, 교육 등을 제공해야 할 위치에 있다. 그에 따라 한의사라는 의료인으로서 갖추어야 할 전문적 소양 못지않게 공공에 봉사하고자 하는 동기의 여부가 사업 수행의 정도와 성과에 지대한 영향을 미치게 된다. 이를 위해 공중보건한의사를 대상으로 Perry & Wise(1990)에 의해 제시된 바 있는 공공부문 특유의 동기요인인 공공봉사동기(Public Service Motivation)의 정도와 근로의욕에 필수적이라고 인식되는 직무만족도 수준을 알아보는 것이 필요하다고 할 수 있다. 예비 공중보건한의사들은 공중보건한의사로 임용되기 전까지 국내 한의과대학 및 부설 한방병원 등에서 한의사로서 갖추어야 할 전문적 소양 함양을 위주로 학습과 연구를 수행하게 된다. 즉 공중보건한의사 재직 이전에는 한의약 공공보건사업 등 공중보건한의사가 주로 수행하는 업무에 대해 본격적으로 익힐 기회를 갖지 못한다. 이는 공중보건한의사로 근무한 이후의 경험, 즉 공중보건한의사로 재직하는 동안의 조직사회화가 이들의 공공에 봉사하고자 하는 동기 수준 및 직무만족도를 결정짓는 중요한 변수임을 시사한다. 이와 같이 공중보건한의사로 재직할 당시의 공공에 대한 봉사동기 및 직무만족도와 그에 영향을 미치는 조직사회화를 확인하는 것이 중요함에도 불구하고 지금까지 공중보건한의사들의 동기요인을 분석한 연구는 거의 전무한 실정이며 조직사회화와의 관계를 연구한 결과도 존재하지 않았다. 따라서 이들의 조직사회화 변수로서 근무지 내에서의 경험(업무모호성, 업무특성에 대한 심리상태)과 근무 연차가 공공봉사동기 및 직무만족도에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 이를 바탕으로 공중보건한의사 제도의 현황을 파악하여 향후 개선 방안에 대한 제언을 하고자 한다. 본 연구의 설문조사가 실시된 2023년 3월 기준, 총 1010명의 공중보건한의사가 전국 보건(지)소 등에 배치되어 근무하고 있었다. 대한공중보건한의사협의회를 통해 현직으로 근무 중인 공중보건한의사를 대상으로 온라인 설문조사를 시행하였다. 공중보건한의사의 조직사회화 변수로서 근무경험(업무모호성, 업무특성에 대한 심리상태)과 근무 연차가 공공봉사동기 및 직무만족도에 영향을 미치는지 분석하고자 하는 취지를 설명한 후 동의 여부를 확인하였다. 설문에 동의 후 응답한 244명의 표본(전체의 약 24% 응답)을 활용하여 기술통계, 상관분석 등을 실시한 후 유의하게 나타난 결과를 중심으로 다중회귀분석 등의 실증분석을 수행하였다. 연구 수행 결과 종속변수 중 공공봉사동기의 경우 공중보건한의사의 근무경험 중 업무특성에 대한 심리상태가 유의한 영향을 미치는 조직사회화 요인으로 나타났다. 업무특성에 대한 심리상태가 강화될수록 공공봉사동기 수준이 높아지는 정(+)의 상관관계를 확인할 수 있었다. 비록 유의하게 나타나지는 않았지만 업무모호성은 동정심 영역을 제외하고는 공익에의 몰입, 자기 희생 및 공공봉사동기 전체 영역과 부(-)의 상관관계를 나타내었다. 공중보건한의사의 일반적 특성 중 근무 연차는 공공봉사동기에 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 종속변수 중 직무만족도의 경우에도 업무특성에 대한 심리상태가 강화될수록 높아지는 정(+)의 상관관계를 나타내었으며, 유의수준 .1에서는 업무모호성이 높을수록 직무만족도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 근무 연차는 직무만족도에 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과에 따르면 공중보건한의사의 업무특성에 대한 심리상태가 강화되도록 하는 것, 즉 공중보건한의사의 업무가 공익에 중요한 가치를 지니며 업무수행 결과가 공익에 이바지하고 있음을 느끼게 할수록 이들의 공공봉사동기 및 직무만족도를 높일 수 있다고 보인다. 공중보건한의사가 한의약공공보건사업 등을 수행함에 있어 업무 수행방법, 업무과정 모호성을 낮추는 것도 공공봉사동기 및 직무만족도를 높이는데 일조할 것으로 보인다. 마지막으로 공중보건한의사들의 근무 연차는 공공봉사동기 및 직무만족도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그러나 주목할 것은 공중보건한의사의 모든 연차에서 공공봉사동기 전체영역, 그리고 세부영역 중 공익에의 몰입, 자기 희생 점수가 5점 척도에서 3 미만으로 나타나 중간 이하의 값을 보였다. 공중보건한의사는 일선에서 공공의료서비스를 제공하는 주체이므로 높은 공공봉사동기를 함양하여 공공과 국민에 이바지해야 할 책임이 있다. 따라서 공공봉사동기 수준을 높이기 위해 공중보건한의사에 대한 직무 태도 및 윤리교육 등을 적극적으로 시행해야 할 것으로 보인다.

제20대 대통령 선거 보건의료정책 빅데이터 분석 : 텍스트마이닝을 통한 정책공약집·언론기사 탐색

송수현 연세대학교 보건대학원 2022 국내석사

Background The 20th presidential election held on March 9, 2022 showed a different characteristic from the previous one in that both the ruling and opposition party candidates concentrated on the microtargeting strategy. Micro-targeting pledges need to be wary of pushing domestic health policy concerns out of priority due to concerns about populist competition. This is because the presidential election is an important opportunity for the policy window to be opened and the policy agenda that has been publicized through the media to lead to actual policies. Therefore, in this study, we will explore the characteristics and problems of health policy-related communication revealed in the presidential election through big data analysis of the presidential candidate's health policy pledge and media coverage of health policy. Subject and Methods The subject of this study is the media reported in relation to the policy pledges of Yun Seokyul and Lee Jae-myung during the 20th presidential election and the health care policy for the relevant period. It's an article. The media that collected the articles were the Chosun Ilbo, the DongA Ilbo, the JoongAng Ilbo, the Hankyoreh newspaper, the Kyunghyang newspaper, and the Yonhap News, and the collection period was from October 10, 2021 to March 8, 2022. As for the research method, first, the policy pledges are used to grasp the main contents of the health care policy officially announced by the political parties to which both candidates belong, and frequency analysis, semantic network analysis(using pie coefficient), and comparative analysis(using log odds ratio). In order to understand what kind of content of the health and medical policy pledges of both candidates was taken up by the media and how it was recognized, the transition of media coverage by time and the semantic network analysis by time(using pie coefficient) We proceeded with comparative analysis(using TF-IDF) according to the political tendency of the media, and derived the core theme that attracted attention in the media through topic modeling. Finally, a comparative analysis(using TF-IDF) was performed to confirm the mutual differences between the three types of text data. Results It was confirmed that the two candidates confirmed through the policy pledges proposed different health care policies, and although some subjects were treated in common, the details and policy directions were almost different. The policies that both candidates took up in the same way were ‘Support medical expenses to war veterans’, ‘Support for infant development’, ‘Support for infertility and HPV vaccine’. Policies related to ‘Convalescence and nursing’ and ‘Family doctor system’ were proposed both, however, details were different between candidates. The policies that Yun treated relatively more importantly than Lee were ‘Support catastrophic medical expenses’ and ‘Support medical system and side effect of COVID19 vaccine’. On the other hand, the policies that Lee treated relatively more importantly than Yun were ‘Non-face-to-face medical care’, ‘Nursing law enactment’, ‘Support contraception and pregnancy discontinuation’ and ‘Working safety and health’. As a result of analyzing the media articles reported related to the health policy pledges of both candidates, Lee's pledge ‘Reimbursement of hair losses’ was reported most intensively during the overall presidential period. Thus, there were some policies alienated among major policies in the previous analysis. The result of classifying media articles into 10 topics through topic modeling were here. ‘Nursing law enactment’, ‘COVID19 epidemic prevention measures’, ‘Support for persons with disabilities’ of both candidates, ‘Reorganize health insurance system’ of Yun and ‘Reimbursement of hair losses’, ‘Support bio-health industry’ and ‘Expansion of public health care’. Through comparisons between three texts; Yoon's policy pledges, Lee's policy pledges and media articles, the policies in each candidate's policy proposal which were not proposed by the other candidate as well as referred to public opinion by media were analyzed. Yun's policies that unique but out of the spotlight were ‘Support for intractable fertility treatment costs’, ‘Support for medical community related to COVID19’, ‘Be responsible for side effects of COVID19’, ‘Improve health checkups for infants / children and support for infants with developmental disabilities’, ‘New drug rapid registration system’ and ‘Health doctors for the disabled’. Lee’s policies were ‘Non-face-toface treatment’, ‘Support for war veterans’, ‘Working safety and health’, ‘Reimbursement for atopy dermatitis’, ‘Crackdown illegal hospitals’ and ‘Sexual / reproduction rights’. Conclusion This study is significant that it was the first case using big data analysis that showed how the health care policies proposed by the candidates were selected, disseminated, or exposed by the media at the period of the presidential election that the important time when the policies are actively promoted. The presidential election is an important momentum to determine the direction of domestic health policy in the next five years so that the policies more fundamental and important should be taken attention of media and public and discussed actively among them. Therefore, if follow-up studies are conducted, such as analyzing a wider range of media articles or using more recent big data analysis techniques, it could be helpful in terms of strategies to improve health and medical policies. 연구 배경 및 목적: 제20대 대통령 선거는 여야 후보 모두 마이크로타기팅 전략에 집중했다는 점에서 이전과 다른 특징을 보였다. 대통령 선거는 보건의료 분야 문제가 정책 의제화되어 실제 새로운 정권의 주요 정책으로 이어질 수 있는 ‘정책 창문’이라는 점에서 중요한 시기이다. 그러나 이번과 같이 마이크로타기팅 공약 대결로 언론과 여론의 관심이 집중되면 결국 보다 중요한 보건의료정책 현안들이 논의의 우선순위에서 밀려날 수밖에 없다는 점에서 경계할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 대통령 후보들의 보건의료정책 공약과 언론의 보건의료정책 보도 내용을 빅데이터 기법으로 통해 분석하여 대선 과정에서 드러난 보건의료정책 관련 커뮤니케이션의 특징과 문제점을 탐색하고자 한다. 연구 대상 및 방법: 본 연구의 대상은 제20대 대통령 선거 기간 동안 윤석열 후보(국민의힘), 이재명 후보(더불어민주당)의 정책공약집과 해당 기간 보건의료정책과 관련해 보도된 언론기사다. 기사를 수집한 언론사는 조선일보, 동아일보, 중앙일보, 한겨레신문, 경향신문, 연합뉴스 등 6개 매체이며, 수집 기간은 2021년 10월 10일부터 2022년 3월 8일까지였다. 연구 방법은 먼저 두 후보가 속한 정당에서 공식적으로 발표한 보건의료정책의 주요 내용을 파악하기 위해 정책공약집을 활용해 빈도 분석, 의미망 분석(파이 계수 활용), 비교 분석(로그 오즈비 활용)을 이용했다. 다음으로는 두 후보의 보건의료정책 공약 중 어떠한 내용이 언론에서 다뤄지고 어떻게 인식되었는지 파악하기 위해 시기별 언론 보도 추이와 시기별 의미망 분석(파이 계수 활용)을, 언론사의 정치 성향에 따라 비교 분석(TF-IDF 활용)을 진행했으며, 토픽 모델링을 통해 언론에서 주목한 핵심 주제를 도출했다. 마지막으로 세 종류의 텍스트 데이터 간 상호 차이를 확인하기 위한 비교 분석(TF-IDF 활용)을 수행했다. 연구 결과: 정책공약집을 통해 확인한 두 후보들은 서로 다른 보건의료정책을 제안했으며, 일부 공통적으로 다룬 주제도 있었으나 세부 내용과 정책 방향은 대부분 상이한 것으로 확인되었다. 두 후보가 비슷하게 다룬 정책은 ‘보훈대상자 의료비 지원’, ‘영유아 발달 지원’, ‘난임 지원, HPV 무료 백신’이었고, ‘요양·간병’ 관련 정책, ‘주치의’ 제도는 두 후보 모두 제안했으나 정책 방향이 달랐다. 윤 후보가 이 후보 대비 상대적으로 중요하게 다룬 정책은 ‘재난적 의료비 지원’, ‘코로나19 관련 의료계, 백신 부작용 지원’ 등이었다. 반대로 이 후보가 윤 후보와 비교해 상대적으로 더 중요하게 다룬 정책은 ‘비대면 진료’, ‘간호법 제정’, ‘피임·임신중지 지원’, ‘노동안전보건’ 등이었다. 두 후보의 보건의료정책 공약과 관련해 보도된 언론기사를 분석한 결과 이 후보의 ‘탈모 건강보험 적용’ 공약이 전체 대선 기간을 통틀어서 가장 집중적으로 보도되었으며, 그로 인해 앞서 정책공약집에서 확인된 주요 정책 중 소외되는 정책들이 존재했다. 토픽 모델링을 통해 10개의 토픽으로 언론기사를 분류한 결과 공통 토픽은 ‘간호법 제정’, ‘코로나 방역 대책’, ‘장애인 지원’, 윤 후보 관련 토픽은 ‘건강보험료 부과 체계 개편’ 등, 이 후보 관련 토픽은 ‘탈모 건강보험 적용’, ‘바이오헬스산업 지원 등’, ‘공공의료 확충’이었다. 윤석열 후보의 정책공약집, 이재명 후보의 정책공약집, 언론기사 등 세 텍스트 간 비교를 통해 각 후보의 정책 제안 중 상대 후보가 제안하지 않았으면서 언론에 의제화되지 않은 정책들을 탐색했다. 윤 후보의 ‘난임 치료비 지원’, ‘코로나19 관련 의료계 지원’, ‘코로나19 백신 부작용 국가책임제’, ‘영유아·소아청소년 건강검진 개선 및 발달장애 영유아 지원’, ‘신약 신속등재제도’, ‘장애인 건강 주치의’ 등, 이 후보의 ‘비대면 진료’, ‘보훈대상자 지원’, ‘노동안전보건’, ‘아토피 건강보험 적용’, ‘불법 사무장 병원 단속’, ‘성·재생산 권리’ 등이 이에 해당되었다. 결론: 본 연구는 대통령 선거라는 정책 의제화가 활발하게 진행되는 중요한 시기에 후보에 의해 발의된 보건의료정책이 언론에 의해 어떻게 선택되어 확산되거나 혹은 외면되는지를 빅데이터 분석 기법을 통해 연구한 최초의 사례라는 점에서 의의가 있다. 대통령 선거는 향후 5년의 국내 보건의료 정책 방향을 결정하는 중요한 시기이며, 보다 근본적이며 중요한 보건의료정책 아젠다가 언론, 공중의 관심을 받고 활발하게 논의되어야 한다. 따라서 보다 더 광범위한 언론기사를 분석하거나 보다 최신의 빅데이터 분석 기법을 활용하는 등 후속 연구들이 이뤄진다면 보건의료정책 개선을 위한 전략 측면에서 도움이 될 수 있을 것이라고 생각한다.

우리나라의 지역 및 개인 특성에 따른 외인 사망에 관한 연구 : 2010년~2013년 사망원인 통계자료를 중심으로

정유미 연세대학교 보건대학원 2016 국내석사

염증성 장질환에 영향을 미치는 요인에 관한 코호트 내 환자 대조군 연구 : 국민건강보험공단 표본코호트 자료를 이용하여

임은희 연세대학교 보건대학원 2020 국내석사

염증성 장질환(Inflammatory bowel disease, IBD)은 위장관 내 만성적인 염증이 발생하는 질환으로 크론병(Crohn disease, CD)과 궤양성 대장염(Ulcerative colitis, UC)이 대표적이다. 두 질환은 침범 정도와 범위, 양상이나 예후에 있어 다소 차이가 있지만 모두 위장관 증상뿐만 아니라 다양한 합병증을 일으킬 수 있다. 최근 전 세계적으로 유병률과 발병률이 급격히 증가하고 있으며 한국, 중국, 일본과 같은 동아시아에서도 그 빈도가 급속히 증가하고 있다. 국내 염증성 장질환 환자 수는 2010년 총 40,396명에서 2019년 70,814명으로 약 75.30%나 증가하며 아시아 국가 중에서도 우리나라가 가장 높은 발생률을 보인데 비해 아직 국내 연구 대부분은 환자들의 치료 방법이나 식이 섭취에 따른 증상의 경중, 계통별 합병증, 치료제의 비용과 효과 등 단면적 연구가 많고, 염증성 장질환의 원인이나 관련 요인을 장기적 관점에서 규명하려는 연구는 부족한 실정이다. 대상 및 방법 본 연구는 국민건강보험공단에서 건강보험 가입자 및 의료수급권자 약 100만 명의 의료기관 이용 청구 자료를 2002년부터 2013년까지(12개년) 코호트 형식으로 구축하여 공개한 표본코호트 자료를 이용하였다. 2002년 1월 1일부터 2002년 12월 31일까지의 기간을 ‘Washout Period’로 하고 2003년 1월 1일부터 2013년 12월 31일까지 11년 동안 단 한 번이라도 ‘주’ 혹은 ‘부’상병이 한국 표준 질병 사인분류상‘K50 크론병[국소성 장염]’이거나‘K51 궤양성 대장염’이면서 첫 진단연도나 그 이전 해에 검진 데이터가 존재하는 941명을 환자군으로 하였고, 환자군의 첫 진단연도와 비슷한 시기에 성별과 연령대가 동일하면서 염증성 장질환 진단을 받지 않은 사람을 대조군 후보로 선정, 이들 중 검진 데이터가 존재하는 3배수의 사람 2,823명을 대조군으로 하였다. 이 연구는 코호트 자료 내에서 환자-대조군 간의 차이를 분석하는 코호트 내 환자-대조군 연구(Nested Case-Control Study)로써 분석 방법으로 환자-대조군을 성별과 연령대 기준으로 매칭하여 조건부 로지스틱 회귀분석(conditional logistic regression analysis)을 시행하였다. 모든 연구 분석은 SAS 9.4 프로그램을 사용하였고 분석의 통계적 유의수준은 0.05로 하였다. 연구 결과 흡연 기간, 흡연량, 흡연 상태는 환자-대조군 간 유의한 차이를 보이지 않았다. 음주 습관에 있어 월 2~3회 정도 음주한다고 답한 사람이 (거의)마시지 않는다고 한 사람보다 염증성 장질환에 걸릴 오즈가 2.13배 높고 통계적으로 유의했으며(OR=2.13, 95% CI: 1.47~3.08), 일주일에 1~2회 음주하는 사람은 (거의)마시지 않는 사람보다 질환에 걸릴 오즈가 0.78배 낮고 통계적으로 유의했다(OR=0.78, 95% CI: 0.62~0.98). 이외 1회 음주량과 체질량지수, 혈중헤모글로빈 수치는 통계적으로 유의하지 않았다. 소득 분위에서 비교적 고소득 분위인 소득 10분위를 기준으로 분석했을 때 의료급여수급권자인 소득 0분위인 사람은 소득 10분위인 사람에 비해 염증성 장질환이 발생할 오즈가 1.82배 높았고 통계적으로 유의했으며(OR=1.82, 95% CI:1.12~2.97), 거주 지역에 있어 서울특별시를 기준으로 분석하였을 때 부산광역시는 서울특별시에 비해 질환이 발생할 오즈가 0.69배 낮았고 통계적으로 유의했고(OR=0.69, 95% CI: 0.49~0.97), 대전광역시는 서울특별시에 비해 질환이 발생할 오즈가 0.47배 낮았고 통계적으로 유의했다(OR=0.47, 95% CI: 0.26~0.83). 울산광역시도 서울특별시에 비해 질환이 발생할 오즈가 0.48배 낮았고 통계적으로 유의했으며(OR=0.48, 95% CI: 0.24~0.95), 경상북도는 서울특별시에 비해 질환이 발생할 오즈가 0.54배 낮았고 통계적으로 유의했다(OR=0.54, 95% CI: 0.37~0.78), 이외 타 지역은 서울특별시와 비교하여 모두 통계적으로 유의하지 않았다. 결론 연구 결과 염증성 장질환과 음주 습관, 거주지역, 소득분위는 연관성이 있다고 할 수 있으며 그 외 흡연 상태, 흡연량, 흡연 기간, 헤모글로빈, 체질량지수는 환자-대조군 간 유의한 차이를 보이지 않았다. 다만, 음주 습관에 있어서 음주 횟수에 따라 질환 발생 양상이 차이를 보이는 이유와 의료급여수급권자와 서울에 거주하는 사람이 질환 발생 위험이 높은 이유에 대한 심층적인 국내 대규모 연구가 필요하다. 또한 검진 데이터를 많이 포함한 자료로 보다 다양한 변수를 이용하여 연구를 진행하여 염증성 장질환에 영향을 미치는 여러 가지 요인을 규명하고 질환에 대한 국민의 인식을 높이고 예방하여야 한다. Inflammatory bowel disease is a disease in which chronic inflammation occurs in the gastrointestinal tract, and Crohn's disease and ulcerative colitis are typical. The two disorders differ somewhat in the extent, pattern, and prognosis of invasion, but they can cause various complications as well as gastrointestinal symptoms. In recent years, the prevalence and incidence rate has been rapidly increasing worldwide, and the frequency is also rapidly increasing in East Asia such as Korea, China, and Japan. Although the number of patients with inflammatory bowel disease in Korea has increased by about 75.30% from 40,396 in 2010 to 70,814 in 2019 and Korea has the highest incidence among Asian countries, there are many cross-sectional studies such as the severity of symptoms, systemic complications, and the cost and effectiveness of treatments, and studies to investigate the causes or related factors of inflammatory bowel disease from a long-term perspective are insufficient. Subject and Methods This study used the sample cohort data released by the National Health Insurance Corporation in the form of cohort from 2002 to 2013 (12 years) for the use of medical institutions for about 1 million health insurance subscribers and medical recipients. The period from January 1, 2002 to December 31, 2002 is referred to as the 'Washout Period'. From January 1, 2003 to December 31, 2013, 941 patients whose the first diagnosis year was either 'K50, Crohn's disease(localized enteritis)’ or 'K51, ulcerative colitis' at least once for 11 years and with screening data in the previous year were used as patient group(case). A person who was not diagnosed with inflammatory bowel disease at the same time as the patient's first diagnosis year and had the same sex and age group was selected as a control candidate. Of these, 2,823 humans with examination data were used as controls. The number of the controls was 3 times of that of case group. This study is a nested case-control study in the cohort that analyzes patient-control differences within the cohort data and a conditional logistic regression analysis was performed by matching the patient-control group by gender and age group. The SAS 9.4 program was used for all study analysis, and the statistical significance level of the analysis was P-value <0.05. Results Smoking period, smoking amount and smoking status did not show a significant difference between patients and controls. In the drinking habit, the odds ratio of the person who answered that they drank about 2~3 times a month was 2.13 higher than that of the person who answered that they didn’t drink almost, and statistically significant(OR=2.13, 95% CI: 1.47~3.08). People who drink once or twice a week had a lower odds ratio of 0.78 than those who (almost) did not drink, and were statistically significant(OR=0.78, 95% CI: 0.62~0.98). Drinking amount per time, body mass index and blood hemoglobin levels were not statistically significant. When analyzed based on the 10th percentile, 0th percentile, who is a medical benefit recipient, is a relatively low-income quintile in the income quintile, the odds ratio of inflammatory bowel disease was 1.82 higher than that of the 10th percentile, and that was statistically significant(OR=1.82, 95% CI: 1.12~2.97). When analyzed based on Seoul in the residential area, Busan Metropolitan City was 0.69 times less likely to develop disease than Seoul, and was statistically significant (OR=0.69, 95% CI: 0.49~0.97). Daejeon Metropolitan City had a statistically significant odds of developing disease that was 0.47 times lower than that of Seoul Metropolitan City (OR=0.47, 95% CI: 0.26~0.83). Ulsan Metropolitan City also had a statistically significant odds of developing disease that was 0.48 times lower than that of Seoul Metropolitan City (OR=0.48, 95% CI: 0.24~0.95). In Gyeongsangbuk-do, the odds of developing disease were 0.54 times lower than in Seoul and statistically significant (OR=0.54, 95% CI: 0.37~0.78). In other regions, the difference between patients and controls was not statistically significant compared to Seoul. Conclusion As a result of conditional logistic regression analysis, drinking habits, residential area, and income quartile can be said to be related to the development of inflammatory bowel disease, but smoking status, amount of smoking, duration of smoking, hemoglobin, and body mass index did not show significant differences between patient and control groups. However, in-depth domestic large-scale studies are needed to understand why the patterns of disease incidence differ according to the number of drinking habits, and the lower the income quartile and the higher the risk of disease in the metropolitan area. In addition, it is necessary to identify various factors affecting inflammatory bowel disease and raise public awareness of the disease and prevent it by conducting research using more diverse variables with data containing a lot of screening data.

COVID-19 전후의 가계수지변화가 의료에 미친 영향 : 주성분 분석과 군집분석을 기반으로

강보배 연세대학교 보건대학원 2022 국내석사

Background From January 20, 2020, since the first confirmed case of COVID-19 in Korea, we have complied with social distancing and personal hygiene for over two years. Non-face-to-face life brought about an economic downturn and changed consumption patterns. This study analyzed the impact of the COVID-19 pandemic on the household income and expenditure on healthcare. Data and Methods Data were collected from the Statistics Korea - Household Income and Expenditure Survey, starting from the fourth quarter of 2019 to the third quarter of 2021. The characteristics of households were specified by principal component analysis in combination with quantification method I, while the influence of the selected principal component on health expenditure was examined in terms of outpatients, hospitalizations, and medicines. A cluster analysis was performed with the scale assigned to the principal components, and the changes of major income and consumption items by cluster were analyzed using t-test. Result Considering the newly proposed principal component analysis, three principal components were calculated with the following characteristics: "Dual-income households with children," "Elderly business households" and "Non-working households." The regression analysis on health expenditure resulted in regression coefficients of the three principal components which were ￦2,341,350, ￦4,529,041, and ￦1,827,835, respectively, which were all significant. Elderly business households had the largest expenditure on outpatients, hospitalizations, and medicines, and overall health expenditure among the three principal components. Contrastingly, non-working households spent more on hospitalization than dual-income households with children. Additionally, the overall health expenditure increased in all quarters since COVID-19; outpatient expenditures decreased and medicines expenditures increased, depending on specific periods of the pandemic and vaccination. In the cluster analysis, the clusters were divided into "Elderly business households," "Working households with children," and "Single households." Primary incomes for all clusters have declined since the beginning of COVID-19. The disposable income of elderly business households, particularly, decreased the most and the propensity to consume of single households decreased the least. Social distancing raised the proportion of expenditure on food and household goods, and reduced consumption of eating out, shopping, and transportation that accompany outdoor activities. Moreover, in the case of working households with children, the proportion of expenditure on eating out rather than buying groceries was higher due to economic activity, but COVID-19 changed the rankings of both expenditure categories. On the contrary, health expenditure by cluster changed in the same direction regardless of household characteristics. Outpatient expenditure decreased, medicine expenditure increased, and there was no significant difference in instances of hospitalization. The outpatient expenditure of elderly households, particularly, who are vulnerable, has significantly decreased compared to other clusters. Conclusion The COVID-19 pandemic resulted in the decline of household incomes. Income fell sharply in the low-income class, while the propensity to consume did not lessen as income decreased. Although the items of reduced consumption expenditure differed slightly according to the characteristics of households, the pattern of consumption of essential goods increased and decreased in the same direction regardless of the presence of children, age, or level of economic activity. Changes in health expenditure due to COVID-19 were largely affected by vulnerability and inevitability. Therefore, it is necessary to prepare for disaster situations through continuous research and development in the crisis economy and utilization of healthcare infrastructure for the vulnerable. 연구 배경 2020년 1월 20일. 국내 첫 COVID-19 확진을 시작으로 2년 넘게 우리는 사회적 거리두기와 개인위생 방역을 준수하였다. 이런 비대면 생활은 다방면의 경기 침체를 불러왔고, 소비패턴의 변화를 일으켰다. 이에 따라 코로나 팬데믹이 가계경제에 미친 영향을 보건의료의 관점에서 연구하였다. 연구 자료 및 방법 통계청 가계동향조사 자료를 활용하여 국내에 COVID-19가 확산하기 전인 2019년 4분기를 기준으로 2021년 3분기까지의 가계 소득에 따른 소비지출의 변화를 살펴보았다. 수량화방법Ⅰ을 접목한 새로운 주성분 분석으로 가구의 특성을 구체화하였고, 선정한 주성분이 보건 지출에 미친 영향을 살펴보기 위해 외래와 입원, 의약품 측면에서 각각 회귀분석 하였다. 또한 가구마다 부여된 주성분 값으로 군집분석을 실시하여 군집 별 주요 소득과 소비항목의 비중을 비교하고, COVID-19로 변화된 소비지출의 유의한 차이를 t-test로 검정했다. 연구 결과 새롭게 제안된 주성분 분석으로 “자녀가 있는 맞벌이 근로 가구”, “노인 사업 가구”, “비취업 가구”의 특성을 가지는 세 주성분을 도출했다. 보건 지출에 대한 회귀분석 결과, 세 주성분의 회귀계수는 각각 2,341,350원, 4,529,041원, 1,827,835원으로 모두 유의하였다. 노인 사업 가구는 전체 보건 지출뿐만 아니라 외래, 입원, 의약품에 소비하는 지출 규모도 세 주성분 중 가장 컸다. 맞벌이 근로 가구는 비취업 가구에 비해 보건 항목 대부분의 소비가 높았지만, 입원 지출은 비취업 가구가 더 높았다. 전반적인 보건 지출은 코로나 이후 모든 분기에서 상승했으며 구체적으로 대유행 시기와 백신 접종 시기에 따라 외래 의료의 소비는 감소했고, 의약품의 소비는 증가하는 경향을 보였다. 군집분석에서는 “노인 사업 가구”, “자녀가 있는 근로 가구”, “미혼 가구”로 군집을 세분화할 수 있었다. COVID-19 이후 모든 군집의 주요 소득이 감소한 가운데 노인 사업 가구의 처분가능소득이 가장 큰 폭으로 감소하였고, 미혼 가구의 평균소비성향이 가장 적게 감소했다. 사회적 거리두기는 식료품과 가정용품의 지출 비중을 증가시켰고, 외부활동이 동반되는 외식이나 쇼핑, 교통의 소비를 위축시켰다. 또한 자녀가 있는 근로 가구의 경우 활발한 경제활동으로 인해 식료품을 사기보다 외식을 더 많이 했으나, COVID-19는 두 항목의 소비 비중을 바꾸어 놓았다. 한편, 보건 지출의 경우 세 군집 모두 외래 의료의 소비지출은 감소하였고, 의약품의 소비는 증가했으며 입원의 증감에서는 유의한 차이를 보이지 않았다. 특히 취약계층인 노인 가구의 외래 의료 소비가 다른 군집에 비해 눈에 띄게 줄어들었다. 결론 코로나 팬데믹은 가계의 경제를 감소시켰다. 그리고 저소득층은 소득이 감소한 만큼 소비성향을 줄이지 못했다. 가구의 특성에 따라 위축된 소비지출 항목은 조금씩 달랐지만, 필수재의 소비 양상은 자녀 유무, 연령대, 경제활동 정도를 불문하고 같은 방향으로 증감했다. 그중 보건 지출이 COVID-19를 겪는 동안 보인 변화는 소득의 감소보다 취약성과 필연성이 더욱 크게 작용했다. 그러므로 취약계층의 위기 경제와 의료 이용에 관한 지속적인 연구 발전을 통해 또 다른 재난 상황을 대비할 필요가 있겠다.

지리가중회귀모형을 이용한 지역사회 특성과 우울증의 관계 분석

최형윤 서울대학교 보건대학원 2016 국내석사

국민의 건강을 보호하고 증진시키기 위해 국가는 1995년 국민건강증진법을 제정하고 이를 근거로 2011년 제3차 국민건강증진종학계획인 Health Plan 2020을 발표하였다. Health Plan 2020은 「온 국민이 함께 만들고 누리는 건강세상」을 비전으로 삼고 ‘건강수명의 연장’과 ‘건강형평성 확보’를 총괄 목표로 하고 있다. 건강형평성의 확보는 건강불균등을 해소하여 건강수준을 상향평준화하는 것이며 불균등은 지역에 따라 흔하게 나타나고 있다. 이는 각 지역마다 서로 다른 개인들이 모여 살기 때문에 지역 간 차이가 발생한다는 구성적 요인과 지역마다 개인의 건강 수준에 영향을 미치는 사회적, 물리적 환경의 특성이 다르기 때문에 개인의 건강 수준에 차이를 발생시킨다는 맥락적 요인으로 설명할 수 있다 실제로 많은 건강지표 및 건강결정요인이 지역별 차이를 보이고 있다. 그럼에도 불구하고 여러 건강수준에 대한 지역별 요인 분석에 관한 연구사례는 드문 실정이며 국내 지역간 변이 요인에 대한 연구는 만성질환을 주로 다루고 있다. 오늘날 건강을 위협하는 비감염성질환 중 만성질환은 현재, 많은 사람들이 관심을 가지고 국가차원에서 꾸준히 관리하는 단계에 이르렀다. 이에 비해 정신질환은 개인 수준에서 뿐만 아니라 사회적 문제로 대두되고 있음에도 불구하고 그 심각성에 대한 인지율 및 관리율이 낮은 실정이다. 특별히 정신질환 중 가장 흔한 우울증의 경우 집단의 특성간 발생 현황에 차이를 보이고 있어 지역별 접근을 통한 연구가 요구된다. 이의 필요성에 따라 본 연구에서는 우울증의 지역적 변이요인을 분석하여 지역별 중재가 필요한 건강결정요인을 파악하고, 나아가 우울증 사례뿐만 아니라 보건영역에서 지역적 차이를 고려하여야 하는 다른 건강수준 사례에도 적용이 가능하도록 연구방법론 및 연구결과제시 방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 2011년, 2013년 지역사회건강조사 자료를 기반으로 지리가중회귀모형을 통해 지역별 건강행태, 이환, 사회․물리적 환경과 우울증의 연관성을 분석하였다. 변수선정은 1단계로 지역사회건강조사 자료 중 기존 연구에서 우울증과 관련 있는 것으로 판단된 지표를 우선적으로 선별 하였으며 2단계에서 상관분석을 통해 우울증과 상관성이 있는 변수를 분석대상에 포함시켰다. 이의 변수들에 대해 Moran의 I 지수를 산출하여 공간적 자기 상관성을 확인하였고 공간적 지리가중회귀분석의 타당성을 판단하여 ArcGIS 10.1을 사용하여 지리가중회귀분석을 시행하였다. 지리가중회귀분석은 다중공선성에 대한 엄격한 기준이 적용되므로 모형에 포함되는 변수에 영역별 편향이 없도록 변수들을 건강행태, 이환, 사회․물리적 환경 영역으로 분류하여 각각 지리가중회귀분석을 실시한 후 영역별 영향력이 큰 변수들을 선별하여 최종모형을 구성하였다. 1단계 변수 선정을 통해 선별한 지역사회건강조사 지표 중 50개 지표의 상관분석 결과 5% 유의수준에서 통계적으로 유의하게 연관성을 보인 변수는 흡연영역 2개, 음주영역 3개, 신체활동 및 운동 영역 4개, 식생활 영역 2개, 정신건강 영역 3개, 이환영역 8개, 의료서비스 영역 1개, 사회․물리적 환경 10개로 총 33개 변수를 인과분석의 대상 변수로 선정하였다. 종속변수 외 33개의 변수는 대부분 통계적으로 유의하게 공간적 양의 자기상관관계를 보였으며 종속변수로 사용되는 우울감 경험률의 경우 Moran의 I 지수가 0.34로 군집성이 있음을 확인하였다. 변수들을 건강행태, 이환, 사회․물리적 환경 영역으로 분류하여 각각 지리가중회귀분석을 실시한 결과, 건강행태 영역에서는 모든 지역에서 아침식사 빈도 주 1~2회 변수가 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 나타났으며 그 다음으로는 지역에 따라 간접흡연 노출률 또는 스트레스 인지율이 영향을 미치는 것으로 보였다. 이환영역에서 우울증에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 심근경색증이었으며 다른 지역에 비해 서울특별시, 경기도, 강원도 지역이 상대적으로 높게 나타났으며 남부 지역에서 낮게 나타났다. 사회․물리적 환경 영역에서는 지역사회 신뢰 환경이 가장 영향을 많이 미치는 것으로 신뢰가 낮을수록 우울증이 높아진다는 결과가 도출되었다. 영역별 영향이 높은 변수들로 최종 모형을 구성하여 분석한 결과, 우울증에 영향을 미치는 순위에 따라 ① 심근경색 평생 의사진단 경험률 > 알레르기성비염 평생 의사진단 경험률 > 아침식사 빈도 주 1~2회 > 스트레스인지율 > 대중교통 환경 ② 심근경색 평생 의사진단 경험률 > 아침식사 빈도 주 1~2 >, 알레르기성비염 평생 의사진단 경험률 > 스트레스인지율 > 대중교통 환경과 같이 2개 그룹으로 분류할 수 있었다. 분류 결과, 경상북도와 경상남도의 동부 지역을 제외한 전 지역이 그룹 ①에 해당하였다. 모든 분석은 지리가중회귀분석의 타당성확인 및 변수별 유의성 검정을 위해 OLS 회귀분석값과 비교하였으며 R2와 AIC를 통해 OLS회귀분석 모형의 사용보다 지리가중회귀모형의 사용이 적합함을 확인하였다. 본 연구에서 지역별 특성을 고려하여 시군구 단위의 생태학적 연구 자료를 분석한 결과 우울증을 비롯한 지역단위보건관련지표는 지역별 군집 특성이 있었으며 지역별 건강행태, 이환, 사회․물리적 환경은 지역의 우울증 발생과 유의미한 연관성이 있는 것으로 나타났다. 이에 따라 우울증과 연관성이 있는 지표의 우선순위는 지역별 차이가 있음이 밝혀졌다. 또한 연구에서 통계적으로 유의하게 우울증과 연관이 있다고 밝혀진 여러 변수들은 기존의 연구 사례와 동일한 방향의 해석이 가능하였으며 이들의 지역적 특성에 따른 우선순위를 제시했다는 점에서 연구의 의의가 있다. 나아가 공중 보건 영역의 의미 있는 다른 사례에 동일한 연구방법론 및 연구결과 제시 방안을 적용함에 따라 지역의 건강수준향상 프로그램 개발에 유용한 기초자료의 제공을 기대할 수 있다.

지역사회건강조사 자료를 활용한 지역 간 시간 추세 heterogeneity 평가

이나라 서울대학교 대학원 2018 국내석사

1. 배경 지역사회건강조사는 전국 시군구 단위의 보건통계를 생산하여 지역 간 비교 가능한 건강통계의 생산을 주목적으로 하는 지역 단위 건강 설문조사이다. 보건소별로 표본 추출하여 조사되기 때문에 지역 간 격차를 파악하며 건강형평성을 제고하거나 지역별 보건사업의 우선순위를 결정하는데 도움이 되며, 시계열적 연속성이 있기 때문에 여러 해 동안 수행된 지역보건사업 정책 및 건강증진사업을 평가하고 계획하는 근거로 활용될 수 있다. 즉, 다른 시군구간의 횡단적인 비교분석과 종단적인 시계열 분석을 통하여 다양한 정보를 도출할 수 있다는 큰 강점을 가지고 있다. 선행 연구들로부터 지역사회건강조사를 활용하여 지역별 시계열적 변이 추이를 파악하기 위한 다양한 분석방법이 시도되었음을 알 수 있었으나 시간 추세에 대한 연구는 부족한 상황이다. 따라서 지역사회건강조사 데이터를 이용하여 몇 가지 지표의 시간에 따른 추세를 시도 단위로 파악하고자 한다. 또, 각 시도 내에서 시군구 단위로 추세 변화를 파악하여 그 기울기의 이질성을 비교하려고 한다. 이를 통하여 어떤 시도에서 어떤 지표에 대한 정책 마련이 필요한지 그 근거를 제공하고자 한다. 2. 방법 본 연구는 질병관리본부로부터 제공받은 2010년에서 2015년까지의 지역사회 건강조사원시자료를 이용한다. 순환 단위가 1년이며 질문과 보기 변경 없이 6년 간 빠짐없이 조사된 11개의 지표를 선정하였다. 선형 추세를 가정하여 선형 혼합 효과 모형(Linear Mixed Effect Model)을 적용하였고, 고정 효과와 임의 효과를 모두 고려한 혼합 효과 모형을 채택하였다. 또 하나의 시군구에서 시간에 따른 지표 비율의 변화는 임의 계수 모형 즉, 임의 절편과 임의 기울기(Random intercept and random slope)를 따른다고 가정하였다. 3. 결과 선정된 지표별로 다양한 시도의 평균값, 시도별 기울기의 평균값, 시군구 기울기의 분산을 보였다. 시도별 시간 추세 이질성이 지표별로 그리고 시군구별로 매우 다양함을 알 수 있었다. 4. 결론 및 고찰 대체적으로 전북, 전남, 충남과 같은 도농 혼합 지역의 이질성이 좀 더 두드러지는 양상을 보였고, 서울과 부산 등은 시군구 간 시간 추세가 덜 이질적인 것으로 나타났다. 그러나 몇 가지 지표의 경우 서울과 부산에서도 시간 추세 이질성이 다른 지표에 비해 상당히 높은 것으로 나타났다. 충남은 운전과 관련된 안전의식을 고무시키는 정책이 필요할 것으로 파악하였고, 전남은 걷기를 비롯한 신체활동의 양을 모든 시군구에서 고르게 늘릴 수 있는 정책이 필요할 것으로 분석하였다. 후속 연구를 통해서 이런 현상의 원인까지 분석해 본다면 지역보건사업 정책 및 건강증진사업을 평가하고 계획하는 근거로 활용될 수 있을 것이다.

Statistical Method Development of 16S rRNA Metagenomics-based Association Analysis and its Application

김강진 서울대학교 대학원 2021 국내박사

연구배경: 시퀀싱 기술의 발달과 시퀀싱 비용 감소는 미생물 군집에 대한 대규모 분석을 가능하게 하였고 메타 유전체학이 탄생하였으며 이 분야가 광범위하게 발전하였다. 구성 편향과 제로 팽창 문제는 메타 게놈 데이터의 연관 분석을 위한 통계적 방법도 수행하기 어렵게 만든다. 또한 이러한 문제는 반복 측정 내에서 복잡한 상관 관계를 고려해야하는 종단 분석의 모델링을 더 어렵게 만든다. 이러한 희박함과 다양한 데이터베이스 및 클러스터링 방법 선택은 미생물 군유 전체 데이터 세트의 이질성을 유도한다. 연구목적: 이 연구의 목적은 (1) 다양한 클러스터링 방법과 데이터베이스를 기반으로 결과를 비교할 수있는 구성 편향, 제로 인플레이션, 패키지 구현 등 문제를 수정하는 통계적 방법을 개발하는 것이다. (2) 구성 편향, 제로 인플레이션, 종단 데이터 세트 반복 측정 간의 상관 관계 등 문제를 수정하는 통계적 방법 개발, (3) 제 2형 당뇨병 위험 지표에 영향을 줄 수 있는 미생물을 식별하고 다중 오믹스 자료를 활용한 종단 연관분석을 통하여 이를 설명하는 생물학적 배경을 발견한다. 연구방법: 미생물 군유 전체 데이터의 특성을 수정하고 구성 편향 및 제로 팽창 문제를 수정하기 위해 풍부도를 정규화하고 트리 참조 트리 구조와 결합합니다. 전처리 절차와 다른 데이터베이스와의 결과 비교 및 클러스터링 방법을 포함하는 패키지가 개발되어 이질성 문제를 처리 할 수 있습니다. 반복 측정 값 간의 상관 관계는 각각 로버 스트 점수와 Wald 통계를 사용하여 일반화 된 추정 방정식을 반영한다. 제 2 형 당뇨병 위험 지표는 일반화 된 추정 방정식이있는 모델이며 생물학적 메커니즘은 추정 된 기능 게놈 및 SNP를 통해 탐색되었다. 목표 미생물과 제 2 형 당뇨병 위험 사이의 인과 관계를 조사하기 위해 Mendelian 무작위 분석도 수행되었다. 연구 결과 및 결론: 계통 발생 트리 기반 미생물 군집 연합 테스트 (TMAT)는 미생물 풍부도를 표준화하고 계통 발생 트리 구조와 결합하였다. 계통 발생 수를 기반으로 한 시퀀싱 판독의 통합은 제로 인플레이션을 줄이고 두 미생물 풍부 사이의 비율을 취하면 구성 편향을 수정하였다. 다양한 데이터베이스와 클러스터링 방법을 기반으로 한 파이프 라인 구축 미생물 수표를 포함하는 패키지 인 포괄적 인 미생물 군유 전체 연관 분석 (AMAA)과 메타 게놈 전체 연관 분석 방법을 개발하였으며 이를 통해 다양한 데이터베이스 또는 클러스터링 방식을 기반으로 한 통합 전처리 및 결과 비교를 통해 다양한 미생물 군유 전체 연관성 분석 방법을 편리하게 사용할 수 있을 것이다. TMAT의 확장 버전 mTMAT는 강력한 분산 추정기를 사용하며 반복 측정 된 샘플에 적용 할 수 있다. mTMAT의 통계적 파워는 명목 유형 1 오류를 보존하는 대부분의 시나리오에서 다른 방법보다 우수하였다. 우리는 Lachnospiraceae 계통의 GU174097이 제 2 형 당뇨병 위험 지표와 상관 관계가 있음을 발견하였다. 또한 이 속은 단쇄 지방산 (SCFA)과 관련된 경로와 관련이있을 수 있음이 밝혀져 있으며 MR 분석 및 생물학적 배경 조사는 이 속이 당뇨의 위험을 증가시킬 수 있다는 가능성을 시사한다. Background: Increased availability of affordable sequencing technology and advances in throughput technology have led to the birth and widespread development of a new scientific discipline, metagenomics that includes large-scale analysis of microbial communities. However, analysis with metagenomics data suffers from compositional bias and zero-inflated problems, and the statistical methods available for association analysis with 16S rRNA data is very limited, especially for the repeatedly observed 16S rRNA data. Therefore investigation on the statistical method and software development is necessary. Objective: The main goal is (1) to develop new methods with cross-sectional and repeatedly observed 16S rRNA data that correct for the problems including compositional bias, zero-inflation and package implementation that can unify the preprocessing procedures; (2) to identify microorganisms which can be affect type-2 diabetes (T2D)-related traits with repeatedly observed 16S rRNA data. Methods: To consider the characteristics of microbiome data and correct compositional bias and zero-inflated problem, the phylogenetic tree based method, TMAT, and its extension to the repeatedly observed 16S rRNA measurement, mTMAT, were developed. I also implemented a new package that can generate both statistics, and conduct OTU clustering with different databases. This package also allows the comparison of different statistics. Furthermore, association analysis of microorganisms with T2D were conducted by using repeatedly measured EV in urine samples. EV-derived metagenomic (N = 393), clinical (N = 5032), and metabolite (N = 574) data were observed for a prospective and longitudinal Korean community-based cohort (KARE) three times and genetic data was available. They were analyzed with generalized linear mixed model to identify microbes associated with T2D and their interaction with metabolites. Results and Conclusions: The proposed phylogenetic tree-based microbiome association test (TMAT) normalized microbial abundances and pooled abundances based on the phylogenetic tree structure was utilized for association analysis. Results from simulation studies showed that TMAT correctly controls type-1 error rates, and statistically more powerful. Second, I also implemented all-inclusive microbiome association analysis (AMAA) package. AMAA package provides the analysis result of various methods including TMAT under a unified preprocessing and allows comparison of the results based on different databases or clustering methods. Third, mTMAT which is the extended version of TMAT for repeatedly measured 16S rRNA data was developed. It uses generalized estimating equations with robust variance estimator and can be applied to repeated measured samples. Statistical power of mTMAT was superior to existing methods in terms of controlling the type-1 error and minimizing the type-2 error, and it is robust against the compositional bias. Fourth, from the association analysis with repeatedly measured EV-based metagenome data, it was found that GU174097_g, an uncultured Lachnospiraceae, was associated with T2D (β = −189.13; p = 0.00006). These results indicates that GU174097_g may decrease the HbA1c level and the risk of T2D.

전립선암 환자에서 항 안드로겐 치료가 치매 발생에 미치는 영향 : 국민건강보험공단 표본코호트자료를 이용

이승주 연세대학교 보건대학원 2020 국내석사

연구배경 ‘2017년 국가암등록통계’에 따르면 암발생률은 2011년 이후 감소추세지만 2017년 암 발생률은 전년도보다 위암, 대장암을 제외하고 증가했다. 특히 남성에게서 전립선암이 7.1%로 가장 높게 늘어나고 있다. 주요 암 5년 순 생존율의 국제를 비교를 보더라도 전립선암이 미국은 97.4%대비 한국은 89.9%으로 다른 암종보다 생존율이 높다. 국내에서도 전립선암치료로서 항안드로겐치료의 증가로 장기적 안전성평가가 중요하나 국내에서 대규모 인구집단을 대상으로 한 연구는 부족한 실정이다. 이에 국민건강보험공단의 표본 코호트자료를 이용하여 항 안드로겐치료(ADT)가 치매발생에 미치는 영향을 파악하고자 본 연구를 진행하였다. 대상 및 방법 공단 표본코호트자료를 이용하여 2002년~2008년의 1년의 washout 기간후 진단이전에 치매와 다른 중복암진단자를 제외한 2003년~2008년 6년간 최초로 전립선암 진단받은 대상자 3,868명을 추출하였다. 최초 전립선암 청구 첫날부터 랜드마크 타임 1년 이내 치매진단자를 제외한 최종 연구대상자는 3,868명이며, 최소 한 번 이상의 ADT 사용을 받은 ADT 사용군은 205명, ADT 비사용군은 3,619명을 최종 추출하였다. 최초 전립선암 진단 시점이 개인별로 다르기 때문에 생기는 조기발견 오류(immortal time bias)를 배제하기 위해서 랜드마크 분석(landmark analysis) 통계기법을 사용하였다. ADT 사용이 치매에 미치는 영향을 카플란마이어 생존 곡선으로 그래프화하였고, 로그-순위 검정법으로 그 유의성을 확인하였다. 또한, 전립선암 환자의 ADT사용군과 ADT 비사용군의 일반적 특성과 동반질환에 따른 치매 발생에 미치는 영향을 조사하기 위해 콕스 비례 위험모형으로 치매 발생에 따른 비교위험을 조사하였다. 마지막으로 치매에 미치는 통계적으로 유의한 변수만을 관심변수로 하위집단을 구분하였고, 각 집단별로 ADT사용이 치매에 미치는 영향을 위험비(hazard ratio)와 위험비의 95% 신뢰구간(confidence interval) 및 유의확률(p-value)을 제시하였다. 연구 결과 치매에 미치는 공변량들이 보정되지 않았을 때 ADT 사용군이 비사용군대비 치매 발생 위험비가 1.558 (95% CI :0.639-1.802)로 높게 확인되었고, 통계적으로 유의한 차이가 있었다(P-vaule=0.0437). 하지만 치매에 미치는 공변량들(연령, 소득수준, 흡연, 음주, 고혈압, 심혈관질환, 심부전, 심방세동, 뇌혈관질환, 당뇨병, 정신병 장애, 양극성 장애, 우울장애, 불안장애, 연평균 입원횟수, 연평균 외래이용 횟수)을 보정하여 콕스 회귀분석을 수행한 결과 ADT 사용군은 ADT 비사용군 대비 치매 발생 위험비가 1.154(95% CI:0.742~1.795)으로 치매발생은 비교적 높으나 통계적으로 유의한 차이는 없었다(P-value=0.5248). 치매 발생에 미치는 하위집단 분석 결과 고령으로 갈수록 치매 발생 위험을 높이는 경향을 보이고 있고 통계적으로 유의하였다. 고혈압과 정신병장애가 있는 전립선암환자의 ADT사용이 ADT 비사용군보다 치매 발생 위험비가 비교적 높게 확인되었으나 통계적으로는 유의한 차이는 보이지 않았다. 결론 본 연구는 전립선암 환자의 치매에 미치는 변수들을 보정한 뒤 ADT 사용군이 비사용군대비 치매 발생 위험비가 1.154(95% CI:0.742~1.795)으로 다소 높게 나왔지만 통계적으로 유의한 차이는 없었음을 확인 하였다 (P-vaule=0.5248). 하지만 향후 본 연구에서 사용한 표본코호트 자료로 더 오랜 기간의 청구자료를 포함하여, ADT 사용 기간과 추적 관찰 기간을 더 길게 하여 랜드마크 분석을 시행하거나 시간-의존 콕스회귀 분석을 시행한다면 더 정확히 ADT 사용이 치매에 미치는 영향을 확인 할 수 있을 것이다. ADT 사용이 치매의 위험증가와 관련이 없음을 증명은 하였으나 고령의 전립선암환자와 고혈압과 정신병장애를 동반질환을 가진 전립선암 환자의 ADT 사용시에는 치매 발생이 있는지 주의를 기울여야 할 것이다. Research Background According to the 2017 National Cancer Registration Statistics, the incidence rate of cancer has declined since 2011, but cancer rate in 2017 was increased compared to the previous year except gastric cancer and colorectal cancer. In particular, the prostate cancer rate of males showed the highest growth at 7.1%. As compared to the international survival rate of major cancers in 5 years, the survival rate of prostate cancer is 97.4% in the United States of America and it is 89.9% in Korea, so that the survival rate of that cancer is much higher than the other cancer types. Because of the increase of antiandrogen treatment for prostate cancer in the domestic, long-term safety assessment should be needed, but it is the fact that researches on large populations lack in Korea. Therefore, this study researched effects of Androgen Deprivation Therapy (ADT) on dementia occurrence by utilizing sampling cohort data of the National Health Insurance. Research Subjects and Methods By using sampling cohort data of the National Health Insurance, this study extracted 3,868 subjects who had been diagnosed with prostate cancer for the first time during 6 years from 2003 to 2008, except some people diagnosed with dementia and other overlapping cancers after 1 year washing out period from 2002 to 2008. Excluding patients diagnosed with dementia from the first day of the first claim to 1 year of the landmark time, this study selected 3,868 patients as final research subjects, and 205 subjects out of them, who have ever received ADT at least once and 3,619 subjects out of them, who have never received ADT. In order to remove immortal time bias that occurs because every individual has the first diagnosis time differently of prostate cancer, this study used the landmark analysis as a statistical method. It represented the effects of ADT usage on dementia with a graph by using the Kapler-Meier survival curve, and it checked its significance with the Log-Rank test. In order to research general characteristics of a prostate cancer patient group of ADT treatment and another prostate cancer patient group of non-ADT treatment and to investigate effects of ADT treatment on dementia occurrence according to comorbidity, this study, through Cox’s proportional hazard model, verified relative risk depending on dementia occurrence. Finally, it set only statistically significant variables to dementia as interest variables and distinguished sub-groups, and it suggested a hazard ratio, 95% confidence interval of the hazard ratio, and p-value about the effects of ADT usage on dementia of each group. Research Results When covariates affecting dementia were not corrected, this study found that the ADT treatment group had a higher risk of dementia 1.558 (95% CI :0.639-1.802) compared to non-ADT treatment group, and it was a statistically significance (P-value=0.0437). However as a result of conducting Cox regression analysis after correcting the covariates affecting dementia (age, income level, smoking, drinking, high blood pressure, cardiovascular disease, heart failure, atrial fibrillation, cerebrovascular disease, diabetes, mental illness disorder, bipolar disorder, depression disorder, anxiety disorder, the average number of hospitalization per year, and the average number of outpatient use per year, the ADT treatment group had a higher risk of dementia compared to non-ADT treatment group as 1.154(95% CI:0.742~1.795), but there was not a statistical significance (P-value=0.5248). As a result of sub-group analysis that could affect dementia occurrence, the older research subjects become, the higher the risk of dementia tends to be, and it was statistically significant. In the case of the prostate cancer patients with high blood pressure and mental illness disorder, the ADT treatment group had a higher risk of dementia than the non-ADT group, but it was not statistically significant. Conclusion This study verified that after correcting variables, affecting dementia of prostate cancer patients, the ADT treatment group had a higher risk of dementia as 1.154(95% CI:0.742~1.795) compared to the non-ADT treatment group but there was not a statistical significance. (P-value=0.5248). However, in the future, if it conducts landmark analysis or time-dependent Cox regression analysis by including the longer billing data with sampling cohort data that this study utilized and making the ADT usage period and follow-up period much longer, the research would identify the effects of ADT treatment on dementia more accurately. Although this study verified the ADT treatment could not have relation with the increase of dementia risk, it has to be careful for some prostate cancer patients with comorbidity including high blood pressure and mental illness disorder that there would be possibility of dementia occurrence when applying ADT treatment.

대한민국 중장년 남녀에서 요인분석을 이용한 식이패턴과 사망의 연관성 분석

곽민정 연세대학교 보건대학원 2020 국내석사

본 연구는 우리나라 대도시에 사는 중장년의 주요한 식이패턴을 추출하고 식이패턴과 전체 사망의 관련성을 연구하고자 하였다. 연구자료인 도시 기반 코호트’는 40~69세 일반인 집단을 대상으로 2004년부터 2012년까지 4년 주기로 반복조사를 통해 약 17만 명의 건강상태, 생활습관, 과거 질병력 등의 자료를 포함하고 있으며 2017년 12월까지 누적된 통계청 사망원인자료와 연계하였다. 식품섭취 빈도조사 결과 추출된 식품의 하루 섭취량을 이용하여 요인 분석을 통한 식이패턴을 추출하였으며, 그 결과 추출된 식이패턴들과 전체사망과의 관련성을 조사하였다. 그 결과 다섯 종류의 주요한 식이패턴이 추출되었다. 첫 번째 요인은 채소, 호박, 버섯, 두부, 콩, 김치, 곡물, 생선류 등의 요인 적재값이 상대적으로 높아 “건강식단”식이패턴이라 하였다. 두 번쨰 요인은 돼지고기, 소고기, 닭고기, 생선류, 햄 및 소세지, 어묵, 콜라 또는 사이다와 같은 청량 음료 등의 요인 적재값이 높아 “육식식단” 식이패턴이라 하였다. 세 번째 요인은 유제품, 우유, 과일, 다시마, 미역, 생선류, 김, 유자차, 매실차, 알로에, 수정과 등과 같은 건강한 음료 등의 요인 적재값이 높은 “신선식품 식단”식이패턴이라 명했다. 네 번째 요인은 식빵, 샌드위치, 토스트, 팥빵, 호빵, 풀빵 등의 빵류, 케이크, 피자 및 햄버거, 쿠키, 크래커와 같은 스낵, 계란, 호두, 아몬드, 땅콩류, 시리얼, 떡, 햄 및 소세지 등의 요인 적재값이 높은 “탄수화물 위주 식단” 식이패턴이라 명했다. 마지막으로 다섯 번째 요인은 칼국수, 우동 등의 국수류, 만두, 떡, 라면, 식빵, 샌드위치, 토스트, 팥빵, 호빵, 풀빵 등의 빵류, 피자 및 햄버거, 묵, 콜라 또는 사이다의 청량음료, 돼지고기, 케이크 등의 요인 적재값이 높아 “인스턴트식단”식이패턴이라 명했다. 식이패턴이 사망에 미치는 영향을 식이패턴별 위험도로 설명하고자 분석한 결과 “건강식단” 식이 패턴에서는 하위 25%에 해당하는 1사분위에 비해서 2사분위는 1.012배(95% 신뢰구간: 0.845-1.155), 3사분위는 0.981배(95% 신뢰구간: 0.851-1.13), 4분위는 0.988배(95% 신뢰구간: 0.845-1.155) 위험하였으며, 모두 통계적으로 유의하지는 않았다. 그렇지만 건강식단을 많이 할수록 사망할 위험이 줄어드는 경향은 볼 수 있었다. “육식식단”식이 패턴에서는 1사분위에 비해 2사분위 0.937배(95% 신뢰구간: 0.815-1.177), 3사분위 1.051배(95% 신뢰구간: 0.911-1.214), 4사분위 1.008배(95% 신뢰구간: 0.854-1.191) 위험하며 통계적으로 유의하지는 않았다. 고기 섭취가 높을수록 사망률이 높을 수 있다는 것을 알 수 있었다. 유제품 및 우유, 과일을 많이 섭취하는 “신선식품식단”식이 패턴에서는 1사분위에 비해 2사분위는 1.035배(95% 신뢰구간: 0.909 - 1.178), 3사분위는 0,94배(95% 신뢰구간: 0.818 - 1.079), 4사분위는 0.993배(95% 신뢰구간: 0.855 - 1.152) 사망위험을 보였다. 빵, 케이크 등의 “탄수화물위주 식단”에서는 1사분위에 비해 2사분위는 0.899배(95% 신뢰구간: 0.787 - 1.026), 3사분위는 0.984배(95% 신뢰구간: 0.859 - 1.126), 4사분위는 1.031배(95% 신뢰구간: 0.892 - 1.193) 사망위험을 보여 탄수화물 위주로 많이 먹을수록 높은 사망위험양상을 보였으나, 통계적으로 유의하지 않았다. 국수류, 만두, 떡, 라면, 빵, 피자 및 햄버거를 많이 섭취하는 “인스턴트식단”에서는 1사분위에 비해 2사분위는 1.148배(95% 신뢰구간: 1.002 - 1.315), 3사분위는 1.045배(95% 신뢰구간: 0.907 - 1.204), 4사분위는 1.145배(95% 신뢰구간: 0.986 - 1.328) 사망위험을 보여 인스턴트식단을 많이 먹을수록 높은 사망위험양상을 보였다. 결론적으로 돼지고기, 소고기 등의 육식위주의 육식식단, 빵, 케이크등의 탄수화물 위주 식단과 국수, 만두, 피자 및 햄버거와 같은 인스턴트 식단은 전체사망의 증가와 관련이 있고, 채소, 호박, 버섯, 생선 등을 많이 섭취하는 건강식단이나 과일, 유제품 등을 섭취하는 신선제품식단은 전체사망의 감소와 관련이 있을 수 있다는 것을 알 수 있었다. 하지만 통계적으로 유의한 연관성을 보기 위해 추가적인 연구가 필요하다. This study was to extract the major dietary patterns of middle-aged people living in the nation's big cities and to study the relationship between diet patterns and total death. The urban-based cohort data contains data such as health conditions, lifestyle and past disease history of about 170,000 people through a four-year cycle from 2004 to 2012, and is linked to the National Statistical Office's death cause data accumulated until December 2017. Based on the food intake frequency survey, dietary patterns were extracted through factor analysis using the daily intake of extracted foods, and the association with the extracted dietary patterns and total death was investigated. As a result, five major dietary patterns were extracted. The first factor was the "healthy diet" pattern due to the relatively high loadings of vegetables, pumpkins, mushrooms, tofu, beans, kimchi, crop, and seafood. The second factor was the "meat diet" diet pattern due to the high loadings of pork, beef, chicken, seafood, ham and sausages, fish cakes, cola or soda. The third factor is the "fresh food diet" pattern, which has high levels of loading factors such as dairy products, milk, fruit, kelp, laver, seafood, seaweed, citron tea, plum tea, aloe, and sojeonggwa. The fourth factor is the "carbohydrate-oriented diet" pattern, which is loaded with bread such as bread, sandwiches, toast, red bean bread, hoppang, hoppang and green tea bread, snacks such as cakes, pizza and hamburgers, cookies, crackers, eggs, almonds, peanuts, cereals, rice cakes, ham and sausages. Lastly, the fifth factor was named the "instant meal pattern" because of the high loading price of bread such as kalguksu, udon noodles, dumplings, rice cakes, instant noodles, bread, sandwiches, toast, red bean bread, hoppang, and green tea bread, pizza and hamburgers, soft drinks, pork, and cakes from muk, cola or cider. As a result of the analysis to explain the effect of dietary patterns on death as risk by diet pattern, the 2nd quartile was 1.012 times (95% confidence interval: 0.845-1.155), the 3rd quartile 0.981 times (95% confidence interval: 0.851-1.13), and the 4th quartile 0.988 times (95% confidence interval: 0.85-1.155). However, there has been a trend in which the greater the health diet, the lower the risk of death. In the pattern, the "meat diet" formula tended to increase the risk and not statistically significant, with 0.937 times the 2nd quartile (95% confidence interval: 0.815-1.177), 1.051 times the 3rd quartile (95% confidence interval: 0.911-1.214), and 1.008 times the 4th quartile (95% confidence interval: 0.854-1.191) compared to the 1 quartile. The higher the meat intake, the higher the mortality rate. In the dietary pattern of the "fresh food diet" , which consumes a lot of dairy, milk and fruit, compared to the first quartile, the second quartile was 1.035 times (95% confidence interval: 0.909 - 1.178), the third quartile was 0,94 times (95% confidence interval: 0.818 - 1.079), and the fourth quartile 0.993 times (95% confidence interval: 0.855 - 1.152). In "carbohydrate-oriented diet" such as bread and cakes, the risk of death was 0.899 times higher (95% confidence interval: 0.787 - 1.026), the third quarter was 0.984 times (95% confidence interval: 0.859 - 1.126), and the fourth quarter was 1.031 times (95% confidence interval: 0.892 - 1.193), compared to the first quarter, the higher the risk of death. In the "instant diet," which consumes a lot of noodles, dumplings, rice cakes, instant noodles, bread, pizza and hamburgers, the second quartile is 1.148 times (95% confidence interval: 1.002 - 1.315), the third quartile is 1.045 times (95% confidence interval: 0.907 - 1.204), and the fourth quartile is 1.145 times (95% confidence interval: 0.986 - 1.328). In conclusion, meat dietary pattern such as pork and beef, carbohydrate-oriented diet such as bread and cake, and instant food such as noodles, dumplings, pizza, and hamburgers are related to the increase in the total number of deaths, and fresh product diet, which consumes a large amount of vegetables, pumpkins, mushrooms, fish, and dairy products, may be related to the decrease of total death. However, further research is needed to see statistically significant associations.