한국과 독일 성인 임금근로자의 교육, 비정형적 과업수행 및 임금에 관한 비교연구 : 국제성인역량조사를 중심으로

송희 서울대학교 대학원 2022 국내석사

This study is a cross-sectional international comparative study that compares the educational level, vocational education completion status, and influence on wages through comparison with Germany and Korea, which are countries that can have vocational educational implications. In this study, the distribution of general and educational characteristics such as occupation, education level, and vocational education completion status of wage workers in Korea and Germany was identified by the group, and the relationship with wages was investigated. Above all, when examining the difference in the effect of education on wages, which is a representative labor market performance, Korea and Germany, which have different national policies on vocational education, are compared. The difference is also for comparison purposes. This study was analyzed using the International Adult Competency Survey (PIAAC), and in the case of Korea, a total of 3,086 data were utilized using the Public Data File (PUF), which is data publicly provided by the OECD. In the case of Germany, data of specific variables were not provided as public data for national security. Therefore, we requested the necessary data from GESIS, a German PIAAC organization, to obtain licensed data, and the total number of German respondents used in this study was 3,158. As a measurement variable, the PIAAC question asking the frequency of tasks performed while working was used, and three types of atypical tasks, analytical, social, and physical, were measured respectively. Analytical task performance includes advanced reading comprehension, advanced writing, and problem-solving, social task performance includes teaching, advice, and negotiation, and physical task performance includes physical labor and elaboration. Data analysis was analyzed using SPSS 23.0, STATA 14.0, and R and presented as a graph. The conclusions of this study are summarized as follows. First, adult wage workers in Germany perform more atypical tasks than adult wage workers in Korea, and their labor market performance is also high. In addition, even when the effect of atypical task performance on wages is analyzed, the regression coefficient values ​​are all large in Germany, which means that there is more demand for atypical tasks required in industries and occupations. Second, German adult wage earners have higher levels of atypical tasks than Korean workers with a low level of education. In most of Korea's labor market, there is a preference for university graduates, and since people with high educational levels are distributed in occupations that perform a lot of cognitive tasks, such as professional and office workers, the value is relatively higher than in Germany, which does not. Third, post-secondary post-secondary education and tertiary education specialists, who are at the middle level in Germany, perform a lot of atypical tasks due to the dual system of higher education and changes in industrial demand. Fourth, Korea has a greater signal effect on education level, and Germany receives labor market performance according to the tasks actually performed. In Germany, the size of the wage increase when performing atypical tasks showed a significant difference depending on the level of education and whether or not vocational education was completed. However, this was not the case in Korea, and even when comparing non-standardized coefficients, it can be seen that Korea's education level coefficients are larger than the tasks performed. This can be interpreted as the reason that Germany clearly separates the content to be learned, the industry to be entered, the occupation, and the qualifications according to the level of education and the type of education. Conversely, in Korea, the recognition of the degree itself is greater than the task actually performed, and there is a wage premium for higher education. Fifth, in the case of those who completed vocational education at the upper secondary education level, they performed more social tasks in Germany and received higher wages per analytical and social task, but there was no difference in Korea. In other words, Germany's vocational education was narrowing the wage gap by performing atypical tasks and real wages per task, but this was not the case in Korea. Based on this, we would like to make recommendations for the educational field. First, in Korea, education content suitable for each level of education should be linked with tasks that can be used in the actual field so that it can ultimately appear as a labor market outcome. Second, tasks required due to automation and computerization change, and vocational education must also change accordingly, so that many analytical and social tasks can be performed. Third, in the case of students who have completed upper secondary education, they perform relatively many physical tasks. Meanwhile, suggestions for follow-up studies are as follows. First, since this study is a cross-sectional study that compared countries based on 2012 data, it can be expanded and compared with more countries. Second, since this study is a cross-sectional study, longitudinal data on Korea and Germany can be used to study the tasks that change as individuals change jobs and rise in positions. Third, it is possible to compare how the distribution of atypical tasks differs and how it has changed according to specific industries and occupations. 이 연구는 직업교육적 함의를 줄 수 있는 국가인 독일과 한국과의 비교를 통해 교육수준, 직업교육 이수여부, 임금에 대한 영향력 등을 비교하는 횡단적 국제비교연구이다. 이 연구에서는 한국과 독일 임금근로자의 직종, 교육수준, 직업교육 이수여부와 같은 일반적, 교육적 특성 집단별로 분포를 파악하고 임금과의 관계를 살펴보고자 하였다. 무엇보다 대표적 노동시장 성과인 임금에 교육이 미치는 영향력의 차이를 살펴볼 때 직업교육에 대한 국가의 정책이 다른 한국과 독일을 비교하며 교육수준과 직업교육 이수여부에 따라 비정형적 과업이 임금에 미치는 영향력의 차이 또한 비교하는 데에 목적이 있다. 이 연구는 국제성인역량조사(PIAAC)를 활용하여 분석을 실행하였으며 한국의 경우 OECD에서 공개적으로 제공하고 있는 데이터인 공용 데이터 파일(PUF)을 사용하여 총 3,086명의 데이터를 활용하였다. 독일의 경우는 국가 보안 차원에서 특정 변인의 데이터의 경우 공용 데이터로 제공하고 있지 않았다. 따라서 독일의 PIAAC 전담 기관인 GESIS에 필요한 데이터를 요청하여 라이센스가 있는 자료를 얻었고 이 연구에 활용된 독일의 응답자 수는 총 3,158명이다. 측정변인으로는 일을 할 때 수행하는 과업의 빈도를 물어보는 PIAAC의 문항을 활용하였으며 비정형적인 과업의 세 가지 유형인 분석적, 사회적, 신체적 과업을 각각 측정하였다. 분석적 과업수행에는 고급독해, 고급작문, 문제해결 등이 있고 사회적 과업수행에는 가르침, 조언, 협상 등이 있으며 신체적 과업에는 신체적 노동과 정교성이 있다. 자료 분석은 SPSS 23.0, STATA 14.0과 R을 활용하여 분석하고 그래프로 나타내었다. 이 연구의 결론을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 독일의 성인 임금근로자가 한국의 성인 임금근로자보다 비정형적인 과업을 더 많이 수행하고 있으며 그에 대한 노동시장의 성과 또한 높다. 뿐만 아니라 비정형적 과업수행이 임금에 미치는 영향력을 분석했을 때에도 회귀계수의 값이 모두 독일이 큰 값을 가지므로 산업과 직종에서 요구되는 비정형적인 과업의 수요가 더 많다는 것을 의미한다. 둘째, 독일의 성인 임금근로자는 한국의 근로자에 비해 낮은 교육수준의 경우 수행하는 비정형적인 과업이 높고, 반대로 높은 교육수준일 때에는 한국의 임금근로자가 더 높다. 한국의 대부분 노동시장에서 대학 졸업자에 대한 선호도가 있고 전문직, 사무직과 같이 인지적 과업을 많이 수행하는 직종에 교육수준이 높은 사람들이 분포해 있기 때문에 그렇지 않은 독일에 비해 상대적으로 더 높은 값을 가진다. 셋째, 독일의 중간수준에서 교육단계인 중등 후 비중등 후 고등교육과 고등교육 전문학사는 고등교육의 이원화제도와 산업수요의 변화로 비정형적인 과업을 많이 수행한다. 넷째, 한국이 교육수준에 대한 시그널 효과가 더 크고 독일은 실제로 수행하는 과업에 따라 노동시장의 성과를 받는다. 독일의 경우 비정형적인 과업을 수행할 때 증가하는 임금의 크기가 교육수준 및 직업교육 이수여부에 따라 유의한 차이를 보였다. 그러나 한국은 그렇지 않았고 비표준화 계수를 비교할 때에도 한국이 교육수준의 계수가 수행하는 과업보다 더 큰 것을 알 수 있다. 이는 독일이 교육수준과 교육의 유형에 따라 배우는 내용과 진출산업, 직종 및 자격이 명확히 구분되어 있기 때문이라고 해석할 수 있다. 반대로 한국은 학위 자체에 대한 인정이 실질적으로 수행하는 과업보다 더 크며 고등교육에 대한 임금 프리미엄이 존재한다. 다섯째, 후기중등 교육수준에서 직업교육을 이수한 사람의 경우 독일에서는 사회적 과업을 더 많이 수행하고 분석적, 사회적 과업 당 임금도 더 높으나 한국은 모두 차이가 없었다. 즉, 독일의 직업교육은 비정형적 과업을 수행하고 실질적인 과업 당 임금 또한 존재하여 임금 격차를 줄이고 있었으나 한국은 그렇지 않았다는 것을 뜻한다. 이를 바탕으로 교육현장을 위한 제언을 하고자 한다. 첫째, 한국에서는 각 교육수준에 적합한 교육내용과 그것을 실제 현장에서 활용할 수 있는 과업을 연결하여 그것이 궁극적으로 노동시장 성과로서 나타날 수 있도록 해야한다. 둘째, 자동화와 컴퓨터화로 인해 요구되는 과업이 변화하고 이에 따라 직업교육 역시 변화해야 하는데, 분석적 과업과 사회적 과업을 많이 수행할 수 있도록 해야 한다. 셋째, 후기중등교육을 마친 학생의 경우 신체적 과업을 비교적 많이 수행하게 되는데, 교육과정에서 배우는 과업의 비정형성을 더욱 높여야 한다. 한편, 후속 연구에 대한 제언은 다음과 같다. 첫째, 이 연구는 2012년 자료를 바탕으로 국가 간의 비교를 한 횡단연구이므로 이를 확장하여 더 많은 국가와의 비교를 할 수 있다. 둘째, 이 연구가 횡단적인 연구이므로 한국과 독일에 대한 종단적인 데이터를 활용하여 개인이 이직을 하고 직위가 높아짐에 따라 변화하는 과업에 대해 연구해볼 수 있다. 셋째, 구체적인 산업과 직종에 따라 비정형적인 과업의 분포가 어떻게 다른지, 또한 어떻게 변화하였는지 비교해볼 수 있다.

일반고 직업교육 위탁과정 학생의 학습된 무기력, 자기주도성, 전공만족도 및 부모 진로지지와 취업포부의 관계에서 진로적응력의 매개효과

채희준 서울대학교 대학원 2019 국내석사

이 연구의 목적은 일반고 직업교육 위탁과정 학생이 인식한 학습된 무기력과 자기주도성, 전공만족도, 부모 진로지지 및 진로적응력과 취업포부의 관계를 구명하는데 있었다. 이를 위한 구체적인 연구목표로 첫째, 일반고 직업교육 위탁과정 학생의 학습된 무기력, 자기주도성, 전공만족도, 부모 진로지지, 진로적응력 및 취업포부의 인식수준 구명, 둘째, 일반고 직업교육 위탁과정 학생의 학습된 무기력, 자기주도성, 전공만족도 부모 진로지지 적응력 및 취업포부의 영향관계 구명, 셋째, 일반고 직업교육 위탁과정 학생의 학습된 무기력, 자기주도성, 전공만족도 및 부모 진로지지와 취업포부의 관계에서 진로적응력의 매개효과 구명을 설정하였다. 자료 수집을 위해 학습된 무기력, 자기주도성, 전공만족도, 부모 진로지지, 진로적응력, 취업포부 및 인구통계학적 특성으로 구성된 설문지를 사용하였으며 총 106문항으로 구성하였다. 학습된 무기력, 자기주도성의 측정도구는 이 연구의 목적에 적합하다고 판단되는 기존의 도구를 사용해 신뢰도 확보 후 활용하였다. 그 외 도구인 전공만족도, 부모 진로지지, 진로적응력, 취업포부는 기존에 개발된 도구를 연구대상에 맞게 활용하기 위해 수정하였으며 신뢰도와 타당도를 확보한 후 활용하였다. 자료 수집은 2018년 10월 8일부터 11월 9일까지 방문조사 및 우편조사를 활용하였다. 설문은 총 400부를 배포하여 386부를 회수하였고(96.5%), 이 중에서 무응답, 중복응답, 불성실응답 자료 및 이상치 자료를 제외하여 최종 352부를 분석에 사용하였다(88.0%). 자료 분석은 Windows SPSS 25.0를 활용해 영향관계를 확인하였으며 AMOS 21. 통계프로그램을 이용하여 확인적 요인분석을 실시하였다. 또한 매개효과를 확인하기 위해 Hayes(2013)의 PROCESS macro를 활용하였다. 이 연구의 결과는 첫째, 일반고 직업교육 위탁과정 학생의 자기주도성, 전공만족도, 부모 진로지지, 진로적응력 및 취업포부의 수준은 보통보다 약간 높은 수준으로 4점에 가까운 결과가 도출되었다. 반면에 학습된 무기력은 보통인 3점보다 낮은 2점 중반대로 나타나 낮은 수준인 것으로 나타났다. 또한 인구통계학적 특성 중 위탁과정 선택주체에 따라 취업포부에 유의미한 차이가 나타났다. 둘째, 자기주도성, 전공만족도, 부모 진로지지 및 진로적응력은 취업포부에 대해 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며 그 중에서도 진로적응력이 가장 큰 영향력을 미치는 것으로 나타났다. 반면에 학습된 무기력은 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 셋째, 일반고 직업교육 위탁과정 학생의 학습된 무기력과 취업포부의 관계에서 진로적응력이 완전매개효과를 갖는 것으로 나타났고, 자기주도성, 전공만족도 및 부모 진로지지와 취업포부의 관계에서는 진로적응력이 부분매개효과를 갖는 것으로 나타났다. 이 결과를 토대로 후속 연구 및 연구결과의 활용을 위해 다음과 같이 제언을 제시하였다. 첫째, 진로적응모형을 보다 명확하게 검증할 수 있는 경로분석 연구를 수행할 필요가 있다. 둘째, 일반고 직업교육 위탁과정 학생과 동일 전공 특성화고등학교 또는 마이스터 고등학교 학생의 각 변인별 수준차이를 확인하는 연구를 수행할 필요가 있다. 셋째, 일반고 직업교육 위탁과정 학생들이 실제로 겪고 있는 문제점을 해결해줄 수 있는 질적 연구를 수행할 필요가 있다. 넷째, 동일한 주제 또는 유사한 주제로 일반고 직업교육 위탁과정 학생을 대상으로 위탁과정 입교와 동시에 설문조사를 실시할 필요가 있다. 다섯째, 일반고 특화과정과 같이 학생의 수요가 반영되고 유망 직종으로 부각된 과정을 신규로 선정하고 있는 상황에서 현재 운영 중인 기관 및 과정을 대상으로 면밀한 모니터링 및 평가를 통해 위탁과정의 지속적인 변화를 유도해야 한다. 여섯째, 학생이 선택한 위탁기관 및 과정의 변경이 용이하도록 개선이 필요하다. 일곱째, 개인차원의 인터벤션으로 일반고 직업교육 위탁과정이 입교할 때 학생들의 적성과 심리 상태를 재확인해 위탁과정 및 선택한 전공과의 적합성 여부를 확인할 필요가 있다. 여덟째, 일반고 직업교육 위탁과정 학생과 부모사이에서 보다 건강하고 올바른 지지와 신뢰를 구축하기 위해 서로 공감을 할 수 있는 요소를 제공할 수 있도록 지금보다 개방적인 위탁과정으로의 개선이 필요하다. 아홉째, 취업포부를 증진시킬 수 있는 진로적응력을 제고할 수 있도록 기관차원의 인터벤션이 필요하다. 위탁과정의 경우 진로가 완전히 전환된 상황이기 때문에 학생별로 자신의 꿈에 대해 확인하고 자신이 선택한 진로에 대한 준비가 상이하다. 따라서 이에 필요한 진로적응력을 함양 또는 제고시켜줄 수 있는 정책차원 및 학교차원의 개입을 통해 학생들의 진로적응력을 전반적으로 향상시킨다면, 이는 다시 취업포부의 증진으로 이어질 것이다. 이로 인해 일반고 직업교육 위탁과정의 본래 취지인 건실한 산업인력을 양성함에 있어 더욱 효과적인 운영이 가능할 것이다. The purpose of the study was to identify the levels of learned helplessness, proactive personality, major satisfaction, career related parent support, career adaptability and employment aspirations of the consigned student in vocational education track in general high school and analyze their effects to employment aspirations with mediating effects of career adaptability. Specific objectives to accomplish the research goals were as follows. First, we identified the levels of learned helplessness, proactive personality, major satisfaction, career related parent support, career adaptability and employment aspirations of the vocational education track in general high school. Second, to identify the relationship and the effects between relevant variables. Third, identify the mediating effect of career adaptability in the relationship between independent variables and employment aspirations. This research used the survey instrument to collect data. Questionnaire consisted of learned helplessness, proactive personality, major satisfaction, career related parent support, career adaptability, employment aspirations scales and demographic characteristics. As for the instrument for measuring them, the present researcher newly revised the questionnaires to fit the subject and the target of the study. The present researcher secured reliability and validity with pilot test and final survey. The data were collected by visiting and mail from 8th October to 9th November 2018. A total of 352 out of 400 questionnaires were used of final analysis after the data cleaning procedure. All data analysis was accomplished to use SPSS for Windows 25.0 program, Amos 21.0 version and SPSS PROCESS macro by descriptive analysis, correlation analysis, and hierarchical regression analysis and mediating analysis. The results of this study were as follows. First, the students’ level of learned helplessness was slightly lower than normal. But proactive personality, major satisfaction, career related parent support, career adaptability and employment aspirations were near by level 4 which are higher than the normal. There was statistically significant difference of career adaptability and employment aspirations according to the own decision to enroll the vocational education track in general high school. Second, proactive personality, major satisfaction, career related parent support and career adaptability had explanation to statistical significance for employment aspirations. Among these variables, career adaptability had the biggest explanation. However, learned helplessness has no statistical significance for employment aspirations. Lastly, career adaptability had the partial mediating effect on the relationship between proactive personality, major satisfaction, career related parent support and employment aspirations. On the other hand, career adaptability had the full mediating effect between learned helplessness and employment aspirations. Suggestions for follow-up research are as follows: first, conducting a path analysis for better understanding of career adapt model by Savicaks for the students in vocational education track in general high school is needed. Second, comparing the students’ level of those variables under the same major from Specialized vocational high school and Meister high school students is needed due to the period of vocational education difference. Third, conducting the qualitative research to understand their empirical difficulties in the vocational education track or the major is needed as well. Fourth, for the student who just enroll the vocational education track in general high school, it is necessary to conduct a same or similar survey analysis to estimate their level of psychological and emotional stance. To apply the researched work: first, the vocational education track in general high school is expanding its area to the newly advanced industry. To arouse this continuous development, the scrutinize monitoring and evaluation for not only the new institutions but majors are needed. Second, the political support is needed that the student can change not only the major but also the institution in accordance with their aptitude and trait. Third, for the personal intervention, the student’s aptitude, trait, and psychological test should be taken for checking how much they appropriate to the vocational education track. Fourth, the vocational education track should be operated more open and transparently to build the faith and the bond of sympathy between the student and parents. Fifth, to improve career adaptability which helps improve the students’ employment aspirations, the organizational intervention is needed, so that the student can build their own career goal and new purpose by himself.

산학일체형 도제학교 학생의 교육만족도와 학교수업 및 기업현장수업 변인의 관계

정양훈 서울대학교 대학원 2022 국내석사

The purpose of this study was to investigate the relationship between the educational satisfaction of students participating in the industry-academic partnership apprenticeship school (hereinafter referred to as apprenticeship school) and the variables of school-based instruction and industry-based instruction in which they participate. Apprenticeship school have been introduced and operated since 2014 as a new vocational education model for students to learn theory (school-based instruction) and field practice (industry-based instruction) between schools and companies to strengthen field-oriented vocational education. In addition, school-based instruction variables include appropriateness of classes in school, engagement in general subjects, engagement in specialized subjects, appropriateness of teaching behavior in school, bond with school teachers and usefulness of classes in company, industry-based instruction variables included appropriateness of classes in company, engagement in classes in company, appropriateness of teaching behavior in company, bond with teachers in company, usefulness of classes in school and team teaching of school teachers. As of February 2021, the population was a total of 7,259 students (3,504 in 2nd grade and 3,755 in 3rd grade) in 184 courses participating in all apprenticeships. The appropriate sample size was 346 according to Krejcie and Morgan's calculation formula, but the sampling was repeated by comprehensively considering the conditions (30 people), the response rate of the questionnaire and a total of 450 people (39 courses, 10 to 20 people) were selected. A questionnaire was used as a survey tool and the questionnaire included a total of 86 questions, including educational satisfaction of apprenticeship students, measurement tools of school-based instruction variables and industry-based instruction variables and general characteristic questions. As for the measurement tool of each variable, the content and facial validity of the measurement tool developed and used by other researchers were reviewed using a group of experts and the reliability (.863-.957) and validity were secured through a pilot survey. Data collection was conducted from April 25 to May 14, 2022 by recruiting one teacher in charge of each course and allowing students to participate in an online survey and a total of 450 copies (39 courses, 10 to 20 people per course) of questionnaires were distributed. However, 462 copies of the actual data collection were respond due to the difference in the number of requested and collected questionnaires for each course, 373 copies were used for the final analysis, excluding 89 copies (65 copies of unfaithful answers and 24 copies of removing abnormalities) and the sample size of more than 346 students from industry-academia partnership apprenticeship schools was met. Data analysis was conducted, using the Windows SPSS 23.0 for Windows program which were analyzing the reliability of measurement items, descriptive statistics and difference analysis, correlation analysis, multicollinearity analysis, hierarchical regression analysis and the statistical significance level was set to 5%. Study results are as follows. First, among the school-based instruction variables recognized by students of apprenticeship school, appropriateness of classes in school (4.19), appropriateness of teaching behavior in school (4.17), bond with school teachers (4.15) and usefulness of classes in company(4.04) were higher than 4 out of 5 points, but the engagement of general subjects(3.51) and specialized subjects(3.91) was somewhat high over 3 points. In addition, among industry-based instruction variables, team teaching of school teachers (4.17), bond with teachers in company (4.15), appropriateness of classes in company (4.11), usefulness of classes in school (4.08) and appropriateness of teaching behavior in company (4.06) were higher than 4 out of 5 points, but the engagement in corporate field classes(3.96) was somewhat high over 3 points. Second, the level of educational satisfaction recognized by students of industry-academia iartnership apprenticeship school was high at an average of 4.13 points. But about 10% of students revealed a relatively low level of satisfaction with less than 3 points. In addition, it was found that there was a difference in educational satisfaction depending on gender (female>male), major (service>manufacturing, service>information and communication), operation type (industrial-led>single school type) and willingness to work at the company (hopeful>non-hopeful). Third, the explanation amount of the school-based instruction variables for the apprenticeship satisfaction was 63.7% and the explanation amount of the industry-based instruction variables for the apprenticeship satisfaction was 63.9%, which was almost identical. Meanwhile, the total amount of explanation for the satisfaction of apprenticeship education was 68.2%, in which the school-based instruction variables and the industry-based instruction variables were added together. Among the school-based instruction and industry-based instruction variables that have a significant effect are the appropriateness of classes in school (β=.275), usefulness of classes in company (β=.174), usefulness of classes in school(β=.155), engagement in classes in company (β=.135), team teaching of school teachers (β=.125), engagement in specialized subjects (β=.100), it was confirmed that it had a positive effect in this order. Meanwhile, although it was confirmed that engagement in general subjects (β=-.084) had a negative effect, the correlation size value with education satisfaction was low and it was judged to be the result of the influence of the number of cases, other variables and attention should be paid to interpretation. However, the bond with school teachers, the appropriateness of teaching behavior in school, the appropriateness of classes in company and the appropriateness of teaching behavior in company were not statistically significant. The main conclusions are as follows. First, it can be seen that students of apprenticeship school are generally satisfied with apprenticeship school education. In particular, the satisfaction level of apprenticeship education is higher generally to female students rather than male students, service majors rather than manufacturing and information and communication majors and industry leaders rather than single school types, students who wish to get a job rather than students who do not want to get a job in companies. Second, apprenticeship school students tend to be highly aware of the level of variables in theory-oriented school-based instruction and practice-oriented company-based instruction. In particular, regarding school-based instruction, they are positively aware of the appropriateness of classes in school, the appropriateness of teaching behavior in school, bond with school teachers and the usefulness of classes in company, also, regarding industry-based instruction, they are positively aware of the team teaching of school teachers, the bond with teachers in company, the appropriateness of classes in company, the usefulness of classes in school and appropriateness of teaching behavior in company. However, it is necessary to recognize and enhance the engagement in specialized subjects, engagement in general subjects and engagement in classes in company. Third, apprenticeship education satisfaction has a significant correlation between theory-oriented school-based instruction and practice-oriented industry-based instruction variables, respectively. In addition, the influence of variable on the educational satisfaction of apprenticeship students is in the order of appropriateness of classes in school, the usefulness of classes in company, the usefulness of classes in school, the engagement in classes in company, the team teaching of school teachers and the engagement in specialized subjects. In addition, variables that do not significantly affect educational satisfaction are the bond with school teachers, the appropriateness of teaching behavior in school, the appropriateness of classes in company, bond with teachers in company and the appropriateness of teaching behavior in company and this needs to be additionally confirmed in subsequent studies. Suggestion for practical and follow-up research is as follows. First, it can be seen that students' satisfaction with apprenticeship education is generally high, but it is necessary to understand why about 10% of students who are not satisfied with apprenticeship education. Second, among the variables of school classes and corporate field classes that affect educational satisfaction, efforts should be made to maintain the current level of appropriateness of classes in school, usefulness of classes in company, usefulness of classes in school, school team teaching of school teachers and especially important variables should be considered. On the other hand, efforts are needed to increase the level of the engagement in specialized subjects and engagement in classes in company with a relatively low level of awareness of students. Third, in the situation where students participate in classes between schools and companies, which are characteristics of apprenticeships, the higher educational satisfaction level of students who recognize that the contents of classes are useful in connection with each other and in this regard, it is necessary to cooperate and operate classes effectively. Fourth, School teachers need to cooperate with teachers in company through team teaching to promote learning when students participate in industry-based instruction and to support the achievement of the purpose of apprenticeship education by providing field-like education to students. However, it is necessary to consider establishing a more efficient system using remote media such as SNS and ZOOM to improve the current situation where team teaching is less efficient due to a large number of companies in charge of one school teacher. Fifth, in follow-up research, it is necessary to reconfirm whether the relationship with variables that did not have a significant effect on educational satisfaction is the result of other variables or the influence relationship with actual educational satisfaction is insignificant. 이 연구의 목적은 산학일체형 도제학교에 참여하는 학생들의 교육만족도와 그들이 참여하는 학교수업 및 기업현장수업 변인들과의 관계를 구명하는 것이었다. 산학일체형 도제학교(이하 도제학교)는 특성화고등학교의 현장중심 직업교육을 강화하기 위해 학생들이 학교와 기업을 오가며 이론 및 기초실습(학교수업)과 현장실무(기업현장수업)를 배우는 새로운 직업교육 모델로 2014년부터 도입되어 운영되고 있다. 학교수업 변인에는 학교수업 적절성, 보통교과 수업몰입, 전문교과 수업몰입, 학교교사 교수행동 적절성, 학교교사와의 유대감, 기업현장수업 유용성이 포함되었고, 한편 기업현장수업 변인에는 기업현장수업 적절성, 기업현장 수업몰입, 기업현장교사 교수행동 적절성, 기업현장교사와의 유대감, 학교수업 유용성, 학교교사 팀티칭이 포함되었다. 모집단은 2021년 2월 기준으로 모든 도제학교에 참여하고 있는 184개 과정의 총 7,259명(2학년 3,504명, 3학년 3,755명)이었다. 적정 표본크기는 Krejcie와 Morgan의 계산공식에 따라 346명이었으나, 표집은 운영유형과 소재지에 따라 층화표집방법으로 데이터의 중심극한정리 성립 충족 조건(30명), 설문지의 회수율 및 불성실 응답을 종합적으로 고려해 반복하여 실시하였으며, 최종적으로 총 450명(39개 과정, 과정 당 10~20명)을 선정하였다. 조사도구는 설문지가 이용되었으며, 설문지에는 도제학교 학생의 교육만족도, 학교수업 변인 및 기업현장수업 변인의 측정도구들과 일반적 특성 문항 등 총 86문항이 포함되었다. 각 변인의 측정도구는 다른 연구자가 개발하여 사용한 측정도구를 전문가 집단을 활용하여 내용 타당도를 검토받았으며, 도제학교 학생들로부터 안면 타당도를 검토받았고, 예비조사를 통해 신뢰도(.863~.957)와 타당도가 확보되었다. 자료 수집은 2022년 4월 25일부터 5월 14일까지 각 과정별 도제학교 담당교사 1인을 섭외한 뒤 해당 교사가 학생들에게 온라인 설문조사에 참여하게 하는 방식으로 이루어졌으며 총 450부(39개 과정, 과정 당 10~20명)의 설문지를 배부하였다. 다만 실제 자료수집이 과정 별로 요청한 수량과 수집된 설문지 수량에 차이가 발생해 462부가 회수되었고 데이터 클리닝 과정을 거쳐 89부(불성실 응답 65부, 이상치 제거 24부)를 제외한 373부를 최종 분석에 사용하였으며 도제학교 학생을 대표할 수 있는 346명 이상의 표본크기를 충족하였다. 자료 분석은 Windows SPSS 23.0 for Windows 프로그램을 사용하여 측정문항의 신뢰도 분석, 기술통계 및 차이 분석, 상관관계분석, 다중공선성 분석 및 위계적 회귀분석을 실시하였고 통계적 유의수준은 5%로 설정하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 도제학교 학생들은 학교수업에 대해 학교수업 적절성(4.19), 학교교사 교수행동 적절성(4.17), 학교교사와의 유대감(4.15), 기업현장수업 유용성(4.04)에 대해 5점 만점에 4점 이상으로 높게 인식하였으나, 전문교과 수업몰입(3.91), 보통교과 수업몰입(3.51)은 3점 이상으로 다소 높게 인식하고 있었다. 또한, 기업현장수업에 대해서는 학교교사 팀티칭(4.17), 기업현장교사와의 유대감(4.15), 기업현장수업 적절성(4.11), 학교수업 유용성(4.08), 기업현장교사 교수행동 적절성(4.06)은 5점 만점에 4점 이상으로 높게 인식하고 있었으나, 기업현장 수업몰입(3.96)은 3점 이상으로 다소 높게 인식하고 있었다. 둘째, 도제학교 학생들의 교육만족도는 평균 4.13점으로 높은 수준이었다. 하지만 전체 도제학교 학생의 약 10%는 교육만족도가 3점 미만으로 낮게 인식하는 것으로 나타났다. 그리고 도제교육만족도는 성별(여>남), 전공(서비스업>제조업, 서비스업>정보통신업), 운영유형(산업계주도형>단일학교형), 도제기업 취업희망 여부(희망>비희망)에 따라 차이가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 도제교육만족도 변량에 대한 학교수업 변인군의 설명량은 63.7%이었고, 또한 도제교육만족도 변량에 대한 기업현장수업 변인군의 설명량은 63.9%로 나타나 거의 비슷하였다. 한편 도제교육만족도에 대한 학교수업 변인군과 기업현장수업 변인군을 함께 투입한 총 설명량은 68.2%로 나타났다. 학교수업 및 기업현장수업 변인 중 유의미한 영향을 미치는 변인은 학교수업 적절성(β=.275), 기업현장수업 유용성(β=.174), 학교수업 유용성(β=.155), 현장수업 몰입(β=.135), 학교교사 팀티칭(β=.125), 전문교과 수업몰입(β=.100) 순으로 정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 다만, 보통교과 수업몰입(β=-.084)은 부적인 영향을 미치는 것으로 확인되었으나 교육만족도와의 상관관계 크기 값이 작고 다른 변인과 사례 수의 영향을 받아 나타난 결과로 판단되며 해석에 주의가 필요하다. 그러나 학교교사와의 유대감, 학교교사 교수행동 적절성, 기업현장수업 적절성, 기업현장교사와의 유대감, 기업현장교사 교수행동 적절성은 통계적으로 유의미하지 않은 것으로 나타났다. 주요 결론은 다음과 같다. 첫째, 도제학교 학생들은 도제학교 교육에 대해 전반적으로 만족하는 것으로 볼 수 있다. 특히 도제교육만족도는 대체로 남학생보다는 여학생이, 제조업과 정보통신업 전공분야보다는 서비스업 전공분야가, 단일학교형보다는 산업계주도형이, 도제기업에 취업을 희망하지 않는 학생보다는 희망하는 학생이 더 만족하는 경향을 보인다. 둘째, 도제학교 학생들은 이론중심의 학교수업과 실무중심의 기업현장수업 변인들의 수준에 대해 높게 인식하는 경향을 보인다. 특히, 학교수업에 대해서는 학교수업 적절성, 학교교사 교수행동 적절성, 학교교사와의 유대감, 기업현장수업 유용성에 대해 긍정적으로 인식하고 있고, 반면에 기업현장수업에 대해서는 학교교사 팀티칭, 기업현장교사와의 유대감, 기업현장수업 적절성, 학교수업 유용성, 기업현장교사 교수행동 적절성에 대해 긍정적으로 인식하는 경향을 보인다. 다만, 전문교과 수업몰입, 보통교과 수업몰입, 기업현장 수업몰입에 대해서는 다소 낮게 인식하여 제고될 필요가 있다. 셋째, 도제교육만족도는 이론중심의 학교수업과 실무중심의 기업현장수업 변인들 간의 상관관계가 각각 상당히 큰 편이다. 또한 도제학교 학생의 교육만족도에 대한 각 변인의 영향력은 학교수업 적절성, 기업현장수업 유용성, 학교수업 유용성, 현장수업 몰입, 학교교사 팀티칭, 전문교과 수업몰입 순으로 크다. 그리고 교육만족도에 유의미한 영향을 미치지 않는 변인은 학교교사와의 유대감, 학교교사 교수행동 적절성, 기업현장수업 적절성, 기업현장교사와의 유대감, 기업현장교사 교수행동 적절성이며 이에 대해서는 후속연구에서 추가적으로 확인될 필요가 있다. 실천 및 후속 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 학생들의 도제교육에 대한 만족도는 전반적으로 높은 것을 알 수 있으나 도제교육에 만족하고 있지 못한 약 10%의 학생들이 어떠한 이유로 만족을 하지 못하는지 심층적으로 파악해볼 필요가 있다. 둘째, 교육만족도에 영향을 미치는 학교수업 및 기업현장수업 변인들 중 학생들의 인식수준이 높은 학교수업 적절성, 기업현장수업 유용성, 학교수업 유용성, 학교교사 팀티칭에 대해 운영주체인 학교 및 기업에서는 현 수준을 유지할 수 있도록 노력해야 하며 특히 영향력이 높은 변인을 우선적으로 고려할 필요가 있다. 반면 학생들의 인식 수준이 상대적으로 낮은 전문교과 수업몰입, 기업현장 수업몰입은 수준을 높이기 위한 노력이 필요하다. 셋째, 도제학교의 특징인 학교와 기업을 오가며 수업에 참여하는 상황에서 학생들은 학교와 기업에서 배우는 수업내용이 서로 연계되어 유용하다고 인식할수록 교육만족도가 높았는데 이러한 점에서 학교교사와 기업현장교사가 협력하여 효과적으로 수업이 연계되어 운영될 수 있게 하는 것이 필요하다. 넷째, 학교교사는 팀티칭을 통해 기업현장교사와 협력해 학생들이 기업현장수업에 참여할 때 학습을 촉진해야하며 또한 학생들에게 현장성 있는 교육을 제공해 도제교육의 목적 달성을 지원할 필요가 있다. 다만 학교교사 한명이 담당하는 기업이 많아 팀티칭의 효율이 떨어지는 현재 상황을 개선하기 위해 SNS나 ZOOM과 같은 원격매체를 활용하여 보다 효율적인 시스템을 구축하는 것을 고려할 필요가 있다. 다섯째, 후속연구에서는 교육만족도에 유의미한 영향을 미치지 않았던 변인과의 관계에 대해 다른 변인들의 영향을 받아 나타난 결과인 것인지 실제 교육만족도와의 영향관계가 미미한 것인지 추가로 확인해 볼 필요가 있다.

국립대학 취업지원 담당자의 역량모델 개발

오성은 서울대학교 대학원 2024 국내박사

이 연구의 목적은 국립대학에서 학생의 취업지원을 담당하는 직원들의 역량모델을 개발하는데 있었다. 연구목표는 국립대학 취업지원 담당자에게 필요한 역량을 밝혀서 역량영역, 역량군, 역량 및 정의, 행동지표를 설정하여 제시하였다. 연구 목적 및 목표를 위해 다음과 같은 연구방법 및 절차를 적용하였다. 첫째, 국립대학 취업지원 담당자의 역량을 도출하기 위해 문헌고찰을 실시하였다. 둘째, 전국대학교취업관리자 협의회 임원으로부터 추천받은 국립대학 취업지원 담장자 중 업무 경험과 성과가 뛰어난 팀장급 담당자 8명을 대상으로 심층면접을 진행하였다. Lucia & Lepsinger(1999)의 BEI인터뷰 방법(Lucica & Lepsinger, 1999)을 활용하여 심층면접을 진행하였고, 수집된 자료를 바탕으로 역량 요소와 행동지표를 도출하여 역량 정의문을 작성하였다. 이를 바탕으로 역량영역, 역량군, 역량, 행동지표로 구성된 잠정적 역량모델을 구안하였다. 셋째, 구안된 잠정적 역량모델을 방재현(2012)의 전문가 검토 방법에 따라 내용을 검토받고 수정하였다. 넷째, 수정된 역량모델의 타당성 확보를 위해 전문가 패널 15명을 구성하여 델파이 조사를 3차례 실시하여 역량모델을 확정하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 문헌고찰을 통해 역량을 도출하였는데, 공통역량으로 학생육성, 전문의식, 팀워크, 유연성, 영향력, 학생중심, 분석력의 7개 역량이, 직무역량으로 진로지도, 진로검사실시, 진로검사이해, 진로이론이해, 취업상담, 고용서비스, 정보관리 및 활용, 아르바이트/인턴 알선, 해외취업컨설팅, 고용동향/노동시장 정보관리, 상담이론 및 기술, 윤리의식, 정보활용, 문서행정, 대응력, 섭외력, 사업운영 및 협력, 네트워크, 홍보, 취업역량강화 프로그램기획, 취업역량강화 프로그램운영, 취업알선, 다양성이해, 노동시장이해, 프로그램학습이해의 32개 역량이 도출되었다. 또한, 심층면접과 BEI인터뷰를 통해 1개의 교육훈련 역량이 추가되어 33개 역량과 정의, 66개의 행동지표가 구안되었다. 둘째, 구안된 역량을 가지고 전문가로부터 내용에 관한 검토 과정을 거쳐 다음과 같은 잠정적 역량모델을 구성하였다. 공통역량군에 취업능력육성, 윤리의식, 팀워크, 다양성, 정보관리, 학생중심, 분석력의 7개 역량과 19개 행동지표, 교육역량군에는 진로지도, 진로검사실시, 진로검사이해, 교육훈련의 4개 역량과 11개 행동지표, 상담역량군에는 취업상담, 섭외력, 취업알선, 아르바이트/인턴알선, 해외취업 컨설팅, 고용동향/노동시장정보 관리, 상담이론 및 기술의 7개 역량과 16개 행동지표, 행정역량군에는 문서행정, 대응력, 사업예산운영, 네트워크, 홍보역량의 5개 역량과 12개 행동지표, 기획역량군에는 취업역량강화프로그램 기획, 취업역량강화프로그램 운영의 2개 역량과 6개 행동지표로 구성된 총 25개 역량과 정의, 64개의 행동지표를 포함하는 잠정적 역량모델을 구성하였다. 셋째, 잠정적 역량모델에 대한 타당도 확보를 위해 델파이 조사를 통해 역량모델을 확정하였는데 최종 확정된 국립대학 취업지원 담당자의 역량모델은 2개 역량영역, 5개 역량군, 13개 역량 및 역량정의 그리고 35개 행동지표로 구성되었다. 공통영역의 공통역량군에는 취업능력육성, 윤리의식, 학생중심, 분석력 역량과 10개의 행동지표가 확정되었다. 직무영역의 교육역량군에는 진로지도, 진로검사, 교육훈련 역량과 8개 행동지표가 확정되었다. 상담역량군에는 취업상담, 고용정보관리 역량과 6개 행동지표가 확정되었다. 행정역량군에는 사업운영, 대응력 역량과 5개 행동지표가 확정되었다. 기획역량군에는 취업프로그램 기획, 취업프로그램 운영 역량과 6개 행동지표가 확정되었다. 이를 바탕으로 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 국립대학 취업지원 담당자가 공통적으로 갖추어야 하는 기본과 직무 수행에 필요한 역량의 의미로서 공통역량은 취업지원 업무에 있어서 취업능력육성, 윤리의식, 학생중심, 분석력 역량이다. 이는 담당자가 대학생 취업지원 업무를 수행하면서 학생 중심에서 직무수행을 하며, 학생이 자신의 경력개발을 위한 목표에 도달할 수 있도록 취업 요구를 분석할 수 있고, 이 과정에서 발생하는 학생의 다양한 정보를 보호하는 윤리의식이 필요하며 학생의 취업능력을 육성할 수 있는 능력을 기본적으로 갖추고 있어야 함을 시사하고 있다. 둘째, 교육역량군은 담당자가 학생의 취업 및 진로 역량 향상을 위해 교육 활동과 관계된 역량으로서, 진로지도, 진로검사, 교육훈련 역량이다. 이는 취업지원 담당자가 교육직무를 수행할 때, 진로지도에서는 학생의 진로검사를 기반으로 하여, 특강 및 학생 맞춤형 교육을 수행할 수 있는 능력을 갖추어야 우수한 교육 직무가 수행됨을 시사하고 있다. 셋째, 상담역량군은 담당자가 학생의 성공적인 취업과 진로 준비 과정에서 발생하는 다양한 문제를 상담하는데 필요한 역량으로서, 취업상담과 고용정보관리 역량이다. 이는 담당자의 상담업무에서 우수한 수행을 위해 기존의 진로 중심의 상담에서 벗어나, 취업난 해결을 위해 최신 고용정보를 바탕으로 진행되는 취업상담 역량이 상담직무 수행에 필요함을 시사하고 있다. 넷째, 행정역량군은 담당자가 행정 업무에서 취업지원 관련 적극 행정을 실현할 수 있는데 중점을 둔 역량으로서, 사업운영과 대응력 역량이다. 이는 사업계획에서부터 집행에 이르기까지 사업 운영 관련 총괄적인 이해와 능력을 담당자가 갖추어야 하며, 이와 연관된 이해관계자의 요구와 협의 등에 신속하게 대응할 수 있는 역량을 발휘하는 것이 다양한 취업지원 관련 사업을 우수하게 수행할 수 있음을 시사하고 있다. 다섯째, 기획역량군은 담당자가 대학생의 취업역량 향상을 위해 필요한 비교과 프로그램 운영에 중점을 둔 역량으로서, 취업프로그램 기획과 운영 역량이 포함된다. 이는 취업이 어려워지는 현실 속에서 학생의 취업역량을 효과적으로 향상시키기 위해 취업 프로그램 목표를 체계적으로 기획하고 운영하며 평가하여 향후 개선할 수 있는 능력을 갖춘 담당자가 프로그램의 효과성을 우수하게 나타낼 수 있음을 시사하고 있다. 여섯째, 역량군에 나타난 역량의 행동지표는 취업지원 담당자가 각각의 역량을 우수하게 수행하는 개별행동의 의미보다는, 교육, 상담, 행정, 기획 역량군에서 학생의 취업지원을 우수하게 수행하는데 필요한 행동의 유기적 결합으로서, 국립대학 취업지원 담당자의 역량 수행 성과를 높이는데 상호 연관되어 있음을 의미하고 있다. 일곱째, 국립대학 취업지원 담당자의 역량모델은 기존 선행연구에서 제시된 역량의 영역을 공통역량영여과 직무역량영역으로 구분되고, 역량군을 공통역량군, 교육역량군, 상담역량군, 행정역량군, 기획역량군으로 체계화하여 담당자의 직무 전문성과 연계하고 이를 명확하게 세분화하였다. 이러한 역량모델의 체계화는 직무 전문성 강화를 위한 역량틀로 작용할 수 있음을 시사하는 점에서 중요한 의의를 가진다. 이를 바탕으로 다음과 같이 실천적 제언과 이론적 후속 제언으로 구분하여 제시한다. 실천적 제언으로는 첫째, 국립대학 취업지원 담당자의 직무역량 강화 교육 프로그램을 정부 차원에서 개발하고 운영해야한다. 둘째, 신입 직원 선발에 역량을 활용할 것을 제안한다. 서류심사와 면접에서 역량 중심의 채용으로 전환하면 조직에 적합하고 우수한 성과를 나타낼 수 있는 인재를 채용해야 한다. 셋째, 국립대학 취업지원 담당자의 역량모델을 활용하여 대학조직의 인사이동에 반영해야 한다. 각 직무 역량군의 우수성과 역량을 활용하여 대학 직원의 인사이동 또는 승진에 적용한다면, 현재의 순환식 근무 배치에서 발생하는 문제점을 보완해야 한다. 후속연구로는 첫째, 국립대학 취업지원 담당자 역량모델에 관한 행동지표 수준을 규명하는 연구가 필요하다. 둘째, 국립대학 취업지원 담당자의 역량모델을 바탕으로 조직 내에서 필요한 요구를 조사하여 교육의 우선순위를 분석하고 활용할 수 있는 교육요구도 조사 연구가 후속으로 이어지기를 바란다 The purpose of this study was to develop a competency model for student employment support practitioners responsible for student employment support at national universities. The study aimed to identify the competencies required for national university employment support practitioners, and establish competency areas, competency groups, competencies and definitions, and behavioral indicators. To achieve the research purpose and goals, the following research methods and procedures were applied. First, a literature review was conducted to derive the competencies of student employment support practitioners in national universities. Second, in-depth interviews were conducted with eight team leader-level staff members, who were recommended by the executive officers of the National University Employment Management Association for their outstanding work experience and performance. The BEI interview method (Lucica & Lepsinger, 1999) was used to derive competency elements and behavioral indicators from the collected data and to draft competency definitions. Based on this, a tentative competency model consisting of competency areas, competency groups, competencies, and behavioral indicators was devised. Third, the tentative competency model was reviewed and revised according to Bang Jaehyun's (2012) expert review method. Fourth, to ensure the validity of the revised competency model, a panel of 15 experts was formed, and a three-round Delphi survey was conducted to finalize the competency model. The study results are as follows. First, competencies were derived through the literature review, with 7 common competencies (student development, professionalism, teamwork, flexibility, influence, student-centeredness, and analytical ability) and 32 job-specific competencies (career guidance, career assessment administration, career assessment understanding, career theory understanding, employment counseling, employment services, information management and utilization, part-time job/internship placement, overseas employment consulting, employment trends/labor market information management, counseling theories and skills, ethics, information utilization, document administration, responsiveness, networking, business operations and cooperation, promotion, employment capacity building program planning, employment capacity building program administration, employment placement, diversity understanding, labor market understanding, program learning understanding). Additionally, 1 education & training competency was added through in-depth interviews and BEI interviews, resulting in a total of 33 competencies, definitions, and 66 behavioral indicators. Second, the drafted competencies underwent content review by experts, leading to the tentative competency model. This model consisted of 7 competencies and 19 behavioral indicators in the common competency group (employment capacity development, ethics, teamwork, diversity, information management, student-centeredness, analytical ability), 4 competencies and 11 behavioral indicators in the education competency group (career guidance, career assessment administration, career assessment understanding, education & training), 7 competencies and 16 behavioral indicators in the counseling competency group (employment counseling, networking, employment placement, part-time job/internship placement, overseas employment consulting, employment trends/labor market information management, counseling theories and skills), 5 competencies and 12 behavioral indicators in the administrative competency group (document administration, responsiveness, business budget operations, networking, promotion), and 2 competencies and 6 behavioral indicators in the planning competency group (employment capacity building program planning, employment capacity building program administration), totaling 25 competencies, definitions, and 64 behavioral indicators. Third, the validity of the tentative competency model was secured through Delphi surveys, finalizing the competency model with 2 competency areas, 5 competency groups, 13 competencies, definitions, and 35 behavioral indicators. The common competency group within the common area included employment capacity development, ethics, student-centeredness, and analytical ability with 10 behavioral indicators. The education competency group within the job area included career guidance, career assessment, and education & training with eight behavioral indicators. The counseling competency group included employment counseling and employment information management with 6 behavioral indicators. The administrative competency group included business operations and responsiveness with 5 behavioral indicators. The planning competency group included employment program planning and employment program administration with 6 behavioral indicators. Based on these results, the study concluded as follows. First, the common competencies necessary for student employment support practitioners are employment capacity development, ethics, student-centeredness, and analytical ability. These competencies indicate that practitioners should perform their duties with a student-centered approach, analyze employment requirements to help students achieve their career development goals, protect student information ethically, and foster students' employment capabilities. Second, the education competency group consists of career guidance, career assessment, and education & training competencies. These competencies suggest that practitioners should be able to conduct career assessments and provide tailored education to effectively perform education-related duties. Third, the counseling competency group consists of employment counseling and employment information management competencies. These competencies suggest that practitioners should be able to conduct employment counseling based on up-to-date employment information to effectively perform counseling duties. Fourth, the administrative competency group consists of business operations and responsiveness competencies. These competencies suggest that practitioners should understand and manage business operations from planning to execution and respond promptly to stakeholder needs and negotiations to effectively perform employment support-related administrative tasks. Fifth, the planning competency group consists of employment program planning and employment program administration competencies. These competencies suggest that practitioners should systematically plan, operate, and evaluate employment programs to effectively enhance students' employment capacities. Sixth, the behavioral indicators within each competency group suggest that the competencies are interconnected, indicating that the competencies needed to perform employment support duties effectively are not isolated but integrated to improve the performance outcomes of student employment support practitioners in national universities. Seventh, the competency model for student employment support practitioners in national universities differentiates between common and job-specific competencies, and systematizes competency groups into common, education, counseling, administrative, and planning groups, linking these to job specialization and further segmentation. This systematic competency model is significant as a framework for strengthening job specialization. Based on this, practical and theoretical recommendations are suggested. Practically, it is suggested that the government should develop and operate a competency enhancement training program for national university employment support practitioners. It is also recommended to use competencies in the selection of new employees by transitioning to competency-based recruitment. Furthermore, the competency model should be applied to personnel transfers within university organizations, utilizing the strengths and competencies of each job competency group. For future research, it is recommended to investigate the behavioral indicator levels within the competency model for national university employment support staff. Additionally, a needs assessment study should be conducted to analyze and prioritize the educational needs based on the competency model to guide future training and development efforts

중장년 귀농교육 참여자의 귀농학습경험과 귀농준비특성이 귀농의지에 미치는 영향

정성지 서울대학교 대학원 2021 국내박사

이 연구의 목적은 이주 이론과 전직 이론을 토대로 중장년 귀농교육 참여자의 귀농의지를 형성하고 강화하기 위한 교육학적 시사점을 도출하기 위하여 귀농학습경험과 귀농준비특성이 귀농의지에 미치는 직·간접적 영향을 검증하는 데 있었다. 연구목표는 첫째, 중장년 귀농교육 참여자의 귀농학습경험과 귀농준비특성이 귀농의지에 미치는 직접 효과를 구명한다. 둘째, 중장년 귀농교육 참여자의 귀농학습경험이 귀농준비특성을 매개하여 귀농의지에 미치는 간접효과를 구명한다. 셋째, 중장년 귀농교육 참여자의 귀농학습경험과 귀농준비특성이 귀농의지에 미치는 관계에서 귀농준비장벽의 요인별 조절 효과를 구명한다. 넷째, 중장년 귀농교육 참여자의 귀농학습경험과 귀농준비특성이 귀농의지에 미치는 관계에서 비형식 귀농학습시간 집단별 조절 효과를 구명한다. 모집단은 국가 및 공공기관에서 운영하는 귀농교육 프로그램에 참여한 경험이 있는 만40-65세 성인이다. 모집단의 기관 유형 비율과 참여자 연령대 비율에 따라서 비율을 산출하였으며, 할당표집을 적용하여 총 570개의 설문을 계획하였다. 조사도구는 귀농의지, 비형식 귀농학습 충분성, 무형식 귀농학습경험, 귀농네트워크, 귀농기대, 귀농준비장벽 및 일반적 특성으로 구성된 설문지를 활용하였다. 귀농네트워크를 제외한 변인은 선행연구를 바탕으로 구인화 모형 설정, 예비문항 작성, 타당도 검증, 신뢰도 검증 절차를 진행하였으며, 신뢰도 계수는 .722 ~ .898로 적절한 범위에서 타당한 것으로 나타났다. 자료 배포 및 수집은 2021년 4월 9일부터 5월 31일까지 진행되었으며, 직접 방문, 우편, 온라인 등을 통해 이루어졌다. 570개 자료 가운데 541부가 회수되었으며(회수율 94.9%), 이 중 불성실 응답, 이상치, 결측치를 제외하여 결과적으로 411개의 분석자료가 사용되었다(유효응답률 72.1%). 데이터 전처리는 STATA 14.0을 사용하였으며, 분석에는 SPSS 26.0 for Windows Process Macro(Hayes, 2018)의 모델6과 모델87 및 맞춤형(customized) 옵션을 사용하였다. 간접효과 검증을 위한 부트스트래핑 재표집화 횟수는 5,000회로 지정하고 통계적 유의 수준을 .05로 설정하였다. 이 연구의 결과를 토대로 종합적인 결론을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 전반적으로 중장년 귀농교육 참여자의 귀농의지 수준은 일반적 특성에 따라서 통계적인 차이를 보인다. 주로 퇴직하거나 경제활동을 하지 않는 50-60대 초반의 남성 집단이 귀농의지 수준이 높으며, 연고와 기반이 있는 농촌 출신 및 승계농 집단 역시 귀농의지 수준이 높다. 농촌 지역의 연고가 형성되어 있고, 주택이나 경작지 등을 마련하는데 정보·물질적 도움을 얻을 수 있다는 점에서 이러한 차이가 두드러지는 것으로 판단된다. 둘째, 중장년 귀농교육 참여자의 무형식 귀농학습경험과 귀농기대는 귀농의지에 유의하게 정적인 영향을 끼친다. 학습형태가 자발적인 양상을 보이는 무형식 귀농학습경험은 귀농교육기관에서 제공되는 고정된 형태의 귀농학습 충분도 인식보다 더 강한 유의한 효과를 지닌다. 반면, 교육기관을 통해 충분히 학습했다고 인식하는 비형식 귀농학습 충분성과 대인과의 관계를 통해 귀농 주비에 심리적·정보적 지원을 받는 귀농네트워크는 귀농의지를 높이는데 유의한 정적 영향을 끼치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 비형식 귀농학습 충분성과 무형식 귀농학습경험은 각각 귀농기대를 매개하면서 귀농의지에 정적인 효과를 지님과 동시에 귀농네트워크와 귀농기대를 이중매개하여 귀농의지에 정적인 효과를 미친다. 귀농교육 참여자가 교육과정을 통해 충분히 학습했다고 인식할수록, 자발적으로 귀농에 대해 학습한 경험과 활동이 다양할수록 귀농네트워크를 높이며, 이를 통해 귀농기대가 증가하고, 결과적으로 귀농의지가 강화된다. 넷째, 중장년 귀농교육 참여자의 귀농의지와 비형식 귀농학습 충분성, 무형식 귀농학습경험, 귀농기대의 관계에서 귀농준비장벽은 조절 효과로 작용하지 않는다. 분석결과, 귀농기대와 귀농의지의 관계에서 경제적 어려움, 절차적 어려움, 가족 반대에 대한 귀농준비장벽은 유의한 효과를 지니지 않는 것으로 나타났다. 귀농준비장벽은 귀농을 결정하고 주의를 집중하는 과정에서라기보다 실제적으로 토지 및 거주지 구매, 지역 정착, 농지원부 마련, 농업인 등록 등 구체적으로 행동하는 과정에서 영향을 미칠 것으로 판단된다. 다섯째, 중장년 귀농교육 참여자의 귀농의지와 비형식 귀농학습 충분성, 무형식 귀농학습경험, 귀농기대의 관계에서 비형식 귀농학습시간의 집단별 조절 효과가 일부 유의하다. 비형식 귀농학습시간 집단을 50시간 미만, 50시간 이상 100시간 미만, 100시간 이상으로 구분하였을 때, 귀농교육 참여자의 비형식 귀농학습 충분성이 귀농기대와 귀농의지에 각각 미치는 영향은 100시간 이상 집단에서 모두 정적으로 유의하게 나타났다. 연구결과를 바탕으로 교육현장을 위한 제언을 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 코로나-19 이후 중장년층을 고려한 비대면 귀농교육의 질적 제고가 필요하다. 둘째, 무형식학습 차원에서 귀농학습 콘텐츠의 공급 주체를 다양화하고 확산 여건을 긴밀하게 조성할 필요가 있다. 셋째, 비대면 교육 상황에서도 귀농네트워크를 형성할 수 있도록 협동학습, 온라인 학습공동체 등이 활용될 필요가 있다. 넷째, 수요자 관점에서 귀농 기대 및 귀농준비 양상에 개별적으로 부합하는 교육 정보가 제공될 필요가 있다. 다섯째, 제도적으로 귀농교육 참여자의 경제적 어려움과 절차적 어려움을 지원하는 방안이 중장기적으로 접근될 필요가 있다. 여섯째, 귀농교육 장면에서 귀농 결정 집단과 미결정 집단별로 교육 운영 방향성 및 방법에 차별점을 둘 필요가 있다. 후속 연구를 위한 제언을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 코로나-19 상황 가운데 비대면 교육방식의 현황 및 문제점을 진단하고 추후 비대면 귀농교육에 효과적인 교육 운영 방안을 제안하는 작업이 요구된다. 둘째, 귀농을 결정하고 준비하는 집단을 유형화하는 연구를 시도할 수 있다. 셋째, 귀농의지 형성 이후 귀농을 본격적으로 준비하는 과정에서의 귀농 장벽의 영향력을 검증하는 연구가 진행될 필요가 있다. The purpose of this study is to assess the effect of learning experiences and readiness characteristics on middle-aged program participants' volition to rural in-migration for farming. Following are the study's objectives: learning experiences and readiness characteristics have direct effects on the middle-aged participants’ volition to rural in-migration for farming. Second, learning experiences have indirect effects on the middle-aged participants’ volition to rural in-migration for farming mediated via readiness characteristics. Third, barriers to rural in-migration for farming moderate the indirect effects of learning experiences and readiness characteristics on the volition to rural in-migration for farming. Fourth, non-formal learning time acts as a moderator of the indirect effects of learning experiences and readiness characteristics on the volition to rural in-migration for farming. The population is adults aged from 40 to 65 who have participated in rural in-migration for farming education programs run by the state and public institutions. The ratio is based on the proportion of institutional types and participant ages. To collect data, the survey tool uses questionnaires on volition to rural in-migration for farming, nonformal learning sufficiency, informal learning experiences, network, expectancy, barriers, and general characteristics, most of which were developed for this research. Cronbach’s coefficient alpha varies from .722 to .898. The data were distributed and collected by post, in-visits and e-mail between April 9, 2021 to May 31, 2021. Of the 570 copies distributed, 541 copies were collected. 411 were used for analysis (the valid response rate is 72.1%), excluding unfaithful responses, outliers, and missing values. Data analysis utilize STATA 14.0 and SPSS 26.0 for Windows Process Macro (Hayes, 2018). All results’ statistical significance levels are set at 0.05. The following conclusions are based on the findings of this study. First, middle-aged participants’ level of volition of returning to farming varies statistically depending on the general characteristics. TMales in their early 50s and 60s who are retired or do not engage in economic activities have a high level of volition to rural in-migration for farming. Furthermore, those from rural areas and their descendants have a high level of volition. This result is thought to have resulted from the fact that they already have connections with rural residents and can obtain information and material assistance from them. Second, informal learning experiences and expectancy of middle-aged program participants have a statistically direct impact on their volition to rural in-migration for farming. Nonformal learning sufficiency and network, on the other hand, have been shown to have no significant impact. Informal learning experiences have a greater significant impact than nonformal learning sufficiency. Third, nonformal learning sufficiency and informal learning experiences both have a statistically indirect effect on the volition to rural in-migration for farming by mediating expectancy. Furthermore, by double-mediating expectancy and network, they have a statistically indirect impact on volition. The greater the number of people who are aware that they have learned enough through the curriculum and more experiences they have voluntarily learned about rural in-migration for farming, the greater the network, which increases the expectancy and, as a result, strengthens their volition to rural in-migration for farming. Fourth, barriers do not work as moderators in the relationship between learning experiences, readiness characteristics, and volition. According to the findings, economic difficulties, procedural difficulties, and family opposition have no significant effects on the relationship between expectancy and volition to rural in-migration for farming. These barriers may affect the actional phase (e.g., purchasing land and residence, settling down in the land, and registering as farmers) rather than the decision phase. Fifth, the nonformal learning time works as a moderator in the relationship between nonformal learning sufficiency, expectancy, and volition. A nonformal learning time greater than 100 hours has a significant moderating effect on both the relationship between nonformal learning sufficiency and expectancy and the relationship between nonformal learning sufficiency and volition. Suggestions are provided below. First, considering post COVID-19, it is necessary to improve the quality of non-face-to-face education for middle-aged. Second, it is necessary to diversify the providers of rural in-migration for farming learning content and to contribute to the creation of an environment conducive to the activation of informal learning. Third, cooperative learning and online learning communities should be facilitated in order to network learners at a distance. Fourth, it is necessary to provide educational information that is individually consistent with the expectations and preparations from a learner perspective. Fifth, measures to support participants’ economic and procedural difficulties need to be approached in the mid to long term. Sixth, t is necessary to differentiate the direction and method of education operation by groups determined or undetermined to rural in-migration for farming. Directions for future research include the following: First, it is necessary to diagnose the current status and problems of the non-face-to-face education and propose effective education management measures for COVID-19 and Post COVID-19 situations. Second, research can be attempted to classify the groups according to their level of determination and preparation on rural in-migration for farming. Third, research should be conducted to confirm the impact of barriers during the actional phase of middle-aged adults’ rural in-migration for farming.

소프트웨어 개발자의 전문성 발달 수준과 교육훈련, 자격 및 직무경력의 관계

곽미선 서울대학교 대학원 2016 국내박사

이 연구의 목적은 소프트웨어 개발자의 전문성 발달수준과 교육훈련, 자격 및 직무경력의 관계를 구명하는데 있다. 이 같은 목적을 위해 다음과 같은 연구목적을 설정하였다. 첫째, 소프트웨어 개발자의 전문성의 발달 수준을 구명한다. 둘째, 소프트웨어 개발자의 전문성 발달 수준에 따라 등급을 구분한 후, 등급별 특성을 구명한다. 셋째, 소프트웨어 개발자의 전문성 발달 수준과 교육훈련, 자격 및 직무경력의 관계를 구명한다. 넷째, 소프트웨어 개발자의 전문성 등급 집단을 구분 짓는 교육훈련, 자격 및 직무경력의 판별력을 구명한다. 이 연구의 모집단인 소프트웨어 개발자는 소프트웨어 개발 생명주기(Life Cycle) 과정인 분석 및 설계, 구현 및 테스팅과 전체 프로젝트를 총괄하는 관리 업무를 수행하는 사람이다. 한국소프트웨어산업협회(KOSA)에 등록한 기업 중 2014년 ‘소프트웨어 기술자 역량인정체계 구축을 위한 연구’에서 활용한 250개 기업 리스트를 활용하여 표집 대상을 선정한 후 이 중 유의표집을 통해 20개의 기업을 선정하였다. 자료수집을 위한 소프트웨어 개발자의 전문성 발달 수준 측정도구는 선행연구와 국가직무능력표준, TOCIT 등에서 사용한 개발생명주기(life cycle)인 분석 및 설계, 구현, 테스팅, 프로젝트 관리 영역을 바탕으로 연구자가 개발하였다. 예비조사를 통한 문항의 내적합치도 및 구인타당도 분석을 거쳐 본 조사에 사용할 문항을 재추출하였으며, 최종적으로 선정된 문항의 확인적 요인분석 결과를 통해 타당도와 신뢰도를 확보하였다. 자료수집은 2015년 11월 2일부터 11월 13일까지 2주간 진행하여 단순 직무를 수행하는 기능직을 제외한 526부가 최종 분석에 활용되었다. 수집된 자료는 각각의 연구목표에 따라 확인적 요인분석, 주성분분석, K-mean 군집분석, F검증, 다중회귀분석, 판별분석을 활용하여 분석하였다. 추리통계에 대한 통계적 유의성은 0.05를 기준으로 판단하였다. 또한 소프트웨어 개발자의 전문성 발달 수준에 대한 교육훈련, 자격 및 직무경력의 결정력을 분석하기 위해 학력과 전공으로 계산한 학교교육, 입직 후 상급학교 진학과 사내외 교육훈련으로 계산한 평생교육, 소지한 자격증의 수준, 유형, 개수로 계산한 자격증 소지 자격, 직급별 참여한 프로젝트 수행 개수로 계산한 프로젝트 수행 자격 및 직급별 종사년수와 소프트웨어 관련 여부로 계산한 직무경력으로 분석하였다. 또한, 노임단가 기준으로 활용되는 최종학력, 보유 자격증의 최고 수준, 종사년수 변인을 활용한 연구결과와 비교분석하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 소프트웨어 개발자의 전문성 발달 수준은 분석 및 설계, 구현, 테스팅 및 프로젝트 관리로 구성되었으며 평균 3.00이었다. 전문성 발달 수준이 높아짐에 따라 분석 및 설계, 프로젝트 관리의 중요도가 높아진다는 선행연구 결과를 반영하기 위해 주성분 분석을 실시하여 분석 및 설계(0.303). 구현(0.224), 테스팅(0.223) 및 프로젝트 관리(0.250)로 영역별 가중치를 도출한 후 전문성 발달 수준을 보정한 값이다. 둘째, 소프트웨어 개발자의 전문성 발달 수준에 따라 5개의 집단으로 구분되었다. Cluster 1는 전문성 발달 수준 평균 1.60이었으며, 초급개발자로 명명하였고, Cluster 2는 평균 2.38로 중급개발자, Cluster 3은 평균 2.97로 고급개발자, Cluster 4는 평균 3.47로 특급개발자, Cluster 5는 평균 4.13으로 개발전문가로 명명하였다. 교육훈련, 자격 및 직무경력을 토대로 등급별 특성을 살펴보면 Cluster 1(초급개발자)는 노임단가 초급기술자 수준 이었고 전문대학에서 4년제 대학의 중간 수준(2.89)이었다. 입직 후 상급학교 진학은 5.3%, 소프트웨어 관련 훈련에 평균 5.85개, 비관련 훈련에 평균 9.5개 참여하였다. 평균 기사 자격을 소지하고 있으며, 7개 프로젝트에 참여하고 5.37년 재직하는 것으로 확인되었다. Cluster 2(중급개발자)는 노임단가 중급기술자 수준이었으며 4년제 대학(2.96)수준이었다. 입직 후 상급학교 진학은 8.4%, 소프트웨어 관련 훈련은 평균 2.34개, 비관련 훈련에 3.37개 참여하였다. 평균 기사 자격을 소지하고 있으며, 9.37개 프로젝트에 참여하고 7.40년 재직하는 것으로 확인되었다. Cluster 3(고급개발자)는 노임단가 중급기술자 수준이었으며, 4년제 대학(2.97)수준이었다. 입직 후 상급학교 진학은 11.8%, 소프트웨어 관련 훈련은 평균 3.26개, 비관련 훈련은 평균 11.57개 참여하였다. 평균 기사 자격 수준이었으며, 11.45개 프로젝트에 참여, 8.53년 재직한 것으로 확인되었다. Cluster 4(특급개발자)는 노임단가 중급기술자 수준이었으며 4년제 대학(3.03)수준이었다. 입직 후 상급학교 진학은 7.0%, 소프트웨어 관련 훈련은 5.08개, 비관련 훈련은 13.3개 참여하였다. 평균 기사 자격 수준이었으며, 18.03개 프로젝트 참여, 10.71년 재직한 것으로 확인되었다. Cluster 5(개발전문가)는 노임단가 고급기술자 수준이었으며 4년제 대학에서 석사학위(3.12) 수준이었다. 입직 후 상급학교 진학은 9.1%, 소프트웨어 관련 훈련 9.73개, 비관련 훈련에 44개 참여하였다. 평균 기사 자격 수준이었으며, 49.03개 프로젝트 참여 11.18년 재직한 것으로 확인되었다. 셋째, 전문성 발달 수준과 교육훈련(학교교육, 평생교육), 자격(자격증 보유 자격, 프로젝트 수행 자격)의 상관관계는 프로젝트 수행 자격, 직무경력, 자격증 소지 자격, 학교교육 순으로 상관관계가 높게 나타났으며, 평생교육은 통계적으로 유의미한 관계가 없는 것으로 나타났다. 전문성 발달 수준과 교육훈련, 자격 및 직무경력 변인 중 프로젝트 수행 자격 .181, 직무경력 .151, 자격증 소지 자격 .146, 학교교육 .120이 통계적으로 유의미하게 전문성 발달 수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 전문성 발달 수준과 노임단가 기준 변인간의 관계를 분석한 결과는 노임단가 기준 변인 중에서는 종사년수, 최종학력순으로 상관관계가 높게 나타났으며, 최고 수준 소지 자격증은 상관이 없는 것으로 나타났다. 전문성 발달 수준과 노임단가 기준 변인 중 종사년수 .211, 최종학력 .099가 통계적으로 유의미하게 전문성 발달 수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 교육훈련, 자격 및 직무경력을 활용한 모형에서 효력지수에 의한 변인의 중요도 순서는 프로젝트 수행 자격(0.765)>직무경력(0.753)>학교교육(0.184)>자격증 소지 자격(0.109)>평생교육(0.103)의 순으로 나타났다. 또한, 교육훈련, 자격 및 직무경력을 활용한 모형을 활용한 경우 전문성 등급과의 분류 정확률이 43.5%로 기존 노임단가 변인을 활용한 경우의 분류 정확률인 34.1%보다 높게 나타났다. 소프트웨어 개발자의 전문성 등급을 구분하는 관련 변인들의 판별력을 구명하기 위해 판별분석을 한 결과, 노임단가 기준 모형에서 효력지수에 의한 변인의 중요도 순서는 최종학력(0.624)>보유자격증의 최고 수준(0.353)>종사년수0.190)의 순으로 나타났다. 이 연구의 결론을 종합적으로 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 소프트웨어 개발자의 전문성발달 수준은 개발 생명주기(life cycle)를 반영한 분석 및 설계, 구현, 테스팅, 프로젝트 관리 로 구성된 측정도구로 측정할 수 있다. 둘째, 소프트웨어 개발자의 전문성 발달 수준에 따른 등급은 초급개발자, 중급개발자, 고급개발자, 특급개발자, 개발전문가 5단계로 설정할 수 있었고, 초급개발자에서 개발전문가로 갈수록 전문성 발달 수준이 높아졌다. 셋째, 소프트웨어 개발자의 전문성 발달 수준을 예측하기 위해 교육훈련, 자격 및 직무경력의 대리지표를 사용할 때에는 최종학력, 보유자격증의 최고 수준, 종사년수로 단편적인 측정을 하는 것이 아니라 학력과 전공을 고려한 학교교육, 입직 후 상급학교 진학과 사내외 훈련을 고려한 평생교육, 자격증의 보유 수준, 개수, 유형을 고려한 자격증 소지 자격, 직급별 참여한 프로젝트 개수를 고려한 프로젝트 수행 자격과 직급과 직급별 재직년수를 고려한 직무경력으로 측정해야 할 것이다. 넷째, 전문성 등급을 구분짓는데 가장 중요한 변인은 프로젝트 수행 자격과 직무경력이었다. 이 결과는 그동안 전문성을 예측함에 있어 학력과 자격증을 중요시 한 기존 사회현상을반증하는 결과였다. 한 개인의 교육훈련, 자격 및 직무경력을 측정함에 있어 편의성만 고려하여 간소화한 방법으로 측정한 변인으로는 전문성을 정확하게 예측하지 못했다는 것이 반증되었으며, 가장 중요한 변인이었음에도 개인이 현장에서 쌓아온 다양한 경험들이 그동안 간과되었다는 사실을 알 수 있었다. 이는 최근에 직업교육분야에서 관심을 받고 있는 선행학습경험(RPL), 능력중심사회와 연계될 수 있을 것이다. 이 연구 결과를 바탕으로 후속연구를 위한 제언을 하면 다음과 같다. 첫째, 소프트웨어 개발자의 전문성 수준을 면말하게 측정하게 측정하기 위해서는 경력단계별 구인가중치를 다르게 적용해야 한다. 둘째, 교육훈련, 자격 및 직무경력 변인을 관찰가능한 다양한 요소들을 포함하여 측정하고자 시도하였지만 추가적인 지표들을 도출하여 더 정확하게 측정해야 한다. 셋째, 전문성 발달 수준과 교육훈련, 자격 및 직무경력의 관계를 분석하는 경우에는 개인의 현재 직무나 근무하고 있는 기업 규모도 고려해서 통제해서 분석할 필요가 있다. 넷째, 전문성 등급과 교육훈련, 자격 및 직무경력의 차이분석을 통해 등급별 교육훈련, 자격 및 직무경력의 유의미한 차이를 분석할 필요도 있다. 다섯째, 전문성 발달 수준에 영향을 미치는 결정요인으로 교육훈련, 자격 및 직무경력을 선정하였지만, 인지심리학 및 교육학 분야에서는 객관적인 교육훈련, 자격 및 직무경력에 대한 투입요소과 함께 개인이 얼마나 의지를 가지고 충실하게 참여하는지에 대한 의도적인 연습(deliberate practice)의 매개효과를 보는 것도 필요할 것이다.

마이스터고등학교 취업희망자의 고용가능성과 학생 및 학교 수준 변인의 다층경로모형에서 자기효능감의 매개효과와 주관적 일자리 수요의 조절효과

박자경 서울대학교 대학원 2022 국내박사

이 연구의 목적은 마이스터고등학교 취업희망자의 고용가능성과 학생 수준 변인인 주도적 성격, 사회적 주변화, 학교 수준 변인인 교육과정의 현장지향성, 학교 명성의 다층 경로모형과 자기효능감의 매개효과, 주관적 일자리 수요의 조절효과를 분석하는데 있었다. 이를 위해 마이스터고등학교 취업희망자의 고용가능성에 대한 학생 및 학교 수준의 변량을 구명하고 연구 변인들과의 직접효과 및 자기효능감의 매개효과, 주관적 일자리 수요의 조절효과를 검증하였다. 이 연구의 모집단은 마이스터고등학교 졸업예정자인 3학년 재학생 중 취업을 희망하는 학생들로 설정하였다. 표본의 특성과 이 연구의 주된 분석 방법인 다층모형, 경로모형의 방법을 고려하여 표집 인원을 30개 마이스터고등학교당 30명의 학생을 대상으로 총 900명을 설정하였다. 표집은 다층 경로모형의 분석 타당성을 높이기 위하여 비례층화 표집을 활용하여 실시되었다. 조사도구는 마이스터고등학교 취업희망자의 고용가능성, 학생 수준 변인인 주도적 성격, 사회적 주변화, 자기효능감, 주관적 일자리 수요, 학교 수준 변인인 교육과정의 현장지향성, 학교 명성을 측정할 수 있는 설문지가 활용되었다. 이 연구의 종속변인인 고용가능성은 기존의 개인적 측면의 측정도구를 종합하여 이 연구의 대상인 마이스터고등학교 취업희망자에게 적합하게 개발하여 활용하였다. 개발된 고용가능성 측정도구는 고용능력과 고용자신감의 두 요인으로 구분하고 총 9개의 문항으로 구성된다. 이 밖에 학생 수준 변인과 학교 수준 변인을 포함하여 전체 60개 문항을 설문지로 구성하였다. 자료 수집은 문항의 신뢰도와 타당도 조사를 위한 예비조사를 실시한 후 그 결과를 반영한 본조사의 순으로 이루어졌다. 예비조사는 2021년 10월 18일부터 10월 20일까지 우편 및 온라인 조사를 통해 진행되었고, 본 조사는 2021년 10월 21일부터 12일간 방문 조사 및 우편조사, 온라인 조사를 통해 이루어졌다. 본 조사의 자료 수집은 전체 52개의 마이스터고등학교 중 연구에서 설정한 표집 방법에 맞추어 지역별 비율에 맞게 학교를 무작위 선정하여 진행되었다. 취업희망자를 구분하기 위하여 설문지의 마지막 문항에 졸업 이후 원하는 진로를 묻는 문항을 추가하였다. 본 조사를 통해 총 904개의 설문지가 수집되었다. 졸업 이후의 진로를 묻는 문항을 확인한 결과, 졸업 이후 진학을 원하는 학생과 진로를 미결정한 학생이 81명인 것으로 나타났다. 해당 자료는 이 연구의 대상에 적절하지 않기 때문에 81부를 제외한 823부를 최종 분석에 활용하였다. 자료 분석은 IBM SPSS Statistics 25.0 및 STATA 14.0, Mplus 7.0을 활용하였다. 통계 분석에 대한 추정치는 .05를 기준치로 설정하고 유의성을 판단하였다. 이 연구의 가설에 따라 연구를 수행한 결과 이 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 마이스터고등학교 취업희망자의 고용가능성에 영향을 미치는 학생 수준 변인 및 학교 수준 변인의 다층 경로모형은 고용가능성의 다층 경로를 예측하는데 적합하다. 다층 경로모형의 2수준 분석의 적절성을 검토하기 위하여 무조건 모형 분석을 실시한 결과 집단 내 상관계수(ICC)가 9.44%로 2수준 분석에 적절하다. 다만, 학교 수준 변인인 교육과정의 현장지향성은 학교 명성과의 상관계수가 .80이상으로 매우 높고 집단 내 상관계수가 낮아 학교 수준 변인으로 적절하지 않아 다층 경로모형의 분석에서 제외되었다. 다층 경로모형의 적합도 분석 결과는 마이스터고등학교 취업희망자의 고용가능성의 분석에 있어서 학교 수준의 변량을 고려한 분석이 필요하다는 점을 시사한다. 마이스터고등학교 취업희망자 고용가능성의 논의에 있어서 이에 영향을 미치는 선행 변인으로 학생 개인의 내적 특성을 대변하는 주도적 성격과 자기효능감, 사회적 특성으로 볼 수 있는 사회적 주변화, 학교 수준의 학교 명성이 종합적으로 고려되어야 한다. 둘째, 학생 수준 변인이 고용가능성에 미치는 직접효과와 자기효능감을 매개로하여 고용가능성에 미치는 간접효과는 모든 유의미한 영향이 있다. 학생 수준 변인 중 가장 큰 영향을 미치는 변인은 자기효능감이었고, 주도적 성격, 사회적 주변화 순으로 나타났다. 고용가능성에 영향을 미치는 학생 수준 변인에서는 개인의 내적 자신감과 성격 특성을 나타내는 변인이 사회적 변인보다 더 주요하게 작용한다. 또, 마이스터고등학교 취업희망자의 사회적 주변화 인식 정도는 중간값보다 낮아 사회의 부정적인 인식에도 불구하고 학생들이 느끼는 주변화 정도가 크지는 않다. 이는 사회적 주변화에 대한 출발점이 매우 낮은 수준에서 출발하는 것을 의미한다. 그럼에도 직업교육을 받는 학생으로서 사회에서 받는 주변화에 대한 인식이 그들의 졸업 이후의 취업에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점은 직업교육에 대한 사회적 인식의 개선이 필요함을 의미한다. 셋째, 학교 수준 변인 중에서 교육과정의 현장지향성은 학교 수준 변인으로 적합하지 않은 것으로 분석되었다. 마이스터고등학교 취업희망자가 응답한 본인 학교의 교육과정의 현장지향성 정도는 학교 내 분산이 매우 크다. 이는 한 학교에서 같은 교육과정을 이수하는 학생들이 인식하는 현장지향성의 정도가 상이하다는 것을 의미한다. 다음으로 학교 명성은 학교별로 그 평균값의 차이가 두드러졌으며 학교 수준 변인으로서 적합하였다. 학교별 학교 명성의 평균값은 학생 개인의 고용가능성에 직접적인 정적 영향이 나타났다. 특히 학교 명성이 학생 수준 변인인 주도적 성격, 사회적 주변화, 자기효능감보다도 훨씬 크게 고용가능성에 영향을 미친다. 이는 마이스터고등학교 취업희망자 고용가능성의 분석에 있어서 학생 개인의 내적 혹은 사회적 영향 변인보다 학교 수준의 고려가 반드시 필요함을 시사한다. 마지막으로, 주관적 일자리 수요는 자기효능감과 고용가능성의 관계를 조절하는 조절변인으로서 고용가능성에 직접적인 정적 영향을 보이며 조절효과 역시 확인된다. 이는 기존에 고용가능성의 종합적 접근에서 하위요인으로서 포함되어 논의되어온 내용에 대한 반증이다. 즉, 주관적 일자리 수요의 인식은 고용가능성의 하위요인이 아닌 독립적인 선행 변인으로서 영향 관계를 가지는 변인임을 시사한다. 이는 주관적 일자리 수요에 대한 인식 정도가 개인의 고용가능성에 주요한 영향 변인이기 때문에 마이스터고등학교 취업희망자의 고용가능성을 높이기 위해 그들의 주관적 일자리 수요에 대한 정보 제공이 무엇보다 중요함을 의미한다. 이를 바탕으로 실천적 제언 및 후속연구를 위한 제언을 하고자 한다. 실천적 제언은 마이스터고등학교 취업희망자의 진로 지도에 있어서 고용능력과 고용자신감을 고려한 지원이 필요하고, 주도적 성격을 높여주기 위한 교육적 지원이 이루어져야 한다. 또, 사회적 주변화에 대한 관심과 직업교육에 대한 인식 개선의 노력이 필요하다. 학생들의 고용가능성을 높이기 위해서 학교 명성을 높이기 위한 학교 차원의 경쟁력 강화 노력이 필요하고, 외부 노동시장에 대한 학생들의 인식 개선과 정보 제공이 이루어져야 할 것이다. 후속연구를 위한 제언으로는 고용가능성의 개념 정의에 있어서 외부 환경적 요인을 제외하는 연구가 필요하다. 중등단계 직업교육 졸업자를 대상으로 하는 고용가능성 관련 경험적 연구가 수행되어야 한다. 나아가, 중등단계 직업교육 학생들의 사회적 주변화와 학교 수준 변인에 대한 실증적이고 심층적 연구가 필요하다.

대기업 종사자가 인식한 핵심가치 실천과 핵심가치교육, 핵심가치 전개활동 및 조직신뢰의 관계

최재영 서울대학교 대학원 2014 국내석사

이 연구의 목적은 우리나라 대기업 종사자가 인식한 핵심가치 실천과 핵심가치교육, 핵심가치 전개활동 및 조직신뢰의 관계를 구명하는데 있다. 구체적으로는 첫째, 대기업의 핵심가치교육이 핵심가치 실천에 미치는 영향력을 구명하고, 둘째, 핵심가치 전개활동이 대기업의 핵심가치교육과 핵심가치 실천의 관계에서 조절효과를 보이는가를 구명하며, 셋째, 조직신뢰 변인이 대기업의 핵심가치교육과 핵심가치 실천의 관계에서 조절효과를 보이는가를 구명하는 것이다. 이 연구의 모집단은 핵심가치교육에 참여한 대기업 종사자이며, 목표 모집단은 10대 그룹사에서 실시하고 있는 핵심가치교육에 참여한 적이 있는 대기업 종사자이다. 본 조사의 자료 수집은 온라인 설문 시스템(KSDC)와 우편 조사를 함께 활용하였으며, 목표 모집단인 10대 그룹사를 중심으로 최근 핵심가치교육을 실시하였는지를 물어보고, 실시하였다면 설문조사를 요청하는 방식으로 실시하였다. 총 500명에게 설문을 배포하였으며, 그 중 243부(48.6%)의 설문이 회수되었고 이중 불성실한 응답 10부를 제외한 233부(46.6%)가 최종 설문 분석에 활용되었다. 이 연구에서 수집된 자료는 Windows SPSS 19.0 통계프로그램을 활용하여 분석하였으며, 모든 분석에 있어서 통계적 유의수준은 5%로 설정하였다. 주요 통계방법으로는 빈도, 백분율, 평균, 표준편차 등의 기술통계기법을 활용하고, 변인 간의 관계를 밝히기 위해 상관관계 분석과 회귀분석을 사용하였다. 또한 조절효과를 분석하기 위하여 Baron & Kenny(1986)가 제시한 조절변인 분석모형(moderator model)에 근거하여 계층적 회귀분석을 실시하였다. 이 연구의 결과는 첫째, 핵심가치교육과 핵심가치 실천의 관계에서 핵심가치교육은 핵심가치 실천을 통계적으로 유의미하게 설명하고 있는 것으로 나타났다. 이는 핵심가치교육이 대기업 구성원들의 핵심가치 실천 수준을 향상시키는데 상당한 기여를 하고 있으며, 그 어떤 개입방법보다도 조직의 핵심가치를 전파하고 공유시키는데 가장 영향력 있는 방법이라는 것을 의미한다. 둘째, 대기업 종사자가 인식한 핵심가치교육과 핵심가치 실천의 관계에서 기업의 핵심가치 전개활동은 순수 조절효과를 보이는 것으로 나타났다. 이는 대기업에서 핵심가치교육만을 실시하는 것이 아니라 핵심가치를 홍보하려는 노력이나 제도/시스템에 핵심가치를 적용시키고 이를 지속적으로 관리하고 강화시키기 위한 핵심가치 전개활동을 함께 실시해야하는 것을 의미한다. 셋째, 대기업 종사자가 인식한 핵심가치교육과 핵심가치 실천의 관계에서 조직신뢰 수준은 조절 효과를 보이고 있었다. 또한 조직신뢰의 하위변인인 제도적 신뢰와 수직적 신뢰 역시 핵심가치교육과 핵심가치 실천의 관계에서 순수조절효과를 보이고 있었다. 이러한 결과는 교육을 받는 구성원들이 조직에 대한 신뢰를 가질 수 있도록 하는 것이 중요하다는 것을 보여준다. 따라서 기업에서는 구성원들이 조직에 대한 믿음과 신뢰를 가질 수 있도록 하는 다양한 개입방법들을 모색해야 한다. 이와 같은 결과를 토대로 후속연구를 위해 다음과 같은 사항을 제언하였다. 첫째, 핵심가치 전개활동과 조직신뢰 수준을 높이기 위한 연구가 수행될 필요가 있다. 둘째, 조직구성원의 핵심가치 실천에 영향을 줄 수 있는 변인을 개인차원과 조직차원으로 분류하여 분석하는 위계적 선형모형(HLM)을 활용하는 연구가 필요하다. 셋째, 핵심가치교육과 핵심가치 실천의 관계에 영향을 줄 수 있는 다른 개인/조직차원의 변인들에 대한 연구가 지속적으로 이루어질 필요가 있다.

통합적 STEM 교육이 일반고등학교 학생의 과학 및 기술교과 자기효능감과 공학 태도에 미치는 효과

성의석 서울대학교 2012 국내석사

The purpose of this study were verify the effect of an integrated STEM education on high school students’science and technology self-efficacy and engineering attitude. The specific objectives of the study were as follows : 1) To analyze the effect of an integrated STEM education on the students’s science self-efficacy . 2) To analyze the effect of an integrated STEM education on the students’s technology self-efficacy. 3) To analyze the effect of an integrated STEM education on the students’s engineering attitude. To accomplish this purpose of the study, the following null hypotheses were formed through reviewing research papers on this subject. 1) There would be no difference between an integrated STEM education and technology education without integrated STEM education in terms of the students’science self-efficacy. 2) There would be no difference between an integrated STEM education and technology education without integrated STEM education in terms of the student’s technology self-efficacy. 3) There would be no difference between an integrated STEM education and technology education without integrated STEM education in terms of the student’s engineering attitude. The subject of this study were 4 classes(127 students) in the 1st grade of the high school in Incheon. 65 pupils of the subjects were in the experimental group and 62 pupils of the subject were in the controlled group. Each group was the ready-made regular class of the school, because random sampling method could not be applied. A nonequivalent control group pretest-posttest quasi-experimental design was applied for testing the hypothesis. Each of the group participants was given different instructional treatment. The experimental group(n=65) was taught by an integrated STEM education program that was purposefully integrated science, engineering and mathematics into technology education program. The control group(62) was taught through the technology education program that was not purposefully included science, engineering and mathematics into technology education program. The instruments used in this study included a pre-self-efficacy test, a pre-learning motivation, and a pre-attitude. The independent variables was integrated STEM education and the dependent variables was science and technology self-efficacy and engineering attitude. The method of statistical analysis to test the hypotheses of this study was the analysis of covariance(ANCOVA) using SPSS-18 for windows and significance level of .05 was established prior to data treatment. The results of this study were as follows: First, there was no significant effect between an integrated STEM education and technology education without integrated STEM education in science self-efficacy. Second, there was significant effect between an integrated STEM education and technology education without integrated STEM education in technology self-efficacy. Therefore If student receive an integrated STEM education, they would improve technology learning self-efficacy. Third, there was significant effect between an integrated STEM education and technology education without integrated STEM education in engineering attitude. In addition to engineering attitude factors that interest in engineering and engineering creativity may be effective in raising awareness were identified. Integrated STEM education boosts interest in engineering and recognize the importance of creativity in engineering because they use math, science, engineering to solve practical problems. Based on these conclusions and suggestions for follow-up studies are as follows: First, the control group in this study was taught through the technology education program that was not purposefully included science, engineering and mathematics into technology education program, but these control group could be diversified to traditional technology education, non-technology education. Second, researchers have developed in this study using an integrated STEM education programs, but using an standard integrated STEM education model is necessary to conduct experimental research. Third, other subject matter except technology need to identify the effect of integrated STEM education. Fourth, self-efficacy and attitudes in this study focuses on the affective area, but subsequent studies integrated STEM education in math, science, technology and engineering in the cognitive area is necessary to verify the effect 이 연구의 목적은 통합적 STEM 교육이 일반고등학교 학생의 과학 및 기술교과 자기효능감과 공학 태도에 미치는 효과를 구명하는 데 있었다. 연구의 대상은 인천광역시에 소재하는 D고등학교 1학년 4개 학급 남학생 127명으로 65명의 학생들을 실험집단으로, 62명의 학생들을 통제집단으로 구성하였다. 가설 검증을 위한 실험설계는 여러 가지 통제변인들을 효과적으로 통제하기 위하여 준실험설계(quasi-experimental design)의 일종인 이질통제집단 사전․사후측정 설계(nonequivalent control group pretest-posttest)를 이용하였다. 통합적 STEM 교육은 현실 세계의 열려있는 다양한 문제 해결 활동을 통해 과학, 기술, 공학, 수학 교육을 통합하거나 이들 교과목과 다른 교과목이 두 가지 이상 통합된 형태의 교육으로서, 실험집단에게는 고등학교 1학년 기술교과 내용과 관련 있는 수학, 과학, 공학적 요소를 의도적으로 통합하여 재구성한 통합적 STEM 교육 프로그램을 이용하여 수업을 실시하였고, 통제집단에게는 수학, 과학, 공학적 요소가 의도적으로 포함되지 않은 기술 수업을 실시하였다. 이 연구에 사용된 측정도구로는 과학 및 기술교과 자기효능감을 측정하기 위하여 Glynn(2009)이 개발한 과학 학습동기 검사지(Science Motivation Questionnaire)에서 교과 자기효능감 요인을 추출하여 과학 및 기술교과 자기효능감으로 수정하여 사용하였다. 공학 태도 측정도구는 이춘식(1999)이 PATT를 우리나라의 실정에 맞게 수정한 기술 태도 측정도구를 공학으로 수정하여 사용하였다. 실험처치는 2011년 8월 둘째 주부터 11월 마지막 주까지 실시하였으며, 실험처치의 전과 후에는 과학 및 기술교과 자기효능감과 공학 태도에 대한 사전검사와 사후검사를 실시하였다. 이 연구의 가설검증을 위하여 유의 수준은 p<.05로 하였고, 통계처리는 SPSS-18.0 for windows 통계 프로그램을 이용하였다. 통계분석에서는 집단의 경향을 알아보기 위해 기술통계를 사용하였으며, 집단간 유의차를 검증하기 위하여 공변량분석(ANCOVA)을 사용하였다. 이 연구를 통하여 가설을 검증한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 통합적 STEM 교육이 학생들의 과학교과 자기효능감에는 유의한 효과가 존재하지 않았다. 통합적 STEM 교육을 받은 집단이 일반 기술교육을 받은 집단보다 평균적으로 자기효능감 점수가 향상되었지만 통계적 유의성은 나타나지 않았다. 둘째, 통합적 STEM 교육이 학생들의 기술교과 자기효능감에는 유의한 효과가 존재하였다. 따라서 통합적 STEM 교육을 받았을 경우에 기술교과 자기효능감이 향상되어 기술 수업과 시험에 대한 자기효능이 높아진다고 할 수 있다. 셋째, 통합적 STEM 교육이 학생들의 공학 태도에 유의한 효과가 존재함이 확인되었다. 또한 공학 태도의 요인에 대한 공변량 분석에서도 공학에 대한 흥미와 공학의 창의성에 대한 인식을 높이는 데 효과가 있음이 확인되었다. 통합적 STEM 교육이 공학에 대한 흥미를 높여주며, 실천적 문제를 해결하는 기술교과 활동 속에 수학, 과학적인 요소가 투입되었기 때문에 공학적인 문제를 해결하기 위해 창의력이 중요하다는 인식을 갖게 하였다고 볼 수 있다. 이와 같은 결론을 토대로 후속연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 이 연구에서는 통제집단을 24차시에 걸쳐 이론과 프로젝트 중심의 기술 수업을 받은 집단 하나로 두었지만 전통적 기술 수업을 받은 집단, 기술 수업을 받지 않은 집단 등으로 다양화화여 연구를 진행할 필요가 있다. 둘째, 이 연구에서는 연구자가 개발한 통합적 STEM 교육 프로그램을 사용하였지만 공인된 통합적 STEM 교육 모형을 사용하여 실험연구를 진행할 필요가 있다. 셋째, 기술교과가 아닌 다른 교과의 수업주제를 통해 이와 같은 연구를 수행하여 다양한 교과 중심의 통합적 STEM 교육이 학생들의 정의적 영역에 미치는 효과를 구명할 필요가 있다. 넷째, 이 연구에서는 자기효능감과 태도 등의 정의적 영역에 초점이 맞추어져 있지만 후속 연구에서는 통합적 STEM 교육이 수학, 과학, 기술, 공학 분야의 인지적 영역에 미치는 효과를 검증할 필요가 있다.

중소기업 직무교육훈련 참가자의 현업적용도와 관련변인, 개인 및 조직성과와의 영향관계

최희숙 서울대학교 대학원 2017 국내박사

이 연구의 목적은 중소기업 직무교육훈련 참가자의 현업적용도와 관련변인, 개인성과 및 조직성과와의 영향관계를 구명하는데 있었다. 연구목적을 달성하기 위하여 첫째, 중소기업 직무교육훈련 참가자의 개인, 프로그램 및 조직 특성을 구명하고, 둘째, 중소기업 직무교육훈련 참가자의 개인, 프로그램 및 조직 특성이 현업적용도에 미치는 영향을 구명하고, 셋째, 중소기업 직무교육훈련 참가자의 현업적용도가 개인성과 및 조직성과에 미치는 영향을 구명하며, 넷째, 중소기업 직무교육훈련 참가자의 현업적용도와 조직성과의 관계에서 개인성과의 매개효과를 구명하는 것으로 연구 목표를 설정하였다. 연구의 모집단은 정부가 지원하는 중소기업을 위한 교육훈련사업 중 참여인원과 투입예산이 가장 많고, 소속 근로자를 위한 교육시스템 및 인력이 부족한 중소기업에게 지속적이고 체계적인 교육훈련을 제공하기 위한 목적으로 시행되는 중소기업 컨소시엄 직무교육훈련 참가자를 목표 모집단으로 설정하였다. 조사대상은 2015년에 컨소시엄 직무교육훈련에 참가한 근로자이며, 조직성과를 조사하기 위하여 2015년에 최소 5인 이상이 교육에 참가한 기업의 근로자만을 조사대상으로 설정하였다. 표집은 2015년도에 재직자 향상훈련과정에 참가한 근로자를 대상으로 참가인원이 많은 상위 7개 훈련분야를 선정하여 선정된 분야별로 비율표집 하여 총 500명의 표본을 선정하여 설문조사를 실시하였다. 조사도구는 현업적용도와 개인성과, 조직성과 및 개인, 프로그램, 조직특성을 측정하는 문항으로 구성된 질문지를 활용하였다. 현업적용도와 개인성과 및 조직성과 측정도구는 선행연구 고찰을 바탕으로 중소기업 컨소시엄 직무교육훈련의 특성을 분석하여 문항을 개발하였으며, 예비조사를 통해 내적일치도, 탐색적 요인분석을 실시하여 신뢰도 및 타당도를 검토한 후에 본조사에 활용하였다. 그리고 현업적용도에 영향을 미치는 변인으로 설정한 자기효능감, 경력계획, 인지된 유용성, 교육훈련 내용, 강사의 교수능력, 교육훈련 환경, 상사지원, 동료지원, 변화가능성, 조직보상의 측정도구는 이 연구의 목적에 적합하다고 판단되는 기존 도구를 예비조사와 본조사를 통해 신뢰도를 확보하여 사용하였다. 자료수집은 2016년도 10월 31일부터 11월 24일까지 이메일 및 우편 조사를 통하여 이루어졌으며, 500부를 배포하여, 230부가 회수되어 회수율은 45.6%였다. 이중 불성실 응답 자료 17부를 제외하고 213부(유효자료율 42.6%)를 분석에 활용하였다. 자료분석은 SPSS 20.0 프로그램을 이용하여 평균과 표준편차 등 기술통계와 차이분석, 단순 회귀분석, 위계적 회귀분석 및 매개변인 분석을 실시하였다. 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 중소기업 직무교육훈련 참가자의 현업적용도에 영향을 미치는 관련변인 중 개인특성인 자기효능감, 경력계획 및 인지된 유용성의 수준은 평균 3.39∼3.92로 모두 보통 이상인 것으로 나타났다. 프로그램 특성인 교육훈련 내용과 강사의 교수능력, 그리고 교육훈련 환경의 수준은 3.73∼4.00으로 비교적 높게 나타났으며, 상사지원, 동료지원, 변화가능성, 조직보상으로 측정한 조직특성의 수준은 3.31∼3.60으로 개인특성과 프로그램 특성보다 약간 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 변인들 간의 상관관계를 분석한 결과 현업적용도는 인구통계학적 특성을 제외한 모든 관련변인과 유의한 정적인 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 개인성과(r=.744)와 교육훈련 내용(r=.677), 인지된 유용성(r=.630)과 높은 정적인 상관을 보였으며, 그 뒤를 이어 동료지원(r=.594), 자기효능감(r=.575), 상사지원(r=.517) 순으로 정적 상관이 있었고, 교수능력(r=.448)과 교육훈련 환경(r=.441) 및 경력계획(r=.396)이 중간정도의 정적 상관을 보였다. 조직특성 중 조직보상(r=.332)과 변화가능성(r=.283)은 비교적 약한 상관관계를 나타내었고, 현업적용도와 조직성과 간의 상관계수 값은 .282로 나타났다. 현업적용도와 관련변인 간의 위계적 회귀분석을 실시한 결과, 개인특성은 현업적용도를 49.2% 설명하는 것으로 나타났고, 개인특성 중에서 인지된 유용성(β=.180)이 현업적용도에 미치는 영향력이 통계적으로 가장 큰 변인으로 나타났으며, 다음으로 유의한 영향을 미치는 변인은 자기효능감(β=.164)으로 나타났다. 경력계획(β=.156)도 유의한 영향을 미쳤다. 프로그램 특성을 추가로 투입한 모형의 설명력은 55.3%이었으며, 프로그램 특성 중에서는 교육훈련 내용만이 유의한 영향을 미치는 변인으로 나타났는데, 영향력의 크기(β=.313)는 가장 컸다. 조직특성을 추가로 투입한 모형에서는 설명력이 58.8%로 나타나 전체 모형은 매우 큰 설명력을 보였다. 조직특성에서는 동료지원(β=.236)이 유의한 영향을 미치는 변인으로 나타났다. 셋째, 중소기업 컨소시엄 직무교육훈련의 현업적용도는 개인성과와 조직성과에 직접적으로 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 개인성과와 조직성과의 관계에서 개인성과는 조직성과에 직접적인 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 현업적용도와 조직성과의 관계에서 개인성과의 매개효과는 유의하게 나타나지 않았다. 이 연구의 결과를 토대로 결론을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 중소기업 직무교육훈련 참가자는 자기효능감이 대체로 양호하며, 직업생활에서 경력에 대한 계획을 가지고 있는 비율이 응답자의 약 68%정도이며, 직무교육훈련에 대한 유용성을 잘 인지하고 있다. 중소기업 컨소시엄 교육훈련 내용의 적합성을 다소 높은 수준으로 인식하고 있으며, 강사의 교수능력도 우수하다고 인식하고 있다. 또한, 교육훈련 환경에 대해서도 높은 수준이라고 평가하고 있다. 한편, 중소기업의 조직지원 특성에 대해서는 상사지원과 동료지원에 비해, 변화가능성과 조직보상을 상대적으로 더 낮게 인식하고 있다. 이는 조직원간의 상호작용을 나타내는 변인인 상사지원과 동료지원을 조직의 환경적인 부분이라고 할 수 있는 조직보상과 변화가능성 수준보다 높게 인식하고 있다는 것을 시사한다. 둘째, 현업적용도 관련변인으로 개인특성, 훈련 프로그램 특성과 조직특성의 세 가지 차원이 모두 중요한 영향을 미치는 변인이며, 현업적용도를 높이기 위해서는 이 세 가지 차원의 변인들이 모두 고려되어야 한다. 셋째, 중소기업 컨소시엄 직무교육훈련의 현업적용도는 개인성과와 조직성과에 직접적으로 정적인 영향을 미치는데, 이것은 Kirkpatrick의 교육훈련의 4단계 평가모형에서 3단계 행동평가가 4단계 결과평가로 이어지는 영향관계를 검증한 것이다. 즉, 중소기업 직무교육훈련에 참가한 근로자가 교육에서 배운 것을 현업에 적용함으로써, 개인성과와 조직성과가 함께 나타나며, 교육훈련의 성과가 조직의 성과로 이어지기 위해서는 현업적용도를 높여야한다는 것을 의미한다. 넷째, 직무교육훈련 참가 근로자는 교육훈련에 참가한 후 교육에서 배운 지식, 기술 등을 현업에 적용함으로써 개인성과가 향상된다고 인지하고 있으며, 중소기업의 관리자는 소속 근로자들이 직무교육훈련에 참가한 후 현업적용을 통하여 조직의 성과가 나타난다고 인식하고 있으므로 현업적용도가 개인성과와 조직성과에 영향을 미치지만, 개인성과를 매개로 조직성과에 영향을 주지는 않는다. 이와 같은 결론을 바탕으로 후속 연구 및 중소기업 컨소시엄 직무교육훈련사업의 제도 개선을 위한 제언은 다음과 같다. 후속연구를 위한 제언으로는 첫째, 중소기업 직무교육훈련은 연간 약 285만명의 근로자가 참여하고 있고(고용노동부, 2015), 훈련을 실시하는 업종과 직종이 매우 다양하며, 정부가 지원하는 훈련사업도 다양하다. 따라서 직무교육훈련의 성과와 현업적용도에 대한 연구가 업종별, 직종별, 또는 직무별로 대상을 세분화하여 이루어질 필요가 있다. 둘째, 이 연구에서는 현업적용도와 개인성과, 조직성과를 교육훈련 종료 후 6개월~2년이 경과한 직무교육 참가자와 중소기업의 관리자를 대상으로 1회만 조사를 실시함으로써, 교육훈련을 마친 후 시간의 경과에 따라 현업적용도와 개인 및 조직성과에 미치는 영향의 변화는 확인하지 못하였다. 따라서 향후에는 단계에 따라 현업적용도와 성과를 측정하는 장기적인 연구가 필요하다. 셋째, Kirkpatrick의 3단계 행동평가와 4단계 결과평과의 관계에서 선행연구의 평가모형에는 있지만 교육훈련 평가연구에서 많이 다루지 않고 있는 개인성과와 조직성과간의 관계연구를 지속적으로 시도할 필요가 있다. 제도개선 측면에서는 첫째, 중소기업 컨소시엄 직무교육훈련 현업적용도에 직접적으로 정적인 영향을 미치는 것으로 나타난 개인특성인 자기효능감, 경력계획, 인지된 유용성을 높이기 위한 방안과 프로그램 특성인 교육훈련 내용, 조직특성인 상사지원과 동료지원 등을 종합적으로 연계하여 현업적용도를 높이는 방안을 사업에 반영할 필요가 있다. 둘째, 공동훈련센터의 평가에 있어서 현업적용도 평가를 강화하고, 교육훈련의 유효성을 평가할 수 있는 체계를 만들어야 한다. 셋째, 중소기업 컨소시엄 직무교육훈련 과정에 대하여 현업적용도 측정을 위한 도구를 개발할 필요가 있다. 중소기업 컨소시엄 공동훈련센터에서 협약기업의 수요조사를 통하여 교육과정을 개발할 때, 현업적용도 도구도 같이 만들도록 하여, 이를 평가에 반영하거나 교육훈련과정 선정 심사 시에 우대하는 방식을 통하여 사전에 현업적용도 도구를 개발한다면, 교육훈련 종료 후 현업에 돌아갔을 때 현업적용도 평가가 수월하고, 현업적용을 강화하는 데에 활용할 수 있을 것이다.