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      • 전기 자동차 고효율 충전을 위한 단일 정량화 기반의 SC-CV 충전기법의 적용

        조윤선 가천대학교 일반대학원 2021 국내석사

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        전기 자동차 고효율 충전을 위한 새로운 SC-CV 충전기법의 적용 최근 친환경적 정책에 따라 기존의 내연 기관차에서 전기 자동차의 전환이 가속화되고 있다. 전기 자동차는 배터리가 공급하는 전기에너지를 에너지원으로 사용하므로 이를 충전하기 위한 배터리 충전 알고리즘이 현재까지 CC-CV(Constant Current-Constant Voltage), BC-CV(Boost Current-Constant Voltage), MCC-CV(Multistage Constant Current-Constant Voltage), PC(Pulse-Charging) 기법 등 다양한 방식으로 연구되어 왔다. 하지만, 전기 자동차 사용자들의 충전하는 환경이 주거 및 직장, 휴게소, 백화점 등 다양해지는 상황에 따라 요구되는 충전 알고리즘이 다르므로 다양한 충전 알고리즘의 추가적인 연구가 필요하다고 판단된다. 본 논문은 배터리의 충전상태를 나타내는 SOC(State of Charge)와 배터리의 충․방전 전류량을 나타내는 C-rate(Current-rate)를 단일 정량화한 궤적을 이용한 전류 기반의 새로운 SC 충전 알고리즘과 배터리의 허용 전압을 넘지 않기 위한 CV 기법을 혼용한 SC-CV 충전기법을 제안한다. SC-CV 충전 기법의 효과를 검증하기 위해 최대 C-rate가 1[C] 일 때를 가정하여 모의실험을 진행하였으며, 타당성을 입증하기 위해 모의실험을 통해 CC-CV 충전 기법 및 MCC-CV 충전 기법과 다양한 조건에서의 특징을 비교‧분석 하였다. 그 결과, SC-CV 충전기법을 낮은 C-rate에서 CC-CV 충전 기법과 비교하였을 때 전력손실이 감소되었으며 높은 C-rate에서 사용될 경우 충전 시간 면에서 CC-CV 충전 기법과 거의 동일한 결과를 보였다. 이러한 SC-CV 충전 기법의 결과는 MCC-CV 충전 기법과 상보적인 특성을 보였으며 MCC-CV 충전 기법보다 충전 시간과 전력 손실량 면에서 모두 우위를 갖는 C-rate 범위가 존재하였다. 이를 통해 특정 C-rate 범위에서는 MCC-CV 충전 기법보다 SC-CV 충전 기법이 효율적이라 판단할 수 있었다. 이에 따라, SC-CV 충전 기법은 전기 자동차 충전 인프라를 구성하는데 있어 기존 방식과는 다른 새로운 충전 방식으로 고려될 수 있으며, 사용될 특정 C-rate 범위에서는 MCC-CV 충전 기법보다 SC-CV 충전 기법을 사용하는 것이 효율적이라고 판단된다. Application of Single Quantification-based on SC-CV Method for High-efficiency Charging of Electric Vehicles Cho, Yoon Sun Advised by Prof. Shon, Jin Geun Dept. of Electrical Engineering Graduate School of Gachon University Recently, due to eco-friendly policies, the transition from internal combustion engine vehicles to electric vehicles is accelerating. Since an electric car uses electric energy supplied by a battery as an energy source, a battery charging algorithm for charging it has been studied in various ways until now. However, as the charging speed and environment for each electric vehicle user varies, the charging algorithm requires to be adaptive to different charging environment. Which means, additional research on various charging algorithms is needed. In accordance with the purpose stated above, this paper quantifies the SOC(State of Charge) indicating the state of charge of the battery and the C-rate indicating the amount of charge/discharge current of the battery in a single quantification. This paper proposes a SC-CV charging method that is mixed with the CV method to avoid this. In order to verify the effect of the SC-CV charging method, a simulation was conducted assuming that the maximum C-rate is 1 [C]. To prove the validity, the CC-CV charging method and MCC-CV charging were conducted through simulations. Methods and characteristics under various conditions were compared and analyzed. As a result, when SC-CV charging method was compared with CC-CV charging method at low C-rate, power loss was reduced, and when used at high C-rate, CC-CV charging method showed almost the same results in terms of charging time. The results of the SC-CV charging method showed complementary characteristics to the MCC-CV charging method, and there was a C-rate range that had superiority over the MCC-CV charging method in terms of charging time and power loss. It could be determined that it is more efficient to use the SC-CV charging method than the MCC-CV charging method in a specific C-rate range. Accordingly, the SC-CV charging method can be considered as a new charging method different from the existing method in constructing the electric vehicle charging infrastructure, and the SC-CV charging method is used rather than the MCC-CV charging method in the specific C-rate range to be used which is considered to be effective.

      • 대향 마그네트론 스퍼터링 방식으로 제작한 ITO 박막의 특성

        신건엽 가천대학교 2018 국내석사

        RANK : 251727

        본 논문에서는 스퍼터링 방식의 박막 증착법 중 하나인 대향 마그네트론 스퍼터링 방식을 사용하여 대표적인 산화물 박막 재료인 ITO(Indium doped Tin Oxides)를 증착 시 산소 유량비, 투입 전력, 박막 두께에 따른 구조적, 전기적, 광학적 특성을 확인하였다. 0 ∼ 1.0 sccm 범위의 산소 유량비에 따른 박막의 구조적 특성은 산소 유량비에 관계없이 모두 비정질 구조를 나타내었으며, 산소 가스 투입량이 증가함에 따라 전기적, 광학적 특성이 향상되는 것을 확인하였고 산소 가스 투입량 0.8 sccm에서 면저항 약 60 ohm/sq, 550 nm에서 투과도 85% 이상인 것을 확인하였다. 투입 전력 범위 300 ∼ 900 W에서 100 nm 의 동일한 두께의 ITO 박막을 증착한 결과, 투입 전력량에 상관없이 비정질 구조를 나타내고 있었으며 전기적, 광학적 특성은 500 W에서 가장 우수하였다. 박막의 두께를 100 – 500 nm 범위에서 증착한 실험에서는 500 nm 의 두께에서 (222) peak가 발현된 것을 확인하였으며, 박막의 두께가 증가할수록 전기적 특성이 개선되는 것을 확인하였으나, 광학적 특성 면에서는 Oscilation이 심해져 그 특성이 떨어지는 것을 확인하였다. 본 연구를 통해 대향 마그네트론 스퍼터링 방식의 ITO 박막을 증착하여 가열 공정 없이 상온에서 비교적 우수한 특성을 나타내는 박막의 제작이 가능한 것을 확인하였다. 이러한 결과를 통해 향후 박막 증착 공정의 효율성 개선에 도움이 될 것이라 기대한다.

      • 후 열처리 공정에 의한 Mo/SiC 쇼트키 다이오드의 정류특성 변화에 관한 연구

        이진선 가천대학교 일반대학원 2015 국내석사

        RANK : 251711

        SiC는 화합물 반도체의 일종으로써 우수한 물성에 의해 전력 반도체 분야에서 종래의 Si 기반 소자의 이론적인 개발 한계를 극복할 수 있을 것으로 평가되는 차세대 전력 반도체 재료이다. SiC의 물성적 장점들은 특히 단극성 소자에 적용되기에 적합하며, 본 논문에서는 SiC 쇼트키 다이오드를 제작하고 후 열처리 공정에 의한 전기적 특성 변화를 연구하였다. 소자에서 금속-반도체 접합을 형성하는 쇼트키 금속 층은 고전압 고효율 전력 반도체 소자의 제작에 적합한 Mo를 재료로 하여 대향 타겟식 스퍼터링 법으로 제작하였으며, 상부전극의 재료는 Al을 사용하였다. 제작된 소자의 전기적 특성은 J-V특성곡선 및 그로부터 계산된 소자 특성계수의 비교를 통하여 분석하였으며, 빠른 승온속도의 열처리공정 (FTP)이 적용된 소자에 대하여 AES depth profiling 및 XRD 회절패턴 측정을 통한 구조적 분석을 실시하였다. 낮은 승온 및 냉각속도의 일반적인 열처리 공정은 소자의 정류특성을 개선하기에 적합하지 않은 것으로 판단되며, 열처리 공정에 의한 상부전극 물질의 과도한 침투 현상을 방지하기 위해 쇼트키 금속 층은 일정수준 이상의 두께로 증착되어야 함을 확인할 수 있었다. FTP 열처리 공정이 적용된 소자들의 경우 600˚C 이하의 열처리 온도 조건에서 비교적 적은 역방향 차단성능의 열화를 보였으며, 열처리 온도의 증가에 따라 순방향 특성이 개선되었다. 이러한 변화는 열처리 공정에 의한 계면 층 형성과 이에 따른 쇼트키 장벽의 높이 감소의 결과로 판단된다. 순방향 특성 개선 및 역방향 특성 열화에 대한 관점에서 소자의 전반적인 특성 개선에 가장 적합한 것으로 판단되는 600˚C의 FTP열처리 공정을 통해 순방향 전류밀도를 약 15% 증가시킬 수 있었다. SiC is one of emerging candidates on power semiconductor materials for next generation power electronics that can overcome the theoretical limitation of development of silicon based technology. Superior properties of SiC are allowing it to be applied to various unipolar power devices including Schottky barrier diodes and MOSFETs. In this work, the SiC based Schottky diode was fabricated by using the facing targets sputtering method and evaluation of the effect of post annealing process on the rectifying characteristics of devices was performed In the structure of fabricated devices, molybdenum and aluminum were employed as the Schottky metal and top electrode, respectively. The rectifying performance of prepared Mo/SiC Schottky diodes was evaluated from the J-V characteristic curves and the Schottky diode parameters that calculated from it. Structural analysis, such as AES depth profiling and X-ray diffractometry were also employed to reveal the relation between the variation of electrical properties and structural properties. Annealing process with the slow heating and cooling speed was causing the degradation of reverse blocking performance, therefore this process was not considered as suitable for enhancement of device characteristics. For the purpose of prevention of the reason of this degradation such as the excessive diffusion and/or penetration of top pad metal through it, Schottky metal layer should be deposited with adequate thickness and this for this work was 3000Å. Fast thermal annealing process was caused the enhancement on forward characteristic with the relatively low degradation that accompanied and this can be considered as the result of the lowering of Schottky barrier height by the formation of the interfacial layer between Mo/SiC Schottky contacts. In terms of the forward and the reverse characteristics, the fast thermal annealing conditions that can be considered as most suitable was 600 ˚C and 15% of enhancement on forward current density was achieved with this annealing condition.

      • 대용량 전기자동차 추진시스템의 손실 감소를 위한 전력회로의 구성 및 스위칭 기법

        이종찬 가천대학교 일반대학원 2020 국내석사

        RANK : 251711

        대용량 전기자동차는 일반적인 전기자동차와 마찬가지로 차량 배터리에 저장된 한정된 에너지로 긴 주행거리를 요구한다. 추진시스템은 차량에 탑재된 배터리의 소모 전력 중에서 가장 큰 비중을 차지하고 있으므로 보다 긴 주행거리를 위하여 높은 등급의 에너지 변환 효율이 요구된다. 추진전동기와 PWM 스위칭으로 전동기를 제어하는 MCU(Motor Control Unit)의 효율에 의하여 추진시스템 전체 효율이 좌우된다. 효율을 높이고 토크 맥동을 줄이기 위하여 추진전동기는 집중권보다 분포권으로 권선하며 이중 일부는 한 권선의 전류 부담을 줄여 고정자 손실을 줄이고 권선 제작의 효율성을 높이는 이중 권선을 채택하고 있다. MCU(Motor Control Unit)는 전력회로의 손실을 낮추기 위한 일반적인 방법은 기존의 높은 PWM 스위칭 주파수를 수 kHz((4kHz 이하)로 낮추어 운전 제어하는 것이다. 이러한 방법은 전력소자 스위칭 손실을 감소시키는 효과는 있으나 추진전동기의 제어 동특성을 저하시키고, 전류 맥동이 증가하여 소음의 원인이 되는 동시에 전동기의 토크 형성에 기여도 없는 고조파를 증가시키고 전동기 효율을 낮추는 요인이 된다. 본 논문에서는 대용량 전기자동차 추진시스템의 MCU 전력회로를 병렬 구성하고, 이중 권선으로 제작된 3상 추진전동기를 비교적 낮은 PWM 주파수(4kHz 이하)에서 제어 특성 저하와 전류 맥동 증가가 없으면서 전력소자의 손실을 감소시키는 방법인 6상 운전 제어와 180도 위상지연 PWM 스위칭 기법을 제안하고 시뮬레이션과 실험을 통하여 그 효용성을 검증하였다.

      • 전기자동차 V2G 용량 산정에 관한 연구

        김동욱 가천대학교 일반대학원 2015 국내석사

        RANK : 251711

        V2G에 활용되는 전기자동차의 배터리의 경우 ESS(Energy Storage System)와 유사한 특성들을 가지나, 전기자동차의 이동성으로 인하여 사실상 시장적용에 어려움을 겪고 있다. 이를 해결하기 위해서는 전기자동차의 이용 시간 및 이동거리를 통하여 가용 용량 예측기반 V2G 운용이 필요하다. 본 논문에서는 국내 내연기관 자가용승용차의 주중 운행 목적에 따른 이용 시간과 이동 거리의 실제 데이터를 기반으로 직장용과 일반용의 운행 유형을 분석하였다. 분석결과 직장용이 전체 주중 자가용승용차 중 약 80%의 비중을 차지하는 것을 확인하였으며, 일반용과 비교하여 규칙적인 운행 유형을 보여 V2G 운용 및 활용을 위하여 직장용 자가용승용차 운행 유형이 더 적합하다는 것을 확인하였다. 또한 이를 전기자동차에 적용하여 운행 유형별 가용 용량 산정 및 방전률(C-rate)을 고려한 V2G 운용에 대하여 시뮬레이션한 결과, 0.1C는 모든 시간 때 역전송이 가능하였지만 0.2C 경우 10:00~12:00 구간, 0.4C의 경우 10:00~11:000 구간에만 역전송을 하고 나머지 시간에 대해서는 V2G 가용 용량의 부족으로 인하여 역전송을 수행하지 못 하였다. 이와 같은 연구결과를 통하여 운행 유형별 전기자동차 V2G 가용 용량의 차이와 방전률에 따라 가용할 수 있는 용량과 시간이 다름을 확인하였다.

      • 공동주택 전용부 변압기 용량 산정에 관한 연구

        주강필 가천대학교 일반대학원 2016 국내석사

        RANK : 251695

        한국전력공사 전력통계에 의하면 2015년도 전기판매량 중 가정용은 63,794[GWh]로서 전체 전력판매량 중 13.2[%]를 차지하고 있다. 이는 전년대비 1.8[%] 증가한 수치로서 전력판매량 중 높은 비중을 차지하고 있다. 그럼에도 불구하고 국내의 공동주택에 설치된 전용부 변압기의 peak 전력이 변압기 용량의 25~30[%] 낮은 이용률로 운영되고 있다. 다수의 논문에서도 이를 문제점으로 지적하고 에너지소비효율등급표시제도 상의 표준소비효율기준에서 제시하고 있는 최대효율 조건에 운영될 수 있도록 변압기 용량 산정 방법에 대한 다양한 검토가 이루어 졌다. 변압기 이용률 대비 과설계된 공동주택 전용부 변압기 용량은 불필요한 전력생산 설비에 대한 시설투자로 비용손실을 초래하고 사용자 측면에서는 변압기 용량 과설계에 따른 기본 전기요금의 부담 증가를 발생시키고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 공동주택 전용부 변압기 용량 설계시 적용하고 있는 요소와 산정방법을 검토하고, 실제 공동주택 변압기 이용률 실태를 조사하여 기존에 적용되고 있는 변압기 용량 산정 방법 중 변압기 최대효율 조건에 적합하게 운영될 수 있는 변압기 용량 산정방법으로 주택건설기준 등에 관한 규정 제 40조(전기시설)를 설계기준으로 제안하여 변압기 용량은 16.7% 감소하고 이용률은 7.3%정도 향상시킬 수 있는 결론을 얻을 수 있었다.

      • 스핀-스프레이법으로 제작한 산화갈륨 박막의 특성 분석

        김기환 가천대학교 글로벌캠퍼스 일반대학원 2025 국내석사

        RANK : 251695

        본 논문에서는 갈륨 전구체를 사용하여 스핀-스프레이 방법으로 석 영 기판위에 산화갈륨 박막을 증착 시켰다. 스핀-스프레이 방법으로 박 막을 증착 시킬 때 설정해야 하는 조건에는 기판의 온도와 회전속도, 용액 의 공급량과 시간, 농도, 열처리 방법과 시간, 첨가제 농도 등이 있는데 이 변수들에 따라 증착된 막의 결과도 다르게 나온다. 이번 연구에서는 기판 온도, 열처리 방법과 시간, 전구체 농도 그리고 계면 활성제의 농도를 변 화시켜 증착된 산화갈륨 박막 형성에 어떤 영향을 주는지 확인했고, 생성 된 산화갈륨 박막의 구조적, 광학적, 전기적 특성을 살펴보았다. 증착 전 기판온도를 300 ℃, 450 ℃, 600 ℃ 조건과 후열처리로 오 븐에서 700 ℃, 1시간 유지하였다. 열처리전에는 비정질(amorphous) 이었던 박막이 오븐에서 열처리 후 monoclinic 구조의 β-Ga2O3가 생 성됨을 확인하였다. 같은 방법으로 산화갈륨을 증착 시키고 열처리를 RTA에서 1, 3, 5, 7, 10분 동안 하였는데, 1분일 때는 XRD peak가 생성되지 않는 비정질 막이었고 3분부터 peak가 나타나기 시작했으며 5분이후로는 peak가 뚜 렷하게 나타났으며 생성된 박막은 β-Ga2O3 막으로 확인되었다. 갈륨 전구체의 농도를 0.1M(mole)에서 1.0M(mole)까지 변화시 켜 증착 시킨 결과, 0.1M(mole)과 0.3M(mole)에서는 증착된 비정질 박막은 XRD peak가 나타나지 않았고, 0.5M, 0.7M, 1.0M에서 증착된 박막은 XRD peak가 뚜렷이 나타났는데 이를 자세히 조사한 결과, monoclinic 구조의 β-상이 아닌 cubic 구조인 γ-상이었다. 첨가제인 계면활성제를 0.0%, 0.05vol%, 0.1vol% 조건으로 첨가 하여 산화갈륨을 증착한 결과, 이 조건에서 생성된 박막은 XRD peak가 뚜렷하였고 모두 cubic 구조의 γ-Ga2O3이었다. 특히, 0.0vol%에서의 투과율이 45% 전후로 계면 활성제가 첨가된 경우에 비해 높은 결과가 나 왔다. 이번 연구에서 나온 결과 중, 증착된 산화갈륨 박막의 비저항을 포함한 전기적 특성과 투과율은 개선이 필요하다. 추후 연구에서는 투과율과 전기적 특성을 향상시키는 방법을 진행하고자 한다.

      • MOSFET 식 MWCNT 가스센서의 제작과 NOx 가스 검출 특성 분석

        김현수 가천대학교 일반대학원 2015 국내석사

        RANK : 251695

        In this paper, it was fabricated the P-channel MOSFET typed MWCNT(multi-walled carbon nanotube, MWCNT) gas sensor using the MWCNT which had the high quality electric, mechanical and chemical stability characteristics. The Au was used with the drain-source electrode, and Cu was with the gate electrode in the gas sensor. The distance of drain-source electrode on the sensor was 30, 60, 90 and 120[㎛] respectively. We observed the variation of resistance for the sensor with the concentration of NOx gas 8, 16, 24 and 32[ppm] in the fixed-chamber. And then, it was changed the ambient temperature and gate-source voltage(Vgs) for MWCNT gas sensor to obtain the sensitivity, normalized response and absorption of energy(Ua) with the NOx gas concentration. The 2.19%, 2.11%, 4.99% and 3.32% of sensitivity was shown at each electrode gap of 30, 60, 90, 120[㎛] from the sensitivity analysis result when injected NOx gas 8[ppm] at the temperature of 20℃. As a result, it was obtained that the sensitivity increased as the drain-source gap of sensor increased. Moreover, it is identified that the sensitivity of gas sensor also increased as the temperature rised. The fact that the absorption of NOx gas molecules grows active as the temperature increases is inferred to be the cause of it. Furthermore, it is confirmed that the absorption energy Ua is 8.5110-3[eV] and 13.2710-3[eV] when Vgs is each 0[V] and 5[V] in the electrode gap 90[㎛], and Vgs affects gas response characteristics. 본 논문에서는 전기적, 기계적, 화학적 안정성으로 우수한 다중 벽 탄소 나노튜브(Multied-walled Carbon Nanotube, MWCNT)를 이용하여 P-channel MOSFET식 MWCNT가스센서를 제작하였다. 가스센서의 드레인-소스 전극으로는 Au를 사용하였으며, 게이트(Gate)전극으로는 Cu를 사용하였다. 가스센서의 전극 간극은 30, 60, 90, 120[㎛]로 각각 제작하였으며, 제작된 센서를 고정형 챔버에 설치한 후 NOx가스를 8, 16, 24, 32[ppm]의 농도로 주입 후 저항의 변화를 관찰하였다. 또한 챔버 내 온도 및 게이트-소스 전압(Gate-Source Voltage, Vgs)의 변화에 따른 MWCNT가스센서의 NOx가스 감지 특성으로부터 민감도(Sensitivity), Normalized response 및 흡착 에너지(Ua)를 분석하였다. NOx가스 8[ppm]주입 시 민감도 분석 결과로부터 온도가 20℃일 때 전극 간극 30[㎛]에서 2.19[%], 60[㎛]에서 2.11[%], 90[㎛]에서 4.99[%], 120[㎛]에서 3.32[%]의 민감도를 보였으며, MOSFET식 MWCNT가스센서의 드레인-소스(Drain-Source)전극 간극이 증가할 수 록 민감도가 향상되는 것을 확인할 수 있었다. 더욱이 온도가 증가할수록 가스센서의 민감도 또한 증가하는 것을 확인할 수 있었다. 이는 온도증가에 따라서 두 전극 사이의 MWCNT채널에 NOx가스 분자의 흡착이 활발히 이루어지기 때문이라고 판단된다. 이 밖에도 전극 간극 90[㎛]의 가스센서에서 Vgs가 0[V]와 5[V]일 때, 흡착 에너지 Ua는 각각 8.5110-3[eV], 13.2710-3[eV]로 Vgs가 가스센서의 가스 반응 특성에 영향을 끼치는 것을 확인 하였다.

      • LSTM 기반 OCV 예측을 통한 사용 후 배터리 잔존수명 추정 기법 연구

        김동욱 가천대학교 일반대학원 2022 국내박사

        RANK : 251695

        국내외 전기자동차 시장은 정부 주도의 보급 정책으로 지속적인 성장세를 보이고 있으며, 이차전지의 급격한 수요 증가와 시장 확대가 예상된다. 이에 따라 수명이 종료된 전기자동차용 배터리(사용 후 배터리) 활용에 대한 산업계의 관심이 높아지고 있다. 사용 후 배터리의 효율적인 활용을 위해서는 노화 상태를 고려한 잔존가치 평가가 필수적이며, 적절한 용도(재사용, 재제조, 재활용 등)에 따라 등급을 분류하기 위하여 ‘미래폐자원 거점수거센터’, ‘사용 후 이차전지 산업화 센터’가 전국적으로 구축되고 있다. 신속하고 정확한 등급 분류를 위하여 사용 후 배터리에 적합한 성능 시험 및 진단 기술이 요구되나, 신품의 용량 측정 방법에 사용되는 일반적인 표준 용량검사 방식이 적용되고 있다. 표준 용량검사 방식은 장시간 방전(discharge)과 휴지(rest)로 인하여 처리 시간과 투입 비용의 증가로 이어지고, 결국 수급의 불균형과 사용 후 배터리의 가격 상승(매각 비용)을 초래할 수 있다. 이러한 검사 방식은 전기자동차 배터리의 고출력, 고용량화로 인하여 향후 더욱 큰 문제를 야기한다. 따라서 사용 후 배터리 산업 활성화를 위해서는 효율적이고 효과적인 검사 방법론이 필요하다. 본 논문에서는 사용 후 배터리 용량검사 시간 단축을 위하여, 딥러닝 시계열 예측 방법인 장단기 기억(LSTM: Long Short-Term Memory) 신경망을 기반으로 개방회로전압(OCV: Open Circuit Voltage) 예측 기법을 제안하고, 이를 부분 방전 용량검사에 적용하여 사용 후 배터리 잔존수명(RUL: Remaining Useful Life) 평가 시간 단축 방안을 도출하였다. 제안하는 방법의 효과는 전통적인 예측 기법(전기적 등가회로 모델, 회귀분석법, 지수평활법)들과 OCV 예측 정확도 비교를 통해 검증하였으며, 실제 운영 중인 ‘사용 후 이차전지 산업화 센터(제주)’를 대상으로 용량검사 시간 단축에 따른 비용 분석을 수행하여 제안된 OCV 예측 기법의 경제적 효과를 확인하였다. 제안하는 예측 기법 적용 시, 사용 후 배터리의 일일 검사 대수를 약 6배(83 % 증가, 배터리 팩 기준) 상승 시킬 수 있었으며, 연간 처리량 기준(250일) 약 1,250대의 검사가 가능하였다. 또한 검사 비용에서는 기존 용량검사 대비 약 168만원(1 팩 기준)의 비용 절감 효과를 보여주었다. The domestic and overseas electric vehicle markets are continuously growing due to the government-led supply policy, and secondary batteries are expected to increase demand and expand the market rapidly. This has led to increased industry interest in the use of batteries for electric vehicles that have reached the end of useful life. For the efficient use of the Used Battery, evaluation of residual value considering the battery's aging state becomes essential, and ‘Future Waste Resource Base Collection Center’ and ‘Used Secondary Battery industrialization Center’ are being built nationwide for classifying the grade according to appropriate use(reuse, remanufacturing, recycling, etc.). Although performance tests and diagnostic techniques suitable for the Used Battery are required for rapid and accurate grading, the general standard capacity inspection method used for capacity measurement methods of a new battery is applied. The standard capacity inspection method leads to an increase in processing time and input cost due to extended discharge and rest, which may eventually lead to an imbalance between supply and demand and an increase in the price(sale cost) of the Used Battery. Such an inspection method would bring a more significant problem shortly because of the high power and capacity of the electric vehicle battery. Therefore, effective inspection methodologies are needed to revitalize the Used Battery. In this paper, in order to shorten capacity inspection time, a method of predicting an open circuit voltage (OCV) based on a long short-term memory (LSTM) neural network which is a deep learning time series prediction method was proposed, and by applying this the applied to the partial discharge capacity inspection and derived a plan to shorten the Used Battery's Remaining Useful Life(RUL) evaluation time. The effect of the proposed method will be verified through general prediction techniques(electrical equivalent circuit model, regression analysis, exponential smoothing) and OCV prediction accuracy comparison. And the economic effect of the proposed OCV prediction technique was confirmed by performing cost analysis according to time reduction the capacity inspection for the 'Used Secondary Battery Industrialization Center' in operation. When the proposed prediction method is applied, the number of daily battery inspections of the Used Battery could be increased by about 6 times (83 %, based on battery pack), and about 1,250 inspections were possible on an annual throughput basis (250 days). In addition, the cost of the inspection showed a cost reduction effect of about 1.68 million won (based on 1 pack) compared to the standard capacity inspection.

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